DIRECTORIO...El sistema inmune digestivo en las aves Ajuste de escalas de sensación térmica para Xalapa, Veracruz, México La maximización del capital humano en la industria del

El sistema inmune digestivoen las aves

Ajuste de escalas de sensacióntérmica para Xalapa, Veracruz,México

La maximización del capitalhumano en la industria del mueblede España

Lixiviados de biosólidos sobrela biota dulceacuícola

Un estudio piloto sobre el efecto de lostutores cognitivos para la enseñanza deconceptos básicos de programación

Inequidad y desigualdad sanitariaen el marco de los determinantessociales de la salud

Un esquema de diferencias finitas queconserva la positividad de una ecuaciónmodificada de Fisher-KPP

Heterosis en híbridos de maíz producidosde cruzamientos entre progenitores de VallesAltos x Tropicales

D I R E C T O R I O

M. en C. RAFAEL URZÚA MACÍASRector

LIC. ERNESTINA LEÓN RODRÍGUEZSecretario General

DR. FRANCISCO JAVIER AVELAR GONZÁLEZDirector General de Investigación y Posgrado

M. en C. MARIO ALEJANDRO LÓPEZ GUTIÉRREZDecano del Centro de Ciencias Agropecuarias

DR. FRANCISCO JAVIER ÁLVAREZ RODRÍGUEZDecano del Centro de Ciencias Básicas

DR. ARMANDO SANTACRUZ TORRESDecano del Centro de Ciencias Biomédicas

M. en A. MARIO ANDRADE CERVANTESDecano del Centro de Ciencias del Diseño

y de la Construcción

DRA. MA. DEL CARMEN MARTÍNEZ SERNADecana del Centro de Ciencias Económicas

y Administrativas

DR. DANIEL GUTIÉRREZ CASTORENADecano del Centro de Ciencias Sociales

y Humanidades

CONSEJO EDITOR DE LA REVISTA

• Dr.LuisMiguelGarcíaSegura InstItuto Cajal

Consejo superIor de InvestIgaCIones CIentífICas (CsIC), MadrId, españa

• Dr.FrankMarcanoRequena unIversIdad Central de venezuela

faCultad de arquIteCtura y urbanIsMo

• Dr.JavierdeFelipeOroquieta InstItuto Cajal

Consejo superIor de InvestIgaCIones CIentífICas (CsIC), MadrId, españa

• Dr.FranciscoCervantesPérez unIversIdad naCIonal autónoMa de MéxICo (unaM) Centro de CIenCIas aplICadas y desarrollo teCnológICo y CoordInaCIón

de unIversIdad abIerta y eduCaCIón a dIstanCIa

• Dr.JoséLuisReyesSánchez InstItuto polItéCnICo naCIonal (Ipn) Centro de InvestIgaCIón y de estudIos avanzados

depto. de fIsIología, bIofísICa y neuroCIenCIas

• Dr.AlfredoFeriaVelasco unIversIdad de guadalajara (u. de g.) dIvIsIón de CIenCIas bIológICas y aMbIentales

• Dr.PhilippePoujeol unIversIdad de nIza-sophIa, antIpolIs franCesa

laboratorIo de fIsIología Celular y MoleCular

COMITÉ EDITORIAL EN ESTE NÚMERO

• Dra.RocíoAbascalMena unIversIdad autónoMa MetropolItana (uaM) dCCd-teCnologías de la InforMaCIón

• Dr.MauricioAlcocerRuthling unIversIdad autónoMa de guadalajara (uag) Centro de energía renovable

• Dr.NoéAlfaroAlfaro unIversIdad de guadalajara (u. de g.) depto. de salud públICa

• Dr.FranciscoBautistaZúñiga unIversIdad naCIonal autónoMa de MéxICo (unaM) Centro de InvestIgaCIones en geografía aMbIental

• Dr.AntonioCallejoRamos unIversIdad polItéCnICa de MadrId (upM) Área de produCCIón anIMal

• Dra.CeciliaCondeÁlvarez unIversIdad naCIonal autónoMa de MéxICo (unaM) Centro de CIenCIas de la atMósfera

• Dr.ArmandoJesúsContrerasBalderas unIversIdad autónoMa de nuevo león (uanl) laboratorIo de ornItología

• Dr.JuanJoséContrerasCastillo unIversIdad de ColIMa (uCol) Área teleMÁtICa

• Dra.OliviadelRobleHernándezPozas InstItuto teCnológICo y de estudIos superIores de Monterrey (ItesM) egade (esCuela de graduados en adMInIstraCIon y dIreCCIon de eMpresas)• Dr.LorenzoAntonioDuránMeléndez unIversIdad autónoMa de ChIhuahua (uaCh) faCultad de zooteCnIa y eCología

• Dr.AlejandroEspinosaCalderón InstItuto naCIonal de InvestIgaCIones forestales, agríColas y peCuarIas

(InIfap) CaMpo experIMental valle de MéxICo

• Dra.ClaudiaGutiérrezPadilla unIversIdad de guanajuato (u. de gto.) dIvIsIón de CIenCIas eConóMICo-adMInIstratIvas

• Dra.SilviaJerezGaliano Centro de InvestIgaCIón en MateMÁtICas, a.C. (CIMat) MateMÁtICas bÁsICas

• Dra.BlancaElenaJiménezCisneros unIversIdad naCIonal autónoMa de MéxICo (unaM) InstItuto de IngenIería

• Dr.ÁngelR.MeulenertPeña unIversIdad de guadalajara (u. de g.) InstItuto de astronoMía y Meteorología

• Dr.AlonsoPérezSoltero unIversIdad de sonora (uson) depto. de IngenIería IndustrIal

• Dr.JoséRonParra unIversIdad de guadalajara (u. de g.) produCCIón agríCola

• Dr.FedericoSalvadorTorres unIversIdad autónoMa de ChIhuahua (uaCh) faCultad de zooteCnIa y eCología

• Dr.FranciscoJavierSolísLozano Centro de InvestIgaCIón en MateMÁtICas, a. C. (CIMat) MateMÁtICas bÁsICas

• Dr.CarolinaTetelboinHenrion unIversIdad autónoMa MetropolItana (uaM) Maestría en MedICIna soCIal y doCtorado en CIenCIas bIológICas

y de la salud

EDITORMTRA. ROSA DEL CARMEN ZAPATA

ASISTENTELIC. SANDRA MARGARITA RUIZ GUERRA

AÑO 18•PERIODO:ENERO-ABRIL2010,No.48

INVESTIGACIÓN Y CIENCIA DE LA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE AGUAS-CALIENTES. Publicaciónperiódica,cuatrimestral,multidisciplinaria,edi-tadaydistribuidaporlaDirecciónGeneraldeInvestigaciónyPosgradode la Universidad Autónoma de Aguascalientes. Órgano de Comuni-caciónyDifusiónCientífica.ISSN1665-4412.CertificadodeReservadeDerechosalusoexclusivo,Núm.042002042412342500-102.CertificadodeLicituddeTítuloNúm.12284ydeLicituddeContenidoNúm.8497otorgadosporlaComisiónCalificadoradePublicacionesyRevistasIlus-tradasdelaSecretaríadeGobernación.

