Presentacin de PowerPoint
17. ANLISIS DE LOS DATOSAprovechamiento de los datos
colectadosAnlisis descriptivo de los datos: RESUMEN DE LOS
DATOSAnlisis inferencial de los datos: GENERALIZACIN DE LOS
DATOS
Anlisis exploratorio de los datosEDA (Exploring Data Analysis) :
CONTROL DE CALIDAD DE LOS DATOS2HERRAMIENTAS PARA EL ANALISIS E
INTERPRETACION DE DATOS
La caja de herramientas
El problema de la seleccin de un mtodo estadstico y el tamao de
muestra. - Problema complicado, tema poco desarrollado en la
literatura Factores de seleccin - Resultados Esperados- Nmero de
Variables- Tipo de los datos3III. HERRAMIENTAS PARA EL ANALISIS E
INTERPRETACION DE DATOS
Definicin de la EstadsticaConjunto de mtodos que tienen como
objetivo, juntar y analizar los datos numricos. DAGNEILLE [1998].
Tiene un rol esencial en las diferentes disciplinas cientficas.
La Estadstica AplicadaLlevar la estadstica a la puerta de las
personas que estn en la obligacin de utilizar4COLECTA DE
DATOSANALISIS
ESTADISTICOObservacinExperimentacinDescriptivoInferencial (Mtodos
estadsticos) El Estudio Estadstico: Se descomponen en 2
fases5TRATAMIENTO DE DATOSEstadstica - HerramientasEstadstica
DescriptivaEstadstica InferencialRESUMIRGENERALIZAREstimacinTest de
Hiptesis1 DimensinP Dimensiones1 Dimensin2 Dimensiones1 Dimensin2
DimensionesP
DimensionesCualitativosCuantit.Cualit.CuantitativosMixtosCuantit.Cualit.Mixtos
2 DimensionesP Dimensiones6
Unidimensional
Bidimensional
Multidimensional
Datos cuantitativos
Box Plot
Scatter Plot
Diagrama de individuos ACP
Datos cualitativos
Tablas de frecuencia unidimensional
Tablas de frecuencia unidimensional
Tablas de frecuencia unidimensional
Datos mixtos
-
Box Plot : Cuantitativa-nominalScatter Plot: Cuantitativa -
Ordinal
ACPAFC
Anlisis exploratorio de los datos7. ANLISIS DE LOS DATOS7Anlisis
descriptivo de los datos7. ANLISIS DE LOS DATOS
Unidimensional
Bidimensional
Multidimensional
Datos cuantitativos
GrficasParametros de posicin, dispersin, forma
Grficas, CovarianzaCorrelacinRegresin
ACP, CLUSTER
Datos cualitativos
GrficasTablas de frecuencia
AFC
GrficasTablas de frecuencia8Anlisis inferencial de los datos7.
ANLISIS DE LOS DATOSRun testWilcoxonMann-WhitneyKruskall
Unidimensional
Bidimensional
Multidimensional
Estimacin
PromediosVarianzasProporciones
CorrelacinRegresin
MANOVARegresin multipleCorrelacin cannoca
Test de hipotesis
Test de comparacinTest de
significacinMANOVADiscriminanteCannicoMtodos no parametricos
Test ConformidadTest SignificacinKernellRedes neuronales
SpearmanKendall
9CONCLUSIONESLa investigacin (por encuesta o por experimentacin)
debe ser objeto de una rigurosa planificacin Investigamos o vamos a
la playaRol de la estadstica en la investigacin cientfica es
central.
Ningn anlisis estadstico elaborado no merece ser realizado para
datos de mala calidad
Cuidado!!!! Con la utilizacin de los paquetes estadsticos cada
vez mas al alcance de los no especialista
La necesidad de un trabajo coordinado investigador - estadstico,
debiera ser una prctica corriente en la investigacin cientfica
responsable.
Importancia de los servicios de apoyo en aspectos cuantitativos
al interior de los centros de investigacin.10EJEMPLO
Evaluar el rendimiento acadmico en la Facultad de Ciencias y
Tecnologa de la UMSS
11Ejemplo: MATRIZ MAPICEvaluacin del rendimiento acadmico en la
Facultad de HumanidadesResultados EsperadosVariablesMtodo de
colecta(Fuentes de colecta)Mtodo EstadsticonEstimar el rendimiento
promedio de la materia Identificacin de factores que inciden en el
rendimiento acadmicoComparacin del rendimiento por sexoX1:
Rendimiento(Cualit. Ordinal)X1: RendimientoX2: hrs. de estudio en
la casa por da X3: SexoX4: Tipo de ColegioX5:
EdadRegistroEntrevista
RegistroEncuestaRegistroRevisin de RegistroIntervalo de
confianza de un promedioRegresin Logstica Ordinal- Mann-Whitney-
ParamtricoX1: Rendimiento X5: Edad12GRACIAS POR SU ATENCION!!!!
CENTRO DE ESTADISTICA APLICADACONVENIO CIUF- UMSS
