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DETERMINACIÓN DE LAS AFECTACIONES POR INUNDACIONES AGUAS ABAJO DE LA

REPRESA DE BETANIA 2016

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DETERMINACIÓN DE LAS

AFECTACIONES POR

INUNDACIONES AGUAS ABAJO

DE LA REPRESA DE BETANIA A

PARTIR DE 1987 MEDIANTE LA

IMPLEMENTACIÓN DE

INDICADORES DE SEGUIMIENTO



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DETERMINACIÓN DE LAS AFECTACIONES POR INUNDACIONES AGUAS

ABAJO DE LA REPRESA DE BETANIA A PARTIR DE 1987 MEDIANTE LA

IMPLEMENTACIÓN DE INDICADORES DE SEGUIMIENTO

GINA ALEXANDRA PEÑA OLARTE

Código: 20102180046

LINDA MANUELA SÁNCHEZ MOJICA

Código: 20102180059

TRABAJO DE GRADO PARA OPTAR A TITULO DE INGENIERA AMBIENTAL

BAJO EL “ACUERDO 001 DE 2011”

MODALIDAD PROYECTO DE APLICACIÓN

SEMILLERO TECNOAPRO

UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSE DE CALDAS

FACULTAD DE MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES

PROYECTO CURRICULAR DE INGENIERIA AMBIENTAL

BOGOTÁ D.C.

2016



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DETERMINACIÓN DE LAS AFECTACIONES POR INUNDACIONES AGUAS

ABAJO DE LA REPRESA DE BETANIA A PARTIR DE 1987 MEDIANTE LA

IMPLEMENTACIÓN DE INDICADORES DE SEGUIMIENTO

Presentado por:

GINA ALEXANDRA PEÑA OLARTE

Código: 20102180046

LINDA MANUELA SÁNCHEZ MOJICA

Código: 20102180059

Trabajo de grado para optar a título de ingeniera ambiental bajo el “Acuerdo 001 de 2011”

Dirigido por:

CÉSAR AUGUSTO GARCÍA VALBUENA

Ingeniero Forestal

Especialista en Evaluación de Impacto Ambiental de Proyectos

SEMILLERO TECNOAPRO

UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSE DE CALDAS

FACULTAD DE MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES

PROYECTO CURRICULAR DE INGENIERIA AMBIENTAL

BOGOTÁ D.C.

2016



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TABLA DE CONTENIDO

LISTA DE TABLAS ....................................................................................................................................... 5

LISTA DE FIGURAS ..................................................................................................................................... 6

Agradecimientos ........................................................................................................................................... 7

1. Resumen ................................................................................................................................................. 8

2. Introducción .............................................................................................................................................. 8

3. Objetivos ..................................................................................................................................................10

3.1 Objetivo General ........................................................................................................................... 10 3.2 Objetivos Específicos .................................................................................................................... 10

4. Planteamiento Del Problema....................................................................................................................10

5. Justificación .............................................................................................................................................12

6. Marco De Referencia ...............................................................................................................................13

6.1 Marco Teórico ............................................................................................................................... 13 6.2 Marco De Antecedentes ............................................................................................................... 17

6.2.1 Antecedentes A Nivel Internacional………………………………………………………………18 6.2.2 Antecedentes a Nivel Nacional……………………………………………………………………21

6.3 Marco Legal .................................................................................................................................. 24 6.4 Marco Geográfico ......................................................................................................................... 25

7. Metodología .............................................................................................................................................27

7.1 Enfoque Metodológico .................................................................................................................. 27 7.2 Alcance ......................................................................................................................................... 27 7.4 Metodología Fase I: Preliminar ..................................................................................................... 32

7.4.1 Metodología Preliminar ...................................................................................................... 32 7.4.2 Metodología Para La Elaboración de Cartografía .............................................................. 32 7.4.3 Metodología Para el Diseño De Encuestas ........................................................................ 33 7.4.4 Metodología Para La Realización De La Encuesta ............................................................ 34

7.5 Metodología Fase Il: Recolección ................................................................................................. 47 7.5.1 Componente Hidrológico: .................................................................................................. 47 7.5.2 Componente Socio-cultural: ............................................................................................... 47 7.5.3 Componente técnico: ......................................................................................................... 48

7.6 Metodología Fase Iii: Procesamiento Y Resultados ...................................................................... 48 7.6.1 Analisis cualitativo: ............................................................................................................ 48 7.6.2 Analisis cuantitativo: .......................................................................................................... 49 7.6.3 Analisis mixto: .................................................................................................................... 51

8. Resultados Y Análisis ..............................................................................................................................54

8.1 Resultados Fase I: Preliminar ....................................................................................................... 54 8.2 Análisis Cualitativo ........................................................................................................................ 54

8.2.1 Resultados Recopilación en Salida de Campo .................................................................. 54 8.2.2 Análisis Descriptivo Univariado .......................................................................................... 54 8.2.3 Análisis Descriptivo Multivariado ........................................................................................ 61

8.3 Análisis Cuantitativo ...................................................................................................................... 66 8.4 Análisis Mixto ................................................................................................................................ 67

9. Conclusiones ...........................................................................................................................................78



5

10. Recomendaciones .................................................................................................................................80

11. Bibliografía .............................................................................................................................................80

12. Anexos ...................................................................................................................................................87

LISTA DE TABLAS

Tabla 1. Número total de predios y de manzanas para cada municipio en el estudio. ..... 36 Tabla 2. Número de Manzanas a Visitar en cada Municipio - Muestra. ........................... 38

Tabla 3. Personas de contacto para realización de encuestas – veredas área de estudio41

Tabla 4. Equipo Encuestador. ......................................................................................... 46 Tabla 5. Itinerario para el desarrollo de la capacitación al equipo encuestador. .............. 47 Tabla 6. Estaciones seleccionadas aleatoriamente para análisis de precipitación. .......... 50 Tabla 7.Valores a tener en cuenta en el análisis cuantitativo. .......................................... 54 Tabla 8. Estimación de género para la población total de acuerdo a los resultados

obtenidos en la encuesta de percepción de afectación por operación y construcción de la

Represa de Betania. ........................................................................................................ 55 Tabla 9. Estimación de predios en el área de estudio de acuerdo a los resultados

obtenidos en la encuesta de percepción de afectación por operación y construcción de la

Represa de Betania. ........................................................................................................ 55 Tabla 10. Cambio de Siembra. ........................................................................................ 56 Tabla 11. Actividades Económicas a las que las personas cambiaron después de la

construcción de la represa. .............................................................................................. 57 Tabla 12. Percepción climática (Factores de Importancia). .............................................. 57 Tabla 13. Afectación por la represa. ................................................................................ 58 Tabla 14. Cambio de Actividad Cotidiana. ....................................................................... 59 Tabla 15. Datos de operación de la Central Hidroeléctrica de Betania. ........................... 75



6

LISTA DE FIGURAS

Figura 1. Mapa No 1 – Área de Estudio........................................................................... 26

Figura 2.Flujograma de la metodología de trabajo. ......................................................... 29 Figura 3. Cronograma y duración de las distintas actividades de la encuesta. ................ 39 Figura 4. Conformación del Equipo Encuestador. ........................................................... 42 Figura 5. Recorrido encuestadores municipio de Neiva. ................................................. 43 Figura 6. Recorrido encuestadores municipio de Villavieja. ............................................. 43 Figura 7. Recorrido encuestadores municipio de Palermo. ............................................. 44 Figura 8. Recorrido encuestadores municipio de Aipe. ................................................... 44 Figura 9. Recorrido encuestadores municipio de Campoalegre. ..................................... 45 Figura 10. Código en R índice Afectación por Inundaciones aguas abajo de la represa de

Betania ............................................................................................................................ 53 Figura 11. . Gráfico de Barras Comparación de la Actividad Previa a la construcción de la

represa con la actividad económica posterior a la construcción de la represa ................. 56 Figura 12. Boxplot de la edad. ........................................................................................ 59 Figura 13. Boxplot del tiempo de residencia. ................................................................... 60 Figura 14. Boxplot del número de hijos. .......................................................................... 60 Figura 15. Grafico de dispersión del número de inundaciones percibido. ........................ 61 Figura 16. Gráfico asociado al Análisis de Correspondencias Múltiple (ACM). ................ 64 Figura 17. Gráfico asociado al Análisis de Correspondencias Múltiple (ACM) para los

factores climáticos de importancia y variables de afectación. .......................................... 65 Figura 18. Análisis precipitación-caudal (1987-2015) ...................................................... 66 Figura 19. Análisis Caudal vs Tiempo año 198 - 2015 .................................................... 71 Figura 20. Gráfica índice de afectación por inundaciones aguas abajo de la represa de

Betania ............................................................................................................................ 74



7

AGRADECIMIENTOS

El presente trabajo de investigación fue realizado bajo la supervisión del profesor, tutor y casi padre César Augusto García Valbuena a quien queremos expresar nuestro más profundo agradecimiento, no solo por hacer posible la realización de este estudio, sino también y especialmente por su paciencia, tiempo y dedicación para que el proyecto resultara de forma exitosa.

A nuestros padres, por ser los pilares de nuestra formación y llevarnos a ser las mujeres que somos hoy, por sus sabios consejos y horas de cuidado en la vida, pero sobre todo en aquellas noches largas de escritura de este documento. Y por supuesto al resto de nuestras familias, hermanas, tíos, primos… por su confianza en nosotras.

A todos nuestros compañeros y amigos de la universidad, sobre todo a Zuly, Dani y a Ricki, porque sin todos ustedes, su dedicación, sus consejos, y su ayuda desinteresada seguro que no estaríamos escribiendo estas líneas.

A todos nuestros amigos de toda la vida,… Paula, Rafa, Julio quienes siempre supieron entender nuestros hoy no puedo y a todos los demás que siempre están ahí, sobre todo a Dani, Darío, Samir y William, nuestros encuestadores estrella y compañeros de campo.

A todos nuestros compañeros y amigos del trabajo… Javier, Juan David, Paula, Leidy, quienes nos han brindado su conocimiento y apoyo en momentos difíciles y de desesperación.

Y finalmente, pero no menos importante a la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, por brindarnos la oportunidad de ser profesionales.

Gracias.



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1. RESUMEN

El presente proyecto consiste en corroborar si la construcción y operación de una represa

tiene responsabilidad en que sucedan eventos de inundaciones aguas abajo de la misma,

para lo cual se plantea realizar una comparación de una serie de indicadores con el fin de

hacer seguimiento en el tiempo al comportamiento de este factor. Para ello se toma como

caso de estudio la Represa de Betania ubicada en las inmediaciones de los municipios de

Hobo, Campoalegre y Yaguará en el departamento del Huila; se seleccionan

preliminarmente como indicadores de seguimiento los reportes de prensa, un análisis

precipitaciones aguas arriba de la presa vs caudal aguas abajo, la percepción de la

población posiblemente afectada capturada por medio de encuestas y la revisión de

documentos jurídicos en donde se encuentran los procesos en contra de EMGESA S.A.

E.S.P por traumatismos generados a la población de los municipios ribereños por

procesos de inundaciones; en general se aplicó una metodología mixta combinando un

análisis de información tanto cuantitativa como cualitativa.

El área de estudio corresponde a los municipios de Villavieja, Aipe, Neiva, Palermo,

Campoalegre, Hobo, Yaguará, Rivera y Tello, se seleccionan estos municipios ya que se

encuentran aguas abajo de la represa sobre la ribera del río Magdalena, es decir, en el

área de interés; es importante aclarar que para delimitar espacialmente el proyecto de tal

forma que sus objetivos sean realizables en el contexto del presente estudio, solo se

tienen en cuenta los municipios aguas abajo de dicha infraestructura de generación de

energía eléctrica que pertenecen al departamento del Huila, excluyendo municipios que

podrían ser de interés en el departamento del Tolima. En principio se hizo una revisión de

los informes de inundaciones en el área de estudio reportados en prensa escrita con el fin

de compararlos posteriormente con la demás información encontrada; en relación al

indicador ‘’percepción de la población posiblemente afectada’’ se realizó una salida de

campo que permitió la aplicación de las encuestas de percepción a una muestra de

población previamente seleccionada. Así mismo, para responder al segundo objetivo

específico planteado, se desarrolló un análisis hidrológico multitemporal usando como

criterios principales las precipitaciones y los caudales, con base a información preliminar,

datos hidrometeorológicos consultados en el Instituto de Hidrología, Meteorología y

Estudios Ambientales (IDEAM). Finalmente se relacionaron los indicadores anteriormente

mencionados con el objetivo de confirmar o desmentir la hipótesis planteada inicialmente.

2. INTRODUCCIÓN

Colombia posee alrededor de 100.000 MW identificados en recursos hídricos para la

generación de la electricidad, por lo cual se puede afirmar que el país puede proseguir por

muy largo tiempo utilizando este recurso para fines de aprovisionamiento de energía a las

comunidades (IGLESIAS, 2011), pues actualmente el país cuenta con una capacidad

instalada efectiva de 14.478 megavatios (ASOCIACIÓN COLOMBIANA DE

GENERADORES DE ENERGÍA ELÉCTRICA - ACOLGEN, 2015).La Represa de Betania,

una de las infraestructuras construidas con fines de generación de energía eléctrica,

cuenta con una capacidad de 1971 millones de metros cúbicos y con una capacidad



9

instalada de 540 megavatios; es considerada una de las fuentes de energía más

importantes de la región, además de ser un lugar ideal para practicar deportes náuticos, el

descanso y la pesca; fue construido en la desembocadura del Río Yaguará en el Río

Magdalena, en los municipios de Campoalegre, Hobo y Yaguará.

Uno de los beneficios de la construcción de estas obras, de acuerdo a diferentes autores

como Acosta Toledo (2000), la Comisión Mundial de Represas (2000) y la Unión

Internacional para la conservación de la naturaleza y los recursos naturales (UICN, 2005),

es la regulación hídrica, sin embargo para muchos otros autores como Ribera (2013), en

su actualización de Estudios de Caso de Problemáticas Socioambientales en Bolivia, y la

Asociación Interamericana Para la Defensa del Medio Ambiente (AIDA, 2009), en su

informe titulado Grandes Represas en América: ¿Peor el Remedio que la Enfermedad?,

en realidad uno de los impactos de la construcción de represas son las inundaciones

aguas abajo de la misma; sin embargo, estas investigaciones no incluyen

comprobaciones cuantitativas que permitan aseverar que la construcción y operación de

estas obras de infraestructura son las causantes de inundaciones, ya que sus

afirmaciones se basan en las observaciones de campo recolectadas en eventos de

inundaciones que se presentaron en las correspondientes zonas de interés de cada uno

de estos estudios.

Pese a la importancia de la Represa de Betania, en este, como en la mayoría de los

proyectos hidroeléctricos en el país no se contempla el tema de las inundaciones aguas

abajo en los estudios de impacto ambiental, como un impacto significativo que requiera

medidas de manejo técnico ambiental. Así, el proyecto de aplicación irá en pos de

establecer lineamientos claros para la determinación de las afectaciones por posibles

inundaciones, especialmente aguas abajo de los embalses, convirtiéndose así en una

herramienta base para las autoridades ambientales, la cual se debería incluir como parte

importante de los estudios de impacto ambiental de las obras de construcción de represas

y embalses.

En el presente documento se encontrará una descripción de la naturaleza y magnitud del

problema concreto a cuya solución o entendimiento se contribuirá con la ejecución del

proyecto, así mismo, se justifica la necesidad del trabajo de grado en términos del

desarrollo del país y del aporte al conocimiento teórico - práctico en relación al tema.

Señala también el estado del arte que inscribe el problema a investigar dentro de un

conjunto de variables, conocimientos, hipótesis y teorías desarrolladas por otros

investigadores sobre el tema; dicho estado del arte contiene: marco de antecedentes, que

es el resumen de los resultados de investigaciones ya realizadas acerca del tema de

estudio; marco teórico – conceptual, en el cual aparecen las definiciones de las variables

contempladas en el problema y en los objetivos, así como la descripción detallada de una

o varias teorías que pueden dar base teórica a la solución del problema plateado; marco

demográfico, el cual contiene las características demográficas pertinentes sobre la

población asociada al área de influencia de la Represa; y finalmente el marco geográfico,

en el cual se demarca la zona geográfica donde se realizará el estudio.

Por otra parte, se indica la metodología para llevar a cabo el proyecto de aplicación,

especificando la estrategia para obtener información requerida, así como las actividades



10

para darle respuesta a los objetivos planteados. Así mismo, se presentan los resultados y

análisis de la medición de los indicadores seleccionados y se realiza una comparación

entre ellos con lo cual se espera corroborar la hipótesis planteada inicialmente; finalmente

se definen conclusiones y recomendaciones para implementar en futuras investigaciones

o en la planeación y ejecución de proyectos de generación de energía eléctrica.

3. OBJETIVOS

3.1 Objetivo General

Determinar las afectaciones por las inundaciones aguas abajo de la represa de Betania a

partir del año 1987, en los municipios aledaños a la ribera del río Magdalena hasta el

municipio de Villa Vieja en el departamento del Huila, mediante la implementación de

indicadores de seguimiento.

3.2 Objetivos Específicos

Identificar la percepción de la población posiblemente afectada por inundaciones aguas

abajo de la Represa de Betania.

Realizar un análisis hidrológico multitemporal de las precipitaciones y caudales en el área

de influencia directa de la represa de Betania.

Relacionar los resultados de los eventos extremos de lluvias, con los reportes de

inundaciones y las afirmaciones de las comunidades afectadas.

4. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

Según el informe titulado: “Represas y desarrollo: un nuevo marco para la toma de

decisiones”, del 2000 realizado por la Comisión Mundial de Represas (CMR) se expone

que es innegable que las represas han provisto beneficios importantes para las

economías de las regiones en donde son implementadas, pero que también han

incrementado la vulnerabilidad de comunidades ribereñas ante las inundaciones; que se

pueden producir cuando se abren las compuertas de las mismas para descargar agua en

periodos pico de lluvias. Además de producir el desplazamiento de entre 40 y 80 millones

de personas en todo el mundo (COMISIÓN MUNDIAL DE REPRESAS, 2000) .

Internacionalmente este no ha sido el único estudio realizado para determinar los

verdaderos impactos de las represas, uno de estos es el realizado por el Instituto

Hidráulico e Hidrológico de Bolivia con el apoyo de International Rivers en donde

aseguran que la construcción de una central hidroeléctrica trae como consecuencia la

elevación de los niveles de agua en relación con los naturales, que ocasiona una

disminución de la velocidad del flujo además de inundar temporal o permanentemente

áreas próximas al río, lo que tiene impactos sobre el medio físico y biológico (INSTITUTO

DE HIDROLOGÍA E HIDRÁULICA, 2008). Para estas conclusiones basaron sus estudios

en las represas de Jirau y San Antonio en inmediaciones de Brasil y Bolivia sobre el río

Madeira.

Además en estudios como el realizado por la comisión Nacional del Agua en México, se

ha evaluado el peligro de inundación aguas abajo de una presa en función del tiempo y de

la política de operación, debido al alto riesgo de inundación que estas presentan; como

resultado se desarrolló un modelo el cual permite evaluar la probabilidad de inundaciones



11

aguas abajo de una presa en cualquier momento del año y para cualquier estado de

almacenamiento en que se encuentre. Con esta información se desea poder, gestionar los

riesgos y el uso del territorio aguas abajo de las represas, asumiendo así riesgos

calculados (ALEJANDRO ZARCO, y otros, 2014)

En Colombia, a partir de 1981 se inicia la construcción de la central hidroeléctrica de

Betania, como: “un proyecto del Huila para el desarrollo de Colombia” (DIARIO DEL

HUILA, 1979); para esto se represa el río Magdalena a la altura del municipio de Yaguará

(VER Anexo1- MAPA No 1- Área de estudio); a partir de este hecho se generaron

diversos efectos sobre la población del municipio como lo fue la perdida en áreas con

cultivos comerciales, de tierras agrícolas y ganaderas, desaparición de dos escuelas

rurales, una pista de aterrizaje, importantes haciendas, dos puentes que comunicaban al

municipio de Hobo con Yaguará, el cementerio, y geoglifos, entre otros (ORTIZ, 2012).

Área en donde además, previa revisión de eventos reportados por medios de

comunicación se encuentra que en el año 1996 se presenta una inundación por apertura

de compuertas de la central de Betania (EL TIEMPO, 1996); en 1997 se presenta una

alerta amarilla aguas abajo de la represa de Betania, en donde se vieron afectados los

municipios huilenses de Aipe y Villavieja (EL TIEMPO, 1997); en 1999 la represa de

Betania tuvo que aumentar las descargas al río Magdalena hasta 1000 metros cúbicos por

segundo por posible rompimiento de la presa, afectando a los municipios de Pital,

Saladoblanco, Gigante Yaguará, Palermo y Garzón (EL TIEMPO, 1999); en el 2000 se

presentaron 2 eventos relacionados importantes: en el primero en donde el IDEAM

advierte posible riesgo de inundaciones y deslizamientos en el departamento de Huila,

según el cual se afectarían todas las poblaciones rivereñas del río Magdalena (EL

TIEMPO, 2000); el segundo de tan solo unos cuantos días después se presenta la

apertura de compuertas de la represa por la intensidad de las lluvias y amenaza de

inundación, afectando efectivamente a las poblaciones rivereñas (EL TIEMPO, 2000);

para el 2001 por el represamiento del lodo en el sector Betania se presenta un

deslizamiento en el río Playero dejando a 3000 damnificados incluyendo pobladores del

municipio del Playón y otros municipios cercanos (EL TIEMPO, 2001); en el 2008 desde

Neiva se anuncia la apertura de compuertas de la represa que sumado con la alerta

amarilla del volcán nevado del Huila mantiene a los municipios rivereños del río

Magdalena en alerta (EL TIEMPO, 2008).

Para el 2009 la sala de casación civil de la Corte Suprema de Justicia condenó a la

Central Hidroeléctrica de Betania S.A a pagar a seis familias campesinas una millonaria

indemnización, esto debido a una apertura de compuertas de la central en 1994 y durante

5 días, causando inundaciones en los cultivos de estas familias (EL ESPECTADOR,

2009);en 2011 se presentaron 5 acontecimientos importantes, en el primero ocurrido en

Enero en donde el IDEAM alertó a municipios rivereños del río Magdalena por apertura de

compuertas de la represa de Betania pues la capacidad del agua embalsada superaba el

93% de la capacidad instalada (EL TIEMPO, 2011);el segundo ocurrido en Abril 13

cuando el departamento del Huila se reportó en vilo por niveles del embalse Betania,

debido a que el nivel alcanzó un 97% de la capacidad (EL TIEMPO, 2011); el tercero

aconteció en Abril 20 cuando se reportó caos por la ola invernal, la dirección de gestión

del riesgo puso en alerta amarilla a la represa de Betania pues su volumen útil superó la



12

cota máxima al 97,8 % (EL TIEMPO, 2011); el cuarto en Diciembre 7 en donde 27

municipios huilenses se encontraron en alerta por apertura de las compuertas del

embalse de Betania pues la represa alcanzó un 102% de su capacidad (EL TIEMPO,

2011) y el quinto en Diciembre 12 en donde las orillas del canal de dique se encontraron

en alerta por la subida del río Magdalena debido a las lluvias y por la apertura de las

compuertas del embalse de Betania (EL TIEMPO, 2011); para el 2012 se presenta

apertura de compuertas de la Central Hidroeléctrica para controlar crecientes pues los

caudales de ingreso al embalse aumentaron llegando a 1932 metros cúbicos por segundo

(LA NACIÓN, 2012); y en el 2014 la represa de Betania volvió a encontrarse en alerta

amarilla ya que permaneció en el 91,5 % de su volumen útil por lo que se hizo necesario

la apertura de compuertas por varias horas (LA NACIÓN, 2014).

A pesar de que se presentan a las represas de centrales hidroeléctricas como reguladoras

del régimen hídrico, todos los eventos anteriormente descritos representan escenarios de

riesgo, siendo el más evidente las inundaciones de terrenos con actividades antrópicas, lo

cual implica una posibilidad de amenaza por inundación aguas abajo. Lastimosamente y

a pesar de que ya hay bastantes estudios que lo sustentan, las autoridades ambientales

no han presentado o tenido en cuenta este tipo de impactos en los términos de referencia

para la construcción de presas, represas y embalses, los términos a los que se hace

referencia son los identificados con los códigos DA-TER-4-01 y HA-TER-1-01,

correspondientes a:Términos de referencia para la elaboración del Diagnóstico Ambiental

de Alternativas para proyectos puntuales y a Términos de referencia para la elaboración

del estudio de impacto ambiental para la construcción y operación de centrales

hidroeléctricas generadoras, (ANLA, 2006); en algunos casos como en la construcción de

la represa de Ituango estos impactos han sido tenido en cuenta, pero como escenarios de

riesgo (EMPRESAS PÚBLICAS DE MEDELLÍN, 2011),más no se plantean medidas para

evitarlo.

Con este panorama, entonces ¿Cómo ratificar que las afectaciones por inundaciones

aguas abajo de la represa de Betania son causadas por la operación de la misma?

¿Cómo es el comportamiento de la precipitación en relación al caudal en la zona de

interés? ¿Se sintió afectada la población ubicada aguas abajo de la represa de Betania

por su construcción y operación?

5. JUSTIFICACIÓN

El incremento de la demanda energética en el país está asociado al crecimiento

económico principalmente en renglones productivos como la explotación de minas y

canteras, la construcción, la industria manufacturera y el transporte, entre otros

(IGLESIAS, 2011). El plan maestro de aprovechamiento del río Magdalena menciona siete

hidroeléctricas en territorio del Huila para cubrir la demanda energética antes

mencionada: en Pitalito, Guarapas y Chillurco; en Oporapa, Oporapa; en Timaná,

Pericongo; El Manso, aguas abajo de Betania; en Aipe, Veraguas, y Bateas en Villavieja

(LA NACIÓN, 2014). Los estudios y categorización de las personas que van a ser

afectadas por las represas en general han sido inadecuados. La dimensión de la



13

definición de los afectados ha sido limitada, y no siempre se ha determinado la totalidad

de los grupos afectados.

Las categorías principales que se han excluido de las evaluaciones incluyen los sin tierra,

las comunidades río abajo y los grupos indígenas. Los Estudios de Caso de la CMR

muestran que, en la fase de diseño, no se toman en cuenta como afectados las

comunidades ubicadas río abajo de la represa, aquellos que no tenían tierra o título legal

a la misma, los grupos indígenas y los afectados por la infraestructura del proyecto (y no

sólo del embalse). Entre los evaluados, la compensación ha ido a pagar normalmente sólo

a quienes poseen título legal, dejando por fuera a una gran cantidad de personas, con

frecuencia las más pobres, que dependen de recursos comunes, como bosques y

pastizales, para su subsistencia (COMISIÓN MUNDIAL DE REPRESAS, 2000).

Por lo anterior es preocupante que no se tengan lineamientos claros para la

determinación de las afectaciones por posibles inundaciones, especialmente aguas abajo

de los embalses. A pesar de esto, es complicado aseverar que se presentan los impactos

mencionados anteriormente, por lo cual se hace importante diseñar indicadores y

desarrollos metodológicos como respaldo de las observaciones hechas. Con el desarrollo

de este trabajo se espera que las autoridades ambientales, las comunidades,

constructoras y otras organizaciones tengan el conocimiento suficiente para dar solución a

los desafíos que a la vez plantea este documento, al demostrar las afirmaciones

anteriormente realizadas, por medio del planteamiento de herramientas para la

evaluación ambiental mediante la formulación directa e indirecta de indicadores; y en

concordancia con la misión de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, que

plantea generación y difusión de saberes y conocimientos para contribuir

fundamentalmente al progreso de la Ciudad de Bogotá y el país.

En este trabajo se realizará un análisis hidrológico multitemporal de las precipitaciones y

caudales, en el área de influencia directa de la represa de Betania y se aplicará una

encuesta a las comunidades posiblemente afectadas por las inundaciones aguas abajo;

de forma que al relacionar estos eventos extremos de lluvias, los reportes de

inundaciones y la información obtenida por las comunidades se implementen indicadores

de seguimiento que determinen las inundaciones aguas abajo de la represa de Betania a

partir del año 1987.

6. MARCO DE REFERENCIA

6.1 MARCO TEÓRICO

En la siguiente parte se desarrollarán los conceptos teóricos que permitirán obtener una

visión sistemática acerca de cómo afecta la operación de las represas a las poblaciones

ubicados aguas abajo de las mismas, y la forma en la que cada uno de estos conceptos;

aporta al desarrollo de este proyecto.

De forma inicial se partirá de la definición de desarrollo sostenible, la cual ha sido

reestructurada a lo largo del tiempo desde la propuesta por la Comisión de las Naciones



14

Unidas sobre Medio Ambiente y Desarrollo, conocida también como Comisión Bruntland,

en 1987. Para este caso de estudio particular, se ha decidido tomar la definición del

desarrollo basada en los capitales disponibles: un desarrollo sostenible es aquel

mediante el cual las generaciones actuales utilizan los capitales disponibles (en función

de criterios socialmente aceptables y deseables, ecológicamente viables y no

degradantes, y económicamente realizables con tecnologías apropiadas), dejando a las

futuras generaciones unos capitales no menores ni con más carencias que los que las

generaciones actuales tienen a su disposición. (XERCAVINS , CAYUELA, CERVANTES,

& SABATER, 2005)

La puesta en práctica del concepto requiere de alguna forma de evaluar el progreso hacia

el desarrollo sostenible. Para esto se utilizan indicadores de sostenibilidad; algunos de los

indicadores de sostenibilidad que han sido propuestos consisten en: reducir los impactos

que tiene la actividad humana sobre el medio ambiente (en especial, las tasas de

utilización de los recursos renovables y no renovables); no superar la capacidad de carga

de los recursos naturales y ecosistemas; integrar los objetivos de largo plazo económicos,

sociales y ambientales; y preservar la diversidad biológica, cultural y económica.

(COMISIÓN DE ESTUDIOS ECONÓMICOS PARA AMÉRICA LATINA Y EL CARIBE,

2003)

En relación a lo anterior y en búsqueda de salvaguardar los capitales natural, humano,

social y cultural, además del económico; surge la necesidad de utilizar herramientas de

evaluación para actividades antrópicas como procesos y proyectos, que permitan un

equilibrio adecuado entre el avance y el desarrollo.

En Colombia cualquier tipo de proyecto o actividad económica que pertenezca a uno de

los 21 sectores o actividades de la producción de bienes y/o servicios establecidos en el

Decreto 2041 de 2014, está obligado a solicitar Licencia Ambiental (LA) antes de su

planificación, construcción, operación y desmantelamiento. Esta licencia es la autorización

que otorga la autoridad ambiental competente para la ejecución de cualquier proyecto,

obra u actividad, y obliga a los beneficiarios a cumplir con los requisitos, términos y

condiciones, relacionadas con la prevención, mitigación, corrección, compensación y

manejo de los efectos e impactos ambientales generados. (PARQUES NACIONALES

NATURALES - PNN, 2010)

Además del estudio de impacto ambiental, la evaluación de impacto ambiental utiliza

otras herramientas como los indicadores de seguimiento mediante los cuales se busca

alcanzar los objetivos propuestos. Un indicador se define como una variable o relación

entre variables (índice) de cuya medición se pueden obtener referencias ciertas sobre la

evolución del sistema en el que está inmersa. Las variables indicadoras son aquellas

sensibles a cambios y tendencias de origen natural o humano incluyendo el manejo.

(IBID).

Debido a la importancia de los indicadores, es que se ha sugerido la selección e

implementación de los mismos en el proceso de determinación de afectaciones por

inundación aguas abajo de la represa de Betania, de forma que la evaluación de los

mismos pueda ser aplicable a otros casos de estudio con comportamientos similares.



15

La ejecución, puesta en marcha y desarrollo de determinados planes, programas y

proyectos; conlleva la demanda de una gran cantidad de recursos, así como la producción

de desechos derivados de su actividad, por lo que, para que sean ambientalmente

aceptables, deben ser analizados y evaluados. Por su parte, la Unión Europea lleva varias

décadas preocupada por los problemas medioambientales, aunque sus principios

generales no comenzaron a tomar cuerpo hasta 1983, con el Tercer Programa Marco de

Acción Medioambiental, durante cuya vigencia se promulgó la Directiva sobre Evaluación

de Impacto Ambiental (EIA). La EIA introduce la variable ambiental como un importante

factor a tener en cuenta, que es evaluada en la toma de decisiones sobre las actuaciones

públicas o privadas (cualquier proyecto de ingeniería, propuesta legislativa, política,

programa o procedimiento operacional) que afecten al medio ambiente y que, finalmente,

hará que un proyecto sea aceptado, modificado o rechazado por parte de las distintas

Administraciones Públicas competentes. (BORDERÍAS URIBEONDO & MUGURUZA

CAÑAS, 2014)

En el artículo octavo del Decreto 2041 de 2014 se establece que la Autoridad Nacional de

Licencias Ambientales – ANLA- otorgará o negará de manera privativa la licencia

ambiental para los siguientes proyectos, obras o actividades: En el sector eléctrico, la

construcción y operación de centrales generadoras de energía eléctrica con capacidad

instalada igual o superior a cien (100) MW. Por su parte, la Central Hidroeléctrica de

Betania al ser construida antes de 1993 (año en el que se proclamó la Ley 99), empezó su

funcionamiento con una concesión de aguas y un estudio de declaratoria de impacto

(fuera de los estándares actuales y por lo que se convierte en objeto de estudio); con la

Ley 93, la Central Hidroeléctrica de Betania se acogió al régimen de transición y se le

impuso un Plan de Manejo Ambiental, que entró en vigencia en 2003 cuando fue

aprobado por la autoridad competente, ahora, es conveniente revisar qué es una central

hidroeléctrica y cómo funciona con el fin de poder analizar la forma en que la construcción

y operación de un megaproyecto como este, afecta el medio.