Tantoeldiseñocomo la impresión son realizadosenelDeparta-mentodeProcesosGráficosdelaDirecciónGeneraldeServiciosdelaUAA,abril2010.

Colaboración e informes:Dirección General de Investigación y Posgrado

DepartamentodeApoyoalaInvestigación,Edificio1BsegundopisoAv.Universidadnúm.940,C.P.20131

Tel.yFax01(449)910-74-42Aguascalientes,Ags.

http://www.uaa.mx/investigacion/[email protected]

Tiraje:1,000ejemplares

LosartículosfirmadossonresponsabilidaddesuautorynoreflejannecesariamenteelcriteriodelaInstitución,amenosqueseespecifi-quelocontrario.

Estarevistaestácitadaen:• DOAJ (Directory of Open Access Journals) http://www.doaj.

org• HELA(CatálogodeHemerotecaLatinoamericana) http://www.dgb.unam.mx/hela.html• Índice Internacional “Actualidad Iberoamericana”ISSN0717-

3636.CentrodeInformaciónTecnológica-CII,LaSerrana,Chi-le.http://www.citchile.cl

• LATINDEX (Sistema Regional de Información en línea paraRevistasCientíficas deAmérica Latina, elCaribe, España yPortugal)http://www.latindex.org

• PERIÓDICA (Índice de Revistas Latinoamericanas en Cien-cias)http://www.dgb.unam.mx/periodica.html

• REDALYC(ReddeRevistasCientíficasdeAméricaLatinayelCaribe,EspañayPortugal)http://www.redalyc.org

FOTOGRAFÍAS DE PORTADA:•HeterosisenhíbridosdemaízproducidosdecruzamientosentreprogenitoresdeVallesAltosxTropicales

•Elsistemainmunedigestivoenlasaves•Lixiviadosdebiosólidossobrelabiotadulceacuícola

1 Número48,Enero-Abril2010

EDITORIAL

Págs.

CIENCIAS AGROPECUARIAS

• Heterosisenhíbridosdemaízproducidosdecruzamientosentre progenitoresdeVallesAltosxTropicales 4-8 Rodolfo Gaytán Bautista Netzahualcóyotl Mayek Pérez

• Elsistemainmunedigestivoenlasaves 9-16 Gabriela Gómez Verduzco Carlos López Coello Carmen Maldonado Bernal Ernesto Ávila González

CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS

• Unestudiopilotosobreelefectodelostutorescognitivospara laenseñanzadeconceptosbásicosdeprogramación 17-29 Carlos Argelio Arévalo Mercado Juan Manuel Gómez Reynoso

• AjustedeescalasdesensacióntérmicaparaXalapa, Veracruz,México 30-37 Juan Cervantes Pérez Víctor Luis Barradas Miranda

• Lixiviadosdebiosólidossobrelabiotadulceacuícola 38-43 Francisco José Flores Tena Lizbeth Flores Pardavé Iris del Carmen Valenzuela Cárdenas Eduardo Andrés Flores Salinas

• Unesquemadediferenciasfinitasqueconservalapositividad deunaecuaciónmodificadadeFisher-KPP 44-51 Jorge Eduardo Macías Díaz Javier Ruiz Ramírez

CIENCIAS BIOMÉDICAS

• Inequidadydesigualdadsanitariaenelmarcodelosdeterminantes socialesdelasalud 52-55 Sagrario Lobato Huerta

CIENCIAS ECONÓMICAS, SOCIALES Y HUMANIDADES

• Lamaximizacióndelcapitalhumanoenlaindustriadelmueble deEspaña 56-63 Gonzalo Maldonado Guzmán María del Carmen Martínez Serna

CONTENIDO

!



a investigación científica nos permite establecer contacto con la realidad a fin de conocerla mejor, formular nuevas teorías o modificar las existentes, acercarnos al conocimiento, así como solucionar y prever problemas. La Universidad Autónoma de Aguascalientes anteponiendo su compromiso con la sociedad y consciente de la importancia de la difusión del quehacer científico, promueve actividades como el Seminario de Investigación que

a nivel regional, reúne anualmente a investigadores en mesas de trabajo donde se discuten los avances científicos y tecnológicos realizados en el centro del país. Este 2010 el evento en su decimoprimera edición se lleva a cabo del 18 al 21 de mayo e integra más de 200 trabajos.

La misma institución también fomenta entre los científicos tanto internos como externos a la UAA, la publicación de artículos a través de la revista Investigación y Ciencia de la Universidad Autónoma de Aguascalientes, la cual en dos décadas de existencia ha contribuido al conocimiento y análisis de diversos fenómenos en el ámbito natural y social. Este número incluye ocho artículos, el primero de ellos refiere al desarrollo de híbridos de maíz con altos rendimientos de grano, estimando la heterosis y la heterobeltiosis de 100 semillas, obteniendo resultados positivos en el rendimiento de algunas cruzas.

El conocimiento del sistema inmune digestivo en las aves a través de sus características estructurales y funcionales, es el objetivo de otro estudio con la finalidad de mejorar el estado de salud de las aves y su productividad.

Para conocer los efectos que producen los lixiviados sobre representantes de la biota dulceacuícola, el tercer artículo muestra los bioensayos efectuados para evaluar el crecimiento o mortandad en diversas especies, concluyendo que la biota acuática se ve poco afectada por los biosólidos que al implementarse como fertilizantes no deben considerarse un riesgo ambiental.

Dado el carácter multidisciplinario de la revista, en su cuarto artículo presenta el método para el análisis de la positividad de una ecuación bajo un esquema de diferencias finitas, generando aproximaciones no negativas.

El quinto artículo concluye con la necesidad de un instructor humano y capacitación presencial previa en el uso de prototipos de tutores cognitivos, según los resultados de una investigación que surge de los problemas de la enseñanza de programación en alumnos de primer año de licenciatura.

El sexto artículo enmarcado en la bioclimatología define una propuesta de adecuación de los índices Temperatura Efectiva y Wind-Chill, así como la estandarización de sus escalas de sensación térmica para la ciudad de Xalapa, Veracruz, proponiendo los índices TE y K.

