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OCW - UNCOpenCourseWare I UNC
Curso: Estadística IU 1. Método Estadístico de Organización y Presentac ión de Datos
Autora: Rosanna CasiniAutora: Rosanna Casini
Disponible en el sitio OCW de la Universidad Nacional de Córdoba.
Cómo citar el material:Casini, Rosanna (2014). Estadística I. U1. Método Estadístico Organización y Presentación de Datos. Facultad de Ciencias Económicas, Universidad Nacional de Córdoba. Recuperado del sitio OCW de la Universidad Nacional de Córdoba.[Fecha de consulta:……………]
¿Qué SIGNIFICA la palabra estadística?Es una disciplina basada en fundamentos matemáticos que se ocupa de , la recolección , agrupación, análisis e interpretación de información de carácter cuantitativa para facilitar la toma de decisiones en diferentes situaciones y/o
EL MÉTODO ESTADÍSTICO ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS
Curso l Estadistica IAutora l Rosanna Casini
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toma de decisiones en diferentes situaciones y/o áreas.Lo que conduce, en pocas palabras, a la obtención de conclusiones acerca del comportamiento de información cuantitativa.Además da la posibilidad a quien la utiliza de realizar el proceso de inferencia, mediante el cual se puede concluir sobre determinadas características de la población utilizando solo una parte representativa de la misma.
Ramas de la estadística
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Describir, resumir y analizar los datos
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INFERENCIA ESTADÍSTICA
datos
Generalizaciones que van más allá de los datos
¿ Cuales son las razones por las que aumenta el alcance de la estadística?
� Planteamiento cuantitativo que surge a partir de las necesidades del medio
� La computadora o el desarrollo tecnológico
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� La cantidad de información cuantitativa que se recopila para ser procesada y posteriormente difundida
Estadística en el proceso de investigación
El rol de la estadística en el proceso de investigación es contribuir mediante el análisis de información cuantitativa a la toma de decisiones respecto de las hipótesis propuestas.
PROBLEMA O CUESTIÓN A ESTUDIAR
HIPOTESIS
RESPUESTA A HIPÓTESIS
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HIPOTESIS
DISEÑO
RECOLECCIÓNANÁLISIS
CONCLUSIONES
ESTADÍSTICA
INVESTIGACIÓNCUANTITATIVA
CONCEPTOS BÁSICOS
POBLACIÓN - MUESTRA
PARÁMETRO - ESTADÍSTICO
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UNIDADES DE OBSERVACIÓN
VARIABLES
Una población es una colección de todos los elementos o mediciones individuales de interés
Una muestra es una porción o parte de la población de interés
Una variable, es la característica observada en cada unidad de la muestra o población
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PoblaciónMuestra
CLASIFICACIÓN DE VARIABLES
Según:NATURALEZA
DiscretaContinua
IndependienteDependiente
Cantidad de materias aprobadas
Promedio del secundario
Rendimiento(En función de: )
promedio anterior, sexoPAPEL QUE DESEMPEÑA EN LA
Cuantitativa
Cualitativa
País de origen
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ESCALA DE MEDICIÓN
Dependiente Control
OrdinalNominalIntervaloRazón
promedio anterior, sexo
�Nivel de estudios
�Estado civil
�Temperatura ambiente o percepción sobre algo�Ingreso
DESEMPEÑA EN LA INVESTIGACIÓN
MÉTODOS TABULARES Y GRÁFICOS
VariablesClasificadas por su naturaleza
Cualitativa Tablas de distribución de frecuenciasGráficos:
Cuantitativa•DISCRETA, Tabla de frecuencias
Gráficos: Bastones y escalonado•CONTINUA, Tablas de distribución de frecuencias con intervalos.
Barra o pastel (frec. absoluta, relativa y/o %)
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su naturaleza con intervalos.Gráficos:
Histograma y/o polígono (frec. absoluta o relativa)
Ojiva (frec. Absoluta o relativa acumulada)
Para ordenar una variable es necesario fijar un criterio, en estadística los datos de una variable se ordenan de acuerdo a la
frecuencia
Qué es la frecuencia?•Es la repetición de cada valor de la variable•Es el conteo de valores de la variable que corresponde a un segmento o intervalo de números de la variable en un eje real.
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Ejemplo.