Una central hidroeléctrica es una instalación que permite aprovechar las masas de agua

en movimiento que circulan por los ríos para transformarlas en energía eléctrica,

utilizando turbinas acopladas a los alternadores. (ENDESAEDUCA, 2015)

La presa es el primer elemento que se encuentra en una central hidroeléctrica; se encarga

de contener el agua de un río y almacenarla en un embalse. Con la construcción de una

presa se consigue un determinado desnivel de agua, que es aprovechado para conseguir

energía. Las turbinas hidráulicas son el elemento fundamental para el aprovechamiento

de la energía en las centrales hidráulicas; transforman en energía mecánica la energía

cinética (fruto del movimiento) de una corriente de agua. (IBID).

La presa, situada en el curso de un río, acumula artificialmente un volumen de agua para

formar un embalse. Eso permite que el agua adquiera una energía potencial que después

se transformará en electricidad. Para esto, la presa se sitúa aguas arriba, con

una válvula que permite controlar la entrada de agua a la galería de presión; previa a una

tubería forzada que conduce el agua hasta la turbina de la sala de máquinas de la central

(IBID).



16

El agua a presión de la tubería forzada va transformando su energía potencial en

cinética (es decir, va perdiendo fuerza y adquiere velocidad). Al llegar a la sala de

máquinas el agua actúa sobre los álabes de la turbina hidráulica, transformando su

energía cinética en energía mecánica de rotación. El eje de la turbina está unido al

del generador eléctrico, que al girar convierte la energía rotatoria en corriente alterna de

media tensión. El agua, una vez ha cedido su energía, es restituida al río aguas abajo de

la central a través de un canal de desagüe. (IBID).

Debido a que, para este proceso, el agua es embalsada para luego ser convertida en

energía, se afecta la cantidad de agua que pasa por muchos puntos de la cuenca, lo que

genera un impacto en la hidrología superficial de la misma y por ende el balance hídrico;

así el siguiente término a evaluar es el de balance hídrico.

El agua de los océanos, mares, lagos, ríos y embalses se evapora con mayor intensidad

cuanto mayor es la temperatura y más seco el ambiente. La vegetación también

contribuye a la evaporación del agua por transpiración. Una vez que el agua, en forma de

vapor, ha pasado a la atmósfera y ha cargado el aire de humedad, puede condensarse,

con el frío, en minúsculas partículas que dan lugar a las nubes y la niebla y retornan a la

superficie del terreno y a los océanos en forma de precipitación (lluvia, nieve, granizo,

rocío o escarcha). No toda la precipitación alcanza la superficie del terreno, pues parte se

evapora en su caída y parte es interceptada por la vegetación o por superficies planas

artificiales y devueltas a la atmósfera, al poco tiempo, en forma de vapor de agua. De la

parte que retorna a la superficie del terreno una fracción se evapotranspira en el suelo y

otra se convierte en escorrentía, que es el volumen total de agua que se contabiliza para

un tiempo determinado en un punto concreto de una cuenca. (DIPUTACIÓN PROVINCIAL

DE ALICANTE , 2010)

Las magnitudes anteriores deben cumplir con la siguiente ecuación:

PRECIPITACIÓN = EVAPOTRANSPIRACIÓN + ESCORRENTÍA SUPERFICIAL +

INFILTRACIÓN

Este balance hidrológico permite dar a conocer el estado de humedad de la cuenca la

cual está asociada al aporte de la precipitación recibida y descontando las pérdidas

generadas, se puede clasificar el tipo de año (húmedo, normal o seco) (ORDOÑEZ

GÁLVEZ, 2011)

De ahí que, sea recomendable analizar los componentes de la ecuación del balance

hídrico, en función de aquellos que se ven directamente afectados por la operación de la

represa como lo son la evapotranspiración y la infiltración, ambos afectados por la

eliminación de la vegetación existente en el área represada, a pesar de esto, se carece de

estudios que sustenten estas hipótesis, aunque hay documentos de instituciones que

hablan de un balance simplificado, como la CEPAL.

El conocimiento de los cambios que introduce cualquier actuación humana sobre el

medio, tanto de forma cualitativa como cuantitativa, permite prevenir y corregir a tiempo

sus impactos ambientales y considerar su viabilidad o inviabilidad económica,



17

medioambiental y social a largo plazo. (BORDERÍAS URIBEONDO & MUGURUZA

CAÑAS, 2014)

Es así como surge la necesidad de incluir una metodología mixta que permita la

integración de lo cuantitativo, que es lo más común tratado en documentos de

investigación técnicos, y lo cualitativo que no puede ser dejado de lado, y que cada día

cobra más importancia en todos los aspectos del desarrollo.

La meta de la investigación mixta no es remplazar a la investigación cuantitativa ni a la

investigación cualitativa, sino utilizar las fortalezas de ambos tipos de indagación

combinándolas y tratando de minimizar sus debilidades potenciales (SANCHEZ, 2003)

Esta metodología reconoce el valor del conocimiento como algo que se ha construido a

través de medios cualitativos tales como la percepción y la experiencia basada en los

aspectos fácticos del mundo en el que vive la gente. Otra característica clave del enfoque

del método mixto es que rechaza el dualismo que se establece entre lo cualitativo o

hechos de apoyo y lo cuantitativo o metodologías subjetivas cuyo valor se basa sólo en la

exclusividad de uno y otro (IBID).

Los métodos de investigación mixta son la integración sistemática de los métodos

cuantitativo y cualitativo en un solo estudio con el fin de obtener una “fotografía” más

completa del fenómeno. Éstos pueden ser conjuntados de tal manera que las

aproximaciones cuantitativa y cualitativa conserven sus estructuras y procedimientos

originales (“forma pura”) o pueden ser adaptados, alterados o sintetizados (“forma

modificada”) (IBID).

Diseños de dos etapas, cuando dentro de una misma investigación se aplica primero uno

de los enfoques y luego el otro, casi de forma independiente. En primer lugar, este diseño

puede realizarse cuantificando datos cualitativos, cualificando datos cuantitativos,

agrupando la información en datos categóricos o validando suficientemente los

instrumentos cualitativos (IBID).

6.2 MARCO DE ANTECEDENTES

El Plan de Manejo Ambiental de la Represa de Betania no contempla el tema de las

inundaciones aguas abajo de la obra como un impacto ambiental negativo previamente

identificado, por lo cual no se formuló una medida de manejo con el objetivo de prevenir,

mitigar, corregir o compensar los efectos de estos eventos.

Las inundaciones aguas abajo de las represas son un tema del que ya se ha hablado

previamente, tanto a nivel nacional como internacional se han realizado proyectos de

investigación en relación a dicho aspecto, sin embargo estos han sido desarrollados por

profesionales no involucrados directamente con temas ambientales; en la mayoría de los

casos estos señalan que se tiene claro que no se puede frenar la construcción de las

represas por lo cual proponen que se realicen investigaciones serias que sirvan como

base para los estudios de impactos ambientales y sociales que se generen en cada una

de las etapas del proyecto.



18

A continuación se presenta un recuento de investigaciones previas relacionadas con el

tema, desarrolladas tanto nacional como internacionalmente:

6.2.1 Antecedentes a Nivel Internacional La Comisión Mundial de Represas (2000) publicó un informe en el cual señala que uno de

los principales beneficios de las represas es el control de inundaciones disminuyendo así

las amenazas para la vida, la salud, medios de subsistencia y propiedad, sin embargo,

también reconoce que hay casos en que las represas han creado o empeorado las

inundaciones debido a rupturas, a la operación deficiente de embalses y a cambios en las

pautas de sedimentación río abajo que disminuyen la capacidad de canalización del río;

se pueden producir del mismo modo inundaciones locales cuando se abren las

compuertas para descargar agua en períodos pico de lluvias, se cita uno de estos graves

incidentes en Nigeria. Esto hace surgir preocupaciones acerca de la adecuación física de

muchas de estas infraestructuras para desempeñar sus funciones de control de estos

eventos.

Después de exponer lo anterior el informe indica que se requiere no solo de un control de

inundaciones sino de una gestión integrada de las mismas, gestionar la relación entre las

inundaciones y las personas ya que el establecer una represa se incentiva el

establecimiento de personas aguas abajo de las obras poniendo en riesgo a esta

población, esto con el fin de minimizar daños y maximizar beneficios económicos.

Sin embargo, para que sea posible la implementación de esta gestión la comisión

concluye que se debe realizar investigación para desarrollar conocimiento acerca de

hasta qué punto las inundaciones administradas pueden contrarrestar los impactos de

represas en ecosistemas y en medios de subsistencia río abajo (COMISIÓN MUNDIAL

DE REPRESAS, 2000).

Acosta Toledo (2000) en su informe ¨La Represas Hidroeléctricas: Desarrollo y Su

impacto Social¨ señala que los impactos positivos de estos proyectos están relacionados

con que al disminuir el flujo de agua se reduce la erosión sobre las costas del río, se

pueden controlar inundaciones, además de la provisión de agua para el consumo

humano, para la industria y la actividad agrícola, puede que se incremente la profundidad

de los cursos de agua favoreciendo así la navegabilidad, el desarrollo económico de la

zona y la generación de empleo. Sin embargo, señala que las represas generan más

impactos negativos que positivos, entre los negativos encontramos principalmente que

pueden producir inundaciones mortales, además de cambiar los procesos químicos del río

o incrementar las emisiones netas de gases efecto invernadero. El que los impactos sean

positivos o negativos depende del buen funcionamiento de las represas y de las primeras

proyecciones y condiciones en donde se implemente la represa (ACOSTA TOLEDO,

2000).

Investigaciones preliminares desarrolladas por el Instituto de las Naciones Unidas Para la

Formación y la Investigación (UNITAR, 2010), luego de las devastadoras inundaciones

que afectaron a este y otros departamentos Bolivianos como Pando, indicaron que las

represas de Brasil, Jirau y San Antonio fueron las que ocasionaron dichas inundaciones,

sin embargo el estudio hace énfasis en la necesidad de que se realicen investigaciones

objetivas, que permitan cuantificar los daños socioambientales en eventos de



19

inundaciones y comprobar que dichas inundaciones son consecuencia directa de la

operación de estas infraestructuras.

La Asociación Interamericana Para la Defensa del Medio Ambiente (AIDA, 2009),

presento el informe titulado Grandes Represas en América: ¿Peor el Remedio que la

Enfermedad? en el cual afirma que los proyectos de mega represas son los responsables

de inundaciones urbanas, y presenta el caso del proyecto binacional Yacyretá entre

Argentina y Paraguay, sobre el Río Paraná; desde su inicio a finales de los años 80,

existieron graves errores de diseño y planificación de la represa que han producido

severos impactos como inundaciones de sectores de la ciudad de Encarnación, Paraguay.

A partir del 1994, el nivel de la represa se mantuvo oficialmente a 76 msnm, es decir 7 m

por debajo de su capacidad máxima 349. Sin embargo, los residentes alegaron que los

niveles fluctuantes del agua, especialmente en Encarnación, inundan regularmente las

casas cercanas a la línea inicial de 76 msnm de la represa (AIDA, 2009). Esta

investigación determinó que el operador erró los cálculos relativos a la altura del agua y

que regularmente eleva los niveles de la represa hasta un metro por encima de los niveles

permitidos, el operador indica que estos errores fueron corregidos, sin embargo los

pobladores continuaron denunciando las inundaciones. Pese a las numerosas denuncias

no se han realizado investigaciones adicionales que permitan cuantificar la verdadera

magnitud de la afectación de dichas inundaciones, los impactos no se han detenido ni se

han compensado a los afectados.

Vargas (2010) señala entre los impactos que puede tener la construcción de mega

represas en la Amazonía brasileña y boliviana estarían las inundaciones, debido a la

crecida de los ríos taponeados por estas mega represas (VARGAS, 2010); esto en el

marco del desarrollo de la Iniciativa de Integración de Infraestructuras Regionales

Sudamericanas (IIRSA), incentivada por el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y el

Banco de Desarrollo de América Latina (CAF). Este proyecto busca el desarrollo de

corredores productivos en Sudamérica que permitan la integración de espacios físicos

antes inaccesibles a espacios mundiales, de esta manera las represas serían

infraestructuras que canalicen las mercancías y recursos objeto del comercio. De acuerdo

a lo anterior el Complejo del Río Madeira, que constituiría el proyecto hidroenergético más

importante de la Amazonía (Eje Perú, Brasil, Bolivia) conformado por 4 grandes represas,

además de generar electricidad, permitiría la navegabilidad, será una hidrovía para el

transporte de mercancías, esto teniendo en cuenta que además de que la zona cuenta

con un posicionamiento geográfico para transportar mercancías, también cuenta con

recursos naturales estratégicos; por lo que para muchos el proyecto no busca la

integración regional, sino la integración de mercados globales, ya que lo que se presume

que se transportará por allí son principalmente agrocombustibles (Glycine max).

Así pues, teniendo en cuenta el contexto anterior, la investigación señala que con el

objetivo de agilizar el establecimientos de dichos mercados, en donde además hay

intereses privados de por medio, no se está teniendo en cuenta que debido a que la

topografía de la región amazónica es relativamente uniforme, las represas en el Río

Madeira taponarían los ríos de toda la Cuenca del Madeira, pues en el tramo binacional

(zona que comparten Bolivia y Brasil) se generaría un efecto de remanso hidráulico que



20

sobre-elevaría el nivel de las aguas ocasionando así pérdida de la energía potencial, esto

sumado a las toneladas de sedimentos transportadas por el Río Madeira anualmente,

ocasionarían sin duda alguna inundaciones consecuentes principalmente en Bolivia.

Guillermo Mallinow (2011) en su investigación titulada Inundaciones Debidas a la

Operación o Por Fallas de Obras Hidráulicas explica que los escenarios de inundación

pueden presentarse a causa de situaciones previstas por los encargados del proyecto o a

causa de fallas imprevisibles, pero posibles de ocurrir. Al construirse aprovechamientos

hidráulicos con embalses de suficiente capacidad para atenuar las crecidas naturales del

río, aguas abajo y como consecuencia del modo de operación de dichas obras, se obtiene

que las aguas dejan de inundar - o lo hacen con mucha menor frecuencia - vastas zonas

ribereñas antes decididamente afectadas por tales crecidas. Este es un beneficio para el

área de influencia, pero no la eliminación de crecidas como muchos suponen, porque los

altos niveles en el río continúan ocurriendo con menor frecuencia, es decir recurre en

lapsos mayores de tiempo. La falta de definición de hasta dónde llega la tierra firme

alienta la ocupación de tierras ubicadas por debajo de la cota de nivel que define la línea

de ribera, con lo cual se agrava la situación (MALLINOW, 2011); las represas cuentan con

una capacidad de amortiguación de las crecidas limitada y por ende, si bien almacena los

volúmenes de agua que la misma aporta, debe, a su vez, aumentar las descargas, para

así estar nuevamente en condiciones de soportar el arribo de una nueva crecida.

Ese aumento de las descargas, que forma parte de la política de operación de la obra

puede provocar anegamientos en las planicies de inundación (riberas externas) y si ello

no ha sido contemplado mediante normativa apropiada por autoridad competente, el agua

inundará todo lo allí plantado y edificado. Se presenta así una situación de conflicto (IBID).

El estudio indica que es necesario introducir conceptos nuevos que tengan en cuenta las

inundaciones aguas abajo del sitio de la presa, el autor propone realizar un ordenamiento

del territorio en donde se involucren dos tipos de zonas de riesgo de inundación, una de

ellas una es el área de influencia aguas abajo.

Arreguín Cortés y otros (2014) presentaron un modelo para la estimación de la

probabilidad del peligro de inundación aguas abajo de una presa. La probabilidad de

ocurrencia de una creciente de diseño de una obra hidráulica es remota, sin embargo es

de magnitud importante, en caso de que este evento se presente se manejaría realizando

una apertura de la obras de excedencias para descargar una parte del volumen de la

creciente, pero este territorio aguas abajo de la presa (donde se realiza dicha descarga)

generalmente cuenta con ocupación antrópica, generando así un escenario de riesgo, por

lo cual hay una necesidad de que las autoridades adopten medidas para que el manejo

esté orientado a prevenir estos riesgos.

En México el riesgo por inundación aguas abajo de la presa es evaluado por el Comité

Técnico de Operación de Obras Hidráulica de forma cualitativa, es decir mediante el uso

de mapas y matrices de riesgo, y no de forma cuantitativa, por lo cual estos

investigadores vieron la necesidad de desarrollar un modelo que permita realizar

estimaciones que posibiliten la toma de decisiones adecuadas para prevenir el riesgo de

inundaciones aguas abajo de la obra; para esto tomaron como caso de estudio el sistema

hidroeléctrico Angostura – Chicoasen – Malpaso, localizado cerca de la ciudad de



21

Villahermosa en Tabasco (ARREGUÍN CORTÉS, y otros, 2014). Al finalizar la

investigación obtuvieron un modelo matemático de inundaciones con interfaz gráfica en

función del tiempo y la política de operación y concluyeron que esta metodología permite

evaluar la probabilidad de inundaciones aguas abajo de la presa en cualquier momento

del año y para cualquier estado de almacenamiento, con lo cual es posible gestionar

adecuadamente tanto los riesgos como el uso del territorio aguas abajo de la presa.

6.2.2 Antecedentes a Nivel Nacional La Gobernación del Huila y la Universidad Nacional de Colombia, suscribieron en

diciembre de 2005 el convenio interadministrativo No. 1276 cuyo objeto era el análisis de

la estabilidad de las islas ubicadas en el río Magdalena frente a la ciudad de Neiva. El

objetivo de los estudios era brindar soporte técnico a la propuesta, por el momento

conceptual, de construcción del Parque Temático Islas de Aventura (UNIVERSIDAD

NACIONAL DE COLOMBIA, 2006).En este estudio se realizaron análisis de amenazas

por inundaciones aguas abajo del Embalse de Betania para un tramo en el margen del

Río Magdalena (correspondiente a las Islas frente a la ciudad de Neiva) que involucraron

la toma de fotografías aéreas y una relación con las series históricas de desembalses por

medio de la curva de operación de la central, con esta información se realizó la

modelación hidráulica de la zona de estudio utilizando para ello el programa de uso libre

HEC-RAS; con el modelo calibrado se simularon seis escenarios, que corresponden a

cada uno de los períodos de retorno seleccionados en los análisis hidrológicos (2, 5, 10,

25, 50 y 100 años) (IBID).

Los resultados muestran que en términos generales las zonas más susceptibles de

inundación se encuentran en la parte baja del tramo estudiado, primero por ser

relativamente más bajas, y segundo por experimentar los efectos de remanso en los

niveles ocasionados por la reducción de la sección en la estación Puente Santander,

especialmente para los caudales más altos. Puede afirmarse que con cierta frecuencia se

presentan desbordes sobre las márgenes de las islas, que si bien es cierto no son

generalizados, alimentan la gran cantidad de cauces pequeños existentes en el interior de

las islas. Lo anterior fue corroborado con pobladores de las islas. Adicionalmente, podría

decirse que en términos generales ocurren inundaciones generalizadas en el tramo

estudiado para niveles con períodos de retorno mayores de 50 años. Con respecto a este

estudio, se puede observar que se han realizado investigaciones con objetivos similares a

los que se buscan con este el presente proyecto, sin embargo el área de estudio ha sido

bastante reducida en relación al área total que se presume podría estar afectada por la

operación de la Represa de Betania en el departamento del Huila.

Carlos Bustamante (2008) en su trabajo de grado en modalidad monografía para optar al

título de ingeniero civil en la Universidad de Sucre realizó la descripción de los efectos

ambientales generados por la construcción y operación de los embalses; de acuerdo a

esta revisión los impactos ambientales aguas abajo de la obra se presentan solamente en

la etapa de operación del embalse. Específicamente, en relación al tema de las

inundaciones, menciona que la construcción y operación de las represas genera un

impacto positivo sobre los usos del suelo ya que aumenta el control de inundaciones y las

posibilidades de irrigación; así mismo asegura que las represas regulan el caudal en



22

épocas de sequía. Como parte de las conclusiones de dicho trabajo encontramos que

teniendo en cuenta que la ejecución de esta obra de infraestructura ocasiona gran

cantidad de impactos ambientales, es necesario que los proyectos de este tipo sean

planificados y manejados de tal forma que se tengan en cuenta no solo las áreas

superiores de captación sobre la presa, sino también las aguas de la cuenca hidrográfica

aguas abajo de la misma (BUSTAMANTE, 2008).

El Estudio de Impacto Ambiental del Proyecto Hidroeléctrico el Quimbo (localizado en

jurisdicción de los municipios El Agrado, Altamira, Garzón y Gigante al sur del

departamento del Huila), elaborado en el año 2008, contempla el tema de las

inundaciones como un aspecto incluido en el Plan de Contingencia para el cual indica una

serie de medidas de contingencia a tener en cuenta en caso de que dicho evento se

presente; las inundaciones se incluyen en el documento como amenazas exógenas que

ocurren como consecuencia de fallas de operación de las compuertas del rebosadero,

fallas del mecanismo de control o crecientes de diversas magnitudes y duraciones.

Adicionalmente, dentro de las medidas de manejo se establece que para las fuentes

hídricas afectadas por el proyecto, el contratista debe considerar la protección contra las

inundaciones que pudieran sufrir las zonas incluidas dentro del área de influencia a causa

de la creciente de período de retorno de 5 años (INGENIEROS CONSULTORES -

INGETEC S.A , 2008) ,sin embargo no se específica que dichas inundaciones sean aguas

abajo del sitio de la obra; el documento tampoco contiene la descripción detallada de la

medida de manejo a seguir para la protección de inundaciones mencionada

anteriormente.

En el año 2010 se presentaron ante el Tribunal Superior del Distrito Judicial de Neiva

varios procesos judiciales en contra de la Central Hidroeléctrica de Betania, por medio de

la figura de demanda ordinaria de responsabilidad civil extracontractual, cada una de

estas con ocasión de las inundaciones que se produjeron entre el 6 y el 9 de julio de 1989

y el 1, 2 y 3 de Abril de 1994, a raíz de la apertura de las compuertas de la represa de

Betania. Los demandantes argumentaron que las inundaciones se ocasionaron como

consecuencia directa e inmediata de la inadecuada y negligente regulación del nivel de

las aguas por el embalse de la Central Hidroeléctrica de Betania (C.H.B), porque esta

sociedad en razón a la naturaleza de las actividades que desarrolla ha debido tener en

cuenta no sólo los intereses económicos, sino también la vida y patrimonio de los

habitantes ribereños, dándole prioridad a su connatural función reguladora del caudal y no

a la producción de energía para obtener mayores ingresos económicos como lo hizo, sin

importar los perjuicios que con ello ocasionara a los predios y cultivos costeros como

sucedió con los demandantes. La sentencia del magistrado se basó en estudios técnicos

en relación a la operación del embalse en dichas épocas, teniendo en cuenta que en los

días previos a la ocurrencia de los hechos se habían presentado fuertes precipitaciones

en la cuenca del Alto Magdalena, las que necesariamente vendrían a acaudalar el

embalse, sin embargo conociendo las seguras posibilidades de las crecientes del río no

se comenzó a desembalsar metódica y paulatinamente la presa, de modo que llevó a

hacer desembalses máximos, rápidos e irresponsables, que llegaron a causar las

inundaciones. La regulación del nivel del embalse se realiza con base en la información



23

hidrometereológica que siempre se halló en poder de la C.H.B., con miras a iniciar las

épocas de estiaje con los embalses llenos y contar con volumen disponible en la época

invernal.

Para evitar inundaciones la Central Hidroeléctrica de Betania cuenta con unos manuales

de operación que para tal efecto elaboraron en su momento por el Instituto Colombiano de

Energía Eléctrica y el Instituto de Hidrología, Meteorología y Adecuación de Tierras que

aseguran el cumplimiento de la función reguladora del embalse. La capacidad reguladora

de la empresa tiene estrecha relación con los niveles de operación del embalse, cuya

elevación máxima normal es la cota 561 m.s.n.m, y el desembalse máximo permisible es

de 17 metros, es decir hasta la cota 544 m.s.n.m., y que por lo tanto la C.H.B., debe

procurar el manejo de una mayor capacidad de almacenamiento en épocas de invierno

fácilmente previsibles. Antes de finalizar el verano se debe procurar como política

descender y mantener el embalse alrededor de la cota 559.50, lo que permitirá durante el

invierno, con una generación máxima equivalente a los caudales de ingreso, conservar

una capacidad de embalsamiento del orden de 110 millones de metros cúbicos, que

permite almacenar crecientes normales con picos del orden de 2500 m3/s, sin descargar

agua por los vertederos si se está generando simultáneamente. Según observó el

juzgador de segundo grado, las aguas llegaron a una altura de 560.73 mts., circunstancia

que fue corroborada por el testigo Celestino Gómez Hernández, quien señaló que el 6 de

julio de 1989 “aproximadamente en la mitad de la mañana se detectó incrementos de los

caudales de ingreso al embalse de acuerdo a los cálculos efectuados por los operadores,

esos valores eran de aproximadamente ochocientos a mil metros cúbicos por segundo,

razón por la cual decidimos monitorear mediante cálculo los aportes continuamente. Ya

en las horas de la tarde se consideraba que la creciente podía tener incidencia en que

tuviéramos que hacer vertimientos súbitos de no hacerlo anticipadamente por eso se

iniciaron las maniobras de apertura de las compuertas”, declaración de la cual infirió el

Tribunal que “si se hubiera respetado la altura reclamada por el manual de operaciones, la

captación del volumen de agua no hubiera sido de ‘ochocientos a mil metros cúbicos por

segundo’, sino de 2.500 m3/s. diferencia, de suyo, bastante significativa, como que se

dejaron de almacenar 1.700 m3/s.; de ahí que hubo tempestiva necesidad del derrame de

aguas abajo de la presa”. Asimismo, el Tribunal concluyó que la Central Hidroeléctrica de

Betania no atendió su deber de vigilancia, ni demostró la planificación a la hora de

manejar los sobrantes de agua, como exigía el numeral 2.3.2. del referido manual.

Igualmente, le reprochó por dejar de tomar medidas para conjurar las repentinas

crecientes y no tener redes hidrológicas aguas arriba del embalse.

De acuerdo a esto, debido a la apertura de las compuertas de regulación de aguas se

presentaron las inundaciones mencionadas, circunstancias a todas luces previsibles pero

que no tuvo en cuenta la entidad accionada. Por lo cual, el juez determinó que la Central

Hidroeléctrica De Betania S.A., es civilmente responsable de los daños y perjuicios

ocasionados a los demandantes, como consecuencia de la conducta negligente e

inadecuada observada al realizar en el ejercicio de esta actividad riesgosa un errado,

culpable e imprevisto manejo del caudal del embalse durante las crecientes del río

Magdalena ocurridas en las fechas anteriormente mencionadas, ocasionando así la

pérdida total de los cultivos que los demandantes tenían en los predios denominados.



24

A nivel nacional el Estudio de Impacto Ambiental actualizado en el año 2011 por la

Empresa de Servicios Públicos de Medellín (EPM) del proyecto hidroeléctrico de Ituango

que se encuentra ubicado en el departamento de Antioquia; es uno de los pocos Estudios

de Impacto Ambiental en el cual se tienen en cuenta las inundaciones aguas abajo del

sitio de la presa. De acuerdo al documento estas pueden ocurrir como consecuencia de

un caudal de tal magnitud, que supere el caudal máximo probable con el que se diseñaron

las obras, el cual inunde la zona del sitio de captación y obras principales durante la etapa

de construcción y operación, así como las zonas aledañas al río aguas abajo del sitio de

presa, bien sea por una creciente en la cuenca alta de la fuente abastecedora o por un

evento hidrológico correspondiente a una creciente excepcional (EMPRESAS PÚBLICAS

DE MEDELLÍN, 2011), así mismo otras posibles causas de inundaciones aguas abajo de

la presa pueden ser también, fallas estructurales de la presa por eventos sísmicos o fallas

y errores humanos, sin embargo dicho aspecto se contempla solamente en el Plan de

Contingencia del estudio y no como elemento constituyente de los impactos ambientales

identificados y para los cuales se deban tomar medidas de manejo y establecer

metodologías específicas para su medición y control.

6.3 MARCO LEGAL

El desarrollo del presente proyecto se halla enmarcado en el Constitución Política de

Colombia de 1991, esta, establece principios y valores, así como derechos y deberes del

Estado y de los particulares en relación con el medio ambiente; específicamente en el

Titulo I, Artículo 8, textualmente reza: “Es obligación del Estado y de las personas

proteger las riquezas culturales y naturales de la Nación”, además el capitulo 3 habla

sobre los derechos colectivos y del ambiente.

Ya para diciembre de 1993, aparece la Ley 99 por medio de la cual se crea el Ministerio

de Medio Ambiente y se dictan fundamentos de la política ambiental colombiana, que hoy

por hoy siguen vigentes y por ende atañan a cualquier proyecto medioambiental. Con el

fin de reglamentar el Titulo VIII de esta ley, se crea el Decreto 2014 de 2014, en el

Artículo 7 se establecen los proyectos, obras o actividades sujetos a licencia ambiental,

dentro del Artículo 8, cita: “-En el sector eléctrico: a) La construcción y operación de

centrales generadoras de energía eléctrica con capacidad instalada igual o superior a 100

MW”; del mismo modo, el presente decreto en su Artículo 18, hace obligatoria la solicitud

de pronunciamiento a la Autoridad Ambiental competente sobre la necesidad de presentar

Diagnóstico Ambiental de Alternativas para los siguientes proyectos del sector eléctrico:

La construcción de presas, represas o embalses; La construcción y operación de

centrales generadoras de energía eléctrica; Los proyectos de exploración y uso de

fuentes de energía alternativa virtualmente contaminantes con capacidad instalada

superior a 3MW; y en el Artículo 21- Elaboración del EIA de acuerdo con la Metodología

General para la Presentación de Estudios Ambientales (Resol. 1503/2010) y términos de

referencia. Incluye la evaluación económica de los impactos positivos y negativos del

proyecto. Finalmente, en el Artículo 52, se establece el régimen de transición que

aplicará, entre otros para los proyectos, obras o actividades, que, de acuerdo con las

normas vigentes antes de la expedición del decreto, obtuvieron permisos, concesiones,

licencias y demás autorizaciones de carácter ambiental que se requerían, continuarán sus



25

actividades sujetas a los términos, condiciones y obligaciones señalados en actos

administrativos así expedidos.

Las directrices legales anteriormente citadas, son de suma importancia a la hora del

desarrollo analítico de este proyecto, tomando en cuenta que, por su antigüedad y el

régimen de transición establecido, la central Hidroeléctrica de Betania no tuvo la

necesidad de pedir una licencia ambiental, lo cual pudo de alguna manera eximirla de

cumplir ciertas obligaciones o de evaluar posibles escenarios como el de inundaciones

aguas abajo de la presa.

6.4 MARCO GEOGRÁFICO

La Represa de Betania se encuentra localizada sobre la cuenca alta del Río Magdalena a

una altura de 557 msnm. Está ubicada a 35 km de la ciudad de Neiva, al Suroccidente del

departamento del Huila, bajo la jurisdicción de los municipios de Campoalegre, Hobo y

Yaguará. El área de influencia directa de la Represa de Betania corresponde a los

municipios de Hobo, Yaguará, Campoalegre y Gigante en el departamento del Huila, zona

comprendida hasta la cota 564 msnm o área de seguridad.

El área de influencia indirecta corresponde a la cuenca alta del Río Magdalena, cuyo

manejo y utilización puede afectar el normal funcionamiento de la central, así como

también la cota de inundación del Río Magdalena aguas abajo del sitio de la presa. La

zona corresponde a los municipios ribereños de la cuenca del Río Magdalena los

municipios de Garzón, Palermo, La Argentina, Yaguará, Gigante, Saladoblanco, Pital,

Neiva, Aipe, Villavieja; en el departamento del Huila (GOBERNACIÓN DEL HUILA, 2005).