El penúltimo artículo analiza la inequidad y desigualdad sanitaria en el marco de los determinantes sociales de la salud, proponiendo que la igualdad sanitaria remita al derecho humano a la salud, intensificando acciones en los grupos más vulnerables.

El último artículo describe la investigación realizada con 322 empresas de la industria del mueble en España, en el que se estudian los efectos que ejerce la maximización del capital humano del área de la logística en el desempeño de las empresas, indicando de qué manera la experiencia, habilidades y formación tienen un impacto positivo en el mismo.

Investigación y Ciencia de la Universidad Autónoma de Aguascalientes hace una cordial invitación a la comunidad científica a que nos hagan llegar sus contribuciones para seguir colaborando en la tarea continua y satisfactoria que es la divulgación científica y tecnológica.

4 Número48,(4-8)Enero-Abril2010

that produce the best potential hybrids. In thiswork,heterosisandheterobeltiosis forgrainyieldandweightof100seeds;earandplantheight;drybiomassproduction;anddaystomalefloweringand tophysiologicalmaturitywereestimated insevenfemalesfromHighValleys,twelveTropicalmales,fifteencrossesandtwocontrolsgrowinginPabellóndeArteaga,México,during2000.Grainyieldwas from0.6 to 3.8 for females, from1.1to 4.9 formales,and from4.2 to 8.9 t ha-1 forcrosses. Heterosis for grain yield in crosses werefrom50.7to618.7%,andheterobeltiosiswas32.9to 476.94%. Heterosiswas negatively associatedwithgrain yieldmeanofparents, probablyduethegermplasmhasreacheditsyieldthreshold.

INTRODUCCIÓN

La heterosis, fenómeno que ocurre cuando elhíbridosuperaasusprogenitoresencaracterísticasfenológicas de crecimiento y rendimiento,resulta de la interacción de varios factoresindependientes aportados por los progenitores queparticipanenlaformacióndedichohíbrido.Elmejoramientogenéticodeplantasalógamascomoelmaíz(Zea mays L.)enfatizalasíntesisdehíbridosdondesecapitalizaalmáximolaheterosis(Ramírez et al., 2007). Las acciones genéticasaditivas, de dominancia, sobredominancia,epistasis; así como las interacciones genético-ambientales, contribuyen a la existencia deheterosis,queasuvezsebasaenelcruzamientode germoplasma con acervos genéticos y orígenesgeográficosdistintos (De laCruzet al.,2003b;Ramírezet al., 2007).Actualmenteexistepoca información sobre la heterosis producidaal cruzar germoplasma de maíz de origentemplado(altitud>2000msnm)xgermoplasmatropical(<1000msnm).Sehareportadoheterosis

RESUMEN

Eldesarrollodehíbridosdemaíz(Zea mays L.)conaltos rendimientos de grano requiere identificarprogenitoresqueproduzcanlosmejoreshíbridospotenciales.Enestetrabajo,seestimólaheterosisy la heterobeltiosis en el rendimiento de granoypesode100 semillas;alturademazorcaydeplanta; producción de biomasa seca y días afloración masculina y a madurez fisiológica ensiete hembras de Valles Altos, doce machosTropicales,15cruzamientossimplesydostestigosquesecultivaronenPabellóndeArteaga,México,enelaño2000.El rendimientodegrano fuede0.6a3.8enhembras,de1.1a4.9enmachosyde4.2a8.9tha-1encruzas.Laheterosisparaelrendimientodegranoenlascruzasfuede50.7a618.6%ylaheterobeltiosisde32.9a476.9%.Laheterosisseasociónegativamentecon la media del rendimiento de grano de los progenitores, debido probablemente a queel germoplasma ha alcanzado su límite derendimiento.

ABSTRACT

Developofmaize(Zea mays L.)hybridswithhighgrainyieldsneedtheidentificationofthoseparents

Heterosisenhíbridosdemaízproducidosdecruzamientosentre

progenitoresdeVallesAltosxTropicales

1 Campo Experimental Pabellón, Instituto Nacional de Investiga-ciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias.

2 Centro de Biotecnología Genómica-Instituto Politécnico Nacio-nal, [email protected]

RodolfoGaytánBautista1 NetzahualcoyotlMayekPérez2

Palabras clave: Zea mays L., heterobeltiosis, rendimientodegrano,vigorhíbrido.Key words: Zea mays L., heterobeltiosis, grain yield, hybrid vigor.

Recibido: 29 de septiembre de 2009, aceptado: 25 de enero de 2010


de 17.2%para rendimientodegranoencruzasentremaícesdezonastempladas,sub-tropicalesytropicales(Maliket al.,2004).

En este estudio se estimó la heterosisy la heterobeltiosis para características elrendimiento de grano, crecimiento y fenologíade cruzamientos de maíz de los Valles Altos xTropicales de México e identificar las mejorescombinaciones para el potencial desarrollo dehíbridoscomercialesdemaízenAguascalientes,México.

MATERIALES Y MÉTODOS

Como se observa en el Cuadro 1, el estudioincluyó siete líneashembraoriginariasdeVallesAltos, 12 líneas macho con origen tropical delnorte de Veracruz, México, 15 cruzas simplesformadas con dichas líneas como progenitorasenelCentro InternacionaldeMejoramientodeMaízyTrigo(CIMMYT)enElBatán,Méxicoy,comotestigos, el híbridodobleAN-444 y tripleAN-447generadosporelInstitutoMexicanodelMaízdela Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro (UAAAN) de Saltillo, México (Vega-Sánchez et al., 2004). Losprogenitores sehabíanavanzadohasta la generación S7 antes del cruzamiento. El experimento se estableció durante el cicloagrícolaPrimavera-Veranode2000enelCampoExperimental Pabellóndel Instituto Nacional de Investigaciones Forestales,Agrícolas y Pecuarias(INIFAP) en Pabellón deArteaga, Aguascalientes,México (22° 09’ LN, 102°17’ LO, 1912 msnm) enun diseño de bloquescompletos al azar contres repeticiones donde la unidadexperimental fueunsurcode5mdelargoy0.80mdeancho,conunaplantacada0.25m.Elexperimentose condujo en condicionesde riegoy se fertilizócon lafórmula 160-60-00 de NPK.A los 35díasdespuésde lasiembra se aplicó la mitaddelNytodoelP;alos50díasse aplicó el resto del N. En cada unidad experimentalse registraron los días ainiciodefloraciónmasculina

y los días a madurez fisiológica. Al inicio de lamadurezfisiológica semidió laalturadeplantay de mazorca. A la cosecha se determinó elrendimiento de grano con 14 % de humedad,el rendimiento de biomasa seca y el peso de100 semillas. Con dicha información se estimóla heterosis (H) con relación a la media delos padres y la heterobeltiosis (HB) respecto alprogenitorsuperior(hembraomacho)enlas15cruzassimples,ambasexpresadasenporcentaje,conbaseenlasecuaciones1y2(DelaCruzet al.,2003a,b;Moraleset al.,2005).