Consideremos 30 empresas de la rama alimentación, en las que se diversifican las actividades de la rama. Se le consulta la cantidad de actividades o sub_empresas que posee.La respuesta se transcribe
Empresa
Cant de sub_empresas
Empresa Cant de sub_empresas
1 7 16 6
2 7 17 7
3 7 18 7
4 5 19 7
5 10 20 8
6 8 21 8
7 10 22 8
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en la tabla siguiente:
Datos de 30 empresas
7 10 22 8
8 7 23 8
9 6 24 9
10 7 25 9
11 6 26 8
12 5 27 8
13 5 28 8
14 6 29 9
15 8 30 9
variable: x
Cantidad de
sub_emp
Frecuencia absoluta :
ni
Frec. relativa
hi
Frec. Absoluta
acumulada: Ni
Frec. Relativa
acumulada: Hi
5 3 0,10 3 0,10
6 4 0,13 7 0,23
7 8 0,27 15 0,50
8 9 0,30 24 0,80
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Qué comportamiento observa en relación a la variable cantidad de actividades de empresas de rama alimentación
8 9 0,30 24 0,80
9 4 0,13 28 0,93
10 2 0,07 30 1,00
30 1,00
La mayoría (57%) de las 30 empresas observadas diversifica con 7 y 8 actividades y que sólo el 7% diversifica con 10 actividades
4
5
6
7
8
9
10
free
cuen
cia
abso
luta
Gráfico de bastones
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13
0
1
2
3
5 6 7 8 9 10
free
cuen
cia
abso
luta
Variable
RESUMEN DE DATOS CUANTITATIVOS TABLA CON INTERVALOS
Pasos para armar una tabla de intervalos:�Determinar la cantidad de clases no traslapantes
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�Determinar el ancho de cada clase�Determinar los límites de clase
Número de clases : de 5 a 20 según cantidad de datos
Ancho de clases =
Límites de clase : límite inferior de clase, es el valor mínimo posible de los datos que se asignan a las clases
clasesdeCantidad
mínimovalormáximoValor −
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que se asignan a las claseslímite superior de clase, es el valor máximo posible de los datos que se asignan a las clases
d - Histograma
9
6
5
6
7
8
9
10
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16
3
1 1
0
1
2
3
4
148-159 159-170 170-181 181-192 192-203
d - Polígono
marca de clase
frecuencia absoluta
Cantidad de empleados
142,5 0
153,5 9
164,5 3
POLÍGONO
6
7
8
9
10
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17
164,5 3
175,5 6
186,5 1
197,5 1
208,5 00
1
2
3
4
5
6
140 150 160 170 180 190 200 210 220
Límites de clase
frec. Relativa acum.
148 0
159 0,45
170 0,6
181 0,90
192 0,95
203 1
Límites de clase Frecuencia relativa desacumulada
148 1
159 0,55
170 0,4
181 0,10
192 0,05
203 0
f - ojivas
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OJIVA SOBRE BASE MENOR
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
145 155 165 175 185 195 205 215
OJIVA SOBRE BASE MAYOR
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
140 150 160 170 180 190 200 210
Límites de clase Frec. Relat acum
Frec relativa desacum
148 0 1
159 0,45 0,55
170 0,60 0,40
181 0,90 0,10
192 0,95 0,05
203 1 0
Ambas ojivas en un gráfico
1,2
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MEDIANA
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
140 150 160 170 180 190 200 210
FREC. RELATIVA ACUMULADA FREC. RELATIVA DESACUMULADA
FRECUENCIA ABSOLUTA
FRECUENCIA RELATIVA
ADMINISTRACIÓN 55 0,25
CONTABILIDAD 51 0,24
FINANZAS 28 0,13
MERCADOTECNIA 82 0,38
216 1
Variable cualitativaEjemplo N° 2
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20
216 1
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
ADMINISTRACIÓN CONTABILIDAD FINANZAS MERCADOTECNIA
FRECUENCIA ABSOLUTA
55
5128
82
ADMINISTRACIÓN CONTABILIDAD FINANZAS MERCADOTECNIA
LIBROS CANTIDAD DE LIBROS VENDIDOS
FRECUENCIA RELATIVA
PORCENTAJES
7 Habits 10 0,17 16,7
Motley 9 0,15 15,0
Millionaire 16 0,27 26,7
Dad 13 0,22 21,7
WSJ Guide 6 0,10 10,0
Tax Guide 3 0,05 5,0
Dummies 2 0,03 3,3
Parachute 1 0,02 1,7
60 1,00 100,0
Ejemplo N° 3
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21
60 1,00 100,0
Motley; 0,15
WSJ Guide; 0,10
Parachute; 0,02
Tax Guide; 0,05
Dummies; 0,03Dad; 0,22
7 Habits; 0,17
Millionaire; 0,27
02468
1012141618
7 Habit
s
Mot
leyM
illiona
ire DadW
SJ Guid
eTax
Guide
Dummies
Parach
ute
Serie1
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Cómo citar el material:Casini, Rosanna (2014). Estadística I. U1. Método Estadístico, Organización y Presentación de Datos. Facultad de Ciencias Económicas, Universidad Nacional de Córdoba. Recuperado del sitio OCW de la Universidad Nacional de Córdoba.[Fecha de consulta:……………]