Upload
joshuatinocomelo
View
222
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
8/16/2019 Dimensionam Opt Muestreo Con Geoestad IVSimpInt UNT
1/141
M. Sc. Samuel Canchaya
LA EXCELENCIA DEL MUESTREO
www.sampling-ok.com
UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
Departamento de Metalurgia y Minas
IV SIMPOSIUM INTERNACIONAL DE PLANEAMIENTO
DE MINADO Y OPERACIONES
20 al 22 de Noviembre del 2014
M. Sc. Samuel Canchaya
LA EXCELENCIA DEL MUESTREO
www.sampling-ok.com
mailto:[email protected]://www.sampling-ok.com/mailto:[email protected]://www.sampling-ok.com/http://www.sampling-ok.com/http://www.sampling-ok.com/mailto:[email protected]://www.sampling-ok.com/mailto:[email protected]
8/16/2019 Dimensionam Opt Muestreo Con Geoestad IVSimpInt UNT
2/142
El concepto de autocorrelación
Es de esperar que dos valores contiguos Z(xi) y Z(xi+h),separados una distancia (o vector) h, estén relacionadosentre sí: a esto se denomina: Autocorrelación.
Lo cual quiere decir que sus valores serán dependientesel uno del otro; esto debido a que casi siempre todavariable tiene un patrón de distribución (o estructura,
como se le llama en geoestadística), ya que nada es alazar en la naturaleza.
La herramienta geoestadística para reconocer este patrónde distribución es el VARIOGRAMA
3
Variable Regionalizada: (V.R.)
Toda variable que fluctúa en:el espacio (coordenadas) y/o en el tiempo.
4
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
1 3 5 7 9 11 1 3 15 1 7 19 2 1 23 2 5 27 2 9 31 3 3 35 3 7
V a r i o g r a m a
Distancia Tiene dos características fundamentales:
Gran variabilidad local.- Dientes de sierra Presenta una “estructura” o tendencia a mayor escala
Ejemplos típicos: Leyes de Au, Ag, Cu (CuT, CuSAc, CuSCN), Fe, As, etc. Potencia de una veta o manto Densidad, Humedad, Porosidad y Permeabilidad Toneladas procesadas en Molinos o Chancadoras (“Throughput”) Contenido mineralógico (% qz, ser, ARCs, cac, bt, calcopirita, pirita, etc.) % de elementos u óxidos mayores (SiO2, TiO2, K 2O, CaO, MgO, Fe2O3, etc.) Recuperación de Au, de Cu, etc. Densidad de fracturamiento BWI, RQD, Resistencia Mecánica (MPa), etc.
Consumo de ácido (Kg/TM), etc.
8/16/2019 Dimensionam Opt Muestreo Con Geoestad IVSimpInt UNT
3/143
Diagrama de variación de leyes
Profundidad
Ley
x + h
xA
B
Tendencia
Gran variabilidad local:
“diente de sierra”
5
COMPARACIÓN ENTRE UNA DATA ESTRUCTURADA(Tramo A) Y OTRA AL AZAR (Tramo B)
s2
)(h f(x)
x h
HISTOGRAMA VARIOGRAMA
1
2 3 4
6 5
5 4
3
1
2
1
3.08 2.75
2 4 6
1
1
1 2
2 4
5
3 6
3
4
5
TRAMO A
TRAMO B 3.08 2.75
2 4 6 x h
f(x) )(h
x
8/16/2019 Dimensionam Opt Muestreo Con Geoestad IVSimpInt UNT
4/144
La hipótesis de
estacionariedad
La aplicación de la geoestadísticatradicional será válida, sólo si secumple con la denominada Hipótesis de Estacionariedad.
Se dice que un dominio cumple con la Hipótesis de Estacionariedad,cuando dentro de él la media y la varianza son las mismas cualquierasea la muestra que se tome para estimarlas.
El variograma experimental será representativo de un dominio, sólo sieste cumple con la Hipótesis de Estacionariedad.
Cuando no se cumple la mencionada hipótesis, hay que apelar alConcepto de Krigeage Universal; así como a otras herramientas de laGeoestadística No- Estacionaria.