donde H = Heterosis; HB = Heterobeltiosis; F1 = Comportamientodel híbridoocruzadeambosprogenitores;P1= Comportamiento del progenitor hembra; P2 = Comportamiento del progenitor macho; Ps = Comportamiento del progenitor superior. Lasvariablesmedidas se sometieronalanálisis de varianza (ANVA) y, en los casos en

Cuadro1. Características agronómicas de progenitores de maíz de Valles Altos y Tropicales

Progenitores Genealogía

Rendimiento(kg ha-1) Altura (cm) Peso

de 100 semillas

(g)

Días a

Grano Matera seca Mazorca Planta Floración

masculinaMadurez

fisiológica

Hembras (Valles Altos)

P7 BA89-2302-7 3769 5090 70 174 27 89 122P18 BA89-2340-97 2727 5582 43 176 31 79 117P15 BA88-2304-75-1 2559 4909 78 175 24 79 115

P8 BA89-2340-56 1924 5418 61 173 26 80 119P10 BA89-168 1367 3814 66 174 27 80 117P2 BA89-2301-92 1334 2469 50 165 24 79 120P4 BA89-268 662 2103 45 173 20 87 119Promedio 2049 4198 59 173 26 82 118Machos (subtropical)P60 BA89-8 4927 5781 65 178 35 85 124P48 2337-40 4790 5996 65 183 29 90 122P40 2337-4 4037 5394 70 181 29 87 117

P34 2337-14 4031 5308 71 170 33 89 117P44 2337-2342-24 3321 4603 42 167 27 88 122P49 BA89-2357-11 3145 5225 48 176 20 80 118P35 2337-19 3032 4780 51 165 26 89 115P47 2337-37 2251 5995 56 180 32 91 120P46 2337-35 1621 5485 41 177 26 82 114P42 2337-49 1571 4612 44 172 20 88 117P45 2337-32 1372 4594 44 175 23 89 113P53 BA89-22 1093 4971 39 183 27 79 100

Promedio 2933 5229 53 176 27 86 117


quesedetectarondiferenciassignificativasentretratamientos, lospromedios secompararonconlaDiferenciaMínimaSignificativa(p≤0.05).Luego,se realizóunanálisisde regresión (Steel y Torrie,1980) entre el rendimientode las cruzas (Yh)vs. lasdiferenciasabsolutasdelosprogenitores(dp),lamediade losprogenitores (mp)y laheterosis(h=Yh-mp).

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Enelanálisisdevarianza(ANVA),sedetectarondiferenciassignificativas(p ≤ 0.01)entrematerialesgenéticos para todas las característicasestudiadas. Las características con mayorvariaciónfueronproduccióndebiomasasecayrendimientodegranoymenorencaracterísticasfenológicas (datos no incluidos); lo anterior sedebe probablemente a que los progenitorespresentaban diferencias en la acumulación debiomasa seca. En otra ocasión ya se habíanreportadodiferencias significativasen fenologíay rendimiento en híbridos demaíz provenientesde poblaciones de clima templado, tropicaly sub-tropical (Malik et al., 2004). Las hembraspresentaron rendimientos de grano y biomasasecamenoresalosdelosmachos,aunqueenelrestodecaracterísticasmedidasnoseapreciarondiferencias sensiblesentreprogenitores (Cuadro 1).Veintiochocruzassuperaronelrendimientodegranodelostestigosaunqueningunalossuperóenproduccióndebiomasaseca.Conexcepciónde P2xP52, las cruzas mostraron menor altura demazorcaydeplantaymayorprecocidadquelostestigos (Cuadro 2).Para rendimientodegrano,la H promedio fue 177.9% y para HB 124.8%.AunquelahembraP4yelmachoP53 mostraron los menoresrendimientosdegrano,sucruza(P4xP53)mostrólamayorrespuestaheterótica(618%);encambioP7y P60 presentaron el mayor rendimiento degrano,perosucruza(P7xP60)elmenorefecto

heterótico(50.7%)(Cuadro3).LaH promedio del rendimientodegranoenestetrabajofuesimilara lareportadaporunestudio(DelaCruzet al.,2003b)y superioraotro (Maliket al.,2004).Estavariaciónheteróticasedebealorigengenéticocontrastante de los progenitores. Los promedios de H y HB para producción de biomasa secafueron 191.8 y 128.1%, respectivamente. Losmayores valores de H se encontraron en las cruzasP2xP49 (543%)yP4xP53(537.2%).Elpesode100 semillasmostróbajosefectosdeH y HB,lacruzaP18xP42obtuvoelmayorporcentajedeH. Los días a floración masculina y a madurezfisiológica se redujeron con la hibridación, loquecoincideconuntrabajo(Maliket al.,2004)ypuedeaprovecharseenlaformacióndehíbridosprecoces(DelaCruzet al.,2003a).Laheterosisfuepositivaenalturadelamazorcaydeplanta.LascruzasP18xP44 y P15xP35presentaron el mayor efectoheteróticoenlaalturademazorca(104.7%)y planta (42.4%), respectivamente (Cuadro 3).Loscoeficientesderegresiónentreelrendimientodegranodelascruzasvs.ladiferencia(dp)ylamedia(mp)delosprogenitoresnofuesignificativapero con H la correlación sí lo fue (r = 0.81**),lo que indica que el rendimiento de las cruzasaumenta al incrementarse H(datosnoincluidos).En contraste, H se relacionó inversamente con mp, loque indicaqueH disminuye al aumentar el rendimiento de grano de los progenitores. La relación de Hconmpseexplicaconelmodeloderegresiónlineal:H=-0.984(mp)+6.646(R2=0.51)

La disminución en el rendimiento de grano aquíobservadasedebeaqueelgermoplasmahallegadoallímitedesurendimiento,demodoque es necesario adicionar nuevos genesfavorablescontrastantesentreprogenitoresque,alconjuntarseenlacruza,promuevanlaheterosisen la progenie.

Al incrementarse la heterosis aumenta el rendimiento de las cruzas.


