DESARROLLO HISTRICO DE LA ESTADSTICAIDEAS PRINCIPALESIDEAS SECUNDARIAS

Las fuentes de la Estadsticala constituyen los censos y recuentos, los juegos deazar, la inferencia inductiva basada en datos empricos, y el tratamiento de los errores enLas mediciones.

Se va constituyendoEn diferentes pocas que se va mejorando a pasar de los aos van dando su aporte algunos personajes de la historia.

PERSONAJESREALIZACIONES

Cesar AugustoDecret que todo el imperio fuera sometido al pagode impuestos, para lo cual previamente debera conducirse un censo de las personas.

Guillermo el ConquistadorPara fines tributarios y militares, realizo"Domesday Book". Una aplicacin de la probabilidad emprica a los seguros de buques seencuentra en Flandes, en el siglo XIV.

Fermat y Pascal,Los inicios de la probabilidad, como teora matemtica, puede rastrearse en laCorrespondencia de estos personajes

Christian HuygensDiohay antecedentes de los orgenes de la teora de la probabilidad en uncorto artculo realizados

John Graunt,Considerado por algunos, como el iniciador de la Estadstica. Presento clculosdemogrficos que evidencian el reciente descubrimiento de la regularidad de ciertasproporciones. Pasaran dcadas antes que se tuviera conciencia de la existencia devariabilidad de todos los fenmenos

Jacob Bernoulli,Considerado el iniciador de la teora de la probabilidad. se haba ocupado de fenmenos experimentales con resultados equiprobables, motivados,aparte de los juegos de azar, por problemas de las ciencias sociales, intereses Financieros,seguros, meteorologa y medicina

Abraham De Moivre,Contribuy efectuando estudios sobre la ley deprobabilidad binomial, y formul una aproximacin para muestras grandes, que esconsiderada por estadsticos de este siglo, como Karl Pearson, como la primeraformulacin de la ley de probabilidad normal.

Arthur Young,Hered un fundo, y en l comenz aexperimentar para descubrir el mtodo agrcola ms rentable. Desarroll un gran nmerode experimentos, publicando sus resultados en UN libro llamado "Un Curso de AgriculturaExperimental", en 1771. Las ideas que presenta sobre el Diseo de Experimentos, unaimportante disciplina de la Estadstica actua

Pi erre-Simon Laplacehizocontribuciones importantes a la aplicacin de la probabilidad a la inferencia estadstica,contenidas fundamentalmente en dos obras "Memoria sobre la Probabilidad de las Causasde Eventos", de 1774, y "Memoria sobre Probabilidades", de 1781.

Adrien Marie Legendre

Dio a conocer un sistemapara determinar las rbitas de los cometas, que involucra una descripcin del mtodo delos mnimos cuadrados, tan utilizado en la Estadstica de hoy.

Karl Friederich Gauss,Contribuy al mtodo de losmnimos cuadrados, desembocando, independientemente de Laplace, en la ley deprobabilidad normal, o curva de Gauss, como descripcin probabilstica del error.

Adolphe QueteletContribuy a impulsar la realizacin del primer censo nacional en Blgica yHolanda, e hizo esfuerzos por que se uniformizaran los mtodos y la tecnologa utilizadaen la recoleccin y presentacin de datos, en Europa.

Simen Denis Poisson,Public un gran tratado de probabilidad en 1837. Contiene el germen de dos elementos asociadosal nombre de Poisson: La ley de probabilidad conocida como distribucin de Poisson, y lageneralizacin de la ley de los grandes nmeros de Bernoulli.

Wilhelm Lexis,Contribuy a la estadstica social, estudiandodatos presentados como series a travs del tiempo, hacia 1880. Se inicia un temaimportante dentro de la Estadstica, el de las series de tiempo, muy utilizadas hoy en da,en particular, en sus aplicaciones a la Economa.

John Arbuthnot,Conocido por sus estudios sobre las proporciones de los sexos en los nacimientos.

Henry BuckleUtiliz mtodos estadsticos para ayudar a hacer de la historia una ciencia.

Gustav FechnerIncursion en las tcnicas de la experimentacin, para describir la relacin entre estmulos y sensacin, derivando la Estadstica hacia el campo de la psicologa experimental

Hermann Ebbinghaus

Sigui la lnea de Fechner, compartiendo dosideas cruciales: Que el estudio cuantitativo era la nica manera de expresar con precisinlas vagas nociones que la psicologa manejaba antes, y el convencimiento que el apoyo deun cuidadoso diseo experimental es fundamental para la experimentacin.

Francis Galton, Francis Edgeworth y Karl PearsonCrean una revolucin en la Estadstica, proporcionando una metodologa emprica quesustituye a la experimentacin controlada, en disciplinas donde la experimentacin no esposible de aplicar. Esta metodologa emprica ya haba sido utilizada en la psicologa. Lohicieron separadamente Galtori en la Antropologa, Edgeworth en la Economa y Pearson en la filosofa de la ciencia.

George Udny YuleFue un colaborador de Pearson, que hizo algunos aportes a la obra de este ltimo. Trabaj en correlacin, y tambin en curvas asimtricas, como su predecesor.

Neyman y Egon PearsonHijo de Karl Pearson, presentaron en 1936 una teora sobre la forma de probar hiptesis estadsticas, en base a datos.

William Gosset

Fue alumno de Pearson, publica unartculo "El Error Probable de una Media", bajo el seudnimo de Student. Artculo queconstituye un paso importante en el sentido de cuantificar los resultados de la experimentacin.

Sir RonaId Aylmer FisherIngres a la Estacin Experimental de Rothamsted en 1919. Desde all entreg una importante cantidad de conocimiento relacionado con el diseo de experimentos, contribuyendo a desarrollar tcnicas que son consideradas claves para en la experimentacin comparativa

George SnedecorHizo grandes aportes al rea del diseo de experimentos,en particular en aplicaciones a la agricultura. Hizo trabajo pionero en el uso de lastarjetas perforadas.

William Cochran,Hizo aportes al diseo de experimentos y a la teora del muestreo. Ambos son coautores de un libro clsico sobre mtodos estadsticos.

Frank Wilcoxon, ,Recurri a la simple idea de reemplazar los datos por sus rangos, al ordenarlos, sobre loscuales se pueden conocer propiedades distribucionales. Cre, de esta manera, unaprueba basada en rangos

Charles Spearman,Es conocido por sus contribuciones al anlisis factorial, que se mencion como una de lastcnicas de la rama de la Estadstica denominada anlisis multivariante.

Abraham Wald,Desarroll la Teora de decisiones, entre 1939 y 1947, que constituye un modelo estadstico terico, distinto a la escuela inferentista, de R. A. Fisher, dominante hasta entonces.

George BoxEl trmino robustez, para designar losmtodos estadsticos que procuran asegurar resultados aceptables, cuando no secumplen los supuestos estndares en que se basan los mtodos estadsticos regulares