7
M1 M2
M3 M4D
Ejemplo de cálculo manualde un variograma 1D
( )( )
h x hZ x Z
n h
2
2
d h = Z x+h - Z x
n = 19
[d1]2 [d2]
2 [d3]2 [d4]
2 [d5]2 [d6]
2 [d7]2 [d8]
2
0.64
1.44 0.16
0.16 0.64 0.00
0.04 0.04 1.00 0.04
0.36 0.16 0.64 0.16 0.162.56 1.00 1.44 0.64 4.00 1.44
6.25 0.81 2.25 1.69 2.89 0.25 1.69
4.00 0.25 1.21 0.25 0.49 0.09 2.25 0.49
7.29 0.49 10.24 2.56 4.84 4.00 5.76 1.44
8.41 0.04 4.84 0.09 1.69 0.49 0.16 0.25
0.25 5.76 0.09 2.89 0.64 0.64 0.81 0.16
0.36 0.01 9.00 0.09 5.29 0.04 0.04 0.64
3.61 1.69 3.24 1.21 2.56 0.16 1.96 0.25
1.21 9.00 5.76 8.41 0.00 7.29 4.41 10.24
9.61 17.64 37.21 30.25 36.00 9.61 33.64 14.44
4.84 0.81 4.00 15.21 10.9 14.4 0.81 12.96
4.41 18.49 1.44 0.01 3.24 1.44 2.89 1.44
1.96 12.25 32.49 6.76 2.25 0.16 0.04 0.09
0.81 0.25 6.76 23.04 2.89 0.36 1.69 0.49
S[dh]
2
57.57 69.49 121.6 93.30 77.83 40.41 56.15 42.892(n-h) 36 32 28 26 22 16 10 8
(h) 1.60 2.17 4.34 3.59 3.54 2.53 5.62 5.36
h=1 h=2 h=3 h=4 h=5 h=63.2
4.0
2.8
3.2
3.0
3.6
2.0
4.5
2.5
5.2
2.3
2.8
2.2
4.1
5.2
8.3
6.1
4.0
2.6
3.5
0
1
2
3
4
5
0 1 2 3 4 5 6 7 8
experimental
ajuste
(h)
a = 12 m
C0=0.25
8/16/2019 Dimensionam Opt Muestreo Con Geoestad IVSimpInt UNT
5/145
A uste e Var ograma Exper mentaa Funciones Teóricas
h
( ) ;h ph 1
( ) ;h ph 1
0exp1)( C
a
hC h
(h) = C
(h) = C + Co h > a
h * a+ Co3h h3
2a 2a3
)(h
Ajuste del Variogramaexperimental a funcionesteóricas
Parámetro Lineal Expo-
nencial
C0 0.783 0.673
C0 + C 1.281 1.347
a 345.9 193.4
r2 0.845 0.900
RSS 0.061 0.040
C/[C0+C] 0.389 0.500
8/16/2019 Dimensionam Opt Muestreo Con Geoestad IVSimpInt UNT
6/146
Combinación lineal de variogramas:
11
hhn
i
i i
1
Para modelar y/o ajustar estructuras imbricadas (“nested structures” )
Permite modelar la
anisotropía zonal
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
0 1 .2 2 .4 3 .6 4 .8 6 7 .2 8 .4 9 .6 1 0.8 1 2 1 3 .2 1 4. 4 1 5. 6 1 6. 8
0
0.5
1
1.5
2
2.5
0 1 .2 2 .4 3 .6 4 .8 6 7 .2 8 .4 9 .6 1 0. 8 1 2 1 3 .2 1 4. 4 1 5. 6 1 6. 8
0
0.5
1
1.5
2
2.5
0 1 .3 2 .6 3 .9 5 .2 6 .5 7 .8 9 .1 1 0 .4 11 .7 1 3 1 4. 3 1 5. 6 1 6. 9
Ejemplo de Variogramas
)(h
)(h
h25 7550
15
0
30
Au (gr/TM)2
h
Cu (%) 2
10
20
16080
0.4
0.8
1.2
1.6
100 2000
Potencia (m)2
Pórfido de Cu-Au
)(h
Yacimiento epitermal de
Au de alta sulfuración
Veta polimeálica
hVariograma experimental
Ajuste teórico
8/16/2019 Dimensionam Opt Muestreo Con Geoestad IVSimpInt UNT
7/147
13
Variogramas de gangas y
minerales de alteración:
Ejemplo de variogramas de Gangas14
8/16/2019 Dimensionam Opt Muestreo Con Geoestad IVSimpInt UNT
8/148
M. Sc. Samuel Canchaya
LA EXCELENCIA DEL MUESTREO www.sampling-ok.com
Principales aplicaciones de la Geoestadísticaen Muestreo y Exploraciones:
Estimación del efecto de pepita, errores sistemáticos de muestreo y análisis y el errorfundamental (FSE) de P. Gy; a través de la interpretación de los variogramas.