Cuadro2. Promedios de características agronómicas en cruzas de maíces

CruzasRendimiento (kg ha-1) Altura (cm)

Peso de 100 semillas (g)

Días

Grano Materia seca Mazorca Planta Floración masculina

Madurez fisiológica

P15xP35† 8876 10119 91 226 35 79 118

P7xP54 8648 12744 102 213 31 81 125P4xP61 8561 10409 82 194 29 78 123P4xP55 6693 8313 79 194 32 79 123P4x P34

† 7927 8586 80 188 33 79 117P7xP61 7747 11171 83 198 33 80 117

P10xP55 7641 13616 101 203 30 84 127

P8xP50 7624 13785 93 205 38 79 121P7xP56 7612 12337 97 202 33 82 120P8xP52 7531 10456 95 198 34 78 120P7xP52 7524 11710 97 201 31 80 124P18xP47

† 7494 8191 94 200 42 77 117

P18xP48† 7397 10368 100 204 38 77 116

P8xP51 7331 9180 72 194 35 79 120P8xP34

† 7057 13785 93 205 30 79 121P4xP56 7007 8329 89 187 30 84 126

P2xP51 6934 11204 85 193 31 81 121

P10xP59 7844 12538 83 206 32 80 121

P2xP52 8434 17809 87 214 34 83 126

P18xP38 6898 10078 74 203 37 78 124

P7xP60† 6553 11175 98 202 28 80 120

P2xP49† 6499 11874 84 212 31 81 121

P10xP59 6457 10740 91 205 27 79 117P10xP56 6416 7739 81 173 28 81 124P4xP53

† 6306 8264 81 177 30 81 119P10xP51 6156 9341 92 180 33 79 120P8xP61 6102 8927 86 183 33 78 122P10xP52 6071 8807 92 179 30 80 117P18xP42

† 6050 10587 79 200 39 78 120P18xP44

† 6047 8707 87 188 41 76 114P8xP59 6045 9676 94 195 30 77 122P10xP50 5951 7631 81 174 28 79 120P15xP44

† 5745 7707 80 184 30 79 115P4xP52 5371 9012 96 192 33 80 118P15xP40

† 5363 6390 79 176 34 79 115P15xP38 4872 7312 76 181 30 76 116P2xP56 4488 11294 85 191 30 78 118P15xP45

† 4323 6000 78 177 29 77 116P18x P35

† 7860 10116 91 195 35 79 118P18xP45

† 4193 6482 86 189 36 76 115AN-447 (t) 6559 20688 109 232 37 92 130AN-444 (t) 5627 13918 107 222 36 86 125Promedio 6735 10378 91 196 33 80 120D M S (p=0.05) 2.5 4.8 20.8 25.1 7.1 5.2 7.8

†= Cruzamientos en que se determinó heterosis y heterobeltiosis. t = Testigo.


Cuadro3. Heterosis y heterobeltiosis para características agronómicas en cruzas de maíz

Cruzas

Rendimiento de grano Materia seca Peso de 100

semillas

Días a AlturaFloración masculina

Madurezfisiológica Mazorca Planta

H† HB H HB H HB H HB H HB H HB H HB

P2 x P49 190.2 106.7 542.9 380.9 40.9 29.2 1.9 1.3 1.7 0.8 71.4 68.0 24.3 20.5P4 x P34 237.8 96.7 131.7 61.8 24.5 0.0 -10.2 -11.2 -0.9 -1.7 37.9 12.7 9.6 8.7 x P53 618.6 476.9 537.2 293.0 27.7 11.1 -2.4 -6.9 8.7 0.0 92.9 80.0 -0.6 -3.3

P7 x P60 50.7 33.0 184.0 119.6 -9.7 -20.0 -8.1 -10.1 -2.4 -3.2 45.2 40.0 14.8 13.5

P8 x P34 137.0 75.1 170.4 154.4 1.7 -9.1 -6.5 -11.2 2.5 1.7 40.9 31.0 19.5 18.5P15x P35 217.5 192.7 34.8 33.0 40.0 34.6 -6.0 -11.2 2.6 2.6 41.1 16.7 42.4 38.3 x P40 62.6 32.9 53.9 30.2 28.3 17.2 -4.8 -9.2 -0.9 -1.7 6.8 1.3 -1.1 -2.8 x P44 95.4 73.0 85.4 57.0 17.7 11.1 -5.4 -10.2 -3.0 -5.7 33.3 2.6 7.6 5.1

x P45 119.9 68.9 90.4 22.2 23.4 20.8 -8.3 -13.5 1.8 0.9 27.9 0.0 1.1 1.1

P18x P35 172.9 159.2 63.4 25.9 22.8 12.9 -6.0 -11.2 1.7 0.8 93.6 78.4 14.4 10.8

x P42 181.5 121.9 221.9 117.8 52.9 25.8 -6.6 -11.4 1.3 0.0 81.6 79.5 14.9 13.6

x P44 99.9 82.1 101.1 76.9 41.4 32.3 -9.0 -13.6 -4.6 -6.6 104.7 102.3 9.6 6.8

x P45 104.6 53.8 226.1 151.1 33.3 16.1 -9.5 -14.6 0.0 -1.7 97.70 95.5 7.7 7.4 x P47 201.1 174.8 248.8 217.2 33.3 31.3 -9.4 -15.4 -1.3 -2.5 89.90 67.9 12.4 11.1 x P48 96.8 54.4 185.6 180.8 26.7 22.6 -8.9 -14.4 -2.9 -4.9 85.19 53.9 13.7 11.5

Promedio 177.9 124.8 191.8 128.1 27.0 15.7 -6.6 -10.9 0.3 -1.4 63.3 48.6 12.7 10.7† H=Heterosis;HB=Heterobeltiosis.Valoresexpresadosenporcentaje.

CONCLUSIONES

La heterosis y heterobeltiosis fueron positivaspara rendimiento de grano y de biomasaseca, peso de grano y altura de planta y demazorca, pero negativa para días a floracióny a madurez fisiológica. Los mayores valorescorrespondieronalaheterosisdelosrendimientosde grano y biomasa seca. Al incrementarse laheterosisaumentael rendimientode lascruzas,pero la heterosis disminuye al incrementarse elrendimiento de grano de los progenitores.

Los resultados indican que posiblemente losprogenitoresutilizadoshanalcanzadoellímitedesurendimientoyparapromoverlaheterosisenlaprogenieesindispensableadicionarnuevosgenesfavorablescontrastantesentreprogenitores.

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• Fotografíapropiedaddelautor.


