Demanda de Yogurt en La Ciudad de La Paz

DEMANDA DE YOGURT EN LA CIUDAD DE LA PAZ

1. INTRODUCCIÓN

Los resultados alcanzados por el estudio nos han permitido tener un panorama de la situación del mercado de lácteos para nuestro caso específicamente del yogurt, a fin de orientar los objetivos hacia aquellos productos que ofrezcan las mayores ventajas en cuanto a futuro comercial y cuya demanda este asegurada tanto en el mercado regional, como en la Ciudad de La Paz.

Como se podrá apreciar con mayor detalle en las páginas que siguen, el estudio ha comprendido, desarrollo de datos a través de un análisis de macro variables, basado en fuentes estadísticas nacionales, y provinciales reportadas por el INE.El presente informe puede servir para analizar la posibilidad de instalar fábricas de yogurt en la Ciudad de La Paz en base a la demanda del yogurt en el mercado.

1.1 Antecedentes

1.1.1 Estudio de Mercado

El estudio de mercado es una función que involucra el área de impacto, los productos, los precios, la oferta y la demanda, representada por los proveedores y consumidores que están dispuestos a vender o comprar atendiendo al comportamiento del mercado y en cuyo análisis considera variables que condicionan el comportamiento de distintos factores económicos que incidirán en la demanda de Yogurt.

1.1.2 Estructura del mercado

El productor primario de leche representa un gran numero de las diferentes regiones del país, por lo tanto un gran número de vendedores y pocos compradores; consiguientemente el comprador tiene la mayor capacidad de decisión y determinación de precios de compra, por lo que las decisiones de estas afectaran a otras.

Los principales factores que influyen en la demanda de un producto son:

El precio, nivel de la distribución del ingreso de los consumidores. El precio del producto y de la referencia de los consumidores:

Para considerar la preferencia que la población tiene por un producto cualquiera perteneciente a una marca de la competencia se puede partir en base a encuestas con los consumidores o volúmenes de ventas de los productos.

1.2 Objetivo general del estudio

Realizar un modelo econométrico basado en estadísticas oficiales proporcionadas por entidades gubernamentales y estudios específicos de los sectores lácteos para hacer un análisis de la demanda de yogurt en la ciudad de La Paz.

2. ESPECIFICACIÓN

2.1Población y muestra

Precios del yogurt.

Población: Precios del producto en el mercado. Muestra: Precios tomados del IPC. (INE)

Población.

Población: Total de habitantes de las ciudades de La Paz y El Alto. Muestra: Tomada del INE.

Precios Productos Sustitutos

Población: Todos los productos lácteos del mercado. Muestra: Sector de leche.

Ingreso Per-Cápita.

Población: Ingresos percibidos por toda la población. Muestra: Tomada del INE.

2.2 Parámetro y Estadígrafo

Parámetro

Para el desarrollo del proyecto se usaran las medias muestrales, varianzas y desviaciones de cada variable que consideramos que afecta la demanda de yogurt en el mercado.

Estadígrafo

Para la distribución de las poblaciones se considerara una distribución normal. (Z de Gauss)

2.3Identificación de la Unidad de muestreo

Precios del yogurt. Unidad: Bolivianos por litro (Bs./litro)

Población. Unidad: No. de Hogares (Hogares.)

Precio de Productos Sustitutos Unidad: Bolivianos por litro (Bs./litro)

Ingreso Per-Cápita. Unidad: Miles de Bolivianos (Bs.)

Demanda de Yogurt. Unidad: Litros por Año (Lts./Año)

2.4Identificación del marco muestral

AÑO Precio Población Ingresos Per-cápita

Demanda Precioproducto sustituto

1994 .1648 354270 196.85 603250 .06031995 .1532 422524 197.06 650430 .06381996 .1379 512690 197.05 725910 .05191997 .1395 785412 197.52 870215 .04651998 .1439 872541 198.33 920320 .045031999 .1338 909518 198.06 1.0e+06 .05352000 .1279 932578 189.66 1.6e+06 .05382001 .1259 955432 193.28 2.2e+06 .04642002 .134 979450 240.91 2.9e+06 .04992003 .1271 1.1e+06 517.27 3.1e+06 .04452004 .1253 1.2e+06 272.73 3.8e+06 .04262005 .1189 1.3e+06 400.24 4.3e+06 .04382006 .1163 1.5e+06 501.2 4.9e+06 .04432007 .0998 1.7e+06 547.93 5.2e+06 .04382008 .0893 1.9e+06 590.28 6.0e+06 .04022009 .0951 2.0e+06 600.45 6.9e+06 .0432

3. ANALISIS ESTADISTICO

3.1Identificación del método de Estimación

Para la estimación de los parámetros se usara tanto una aproximación por intervalos confidenciales a un nivel de significancia del 5% y una estimación puntual.

3.2Estimación puntual de parámetros

Población.

17301444

2.21825E+13

161081340.25

2.31582E+11481229.3959

247020513597.65Precios Productos Sustitutos.

