Definición de Conceptos Relacionados Con Estadís Tica Para Inspire

8/17/2019 Definición de Conceptos Relacionados Con Estadís Tica Para Inspire

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DEFINICIÓN DE CONCEPTOS RELACIONADOS CON ESTADÍSTICA

1. ESTADÍSTICA.

1. Es la ciencia que comprende una serie de métodos y procedimientos destinados a larecopilación, tabulación, procesamiento, análisis e interpretación de datos

cuantitativos y cualitativos. Un objetivo de la estadística es describir "la poblacióndel estudio" en base a información obtenida de elementos individuales. Se divide endos ramas: Estadística descriptiva y Estadística inferencial.

2. La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidospor las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones.Un estudio estadístico consta de las siguientes fases: Recogida de datos. Organización y representación de datos. Análisis de datos.

Obtención de conclusiones.2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.

1. Rama de la ciencia estadística que se encarga desde la recopilación, procesamiento yanálisis de la información siendo sus conclusiones válidas sólo para el grupoanalizado.

2. La Estadística descriptiva registra los datos en tablas y los representa en gráficos.Calcula los parámetros estadísticos (medidas de centralización y de dispersión), quedescriben el conjunto estudiado.

3. ESTADÍSTICA INFERENCIAL.

1. Rama de la ciencia estadística que proporciona métodos y procedimientos quepermiten obtener conclusiones para una población a partir del estudio de una o másmuestras representativas.

2. La Estadística inferencial estudia cómo sacar conclusiones generales para toda lapoblación a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significaciónde los resultados obtenidos.

4. POBLACIÓN O UNIVERSO.

1. Es cualquier conjunto de unidades o elementos claramente definido, en el espacio yel tiempo, donde los elementos pueden ser personas, granjas, hogares, manzanas,condados, escuelas, hospitales, empresas, y cualquier otro. Las poblaciones puedenser finitas e infinitas.

2. Una población estadística es el conjunto de todos los elementos a los que se sometea un estudio estadístico.


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Parámetros de dispersión: Las medidas de posición resumen la distribución dedatos, pero resultan insuficientes y simplifican excesivamente la información. Estasmedidas adquieren verdadero significado cuando van acompañadas datos.

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7. VARIABLE.

1. Es una característica de la población o de la muestra cuya medida puede cambiar devalor. Se representa simbólicamente mediante las letras del alfabeto. Según sunaturaleza puede ser cualitativa y cuantitativa.

2. Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen losindividuos de una población.

Variable cualitativa

Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden sermedidas con números. Podemos distinguir dos tipos:

Variable cualitativa nominal

Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admitenun criterio de orden. Por ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades:soltero, casado, separado, divorciado y viudo.

Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa

Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no númericas, en las que existeun orden. Por ejemplo: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable,sobresaliente.

Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...

Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.

Variable cuantitativa

Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se puedenrealizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:

Variable discreta

Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valoresintermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo: El número de hermanos de 5amigos: 2, 1, 0, 1, 3.


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Variable continúa

Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dosnúmeros. Por ejemplo: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.

En la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se podría dar con

tres decimales.

Otras variables/

VARIABLE ALEATORIA.-Conocida también como variable estocástica o probabilística.Es la característica considerada en un experimento aleatorio cuyo valor de ocurrencia sólopuede saberse con exactitud una vez observado.

VARIABLE BIDIMENSIONAL.- Es aquella que proporciona información sobre doscaracterísticas de la población (por ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase). (Verdistribución bidimensional).

VARIABLE CONTINUA.- Es una variable cuantitativa. Es la característica de la población,cuyos valores están representados mediante el conjunto de los números reales. Puede tomarcualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puedeser 80,3 km/h, 94,57 km/h.

VARIABLE CUALITATIVA.- Es aquella que representa cualidades, atributos ocaracterísticas no numéricas y estas pueden ser nominales y ordinales. (Ver dato cualitativo).

VARIABLE CUANTITATIVA.-Es aquella característica de la población o de la muestraque es posible representar numéricamente. Éstas pueden ser continua y discreta. (Ver dato

cuantitativo).

VARIABLE DETERMINÍSTICA.- Es aquella cuyo valor puede ser predicho con exactitud.

VARIABLE DISCRETA.- Es una variable cuantitativa. Es la característica de la población,cuyos valores están representados mediante el conjunto de los números naturales. Porejemplo, el número de alumnos de un aula.

VARIABLE NOMINAL.-Es una variable cualitativa la cual sólo permite asignar nombres alos datos y no implica ningún orden. Ej. El idioma de los habitantes de la tierra.

VARIABLE ORDINAL.- Es una variable cualitativa cuyos valores solamente pueden serordenados con algún criterio.

VARIABLE PLURIDIMENSIONAL.- Es aquella que proporciona información sobre tres omás características (por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase).

VARIABLE UNIDIMENSIONAL.- Es aquella que proporciona información sobre una solacaracterística (por ejemplo: edad de los alumnos de una clase). (Ver distribuciónunidimensional).


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8. ESTADÍSTICOS DE PRUEBA.

ESTADÍSTICO.

1. Conocido también como estadígrafo, es el valor calculado en base a los datos que seobtienen sobre una muestra y por lo tanto es una estimación de los parámetros. Entre

los más usados se tiene la media muestral y la desviación estándar muestral.

Estadísticos de prueba.

1. Un estadístico de prueba es una función de los datos muestrales y del valor delparámetro especificado por la hipótesis nula, con distribución conocida cuando H0 escierta, que nos proporciona un número en base a las observaciones de la muestra, yque nos indicará si H0 debe ser rechazada o aceptada.

2. Un estadístico de prueba es un valor estandarizado que se calcula a partir de los datosde la muestra durante una prueba de hipótesis. Puede utilizar los estadísticos de

prueba para determinar si puede rechazar la hipótesis nula. El estadístico de pruebacompara sus datos con lo que se espera según la hipótesis nula. El estadístico deprueba se utiliza para calcular el valor p. Cuando los datos muestran una claraevidencia en contra de los supuestos de la hipótesis nula, la magnitud del estadísticode prueba será grande y el valor p de la prueba puede ser lo suficientemente pequeñocomo para rechazar la hipótesis nula.

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