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>> Curso Taller:
Programacin en Python en la Prctica Arquitectnica
Inicio (/) Docencia (/docencia.html) Investigacin
(/investigacioacuten.html)
(http://correo.unam.mx/)(https://www.facebook.com/FacultadDeArquitecturaUnamSitioOficial)(https://twitter.com/faunam_mx)(https://plus.google.com/u/0/103772692869179376148/posts)(http://t.co/DMeoKl0Tij)(http://pinterest.com/edistanciafa/)(http://www.flickr.com/photos/100267413@N04/)(http://vimeo.com/user8774024)(http://www.youtube.com/channel/UCiwVrajt89uCF5KZzRd0FDA/videos?view
| INTRODUCCIN
Mediante la combinacin de un tratamientoprofundo de los temas
fundamentales de lageometra computacional con un estudio delas
aplicaciones contemporneas en el diseoarquitectnico, este curso
tiene como objetivodesmitificar el diseo computacionalalgortmico
arquitectnico, y preparar a losestudiantes para la familiarizacin y
uso deherramientas computacionales y tcnicas en laprctica
arquitectnica.
Detrs del velo de las interfaces digitales y lascajas negras
computacionales, incluso en elsoftware CAD ms avanzado, se
encuentra unconjunto sorprendentemente comn de
rutinasconvencionales que forman la basecomputacional invisible de
formas producidasdigitalmente. Una mejor comprensin de
estosfundamentos de bajo nivel ayudar a losestudiantes a
desarrollar una intuicin para elentendimiento del comportamiento
mscomplejo que se encuentra, por ejemplo, enel software de alto
nivel.
Con este fin, un estudio de las prcticascontemporneas y
representacionescomputacionales de las operaciones geomtricas yde
diseo ser emparejado con tutoriales deprogramacin computacional
aplicada usandoPython.
En fechas recientes, la introduccin de lenguajes deprogramacin
visuales como Grasshopper yDynamo, han popularizado el diseo
computacionalen el dominio arquitectnico. Aunque dichoslenguajes de
programacin resultan fciles deaprender, presentan problemas para la
comprensinde conceptos base dentro del diseo
computacionalarquitectnico, adems de problemas de robustez yal
escalar los sistemas.
Por otro lado, los lenguajes de programacintextuales resultan ms
difciles de aprender,pero proporcionan al diseador unentendimiento
claro de conceptos fundacionalesgeomtricos computacionales dentro
de laprctica arquitectnica, as como la capacidad decrear sistemas
de diseo generativos, ms all dela simple variacin paramtrica
permitida por loslenguajes de programacin visual.
Dentro de la gran variedad de lenguajes deprogramacin y tcnicas
computacionalesutilizados en el dominio arquitectnico,Python se ha
convertido en uno de los mspopulares. Python es un leguaje que
enfatizauna fcil lectura y la claridad de los cdigos,resultando en
un fcil aprendizaje por parte dearquitectos. A partir de la
implementacin deprogramacin con Python en el software dediseo
arquitectnico es posible el desarrollo desistemas generativos
arquitectnicos robustos,escalables y emergentes.
El curso presentar una introduccin a laprogramacin en Python, as
como a susmtodos de abstraccin, introducir conceptosde geometra
computacional para arquitectos, yfinalmente presentar casos de
estudio yaplicacin en proyectos arquitectnicoscomplejos. Cada
participante crear una seriede herramientas generativas
ycomputacionales para su uso en la prcticade diseo arquitectnico.
Trataremos distintasreas y aplicaciones del diseocomputacional:
Agregacin, Complejidad,Descomposicin, Exploracin, Fabricacin,
yOptimizacin.
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| CONVOCA
La Facultad de Arquitectura de la UNAM atravs de la Coordinacin
de Educacin aDistancia y Nuevos Medios y la Divisin deEducacin
Continua y Actualizacin Docente.
| PONENTES
Carlos Emilio Sandoval Olascoaga, M.Arch
Design and Computation GroupMassachusetts Institute of
Technology (MIT)
>> DIRIGIDO
Profesionales, arquitectos, urbanistas,estudiantes e interesados
en general, enexplorar mtodos de mapeo, generacin desistemas de
redes, implementar sistemas deagentes de inteligencia artificial
que permitenoptimizar y disear espacios que respondena la sociedad
y ecologa existentes.
| OBJETIVOS
Introduccin de ejemplos y aplicaciones de diseoalgortmico
computacional en la prcticaarquitectnica. Aprendizaje de
programacin computacionaltextual en Python. Desarrollo de
conocimiento de geometracomputacional aplicada al diseo. Creacin de
algoritmos para aplicacin desistemas generativos en el proceso de
diseo. Introduccin a la librera geomtricacomputacional Decodes,
capaz de operar endistintas plataformas de software como
Revit,Dynamo, Grasshopper, Rhino, y SketchUp. Desarrollo de
algoritmos aplicados a la prcticadel diseo, y desarrollo de una
caja deherramientas computacionales personal.
