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HistogramaMedicin de Caracterstica de CalidadProceso deFabricacinGrficos de ControlGrficos de Pareto

ANALISIS DE LOS DATOS

Para facilitar larecoleccin de datosconcernientes a undeterminado problemaPlanilla para larecoleccin de datos2. Hoja de VerificacinDeya Deyanira urquina Alfonso tipoxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx

xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxTotal 025 Herramienta Forma Qu es Para qu sirve1. EstratificacinDiferentes manerasde agrupar los mismosdatosPara posibilitar unamejor evaluacin de lasituacin, identificandoel principal problema

HERRAMIENTAS DE LA CALIDADPara jerarquizar elataque a los problemasDiagrama de barrasque ordena los casos,de mayor a menor4. Grfico de Pareto200-

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0-Cantidad de DefectosPorcentaje Acumulado200-

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0-3. Diagrama de Causa y Efecto Diagrama que expresa,de modo simple yfcil, la serie de causasde un efectoPara investigar, deforma sinrgica, lascausas de un problemadffjjfddfffffffffffffffffffffffffffffffjkkkkkkffffffff

Para verificar laexistencia o no derelacin entrevariablesGrfico cartesiano querepresenta la relacinentre variables5. Diagrama de Correlacin200-

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0-Porcentaje Acumulado200-

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0-Cantidad de DefectosPorce

HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD Herramienta Forma Qu es Para qu sirve7. Carta de Control (y Grficas)Grfico con lmites decontrol que permiten elmonitoreo de losprocesosPara identificar laaparicin de causasespeciales en losprocesos200-

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0- Herramienta Forma Qu es Para qu sirvePara verificar elcomportamiento de unproceso con relacin ala especificacinDiagrama de barras querepresenta la distribu-cin de frecuencias deuna poblacin6. Histograma200-

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HERRAMIENTAS DE LA CALIDADDiagrama Causa y EfectoDr. Kaoru Ishikawa 1915-1989

5Diagrama de Causa - Efecto (Ishikawa o Espina de Pescado)Representa las relaciones entre un efecto y sus causas potenciales. Las principales causas se organizan en subcategoras, de tal forma que su representacin grfica es parecida alesqueleto de un pez (espina de pescado).Analiza las relaciones de causa y efecto.Comunica las relaciones de causa y efecto.Facilita la solucin del problema desde los sntomas hasta la solucin de sus causas.DESCRIPCINAPLICACIN6Diagrama de Causa - Efecto (Ishikawa o Espina de Pescado)PROCEDIMIENTODefinir el efecto de manera clara y concisa.Definir las principales categoras de las posibles causas.Definir el efecto en un cuadro en el extremo derecho.Dibujar el diagrama escribiendo todos los niveles de sus causas.Seleccionar un pequeo numero de las causas que tengan mayor influencia en el efecto y demanden acciones adicionales.

FACTORES AL CONSIDERAR LAS POSIBLES CAUSAS:Mano de obra (personal).Maquinaria o EquipoMaterialesMtodosMedicionesMedio ambienteManagement 7Diagrama de Causa - Efecto (Ishikawa) MANO DE OBRAMAQUINARIASMATERIALMTODOCAUSA NIVEL 1

CAUSA NIVEL 3

El problema o efecto es definidoCAUSA NIVEL 2

se identifican los factores que contribuyen a las causas8COMPUTADORACONTEOFallas en el programa de cmputoError en el recuento Incorrecta codificacin del productoDificultad para localizar la piezaPERSONALALMACENDISCREPANCIA EN LAS EXISTENCIAS DEL ALMACEN DE MEDICAMENTOS