Aguas abajo de la Represa de Betania se encuentran los municipios huilenses de Aipe

Villavieja, Tello, Neiva, Palermo, Rivera, Campoalegre, Yaguará y Hobo; entidades

territoriales seleccionadas como área de estudio para el presente proyecto (Ver Mapa No

1 – Área de Estudio).



26

Figura 1. Mapa No 1 – Área de Estudio. FUENTE: Autoras



27

7. METODOLOGÍA

7.1 ENFOQUE METODOLÓGICO

El presente proyecto tiene un enfoque metodológico de tipo mixto, ya que combina

métodos cuantitativos y cualitativos que buscan un acercamiento a realidades

intersubjetivas, haciendo referencia a los significados construidos por la comunidad y sus

interacciones con la realidad, en comparación con la información obtenida con métodos

técnicos; para el caso puntual de este proyecto, en lo que respecta a los impactos de la

operación de la represa de Betania, Huila.

La elección de este tipo de enfoque se justifica en que de manera cuantitativa, se requiere

analizar datos de tipo numérico como la precipitación y la escorrentía en la zona de

estudio, información que se relacionará en un modelo que permitirá una mayor

comprensión del comportamiento hidrológico con lo cual se podrán explicar los

fenómenos de inundaciones. Por otro parte, a nivel cualitativo, es necesario construir una

comprensión de la situación actual del área de interés, a partir de la recolección de

información por medio de observaciones en campo y de entrevistas y encuestas

realizadas a la población posiblemente afectada y a los demás actores involucrados, para

de esta manera, también identificar la percepción de la comunidad en relación a las

afectaciones por inundaciones aguas abajo de la Represa de Betania.

Adicionalmente, el desarrollo de este proyecto se enmarca en la línea de Evaluación

Ambiental del proyecto de Ingeniería Ambiental de la Universidad Distrital Francisco José

de Caldas, y por supuesto con la teoría del desarrollo sostenible, que se hace presente en

todos los aspectos de hoy día. De acuerdo a los objetivos planteados para la metodología

y teniendo en cuenta la teoría de sistemas, en el sentido en que se desea obtener una

visión holística de los diferentes sistemas que componen el medio para lograr un mejor

entendimiento del mismo; se han dispuesto de tres fases principales, en las que se

agruparán actividades y métodos seleccionados para su desarrollo y cumplimiento final de

los objetivos.

7.2 ALCANCE

El alcance metodológico del presente proyecto es descriptivo y explicativo; se considera

descriptivo pues por medio de este se describen o reseñan características y rasgos de la

situación o fenómeno de estudio. Para el caso particular de esta investigación se

propende por describir características de las inundaciones aguas abajo de la represa de

Betania, además propone la generación de una comparación precipitación vs caudal y se

basa en encuestas y revisión documental (BERNAL, 2010). Por su parte el alcance es

explicativo desde el punto que pretende establecer las causas de las inundaciones aguas

abajo de la represa de Betania (fenómeno de estudio); también implica propósitos de

correlación de variables (picos de precipitación o caudal con inundaciones)

(HERNÁNDEZ, R. BAPTISTA, P. FERNANDEZ, C, 2010).



28

Espacialmente, el alcance geográfico del proyecto se llevó a cabo en los municipios de

Aipe, Villavieja, Campoalegre, Rivera, Palermo, Tello, Neiva, Hobo y Yaguará, en el Huila.

7.3 FLUJOGRAMA DE LA METODOLOGÍA DE TRABAJO



29

Figura 2.Flujograma de la metodología de trabajo. FUENTE: Autoras



30



31



32

La metodología de trabajo se muestra completa en Anexo 2. Metodología de Desarrollo

del Proyecto.

7.4 METODOLOGÍA FASE I: PRELIMINAR

7.4.1 Metodología Preliminar Esta fase de la metodología no responde de forma directa a un objetivo, pero es parte

fundamental en el cumplimiento de estos. Es así como se procedió a hacer una revisión

documental en busca de evidencias de la influencia de la operación de la represa en la

ocurrencia de las inundaciones aguas abajo de la misma; además de lograr una línea de

base para las formulaciones posteriores. La búsqueda se realizó en dos fuentes

principales: medios de comunicación escritos y documentos jurídicos de demandas

establecidas en contra de EMGESA S.A E.S.P. por la operación de la represa de Betania.

A partir de este panorama, fue posible plantear la hipótesis que finalmente nos lleva a

nuestra pregunta problema: ¿son las inundaciones aguas abajo, de la represa de Betania,

causadas por la operación de la misma? Una vez planteado el interrogante se procedió a

hacer la elección de la metodología más adecuada para abordar la pregunta

metodológica; en este caso, se decide usar una metodología mixta (componente

cuantitativo y cualitativo), en la parte cuantitativa se propuso el planteamiento de un

análisis precipitación-caudal que permita determinar y relacionar picos de lluvias y

caudales con eventos de inundación aguas abajo. Por otro lado, también se decidió incluir

la percepción de la población afectada por las mismas, por medio de la aplicación de una

encuesta, esto con el fin de no dejar de lado el componente ambiente-sociedad.

7.4.2 Metodología Para La Elaboración de Cartografía

Generalidades:

Para el desarrollo del presente proyecto se hace necesaria la elaboración de cartografía

que permita analizar y visualizar los datos gráficamente de manera eficaz. La realización

de la cartografía se llevó a cabo mediante el uso del software Arcgis 10.1.

Obtención de la Información Cartográfica:

Las fuentes de información oficial que fueron consultadas para la elaboración de la

cartografía asociada al presente proyecto, para garantizar la calidad de la información que

sirvió como base en el proceso cartográfico se encuentran relacionadas en el Anexo 3.

Fuentes de Información Oficial para Elaboración de Cartografía– Proyecto

Determinación de Afectaciones por Inundaciones Aguas Abajo de La Represa de

Betania A partir de 1987 Mediante la Implementación de Indicadores de

Seguimiento.

Procesamiento y Digitalización de la Información en Software Arcgis 10.1.

Una vez se obtuvo toda la información para la elaboración de la cartografía de las fuentes

oficiales que se describieron anteriormente, se realizó el procesamiento y digitalización de

la información mediante el uso de la herramienta informática Arcgis 10.1, para lo cual se



33

tuvieron en cuenta los procedimientos que se mencionan a continuación, pero que se

describen con mayor detalle en el Anexo 4. Procedimientos Para El Procesamiento Y

La Digitalización De La Información En Arcgis 10.1:

1. Proyección y transformación de coordenadas.

2. Georreferenciación.

3. Generación del proyecto cartográfico.

4. Creación de la base de datos o geodatabase.

5. Edición y Estructuración.

6. Entrega de la Información Cartográfica

Una vez realizados los procedimientos mencionados anteriormente se exporta el proyecto

cartográfico a PDF y se realiza un control de calidad o una revisión final del mapa.

7.4.3 Metodología Para el Diseño De Encuestas Una encuesta se concibe como un método de obtención de información mediante

preguntas realizadas a un universo o muestra que se ajustan al problema de investigación

(BRIONES, 2003). Así pues, se planteó realizar una encuesta de manera que se facilitara

el registro y tabulación de las respuestas, se permitiera eliminar cierta subjetividad del

entrevistador, mayor cantidad de análisis, disminución de la ambigüedad y muy

importante, centrar al entrevistado directamente en los objetivos de la investigación. Para

el diseño final de la encuesta, se llevaron a cabo los siguientes pasos:

Consulta a expertos

Uno de los pasos fundamentales para la formulación adecuada de una encuesta es

delimitar los objetivos de acuerdo al problema de investigación, de forma que se exponga

claramente la naturaleza del mismo. Para esto (HERNÁNDEZ, CANTIN GARCÍA, LÓPEZ

ABEJÓN, & RODRÍGUEZ ZAZO, s.f) afirman que la consulta a expertos es una de las

mejores opciones, pues se pueden mantener conversaciones y discusiones con personas

que tienen experiencia con comunidades, otros puntos de vista desde otros ámbitos del

conocimiento y principalmente que puedan aportar ideas, esto con el fin de realizar una

puesta en común de conocimientos, valoraciones e inquietudes sobre el problema.

Para este caso de estudio se decidió acudir en busca de expertos sociales, uno de ellos el

docente Jorge Charry con amplia experiencia en investigaciones antropológicas y

estudios con comunidades y la docente Andrea Garcés Moya, con conocimientos en

temas de comunidades e inclusión social y de estado y políticas públicas.

Entrevista preliminar

Con la intención de conocer un poco más acerca de las preocupaciones y percepciones

de la población, para guiar la encuesta, se decidió realizar una entrevista preliminar como

prueba piloto. Para esto se realizaron llamadas telefónicas al azar de una base de datos

encontrada previa búsqueda de información de personas pertenecientes a las Juntas de

Acción Veredales, en los municipios del área de influencia; a estas, se les realizaron

preguntas abiertas para poder obtener la mayor cantidad de información posible, y las

preguntas que se realizaron fueron:



34

-¿Cuál es su municipio de residencia?

-¿Cuánto tiempo hace que reside en el municipio?

-¿A qué se dedica actualmente?

-¿Se dedicaba a otra actividad anteriormente? ¿Por qué cambió?

- ¿Cuál es su cercanía a la Represa de Betania o al río Magdalena?

Análisis entrevista preliminar

Una vez obtenidas las respuestas de la mayor cantidad de personas que fue posible, se

realizó un análisis simple de las respuestas obtenidas, tratando de abarcar la mayor

cantidad de información posible sin que la encuesta perdiera su objetivo principal, que es:

Obtener información tanto indirecta como directamente de la afectación percibida por los

pobladores que se encuentran en la zona de influencia de la represa de Betania. Esta

entrevista permitió comprobar la idoneidad de los temas a tratar respecto a los objetivos

de estudio, además de aportar información fundamental para la selección de la muestra;

tal como, porcentaje de no respuesta y varianzas.

Formulación de la encuesta

Para la formulación de cuestionario se partió del análisis de la entrevista preliminar,

seleccionando los temas a tratar, evitando posibles sesgos, lenguaje a utilizar, el tiempo

estimado de duración y el orden más adecuado para las preguntas. Finalmente se obtuvo

un cuestionario con 16 preguntas.

Ver Anexo 5. Encuesta de percepción afectación operación y construcción represa

de Betania

7.4.4 Metodología Para La Realización De La Encuesta Metodología para la determinación de la muestra

Para realizar la medición del impacto que ha tenido la represa de Betania sobre su área

de influencia, específicamente aguas abajo de la misma, se formuló una encuesta con el

fin de lograr describir tal impacto a través de la percepción de los pobladores

posiblemente afectados; para aplicar dicha encuesta, fue necesario realizar un diseño de

muestreo por medio de una metodología estadística mediante la cual se seleccionó la

unidad de muestreo y el número de unidades de muestreo que componen la muestra

adecuada para el presente estudio. Dicha metodología estadística se describirá a

continuación:

De manera general, se realizó un muestreo en dos etapas (bietapico), un muestreo por conglomerados con muestreo aleatorio simple (MASC) en donde en una primera etapa se realizó una muestra de manzanas artificiales vía muestreo aleatorio simple (MAS) y posteriormente se hizo un censo internamente en las manzanas, basados en (SARNDAL, SWENSSON, & WRETMAN, 2003). En primer lugar se seleccionó el área de estudio, que tal como se mencionó

anteriormente, corresponde a los municipios ribereños aguas abajo de la cuenca del Río

Magdalena que son: Palermo, Yaguará, Hobo, Campoalegre, Neiva, Aipe, Villavieja, Tello



35

y Rivera; en el departamento del Huila (Ver Anexo 1. Mapa No 1 – Área de Estudio).

Una vez seleccionada el área de estudio, se eligieron áreas específicas para

posteriormente de allí tomar las unidades de muestreo, teniendo en cuenta que por

cuestiones técnicas y financieras no es posible realizar las encuestas en la totalidad de

área de dichos municipios. Las zonas en las que se aplicó el diseño de muestreo de

manera específica corresponden a las Zonas Susceptibles a Inundaciones en el

Departamento del Huila de acuerdo a un estudio realizado por el IDEAM en el año 2011.

(Ver Anexo 6. Mapa No 2 – Zonas Susceptibles a Inundaciones); se tomó la anterior

información porque además de que tiene coherencia con el objetivo de investigación, no

hay otro estudio relacionado con el cual sea posible hacer más pequeño el universo

muestral (es decir el área de estudio), lo que es necesario debido a las limitaciones del

presente trabajo que se mencionaron previamente.

Se tomaron como unidades de muestreo los predios del área de estudio debido a que no

se cuenta con información real y actualizada acerca de cantidad de personas que residen

actualmente allí pues los últimos datos de población reportados corresponden al Censo

General de Población del año 2005. Sin embargo, es necesario aclarar que aunque la

unidad de muestreo es el predio, la unidad de análisis es el individuo, pues son los

pobladores de estos lugares quienes responderán la encuesta. La información de la

cantidad de predios en la zona de estudio fue tomada del Mapa de Catastro del

Departamento del Huila (Escala: 1:100,000 y 1:500,000) del Instituto Geográfico Agustín

Codazzi (Ver Anexo 7. Mapa No 3 – Unidades de Muestreo; Predios).

Inicialmente, como marco muestral se tenía la información de Catastro del conjunto de

2932 predios dentro de un rango de incidencia del río magdalena (Ver Anexo 8. Mapa No

4 – Unidades de Muestreo, Predios - Detalle de la Zona de Estudio). Predios

pertenecientes a un conjunto específico de municipios del Huila que en estudios

anteriores fue verificado que se vieron afectados durante y tras la construcción de la

represa.

Dada la falta de recursos y tiempo y con el fin de perder la menor cantidad de

observaciones se propuso generar conglomerados de predios, es decir, unir predios

contiguos de tal forma que el estudio de la población a través de los estas unidades

catastrales se resumiría en visitar conjuntos de predios cercanos o manzanas artificiales

(Ver Anexo 9. Mapa No 5 – Unidades de Muestreo, Manzanas Artificiales). Esto no

sólo redujo el tiempo de realización de encuestas sino que disminuyó significativamente la

cantidad de desplazamientos a realizar con todo lo que esto implica y sin pérdida de

información. Entonces de acuerdo a lo anterior, en principio se tenía un total de 2932

predios y antes de realizar el cálculo de la muestra el estudio fue reducido a 288

manzanas artificiales (Ver Anexo 10. Mapa No 6 – Unidades de Muestreo, Manzanas

Artificiales – Detalle de la Zona de Estudio).

MUNICIPIO NÚMERO DE PREDIOS NÚMERO DE

CONGLOMERADOS

Palermo 651 64

Neiva 247 24

Tello 19 2



36

Aipe 611 60

Villavieja 372 35

Rivera 78 8

Hobo 10 1

.Campoalegre 932 93

Yaguará 12 1

TOTAL 2932 288

Tabla 1. Número total de predios y de manzanas para cada municipio en el estudio. FUENTE: Autoras

Para calcular el tamaño de muestra se utilizó la siguiente fórmula, teniendo en cuenta los

datos con los que se cuenta:

Sean

p: La proporción de individuos que poseen en la población la característica de

interés

n: El tamaño de muestra (número de encuestas a realizar)

En general para cualquier conjunto de datos desconocido (en el que no se tenga

información previa), el cálculo del tamaño de muestra se calcula suponiendo el peor de

los escenarios de variabilidad (p=0.5) con la siguiente fórmula:

Donde:

n: Es el tamaño de la muestra

N: Es el tamaño de la población

σ: Es la desviación estándar, que cuando no se tiene su valor (como en este caso)

se toma como un valor constante de 0.5

𝑍𝛼: Es el un percentil de la distribución normal dado un nivel de confianza α, en

este caso α = 95%, lo que indicaría que 𝑍𝛼 = 1.96

𝑒: Es el error muestral aceptable que varía generalmente entre 0.9%-1%

La fórmula anterior surge de la estimación del intervalo de confianza para la media a

través del promedio aritmético, de tal forma que:



37

Es decir

Entonces

Elevando al cuadrado

Luego:

Distribuyendo:

Factor común n:

Despejando n:

Ordenando se obtiene la fórmula para calcular el tamaño de la muestra:

𝑛 = 𝑁𝑍2𝑃𝑄

𝑒2(𝑁 − 1) + 𝑍2𝑃𝑄

Con N el número total de manzanas (288), P el porcentaje a estimar (50%), Q es (1-P), e

el error asociado del investigador que en este caso se presupone relativamente alto (17%)

por el hecho de que se pierde información al realizar manzanas artificiales, finalmente Z

es el cuantil de una normal con un valor de significancia de 5% (1.9596).



38

Esto generó una muestra de 𝑛 = 29,88 suponiendo que hay un porcentaje de no

respuesta del 15% se generó una sobremuestra de 𝑛 = 34.36 ≈ 34 manzanas artificiales

a ser estudiadas.

De lo anterior con Muestreo Aleatorio Simple de entre las 288 manzanas se eligieron 34.

Más específicamente, se generaron 288 números aleatorios entre 0 y 1 uno para cada

manzana y se seleccionaron aquellas manzanas con los 34 respectivos números

aleatorios más pequeños, dicho procedimiento se realizó en Microsoft Excel 2010. En el

Anexo 11. números aleatorios generados para las manzanas artificiales área de

estudio -muestra de manzanas artificiales se muestran los números aleatorios

generados para las manzanas artificiales de la totalidad del área de estudio, así como la

muestra de manzanas artificiales que se obtuvo como se mencionó con los números

aleatorios más pequeños.

La forma en que fueron seleccionados los municipios es denominado Muestreo Aleatorio

Simple (MAS) y está fundamentado por ejemplo en el texto Model Assisted Survey

Sampling (SÄRNDAL, SWENSSON, & WRETMAN, 1992) el cual sirvió como texto guía

para el desarrollo de la presente metodología estadística. En la tabla 2 se plasma el

número de manzanas a visitar en cada municipio (Ver Anexo 12. Mapa No 7 – Muestra,

Manzanas Artificiales). Debe notarse que algunos municipios no salieron en la muestra

en particular porque tenían muy pocos predios, esto no es del todo relevante porque se

espera que haya cierta homogeneidad debido a la geografía (cercanía espacial) y

ruralidad.

Municipio N° Manzanas Muestra

Aipe 7

Villa Vieja 5

Neiva 5

Palermo 7

Campo Alegre 10

Tabla 2. Número de Manzanas a Visitar en cada Municipio - Muestra. FUENTE: Autoras.

Tras haber realizado las encuestas (haber visitado los predios correspondientes a cada

municipio) y haber realizado una inspección de los datos se realizó un análisis univariado

de donde se obtuvo un primer acercamiento a la variable de interés (Impacto percibido por

la población) con el fin de dar luz a los análisis multivariados que se realizaron

posteriormente.

Dada la naturaleza de los datos, se propuso un Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) para realizar el análisis multivariado de los datos con el fin de identificar relaciones entre variables que permitieron describir el comportamiento tanto la variable de interés como de la población muestreada. Planificación y calendario



39

La realización completa de la encuesta requirió alrededor de un mes, el proceso se inició con la definición de la muestra e incluyó el procesamiento y análisis de información. Al programar la labor de campo se procuró que no coincidiera con los períodos de máximo volumen de trabajo (temporadas de recolección o siembra), ni con importantes fiestas nacionales o religiosas por lo cual la fecha de partida de la salida de campo fue el día 15 de diciembre de 2015 y el regreso fue el día 20 de diciembre de 2015. La metodología para la elaboración del diseño de muestreo anteriormente descrita arrojó como resultado que se debían realizar 358 encuestas correspondientes a 34 manzanas artificiales, el tiempo necesario para la realización de cada encuesta fue de 10 minutos. En la figura 3 se consigna el cronograma y la duración de las distintas actividades de la encuesta.

Figura 3. Cronograma y duración de las distintas actividades de la encuesta.

FUENTE: Autoras.

Obtención de los datos de los predios que conforman la muestra y sus propietarios Se realizó la búsqueda de datos de los predios que se seleccionaron en la muestra para la aplicación de las encuestas y de sus propietarios (Ver Anexo 13. Datos de predios que conforman la muestra y sus propietarios) con el objetivo de facilitar el diseño del



40

recorrido, la ubicación en campo o la organización de reuniones que permitieran mayor practicidad en el desarrollo de esta etapa del proceso, para lo cual se utilizaron dos fuentes: La página de internet del Sistema de Información Administrativo y Financiero (SINFA) http://www.sinfa.com.co/ permitió encontrar la información de los propietarios de los predios en la sección servicios web, impuesto predial. Ingresando la cedula catastral de cada predio se descargó la liquidación oficial de impuesto predial en donde se visualizaron los datos que se requerían. La cedula catastral, dato necesario para realizar la búsqueda anteriormente descrita se obtuvo de la página del Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC) http://www.igac.gov.co/igac en el geoportal del Sistema Nacional Catastral localizando el predio mediante la selección del departamento y municipio en las herramientas Identificar y Consultar predio. Para algunos municipios como Aipe y Villavieja que no cuentan con información en el SINFA, fue necesario realizar la solicitud formal de los datos de los predios y sus propietarios a la oficina de planeación municipal, información enviada vía correo electrónico. Contacto con líderes comunitarios y autoridades locales El contacto con las comunidades afectadas requiere de un alto nivel de manejo por lo cual se planteó la posibilidad de establecer comunicación con los líderes comunitarios, presidentes de las juntas de acción comunal o de los acueductos veredales, de tal forma que fuera posible darles a conocer el proyecto y que por medio de estas organizaciones comunitarias se posibilitara un acercamiento directo, mediante la planeación de reuniones con los propietarios de los predios de los cuales se obtuvo previamente la información. Se logró establecer comunicación con algunas de estas personas de manera exitosa lo que permitió acordar reuniones. A continuación los nombres de las personas contactadas en algunas veredas, la fecha y hora de las reuniones previamente organizadas:

MUNICIPIO VEREDA PERSONA DE CONTACTO

REUNIÓN ACORDADA

Neiva

Guacirco Cristina Morales (Líder comunitaria)

Martes 15 de diciembre de 2015 – 8:00 am

Palermo

El Juncal Adriana Patricia García

Martes 15 de diciembre de 2012 9 am

Orquidea Noe Sabarra Miércoles 16 de diciembre de 2015 – 3:00 pm

Sardinata José Antonio Agredo Jueves 17 de diciembre de 2015 – 3:00 pm

Aipe Jenny Arias La Manga Miércoles 16 de

diciembre de 2015 - 4:00pm

http://www.sinfa.com.co/



41

El Patá Elber Hurtado Viernes 18 de diciembre de 2015 – 3:00 pm

Villavieja

Polonia Darío Tovar Martes 15 de diciembre de 2015 – 10:00 am

Potosí Samaris Calderón Jueves 17 de diciembre de 2015 - 10:00 am

La Victoria Rodolfo Vanegas Jueves 17 de diciembre de 2015 4:00 pm

Alcaldía Heriberto Moreno (Secretario de Alcaldía)

Viernes 18 de diciembre de 2015 – 8:00 am

Tabla 3. Personas de contacto para realización de encuestas – veredas área de estudio

FUENTE: Autoras.

Así mismo, se estableció contacto con las autoridades locales informando acerca de la

realización de las encuestas en ciertas veredas de los municipios para el desarrollo del

presente proyecto, por medio de una carta firmada por el director del mismo (Ver Anexo

14 .Carta de presentación), con el fin de obtener apoyo logístico principalmente en la

labor de campo realizada.

Formación del equipo encuestador: El equipo encuestador se conformó con 10 personas que trabajaron en parejas, con un número igual de mujeres y hombres, a fin de garantizar un equilibrio de género y facilitar los contactos con mujeres y hombres. El equipo encuestador se dividió en dos grupos, teniendo en cuenta la configuración del recorrido y las reuniones que se lograron definir previamente con algunos de los líderes comunitarios; adicionalmente se contó con un jefe de equipo que corresponde a un consultor externo. Por otra parte, las dos investigadoras del presente proyecto, que formaron parte del equipo encuestador tomaron el rol de supervisoras de cada grupo. La figura que se presenta a continuación contiene la conformación del equipo encargado de la encuesta.



42

Figura 4. Conformación del Equipo Encuestador.

FUENTE: Autoras.

El Grupo A se encargó de realizar las encuestas en los municipios de Villavieja, Aipe y Neiva; mientras que el grupo B aplicó las encuestas en los municipios de Palermo y Campoalegre. Con un equipo conformado de esta manera fue posible cubrir la totalidad del área a encuestar en 5 días. En el Anexo 12. Mapa No 7 – Muestra, Manzanas Artificiales se presentan las manzanas artificiales o conglomerados a visitar. A continuación se presenta la conformación de las parejas que se encargaron de cada municipio y el recorrido específico para cada una de ellas:

CONVENCIONES

Vereda

Manzana Artificial a Encuestar

Ríos

Línea de recorrido

Municipio

Unidades de Muestreo

Vías



43

Figura 5. Recorrido encuestadores municipio de Neiva.

FUENTE: Autoras (2015); IDEAM, IGAC, & MINAMBIENTE, (2013).

Figura 6. Recorrido encuestadores municipio de Villavieja. FUENTE: Autoras (2015); IDEAM, IGAC, & MINAMBIENTE, (2013).



44

Figura 7. Recorrido encuestadores municipio de Palermo.


Figura 8. Recorrido encuestadores municipio de Aipe.



45

FUENTE: Autoras (2015); IDEAM, IGAC, & MINAMBIENTE, (2013)

Figura 9. Recorrido encuestadores municipio de Campoalegre.


Adicionalmente se definieron las funciones de los diferentes roles que conforman el equipo encuestador, así: 1) Jefe del equipo: el jefe de equipo o un consultor con experiencia en la aplicación de métodos de encuesta y la labor de campo requerida, se encargó de: Establecer contacto con los líderes comunitarios, presidentes de las Juntas de Acción Comunal o Acueductos Veredales y organizar las reuniones correspondientes. Capacitar a los supervisores y encuestadores en los métodos de aplicación de la encuesta. Supervisar la recopilación de datos. Supervisar la entrada de datos. Asesorar a las investigadoras en los procesos de tratamientos y análisis de datos. 2) Supervisores: para este caso las autoras del presente proyecto se encargaron de: Cumplir los calendarios y las instrucciones para la encuesta Orientar a los encuestadores Realizar un reconocimiento previo de la zona de muestreo de tal forma que conocieran en detalle la localización de las diferentes veredas correspondientes al grupo a su cargo y temas culturales que pudieran afectar el desarrollo del proceso.



46

Realizar la organización de la salida de campo garantizando a los miembros del equipo transporte, hospedaje y alimentación. 3) Encuestadores: se seleccionaron teniendo en cuenta su competencia y motivación, para este caso estudiantes de ingeniería ambiental, sociología, antropología y otros, algunos de ellos con experiencia en materia de encuestas. A continuación se presentan los miembros del equipo encuestador:

ROL GRUPO NOMBRE PERFIL

Jefe del Equipo

A

Fernanda Mojica

Ingeniera Agrónoma, Administradora de Empresas,

Especialista en Control Interno, Msc en Auditoría de Sistemas

Supervisor Gina Peña Estudiante de Ingeniería Ambiental

Encuestador 1 Daniel Díaz Estudiante de Ingeniería Ambiental

Encuestador 2 Darío Devia Publicista

Encuestador 3 Vanesa Moreno Estudiante de Sociología

Encuestador 4 Samir Mahecha Ingeniero Ambiental

Supervisor

B

Linda Sánchez Estudiante de Ingeniería Ambiental

Encuestador 5 William Neira Estudiante de Sociología

Encuestador 6 André Ardila Estudiante de Antropología

Encuestador 7 Alejandra Castillo Estudiante de Antropología

Tabla 4. Equipo Encuestador. FUENTE: Autoras.

Capacitación del equipo encuestador Con el fin de obtener datos de alta calidad se concedió tiempo suficiente para capacitar a fondo a los encuestadores. La capacitación fue impartida por las supervisoras del equipo encuestador (autoras del presente proyecto) y la jefe del equipo encuestador, dicho proceso tuvo una duración de dos días. En la tabla 5 se muestra el itinerario para el desarrollo de la capacitación al equipo encuestador.

Hora Contenido

Primer día

9:00 – 12:00

- Palabras de apertura - Presentación de los miembros del equipo - Aspectos a tratar en la capacitación - Calendario de actividades de la encuesta - Explicación de la selección de la muestra - Funciones de cada integrante del equipo encuestador

12:00 – 1:00 Pausa para almuerzo

1:00 – 3:00 - Lista de Datos de predios



47

- Explicación de la división del grupo - Explicación del recorrido por parejas

Segundo día

9:00 – 12:00 - Presentación del cuestionario de la encuesta y las entrevistas - Parámetros de realización de una encuesta

12:00 – 1:00 Pausa para almuerzo

1:00 – 3:00

- Creación de una buena relación de comunicación con el encuestado - Consejos prácticos para hacer encuestas y entrevistas - Práctica entrevistas de demostración

Tabla 5. Itinerario para el desarrollo de la capacitación al equipo encuestador. FUENTE: Autoras

7.5 METODOLOGÍA FASE II: RECOLECCIÓN

La recolección tuvo como finalidad, la generación y obtención de la información que fue fundamental para los análisis del componente hidrológico, socio- cultural y el técnico.

7.5.1 Componente Hidrológico: Para este componente se recolectó y obtuvo la información fundamental para el análisis multitemporal y el estudio hidrológico de series, como lo es información de caudales pico y su registro en el tiempo, así como los registros de precipitaciones; esto fuente a partir de la información de las estaciones hidrometeorológicos instaladas por el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales de Colombia (IDEAM) y que se encuentran en el área de influencia. Dicha recolección se llevó a cabo por medio de una solicitud directa al IDEAM.

7.5.2 Componente Socio-cultural: Para éste componente se aplicaron las siguientes herramientas y métodos: Encuesta estructurada: Se realizó una encuesta a los actores sociales (representantes de comunidades, habitantes de municipios en el área de influencia de la hidroeléctrica de Betania) relacionados con las afectaciones sufridas por la comunidad. De acuerdo al diseño de muestreo realizado, las unidades de muestreo son los predios, sin embargo la unidad de análisis es el individuo teniendo en cuenta la disponibilidad de información a la que se logró acceso, por lo cual las encuestas se realizaron a los individuos que se encontraron en los predios previamente seleccionados. (Ver Anexo 5. Encuesta de percepción afectación operación y construcción represa de Betania) Inspección ocular: Se realizó un recorrido simplificado por los municipios y comunidades afectadas en compañía de una persona perteneciente al municipio y con conocimiento de la población preferiblemente; y utilizando herramientas como la evidencia fotográfica y las observaciones no estructuradas se identificó evidencia de inundaciones como acumulación de material de sedimento, arrastre de materia orgánica, así mismo como condiciones del entorno; las cuales se presentan en los resultados.



48

7.5.3 Componente técnico: Es importante aclarar que éste componente se abordó de forma trasversal en todas las fases del proyecto, se representa en la cartografía realizada y la misma caracterización, entre otros herramientas de este tipo.

7.6 METODOLOGÍA FASE III: PROCESAMIENTO Y RESULTADOS

Los métodos anteriormente descritos son indispensables para el cumplimento de los objetivos de identificación y ratificación de los impactos ambientales aguas abajo de la represa de Betania. Seguidamente, para el procesamiento de la información se llevó a cabo lo siguiente:

7.6.1 Análisis cualitativo: Se refiere al análisis que se elaboró a partir de los datos recolectados en la labor de campo mediante la realización de la encuesta. Para lo cual, en primer lugar, se tabularon los resultados y se realizaron las correcciones pertinentes (estandarización preliminar) con lo que se posibilitó el procesamiento de los resultados. Así mismo, se eliminaron los individuos que no cumplían con el criterio de inclusión y se halló el porcentaje de no respuesta a tener en cuenta. Posteriormente los procedimientos que se llevaron a cabo fueron los siguientes. Análisis Descriptivo Univariado 1) Variables Cualitativas: Para obtener los resultados del análisis univariado, se realizó un paso inicial asociado a la relación de lo que se encontró en la muestra con aquello que es espera encontrar en la población objetivo. La estimación del total para un diseño MASC es.

�̂� = 𝑁𝐼𝑡�̅�

Con �̂� la estimación del total de una característica (por ejemplo total de personas, de hombres, de

personas que siembran, etc.), 𝑁𝐼 el total de conglomerados (en este caso 288 manzanas) y

finalmente para 𝑡�̅� = ∑ 𝑡𝑖𝑠𝑖/𝑛𝑖, es el promedio te los totales de la característica dentro de cada

conglomerado.