59.9

228.55

163.74375

0.2866250.5353737010.305733333

Ingreso Per- Cápita de la Población.

257558604

4613843316007110.00

1616097412.75

31187744007020.905584598.822

33266926940822.30

Demanda de Yogurt

Precios del yogurt.

154.70

1505.31

16.00

9.67

0.64

0.80

0.68

45585365.00

196316004958525.00

16.002849085.31

4429294071471.562104588.81

4724580342903.00

3.3Descripción de Variables

Para la estimación del modelo econométrico se cuenta con las siguiente matriz

1 8.2 354270.00196.8

50.0603

1 8.4 422524.00197.0

60.0638

1 8.5 512690.00197.0

50.0519

1 9 785412.00197.5

20.0465

1 10 872541.00198.3

30.0450

3

1 9.5 909518.00198.0

60.0535

1 9.5 932578.00189.6

60.0538

1 9.5 955432.00193.2

80.0464

110.2

979450.00240.9

10.0499

1 101069311.0

0517.2

70.0445

110.3

1199319.00

272.73

0.0426

110.3

1332576.00

400.24

0.0438

110.5

1462584.00

501.2 0.0443

1 9.81690097.0

0547.9

30.0438

1 101852606.0

0590.2

80.0402

1 111970536.0

0600.4

50.0432

3.4Planteamiento del modelo

Se estima que el modelo tenga la siguiente forma:

Y=eβ1∗Poblaciónβ2∗precio−β3∗Precio Sustitutoβ4∗Ingreso Percápitaβ5∗eμ

Y aplicando logaritmos tenemos:

Y=β1+β2 ln (Población )−β3 ln (Precio )+β4 ln (Precio Sustituto )+β5 ln (Ingreso per capita )+¿μlne ¿

3.5Estimación MCO

Usaremos el programa computacional STATA con el cual nos arroja directamente los valores de como se muestra a continuación

603250

650430

725910

870215

920320

1020860

1560810

2196450

2850210

3125800

3821200

4250110

4861200

5245900

5992400

6890300

Los valores de β son:

-5.02951.2529420.2658880.33024380.6791116

4. EVALUACIÓN

El coeficiente de bondad de ajuste se verifica con lo siguiente:

R-squared =0.9072

El 90.72% de la información queda explicada mediante el modelo.

4.1Significación Individual

POBLACIÓN

i)Ho: β₂=0 no afecta a la exportación

H₁:β₂≠0 afecta a la exportaciónii) Estadístico de Prueba

PEQUEÑOS VALORES DE P (T) DAN GRAN EVIDENCIA EN CONTRA DE HoGRANDES VALORES DAN ESCAZA EVIDENCIA EN CONTRA DE Ho

_cons -5.0295 3.337912 -1.51 0.160 -12.37619 2.317195ingresospe~2 .6791116 .3056361 2.22 0.048 .006411 1.351812preciosust~2 .3302438 1.240025 0.27 0.795 -2.399033 3.059521 precio2 .265888 1.32622 0.20 0.845 -2.653102 3.184878 poblacion2 1.252942 .5145276 2.44 0.033 .1204741 2.385409 demanda2 Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

Total 11.2841749 15 .752278326 Root MSE = .30855 Adj R-squared = 0.8734 Residual 1.04726195 11 .095205632 R-squared = 0.9072 Model 10.2369129 4 2.55922824 Prob > F = 0.0000 F( 4, 11) = 26.88 Source SS df MS Number of obs = 16

. reg demanda2 poblacion2 precio2 preciosustituto2 ingresospercapita2

P>|t|=0.033iii) Respuesta

Se rechaza la hipótesis nula, afecta a la demanda de yogurt; al 5% de significancia.

PRECIO

i)Ho: β3=0 no afecta a la exportación

H₁:β3≠0 afecta a la exportaciónii) Estadístico de Prueba



No rechaza la hipótesis nula, no afecta a la demanda de yogurt; al 5% de significancia.

PRODUCTO SUSTITUTO

i)Ho: β4=0 no afecta a la exportación

H₁:β4≠0 afecta a la exportaciónii) Estadístico de Prueba



No rechaza la hipótesis nula, no afecta a la demanda de yogurt; al 5% de significancia.

INGRESOS PERCAPITA

i)Ho: β₂=0 no afecta a la exportación

H₁:β₂≠0 afecta a la exportaciónii) Estadístico de Prueba



Se rechaza la hipótesis nula, afecta a la demanda de yogurt; al 5% de significancia.

4.2Significación global

i)

ii) Estadístico de Prueba


Prob> F = 0.0000

iii) Respuesta

El Prob> F igual a 0.000 se rechaza H0 por tanto al menos uno de los valores de

Beta si afectan a la demanda de yogurt en la ciudad de La Paz, al 5% de significancia.