Etiquetas con errorDatos ilegibles en hoja de registroCausa nivel 1Causa nivel 2Causa nivel 3Solicitudes sin programarDiagrama de Causa - Efecto (Ishikawa) 9Ejercicio: Diagrama de Causa - EfectoDemora en la entrega de los resultados de laboratorio en la U.M.F. "XX".La deficiencia en equipo (causa) puede ser responsable de que se demore la entrega de resultados de laboratorio.La demora de resultados de los anlisis (efecto), se puede deber a que no existe un plan adecuado de trabajo.El desconocimiento de cmo realizar algunos cultivos (causa), puede influir en la no entrega de resultados del anlisis.La demora en la entrega de resultados de anlisis (efecto), es debida a no considerar el periodo necesario para su realizacin (causa).10EQUIPO,MATERIALMANO DE OBRA(PERSONAL)Falta de energaPocos refrigeradoresFalta de reactivosMicroscopiosdesajustadosImpuntualidad del personalFalta de capacitacinAusentismoNo hay plan de trabajoExisten pasos innecesarios en el trabajoSobrecarga de solicitudesFechas de entrega sin tomar en cuenta la cantidad de trabajoMEDIO AMBIENTE(POLTICAS)MTODO(PROCEDIMIENTO)DEMORA EN LA ENTREGA DE RESULTADOS DE ANLISIS DE LABORATORIO38Ejercicio: Diagrama de Causa - Efecto11Diagrama de ParetoEs una tcnica grfica, que clasifica los elementos desde el ms frecuente hasta el menos frecuente.Exhibir visualmente en orden de importancia, la contribucin de cada elemento en el efecto total.

Clasificar las oportunidades de mejoramiento.

DESCRIPCINAPLICACIN12Diagrama de ParetoPROCEDIMIENTOSeleccionar los elementos que sern analizados.Seleccionar el perodo de tiempo de los datos.Listar los elementos de izquierda a derecha en el eje horizontal en orden de magnitud decreciente de la unidad de medicin.Dibujar 2 ejes verticales, uno de cada extremo del eje horizontal. La escala izquierda conviene que sea calibrada en la unidad de medicin y su altura debe ser igual a la suma de todos los elementos.Arriba de cada elemento, dibuje una barra cuya altura represente la magnitud de la unidad de medicin para ese elemento.Elabore la linea de frecuencia acumulada sumando las magnitudes de cada elemento de izquierda a derecha.13Diagrama de ParetoSi se desea atender a las causas que generan el efecto de conductas de un mal servicio, se debern atender los problemas relacionados con falta de atencin, baja productividad y ausentismo del personal.NO BRINDAR ATENCINPERSONALCONVERSANDONO HAY PERSONALHACIENDO ACTIVIDADES NO LABORALESMALOS MODALESFALTA DE CAPACITACINCONDUCTAS DE UN MAL SERVICIO0255075100125100 %80 %60 %40 %20 %PORCENTAJE DE COMPOSICINWilfrido Pareto deca que:El 20% de los pases con economas fuertes, domina a los dems.El 20% de las personas que aportan con su trabajo, sostienen al 80% de la poblacin.La abundancia en una sociedad, la posee y administra slo el 20% de la poblacin.La mejora de la calidad se logra al resolver el 20% las causas que generan el 80% de los problemas.14Ejercicio: Diagrama de ParetoEn el Departamento de Sistemas existen paralizaciones de trabajo debido a fallas de ciertas mquinas. Se decide analizar este problema para tomar decisiones encaminadas a solucionarlo.El personal del rea enumera las principales causas que pueden estar incidiendo sobre el problema.Interrupcin de la energa elctrica.Manejo incorrecto por parte del operador.Programa inadecuadoFalta de mantenimientoVirus en el sistemaOtrosPara constatar tales apreciaciones, se decide recolectar datos en cualquiera de los dos turnos (matutino-vespertino) de forma aleatoria durante 8 horas, en cada uno de los cuatro das determinados como periodo de recoleccin.15DATOS ORDENADOS: CAUSAS DE PARALIZACIN DE TRABAJOCAUSASTIEMPO DE PARALIZACIN DEL TRABAJO (EN MINUTOS)( f )% RELATIVO DE TIEMPODE PARALIZACIN% RELATIVO ACUMULADOFalta de mantenimiento.Programa inadecuado.Interrupcin de luz.Manejo incorrecto de mq.Virus en el sistemaOtros T o t a l2021142510488924541.40 %23.40 %18.85 %9.20 %5.12 %2.04%100.00%41.40 %64.80 %83.60 %92.80%97.92%100.00%OBTENCIN DE PORCENTAJE RELATIVO:% frecuencia de la causa X 100total de frecuencia% 202 X 100 = 20200 = 48848841.39 %% 92 X 100 = 9200 = 48848818.9 %4616CONSTRUCCIN DEL DIAGRAMA Y DETERMINACIN DE "POCOS VITALES"FALTA DE MANTENIMIENTO0100200300400500PROGRAMA INADECUADOINTERRUPCIN DE ENERGA ELCTRICAMANEJO INCORRECTO DEL OPERADORVIRUS EN EL SISTEMAOTROS100 %80 %60 %40 %20 %488POCOSVITALESInterpretacin:

De los pocos vitales, se deber determinar la factibilidad de atacar stos.La eliminacin de estos factores disminuira el tamao del problema, en aproximadamente un 80%.Se observa que el mayor tiempo de paralizacin del trabajo (202) corresponde a la falta de mantenimiento, siendo el 41 % atribuible a esta causa. Si se elabora un programa de mantenimiento, se eliminar el 80 % de las causas.4717Diagrama de Dispersin

De Correlacin Positiva: Se caracterizan porque al aumentar el valor de una variable aumenta el de la otra.

De Correlacin Negativa: Sucede justamente lo contrario, es decir, cuando una variable aumenta, la otra disminuye.

De Correlacin No Lineal. No hay relacin de dependencia entre las dos variables.

Es una representacin grfica de dos variables que muestran cmo se relacionan entre s. Los diagramas de dispersin pueden ser: 18GENERALMENTE SE EMPLEA PARA: Visualizar la intensidad de la relacin entre las variables

Verificar la existencia de relacin entre dos variables que inciden en un proceso

Garantizar que las medidas adoptadas en una direccin , tienen correspondencia con los resultados esperados en otras variables.Diagrama de DispersinSe denomina a una variable (X) y a la otra (Y). Para X se toma la variable clasificada como causa (variable independiente) y para Y aqulla que puede ser tomada como efecto (variable dependiente).

Se trazan dos ejes de coordenadas, que sirven para la representacin de los valores de ambas variables. En el eje de las abscisas se representa la variable independiente (Xi); en el de las ordenadas, la variable dependiente (Yi).

Cada par de valores en el plano, se representan como un punto. Diagrama de DispersinInterpretacin. si los puntos o los valores se encuentran en lnea recta y en forma ascendente, se dice que hay correlacin directa perfecta.

Si los puntos estn siguiendo una forma ascendente y desordenada, pero se sitan muy cercanos a una recta, se dice que hay correlacin directa pero en menor grado que la directa perfecta.Diagrama de Dispersin Si los puntos estn siguiendo una forma ascendente y desordenada se dice que hay correlacin directa pero en un menor grado que la altamente positiva.

Si los puntos o valores se encuentran en lnea recta y en forma descendente, se dice que hay correlacin inversa perfecta.

Si los puntos estn siguiendo una forma descendente y desordenada, pero se sitan muy cercanos a una recta, se dice que hay correlacin inversa pero en menor grado que la inversa perfecta.Diagrama de Dispersin Si los puntos estn siguiendo una forma descendente y desordenada, se dice que hay correlacin inversa pero en menor grado que la altamente negativa.

Cuando los valores se encuentran esparcidos en reas irregulares ( nube de puntos), se dice que no hay correlacin.Diagrama de DispersinCoeficiente de Correlacin

EJEMPLOEn una fbrica de pintura se quiere reducir el tiempo de secado del barniz. Los siguentes datos corresponden al tiempo de secado del barniz y la cantidad de aditivo en la pintura para lograr la reduccin.

AditivoTiempo de secado1 142 113 104 85 7.56 97 108 119 1310 1211 151) Realice un diagrama de dispersin2) Diga que tipo de correlacin existe entre ambas variables__________EJEMPLO