ABSTRACT

Theknowledgeaboutthedigestiveimmunesys-temofpoultry,hasbeenidentifiedasanopportu-nityarea;consideringthatthedigestivefunctionitsnottheonlyonethathappensatthisplace.Atthesametime,representsaverycomplexecosys-temwherebeneficial andpathogenicbacteriainteract, and resistancemechanisms or specificmechanismsofimmuneresponse.Thestateofho-meostasisisthegoalatdigestivelevel.Thisreviewexaminesthemaingeneralaspectsofthediges-tiveimmunesysteminpoultrybasedonitsstruc-tural and functional characteristics. The avianimmunesystemhasdemonstratedtobeefficientin the control and prevention of diseases. Theknowledgeofthissystem,wouldallowtoimprovethehealthand theproductivityof thecommer-cialbirdsandwouldproduceanimalproteininanaturalway.

INTRODUCCIÓN

Elconceptodeltubodigestivoutilizadoanterior-mentecomounsistemameramentemetabólicohaevolucionadoyaque,asuvez,cumpleconotrasfuncionesinmunológicasdiferentesaladi-gestión,absorciónymetabolismodelosnutrien-tes. Primeramente, por su tamaño, representaunasuperficiedeinteracciónmuyextensaentreelmedioambienteexternoyelave.Además,eselpuntodeentradaparamuchosagentesetioló-gicos de gran impacto económico en la avicultu-ratalescomo:bacterias,virusyparásitosencon-tradosenlasalmonela,reovirusycoccidia.

El sistema inmune digestivo se considera comounodelosmásgrandesalserelsitioquecontiene mayor cantidad de células inmunológi-

RESUMEN

El conocimiento del sistema inmune digestivo en las aves es un área de oportunidad consideran-doqueenestelugarnosóloserealizalafuncióndigestiva,sinoquerepresentaunecosistemamuycomplejodondeinteractúanbacteriasbenéficasypatógenas,mecanismosderesistenciayderes-puesta inmuneespecíficaasícomoneuroendó-crinos, con el objetivo demantener un estadodehomeostasisaniveldeltubodigestivo.Enestetrabajo, se hace una revisión de los principalesaspectos generales del sistema inmune digestivo enaves,sustentadaensuscaracterísticasestruc-turalesyfuncionales.Laprofundizaciónenelco-nocimientodeestesistemapermitiríamejorarelestado de salud y la productividad de las aves comerciales, proporcionando al consumidor unproductodemejorcalidad.

Elsistemainmunedigestivoenlasaves

1 Departamento de Producción Animal: Aves de la Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia, Universidad Nacional Autó-noma de México, [email protected], [email protected]

2 Unidad de Investigación Médica en Enfermedades Infecciosas. Hospital de Pediatría del Centro Médico Nacional Siglo XXI IMSS, [email protected]

3 Centro de Enseñanza, Investigación y Extensión en Producción Avícola de la Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia, Uni-versidad Nacional Autónoma de México,

[email protected]

GabrielaGómezVerduzco1,CarlosLópezCoello1,Carmen Maldonado Bernal2,ErnestoÁvilaGonzález3

Palabras clave: Aves, intestino, inmunidad, respuesta in-nata,respuestahumoral,respuestacelular.Key words: Chickens, gut, immunity, innate response, hu-moral response, cellular response.

Recibido: 29 de septiembre de 2009, aceptado: 28 de octubre de 2009


casorganizadasendiferentesestructuras(PlacasdePeyer,TonsilasCecales,DivertículodeMeckel,TonsilaEsofágica,TejidoLinfoideAsociadoaMu-cosas,BolsadeFabricio).Porello,elestudiodelsistema inmune digestivo en las aves representa una oportunidad para aplicar este conocimiento engranjascomerciales,hechoconelcual seráposibleoptimizarsusfuncionesylograruname-joraproductiva.

Estructuras que integran el sistema inmunedigestivo en avesLas estructuras anatómicas en las que se hanidentificadograndes cantidades de células delsistema inmune digestivo en las aves comerciales son:BolsadeFabricio(BF),DivertículodeMeckel(DM),PlacasdePeyer(PP),TonsilasCecales(TC),TejidoLinfoideAsociadoaIntestino(GALT)yTon-silaEsofágica(TE).

Bolsa de Fabricio (BF)Macroscópicamente, esta estructura se obser-va como un saco ciego en la región dorsal de la cloaca.Esunórganolinfoideprimarioenlasavespor loqueeneste sitio se realizanprocesosdediferenciación ymaduraciónde los linfocitos B.

Históricamente,eltérminodecélulaBolinfocitoBsesustentaenlascélulasexistentesenlabolsaobursadelasaves.EldesarrolloembrionariodelaBFseiniciadesdeeldía4;posteriormente,entrelos días 8 y 14, seencuentranpresentes las cé-lulasprecursoras(célulasmadre)deloslinfocitosB. Al nacimientodel pollo, la BF está integradaestructuralmenteporplieguesquedesembocanen un ducto central o bursal. Éste proveé co-municación directa entre el lumen de la BF y el lumenintestinal,loquepermitelacaptacióndeantígenos. Laaplicacióndeéstos en lacloacada como resultado el desarrollo de respuestas de anticuerpos.Microscópicamenteseobservanfo-lículos linfoidesque interactúanconcélulasepi-telialesyvasossanguíneos.TambiénsedescribelapresenciadelinfocitosT,infiltradosdemaneradifusaeneláreadorsaldelductodelabolsa,loscuales tienen un papel importante en el desarro-llo de una respuesta inmune local . Este órgano involucionacuandolasavesalcanzanlamadu-rezsexual.

Divertículo de Meckel (DM) Esunaestructuraenformadeunsacociegoquemacroscópicamenteselocalizasobreelyeyunoysirvecomoreferenciaparadividiréstedelileón,disminuye su tamaño de manera proporcional a la edaddel pollito. En laetapaembrionaria, el

DM es el vitelo (yema), mismo que sirve comofuentedealimentoparaelembrión.Apartirdeldía17seiniciaunprocesodondeelsacovitelinoseabsorbe intrabdominalmenteporelembrión.Posterioralnacimientodelpollito,elDMsufreunprocesodeabsorciónconocidocomoremanen-te del saco vitelino. Estructuralmente se le distin-guendospartes:Elsacoyeltallo(Figura1).ElDMse incluye dentro del sistema inmune digestivo de lasaves por ser un sitiodonde se realizaelprocesodemielopoyesisextramedularenaves,estoocurreentrelas2y7semanasdeedaddelpollo.Además, se indicaqueenavesdesdeelprimerdíahastalas2semanasdeedadhayunacomunicación directa entre el lumen del intestino delgadoyelDivertículodeMeckel.Sinembargo,enavesde6semanasdeedad(Jeurissenetal.,1988)mencionanqueestacomunicaciónyanose encuentra presente, por lo que se concluyequeésta,secierraconformelaedaddelasavesaumenta. También seha indicado lapresenciadegranulocitos,monocitos, células epiteliales ycélulaspositivasaIgMdemembranaenestaes-tructura.