La estimación de totales se realizó para las siguientes variables: Género Municipios visitados Actividad económica principal de los padres Actividad económica previa a la construcción de la represa Actividad económica posterior a la construcción de la represa Cambio de siembra



49

Factores de percepción climática (Número de inundaciones, número de sequías, magnitud de las sequias, magnitud de las inundaciones) Afectación por la represa Cambio de vida cotidiana Finalmente se realizaron los análisis y observaciones de las estimaciones encontradas para cada una de variables previamente mencionadas. 2) Variables Cuantitativas: Se realizó también un análisis univariado para las variables cuya respuesta fue un valor numérico, ya que para estas no es posible determinar las estimaciones que se muestran en el apartado anterior; el análisis univariado para las variables cuantitativas se hizo por medio de la elaboración de gráficos de barras y bigotes. Las variables para las cuales se efectuó este procedimiento fueron: Edad Tiempo de residencia Número de hijos Análisis Descriptivo Multivariado En este caso se realizó un análisis de correspondencias múltiples para hallar la correlación entre las variables, para lo cual se utilizó el software ‘’R’’ que permite hacer análisis estadísticos de manera completa, funciona mediante comandos, es un software libre y gratuito.

7.6.2 Análisis cuantitativo: El desarrollo del análisis cuantitativo responde directamente al segundo objetivo, pues en este se desarrolla el análisis hidrológico multitemporal en el cual, se aprovechó la información recolectada en la fase preliminar tanto de precipitación como de caudal, así: Precipitación: para la selección de las estaciones de las cuales se obtendría información para el análisis, se procedió a hacer una ubicación geográfica de las mismas, tomando 3 criterios de selección, que las estaciones se encontraran aguas arriba de la represa de Betania pues tal como dice la (UNESCO, 1981),el estudio del balance hídrico se basa en la aplicación del principio de conservación de masas, o ecuación de continuidad, desde este punto, todo lo que entra a la cuenca en la parte de aguas arriba se verá reflejado aguas abajo. La segunda es que pertenecieran a la cuenca de estudio, en este caso, cuenca media del Magdalena. Y como tercero que las estaciones contasen con la información de precipitaciones del periodo 1987- 2015. Dentro de estos criterios se seleccionaron 74 estaciones meteorológicas, repartidas de

forma como se puede apreciar en el mapa hidrológico (Ver Anexo 15. Mapa No 8 –

Hidrológico).

A pesar de que las 74 estaciones cumplían los criterios de selección, debido a la cantidad

de datos a manejar, se decidió realizar un muestreo aleatorio simple (MAS) por medio del

cual se obtuvo una muestra de 34 estaciones que son:



50

Estación Código de estación

Tres esquinas 21040060

Pte. Balseadero rad

21040040

Garzón 21060080

La Argentina 21050060

El viso 21020040

Pte. saladoblanco 21020050

Morelia 21010220

Tarqui 21040050

Mediania 21010060

La jagua 21030090

Oporapa 21040030

San Antonio del Pe 21030110

Yaguará 21080030

La pita 21060040

Las herreras 21080100

Algeciras 21105030

Buenavista hda 21080120

Yarumal 21050170

El hatillo 21050140

Zuluaga 21065040

San Rafael 21085030

Paez Paicol Radio 21050150

Rioloro 21060110

La mina 21080080

La cristalina hda 21060100

Sta rosa hda 21080070

Nataga 21550090

Tesalia 2 21050290

Antena tv 21040020

El hobo 21060070

San José hda 21080110

Gigante 2 21060070

Escuela agr la Plata

21055020

Nuevo Paraíso 21100080

Tabla 6. Estaciones seleccionadas aleatoriamente para análisis de precipitación. FUENTE: Autoras, 2015



51

Una vez obtenida la información, se procedió a utilizar un programa de procesamiento numérico para:

- Ordenar la información por año, mes y día, de cada una de las 34 estaciones para precipitación.

- Una vez hecho esto, se procedió a obtener valores promedio multianuales mensuales (de todas las estaciones).

- Se hizo un gráfico de línea con estos resultados. Caudal: para el análisis de caudal se decidió tomar datos de una única estación hidrológica con los criterios de selección de ser la más cercana aguas abajo de la represa de Betania (Ver Anexo 15 Mapa No 8 – Hidrológico), esto, con el fin de que refleje de la forma más fiel el comportamiento de caudales proveniente de la central hidroeléctrica de Betania. Y además que cumpliera con la información para la temporalidad requerida (1987-2015). La estación elegida es la La Esperanza con 21097120. Una vez obtenida la información, se procedió a utilizar un programa de procesamiento numérico para:

- Ordenar la información por año, mes y día, para los datos de la estación La Esperanza.

- Una vez hecho esto, se procedió a obtener valores promedio multianuales mensuales.

- Se hizo un gráfico de línea con estos resultados. Una vez teniendo las gráficas resultantes, se sobrepondrán con el fin de hacer el análisis multitemporal del comportamiento del caudal aguas abajo en relación a la precipitación aguas arriba. Para esto se tomará como base la información bibliográfica.

7.6.3 Análisis mixto: Como parte fundamental de la metodología y a partir de los cuales se desarrolla y

sustenta este trabajo, es la implementación de indicadores de seguimiento para la

determinación de afectaciones por inundación.

Para la selección de los indicadores se han tenido en cuenta ciertas características que se

consideran necesarias para que sean adecuados y cumplan su objetivo, y estas son:

simplicidad, validez en el tiempo, adecuación, utilidad, participación de los usuarios y la

oportunidad (SILVA, s.f); es así como se han definido tres indicadores de seguimiento:

-Fluctuación de caudal a través del tiempo aguas abajo de la represa de Betania;

indicador que de ahora en adelante será llamado “Caudal”; esto en el sentido de que el

régimen de caudales de una corriente de agua durante un período determinado, es el

único término del balance hidrológico que puede ser medido directamente con una buena

precisión (MASIL CONSULTORA, s.f). Este indicador se considera fundamental pues su

comportamiento es el reflejo mismo de la manipulación del caudal por parte de la Central

Hidroeléctrica de Betania.

-Informes de medios de comunicación escritos, en adelante llamados Informes de Prensa;

se consideran de importancia pues refleja eventos que han sido de relevancia entre la



52

población y que se asimilan como graves debido a su desarrollo mediático. Se considera

indicador directo pues es un registro de los eventos ocurridos.

-Información primaria obtenida por medio de la aplicación de una encuesta, y llamada en

adelante Percepción; es un indicador directo, pues la población expresa la forma en la

que se han visto afectados por la operación de la Central Hidroeléctrica de Betania,

respecto a diferentes inundaciones desde 1987 a la fecha.

Es de resaltar que esta evaluación es ex – post, por lo cual la selección de indicadores

que realmente muestren evidencias de la afectación aguas debajo de la represa, son

reportes de tipo indirecto (avisos de prensa) y de orden directo (caudales y entrevistas a

los afectados), que en el momento del desarrollo del presente estudio ya ocurrieron.

A partir de los resultados obtenidos para cada uno de estos tres indicadores se procedió a aplicar un análisis de correspondencias múltiples con el fin de evidenciar la relación existente entre los tres tipos de indicadores, para esto: -Se generó una matriz binaria (Ver Anexo 16 – Matriz Binaria ACM) que representara la información obtenida para cada una de las variables, así:

*Caudal: se generó una gráfica de representación multitemporal del caudal obtenido para el periodo 1987-2015, luego se procedió a definir el criterio de clasificación, en el cual se asignó 1 para los meses de cada uno de los años en donde se presentaran picos máximos de caudal, de lo contrario se asignó 0. *Informes de prensa: en base a la tabla de información obtenida con los informes de prensa se estableció como criterio asignación de 1 en cada una de las fechas reportadas y 0 para las fechas no reportadas. *Percepción de la población: De acuerdo al gráfico de dispersión obtenido del número de inundaciones percibido, se asignó como criterio 1 para los años y meses reportados en la encuesta y 0 para los años y meses no reportados, por la población.

- Se obtuvo por medio del software estadístico “R”, la primera dimensión; que, tal como lo señala la bibliografía (PEÑA, 2002), la primera dimensión o factor del análisis de correspondencias múltiples es una combinación lineal de las variables; es decir, que dicha dimensión es un resumen unidimensional del comportamiento de las variables; es decir, un índice. A continuación en la figura 10 se muestra el código utilizado:



53

Figura 10. Código en R índice Afectación por Inundaciones aguas abajo de la represa de

Betania FUENTE: Autoras

A partir de la generación del índice se analizaron los valores del vector propio asignados a cada una de las variables y los valores del índice para cada uno de los meses del periodo 1987-2015. Para esto su utilizó un análisis porcentual simple. En la segunda parte del desarrollo mixto se realizó un análisis de operación vs los resultados de fechas significativas obtenidas en el punto anterior, para esto:

- Se generó una tabla en base a la información de operación encontrada en páginas

oficiales de Comité Regional Para La Prevención y Atención de Emergencias y Desastres (CREPAD TOLIMA) y la Gobernación del Huila para los meses en

los que se encontraron altos valores del índice hallado en el punto anterior (AI) con los campos fecha, caudal de ingreso al embalse, cota, si se presentó o no apertura de compuertas, caudal de descarga por compuertas, caudal turbinado, caudal eliminado por borde libre, y el total de caudal descargado.

- Se realizó un análisis general de los datos vs información disponible, y se revisó que las fechas coincidieran con eventos de apertura de compuertas.

- Posteriormente y en base al manual de operaciones de la Central Hidroeléctrica de Betania (con especificaciones de operación de la central en invierno, en verano, cuál es la cota máxima, cota mínima, entre otros), se analizaron las fechas correspondientes a época invernal, fechas correspondientes a época de verano.

- Se consideraron también repeticiones históricas de eventos a lo largo de la operación de la central.

Posteriormente con estos resultados finales se generaron conclusiones y recomendaciones.



54

8. RESULTADOS Y ANÁLISIS

8.1 RESULTADOS FASE I: PRELIMINAR

Como resultado de la búsqueda en los medios escritos de comunicación, se obtuvo un

cuadro en donde se exponen las principales noticias, con su fecha y fuente. (Ver Anexo 17

– Cuadro resumen reportes de prensa)

En la búsqueda de documentos jurídicos, se obtuvo un cuadro resumen, en el que se

indica, radicado, demandante, pretenciones y la resolución. (Ver Anexo 18 – Cuadro resumen

documentos jurídicos)

8.2 ANÁLISIS CUALITATIVO

8.2.1 Resultados Recopilación en Salida de Campo

Los resultados de las encuestas aplicadas en el área de estudio se muestran en el Anexo 19. Así mismo, en el Anexo 20 se presentan los registros fotográficos de la labor de campo realizada.

8.2.2 Análisis Descriptivo Univariado

ASPECTO VALOR

Número total de predios 2457

Número total de manzanas artificiales 288

Tamaño de la muestra (manzanas artificiales)

29,88

Porcentaje de no respuesta asociado 1,64%

Sobremuestra 34

Total predios a visitar 358

Número de encuestas no tenidas en cuenta para los análisis

68

Número de encuestas objeto de análisis 290

Individuos que no respondieron la encuesta 2

Tabla 7.Valores a tener en cuenta en el análisis cuantitativo. FUENTE: Autoras

De la tabla anterior debe resaltarse que se optó por eliminar 68 individuos porque no cumplían con los criterios de inclusión, se dejaron los resultados obtenidos de individuos que tuvieran 10 años cumplidos para la fecha de construcción de la represa, es decir, que en el momento de aplicación de la encuesta tuvieran mínimo 40 años. Esto dejaría un total de 290 predios visitados, que cumple con la decisión tomada de asignar un valor de

sobremuestra. El total de predios estimado por medio del MASC es de �̂� = 2457, en adelante todos los porcentajes estarán asociados a este valor. En la encuesta se encontró un total de no respuesta del 1.64%, que está distribuido básicamente en la pregunta asociada a observaciones adicionales de los encuestados



55

que tiene 71.03% de no respuesta, el resto de la encuesta en general tiene una respuesta del 100%, únicamente preguntas asociadas a los datos de los padres del encuestado en los cuales en algunos casos no recordaban o no tenían conocimiento de la procedencia de los mismos. 1) Variables Cualitativas: En la tabla 8 se muestra que se espera que en los predios haya una población en su mayoría masculina.

Femenino Masculino

36.2% 63.8%

Tabla 8. Estimación de género para la población total de acuerdo a los resultados obtenidos en la encuesta de percepción de afectación por operación y construcción de la

Represa de Betania. FUENTE: Autoras.

En la tabla 9 se encuentra la estimación total de predios en cada municipio debe notarse que en su mayoría se encuentran en Campoalegre y Aipe.

Aipe Palermo Villavieja Neiva Campoalegre

653 322 457 271 754

Tabla 9. Estimación de predios en el área de estudio de acuerdo a los resultados obtenidos en la encuesta de percepción de afectación por operación y construcción de la

Represa de Betania. FUENTE: Autoras.

En la FIGURA 11 se muestra el cambio en las actividades económicas entre el antes de la construcción de la represa y el después de este evento. Se puede observar que la mayoría de los encuestados antes de la construcción de la represa dependían de la agricultura, pues en el 65% de los predios se llevaba a cabo esta actividad económica. Sin embargo, tras la construcción de la represa el desarrollo de la misma disminuyó en un 22%, ya que teniendo en cuenta los predios en los que se desarrolla la agricultura o la agricultura en unión a otras actividades como la ganadería y la piscicultura, se evidencia que un 43% de los encuestados dependen de alguna forma de la agricultura. Con lo cual se puede afirmar que una de las posibles causas de la reducción de la agricultura es la construcción y operación de la Represa de Betania; es necesario tener en cuenta que pueden existir otras causas para que se presente la disminución en el desarrollo de esta actividad económica como la falta de asistencia técnica, el aumento del precio de los insumos, dificultades de orden público, cambio climático o la emigración de personas jóvenes del campo a la ciudad. Así mismo, aunque en menor magnitud se observa que el comercio también ha disminuido en un 4%. En el caso contrario se evidencia que otras actividades como la ganadería, la pesca y otras actividades, entre las que se encuentran el turismo, la explotación maderera,



56

vivienda, entre otras se incrementaron significativamente en la transición del antes de la construcción de la represa al después de la misma.

Figura 11. . Gráfico de Barras Comparación de la Actividad Previa a la construcción de la

represa con la actividad económica posterior a la construcción de la represa FUENTE: Autoras

En la tabla 10 se hace referencia a si en el predio en cuestión se debió cambiar de siembra a raíz de la represa, la celda “No aplica” indica que el individuo no sembraba anteriormente. De esta se rescata que el comportamiento alrededor de esta variable estimado indicaría que aproximadamente un tercio de personas pertenecen a cada categoría.

Si No No Aplica

32.42% 27.93% 39.65%

Tabla 10. Cambio de Siembra. FUENTE: Autoras

Lo anterior podría indicar no sólo una razón más para pensar en un cambio de actividades sino además una relativa alta proporción de predios en los que se tuvo que cambiar de siembra. Dentro de aquellos que cambiaron de actividad económica se encontraron las siguientes estimaciones, es decir, de las personas que cambiaron de actividad ahora la mayoría está realizando otro tipo de trabajos como son conductores, el sector madera, vivienda etc.

Agricultura Ganadería Piscicultura Comercio Minería Otros



57

314 144 76 34 34 838

Tabla 11. Actividades Económicas a las que las personas cambiaron después de la construcción de la represa.

FUENTE: Autoras

En la tabla 12 se muestra la percepción de la variación en el tiempo de factores climáticos como las sequías y las inundaciones, en esta se evidencia que en la mayor cantidad de predios se percibe un aumento en el número de sequías y su magnitud; mientras que en el caso de las inundaciones la percepción en un 56,9% de los casos es que estas no han variado en número, tan solo el 10% de las personas consideran que el número de inundaciones ha aumentado, del mismo modo un 39,65% de las personas encuestadas consideran que la magnitud de las inundaciones no ha tenido cambio con respecto al tiempo, sin embargo el 37,94% de las personas, número cercano al anterior, considera que la magnitud de las inundaciones ha disminuido.

Factor Aumentado Igual Disminuido

Núm. Sequías 94.48% 2.76% 2.76%

Magnitud Sequías 89.99% 8.96% 1.03%

Núm. Inundaciones 10% 56.9% 33.1%

Magnitud Inundaciones

22.41% 39.65% 37.94%

Tabla 12. Percepción climática (Factores de Importancia). FUENTE: Autoras

De acuerdo a esto, se podría pensar que contrario a la hipótesis inicial del presente proyecto las personas no consideran que las inundaciones sean un problema que haya aumentado ni en número, ni en magnitud, sin embargo las respuestas a estas preguntas pueden haber sido afectadas por varios aspectos que debemos tener en cuenta, tales como: - La época del año en la que se aplicaron las encuestas es considerada una de las temporadas secas en el país (diciembre y enero), con lo que se puede decir que posiblemente este pudo ser un factor que alteró la respuesta teniendo en cuenta la percepción climática y la sensación térmica en el momento de realizar la pregunta, la persona pudo asociar su respuesta a lo que estaba sintiendo en el momento específico, así mismo es importante mencionar que el mes de diciembre del año 2015 se encuentra dentro de los meses que en conjunto son considerados la fase más intensa del actual fenómeno del niño de acuerdo al Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (Ideam). - El área de estudio corresponde a la zona de vida bosque seco tropical formación vegetal que presenta una cobertura boscosa continua y que se distribuye entre los 0-1000 m de altitud; cuya temperatura media anual es superior a los 25°C, alcanzando temperaturas máximas de 38° C (HUMBOLDT, 1998), es decir, altas temperaturas la mayor parte el año, con climas cálido árido, cálido semiárido y cálido seco, los cuales se caracterizan porque la evapotranspiración supera ampliamente a la precipitación durante la mayor parte del año, presentándose déficit de agua.



58

En últimas el hecho de que las personas consideren que el número de inundaciones y su magnitud no han aumentado con respecto al tiempo, puede haber sido alterado por alguna de las razones anteriormente mencionadas, es por esto, que posteriormente se preguntó específicamente si las personas piensan que han sido afectadas por la construcción y operación de la represa y en qué sentido, con lo cual se posibilitó la eliminación de factores externos y de esta manera se verificó la hipótesis inicial. Frente a la afectación, en un porcentaje superior al 70% de los predios se indica que ha sido fuertemente afectado por la operación de la represa, así mismo alrededor del 50% de las personas indicaron ser afectadas durante la etapa de construcción de la misma.

Nada afectado

Poco Afectado

Afectado Muy

Afectado

Por Operación 17.93% 11.37% 21.04% 49.66%

Por Construcción 38.62% 13.79% 16.51% 31.03%

Tabla 13. Afectación por la represa. FUENTE: Autoras

Al consultar con las personas en qué forma han sido afectadas por la Represa de Betania bien sea durante su construcción o durante su operación, es importante mencionar que la gran mayoría asocia la ejecución de esta obra de infraestructura y los procesos de apertura de compuertas y descarga de aguas con las inundaciones que se han presentado en estos lugares; los encuestados indicaron que debido a estos eventos, sufrieron traumatismos como pérdidas parciales o totales de sus cultivos, viviendas y enceres. Así mismo, opinan que la represa es la causante de que no cuenten con disponibilidad de agua en todas las épocas del año, con lo que se disminuye la navegabilidad del Río Magdalena, afectando también el ejercicio de la pesca. Aseguran también que después de la construcción de la represa solo unas pocas personas se han visto beneficiadas, pero la gran mayoría solo han resultado afectadas negativamente pues pese a que los municipios cercanos a este centro de generación de energía han sido los más perjudicados por los aspectos antes mencionados, el cobro por este servicio público se ha incrementado; es decir, no han recibido ningún tipo de compensación bien sea con la disminución del costo de la energía o con el pago de las indemnizaciones por las demandas que se han interpuesto en contra de la central hidroeléctrica de Betania, lo que se puede corroborar al realizar la revisión de la tabla 11. Recopilación información jurídica disponible a cerca de procesos judiciales en contra EMGESA S.A E.S.P., en donde se evidencia que muy pocos se estos procesos han resultado a favor del demandante y han obligado a EMGESA S.A E.S.P a pagar las pretenciones de los afectados. Otras personas se consideran afectados indirectamente ya que perdieron sus empleos, cuando sus empleadores a causa de las inundaciones, se quedaron sin terrenos productivos, por lo cual en algunos casos tuvieron que cambiar de actividad económica para emplearse bien sea en la pesca o en las actividades petroleras, situación bastante difícil teniendo en cuenta que cultivar y producir alimentos, para muchas de estas personas constituían los únicos oficios para los cuales tenían experticia, oficios que les permitían garantizar el sustento diario para sus familias; por lo que esta situación les representó un drama pues según indican, hay temporadas en las que deben pasar necesidades por la falta de trabajo, aspecto que tenían asegurado previo a la construcción de la represa. Ahora bien, muchos de estos pescadores, antes agricultores, denuncian



59

que están sufriendo de enfermedades y complicaciones de salud tales como sordera, alteraciones en la visión y en la piel, lo cual merece la pena la atención. De lo anterior, a pesar de que se había indicado que el cambio en el cultivo fue dramático en los predios no parecía haber un cambio significativo en las actividades cotidianas.

No Si

62.06% 37.94%

Tabla 14. Cambio de Actividad Cotidiana. FUENTE: Autoras

2) Variables Cuantitativas: En las figuras 12, 13 y 14 se muestran los gráficos de cajas y bigotes (boxplot) de las

variables cuantitativas, debe notarse que hay un sesgo en la edad, lo que indicaría una

población longeva, la edad mediana es de 60 años y por los criterios de inclusión la

mínima es de 40, por otra parte, el tiempo de residencia varía incluso entre valores

cercanos a un año lo que podría indicar una movilidad constante de personas.

Finalmente, frente al número de hijos se nota que el número de hijos mediano por predio

es de 3 el mínimo es 0 y el máximo es de 18 con algunos valores atípicos de 10, 11 y 12

hijos.

Figura 12. Boxplot de la edad. FUENTE: Autoras



60

Figura 13. Boxplot del tiempo de residencia. FUENTE: Autoras

Figura 14. Boxplot del número de hijos. FUENTE: Autoras

Finalmente con el fin de comparar el análisis hidrológico con la encuesta, en la figura 15

se muestra el reporte del número de inundaciones reportadas por los individuos, debe

notarse que en el año 2011 hubo una gran cantidad de estos.



61

Figura 15. Gráfico de dispersión del número de inundaciones percibido.

FUENTE: Autoras

8.2.3 Análisis Descriptivo Multivariado Tras haber realizado el análisis univariado por medio de la estimación de totales, con los

datos de la encuesta, se procede a realizar el análisis multivariado, este con el fin de

explicar el comportamiento de las variables en conjunto, en particular, se realiza un

Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM), el cual, sirve para describir el

comportamiento de variables cuantitativas de forma multivariada; es importante aclarar

que este es un análisis se tipo descriptivo que permite identificar la relación de las

variables en conjunto, pues cuando se analiza el comportamiento de una variable de

manera unitaria se está excluyendo que posiblemente el comportamiento de otra variable

puede estarla afectando. Este parte no sólo es muy enriquecedora para el estudio sino

además revela relaciones que pudieron haberse pasado por alto en el análisis univariado

y ratifica aquellas que se podían tener como hipótesis. Debe notarse que para las

variables cuantitativas no es necesario hacer un análisis equivalente dado que son muy

pocas y el análisis univariado es suficiente.

La figura 16 muestra el gráfico asociado al ACM, de este se rescata que, por ejemplo, las

variables asociadas a las inundaciones se encuentran en su afectación importante en la

parte inferior derecha, en la parte central-izquierda del gráfico estas toman sus valores

intermedios y finalmente en el cuadrante superior derecho los valores menores están



62

ubicados. De aquí parte, que la mitad derecha del gráfico esté asociada a predios

afectados por aumento de inundaciones.

En concordancia con lo anterior, debe notarse que aquellos predios donde se indicó que

se tuvo que cambiar de Actividad Económica Principal (En verde “Cam.Act_Si”) están en

el cuadrante superior derecho, dentro de estos individuos, aquellos que cambiaron

actualmente realizan Agricultura (Naranja “Agricultura_Si”), Pesca (Gris claro “Pesca_Si”)

y en Parte Comercio (Amarillo “Comercio_Si”), además, debe notarse que el cambio de

siembra (Azul “Cam.Smbra_si”) están también en el cuadrante superior derecho. Todo lo

anterior indicaría que la mitad derecha en particular la superior está asociada a predios

con afectaciones de todo tipo. A continuación se realiza una descripción de las

observaciones que se rescatan de esta gráfica por municipio:

Villavieja: municipio en donde la percepción de afectación tanto por operación como por

construcción de la represa es muy alta, lo cual concuerda con las observaciones en

relación a los factores climáticos de importancia, pues las personas de este municipio son

quienes consideran en mayor medida que el número y la magnitud de las inundaciones ha

aumentado con el transcurso del tiempo. Así mismo, indican que han tenido que cambiar

sus actividades económicas para migrar principalmente al comercio y la pesca cuando

antes se dedicaban principalmente a la agricultura en combinación con la piscicultura.

Aipe: se encuentra relacionado con los valores promedios, las personas de este municipio

consideran que el número de inundaciones ha disminuido y en contraposición el número

de sequías ha aumentado, pese a que indican no haber cambiado de actividad económica

si se consideran afectados tanto por la construcción como por la operación de la represa.

Neiva: municipio en donde los encuestados, en su mayoría, indicaron que tanto la

fortaleza como el número de inundaciones sigue igual no consideran que hayan tenido

que cambiar ni sus actividades económicas ni su vida cotidiana, así mismo, se consideran

poco afectados tanto por la operación como por la construcción de la represa, de acuerdo

a los resultados obtenidos en este municipio previamente a la construcción de la represa

se dedicaban previamente a actividades de explotación maderera, posteriormente

cambiaron a desarrollar actividades como la ganadería y la vivienda.

Palermo: las personas encuestadas en el municipio de Palermo se consideran nada

afectados tanto por la operación como por la construcción de la represa de Betania, del

mismo modo no opinan que hayan tenido que cambiar su vida cotidiana a causa de la

ejecución de esta obra de infraestructura, ni tampoco las actividades económicas que

realizaban. Consideran que tanto el número de inundaciones como la fortaleza de las

mismas siguen igual con respecto al tiempo.

Campoalegre: las personas del municipio de Campoalegre se consideran afectadas tanto

por la construcción, como por la operación de la represa de Betania; sin embargo

consideran que tanto el número de inundaciones como la fortaleza de las mismas han

disminuido, previo a la construcción de la represa las personas del municipio de este

municipio realizaban actividades de agricultura y ahora realizan otra actividades

principalmente turismo, comercio y agricultura combinada con ganadería.

Por otra parte, se observa que las personas cuya actividad económica es la agricultura

son quienes se consideran más afectados tanto por la construcción como por la operación

de la represa, esto puede relacionarse con el hecho de que la mayor parte de las



63

personas que indicaron ser afectados por inundaciones, son agricultores quienes señalan

haber perdido total o parcialmente sus cultivos; de acuerdo a lo anterior se puede afirmar

que la disminución en la agricultura que se encontró en el análisis univariado

efectivamente es consecuencia de las inundaciones que han afectado en el transcurso del

tiempo a la población, pues muchas personas perdieron sus tierras cultivables y

cambiaron a otra actividad económica, principalmente por la baja tasa de compensación,

es decir, muy pocas personas han sido indemnizadas por estos hechos. Así mismo

quienes se dedican a la ganadería se sintieron afectados principalmente por la

construcción de la represa. Del mismo modo, son los hombres quienes se consideran más

afectados en relación a las inundaciones, las mujeres por su parte indican poca afectación

por este factor.



64

Figura 16. Gráfico asociado al Análisis de Correspondencias Múltiple (ACM). FUENTE: Autoras



65

Figura 17. Gráfico asociado al Análisis de Correspondencias Múltiple (ACM) para los factores climáticos de importancia y variables de afectación.

FUENTE: Autoras.



66

8.3 ANÁLISIS CUANTITATIVO

Es así como una vez tabulados los datos (Anexo 21. Base de datos hidrometereológica) se obtuvo la siguiente gráfica:

Figura 18. Análisis precipitación-caudal (1987-2015)

FUENTE: Autoras La gráfica revela una precipitación (P) de entrada, que no tiene relación directa con el caudal (Q) de salida de la represa. En esta, se aprecia como desde enero hasta marzo mantiene una tendencia relativamente correspondiente, es decir creciente, tanto para P como Q; pero de marzo a junio se observa la primera contradicción pues a pesar de que las precipitaciones disminuyen el caudal de salida sigue en aumento; en el periodo siguiente de junio a agosto la correspondencia vuelve y de nuevo de agosto a diciembre empiezan a ir en sentidos opuestos, el caudal tiene tendencia decreciente hasta mantenerse, mientras que las precipitaciones aumentan considerablemente; esta no correspondencia en los factores puede atribuirse a la operación de la central hidroeléctrica, ya que el caudal de salida de la represa se encuentra en función de la producción de energía. Ahora, es también importante mencionar el por qué de la selección exclusiva de estos dos parámetros, si en el balance hídrico común de una cuenca, se cuenta con más entradas y más salidas. Pues bien, una de las principales afirmaciones de las que se debe partir es que el recurso hídrico a nivel mundial, está siendo afectado de forma grave por la presión humana, lo que dificulta cada vez más su disponibilidad y modifica su comportamiento. Estos factores

0

1

2

3

4

5

6

7

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Valo

res

Meses

Análisis precipitación- caudal (1987-2015)

Precipitación Caudal



67

de presión son fundamentalmente la sobrexplotación de acuíferos, el vertimiento de sustancias contaminantes a los cuerpos de agua, cambios en el uso del suelo, tales como la deforestación, las prácticas agrícolas inadecuadas, el incremento de las urbanizaciones y obras en zonas de producción hídrica. (SOCIEDAD GEOGRÁFICA DE LIMA, 2011) Debido a esto, es que en estudios como el presente, en el que se evidencia de forma directa la intervención antrópica, no solo en la construcción como tal del embalse sino en la utilización de las tierras en cercanías del mismo y tal como lo afirma la (UNESCO, 1981), para su aplicación a ciertos cálculos, la ecuación del balance hídrico podrá simplificarse o hacerse más compleja, dependiendo de los datos dispobnibles, del objeto del cálculo, del tipo de masa de agua, entre otros; para lo que compete a este estudio, el balance ha sido simplificado.

8.4 ANÁLISIS MIXTO

Para el análisis mixto, inicialmente se desarrollaron gráficas de caudal para cada uno de

los años del periodo 1987-2015, así:



68

0

100

200

300

400

500

600

700

800

En

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Julio

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1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997

Caudal

Tiempo

Caudal vs tiempo (1987-1997)

Caudal (m3/s)

Tiempo



69

0

100

200

300

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500

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700

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1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

Caudal

Tiempo

Caudal vs tiempo ( 1998-2007)

Caudal…



70

0

200

400

600

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1000

1200

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1800

2000E

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2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Caudal

Tiempo

Caudal vs tiempo (2008-2015)

Caudal…



71

Figura 19. Análisis Caudal vs Tiempo año 1987 - 2015 FUENTE: Autoras

Posteriormente se realizó la interpretación de los gráficos en comparación con los

reportes de prensa y jurídicos, para los años reportados en la figura 15 de gráfico de

dispersión del número de inundaciones percibido, así:

1987: A pesar de que no se cuentan con reportes de medios de comunicación para estas

fechas, y teniendo en cuenta que le Centra Hidroeléctrica de Betania entró en

funcionamiento en noviembre de 1987 (ENDESAEDUCA, 2015), se aprecia claramente, el

cambio brusco en el caudal manejado de un mes a otro, debido a la puesta en marcha de

la central, lo que pudo haber causado una creciente.

1989: Para el año 1989 , en cuanto a caudal no se ven fluctuaciones drásticas como la

apreciada para el año 1987, sin embargo, en la información jurídica recolectada, hay

evidencia de que los señores Álvaro Cardozo Trujillo, Alfonso Bahamón Tovar y José

Félix Calceto Ortiz interpusieron una demanda en la que, cito textualemnete “Pretendieron

los demandantes que se declarara la responsabilidad de la demandada, con ocasión de

las inundaciones que se produjeron entre el 6 y el 9 de julio de 1989, a raíz de la apertura

de las compuertas de la represa de Betania, evento que se produjo por no regular en

debida forma el embalse, lo cual llevó al aumento del caudal del Río Magdalena y

ocasionó una inundación sobre las plantaciones existentes en varios inmuebles ribereños”

; así con esta información primaria en comparación con el caudal registrado, se aprecia

que para el mes de julio, efectivamente se registró un aumento de caudal, que pudo ser

significativo para el evento reportado.

1994: Para el año 1994, se registraron dos casos jurídicos en lo que se reportó que

Audelina Quesada González y otros , en la que se presume una pérdida de tierras a

causa de la apertura de compuertas en el mes de abril del año evaluado; así como el

interpuesto por los presuntos propietarios de predios afectados por la misma apertura de

compuertas: José Onel Aroca Rodríguez, Celiar Ricaurte, Jaime Pérez Medina, Alonso

Castellanos Palencia, Félix María Ibarra Cardozo, Ananías Ortiz Vásquez, Gabriel Tao

Ortiz, Alicia Ibarra Cardozo y Luis Díaz Soache. A pesar de que esos registros la gráfica

de caudal no registra un aumento significativo, para la fecha en evaluación, a pesar de ser

de tendencia creciente.