NUEVO MODELO

4.3 Especificación Funcional correcta

i)

Ho: Ho=Modelo BIEN especificado

Ha: Ha= Modelo MAL especificado


_cons -4.57426 2.358637 -1.94 0.074 -9.669785 .5212661 poblacion2 1.11926 .2398109 4.67 0.000 .6011801 1.63734ingresospe~2 .6496759 .249455 2.60 0.022 .1107612 1.188591 demanda2 Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

Total 11.2841749 15 .752278326 Root MSE = .28504 Adj R-squared = 0.8920 Residual 1.05620908 13 .081246853 R-squared = 0.9064 Model 10.2279658 2 5.1139829 Prob > F = 0.0000 F( 2, 13) = 62.94 Source SS df MS Number of obs = 16

. reg demanda2 ingresospercapita2 poblacion2

Prob > F = 0.2423 F(3, 10) = 1.64 Ho: model has no omitted variablesRamsey RESET test using powers of the fitted values of demanda2

. ovtest

Pequeños valores de P dan gran evidencia en contra de H0 grandes valores dan

escaza evidencia en contra de H0.

iii) Respuesta

NO se rechaza Ho, el modelo esta bien especificado.

4.4 Pruebas de Heteroscedasticidad

i)

Ho: µ=Modelo Homocedastico

Ha: µ= Modelo Heterocedastico


Pequeños valores de P dan gran evidencia en contra de H0y grandes valores de

P dan escaza evidencia en contra de H0.

iii) Respuesta

NO se rechaza H0 y el modelo es Homocedastico

4.5 Pruebas de Normalidad

i)

Ho: Ho=Los errores son normales

Ha: Ha= Los errores no son normales


Prob > chi2 = 0.4937 chi2(1) = 0.47

Variables: fitted values of demanda2 Ho: Constant varianceBreusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity

. hettest

res 16 0.9621 0.7716 0.09 0.9577 Variable Obs Pr(Skewness) Pr(Kurtosis) adj chi2(2) Prob>chi2 joint Skewness/Kurtosis tests for Normality

. sktest res

Pequeños valores de P dan gran evidencia en contra de H0 y grandes valores de

H0 dan escaza evidencia en contra de H0.

iii) Respuesta

No se rechaza H0, los errores son normales.

5. CONCLUSIÓN

5.1Interpretación de estimadores

Es el consumo autónomo de Yogurt.

Indica que la demanda de yogurt aumenta en 1.252942 litros/año por cada poblador que se incremente. Impacto de la población

Y=eβ ₁∗Poblacionβ 2 eβ ₁∗Poblacion1.252942

La población sufre una variación del 1% cuando esta se representa por 1.252942

Indica que el aumento en el precio del yogurt implica un aumento de 0.265888 litros/año en la demanda de yogurt por cada unidad que el precio aumente. Impacto del precio:

Y=eβ ₁∗Precioβ3 Y=eβ ₁∗Precio0.265888

El precio sufre una variación del 1% cuando esta se representa por .265888

Indica que la demanda de yogurt aumenta en 0.3302438 litros/año por cada Bs. de aumento en el precio por litro de los productos sustitutos. Impacto del precio sustituto:

Y=eβ ₁∗Precio sustitutio β 4 Y=eβ ₁∗Precio sustitutio 0.3302438

La precio sustituto sufre una variación del 1% cuando esta se representa por 0.3302438

Indica que la demanda de yogurt se incrementa en 0.6791116 litros/año por cada unidad

de mil que aumente el ingreso de la población.Ingreso percapita:

Y=eβ ₁∗ingresopercapitaβ5 Y=eβ ₁∗ingresopercapita0.6791116

El Ingreso per-cápita sufre una variación del 1% cuando esta se representa por 0.6791116

Con los resultados obtenidos se puede concluir que:

Al ser el modelo globalmente significativo, además en las pruebas de significación

individual resultaron significativas y observando el coeficiente de bondad de ajuste,

se puede afirmar que el modelo estimado se aproxima a las variaciones del

mercado del Yogurt.

Sin embargo el modelo presenta que al aumentar de precio el yogurt aumenta la

demanda tal vez es esto ilógico pero se podría justificar diciendo que ahora se

convirtió en un producto tan importante como la leche el cual tiene un consumo de

la población y por mas que suba el precio la gente tiene la tendencia a seguir

consumiendo.

La principal causa de que los errores que se presentaron en el anterior modelo fue

la variación de los datos con el tiempo por lo cual se dividio el precio por el IPC el

cual anulamos la variable tiempo.

6. BIBLIOGRAFÍA

Estadística INE Apuntes Estadística Universidad Mayor de San Andrés Macroeconomía de Gregorio

COMERCIO INTERNACIONAL

MODELO ECONOMÉTRICO DEMANDA DE YOGURT EN

LA CIUDAD DE LA PAZ

NOMBRE:

UNIV. MICHAGA COYO PAOLA ANDREA

DOCENTE:

LIC. VICTOR VARGAS

FECHA:

11DE JUNIO DE 2014

LA PAZ - BOLIVIA

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Demanda de Yogurt en La Ciudad de La Paz