Mallas de muestreo y distancias óptimas de muestreo se deben definir con procedimientos geoestadísticos.
Donde poner el siguiente taladro? es una pregunta que se debe resolver no sólo enforma determinística (en base a la información geológica, logueo, etc.) sino tambiéncombinando adecuadamente las herramientas probabilísticas (geoestadística): análisisde la componente “drift” de los variogramas; cocientes metálicos adecuados y curvasisovalóricas de elementos indicativos; mapas de tendencias (“trend surfaces”), etc.
Campañas de “Infill” se deben programar considerando principalmente taladros enaquellas zonas con mayores valores de error de estimación.
Desarrollo de labores mineras en base a información histórica, aplicando mapeovariográfico.
16
mailto:[email protected]://www.sampling-ok.com/http://www.sampling-ok.com/http://www.sampling-ok.com/mailto:[email protected]
8/16/2019 Dimensionam Opt Muestreo Con Geoestad IVSimpInt UNT
9/149
Sección longitudinal de vetacon “mapeo variográfico sobreimpuesto”
Labores recomendadas
Correlación geológica de interceptos
18
DDH1
DDH2
DDH3
Vista en planta
Soporte TM
Con 3 DDH X’000,000
Con 2 DDH X00,000
250 m
50 m
8/16/2019 Dimensionam Opt Muestreo Con Geoestad IVSimpInt UNT
10/1410
Correlación de DDHs asistida con Variografía
CARACTERISTICAS DE LOS VARIOGRAMAS
DDH TIPO 2 C0 (C0 2)*100
a (m) r 2
1 Gaussiano 60.1 14.9 24.79 29.3 0.9
8
2 Gaussiano 13.1 4.8 16.01 24.3 0.9
5
3 Esférico 3.3 2.1 64.20 105.4 0.7
5
DDH 3
DDH 1 DDH 2
Relación entre la precisión y el costoasociado a diferentes mallas de perforación
E V v V V v v2 2 ( , ) ( , ) ( , )VARIANZA DE ESTIMACION:
10
200
50
30
100 70.5 50141 METROS
COSTOS
RELATIVOS84 1621
200
50
1 0 0
ERROR
8/16/2019 Dimensionam Opt Muestreo Con Geoestad IVSimpInt UNT
11/1411
Optimización de Programas de Perforación “Infilling”
Au ppm
10
0.1
0.001
0.01
1.0
0.0001
ERR %
50
30
10
20
40
0
60
Cuerpo silíceo en el Tacaza con leyes anómalasQuillcata - Yauyos
22200 m
8/16/2019 Dimensionam Opt Muestreo Con Geoestad IVSimpInt UNT
12/1412
Cuerpo silíceo muestreadosistemáticamente por canales
con cortadora portátil
23250 m
Estructura mineralizada
Fracturamiento
1,600 muestras
Canales de muestreo
Densidad de muestreo en canales24
8/16/2019 Dimensionam Opt Muestreo Con Geoestad IVSimpInt UNT
13/1413
25
ULTIMO ENCUENTRO:
6ta. CONFERENCIA MUNDIAL
DE MUESTREO Y MEZCLAS
Hotel Marriot
19 al 22 de Noviembre – Lima
PERU
Francis PitardDominiqueFrancoisBongarcon
QA/QC in Mining Reality or Fantasy? S. Canchaya
Participación directa en eventos importantes
6 63 19 al 22 de Noviembre 2013
Lima- Perú
25-7 Dic. Santiago-Chile
Density Sampling for Resources Estimation andGeometallurgical Purposes Canchaya et al.Sampling of Variables with Proportional Effect - S. Canchaya
Density and Mechanical
Competence critical variables for
Geomet Model S. Canchaya Efecto Proporcional . Característica frecuente
en variables de Exploración Geoquímica
S. Canchaya
XVII CONGRESO PERUANODE GEOLOGIA
El Modelo Geometalúrgico“Strictu Sensu”
http://www.geomin2013.com/index.php
8/16/2019 Dimensionam Opt Muestreo Con Geoestad IVSimpInt UNT
14/14
La minería en
tiempos de “crisis”
“No pretendamos que las cosas cambien, si siempre
hacemos lo mismo. La crisis es la mejor bendición que
puede sucederle a personas y países, porque la crisis trae
progresos. La creatividad nace de la angustia, como el día
nace de la noche oscura. Es en la crisis que nace lainventiva, los descubrimientos y las grandes estrategias.