1995: A pesar de que como respuesta del indicador 3 se obtuvo el año 1995 como uno de

aquellos en donde se presentaron fuertes inundaciones y de que aparentemente en la

gráfica de caudal se pueden observar fluctuaciones fuertes del caudal, se carecen de

sustentos o reportes de la ocurrencia o no del evento de inundación.

1996: Para el año 1996, se puede apreciar en la figura 41 de percepción de inundaciones

como la percepción para este año aumentó considerablemente, adicionalmente a esto, en

1996 es cuando se tiene el primer registro de prensa reportando apertura de las

compuertas de Betania. A pesar de que para el mes de febrero, fecha en la que se reporta

la noticia, el caudal presenta aumento, no es un pico significativo y adicionalmente en la

noticia se reporta que la apertura de compuertas se efectúo debido a la alta incidencia de

precipitaciones en el país con el fin de evitar una inundación en el puerto de Yaguará.



72

1997: Para el año 1997 se puede apreciar un caudal muy fluctuante, sobre todo en el

segundo semestre, lo que coincide con el reporte del medio de comunicación escrito del

10 de junio de 1997, en donde se declara alerta amarilla en municipios aguas abajo de la

represa de Betania, a causa de las altas precipitaciones que hicieron que el embalse

sobrepasara el 100% de su capacidad.

1998: Para el año 1998 y tal como se refleja en la figura 43, el indicador 3 de percepción

de la población disminuyó y del mismo modo tampoco se encuentran registros en medios,

a pesar de que las fluctuaciones de caudal son bastante significativas a lo largo del año,

por ejemplo, de septiembre a octubre y entre marzo y abril se aprecian pico bastante

pronunciados en cuanto al caudal liberado, es importante resaltar que estos dos picos

coinciden con la época de lluvias bimodal de la cuenca.

1999: Para el año 1999 se tienen el reporte de un medio de comunicación escrito que

informa el vertimiento de altos caudales al río Magdalena por parte de la centra

hidroeléctrica de Betania con el fin de evitar posibles inundaciones e incluso un

rompimiento del dique principal; por su parte en la gráfica de caudal se aprecia que a

pesar de que específicamente para febrero no se presenta mucha fluctuación, a lo largo

del año solamente alcanza una vez los valores registrados para el primer trimestre del

año, lo que indica un manejo de caudales altos por ese periodo.

2000: Para el 2000 se tienen dos registros de medios de comunicación que informan de

los altos niveles en el embalse de Betania a causa de las fuertes lluvias, ambos reportes

son de mayo fecha en las que en la gráfica de caudal sí reflejan altos niveles y un

incremento que llega hasta el mes de junio, en donde se ve un decenso precipitado.

2001: En el año 2001 se tienen reportes de fuertes lluvias que ocasionaron acumulación

de lodos en el sector Betania, con amenaza a infraestructuras cercanas y posibles

inundaciones; el reporte es del mes de mayo en donde podemos apreciar un aumento

rápido y repentino del caudal.

2007: En el año 2007, a pesar de que la percepción de inundaciones aumenta y de que

se observa una triplicación del caudal de marzo a abril, se carece de registros que

documenten el hecho; para este año sería recomendable revisar específicamente el

régimen de lluvias antecedente al pico.

2008: En mayo del 2008 se reporta apertura de compuertas de la represa de Betania

hecho que según un medio de comunicación escrito, puso en riesgo de inundación a más

de 5 municipios ribereños del río Magdalena aguas abajo de la represa de Betania; este

hecho es respaldado por la gráfica de caudal que muestra una tendencia creciente desde

mayo y completa el pico de caudal en julio.

2009-2010: Para los años 2009 y 2010, se tienen casos similares pues se carece de un

registro de evento de inundación en los medios de comunicación escritos, sin embargo, es

de importancia resaltar el comportamiento del caudal a lo largo del año, pues presenta

bastantes picos altos y bajos que no representan un régimen normal y que podrían indicar

posibles aperturas de compuertas o máxima generación en la central.



73

2011: El año 2011, es el año en el que se tiene una mayor percepción de inundaciones

por parte de población, además de ser el año en el que más reportes de prensa se

trataron sobre eventos de inundación y de riesgo de inundación relacionados con el

sobrepaso de la capacidad de almacenamiento del embalse de Betania. Los reportes

tienen fechas de abril y diciembre, momentos en los cuales después de haber alcanzado

picos máximos, el flujo de caudal se mantiene en estos niveles altos.

El reporte de medios de comunicación escrito, indica que en febrero la represa de Betania

realiza apertura de compuertas con el fin de evitar inundaciones; sin embargo, la grafica

de caudal muestra un caudal estable entre los meses de febrero y marzo, aunque

inmediatamente después se presenta un pico elevado para el mes de abril.

2014: En agosto del año 2014 se reportó alerta amarilla en Betania, por lo cual se hizo

necesaria la apertura de compuertas de la central. Efectivamente y a pesar de que para el

mes de agosto se ve un proceso decreciente del volumen de caudal liberado, este suceso

viene de un pico presentado en julio, lo cual podría indicar que el evento de agosto es

consecuencia de las acciones tomadas por la central en meses anteriores.

Análisis de correspondencias múltiples

De acuerdo a la metodología establecida y por medio de la utilización del software “R” se

hallaron los factores de la primera dirección asociados a cada categoría y se encuentra

una ecuación que genera el índice que recoge toda la afectación de los 3 indicadores

propuestos, en un único valor:

𝐴𝐼 = −0.0881 ∗ 𝐶0 + 0.2453 ∗ 𝐶1 − 0.1636 ∗ 𝐼𝑃0 + 4.8619 ∗ 𝐼𝑃1 − 0.2264 ∗ 𝑃0 + 3.7135 ∗ 𝑃1

En donde,

AI: Afectación por inundaciones aguas abajo de la represa de Betania

C: variable caudal

IP: variable informes de prensa

P: variable percepción

Además, cada variable asociada es una indicadora como se muestra a continuación:

𝐶0 = {1 𝑆𝑖 𝑁𝑂 ℎ𝑎𝑏í𝑎 𝑎𝑓𝑒𝑐𝑡𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑡𝑖𝑝𝑜 𝐶0 𝑒. 𝑜. 𝑐

En la ecuación para AI, se puede apreciar que la variable asociada Caudal (C) tiene una

proyección muy baja con respecto a las otras dos, esto quiere decir que tiene menos peso

en AI y por ende menos importancia para verse afectado por las inundaciones aguas

abajo de la represa de Betania. Por su parte las variables IP y P tienen comportamientos

similares.

Posteriormente después de calcular la AI (Ver Anexo 22 – Resultados índice AI mensuales para

el periodo 1987-2015) para cada uno de los meses del periodo 1987-2015, se obtuvo una

gráfica en la que se representan los valores para meses y años significativos, con altos

valores de AI, así:



74

Figura 20. Gráfica índice de afectación por inundaciones aguas abajo de la represa de Betania

FUENTE: Autoras

Del gráfico anterior se entiende que entre más alto sea el índice más afectado es el mes

del año asociado y viceversa. Es decir que, de 336 posibles fechas se obtuvo un total de

20 fechas con índice de afectación por inundaciones aguas abajo de la represa de

Betania, que representa sólo un 5.96 % del total.

Este 5.96% es un valor no significativo para determinar que la operación de la represa de

Betania es responsable de los eventos de inundación aguas abajo de la misma; sin

embargo, la variable percepción causa incertidumbre en el análisis, pues depende

directamente de la memoria de las personas encuestadas, tal como fue manifestado por

los encuestados; esto es apreciable también en la Figura 20 en donde el 60% de las

fechas reportadas se encuentran repartidas en la última década de funcionamiento de la

represa.

En la segunda parte del análisis mixto, tal como se planteó en la metodología, se continuó

con un análisis de operación vs fechas con valores altos de AI obtenidos con el índice

planteado anteriormente. A continuación se presentan los datos de operación de la

Represa de Betania para las fechas resultantes del índice A.I hallado anteriormente y su

posterior análisis con el fin de determinar la responsabilidad de la operación de esta obra

de infraestructura en la ocurrencia de eventos de inundaciones.

FECHA CAUDAL DE

INGRESO

EMBALSE

(m3/s)

COTA (m.s.n.

m)

APERTURA DE

COMPUERTAS

CAUDAL DE DESCARGA

POR COMPUERT

AS (m3/s)

CAUDAL DE

TURBINADO

GENERACIÓN

(m3/s)

BORDE

LIBRE

(m3/s)

TOTAL CAUDAL DESCAR

GA (m3/s)

9 Abril 1019 561,19 SI 556 563,18 12 1131,18



75

1989

7 -8 Febrero 1996

1320 561,10 SI 1137 847

16 2500

8 Junio 1997

967,8 559,8 SI 884,5 564,8 34 1483,3

15 Abril 1998

678,4 560,2 NO 00,00 645,9 12 657,9

28 Febrero 1999

2327 560 SI 998 841,64 15 1854,64

17 Mayo 2001

1328,5 560,2 SI 867 680,8 00,00 1547,8

27 Mayo 2006

486,8 558,7 NO 00,00 841,64 00,00 841,64

16 Mayo 2007

1320,6 561,1 SI 857,9 843.07 56,8 1757,77

19 Abril 2009

811.35 561.04 SI 358.26 831.21 00,00 1189.47

26 Octubre 2010

920,7 560,2 SI 614,7 865,9 00,00 1480,6

10 Marzo 2011

837.13 560.10 SI 419.93 598,15 00,00 1018,08

25 Abril 2011

689.48 560.84 SI 822.67 723,45 12 1558,12

8 Diciembre 2011

1999.52 560,89 SI 977.52 827,92 106,80

1912,24

18 Febrero 2012

524.38 560.88 SI 344.84 554.38 00.00 899.22

18 de Agosto 2014

1157.88 561.40 SI 593.00 549.88 15.00 1157.88

Tabla 15. Datos de operación de la Central Hidroeléctrica de Betania. FUENTE: (CREPAD TOLIMA, 2016), (HUILA, 2015)

En principio es importante señalar que se encontró información de operación de la central

hidroeléctrica para 15 de las 20 fechas resultantes del A.I antes mencionado;

adicionalmente se observa una coincidencia de estas fechas con eventos de apertura de

compuertas en 13 de estos 15 casos, lo que representa una coincidencia en el 86,66% de

los casos, pues solamente en abril de 1998 y mayo de 2006 no se abrieron las

compuertas.

También se revisó la información de precipitaciones aguas arriba para las estaciones

previamente utilizadas en el análisis cuantitativo, y se apreció que para los meses y años

con altos valores de AI, los valores de precipitación son altos también, lo que indicaría



76

generación de grandes caudales aguas abajo antes del ingreso al embalse de Betania;

estos valores también coinciden con el régimen de lluvia de la cuenca.

Para determinar si el manejo de la represa en los eventos anteriormente mencionados fue

negligente o equivocado, es necesario mencionar que para el correcto funcionamiento de

la Central Hidroeléctrica de Betania esta debe seguir los lineamientos del manual de

operación diseñado por el Instituto Colombiano de Energía Eléctrica y el Instituto de

Hidrología, Meteorología y Adecuación de Tierras.

Dicho documento establece que la cota máxima de llenado del embalse es 561.10

m.s.n.m y la eficiencia del embalse se determina en que la misma trabaje sobre la cota

561 m.s.n.m y producción a toda carga encontrándose el embalse a filo de agua; que el

periodo de verano es desde el mes de diciembre hasta el mes de abril y el de invierno

desde el mes de mayo hasta el mes de noviembre ( (ICEL & HIMAT, 1986)). Así mismo,

en el numeral 2.3.2. antes de finalizar el verano el operador debe procurar como política

descender y mantener el embalse alrededor de la cota 559.50 m.s.n.m, lo que permitirá

durante el invierno, con una generación máxima equivalente a los caudales de ingreso,

conservar una capacidad de embalsamiento del orden de 110 millones de metros cúbicos,

que permite almacenar crecientes normales con picos del orden de 2500 m3/s, sin

descargar agua mediante la apertura de compuertas si se está generando

simultáneamente ( (ICEL & HIMAT, 1986)).

En la tabla anterior se puede observar que para mayo de 2007 y agosto de 2014 la

Central Hidroeléctrica de Betania incumplió el manual de operación del embalse, en tanto

que permitió que se superara la cota de 561 metros, a pesar de que el numeral 2.3 de

dicha normatividad aconseja mantener el nivel de aguas 1 o 1,5 metros por debajo de tal

medida, teniendo en cuenta que estos meses son considerados época de invierno,

temporada en la cual el nivel del agua debe mantenerse en 559,5 m.s.n.m para garantizar

que se cuenta con la capacidad de amortiguar alguna creciente súbita. El no respetar la

altura reclamada por el manual de operaciones trajo como consecuencia una menor

captación del volumen de agua perdiendo así su capacidad de almacenamiento para

mitigar la creciente de caudal, por lo cual fue necesario realizar apertura de compuertas

para liberar grandes excesos de agua de manera rápida, en lugar de efectuar el

procedimiento paulatinamente días antes al suceso de avenida máxima, de tal forma que

se contara con la capacidad de almacenamiento antes prevista.

Por otra parte, se puede afirmar que las inundaciones que ocurrieron en los meses de

abril de 1989, abril de 2009 y abril de 2011, son consecuencia de la inapropiada operación

del embalse por parte del operador pues, pese a que el operador mantuvo un nivel de

máximo 561,20 m.s.n.m cota permitida para esta época del año, estos eventos eran

previsibles teniendo en cuenta que en los meses de abril de los años 1965, 1969, 1971,

1982, 2004, 2007 y 2010 se presentaron en el río Magdalena caudales de 2690, 3050,

4010, 3028, 3279, 3568 y 3967 metros cubicos por segundo, respectivamente, de

acuerdo a datos del IDEAM; de lo cual se puede decir que algunos acontecimientos de la

misma naturaleza en un período de tiempo dado, hacen pronosticable que el fenómeno

ocurrirá nuevamente. De acuerdo a lo anterior, el operador debió considerar el histórico

de los eventos ocurridos en este mes y de esta forma preveer que era probable que el



77

acontecimiento anormal se repitiera, con esta información debió disminuir el llenado del

embalse hasta la cota en la cual tuviera suficiente capacidad de almacenamiento para

mitigar la posible avenida, como mínimo 559,5 m.s.n.m de acuerdo al manual de

operaciones.

Para febrero de 1996, junio de 1997, febrero de 1999, mayo de 2007, octubre de 2010,

marzo de 2011, diciembre de 2011 y febrero de 2012, fechas en hay coincidencia entre el

índice de afectación por inundaciones aguas abajo de la represa y eventos de apertura de

compuertas, se puede afirmar que la ocurrencia de inundaciones fue consecuencia

precisamente del deficiente descenso del embalse. Pues si bien es verdad que en el

punto 2.3.2 del manual de operaciones se estableció que en el período de verano es

recomendable mantener el embalse en una cota cercana al nivel de 561 metros y que

antes de finalizar el verano se debe procurar como política, descender y mantener el

embalse alrededor de la cota 559.50, ello no significa que ese procedimiento de

descender el nivel del embalse, para contrarrestar los efectos perjudiciales de las

crecientes, sólo deba cumplirse antes de iniciarse el invierno o durante éste; ya que el

mismo punto 2.3.2 indica que durante la estación de invierno y eventualmente en los

veranos, se pueden presentar caudales superiores a los 780 m3/s. requeridos por la

Central operando a plena carga (170 MW por unidad). Estos mayores caudales podrán

ser utilizados si antes de su llegada al embalse, y de acuerdo con la información de aguas

arriba, éste ha sido descendido al nivel adecuado (ICEL & HIMAT, 1986)). Y en ninguno

de los casos el embalse se encontraba en la cota adecuada como se puede observar en

la tabla.

Así pues, independientemente de que dicho mes esté ubicado en la etapa de verano o

que, en verdad esté o no próximo el invierno, la central hidroeléctrica de toda maneras, de

conformidad con el Manual de Operaciones estaba obligada a aplicar las medidas que allí

se contemplan para prevenir y manejar las crecientes, siendo la primera, bajar la presa “al

nivel adecuado” a efecto de poder resistir la creciente sin ocasionar otras afectaciones.

Se suma a lo anterior que el referido Manual indica que el embalse de Betania se diseñó

para absorber completamente sólo las crecientes que no superen los 2.500 m3/s y que las

que sobrepasen esa medida, no pueden ser retenidas totalmente, tornándose necesario el

accionamiento de las compuertas. De acuerdo a lo anterior es claro que las crecientes

que no puedan ser catalogadas de “pequeñas” también pueden ser aprovechadas

“totalmente”, según que el descenso previo del embalse haya sido suficiente o no. Sin

embargo, dentro del Manual de Operaciones de la represa de Betania, existen parámetros

a seguir que permiten resistir crecientes con picos superiores a los 2500 m3/s, en caso de

que los mismos se presenten, es decir, que la regla que indica que la presa fue diseñada

para asimilar crecientes del orden de 2500 m3/s, no puede considerarse absoluta pues la

construcción de la represa trajo consigo la generación de riesgos, sobre los cuales deben

adoptarse medidas para prevenirlos, mitigarlos, corregirlos o compensarlos. De esto se

deriva la regla muy general de operación de que el embalse se debería mantener

aproximadamente 1.0 ó 1.5 m por debajo de la cota 561 m.s.n.m, es decir, la presa

debería mantenerse en la cota 559.50 m.s.n.m, para producir de manera eficiente con

ventajas adicionales, lo que le permitiría contralar igualmente las crecientes normales que

se presenten.



78

Ahora bien, el haber construido la represa indicaba un deber de establecer reglas no solo

para crecientes normales sino para crecientes anormales; pues el riesgo que se generó al

construir la represa se considera un fenómeno anormal, por esta razón las medidas que

se adopten deberán tener como fin resistir fenómenos anormales; es por esto que el

manual establece medidas objetivas para fenómenos anormales, el literal f. del numeral

2.4 describe que la operación del embalse durante crecientes consiste principalmente en

retener y detener las crecientes. Si estas son pequeñas es fácil retenerlas bien por

aumento del caudal de la salida mediante mayor generación, o en mantener ligeramente

bajo el nivel del embalse, de modo que cuando llegue la creciente, esta se retiene. Si la

creciente es ya de alguna magnitud, entonces su aprovechamiento total o parcial depende

de que el descenso previo del embalse haya sido suficiente o no; si lo fue, entonces se

retiene la creciente. Si el descenso del embalse fue deficiente, entonces la creciente se

detiene en parte y habrá necesidad de derramar el exceso a través de la apertura de

compuertas ( (ICEL & HIMAT, 1986).

Para que sea posible realizar este descenso previo el manual exige una red de

información adecuada que debe registrar y transmitir los caudales instantáneos aguas

arriba del embalse de los afluentes Río Magdalena, Río Yaguará y Río Páez, así como

también debe transmitir los niveles instantáneos del embalse. Y específicamente para los

meses y años de febrero de 1996, junio de 1997, febrero de 1999, mayo de 2007, octubre

de 2010, marzo de 2011, diciembre de 2011 y febrero de 2012 no aparece demostrado

que la central hidroeléctrica de Betania haya hecho uso preciso de la red de información

que le hubiere permitido descender el nivel del embalse a la cota adecuada y con ello

hubiese contenido las crecientes presentadas o minimizado efectivamente los efectos de

las mismas. En otras palabras, la central ha debido proceder a operar el embalse de

acuerdo con el volumen previamente calculado de las lluvias que se presentaron aguas

arriba del embalse, siguiendo las instrucciones del manual, sin embargo se observa su

dificultad para actuar acertadamente

Entonces se puede decir que aprovechamiento de los caudales depende en gran medida

de dos situaciones, de la información obtenida aguas arriba y del descenso del embalse

de manera suficiente en repuesta a dicha información. Para estos casos, la Central

Hidroeléctrica de Betania no utilizó oportunamente la información de las precipitaciones

aguas arriba, las cuales generarían el aumento de los caudales con lo que era posible

prever las crecientes y disminuir la cota del embalse a un nivel adecuado, es decir, la

Central Hidroeléctrica de Betania no atendió su deber de vigilancia, ni demostró la

planificación a la hora de manejar los sobrantes de agua, como exigía el numeral 2.3.2.

del referido manual. Por el contrario, persistió en mantener la cota a filo de agua lo que

determinó la necesidad de verter niveles abruptos de agua ocasionando afectaciones

aguas abajo de la represa; lo que podemos relacionar directamente con el interés de

obtención de beneficios económicos, teniendo en cuenta que manteniendo el nivel en la

cota 561 m.s.n.m, es decir, a filo de agua, tendrían una producción a toda carga,

generando así mayores ingresos.

9. CONCLUSIONES



79

- Con la información recolectada y los análisis realizados en el presente proyecto,

no es posible aceverar que la operación de la Represa de Betania es

responsablede de los eventos de inundaciones aguas abajo de la misma; esto

principalmente atribuido a la incertidumbre en la variable de percepción.

- Para los eventos de inundaciones estudiados en el presente proyecto se puede

afirmar que las maniobras de operación de la central fueron insuficientes e

inadecuadas pues al estar el nivel de llenado sobre la cota máxima, contrario a lo

que estipula el manual de operaciones de la Represa de Betania, el operador se

vió obligado a descargar aguas que tenía acumuladas días anteriores para

restablecer el nivel permitido; por lo cual se puede afirmar que la operación de la

Represa de Betania fue responsable de los fenómenos de inundaciones que

ocurrieron aguas abajo de la misma.

- La Represa de Betania efectivamente cumple funciones de regulación de caudal

en la cuenca del río Magdalena, sin embargo dicha regulación no está

determinada por la necesidad de controlar las crecientes y disminuir las

afectaciones para los pobladores aguas abajo, sino que se encuentra en función

de una mayor producción de energía, es decir, prima el interés de obtener un

mayor beneficio económico sobre el interés general de la población aguas abajo.

- Se concluye después del análisis multitemporal precipitación aguas arriba vs

caudal aguas a bajo de la presa, que para casos como el de estudio, la

precipitación se convierte en un factor metereológico no determinante aguas

abajo, pues el caudal resultante se ve afectado por la regulación del embalse,

tanto por su operación para la generación de energía, como también por la

apertura de sus compuertas.

- A pesar de que se establece la precipitación como un factor meterológico no

determinante en el comportamiento del caudal aguas abajo, está claro, que al

momento de apertura de compuertas y de generación máxima de energía, esta

precipitación se va a ver reflejada en la cuenca, haciendo que los tiempos de

retorno se incrementen aguas abajo.

- Debido a los fenómenos de inundaciones ocurridos, las personas se han visto

obligadas a cambiar de actividades económicas más no de vida cotidiana, la

agricultura por su parte, muy sensible a los cambios climáticos es la que en mayor

medida se ha visto afectada. Tener varias actividades puede ser un factor de

protección frente a las afectaciones.

- En el análisis de correspondencias múltiples para los 3 indicadores de

seguimiento, el valor del indicador caudal tiene el menor peso en el índice global,

lo que indica menor importancia en el resultado de AI, pues tiene un

comportamiento diferente a los otros dos indicadores (Informe de prensa y

percepción) que se dirigen a la misma dirección.

- La metodología que se llevó a cabo en el presente proyecto, diseñada por las

autoras, es una herramienta de evaluación ambiental innovadora y valiosa

aplicable a otros casos en zonas de estudio diferentes; sirve como base de futuras

investigaciones teniendo en cuenta que no existen precedentes de estudios en los

que se realice un desarrollo metodológico similar en donde se tengan en cuenta

variables tanto cualitativas como cuantitativas.



80

10. RECOMENDACIONES

- Es recomendable que se desarrollen estudios posteriores a partir de este, en el

que se abarquen otro tipo de indicadores (como por ejemplo, indicadores que

muestren a través del tiempo el comportamiento y afectación en los cambios del

caudal ecológico), para obtener una visión más global del fenómeno en estudio y

así mismo generar conclusiones más determinantes.

- Se recomienda realizar futuros trabajos de grado enfocados en la determinación

de afectaciones por fenómenos de sequía en un área de estudio similar, pues se

evidenció que esta es un problemática latente en estos lugares.

- Para poder conocer estos fenómenos a fondo se recomienda la instalación de un

observatorio ambiental tanto aguas abajo de la represa de Betania, como

actualmente del Quimbo. Para este se sugiere el estudio de los siguientes

indicadores de seguimiento: Caudal aguas abajo de las represas, sensores

remotos aguas abajo para la determinación de fluctuación de inundaciones, y

percepción in situ al momento del evento.

- Los estudios de impacto ambiental (EIA) deben hacer énfasis y ser muy puntuales

en identificar las afectaciones causadas al médio biótico, abiótico y especialmente

socio económico aguas abajo de las represas, para lo que se podrían utilizar los

indicadores propuestos en la recomendación anterior: caudal aguas abajo,

sensores remotos y percepción de la población in-situ.

- En muchos estudios de impacto ambiental, se trata lo biofisico y socioeconomico,

como dos cosas independientes, olvidando que una de las definiciones de medio

ambiente es, la relacion compleja sociedad-naturaleza.

- Los resultados de este trabajo servirán como herramienta para las autoridades

ambientales y en general todas las personas interesadas en realizar una

demarcación del área de influencia indirecta aguas abajo de un embalse.

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87

12. ANEXOS

Anexo 1. Mapa No 1 – Área de Estudio.



88

Anexo 2. Metodología de Desarrollo del Proyecto.

Se encuentra relacionado en medio magnético que se entrega junto con el presente

documento en físico.

Anexo 3. Fuentes de Información Oficial para Elaboración de Cartografía– Proyecto

Determinación de Afectaciones por Inundaciones Aguas Abajo de La Represa de

Betania A partir de 1987 Mediante la Implementación de Indicadores de

Seguimiento.

TIPO FUENTE OBSERVACIONES

Cartografía

Básica

Instituto

Geográfico

Agustín Codazzi –

IGAC

Carta General - Planchas: 301, 303, 321, 344, 364,

365. Copia heliográfica, planimétrica y topográfica

tamaño 70 X 50 cm escala 1:100,000.

Proyección: Transversa de Mercator

Mapas elaborados por el Instituto Geográfico Agustín

Codazzi que contiene información sobre relieve,

hidrografía, vías, construcción, puntos de control,

vegetación y límites departamentales. Está disponible

en formato análogo. Esta hoja es producto de una

generalización en el año 1989, obtenida de bases

cartográficas 1:25.000 elaboradas con aerofotografías

de los años 1975-1979, utilizando control horizontal,

clasificación de campo de los años 1992-1993 e

impreso en el año 1998, con base en las convenciones

topográficas del Instituto Panamericano de Geografía e

Historia -IPGH-(para cartografía después de 1973)

(IGAC I. G., 1989).

Cartografía

Temática

Corporación

Autónoma

Regional del Río

Grande de la

Magdalena -

CORMAGDALENA

Mapa Minero Energético del Huila – Tomado del Plan

Maestro de Aprovechamiento del Río Magdalena.

Convenio CORMAGDALENA – HYDROCHINA APC

(2011) (CORMAGDALENA, 2013).



89

Instituto de

Hidrología,

Meteorología y

Estudios

Ambientales –

IDEAM, Instituto

Geográfico

Agustín Codazzi

(IGAC) y el

Departamento

Nacional de

Estadísticas

(DANE)

Mapa de Zonas Susceptibles a Inundaciones en el

Departamento del Huila (2011). Elaborado con base en

la información sobre el impacto del Fenómeno de "La

Niña" durante el segundo periodo de lluvias del año

2010 y la primera temporada del 2011, con la cual se

determinó el grado de afectación; se establecieron

prioridades para la atención y respuesta a las zonas

damnificadas y se identificaron las zonas

susceptibles a inundación para adelantar acciones de

prevención (IDEAM I. D., 2011).

Escala 1:500.000, con información periódica acerca de

las zonas inundables, zonas inundadas en el periodo

2010 – 2011 y las zonas susceptibles a procesos de

inundación.

Instituto

Geográfico

Agustín Codazzi

(IGAC)

Mapa de Catastro del Departamento del Huila. Escala:

1:100,000 y 1:500,000 (IGAC I. , 2013).

Instituto de

Hidrología,

Meteorología y

Estudios

Ambientales –

IDEAM, Instituto

Geográfico

Agustín Codazzi

(IGAC)

Zonificación y Codificación de Cuencas Hidrográficas e

Hidrogeológicas de Colombia (2013).

Escala Aproximada: 1:4,500,00 (IDEAM, IGAC, &

MINAMBIENTE, 2013)

Anexo 4. Procedimientos Para El Procesamiento Y La Digitalización De La

Información En Arcgis 10.1:

1. Proyección y transformación de coordenadas

Generalidades

La referencia geodésica de la información permite determinar la relación entre las

coordenadas de los datos y su localización en la superficie terrestre. Así, el

desconocimiento o uso incorrecto de la referenciación geodésica hace que datos de

diferentes fuentes no coincidan entre sí. Esto es fundamental cuando se combinan datos

de diferentes fuentes, pues esto puede generar problemas. Tanto para la proyección

cartográfica de la superficie terrestre, como para la toma de posiciones sobre ella es

necesario establecer un modelo de su superficie que nos permita fijar un sistema de

coordenadas.



90

A continuación se presenta ArcGis como una herramienta determinante para tratar este tipo de temas, ya que permite un manejo de

los datos de forma estructurada y mediante un orden lógico para una mayor facilidad al seleccionar un marco de referencia a partir

del cual ubicar la información; se muestran las diferentes rutas y pasos indispensables para la realización de estos procesos; así

como los diferentes tipos de referenciación o puntos de vista a partir de los cuales se ejecuta el mismo.

Objetivos del procedimiento

Asignar un sistema de referencia a los elementos, mediante la definición de un conjunto de coordenadas espacio-tiempo que

permitan determinar la posición de los mismos en el espacio.

Definir un sistema que permita establecer una relación ordenada entre los puntos de la superficie curva de la Tierra y los de una

superficie plana.

Ficha descriptiva del procedimiento



91

FUNCIÓN RUTA PARA QUÉ SIRVE OBSERVACIONES

Exportar el

documento en

Excel

Inicio, abrir ArcMap, New Map, Click

sobre la herramienta Add Data ,

en el cuadro de dialogo que se abre

click sobre connect to the folder

, buscar la ubicación del archivo por

el nombre (vértices IGAC).

Finalmente cargar los layers

Se podrá analizar, visualizar y editar información geográfica

contenida en un documento de Excel, pero en ArcMap, la

información geográfica se presenta como capas, niveles de

información que representan una determinada fracción de la

realidad; estas capas se organizan en layers para ser

visualizadas de forma conjunta a este se le pueden añadir

tantas capas como se desee, cargando la tabla de Excel

veremos cómo se cargan los layers es decir una colección de

elementos geográficos.

Para iniciar el proceso, también se

puede hacer click sobre el icono de

ArcMap si está disponible sobre el

escritorio. Dependiendo de cómo ha

sido instalado el programa en el sistema

operativo podrá haber algunas leves

variaciones en la navegación sobre los

menús.

Definir el

sistema de

coordenadas

Clik derecho sobre el layer (Hoja 1),

Seleccionar Display XY Data; Para

el campo “X” se selecciona ESTE y

para el campo “Y” NORTE, editar

Select, Projected Coordinate

System, National Grids, South

America, MAGNA Ciudad Bogotá y

Add. Aplicar y aceptar

Permite asignar al proyecto un sistema de coordenadas

determinado, que se utiliza para asignar ubicaciones

definidas a los objetos es un marco de referencia que surge a

partir del marco global. Los conjuntos de datos geográficos

incluyen ubicaciones de coordenadas dentro de un sistema

de coordenadas cartesianas o globales para registrar

ubicaciones y formas geográficas. De esta manera, se

pueden superponer varias capas de datos SIG en la

superficie de la tierra.

Es posible integrar y combinar

información de varias capas SIG

independientemente de sus sistemas de

coordenadas. Esta es una función

fundamental de los sistemas SIG. La

ubicación precisa comprende la base de

casi todas las operaciones SIG.

Creación del

shapefile

Click derecho sobre el layer (Hoja1$

Events) y opción Data Y Export

Data. Click en el vínculo para

guardar en Save as type, desplegar

y seleccionar la opción shapefile,

save y ok.

Un shapefile es un formato que guarda atributos y

propiedades de los elementos geográficos, es necesario

crearlo precisamente porque entre estos atributos

mencionados se encuentra la localización y lo que deseamos

hacer es manipular propiedades relacionadas con este tema

como las coordenadas.

En la parte final del proceso, el

programa pregunta si queremos

adicionar el documento exportado a el

mapa como un nuevo layer; a lo cual

respondemos que sí.