Placas de Peyer (PP) Son acúmulos linfoides que están presentes enmamíferosyenlasaves,situadasenlaparteme-diadelintestino,enlasubmucosa.Seconsiderancomounórganolinfoidesecundario,portanto,esun sitio donde se desarrolla la respuesta inmune específica.(Befusetal.,1980)señalanlapresen-ciade5a6PPenavesdehasta12semanasdeedadconundiámetroaproximadode5mm.Sinembargo,enavesadultassólosecitalapresen-

Figura1.Esquema del Divertículo de Meckel (DM) mostrando las estructuras que lo conforman.


ciadeunasolaPPlocalizadaenlauniónentreelileónylosciegos.ElepitelioquerecubrealasPPesdiferentealrestodelintestinodelgado;yaquelasvellosidadeslocalizadassobrelasPPsonmáscortasyanchasparapermitirunacomunicaciónmásestrechaydirectaentreelantígenoconlascélulas M que se encuentran intercaladas conlosenterocitosdel intestino; su funciónprincipales ladecélulas especializadasenel transportede los antígenos los cuales son captados en laluzintestinalytrasportadoshacialasPP,dondesedesarrolla una respuesta inmuneespecífica.Mi-croscópicamente,cadaPPestáformadapor laconfluenciadevariosfolículoslinfoidesquealserestimuladosporalgúnantígeno, formancentrosgerminalesquecontienenunacantidad impor-tantedelinfocitosB,loscualessonprecursoresdelas células productoras de anticuerpos o plasmá-ticas.Loscentrosgerminales(Figura 2),sedescri-benhistológicamenteenlosórganoslinfoidespe-riféricoscomoenelcasodelosganglioslinfáticosenlosmamíferos,bazo,etc.

Tonsilas Cecales (TC)Este tejido linfoide especializado se localiza enla unión ileón cecal con una estructura de tipo esferoidal,dondehistológicamente,sedistingueunacriptacentral,tejidolinfoidedifusoycentrosgerminalesdeestructurasimilaralasPP.Eselteji-domásgrandeenproporciónenelciego.(Glicketal.,1978)estimaronqueunaTCestáformadaaproximadamentepor400deestasunidades.Eltejido linfoide presente en las TC, se encuentradistribuido en dos áreas: Una zona subepitelialdondeseencuentrancélulasBqueconsistenen45-55%yunamásprofundadonde se localizan

loslinfocitosTconun35%.Enestasdoszonasselocalizanloscentrosgerminales.Enlazonacorti-calselocalizanalgunosmacrófagosyotros;de-bajodelepitelio. Las TC funcionancomo tejidolinfoidesecundariosimilaralasPP(Figura 3).

Tejido Linfoide Asociado a Mucosas (MALT) Esuntejidodifusoqueselocalizaenlasubmuco-saymucosadelintestino.Debidoalsitiodelocali-zaciónesllamadoGALT(TejidoLinfoideAsociadoa Intestino). Se ha señaladoqueenelGALT seencuentrade70a80%detodas lascélulasdelsistemainmuneporloqueseconsideraelórganoinmuneefectormásgrandedetodoelorganis-mo.Asimismo,sehareportadolapresenciadelinfocitos B y T; y de células epiteliales especia-lizadasdispuestas sobre las PP llamadas célulasM;sehadescrito lapresenciadegranulocitosymacrófagos.Alcontarestetejidoconesadiversi-daddecélulasinmunespuedeinferirsequeGALTfuncionacomountejidolinfoidesecundario.

Tonsila Esofágica (TE)Es laestructurarecientementedescritaenaves,estálocalizadaalrededordelaentradadelpro-ventrículoyconsistede6a8unidadesrodeadasporunacápsuladelgadadetejidofibroso.Estasunidadesseencuentranenlapartemásbajadelospliegueslongitudinalesdelesófago,formandounepitelioescamosoestratificado, infiltradoporcélulas linfoides como linfocitos T, células plas-máticas, dendríticas, macrófagos, pero no sehaindicadolapresenciadecélulasB.Todoesteconjuntodecélulasseconocencomoel linfoe-pitelio (LE). Unhallazgodegran importanciaeselgradotanaltodecirculaciónsanguíneaquese encuentra en esta zona, representado por

Figura2. Esquema de la distribución de las Placas de Peyer y su estructura.

Placas de Peyer

Folículos infoides

Centro germinal

Figura3.Esquema de la localización y estructura de las Tonsilas Cecales.


muchasvénulas,hechoquesugiereunacomuni-caciónentrelaTEyotrosórganoslinfoides.Ade-más,semencionaqueduranteelprocesodeladigestión, laTEseexponedemaneradirectaalboloalimenticio,quecontienealimento,agentespatógenosovacunas;estopermiteelreconoci-mientodeantígenoscon laproducciónde res-puestasinmunesefectorasenestenivel. Respuesta inmune en el tubo digestivo Otradelasfuncionesdeltubodigestivo,ademásde lahidrólisisde lasmacromoléculas (carbohi-dratos, proteínas y grasas), es la absorción denutrientesquecirculanenel lumen intestinal losque,posteriormente,alcanzanlacirculaciónsis-témica.Demanerasimultáneaserealizanfuncio-nesendocrinasydefensivas.

El objetivo principal de las acciones dede-fensa en el intestino es evitar la penetración yestablecimientodeagentespatógenos.Paraefi-cientarestafunciónprotectora,eltubodigestivosesustentaenmecanismosdedefensa,loscua-lessedenominan:a)mecanismosderesistenciaoinnatosyb)mecanismosespecíficos.