| FECHAS Y LUGAR
El Curso-taller se llevar a cabo en modalidadmixta, a distancia
del 23 al 25 de junio (10 horas) y 6 sesiones presenciales del
jueves 26 al mircoles2 de julio, (Jueves 26, viernes 27, sbado 28,
lunes30 de junio, martes 1 de julio y mircoles 2 dejulio). (30
horas) de 15:00 a 20:00 h L-V y 9:00 a14:00 h Sbado.Total 40
horas
| COSTO
$4000 CUPO LIMITADODESCUENTOS:-10% para alumnos, profesores,
exalumnos yempleados de la UNAM con documentoprobatorio en un solo
pago.
| INSCRIPCIONES
Hasta el 13 de junio de 2014
Divisin de Educacin Continua y ActualizacinDocente de la
Facultad de Arquitectura // 1erpiso / Anexo de Arquitectura UNAM
(Junto aTorre II de Humanidades CU)
Email: [email protected]
Telfonos (55) 56 22 07 11 (55) 56 22 07 03
+ INFORMACIN PROGRAMA ADTE
(/programa-adte.html)
| REQUISITOS
* EQUIPO.Laptop personal, capaz de correr software dediseo
3D.
* CONOCIMIENTOSConocimientos previos de software de diseopor
computadora CAD. Experiencia previacon software de diseo 3D
recomendada,pero no indispensable. La primera parte delworkshop se
centrar en la adquisicin deconocimientos tcnicos necesarios.
* ASISTENCIA80% de asistencia en las clasespresenciales.80% de
participacin en actividadesrealizadas durante el curso en lnea
(nopresenciales) para poder obtener certificadode participacin con
valor curricular.
| PROGRAMA DE ACTIVIDADES
Scripting y Programacin en la PrcticaArquitectnica
GeometraComputacional y Sistemas Generativos.
Carlos Emilio Sandoval Olascoaga, M.ArchDesign and Computation
GroupMassachusetts Institute of Technology(MIT)
Sesin 1 2 h en lnea23.06.2014Pseudo-CdigosEl alumno ser
introducido al concepto de diseoalgortmico a partir de la creacin
de pseuo-cdigos.
Sesin 2 4 h en lnea24.06.2014Introduccin a PythonEl alumno ser
introducido a conceptos bsicos deprogramacin como variables, tipos
de datos, ascomo a las reglas de sintaxis. IntroduciremosPython
como lenguaje de programacin.
Sesin 3 4 h en lnea25.06.2014Familiarizacin con PythonEl alumno
comprender el proceso de convertir unpseudo-cdigo a un algoritmo
textual.Introduciremos mtodos de abstraccin en laprogramacin
textual.
Sesin 4 5 h presencial26.05.2014Programacin y Algoritmos en el
DiseoIntroduccin al workshop. Introduciremos ejemplosde sistemas
generativos en la prcticaarquitectnica contempornea.
Introduciremosconceptos de geometra computacional, y surelacin con
el diseo y el software. Introduccin aconceptos bsicos de
programacin en Python,implementado en Rhino y Grasshopper.
Sesin 5 5 h Presencial27.06.2014Elementos de los
CdigosIntroduciremos los diferentes elementos yabstracciones dentro
de Python para laprogramacin. Introduciremos conceptos
decolecciones, mecanismos de control de flujo,desarrollo e
algoritmos, encapsulacin defunciones, y programacin orientada a
objetos apartir de la creacin de clases. Esta sesinrepresenta la el
conocimiento tcnico del lenguajede programacin para su posterior
implementacinen el proceso de diseo, implementado en Rhino
yGrasshopper.
Sesin 6 5 h presencial28.06.2104Geometra
ComputacionalIntroduciremos la librera computacionalDecod.es, y a
partir de ella conceptosgeomtricos computacionales como
laaritmetizacin, y elementos geomtricos comovectores, lneas,
transformaciones, planos,sistemas de coordenadas, curvas,
coleccionesy superficies. Los conceptos geomtricos
sernimplementados en Rhino y Grasshopper.
Sesin 7 5 h presencial30.06.2014Sistemas
GenerativosIntroduciremos la creacin de sistemasgenerativos en
Python. Crearemos sistemascomputacionales comnmente
encontradosdentro del diseo y la prctica
arquitectnica.Introduciremos sistemas en Agregacin,Complejidad,
Descomposicin, Exploracin,Fabricacin, y Optimizacin.
Sesin 8 5 hrs. Presencial01.07.2014Programacin en la Prctica
ArquitectnicaIntroduciremos ejemplos de diseo
generativocomputacional en la prctica arquitectnica y dediseo a
diferentes escalas. Nos enfocaremosen una serie de ejemplos
construidos y noconstruidos realizados pordespachos/diseadores como
Kokkuggia,NADAA, Foster and Partners, Achim Menges, ySOM, entre
otros. Hackearemos los ejemplos ymaterial existente para crear
nuestras propiasherramientas para el posterior uso en
nuestrosprocesos cognitivos de diseo.
Sesin 9, 5 h presencial02.07.2014Presentacin Final,
Conclusiones
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Nota legal
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Requerimientos Acadmicos
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Prctica Profesional + (/practica-profesional-
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Cursos Extracurriculares
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