Transformación

de

coordenadas

Abrir ArcToolbox, Data

Management Tools, Projections and

transformations, Feature, picar en

Project. Click en cargar el

archivo En el campo ourput Dataset

or feature Class click en el vinculo

connect to folder seleccionar la

ubicación y aceptar; save. En el

sistema de coordenadas de salida

Projected Coordinate System,

National Grids, South America,

Bogota Ciudad de Bogota y add.

Aplicar y aceptar. En. Geographic

Esta funcionalidad nos permite definir diferentes sistemas de

coordenadas para el proyecto cartográfico, es decir, en

primer lugar se asigna un sistema de coordenadas como

vimos anteriormente y después se puede determinar su

equivalencia en otro sistema de coordenadas.

(MAGNA→ARENAS).

La conversión o transformación de coordenadas se puede

realizar para un punto o para un archivo de puntos. En

cualquiera de los dos casos, debe seleccionar los sistemas

de referencia origen y destino, e indicar el tipo de

coordenadas y los orígenes correspondientes. El sistema

Teniendo en cuenta que cuando se trata

a la tierra como una esfera o esferoide,

se debe transformar la superficie

tridimensional para crear una hoja de

mapa plano. A esta transformación

matemática se refieren como la

proyección del mapa. Un sistema de

coordenadas proyectadas está definido

en una superficie plana, de dos

dimensiones.

Para realizar este tipo de proceso se

debe conocer la región a la cual

pertenece el área que estamos tratando,



92

2. Georreferenciación

Generalidades

Cuando realiza una georreferenciación del dataset ráster, define su ubicación mediante coordenadas de mapa y asigna el sistema

de coordenadas del marco de datos. La georreferenciación de datos de ráster permite visualizarlos, consultarlos y analizarlos con

otros datos geográficos. Los datos ráster se obtienen, comúnmente, al escanear mapas o recopilar fotografías aéreas e imágenes de

satélite. Los datasets de mapas escaneados, por lo general, no contienen información de referencia espacial (ya sea incorporada en

el archivo o como un archivo separado). Con las fotografías aéreas y las imágenes de satélite, a veces la información de ubicación

que se entrega con ellas no es adecuada y los datos no se alinean correctamente con otros datos que ya tiene. Además, para utilizar

algunos datasets ráster junto con los otros datos espaciales, es posible que deba alinearlos o georreferenciarlos en un sistema de

coordenadas de mapa. Un sistema de coordenadas de mapa se define mediante una proyección de mapa (un método por el cual la

superficie curva de la tierra se representa en una superficie plana). A continuación se presentan los principios básicos y pasos a

seguir para realizar una georreferenciación en el software ArcGis.

Transformations desplegar y

seleccionamos la opción

Bogota_To_MAGNA_Region_8_CF.

realiza la operación deseada y despliega los resultados. En

caso del procesamiento de un archivo, se puede guardar los

resultados.

en este caso, región 8.

Traslación

Abrir ArcToolbox, Data

Management Tools, Projections and

transformations, Feature y

project.En el primer campo;

desplegamos y seleccionamos la

opción deseada, En output

Coordinate System click en y

select, Geographic Coordinate

System, world, WGS 1984, Add;

aplicar y aceptar. En Geographic

Transformations click en

MAGNA_TO_WGS_1984.

Permite cambiar el sistema de coordenadas de planas,

sistema de coordenadas que utiliza el metro como unidad de

longitud; a geográficas, que constituyen un clásico sistema

de referencia en tres dimensiones: un punto cualquiera de la

superficie terrestre queda posicionado respecto a tres ejes

perpendiculares, que a su vez dan lugar a tres planos

ortogonales entre sí. Generalmente se presenta como un

valor angular.

En ArcMap las coordenadas se pueden

visualizar en la parte inferior derecha de

la pantalla.



93


Georreferenciar un dataset ráster mediante datos espaciales existentes (datos de destino), como una clase de entidad vectorial, que

reside en el sistema de coordenadas de mapa deseado.

Identificar una serie de puntos de control del terreno, conocidos como coordenadas X, Y, con ubicaciones de los datos relacionados

espacialmente.



Asignar un

sistema de

coordenadas

Abrir ArcMap, New, Blank map y

dar click en ok. Click en view,

seleccionar Data Frame Properties

se abre una ventana; en la parte

superior dar click en la opción

Coordinate System, en el campo

select a coordinate system, opción

predefined, y Projected Coordinate

System, National Grids, South

America. Seleccionar Colombia

Bogota Zone, aplicar y aceptar.

Cuando se tiene una vista de datos, esta requiere que se le

asigne un sistema de coordenadas especifico (bien sea

geográficas wgs84, proyectadas MAGNA o los datums

antiguos si se van a digitalizar mapas viejos); permite definir

coordenadas y ubicaciones con respecto a un punto de la

tierra.

Los valores válidos son un archivo con

extensión .prj (en la carpeta

Coordinate System del directorio de

instalación de ArcGIS, se encuentran

disponibles archivos .prj suministrados

junto con ArcGIS) o una

representación de cadena de un

sistema de coordenadas.

Cargar la

imagen a

georreferenciar

Opción Add Data , click en

Connect to Folder; buscar la

carpeta creada anteriormente y

aceptar, se abre una ventana de

dialogo en la que se encuentra la

imagen a georreferenciar “mapa

bogota1”, seleccionamos y Add.

Permite cargar la imagen que se desea georreferenciar, la

cual con anterioridad se guardó en una carpeta determinada.

De esta manera se puede visualizar dicha imagen y editar o

realizar cualquier función deseada.

El mapa de partida debe ser una

imagen en formato JPG, BMP, PNG, o

cualquier otro formato de imagen. Si

ocurre algún tipo de problema al

cargar la imagen es conveniente

intentar cambiar el formato de la

misma.



94

Ajuste espacial

de la imagen

(Puntos de

control)

Click derecho en la barra de

comandos y activar la herramienta

Georreferencing, hacer click sobre

la herramienta Add Control Point.

. Hacer click sobre el punto en

la imagen que está rectificando;

ingresar las coordenadas

conocidas de un punto, damos click

derecho en el punto a ingresar las

coordenadas opción Input X and Y.

Ok.

Los puntos de control son elementos visibles tanto en la

imagen a georeferenciar como en un mapa, ortofoto ó en el

campo. Dichos elementos proveen las coordenadas del

Sistema de

Referencia Cartográfica al cual se desea georeferenciar la

imagen.

Para que sean más efectivos es necesario que cubran la

mayor extensión de la imagen.

El ajuste espacial de la imagen se

efectúa agregando puntos de control;

se deben identificar los puntos

comunes presentes en la imagen y en

el mapa que presenten coordenadas

conocidas.

Repetimos esta acción varias veces

para asignar coordenadas a diferentes

puntos de control

Verificación del

error de los

puntos de

control

Damos click en se abrirá una

ventana que muestra las

propiedades de los diferentes

puntos de control

Esta función que nos muestra una tabla de propiedades de los

puntos de control nos permite verificar que estén bien los

puntos de control, pues se observar las coordenadas

ingresadas y constatar que sean correctas o si hay un error.

Dicho error se puede ajustar para diferentes funciones,

polinomial de primer, segundo o tercer para buscar reducir el

mismo.

En el ejercicio al seleccionar la opción

primer orden polinomial el error fue de

88,49; para segundo orden polinomial

disminuye a 15,49. Ya en tercer orden

polinomial el error fue de 0,2

aproximadamente.

Obtención de la

imagen

georreferenciada

Debemos guardar la imagen

georeferenciada, para lo cual

seleccionamos "Rectify" de menú

"Georeferencing". Se pica en

que aparece frente al campo de

output location y allí seleccionamos

la ubicación donde se desea

guardar la imagen

georreferenciada.

Permite guardar la imagen ya georreferenciada para proceder

a digitalizar. Se despliega una pantalla donde se selecciona la

dirección donde se guardara la imagen así como el nombre y

el formato, se generará una imagen nueva y esta es la que

está georeferenciada.

La georreferenciación de datos de ráster permite

visualizarlos, consultarlos y analizarlos con otros datos

geográficos.

Se pueden utilizar muchos tipos

distintos de entidades como

ubicaciones identificables, por ejemplo

intersecciones de corrientes o

caminos, afloramientos de roca. Los

puntos de control se utilizan para

generar una transformación

polinómica que desplazará el dataset

ráster desde su ubicación existente a

la ubicación espacialmente correcta.

3. Generación del proyecto cartográfico

Generalidades



95

ArcGis es una herramienta que presenta mucha utilidad ante la creación de proyectos cartográficos permite una identificación y

caracterización de los elementos que se desean representar en él. En cuanto a las tablas de atributos contienen la

información alfanumérica necesaria para la descripción de los elementos (polígonos, líneas o puntos) que componen los mapas

parcelarios, cartografía en general y gráfico s. ArcView permite trabajar con tablas con forma to dBASE, INFO o Delimited Text. La s

filas representan los elementos u objetos, y las columnas representan las variables o atributos asociadas a cada elemento. Por otra

parte en también se reconocieron otras herramientas importantes que facilitaron en gran medida el trabajo realizado como Queryes

de selección, joins and relates.


Generar un proyecto cartográfico con todos los elementos que lo componen tales como norte, escala, leyenda.

Identificar la utilidad de diferentes herramientas que facilitan las diferentes acciones como queryes, joins y relates.



Exploración

de

herramientas

de

navegación

Archivo abierto, con cambio a Layout

View, aparece la barra de

herramientas, algunas de las

herramientas:

Zoom In , Zoom Out , Pan

En la barra de herramientas aparecen algunas funciones que

son muy útiles al realizar proyectos en ArcGis.

- Zoom In: permite aplicar un zoom de acercamiento interactivo

desde el punto de vista seleccionado

- Zoom Out: permite aplicar un Zoom de alejamiento.

-Pan: Herramienta que permite desplazarse

En ArcGIS las herramientas

de navegación (pan y zoom) son

distintas para la manipulación de los

Datos espaciales y do layout. Como

navegar diferentemente en ambos

modos.

Ajuste

recuadro de

Datos.

Click sobre uno de los vértices del

recuadro y ajustar el tamaño con el

cursor.

Permite cambiar el tamaño del recuadro en el cual se observa

la información hasta el tamaño deseado.

Al dar doble click sobre el recuadro

se deben hacer visibles los vértices

para poder ajustar el tamaño

Ajuste de la

escala

En las herramientas ubicar el recuadro

correspondiente a escala y escribir la

escala deseada

Permite cambiar el tamaño del recuadro en el cual se observa

la información hasta el tamaño deseado.

El valor correspondiente a la escala

también varía al usar las

herramientas de navegación Zoom In

y Zoom Out.



96

Símbolo de

norte

dinámico

Menú Insert, seleccionar la opción

North Arrow Selector, se abre una

ventana en la que seleccionamos el

símbolo deseado y Ok.

Este símbolo permite dar una dirección al mapa o proyecto

cartográfico. Es la forma inicial para situar todos los elementos

del terreno, brinda una orientación.

Al dar doble click sobre el recuadro

se deben hacer visibles los vértices

para poder ajustar el tamaño

Insertar

escala

Menú insert, opción Scale Bar selector

< si se desea insertar escala grafica>,

o scale text selector < escala sea

numérica click el tipo y ok.

Permite conocer la relación matemática entre las dimensiones

reales y las dimensiones del mapa; en un plano que representa

la realidad.

El diseño o tipo se puede elegir con

respecto al diseño gráfico y estilo que

se le quiera dar al mapa

Insertar

leyenda

Menú insert, opción Legend Wizard, se

abre un cuadro de dialogo el el cual se

eligen los layers que se desean incluir

en la leyenda y siguiente, a

continuación se eligen las propiedades

del título del recuadro de los símbolos

para cada layer; y el espacio deseado

entre cada layer. Y finalizar.

Es un elemento muy importante. Todo símbolo debe tener su

leyenda, que puede ser expresada a través de un color o de un

signo. La leyenda es el traductor de cada símbolo. Los

símbolos son los agentes comunicadores entre el mapa y la

persona.

La expresión de cada símbolo debe

ser muy claro, sin dejar ningún vacío

o ambigüedad en la interpretación.

Los elementos a representar pueden

ser colores o signos, se debe tener

en cuenta intensidad y

combinaciones.

Insertar un

nuevo

dataframe

Menú Insert, Data frame, en el

recuadro que aparece dar click

derecho y en el menú seleccionar la

opción Add Data, buscar la ubicación

de la imagen que se desea adicionar y

ok.

Un data frame, es una forma de almacenar objetos o variables,

estas variables pueden ser de diferentes tipos, permite

manipular de una forma práctica los diferentes objetos a incluir.

La mayor parte de los datos están

almacenados en forma de

data.frame, por lo general, tendremos

una serie de variables numéricas y

otras que no lo serán.

Insertar

Grilla

En vista Layout, recuadro que encierra

el mapa, dar doble click sobre este,

propiedades, opción Measured Grids-

La grilla ofrece un excelente punto de partida ya que presenta

la información de forma organizada permite legibilidad,

objetividad y simpleza.

La grilla reduce los elementos

visuales decorativos al máximo

posible.

Selección

por atributos

Selection, ubicar seleccionar por

atributos; seleccionar el layer al cual

queremos realizar la selección de

objetos (Usuarios); selección del

asistente, seleccionar el campo a

adicionar y doble click- ubicar los

posibles valores correspondientes a

este campo; ubicado sobre el campo

Permite seleccionar elementos de un layer dependiendo de una

característica específica. Mediante la opción “Select by

Attributes” se puede realizar una consulta o seleccionar

aquellos elementos de un Feature que cumple una determinada

condición.

Para ubicar el objeto seleccionado,

en la herramienta selection, ubicar

Zoom a objetos seleccionados.

Aparecerá el valor seleccionado. La

consulta realizada se puede guardar,

una vez construida, a través del

botón “Save”, luego la podremos



97

hacer click en Get Unique Values.

Seleccionar el valor que se desea

consultar, aplicar y Ok.

recuperar usando el botón “Load”,

botones localizados en la parte

inferior de la ventana.

Consulta con

operadores

Ir a Selection, select by attributes,

seleccionaR Red_Acueducto. Criterio

de selección Diámetro y Get Unique

Values; adicionar campo Material y

Ubicar los valores. Operador AND

aplicar y Ok. Hacer click derecho sobre

el layer Red_Acueducto y en el menú

ubicar open attribute table. Se observa

la tabla de atributos con los datos de

los valores seleccionados y su

total.Llimpiar la sesión mediante el uso

del icono Clear Selected Feature.

Esta función permite filtrar los datos en la capa del mapa de

acuerdo con los criterios que especifique. Con la creación de

consultas y la elección de criterios adecuados, puede

asegurarse de que solo los datos que le interesan se visualicen

en el mapa. No se hacen cambios en la fuente de datos

subyacente, sino que solo controla la cantidad y el tipo de

información que se dibuja en el mapa. También puede utilizar

las Capas de consulta como entradas a las Herramientas de

análisis en ArcGIS Explorer o crearlas de acuerdo con los

resultados de las Herramientas de análisis.

La tabla se puede exportar como dbf

para trabajar en Excel para esto se

da click en opciones de tabla y se

busca export.

Operaciones

en las tablas-

Calcular el

valor de los

datos de un

campo

Tabla de atributos del layer, crear un

nuevo campo. Calcular los datos para

el nuevo campo haciendo click

derecho sobre el nombre del nuevo

campo y seleccionando la opción field

calculator. Escribir el valor

correspondiente. Se observará en la

tabla de atributos la operación

realizada.

La especificación de valores con el teclado no es la única

manera de editar los valores de una tabla. En algunos casos,

es posible que desee realizar un cálculo matemático para

establecer el valor de campo de un registro único o incluso de

todos los registros. La herramienta Calculadora de campo de

ArcMap permite realizar cálculos simples y avanzados en todos

los registros o solo en los seleccionados.

Además, puede calcular áreas,

longitudes, perímetros y otras

propiedades geométricas en campos

de tablas de atributos.

Calcular un

campo con

respecto a

los valores

de otros

campos

Crear un nuevo campo, en sus

propiedades poner el nombre para

este caso ZONA_SUPERV y el tipo

texto. Calcular los valores para este

campo mediante el uso de Calculate

Field, realizar el cálculo mediante la

unión de la zona y el código del

polígono; haciendo uso del operador

“&”.

Permite realizar cálculos avanzados mediante bloques de

código que procesan los datos antes de que se lleven a cabo

los cálculos en el campo seleccionado. Puede crear una

secuencia de comandos que preprocese sus datos mediante

estructuras lógicas como instrucciones IF...THEN y bloques

Select Case. Esto permite realizar cálculos sofisticados con

rapidez y facilidad.

Esta función puede fallar en el caso

en que no se esté trabajando en una

sesión de edición y para calcular los

datos es necesario estar editando. O

el campo pertenece a una tabla unida

a su tabla. Solo es posible calcular

valores de campos de la tabla de

origen



98

Unión entre

dos layers

Cargar la tabla consumos Mediante

Add Data Abrir la tabla. Ir al layer

Usuario y hacer click derecho,

seleccionar la opción Joins and

Relates y Joins, en el campo número 1

selecciona el campo del layer sobre el

cual se trabajará el join, para este caso

CTACONT En el campo 2

seleccionamos tabla de consumos,

que es la que tiene el campo en

común con usuarios. En el campo

número 3 se selecciona el campo en

común en este caso CTACONT.

Permite realizar la unión entre dos layers mediante un atributo

o una ubicación. A menudo, lo más interesante de un mapa no

son las capas individuales sino las relaciones entre las

entidades en dichas capas. Una unión espacial une los

atributos de dos capas a partir de la ubicación de las entidades

de las capas. Del mismo modo que la unión de dos tablas

mediante valores de atributo coincidentes en un campo, una

unión espacial anexa los atributos de una capa a otra, una

unión espacial proporciona una asociación más permanente

entre las dos capas porque crea una nueva capa que contiene

ambos conjuntos de atributos.

Aunque también se puede

seleccionar las entidades en una

capa a partir de su ubicación relativa

a otra capa.

Relate

Click derecho sobre el layer, Joins and

Relates y opción Relates. Se llenan los

campos 1, 2, 3 de manera homologa a

como se hizo en la tabla de joins.

Opción Identify .

Hace una relación entre los datos que se pueden ver al

consultar. Posteriormente mediante la opción identify se

encuentra en la caja de herramientas y es utilizada para

recuperar los atributos o propiedades de un objeto. Los

atributos son recuperados y dispuestos en una tabla propia

como se muestra a continuación que muestra sólo las

propiedades de los objetos investigados.

Los datos asociados no se anexan a

la tabla de atributos de la capa como

en el caso de una unión. En su lugar,

puede acceder a los datos

relacionados cuando trabaje con los

atributos de la capa.

Join

geográfico

Click derecho sobre el layer usuario,

Joins and Relates, Joins. Seleccionar

en el tipo de join, el join basado en

localización espacial. En el campo 1

escoger el layer al que se desea

asociar la ubicación espacial de cada

usuario en este caso barrio. Ok para

activar el join.

Unión de dos layers para obtener otro layer nuevo

Un Join permite unir dos tablas por

medio de un identificativo común (ID),

los datos de ambas tablas se anexan

por el ID, dando la posibilidad de

representar espacialmente datos

externos

4. Creación de la base de datos o geodatabase

Generalidades



99

El administrador del servidor de base de datos crea las geodatabases en el servidor de base de datos. Como administrador del

servidor de base datos, se crea una geodatabase. Se nombró la n mgeodatabase Osokopf. Para crear una base se realizaron dos

ejercicios de diseño: un diseño lógico y uno físico. El diseño lógico de una base de datos es un modelo abstracto de la base de datos

desde una perspectiva de negocios, mientras que el diseño físico muestra como la base de datos se ordena en realidad en los

dispositivos de almacenamiento de acceso directo. El diseño físico de la base de datos se llevó a cabo por los especialistas en

bases de datos, mientras que el diseño lógico requiere de una descripción detallada de las necesidades de información del negocio

de los negocios actuales usuarios finales de la base. Idealmente, el diseño de la base será una parte del esfuerzo global de la

planeación de datos a nivel institucional. El diseño lógico de la base de datos describe como los elementos en la base de datos han

de quedar agrupados. El proceso de diseño identifica las relaciones entre los elementos de datos y la manera más eficiente de

agruparlos para cumplir con los requerimientos de información. El proceso también identifica elementos redundantes y los

agrupamientos de los elementos de datos que se requieren para programas de aplicaciones específicos. Los grupos de datos fueron

organizados, refinados y agilizados hasta que una imagen lógica general de las relaciones entre todos los elementos en la base de

datos surja.

Objetivo del procedimiento

Crear una base de datos con cada uno de los elementos que la componen tales como Feature Dataset y Feature Class



Creación de

la

Geodatase

Abrir el complemento ArcCatalog,

Buscamos la carpeta que creamos para

realizar el proyecto. Damos click

derecho en cualquier parte del área

donde apareció el contenido de la

carpeta, del menú que aparece

seleccionamos la opción New; y de allí

picamos en Personal Geodatabase. Al

crearse la Personal Geodatabase el

programa nos pide asignar un nombre

en este caso, “Vértices”.

La geodatabase es una colección de datasets de diversos

tipos que se utiliza en ArcGIS y se administra en una carpeta

de archivos o una base de datos relacional. Es la fuente de

datos nativa para ArcGIS y se utiliza para la edición y

automatización de datos en ArcGIS. La base de dats permite

el uso de reglas lógicas para expresar las consultas, permite

responder consultas recursivas, cuenta con negaciones

estratificadas

La Geodatabase tiene la capacidad de

obtener nueva información a través de

la ya almacenada en la base de datos

mediante inferencia y como

característica el uso de algoritmos de

optimización de consultas. Soporta

objetos y conjuntos complejos.

Una vez asignado el nombre damos

doble click sobre la base de datos,). En

Permite crear un conjunto de datos, una organización de

entidades afines que comparten un conjunto de



100

Creación de

un Feature

Dataset

el área del contenido hacer click

derecho y seleccionar New, Feature

Dataset. Nombrar el Feature Dataset;

en este caso le asignamos el nombre

de coberturas; posteriormente picamos

en siguiente.

características, un sistema de coordenadas comunes y

medidas. Su propósito principal es para la organización de las

clases relacionadas función en un conjunto de datos común

para construir una topología, un conjunto de datos de red, un

conjunto de datos del terreno, o de una red geométrica

Asignar el

sistema de

coordenadas

Seleccionar el sistema de coordenadas

que se desea tenga la base de datos.

Click en el botón Import, buscar la

plancha que contiene el sistema de

referencia a asignar; picamos en el

botón siguiente sin modificar nada.

Finalizar.

- La otra opción para asignar el sistema

de coordenadas consiste en buscar

directamente el sistema de

coordenadas deseado conociendo el

sistema de coordenadas que presenta

la plancha georreferenciada ya que

estos dos deben coincidir. Para este

caso Geographic Coordinate Systems,

World, WGS 1984.

En ArcGIS, cada dataset cuenta con un sistema de

coordenadas que se utiliza para integrar ArcGIS con otras

capas de los datos geográficos dentro de un marco de trabajo

de coordenadas como puede ser un mapa. Los sistemas de

coordenadas permiten integrar datasets dentro de los mapas y

realizar diversas operaciones analíticas integradas, entre ellas

la superposición de capas de datos de diferentes fuentes y

sistemas de coordenadas. Los sistemas de coordenadas

permiten a los datasets geográficos utilizar ubicaciones

comunes para la integración. Un sistema de coordenadas es

un sistema de referencia que se utiliza para representar la

ubicación de entidades geográficas, imágenes y

observaciones (como las localizaciones GPS) dentro de un

marco geográfico común.

Un sistema de coordenadas queda

definido por:

- Su marco de medición, que es

geográfico o planimétrico

- Unidad de medida

- La definición de la proyección

cartográfica para sistemas de

coordenadas proyectadas. Otras

propiedades del sistema de medición,

como el esferoide de referencia, el

datum o parámetros de proyección

como las líneas paralelas estándar, el

meridiano central o las posibles

alteraciones en las direcciones.

Creación de

layers

Damos doble click en el Feature

Dataset creado, el cual se llama

Coberturas. Se abrirá el contenido del

mismo, que para este punto estará

vacio; damos click derecho en cualquier

área del contenido y del menú que

aparece seleccionamos New, Feature

Class

Se abre una ventana en la cual se

deben introducir las características del

Feature Class, como nombre y tipo de

implatanción, que serán vegetación y

tipo de polígono respectivamente.

La personal GeodataBase se crea para contener layers o

noveles de información que tengan en cuenta los tres tipos de

implantación; puntos, líneas o polígonos. Los usuarios de

escritorio pueden crear paquetes de capas de modo que

pueden compartir fácilmente sus datos con otros usuarios de

ArcGIS, así como hacer estas capas, incluyendo sus atributos

y la forma en que se han simbolizado, disponibles para su

visualización en ArcGIS Explorer. Una vez que hayas añadido

un paquete de capas de ArcGIS Explorer se puede trabajar

con sus contenidos como cualquier otra capa.

Finalmente, resta decir que podemos

crear tantos niveles de información

como necesitemos. Estos se pueden

editar posteriormente.



101

Posteriormente, se abrirá un cuadro de

diagolo en donde agregaremos los

campos, que aparecerán en la tabla de

atributos.

5. Edición y Estructuración

Generalidades

ArcGIS permite crear y editar varios tipos de datos. Se pueden editar los datos de entidades almacenados en shapefiles y

geodatabases, así como también en varios formatos tabulares. Esto incluye puntos, líneas, polígonos, texto (anotaciones y

dimensiones), multiparches y multipuntos. También se pueden editar bordes compartidos y geometría coincidente mediante las

topologías y las redes geométricas. Ya sea que esté utilizando ArcView, ArcEditor o ArcInfo, se utilizan las mismas herramientas de

edición en ArcMap para compilar y actualizar los datos geográficos. Es posible que ciertas operaciones de edición requieran

licencias adicionales, tal como ArcEditor, ArcInfo o una extensión de ArcGIS. Por ejemplo, ArcView permite editar entidades simples

en una geodatabase pero no se puede utilizar para editar capacidades de geodatabase más avanzadas tales como topologías,

dimensiones, redes geométricas y geodatabases de ArcSDE. Los temas de ayuda de "Edición" identifican cuándo se requiere

ArcEditor o ArcInfo. A continuación se identifican de forma completa todas las herramientas de edición utilizadas y sus diferentes

funcionalidades.

Objetivo del procedimiento

Caracterizar el software e identificar todas las herramientas de edición que nos serán útiles, tanto para la creación, como para la

modificación de elementos; posibilitando mayor facilidad de manejo del programa.



Abrir el MXD Clase 3. Para esto abrir el

archivo tipo Arcmap Clase 3 y cargar los

datos de la carpeta clase 1 haciendo



102

Activar

herramientas

de edición

click sobre el signo de admiración (color

rojo) que aparece al lado de alguno de

los layers. Y con la opción Conect to the

folder; adicionar Practica Vértices de la

carpeta clase 1, que es la que contiene

los datos. Activar la barra de

herramientas Editor. Para esto click

derecho en la barra de herramientas y se

da la opción Editor. Iniciar sesión de

edición. Para esto en la barra de

herramientas de Editor, picamos en esta

opción y seleccionamos start editing.

Aparece una ventana, en el campo

Source seleccionamos la ubicación de

Personal Geodatabase, en este caso de

la carpeta Clase1, del archivo Datos

Geográficos; que es la información a

editar y Ok.

Sí, antes de editar en ArcGis se debe conocer cuáles son

las herramientas que tenemos para ello. Mediante el

procedimiento anterior se activa la barra de herramientas

del editor. Contiene una serie de comandos que permiten

dividir una línea, crear un buffer, copiar una línea paralela a

otra ya existente, realizar unión, intersección, clic entre

otros. Es una paleta que contiene herramientas para realizar

bosquejos o nuevos elementos que se agregan al archivo

en edición

A través de esta pestaña se elige la

capa que se va a editar. Tabla de

atributos, abre la caja de dialogo de

atributos de todos los features

seleccionados.

Creación de

elementos

nuevos

En la barra de herramientas seleccionar

la opción Crear Features. En la barra de

herramientas seleccionar la opción Crear

Features, De esta manera, podemos dar

click en cualquier parte del mapa en la

que deseemos adicionar el nuevo

usuario. De forma similar sucede en el

caso de barrio, la diferencia es que estos

elementos son de tipo polígono, en este

caso se marca y se hace doble click para

finalizar. Lo mismo ocurre en el caso de

Red, pero en este caso se crea un

elemento tipo Línea, doble click para

finalizar

La herramienta Create New Feature (crear nueva entidad)

se utiliza para crear nuevos elementos en el archivo en

edición. Esta es la tarea de edición de uso más frecuente,

ya que es la que permite incorporar nueva información al

archivo al shapefile en edición. Al activar esta tarea, se

procede a digitalizar vértices y segmentos que conforman

los puntos, líneas o polígonos del archivo en edición.

Si la información es específica de un

elemento de ArcGIS, puede editar

sus metadatos para cambiar la

información. Sin embargo, si la

información que cambió está incluida

en los metadatos para muchos

elementos de ArcGIS, el proceso de

editar manualmente los metadatos

para todos los elementos afectados

es muy tedioso.



103

Modificación

de elementos

Iniciar sesión, en la barra de

herramientas de Editor seleccionar Star

Editing. Para esto se selecciona el

elemento que se desea modificar

haciendo doble click sobre el mismo, de

esta manera se hacen visibles los

vértices y se puede proceder a modificar.

Modifica un elemento a la vez a partir de los nodos

(vértices) de las entidades.

Se realizó con cada uno de los tipos

de implantación de elementos

(puntos, líneas y polígonos)

SNAPPING;

opciones de

auto-precisión

En el menú que se despliega al hacer

click en Editor, seleccionar la opción

snapping, snapping toolbar.

Aparecerá una barra de herramientas.

Ajuste de vértices. Mediante la opción

vertex snapping , para esto se hace

doble click sobre el objeto; se harán

visibles los vértices del mismo. Nos

paramos sobre el vértice a modificar y se

ubica en la posición que se desee.

Mediante esta opción se controla la manera en que se van a

pegar los elementos que se estén dibujando. Desde el menú

del editor se despliega la pantalla de configuración del

Snapping (Ajuste), en la cual se establece la ejecución de la

tarea de ajuste de elementos en función de los archivos

disponibles. El ajuste de vértices permite cambiar la

posición de un vértice

En algunos casos se requiere que lo

nuevos elementos incorporados se

ajusten a otras ya existentes y/o que

lo hagan con respecto a otros que

son editables en la sesión de edición

actual.

MERGE: unir

Para usar esta herramienta, lo primero

que se debe hacer es seleccionar la red

que acabamos de crear, en el menú

Editor, seleccionar la opción Merge; en el

cuadro de dialogo que aparece

seleccionar en cuál de los elementos se

desea dejar los atributos.

Permite unir diferentes elementos, al ser seleccionados y

usar esta función estos elementos se unen y crean solo uno;

en uno de estos elementos se dejan todos los atributos.

Damos clic en OK antes el

elemento estaba dividido en muchos

segmentos. Esto lo podemos

observar abriendo la tabla de

atributos.

Inserción y

borrado de

vértices

Para realizar esta opción se ubica el

lugar donde se desea insertar o borrar

nuevos vértices y se hace click, se abre

un menú del cual se selecciona la opción

que se desee.

Durante una sesión de edición, mediante la tarea Modify

Feature

(Modificar Entidad) los vértices de un elemento pueden ser

eliminados o insertados en forma interactiva o por medio de

valores de coordenadas. De esta manera. Se puede

modificar la forma de una línea o polígono sin necesidad de

crear un elemento adicional.

Se debe tener especial cuidado de

que los elementos no estén

relacionados conjuntamente, pues en

este caso no solo se borrará un

vértie.



104

Cortar

Para realizar esta acción seleccionamos

la opción Cut polygons tool que

aparece en la barra de herramientas de

Editor. Seleccionamos el elemento y

delimitamos la parte que se desea cortar;

finalmente aparecerá el elementos con la

nueva división o corte

Cuando se trabaja con shapefile de líneas, se puede

seleccionar un elemento y cortarlo posicionando el cursor en

el sitio deseado con la herramienta Split Tool.

Es necesario que el elemento sea

poligonal, pues de lo contrario

aparecerá un error.

Autocompletar

polígono.

Para realizar esta acción, se selecciona

la herramienta autocompletar polígono

que se encuentra en las herramientas de

edición en el campo Construction Tools;

Se dibuja el polígono y dando doble click

el programa automáticamente completa

el polígono

Cuando se requiere digitalizar un polígono adyacente a otro,

se selecciona la herramienta Auto-

Complete Polygon (Auto-Completar Polígonos).

Esta herramienta es muy útil sobre

todo para el manejo de figuras

irregulares.