Quien supera la crisis, supera a si mismo sin quedar
superado.
Quien atribuye a la crisis sus fracasos y penurias, violenta
su propio talento y respeta más a los problemas que a las
soluciones. La verdadera crisis, es la crisis de la
incompetencia.
El inconveniente de las personas y los países es la pereza
para encontrar las salidas y soluciones. Sin crisis no hay
desafíos, sin desafíos la vida es una rutina, una lenta
agonía. Sin crisis no hay méritos. Es en la crisis donde
aflora lo mejor de cada uno, porque sin crisis todo vientoes caricia.
Hablar de crisis es promoverla, y callar en la crisis es
exaltar el conformismo. En vez de esto, trabajemos duro.
Acabemos de una vez con la única crisis amenazadora,
que es la tragedia de no querer luchar por superarla.”
Esta presentación ha sido posible gracias a:
La Excelencia del Muestreo
Cel. 947686149 y 988021992
[email protected]; [email protected]
Elección del tipo más adecuado de muestreo. Determinación geoestadística de la distancia óptima de
muestreo: superficial, en taladros de perforación, canales, labores mineras y mallas de perforación.
Implementación de Protocolos de Muestreo basado en la moderna “Theory of Sampling” (TOS)
Implementación de Procedimientos de Aseguramiento y Control de la Calidad (QA/QC), priorizando la fase
de Muestreo Primario. Preparación de muestras de control: Blancos, Estándares, Gemelos y Duplicados
Capacitación práctica en el campo (Proyectos y Minas) de métodos y técnicas modernas de muestreo.
“Tests” de Heterogeneidad y Análisis de Sesgo. Implementación, Gestión y Materialización de campañas
de muestreo y análisis. Somos especialistas en muestreo y análisis de oro grueso.
Selección de los métodos de análisis químico y mineralógico más adecuados para cada proyecto o mina.
Validación de data geoquímica, depuración de valores no significativos y tratamiento de altos erráticos.
Asesoría para “mezclar” adecuadamente datas de diferentes campañas, fechas, empresas o laboratorios.
Alquiler y/o venta de equipos y aparejos de muestreo y de preparación mecánica de muestras.
Estimación y Clasificación de Recursos con métodos geoestadísticos, siguiendo los Códs Internacionales
Determinación de variables geometalúrgicas críticas para Flotación, Lixiviación ácida o Cianuración. Optimización con Variografía 1D de: Operaciones, Procesos Metalúrgicos y Flujos Mineralúrgicos.
Caracterización Geometalúrgica e Implementación de Modelos Geometalúrgicos.
mailto:[email protected]:[email protected]:[email protected]:[email protected]://www.sampling-ok.com/http://www.sampling-ok.com/http://www.sampling-ok.com/mailto:[email protected]:[email protected]://www.google.com.mx/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&frm=1&source=images&cd=&cad=rja&docid=7l2LhBs0mk3loM&tbnid=nLEFEq2kYOtV7M:&ved=0CAUQjRw&url=http://www.atared.cl/humor.php&ei=gvvxUYSYCOLCigLYlYH4Cw&bvm=bv.49784469,d.cGE&psig=AFQjCNEEcVuZMB4NmibbI_zQP0op011HRA&ust=1374899050712525http://www.google.com.mx/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&frm=1&source=images&cd=&cad=rja&docid=qn4T1Mn1PYFM3M&tbnid=--7XBwcffbtXTM:&ved=0CAUQjRw&url=http://www.baraderohoy.com/2012/03/19/la-imaginacion-es-mas-importante-que-el-conocimiento/&ei=yfrxUdOII7GujAKVpYCIBw&bvm=bv.49784469,d.cGE&psig=AFQjCNEEcVuZMB4NmibbI_zQP0op011HRA&ust=1374899050712525