Reshape

Seleccionamos el elemento y en la barra

de herramientas del menú editor

picamos en Reshape Feature

Tools. Dibujamos la línea que cruzará el

polígono. Por último, finalizamos la línea

dando doble click en el último punto y

aparecerá el polígono con la nueva línea

que lo cruza dividiéndolo y delimitándolo

Modificar la forma digitalizando un segmento de la línea que

divide los polígonos. permite modificar la forma de una

línea o un límite entre polígonos adyacentes,

digitalizando un nuevo segmento completo de línea.

Esta tarea se suele aplicar para

realizar modificaciones que afectan a

áreas extensas.

Buffer

Para esto se selecciona el elemento al

que se le quiere crear un buffer y se

busca la opción buffer en el menú editor.

Sale un cuadro de dialogo en el cual hay

que indicar la distancia

La tarea Buffer (Área de Influencia) permite crear un

elemento a una distancia específica alrededor de otro

elemento previamente seleccionado.

Finalmente se obtiene el polígono

alrededor del elemento.



105

Llenado de

atributos

masivamente

Iniciar sesión y se seleccionan todos los

puntos recientemente creados. Click

derecho sobre el nuevo Feature Class,

opción selection y select All. Para llenar

masivamente atributos abro la tabla de

atributos que se encuentra en la barra de

edición. Me ubico sobre el nombre de la

capa y diligencio atributos

Los atributos contienen todas las características importantes

es decir, los diferentes campos que se deben llenar para

cada elemento del territorio, esta herramienta permite una

gestión más eficiente de esta información.

Es indispensable ser cuidadoso de

que la información suministrada para

el llenado de los atributos de los

diferentes Feature Class, sea

verdadera y presente la mayor

exactitud posible, esto nos permite

mayor confiabilidad y eficiencia.



106

Anexo 5. Encuesta de percepción de afectación por Inundaciones

Se encuentra relacionado en medio magnético que se entrega junto con el presente documento en físico

Anexo 6. Mapa No 2 – Zonas Susceptibles a Inundaciones



107

Anexo 7. Mapa No 3 – Unidades de Muestreo, Predios



108

Anexo 8. Mapa No 4 – Unidades de Muestreo, Predios - Detalle de la Zona de Estudio



109

Anexo 9. Mapa No 5 – Unidades de Muestreo, Manzanas Artificiales



110

Anexo 10. Mapa No 6 – Unidades de Muestreo, Manzanas Artificiales – Detalle de la Zona de Estudio



111

Anexo 11- Números aleatorios generados para las manzanas artificiales de la totalidad del área de estudio y Muestra que se obtuvo con los números aleatorios

más pequeños

MANZANA ALEATORIO

Villavieja 16 0,00214301

Palermo 29 0,00225363

Aipe 13 0,00985842

Campoalegre 38 0,01053848

Palermo 37 0,01086913



Aipe 3 0,02805683

Palermo 41 0,03457129

Neiva 24 0,04093361

Neiva 1 0,04347081

Neiva 17 0,04494763

Palermo 59 0,04585804



Palermo 36 0,06355173




Aipe 29 0,07332245

Palermo 21 0,07881289

Palermo 57 0,08083227

Aipe 45 0,08092695

Aipe 24 0,08565831

Neiva 23 0,08878689


MANZANA ALEATORIO


Aipe 39 0,10308041

Aipe 15 0,10630696





Neiva 4 0,12355412

Palermo 47 0,13266327

Neiva 18 0,13581708

Palermo 16 0,13855806



112

Neiva 16 0,14464321

Palermo 8 0,14883324



Palermo 28 0,15699784

Aipe 30 0,16010621

Aipe 14 0,16528953

Palermo 19 0,17347819

Aipe 50 0,17728604

Neiva 19 0,17729452



Yaguará 1 0,18776552



MANZANA ALEATORIO

Aipe 51 0,19919417

Palermo 9 0,20753163

Palermo 52 0,21259141

Tello 2 0,22296603

Palermo 20 0,22383067

Palermo 4 0,22601556

Palermo 35 0,22782603


Aipe 33 0,22924263


Aipe 58 0,2314319


Aipe 42 0,23243917

Aipe 59 0,24296909


Aipe 9 0,24991175



Palermo 55 0,2608361




Aipe 2 0,26732671

Aipe 48 0,27129543

Palermo 40 0,27385764

Palermo 27 0,28681387



113

MANZANA ALEATORIO




Hobo 1 0,29783493

Aipe 52 0,30013058

Palermo 10 0,30235076

Rivera 5 0,30396655


Palermo 26 0,31030555

Palermo 7 0,31325238

Palermo 58 0,31386657

Palermo 23 0,31617202

Neiva 6 0,3190783


Tello 1 0,32736605


Aipe 4 0,33219294


Aipe 12 0,34409651



Palermo 39 0,36359246


Aipe 46 0,36982335



MANZANA ALEATORIO

Rivera 6 0,37255052

Palermo 34 0,38154287

Aipe 38 0,38238358





Palermo 32 0,41063679

Palermo 53 0,41431438

Rivera 8 0,41630308

Rivera 4 0,41930992

Palermo 43 0,42027226

Aipe 56 0,42098278

Palermo 15 0,42528881



114





Aipe 7 0,43257463

Palermo 31 0,43469215

Palermo 2 0,43493449

Palermo 46 0,4357513




Aipe 37 0,44851421


Aipe 31 0,4585615

MANZANA ALEATORIO

Palermo 5 0,46094593

Aipe 16 0,46488941

Neiva 8 0,47116014


Aipe 10 0,48263738





Aipe 53 0,51141732


Palermo 64 0,51721698

Aipe 55 0,52430424

Palermo 12 0,5256036

Palermo 13 0,52910099

Neiva 15 0,5313725


Aipe 21 0,53466596


Palermo 61 0,53679755










115

Aipe 27 0,55009374

MANZANA ALEATORIO

Neiva 3 0,55490731

Neiva 5 0,56245475

Aipe 47 0,57322232

Palermo 54 0,58043538





Palermo 50 0,58989707

Neiva 14 0,59480759

Aipe 60 0,59812048

Palermo 6 0,5986827

Aipe 18 0,60059743

Neiva 21 0,60098618


Neiva 20 0,60525213

Palermo 49 0,60737768

Aipe 34 0,6081246

Aipe 1 0,60885103


Palermo 3 0,61167169


Palermo 38 0,62602827


Aipe 28 0,6271898

Aipe 43 0,62749331



MANZANA ALEATORIO



Palermo 17 0,64845013


Neiva 7 0,65307907

Palermo 51 0,66490528

Palermo 22 0,66632761

Aipe 54 0,67460475


Aipe 26 0,68737824

Palermo 18 0,68983765



116

Palermo 11 0,69041546

Palermo 1 0,69193485

Neiva 10 0,69316921



Aipe 36 0,70351329


Aipe 19 0,71325903

Neiva 11 0,71447622


Neiva 9 0,71575979


Palermo 60 0,73008966


Aipe 5 0,74211094

Aipe 11 0,74685718

Aipe 6 0,74805784

MANZANA ALEATORIO

Palermo 14 0,75117823

Palermo 24 0,75257777

Palermo 44 0,75642042


Aipe 22 0,86193018





Palermo 25 0,87773937

Palermo 48 0,88010052

Rivera 2 0,88306058


Palermo 33 0,89105686



Aipe 40 0,76262688

MANZANA ALEATORIO





Aipe 23 0,90042221




117

Aipe 57 0,9032227

Aipe 35 0,90491462


Aipe 17 0,91740652

Neiva 13 0,92244603


Palermo 42 0,9237165


Palermo 56 0,76909327



MANZANA ALEATORIO

Palermo 45 0,77691918


Palermo 63 0,77780402

Palermo 62 0,78560857

Neiva 22 0,92658481


Aipe 41 0,9346428

Neiva 12 0,93739772

Rivera 3 0,9431537

Rivera 1 0,94597277







Aipe 25 0,79253169

MANZANA ALEATORIO





Aipe 20 0,82286358



Aipe 49 0,83358537

Aipe 44 0,84230962

Palermo 30 0,84274977

Aipe 32 0,85625362

Neiva 2 0,85691924



118

Aipe 8 0,97104183


Rivera 7 0,97328756


Muestra

ID Manzana

1 Aipe 13

2 Aipe 15

3 Aipe 24

4 Aipe 29

5 Aipe 3

6 Aipe 39

7 Aipe 45

8 Campoalegre 15

9 Campoalegre 21

10 Campoalegre 25

11 Campoalegre 34

12 Campoalegre 38

13 Campoalegre 42

14 Campoalegre 78

15 Campoalegre 83

16 Campoalegre 84

17 Campoalegre 92

18 Neiva 1

19 Neiva 17

20 Neiva 23

21 Neiva 24

22 Neiva 4

23 Palermo 21

24 Palermo 29

25 Palermo 36

26 Palermo 37

27 Palermo 41

28 Palermo 57

29 Palermo 59

30 Villavieja 14

31 Villavieja 16

32 Villavieja 22

33 Villavieja 32

34 Villavieja 35



119

Anexo 12. Mapa No 7 – Muestra, Manzanas Artificiales



120

Anexo 13. Datos de predios que conforman la muestra y sus propietarios

MUNICIPIO

MANZANA

PREDIO

DIRECCIÓN DESTINO ECONÓMICO

CÓDIGO CATASTRAL

NOMBRE DEL PROPIETARIO

Campoalegre

Campoalegre 78

1 La Leonor Lote 1 Agropecuario 000000300046000

Omar Enrique Herrera Aristizabal

Campoalegre

2 Lote 3 La Leonor Agropecuario 000000300047000

Jairo Andrade Olarte

Campoalegre

3 Lote 2 La Leonor Agropecuario 000000300045000

Luis Arturo Olarte Andrade

Campoalegre

4 El Dinde Agropecuario 000000110587000

Leonardo Oswald Campo Vargas

Campoalegre

5 El Triunfo Agropecuario 000000110586000

César Alberto Polania Silva

Campoalegre

6 La Correa Agropecuario 000000110585000

Romulo García Jara

Campoalegre

7 Los Medios Agropecuario 000000110584000

Alberto Medina Medina

Campoalegre

8 La Fortaleza Agropecuario 000000110580000

Priscila Vargas Pena

Campoalegre

9 Los Olivos Agropecuario 000000110581000

Fernando Vargas Pena

Campoalegre

10 Pomerania Agropecuario 000000110579000


Campoalegre

Campoalegre 84

1 El Tigre Agropecuario 000000300044000

Monica Andrade Olarte

Campoalegre

2 La Bomba Agropecuario 000000300049000

N.I

Campoalegre

3 El Tigrito Agropecuario 000000300043000

N.I

Campoalegre

4 La Reserva Agropecuario 000000300051000

Hernán Escobar Rojas

Campoale 5 El Milagro Agropecuario 00000030005000 Liborio Cuellar



121

gre 0

Campoalegre

6 El Tigrito Agropecuario 000000300038000

Juan Carlos Villany Rodriguez

Campoalegre

7 La Esperanza 5 Agropecuario 000000300036000

N.I

Campoalegre


Dagoberto García

Campoalegre


Roberto Soriano Leal

Campoalegre


Cenobia Calderon

Campoalegre

Campoalegre 83

1 La Playa Agropecuario 000000300014000

Luis Arturo Andrade Olarte

Campoalegre

2 El Tigrillo Agropecuario 000000110137000

Monica Andrade Olarte

Campoalegre

3 La Playa Agropecuario 000000110627000

Daniel Ramirez Perez

Campoalegre

4 California 1 Agropecuario 000000300010000

Amparo Cortes Ardila

Campoalegre

5 Los Laureles 2 Agropecuario 000000300012000


Campoalegre

6 Los Laureles 1 Agropecuario 000000300013000


Campoalegre

7 El Madrono Agropecuario 000000110399000

Alfonso Gonzales Barreiro

Campoalegre

8 Lote 2 Agropecuario 000000110398000


Campoalegre



Campoalegre

10 Parazal 4 Agropecuario 000000110396000


Campoalegre

Campoalegre 92


N.I



122

Campoalegre

2 Granja el Bosque Agropecuario 000000350111000

Dario Toledo Diaz

Campoalegre

3 Lote Ganadero Agropecuario 000000350110000

Fulvio Ernesto Javela Perez

Campoalegre

4 Lote Ganadero Agropecuario 000000350109000

Humberto Cabrera

Campoalegre

5 Parcela 6 - Caseta Comunal

Agropecuario 000000350080000

Fulvio Ernesto Javela Perez

Campoalegre

6 Parcela 4 - Parcela 16 Agropecuario 000000350070000

Argemiro Giron Jojoa

Campoalegre


Aura María Carvajal

Campoalegre

8 Lote Agropecuario 000000350148000

Gentil Zamora Osorio

Campoalegre

9 Lote Ganadero Agropecuario 00000350145000 Dorcey Muñoz Diaz

Campoalegre

10 Lote Ganadero Agropecuario 00000350144000 N.I

Campoalegre

Campoalegre 38

1 La Argelia Agropecuario 00000010470000 Fabio Zabaleta Ipus

Campoalegre

2 Tunez Agropecuario 000000010471000

Nelson Enrique Puentes Arias

Campoalegre

3 El Consuelo Agropecuario 000000010472000

N.I

Campoalegre

4 Parcela A - 3 Agropecuario 000000010473000

N.I

Campoalegre


N.I

Campoalegre

6 La Prenda Lote 2 Agropecuario 000000010435000

Gabriel Perdomo García

Campoalegre

7 La Prenda Lote 1 Agropecuario 000000010488000

Elvira Cortes Ruiz

Campoale 8 Los Maranones Agropecuario 00000001048900 Isabel Triana Castañeda



123

gre 0

Campoalegre

9 Los Maranones El Huerto Agropecuario 000000010475000

Orlando Perdomo Cortes

Campoalegre


Diogenes Plaza Alvares

Campoalegre

11 El Recuerdo Agropecuario 000000010477000

Juan Guillermo León Gutierrez

Campoalegre

Campoalegre 42

1 El Arado Agropecuario 000000130013000

Luis Alberto Otero Caliman

Campoalegre

2 La Favorita Agropecuario 000000130002000

Mario de Jesus Castañeda Castañeda

Campoalegre


N.I

Campoalegre

4 Lote - Calle 18 # 21-20 Agropecuario 000000130135000

Luis Eduardo Orozco Díaz

Campoalegre

5 Kr 20 # 18 - 45 Habitacional 010200810001000

N.I

Campoalegre

6 Kr 19 # 19 - 46 Otros 000000130134000

Municipio de Campoalegre

Campoalegre

7 El Desquite - Kr 18 # 17 - 81


Compañía Financiera Internacional

Campoalegre

8 Casa Lote Agropecuario 000000120072000

N.I

Campoalegre

9 La Quinta Agropecuario 000000120069000

Mercedes Alvarez Angel - Ofelia Oviedo - Andres Felipe Alvarez Angel

Campoalegre

Campoalegre 34

1 Zona Agrícola Agropecuario 000000010480000

N.I

Campoalegre

2 Lote Campamento Agropecuario 000000010481000

N.I

Campoalegre

3 Regable 2 Agropecuario 000000010482000

Jaime Saavedra Suaza

Campoale 4 Zona Agrícola Agropecuario 00000001048300 Angel Yuban Camargo



124

gre 0 Mora

Campoalegre

5 Zona Agrícola Agropecuario 000000010484000

Edgar Rocha Perdomo

Campoalegre

6 Zona Ganadera Agropecuario 000000110543000

Eliserio Quivano Polania

Campoalegre

7 Zona Ganadera Lote B Agropecuario 000000110544000

Edgar Rocha Perdomo

Campoalegre

8 Hacienda La Porcelana Agropecuario 000000110548000

Jhon Harold Calderon Walles

Campoalegre

9 La Porcelana Agropecuario 000000110545000

Comercializadora Colamin S.A.S

Campoalegre

10 El Deseo Agropecuario 000000110728000

Juan Fernando Tamayo Puertas

Campoalegre

Campoalegre 25

1 La trinitaria Agropecuario 000000010064000

N.I

Campoalegre

2 El Espejo Agropecuario 000000010079000

Libardo Serrano Meneses

Campoalegre

3 Bengala Agropecuario 000000010076000

Libardo Serrano Meneses

Campoalegre

4 El Diamante Agropecuario 000000010077000

Sandra Edilia Tovar Losada

Campoalegre

5 La Porcelana Agropecuario 000000010078000

María Gladys Tovar Losada

Campoalegre

6 La Chata Agropecuario 000000010049000

Eufracio Collazos Alarcón

Campoalegre

7 La Chata Agropecuario 000000010053000

Inversiones las reginas S en C

Campoalegre

8 La Esmeralda Agropecuario 000000010095000


Campoalegre

9 La Virginia Agropecuario 000000010062000

José Antonio Rivera - Esneida Fierro - Victor Ocampo - Luis Beltran

Campoale 10 La Esperanza Agropecuario 00000001016100 Gloria Benilda Hernandez



125

gre 0 Garzón

Campoalegre

11 La Virginia Agropecuario 000000010063000


Campoalegre

Campoalegre 21

1 El Recuerdo Agropecuario 000000010047000

N.I

Campoalegre

2 La Estrella Agropecuario 000000010046000

Eufracio Collazos Alarcón

Campoalegre

3 La Cabana Agropecuario 000000010045000

Álvaro Díaz

Campoalegre

4 Garzas 1 Agropecuario 000000010347000

María Delfa Polania Barreto

Campoalegre


Mary Polania Sandino

Campoalegre


Luz Carime Sánchez Polania

Campoalegre

7 El Gredal Agropecuario 000000010175000

Alirio Castro

Campoalegre

8 Puntiagudo Agropecuario 000000010041000

N.I

Campoalegre

9 Lote Número 10 Agropecuario 000000320101000

Juan Carlos Lasso Cubillos

Campoalegre

10 Lote Hato Viejo 4 Agropecuario 000000010111000

Luz Carime Sánchez Polania

Campoalegre

Campoalegre 15

1 Lote A Agropecuario 000000010361000

Alvaro Gutierrez Murcia

Campoalegre

2 Parcela 4 Agropecuario 00000010305000 Victoria Montenegro Yara

Campoalegre

3 El Deseo Agropecuario 000000010308000

José Libardo Rojas Camargo

Campoalegre

4 Parcela 5 Agropecuario 000000010306000

Luis Antonio Quina Rojas

Campoalegre

5 Parcela 6 Agropecuario 000000010307000

José Libardo Rojas Camargo



126

Campoalegre

6 Primavera Agropecuario 000000010181000

Miguel Montenegro Ruiz

Campoalegre

7 Carolina del Norte Agropecuario 000000010026000

Álvaro Díaz

Campoalegre

8 La Amapolita Agropecuario 000000010182000

Dagoberto Polo

Campoalegre

9 El Chapeton Agropecuario 000000010005000

N.I

Campoalegre

10 La Patricia Lote 19 y 20 Agropecuario 000000010012000

N.I

Campoalegre

11 Bache Agropecuario 000000010006000

María Delfa Polania Barreto

Palermo Palermo 57

1 Lote Número 8 Agropecuario 000000300124000

Luz Amparo Gil Osorio

Palermo 2 Lote Número 4 Agropecuario 000000300125000

CARLOS CADENA

Palermo 3 Lote 6A Agropecuario 000000020321000

LUIS CARLOS MIRANDA

Palermo 4 Lote 12A Agropecuario 000000020326000

ANGELA CIPAMOCHA

Palermo 5 Casa Lote 1 Agropecuario 000000020309000

MARLEN RAMIREZ

Palermo 6 Casa Lote 2 Agropecuario 000000020308000

JORGE ROMERO

Palermo 7 El bombeo Agropecuario 000000300123000

MARTHA GUACANEME - WEB

Palermo 8 El Jardín A Agropecuario 000000300110000

CAMILO MENDEZ

Palermo 9 La Esperanza Agropecuario 000000300111000

IVAN LOPEZ

Palermo 10 Panorama Agropecuario 000000300112000

GUSTAVO SANCHEZ

Palermo 11 El Sauce B Agropecuario 00000030010900 FRANCIA ELENA



127

0 CORREA

Palermo Palermo 59

1 El Azuceno Agropecuario 000000020072000

PABLO HERNAN - TABIO

Palermo 2 El Campamento Agropecuario 000000020666000

VIVIAN MORALES

Palermo 3 Patinal o El Guamal Agropecuario 000000020056000

ANDRES RAMIREZ LOPEZ

Palermo 4 La Isla de Carrasposo Agropecuario 000000020114000

PEDRO MANUEL VELASQUEZ

Palermo 5 Paulino Agropecuario 000000020113000

DEYANIRA JIMENEZ

Palermo 6 Isla El Remolino Agropecuario 000000020442000

MARIO JIMENEZ

Palermo 7 El Aguacate Agropecuario 000000020057000

FERNANDO RINCON CASTAÑEDA

Palermo 8 La Cuna Agropecuario 000000020667000

DORA ALBENIS TRIANA FLOREZ

Palermo Palermo 36


JESUS LA VERDE

Palermo 2 La Esmeralda Parcela 2 Agropecuario 000000290014000

HELENA MUÑOZ

Palermo 3 La Maria Agropecuario 000000290013000

CIELO OROZCO

Palermo 4 La Sardinata Parcela Número 3


FABIO ORLANDO PAIBA

Palermo 5 Lote 2 Agropecuario 0000002900120000

MARIA ESPERANZA LEGUIZAMON

Palermo 6 El Triunfo Agropecuario 0000002900120000

JHON NAVARRETE

Palermo 7 La Granja Agropecuario 0000002900170000

MIRYAM LUCIA OTALORA

Palermo 8 Pista Aerea Agropecuario 0000002900220000

ELKIN CANO



128

Palermo 9 Villa Rosita Agropecuario 0000002900190000

MARIA EUGENIA CASTAÑEDA

Palermo 10 La Sabana Agropecuario 0000002900200000

EDITH MARIA MOSQUERA


PHARMAYA

Palermo 12 Juncalito Agropecuario 0000003000420000

JAFE DE JESUS OVANDO

Palermo Palermo 37

1 Las Margaritas Agropecuario 0000003000490000

OBLEAS JOSE A

Palermo 2 La Pista Agropecuario 0000002900210000

ANDRES REY

Palermo 3 River Agropecuario 0000002900270000

PEDRO CESPEDES

Palermo 4 Villa Andrea Agropecuario 0000002900280000

WILLIAM ALEXANDER SANCHEZ

Palermo 5 Tres Esquinas Agropecuario 0000002900300000

MARIA AIDE CERON - WEB

Palermo 6 El Cairo Agropecuario 0000002900290000

SANDRA RAMIREZ BLANCO

Palermo 7 La Tapiola Agropecuario 0000003000460000

LISBOA

Palermo 8 Boqueron Agropecuario 0000003000510000

henry200

Palermo 9 La Esmeralda Agropecuario 0000003000180000

Heyler Ibarguen Cordoba

Palermo 10 Las Delicias Agropecuario 0000000300047000

Deisy Montoya

Palermo 11 La Camila Agropecuario 0000003000480000

jhon jairo duque

Palermo Palemo 41

1 La Pradera Agropecuario 0000003000450000

Oscar Gomez

Palermo 2 Inderena Agropecuario 00000003100550 Yolima Rojas



129

00

Palermo 3 Parcela El Vivero A Agropecuario 0000003100540000

maria

Palermo 4 Los Lirios Agropecuario 0000003100450000

LUZ MILA APONTE

Palermo 5 Santa Helena Agropecuario 0000003100440000

marlen lopez

Palermo 6 El Castillo Agropecuario 0000003100430000

JULIAN LA TORRE

Palermo 7 El Milagro Agropecuario 0000003100390000

YURY EDUARDO SILVA - LA MESA

Palermo 8 El Trebol Agropecuario 0000003100400000

Martha Giraldo

Palermo 9 Los Lirios A Agropecuario 0000003100420000

Wilson Urrea

Palermo 10 Parcela Ginegra Agropecuario 0000003100460000

Lulu

Palermo 11 Parcela El Vivero B Agropecuario 0000003100520000

Berinson Palacios Mosquera

Palermo Palermo 29

1 El Bosque Agropecuario 0000002801700000

RODRIGO BOTIA - LA MESA

Palermo 2 Lusitania Agropecuario 0000002801660000

BERNARDO ZAMORA

Palermo 3 Las Correas Agropecuario 0000002801650000

ANYURINA BERNAL

Palermo 4 La Perdiz Agropecuario 0000002801640000

JHONATAN QUINTERO

Palermo 5 San Isidro Agropecuario 0000002801710000

NELSON FONQUETA

Palermo 6 Pomarroso B Agropecuario 0000002800310000

Rafael Fajardo

Palermo 7 El Panuelo Agropecuario 0000002800310000

DIANA GARZON



130

Palermo 8 Bonanza Agropecuario 0000003100320000

VILMA GARCIA - GRAN VIA

Palermo 9 Ciracusa Agropecuario 0000002801580000

MARIA TERESA MORALES

Palermo Palermo 21


CLAUDIOA RIOFRIO


Elcio Quinto Meneses

Palermo 3 Industrial Industrial 0000002800710000

JENY YULIET GARZON GONZALEZ

Palermo 4 Lote 3 Industrial 0000002802060000

IRMA TOCANCIPA

Palermo 5 Lote 2 Industrial 0000002802050000

JAIRO PANADERIA

Palermo 6 Lote La Catalina Agropecuario 0000000280055000

Jorge Luis Perea


yudi marin


ALEXANDER RAMIREZ LOPEZ

Palermo 9 Lote Número 3 Agropecuario 0000002800920000

xavier mosquera ibarguen


ANGIE OVIEDO

Neiva Neiva 24 1 Las Margaritas Agropecuario 0000000200450000

TELEWERT

Neiva 2 Versalles Agropecuario 0000000200060000

eduar cordoba

Neiva 3 Lote el Eden de los Busitracos


jorge valencia

Neiva 4 La Rodadita Agropecuario 0000000200650000

Osias Camacho

Neiva 5 Cazuca Agropecuario 00000002006600 YISELL GONZALEZ



131

00

Neiva 6 Lote 1 Agropecuario 0000000200870000

LUZ ALBA CRUZ

Neiva 7 Lote A Agropecuario 0000000200980000

MARINA MEJIA

Neiva 8 Villa Nohora Marcela Agropecuario 0000000200760000

RICARDO RAMOS

Neiva 9 Nayarith Yahaira Agropecuario 0000000200930000

CLAUDIA MILENA HERNANDEZ RODRIGUEZ

Neiva 10 Lote Comercial 0000000200770000

Melba Viveros Palacios

Neiva 11 Siberia Agropecuario 0000000200510000

JORGE REY

Neiva Neiva 23 1 El Coco Agropecuario 0000000600090000

JOSE LUIS CUELLAR BECERRA

Neiva 2 El Coquito Agropecuario 0000000600180000

KAREN VARON

Neiva 3 Casa Lote Agropecuario 0000000600200000

DORA TORRES

Neiva 4 Lote Agropecuario 0000000600220000

NERY MORENO

Neiva 5 La Esperanza Agropecuario 0000000606630000

MERCEDES ROMERO


SANDRA PATRICIA OLAYA MONTERO


JUAN SEBASTIAN SANCHEZ

Neiva 8 El Espejo Recreacional 0000000600240000

GILBERTO ANTONIO DOMINGUEZ

Neiva 9 El Venado Escuela Educativo 0000000600210000

NEYDA PACHON LOPEZ

Neiva 10 La Esperanza Agropecuario 00000006012400 YUDY BAQUERO



132

00

Neiva 11 El Venado Agropecuario 0000000600260000

ALBA TULIA MONTERO REYES

Neiva 12 Las Margaritas Lote 1 Agropecuario 0000000601300000

GILBERTO GOMEZ PARDO

Neiva 13 Km 7 Vía Fortalecillas Agropecuario 0000000606680000

CARLOS LAMPREA - WEB

Neiva Neiva 17 1 Las Minas Agropecuario 0000000500420000

CELESTINO ROMERO

Neiva 2 Las Minas Cocubero Agropecuario 0000000500180000

JENNIFER DUARTE CEBALLOS

Neiva 3 Cocubero Agropecuario 0000000500360000

ELIZABETH MUÑOZ

Neiva 4 Lote Número 3 Agropecuario 0000000500400000

YESIC SANCHEZ

Neiva 5 El Caiman Agropecuario 0000000500610000

JORGE ARCE AMARILES

Neiva 6 El Pinal Agropecuario 0000000500530000

ROCIBEL LUNA

Neiva 7 El Callejón Agropecuario 0000000500160000

FREDY VASQUES

Neiva 8 Lote La Mata Agropecuario 0000000500170000

IDELBRANDO RODRIGUEZ ROMERO

Neiva 9 Villa Fernanda Agropecuario 0000000501050000

pedro2

Neiva 10 Villa La Mata Agropecuario 0000000500220000

MARLENY SANDOVAL

Neiva 11 Lote La Mata Agropecuario 0000000500210000

pedro antonio cante rodriguez

Neiva 12 El Carmén Agropecuario 0000000500200000

yessica orejuela maturana

Neiva Neiva 4 1 La Erre Agropecuario 0000000100920000

MIREYA BELTRAN



133

Neiva 2 Parcela 1 Agropecuario 0000000100670000

ALBA NELLY FRANCO

Neiva 3 El Broche Agropecuario 0000000100930000

LEONOR TORRES


Ketty Digner Perea

Neiva 5 El Jaguey Agropecuario 0000000100940000

Rosa Ismenda Benitez

Neiva 6 El Sahara 3 Agropecuario 0000000100610000

MEDARDO RODRIGUEZ GARCIA


ANA MARIA RAMOS

Neiva 8 Lote de Vivienda 1 Agropecuario 0000000100710000

PATRICIA OROSCO

Neiva 9 Lote de Vivienda Número 4 Agropecuario 0000000100700000

MARIA CRISTINA TORRES - LA MESA


Ahudrid Salas


SANDRA GARCIA - IVR 2

Neiva Neiva 1 1 Mataratón y Potrerito El Charcón


GLORIA STELLA ROCHA

Neiva 2 La Brisa Agropecuario 0000000100040000

YANETH PATRICIA RODRIGUEZ

Neiva 3 La Utilidad Chicalá Lote 2 Agropecuario 0000000100030000

luz dary

Neiva 4 Mangón Guacirco Agropecuario 0000000100090000

Juan Rafael Correa

Neiva 5 La Bomba Agropecuario 0000000100080000

amfra1

Neiva 6 Managua Guacirco Agropecuario 0000000100070000

FREDY BALLESTEROS

Neiva 7 El Futuro Agropecuario 00000001008000 ARMANDO RODRIGUEZ



134

00 1

Neiva 8 Calle 5 # 3-59 Guacirco Habitacional 0000000300030000

ARMANDO RODRIGUEZ 2

Neiva 9 Kr 3 # 4- 90 Guacirco Habitacional 0000000300040000

HUMBERTO CARVAJAL - LA MESA

Neiva 10 Kr 4 # 4-86 Guacirco Habitacional 0000000300010000

JAVIER GONZALEZ

Aipe Aipe 24 1 Perez El Imperio Las Yeguas


NASARIA ARDILA ARIAS

Aipe 2 Muchuvi Agropecuario 0000000100830000

ANA BEATRIZ MURCIA

Aipe 3 Muchuvi Agropecuario 0000000500700000

ARMANDO OROZCO

Aipe 4 Mangón del Yugo Agropecuario 0000000100050000

ALEXANDER BAQUERO

Aipe 5 El Perez Agropecuario 0000000501250000

alexis ramirez

Aipe 6 Ferreira Agropecuario 0000000101240000

MATILDE FAJARDO

Aipe 7 Solarte Planta Asfalto Agropecuario 0000000501260000

ANA CELI VARGAS

Aipe 8 Quinsa Industrial 0000000100920000

blanca lucia gutierrez

Aipe 9 Manga Lourdes Agropecuario 0000000100430000

nubia cristina hernandez

Aipe 10 Patio Bola Agropecuario 0000000100140000

PEDRO ENRRIQUE VISCAINO VELASQUEZ

Aipe 11 Acueducto Agropecuario 0000000101150000

ELCI RUIZ

Aipe Aipe 45 1 Vegas del Jordan Agropecuario 0000000600350000

amparo riveros

Aipe 2 Chapinero Agropecuario 0000000100130000

WILLIAM RIVEROS



135

Aipe 3 Casa Lote Agropecuario 0000000100990000

REINALDO RUEDA QUIROGA

Aipe 4 Charco Largo Agropecuario 0000000101010000

marina correa

Aipe 5 Parcela Buenavista Agropecuario 0000000101020000

HELBERTH ROMERO

Aipe 6 La Quinta Agropecuario 0000000101050000

STELLA BECERRA PEÑA

Aipe 7 Granja Experimental Piscicola Pie


EILEEN ASTRITH RODRIGUEZ MORA

Aipe 8 Granja Experimental Fedearroz


heyler ibarguen cordoba

Aipe 9 El Rubí Agropecuario 0000000100720000

EDGAR RAMOS

Aipe 10 La Esperanza Agropecuario 0000000100710000

GLORIA PATIÑO

Aipe Aipe 15 1 San Andres Parte Agropecuario 0000000100860000

MARIA NELLY NOVOA

Aipe 2 El Dique Agropecuario 0000000101350000

Diego Andres Gomes

Aipe 3 Lote La Manguita Agropecuario 0000000100100000

ANA TRUJILLO LOPEZ

Aipe 4 Filo Grande Agropecuario 0000000101300000

CARLOS BUITRAGO PORRAS

Aipe 5 Filo Pequeño Agropecuario 0000000101310000

ANA CECILIA HOLGUIN

Aipe 6 Payandezal Alto Agropecuario 0000000101340000

carolina alonso rico

Aipe 7 Payandezal Bajo Agropecuario 0000000101320000

ERNESTO ROJAS - LA MESA

Aipe 8 Payandezal Alto Agropecuario 0000000101330000

yamile palencia

Aipe 9 Paraguay Agropecuario 00000001007600 Nancy Mercado



136

00

Aipe 10 Lote El Pantano 1 Agropecuario 0000000101040000

MIGUEL RUIZ

Aipe 11 El Porvenir Agropecuario 0000000101220000

ANGELA TORRES MORA

Aipe 12 Quarantal Agropecuario 0000000101230000

nelson ariel roldan herrera

Aipe Aipe 13 1 Naranjuelo Agropecuario 0000000601110000

SANDRA GARCIA

Aipe 2 Clarinero Agropecuario 0000000600280000

JOSE LEONIDAS VELASQUEZ

Aipe 3 El Milagro Agropecuario 0000000600330000

maria tereza vesga

Aipe 4 Lote El Mango 4A Agropecuario 000000601020000

arturo garzon

Aipe 5 Lote El Mango 4B Agropecuario 0000000601030000

JUAN FANDIÑO


maria yolanda

Aipe 7 El Mango 2B Agropecuario 0000000601050000

gildardo roa


Henry lovera

Aipe 9 Lote El Mango 3C Agropecuario 0000000601100000

yadira molina

Aipe 10 La Palmeras Agropecuario 0000000100790000

IVON VELEÑO

Aipe Aipe 3 1 Agua Fría Agropecuario 0000000200680000

FRANCELENA LUQUE RIVAS

Aipe 2 Coruntas Agropecuario 0000000201250000

ADRIANA LAMPREA

Aipe 3 El Salado Agropecuario 0000000200690000

juan jose sanchez



137

Aipe 4 Vega y Manga Agropecuario 0000000200700000

GERARDO ALVAREZ MURCIA

Aipe 5 La Vega Agropecuario 0000000200710000

LUCY CHAVEZ SANCHEZ

Aipe 6 Vega Del Naranjo Agropecuario 0000000200720000

yanira moreno

Aipe 7 El Salado Agropecuario 0000000200740000

paola romero herrera

Aipe 8 El Palacio Agropecuario 0000000200730000

paola romero herrera

Aipe 9 Los Tovares Agropecuario 0000000200450000

jose vicene castañeda

Aipe 10 El Pata Agropecuario 0000000201240000

JUAN CARLOS PUENTES

Aipe Aipe 29 1 El Líbano Agropecuario 0000000500210000

GERMAN ROBAYO GARZON

Aipe 2 Lote 5A Agropecuario 0000000501080000

andrea del pilar lara

Aipe 3 Lote 6 Agropecuario 0000000501090000

CELESTINO ROMERO

Aipe 4 Lote Agropecuario 0000000501780000

Diana Marcela pinzon pinzon

Aipe 5 El Porvenir Agropecuario 0000000501380000

JOSE RICARDO RUBIANO ZAMORA

Aipe 6 Lote 4 Agropecuario 0000000500980000

LIDA CANTOR

Aipe 7 Lote 2A Agropecuario 0000000500970000

LUIS EVELIO USME

Aipe 8 Juncal Agropecuario 0000000500190000

ANTONIO DE ZETAQUIRA

Aipe 9 El Mango Agropecuario 0000000500200000

CARLOS FERNANDO CONTRERAS

Aipe 10 Lote Número 4 de la Chipa Agropecuario 00000005013900 Cindy paola parra



138

00

Aipe Aipe 39 1 Calle 7 E # 9 - 44 Habitacional 0000012800020000

WILSON JIMENEZ

Aipe 2 Calle 7 E # 9 - 52 Habitacional 00000012800010000

NIDIA - MARTA QUIROGA


MARISOL RODRIGUEZ


WILLIAM JAIR RODRIGUEZ

Aipe 5 Calle 7D # 9 - 60 Zona Verde C

Habitacional 00000012900150000

WILLIAM JAIR RODRIGUEZ

Aipe 6 Calle 7E # 9 -53 Habitacional 00000012900010000

maria angelica serna

Aipe 7 Calle 7E # 9 - 45 Habitacional 00000012900020000

MIRYAM UMAÑA


BLANCA INES SIERRA


EDGAR WILSON LOPEZ MALDONADO


everardo navarro

Villavieja Villavieja 32

1 Parcela 111 La Isla Agropecuario 0000000300520000

MARTHA LUCIA CHAVEZ

Villavieja 2 Parcela 06 Agropecuario 0000000301370000

MARIA DEL CARMEN BULLA

Villavieja 3 Parcela 5 La Manguita Agropecuario 0000000300530000

CANDIDO ANTONIO CRUZ ROMERO

Villavieja 4 La Estrella Agropecuario 0000000300540000

MARIA NOEMI CASTIBLANCO

Villavieja 5 Juanita Agropecuario 0000000300550000

DEISY ROJAS

Villavieja 6 La Fortuna Agropecuario 0000000301580000

LUCERO AMAYA



139

Villavieja 7 Parcela 1A Agropecuario 0000000300560000

SANDRA VENEGAS

Villavieja 8 El Palomito Agropecuario 000000301380000

GILBERTO LUMPAQUE

Villavieja 9 Playon Agropecuario 0000000300570000

CLAUDIA CALDERON

Villavieja 10 Isla Playón Guasimal Agropecuario 0000000300170000

SONIA JUDITH GUALTEROS MOYANO


1 El Mango Agropecuario 0000000401780000

OLGA QUINTIN

Villavieja 2 El Anon Agropecuario 0000000401790000

BLANCA CECILIA GONZALEZ

Villavieja 3 La Fonda Agropecuario 0000000401760000

FRANCY

Villavieja 4 El Pantano Agropecuario 0000000401750000

Yolima Rojas

Villavieja 5 La Palma Agropecuario 0000000401740000

HENRY LOVERA

Villavieja 6 El Triunfo Agropecuario 0000000401730000

ROSA ELVIA LAVADO

Villavieja 7 El Limonal Agropecuario 0000000401560000

Andres romero

Villavieja 8 La Florida Agropecuario 0000000401580000

YOMAIRA GARCIA CORDOBA

Villavieja 9 El Tigre Agropecuario 0000000401590000

DEISY MEJIA

Villavieja 10 El Embudo Agropecuario 0000000401610000

AIDE LIZARAZO


1 Agua Azul Agropecuario 0000000500180000

DIANA ANGELICA MONRROY MORENO

Villavieja 2 Chacaron Agropecuario 0000000700020000

OLGA NUÑEZ

Villavieja 3 La Esperanza Agropecuario 00000007000400 FABIAN GARCIA



140

00

Villavieja 4 Buena Vista Lote 11 Agropecuario 0000000700030000

MARIA BEATRIZ FUENTES

Villavieja 5 San Luis de Ahorcados y Miraflores


HENRY GALVIS

Villavieja 6 El Azafrán Agropecuario 0000000700070000

GLORIA ESPITIA

Villavieja 7 El Limón Agropecuario 0000000700050000

JOSE ALFREDO LOZANO

Villavieja 8 El Arepal Agropecuario 0000000700010000

NATALIA ARDILA

Villavieja 9 Las Arciniegas y el Balso Agropecuario 0000000400050000

PAOLA VARGAS

Villavieja 10 El Chorro Agropecuario 0000000700080000

CONSTANZA FORERO MARQUEZ

Villavieja 11 La Maravilla Agropecuario 0000000400070000

LIGIA MARINA TIGREROS


1 Lote Rural Agropecuario 0000000101870000

diana camacho

Villavieja 2 La Fantasia Agropecuario 0000000101880000

OSCAR ARMANDO NARVAEZ RUIZ


ENRIQUE CARDENAS

Villavieja 4 Islandia Agropecuario 0000000101850000

CRISTINA FORERO

Villavieja 5 Lote Rural Agropecuario 0000000101860000

EDGAR BAEN

Villavieja 6 El Arenal Agropecuario 0000000100920000

MILENA GONZALEZ


OSCAR ORTIZ

Villavieja 8 El Limón Agropecuario 0000000100900000

JENY ZULEIMA GARCIA



141

Villavieja 9 Los Pereques Agropecuario 0000000100860000

MARIA INES GUTIERREZ

Villavieja 10 Villa Esperanza Agropecuario 0000000101560000

MARTHA GARCIA

Villavieja 11 La Esperanza Agropecuario 0000000101740000

dumar bernal


1 El Cachimbo Agropecuario 0000000101090000

WILLER RIAÑO


DIEGO FERNANDO NAVARRETE


BLANCA ISABEL TORRES

Villavieja 4 La Fortuna Agropecuario 0000000101800000

DROGUERIA BOLONIA


PAULA ANDR EA RIVERA

Villavieja 6 Lote Vivienda Hacienda San Isidro


LIGIA MORALES BELTRAN

Villavieja 7 Batavia Agropecuario 0000000100180000

HECTOR ROMERO


elsitiosede2

Villavieja 9 Villamanios Lote 1 Agropecuario 0000000101900000

MONICA GUERRERO

Villavieja 10 El Rosal Agropecuario 0000000101890000

sandra patricia pedrasa rojas

Villavieja 11 Las Arciniegas Agropecuario 0000000101440000

juan carlos galindo hernandes



142



143

Anexo 14. Carta de presentación



144

Anexo 15. Mapa Hidrológico



145

Anexo 16. Matriz binaria ACM


documento en físico

Anexo 17. Recopilación de prensa con eventos de inundación en zonas aguas abajo

de la represa de Betania.

FECHA FUENTE EVENTO ÁREAS

AFECTADAS

CAUSA

8-feb-96 El

Tiempo

Abren

compuertas en la

represa de

Betania para

desalojar agua,

Betania se colmó

hacia las 10 de la

noche del martes,

fue necesario

abrir las

compuertas para

controlar el nivel

de la represa y

evitarle

problemas de

inundaciones al

puerto de

Yaguará.

La causa está en las

fuertes y permanentes

lluvias que afectan a gran

parte de Colombia.

10-jun-

97

El

Tiempo

Alerta amarilla

aguas debajo de

la Represa de

Betania

Municipios

huilenses de

Aipe y

Villavieja, y en

Natagaima, sur

del Tolima

Inundaciones por el

vertimiento de altas

cantidades de agua desde

la represa de Betania,

surtida por el río

Magdalena, se presenta un

exagerado aumento de

caudales que superan los

2.300 metros cúbicos por

segundo, obligando a la

empresa a abrir las

compuertas y expulsar

1.700 de esos metros

cúbicos. La represa de



146

Betania superó el 100% de

su capacidad de

almacenamiento por las

lluvias

27-feb-

99

El

Tiempo

Betania, en Huila,

tendrá que

aumentar las

descargas al río

Magdalena,

Desde hace diez

días, la Central

Hidroeléctrica

descarga 1.000

metros cúbicos

de agua por

segundo al

principal río del

país que debió

tomarse esta

decisión para

evitar así

inundaciones en

los municipios

ribereños al

embalse y el

posible

rompimiento de la

presa.

Municipios de

Neiva, Pital,

Saladoblanco,

Gigante,

Yaguará, La

Argentina,

Palermo y

Garzón son los

más afectados

por la ola

inverna

La función en los últimos

días de la Central ha sido la

de amortiguar nuevas

crecientes en los ríos, que

han arrojado alrededor de

2.400 metros cúbicos por

segundo al embalse.

23-may-

00

El

Tiempo

Riesgo de

inundaciones y

deslizamientos en

el Huila según

alertó El Instituto

de Hidrología,

Meteorología y

Estudios

Ambientales

(Ideam)

Departamento

del Huila

Las lluvias intensas del fin

de semana provocaron

incrementos en varios

afluentes del Magdalena,

que a su vez han

aumentado los volúmenes

de las represas de Prado y

Betania.

26-may-

00

El

Tiempo

El Comité

Regional de

Emergencias

Zonas de

influencia del

La Represa de Betania ha

tenido que abrir sus

compuertas por la



147

mantiene la alerta

naranja sobre la

zona de

influencia del río

Magdalena

Río Magdalena intensidad de las lluvias.

9-may-

01

El

Tiempo

Ante la avalancha

del Río Playonero

que dejó 3000

damnificados se

teme una

inundación mayor

Corregimiento

del Playón,

podrían estar

afectados

municipios del

Huila

Por el represamiento del

lodo en el sector Betania y

el debilitamiento de las

bases del principal tanque

de almacenamiento del

acueducto que amenaza

con caerse.

29/05/08 El

Tiempo

Continúa

emergencia por

fuertes lluvias

Honda,

Ambalema,

Flandes,

Saldaña,

Purificación y

Natagaima

Cuando los organismos de

socorro y los integrantes

del Comité Local de

Emergencias reportaban la

baja de nivel de las aguas,

desde la capital tolimense

se anunciaban la apertura

de las compuertas de la

represa de Betania, y al

mismo tiempo se declaraba

la alerta amarilla en el

volcán nevado del Huila, lo

que produjo la

preocupación en la ciudad

de los puentes.

11/03/09 El

Tiempo

La Sala de

Casación Civil de

la Corte Suprema

de Justicia

condenó a la

Central

Hidroeléctrica de

Betania S.A. a

pagar a seis

familias

campesinas una

millonaria

indemnización.

La Sala, con

ponencia del

magistrado Arturo

Departamento

del Tolima

Los hechos ocurrieron

cuando la Hidroeléctrica

abrió las compuertas de la

central durante cinco días

en abril de 1994, "al

realizar una actividad

peligrosa, un errado,

culpable e imprevisto

manejo del caudal del

embalse durante la

creciente del río

Magdalena", provocando

con ello el arrasamiento de

los cultivos que tenían las

familias en sus predios. Los

demandantes tenían



148

Solarte, decidió

que era

obligación de la

Hidroeléctrica de

Betania utilizar

todos los

instrumentos

tecnológicos que

fueran necesarios

para predecir las

lluvias en la zona,

lo que encontraba

apoyo en la

creciente del río

Magdalena y en

los períodos de

lluvias

históricamente

previstos.

cultivos de algodón y

papaya en las fincas Olirco,

Capri, San Antonio,

Anchique-Capri, hasta el

momento en que

erróneamente fueron

abiertas las compuertas,

causando la fuerte

inundación que los arrasó.

Todas las fincas eran

vecinas del Natagaima,

Tolima.

14/01/11 El

Tiempo

IDEAM alertó por

apertura de

compuertas de

Betania

Municipios

rivereños

La capacidad de agua

embalsada ya supera el 93

por ciento de la capacidad

instalada.

13/04/11 El

Tiempo

En vilo 4

departamentos

por niveles de

embalses

Depto. Huila En Huila, la generadora de

energía Emgesa emitió

alerta amarilla por el nivel

de la represa de Betania,

que está en el 97 por

ciento.

20/04/11 El

Tiempo

Caos por ola

invernal

Depto. Huila La Dirección de Gestión de

Riesgo degradó a amarilla

la alerta sobre otra represa,

la de Betania, cuyo

volumen útil pasó de la cota

máxima al 97,8 por ciento.

30/04/11 El

Tiempo

Betania ha

frenado más de 7

crecientes

El embalse de Betania

amortiguó siete crecientes

que, por momentos,

llevaron al nivel por encima

de su capacidad. Allí

llegaron 1260 millones de

m3 y se descargaron 1040



149

millones.

7/12/11 El

Tiempo

Abren

compuertas de

Betania; 27

municipios

huilenses en

alerta

Neiva, Aipe y

Villavieja

La represa alcanzó un

102% de su capacidad y

hoy las autoridades

ordenaron abrir las

compuertas. Cada

segundo el río Magdalena

vierte 1800 m3 de agua en

la represa.

9/12/11 El

Tiempo

Orillas del canal

del dique, en

alerta

Municipios en

las orillas del

canal del dique

Subida del río Magdalena

por lluvias y apertura de las

compuertas del embalse de

Betania

9/02/12 La

Nación

Betania abrió

compuertas para

controlar

crecientes

Municipios

rivereños

La Central Hidroeléctrica

de Betania inició ayer el

proceso de apertura de dos

compuertas como una

medida preventiva ante el

aumento de los caudales

de ingreso al embalse que

llegó a los 1.932 metros

cúbicos por segundo

22/08/14 La

Nación

Betania en alerta

amarilla

Municipios

rivereños

La represa de Betania cerró

este viernes sus

compuertas, que durante

varias horas permanecieron

abiertas de manera

controlada desde mediados

de semana, pese a lo cual

se mantiene en nivel

amarillo de alerta. El más

reciente reporte del

comportamiento de Betania

precisó que la represa

permanecía este viernes en

91.5 por ciento de su

volumen útil.



150

Anexo 18. Recopilación información jurídica disponible a cerca de procesos

judiciales en contra EMGESA S.A E.S.P.

RADICADO DEMANDATE PRETENCIONES RESOLUCIÓN

41001-31-

03-001-

2004-

00073-00

AUDELINA

QUESADA

GONZÁLEZ

Y OTROS

Que la CENTRAL

HIDROELÉCTRICA DE

BETANIA S.A. C.H.B., es

civilmente responsable de

los daños y perjuicios

ocasionados a los

demandantes, como

consecuencia de la

conducta negligente e

inadecuada observada al

realizar en el ejercicio de

esta actividad riesgosa un

errado, culpable e

imprevisto manejo del

caudal del embalse durante

la creciente del río

Magdalena ocurrida el 1 de

abril de 1994, que ocasionó

la pérdida total de los

cultivos que los

demandantes tenían en los

predios denominados: LA

CORREA, EL DESPRECIO

– LA RELIQUIA, EL

PORVENIR, EL YARUMO,

EL MATARRATON, EL

CACHIMBO,

MATEGUAUDA, LOS

MAGOS, EL JOBO Y EL

MONO.

Que como consecuencia se

condene a la entidad

demandada CENTRAL

HIDROELÉCTRICA DE

BETANIA S.A., a pagar a

los demandantes señores

AUDELINA QUESADA DE

PRIMERO: MODIFICAR la

sentencia recurrida,

proferida por el Juzgado

Primero Civil del Circuito de

Neiva Huila, el día 10 de

septiembre de 2009 en su

numeral Tercero, y en su

lugar declárese que la

sociedad CENTRAL

HIDROELECTRICA DE

BETANIA S.A.- C.H.B. hoy

EMGESA SA. ESP.-, es

civilmente responsable por

los daños causados a los

demandantes, en razón a

que los mismos fueron el

resultado del riesgo que la

actividad peligrosa

desarrollada por la

demandada comporta.

SEGUNDO: MODIFICAR el

literal B del numeral cuarto

de la sentencia recurrida y

en su lugar condénese a

pagar a la demandada en

favor del señor MISAEL

GONZÁLEZ GONZÁLEZ

dentro de los seis (6) días

siguientes a la ejecutoria de

la sentencia la suma de

$7.960.238.96 por los

cultivos de plátano

perjudicados ubicados en el

predio el DESPRECIO y la

suma de $2.868.554.58 por

los cultivos de algodón

perjudicados ubicados en el



151

GONZÁLEZ, MISAEL

GONZÁLEZ GONZÁLEZ,

OCTAVIO SANDOVAL

PERDOMO, RODRIGO

VANEGAS ARIAS,

GUSTAVO VANEGAS,

CELIS OLAYA, ORLANDO

GARZÓN, LUIS FELIPE

DÍAZ CORTES, EDUARDO

MOYA PÉREZ Y ABEL

VANEGAS OLAYA, los

daños y perjuicios que

dentro del concepto de

daño emergente y lucro

cesante, les haya

ocasionado la entidad

demandada en virtud de

las tasaciones periciales

resultado de las

inspecciones judiciales y

que obran dentro del

proceso como prueba,

discriminados así:

Predio LA CORREA en

$600.000.00; predio EL

DESPRECIO y LA

RELIQUIA en

$5.100.000.00; predio EL

PORVENIR en

$10.200.000.00; predio EL

YARUMO en

$4.500.000.00; predio EL

MATARRATON en

$4.500.000.00; predio EL

CACHIMBO en

$9.000.000.00; predio

MATEGUAUDA en

$4.500.000.00; predio LOS

MANGOS en

$4.500.000.00; predio EL

JOBO en $49.000.000.00;

y predio EL MONO en

$600.000.00, más la

corrección monetaria y

predio la RELIQUIA.

TERCERO: MODIFICAR el

literal h del numeral cuarto

de la sentencia recurrida y

en su lugar condénese a

pagar a la demandada en

favor del señor LUIS

FELIPE DÍAZ CORTES

dentro de los seis (6) días

siguientes a la ejecutoria de

la sentencia la suma de

$13.443.959.13 por los

cultivos perjudicados

ubicados en el predio LOS

MANGOS.

CUARTO: EXHORTAR a la

entidad demandada para

que conforme a los

argumentos expuestos tome

las medidas del caso

tendientes a optimizar el

manejo de las crecientes de

ser el caso necesario la

revisión de los periodos

estacionarios, con el objeto

de precaver futuras

tragedias que no sólo

afecten el patrimonio de los

habitantes aguas abajo de

la represa, sino también sus

vidas.

QUINTO: CONFIRMAR, en

el resto de sus partes la

sentencia recurrida.

CUARTO: Sin costas en

estas instancia por no

aparecer causadas (Art. 392

C.P.C. inciso 9).



152

costas del proceso.

73319-31-

03-002-

2001-

00161-01

Álvaro

Cardozo

Trujillo,

Alfonso

Bahamón

Tovar y José

Félix Calceto

Ortiz

1. Pretendieron los

demandantes que se

declarara la

responsabilidad de la

demandada, con ocasión

de las inundaciones que se

produjeron entre el 6 y el 9

de julio de 1989, a raíz de

la apertura de las

compuertas de la represa

de Betania, evento que se

produjo por no regular en

debida forma el embalse, lo

cual llevó al aumento del

caudal del Río Magdalena

y ocasionó una inundación

sobre las plantaciones

existentes en varios

inmuebles ribereños.

Además de ello, pidieron

condenar a la demandada

a pagarles, a título de

indemnización por los

daños irrogados, la suma

de $54’000.000,00 para

Álvaro Cardozo Trujillo por

las 4 y ½ hectáreas de

papaya que había

cultivado, y $4’942.560,00

para Alfonso Bahamón

Tovar y José Félix Calceto

Ortiz, por las 6 hectáreas

de algodón que se

malograron por la

inundación, dineros que

deberían ser actualizados

desde el 10 de julio de

1989.

2. La demandada enfrentó

las pretensiones aduciendo

que la intensidad de las

En mérito de lo expuesto, la

Corte Suprema de Justicia,

en Sala de Casación Civil,

administrando justicia en

nombre de la República y

por autoridad de la ley, NO

CASA la sentencia de 11 de

abril de 2008, dictada por la

Sala Civil-Familia del

Tribunal Superior del Distrito

Judicial de Ibagué, en el

proceso ordinario

adelantado por Álvaro

Cardozo Trujillo, Alfonso

Bahamón Tovar y José Félix

Calceto Ortiz frente a la

Central Hidroeléctrica de

Betania S.A. E.S.P., hoy

Emgesa S.A., actuación

dentro de la cual fue

llamada en garantía la

Electrificadora del Huila S.A.

E.S.P.



153

lluvias en el Río Magdalena

y sus afluentes, produjo un

aumento atípico del nivel

de agua en la represa, lo

que obligó a realizar

vertimientos graduales.

Propuso, asimismo, las

excepciones de “falta de

legitimación”, “inexistencia

de los daños”, “ausencia

del nexo de causalidad”,

“causa extraña”, “ausencia

de culpa” y “asunción del

riesgo”.

En su oportunidad, la


Betania S.A. E.S.P.

denunció el pleito a la

Electrificadora del Huila

S.A. E.S.P., por haber

suscrito con ella un

contrato de “administración

de la operación y

mantenimiento de la

Central Hidroeléctrica…”.

Esta última se opuso a las

súplicas de la demanda y

formuló los medios de

defensa que denominó

“inexistencia de

responsabilidad civil

contractual”, “prescripción

de la acción” e “inexistencia

de responsabilidad civil

extracontractual”.

El a quo acogió cabalmente

las peticiones de los

demandantes, decisión que

al ser apelada por la

demandada y la llamada en

garantía, fue modificada

por el Tribunal, quien

reformó el quantum de los

perjuicios y se abstuvo de



154

condenar a la

Electrificadora del Huila

S.A. E.S.P.

73319-

3103-002-

2001-

00152-01

José Onel

Aroca

Rodríguez,

Celiar

Ricaurte,

Jaime Pérez

Medina,

Alonso

Castellanos

Palencia,

Félix María

Ibarra

Cardozo,

Ananías Ortiz

Vásquez,

Gabriel Tao

Ortiz, Alicia

Ibarra

Cardozo y

Luis Díaz

Soache

1. Los demandantes

solicitaron, mediante

demandas que fueron

acumuladas, que la

empresa fuera declarada

civilmente responsable de

los daños causados por la

apertura de las compuertas

de la Hidroeléctrica de

Betania los días 1, 2, 3, 4, y

5 de abril de 1994; como

secuela de tal declaración,

pidieron que la demandada

sea condenada al pago de

los perjuicios materiales

sufridos por aquéllos.

2. Como fundamento de las

pretensiones se adujeron

los siguientes hechos:

2.1. Los demandantes

tenían explotaciones

agrícolas que perdieron por

causa de la creciente

sucedida durante los

primeros cinco días de abril

de 1994, desastre ocurrido

como consecuencia del

inadecuado manejo de la

represa de Betania, pues la

empresa perdió el control

de la regulación de las

aguas y se vio precisada a

abrir intempestivamente las

compuertas generando la

avenida que provocó

graves perjuicios a los

habitantes de la ribera del

río Magdalena en

jurisdicción del municipio

de Natagaima,

En armonía con lo

expuesto, la Corte Suprema

de Justicia, en Sala de

Casación Civil,

administrando justicia en

nombre de la República y

por autoridad de la Ley,

CASA PARCIALMENTE la

sentencia de 30 de

noviembre de 2004

proferida por la Sala Civil

Familia del Tribunal

Superior del Distrito Judicial

de Ibagué, dentro del

proceso ordinario promovido

por José Onel Aroca

Rodríguez, Celiar Ricaurte,

Jaime Pérez Medina,

Alonso Castellanos

Palencia, Félix María Ibarra

Cardozo, Ananías Ortiz

Vásquez, Gabriel Tao Ortiz,

Alicia Ibarra Cardozo y Luis

Díaz Soache contra la


Betania

S.A. E.S.P., y en sede de

instancia, ordena de manera

oficiosa las siguientes

pruebas:

1. Ofíciese al Instituto

Geográfico Agustín Codazzi

para que envíe a la Corte,

con destino a este proceso

y a costa de los

demandantes, las

aerofotografías tomadas

entre los años 1991 y 1995,

sobre la zona rural del

municipio de Natagaima,



155

departamento del Tolima.

2.2. El fenómeno descrito

hizo que los demandantes

perdieran cultivos de

plátano, maíz, papaya,

sorgo, algodón, yuca, caña

y tomate, con ocasión del

“desembalse masivo y

rápido de la presa”,

liberación de un gran

volumen de agua que

incrementó el caudal del río

Magdalena por encima de

los 2.500 metros cúbicos

por segundo.

2.3. Según las

proyecciones históricas, las

precipitaciones ocurridas

en los primeros días del

mes de abril de 1994 en la

parte superior de la cuenca

del río Magdalena eran

hechos previsibles, sin

embargo, la empresa no

tomó las precauciones

debidas e hizo necesaria la

apertura de las compuertas

lo que causó las

inundaciones que dieron al

traste con los cultivos de

los demandantes.

3. La Central Hidroeléctrica

de Betania se opuso a la

prosperidad de las

demandas, negó la

mayoría de los hechos,

reclamó la prueba de que

la actividad de la

hidroeléctrica constituye

peligro; además, planteó

como defensa la

“inexistencia de los

elementos que configuran

la responsabilidad civil

aledaña al río Magdalena,

en el departamento del

Tolima. En el oficio que

habrá de expedirse se

insertarán los datos

necesarios para la ubicación

precisa de la zona, a partir

de la información que ofrece

el proceso.

2. Decrétase la práctica de

un dictamen pericial a cargo

de un especialista en

agronomía o ingeniería

agrícola, con el fin de

determinar para cada uno

de los demandantes, la

cuantía de los perjuicios

sufridos por estos como

consecuencia de la

inundación ocurrida en el

área rural del municipio de

Natagaima, departamento

del Tolima, durante los

primeros días del mes de

abril de 1994, a partir de la

información que reposa en

la prueba testimonial sobre

las extensiones de cultivos,

así como el estado de

maduración de las

cosechas, todo previa la

verificación de la capacidad

de cultivo de los terrenos

mediante las aerografías

que se obtengan del oficio

al Instituto Agustín Codazzi,

y otros datos necesarios

como los nombres de los

predios, sus propietarios y

ubicación de los inmuebles.

Para los anteriores efectos

comisiónase al Presidente

del Tribunal Superior del

Distrito Judicial de Ibagué



156

extracontractual”, “fuerza

mayor como causal de

exoneración”, y de manera

subsidiaria de las

anteriores, planteó la

“compensación de culpas”.

4. La sentencia de primera

instancia accedió a las

pretensiones de la

demanda; otorgó a cada

uno de los demandantes

sumas diferentes de dinero,

según la magnitud del daño

recibido y a ese

reconocimiento añadió la

actualización monetaria

correspondiente.

El Tribunal modificó la

sentencia del a quo en el

sentido de reducir las

condenas impuestas a la

demandada, no obstante,

esta interpuso el recurso de

casación que ahora decide

la Corte.

con amplias facultades para

que nombre el experto y

procure la obtención de la

prueba técnica que se

acaba de decretar.

Se fija un término de veinte

(20) días para la práctica de

estas pruebas.



157

Anexo 19. Tabla de resultados de la encuesta de percepción de inundaciones



Anexo 20. Fotos salida de campo

. Reunión con propietarios de los predios Vereda Polonia Municipio de Villavieja Huila -

Martes 15 de diciembre de 2015. FUENTE: Autoras



158

a El Juncal – Palermo Huila.

FUENTE: Autoras

Vereda Llano Norte Campoalegre Huila. FUENTE: Autoras

Aplicación de encuestas Vereda Polonia Municipio de Villavieja Huila - Martes 15 de diciembre de 2015. FUENTE: Autoras



159

Reunión Vereda Potosí Villavieja Huila - Martes 15 de diciembre de 2015. FUENTE: Autoras

Aplicación de encuesta Vereda Hato Nuevo. FUENTE: Autoras

Aplicación de encuesta Vereda La Victoria. FUENTE: Autoras



160

Aplicación de encuestas Vereda Potosí – Villavieja Huila. FUENTE: Autoras

Lider comunitario vereda Potosí Luis Rodriguez y Supervisora grupo A Gina Peña. FUENTE: Autoras



161

Río Magdalena a la altura del municipio de Aipe – Huila FUENTE: Autoras

Evidencia de sequía

Aplicación de encuesta pescador Alberto Medina Villavieja Huila FUENTE: Autoras



162

.

Aplicación de encuesta pescador Rómulo García Villavieja Huila FUENTE: Autoras

Aplicación de encuesta vereda Hato Nuevo Villavieja Huila FUENTE: Autoras



163

Potrero Vereda Llano Norte Municipio Campoalegre Huila FUENTE: Autoras

Evidencia de sequía

Reunión Vereda Hato Nuevo Villavieja Huila – Martes 15 de diciembre de 2015.En la mitad de la fotografía d camisa azul el presidente de la junta de acción comunal vereda

Hato Nuevo. Elmer Celis. FUENTE: Autoras



164

Aplicación de encuesta Vereda La Victoria Villavieja Huila FUENTE: Autoras

Potrero Vereda Horizonte Municipio Campoalegre Huila FUENTE: Autoras Evidencia de sequía



165

Aplicación de encuesta Vereda El Juncal Palermo Huila FUENTE: Autoras

Aplicación de encuesta Vereda Sardinata Palermo Huila FUENTE: Autoras



166

Anexo 21. Datos Hidrometeorológicos



Anexo 22. Resultados índice AI mensuales para el periodo 1987-2015



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DETERMINACIÓN DE LAS AFECTACIONES POR …repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/3800/1/PeñaOlarteGinaAlexandra...El presente proyecto consiste en corroborar si la construcción