a) Inmunidad InnataEslaprimeralíneadedefensanaturalcontrami-croorganismos invasores cuyoobjetivoprincipales restringir la entrada y penetración de estos microorganismos. Los mecanismos pueden ser:a)físicosoestructuralescomosonelepitelioylamucosaintestinal,cuyaintegridadevitalaentra-daoelestablecimientodeagentespatógenosyfuncionancomounabarrerafísica.Lasvellosida-desintestinales, losmovimientosperistálticosylaproducción de moco poseen la capacidad de captar y desplazar partículas extrañas hacia elexterior;b)factoresquímicoscomoelgradodeacidezoalcalinidad(pH),péptidosantimicrobia-nos yproteínas; por ejemplo, la lisozimaque sesintetizaen labasede lascriptas intestinales,escapazde inactivaralgunasbacteriasgrampo-sitivas por la degradación de sus paredes celu-lares;c)Elprocesode inflamacionesproducidopara actuar en contra de la invasión de agentes infecciosos;secaracterizaporunaumentoenlapermeabilidadcapilareneláreaafectaday,porconsiguiente, la llegada de numerosas estirpescelulares (heterófilos, eosinófilos, basófilos, ma-crófagosycélulasdendríticas)que,demaneraparticular,realizanelprocesodefagocitosis.De-bidoaesteaumentoenlapermeabilidadcapi-lar, se hace posible el paso del complemento,de anticuerpos y otras moléculas presentes en el

plasma. Por ejemplo, la presencia de citocinasproinflamatorias como la IL-1; esta citocina esunadelasprincipalesmediadorasdelainflama-ciónproducidaporlosmonocitos,macrófagosyeltejidointestinal.Seindicaqueenlosenteroci-tosdepollo,elchIL-1RNAm(ÁcidoRiboNucléicodetipomensajeroparaIL-1enpollos),seexpresadesdeeldía1denacimiento.

Paraque lascélulasdel sistema innatopue-dan realizar las acciones efectoras antes men-cionadas, deben de reconocer un patrón desuperficie común y constante presente en losmicroorganismos llamado patrón molecular aso-ciadoapatógenos(PAMP´s,porsussiglasenin-glés).Entre losmásestudiadosseencuentranellipopolisacárido,elácidoteicóico,lamanosa,elRNAbicatenariocaracterísticodevirus,etc.EstePAMP,esreconocidoporreceptoreslocalizadosenlasuperficiedelascélulasdelsistemainmuneinnato, llamados receptores de patrones (siglaseninglésPRR), lainteracciónentreelreceptorysuligandodesencadenadiferentestiposderes-puestasefectoras,dependiendodeltipocelularactivado.Dentrode losPRRexisteungrupo lla-madoreceptorestipoToll(TLR´s,porsussiglaseninglés).Enpollos, sehadescrito lapresenciade10TLR´sdiferentes(Figura 4).

Se pueden activar diferentes TLR´s con unamismamolécula,porejemplo,elzymosanpuedeactivar TLR2 y TLR6almismo tiempo. Laactiva-cióndelosTLR´sdesencadenaseñalesintracelu-laresqueculminanconlaliberacióndecitocinas,quimiocinasomarcadoresdesuperficie.

Figura4.Receptores tipo Toll (TLR´s) y sus ligandos. Autor: Gabriela G. Gómez Verduzco.


formas diméricas. El componente de unión (J)asociadoalaIgAdepolloseidentificóutilizandounantisueroquereconocía lacadenaJenhu-manos,porloqueseconcluyequeestecompo-nenteesmuysimilarenpesomolecularasícomoporsucontenidodecisteína.

Elelementosecretor34seidentificóalinyec-tar pollos con IgA monomérica y recuperar IgA diméricaasociadaaunaproteína(Figura 5).Pos-teriormente, sedeterminóelpesomolecularde80kDa,elcual fuesimilaralpesomoleculardelcomponentesecretorenhumanos.

II. Respuesta inmune celularEnlarespuestainmunecelular,loslinfocitosTsonlascélulasquereconocenyrespondendemaneraes-pecíficaalosantígenosextraños.Paraqueserea-lice este proceso de reconocimiento y activación serequieredelaintervencióndelasCélulasPresen-tadorasdeAntígeno(CPA).LoslinfocitosTsesubdi-videnendosclases,deacuerdoalosmarcadoresdesuperficieensumembrana:CD4(colaborado-resoinductores)yCD8(citotóxicos);paraqueestoslinfocitospuedanrealizarsusmecanismosefectoresesnecesarioque lasCPAprocesen(degraden)ypresentena losantígenosenelcontextodemo-léculasdelComplejoPrincipaldeHistocompatibili-dad.ElComplejoPrincipaldeHistocompatibilidad(CPH),estácodificadoenuna regiónpolimórficadegenes,cuyosproductosseexpresanenlasuper-ficiedediferentespoblacionescelularesenformadereceptor.Sesabequetodaslascélulasnuclea-dasexpresanensusuperficiemoléculasclaseIdelCPH. Las poblaciones de células denominadasCPA(porejemplo,célulasdendríticas, linfocitosB,macrófagos,célulasendoteliales)expresanmolé-culas clase II del CPH.

b) Mecanismos de defensa específicosSedesarrollancuandoelcuerpodelaveestáex-puestoa unantígeno y construye unadefensaqueesespecíficaparadichoantígenoademásde generar memoria. Estos mecanismos surgen a travésde la respuesta inmunehumoral y la res-puesta inmune celular.

I. Respuesta inmune humoral Lainmunidadhumoralsesustentaenlaproduc-ción de inmunoglobulinas o anticuerpos queproducen las células plasmáticas derivadas de laestimulaciónde los linfocitosB.Engeneral, larespuesta de anticuerpos está dirigida contra an-tígenosconlocalizaciónextracelular.

En pollos de líneas comerciales se han des-crito tres isotipos de inmunoglobulinas; IgY, IgMeIgA,peroeneltractodigestivodelasmismas,sólosehadetectadolapresenciadelaIgA,cuyaproducciónescaracterísticade la respuesta in-munehumoralensuperficiesmucosas.Esteisoti-podeanticuerpooinmunoglobulinaanivelsisté-micosedetectaenconcentracionesmuybajas;sinembargo,enbilisysecrecionesintestinalesseencuentrademaneraabundante,reportándoseconcentracionesde3.5-12.0mg/ml.Enelsuero,su estructura es monomérica y en las secreciones espolimérica (trímeroso tetrámero). Las formaspoliméricas pueden transportarse de manera se-lectivaatravésdelosepitelioshastalaluzintes-tinal. Similara lo señaladoenmamíferos,en lasaves,laIgAtambiénseasociaenformapolimé-rica,pormediodeunelementodeuniónyunosecretor,éstefacilitasutransporteatravésdelacélulaepitelial.Sinembargo,unadiferenciaconlosmamíferos,esquelaIgAenavesestáprinci-palmentecomotrímerootetrámero;adiferenciadelosmamíferosenlosquesólosehandescrito

Figura5. Esquema de tránsito de la IgA secretora a través del epitelio intestinal.


acuerdo a su fenotipo y función efectora. Bar-shira et al.(2003),mencionanqueelprocesodemaduracióndelGALTocurreendosfases:Lapri-meraserealizaaldía4deedadconlacoloniza-cióndecélulasCD3+(marcadordesuperficiedelinfocitos)enelintestino.Paraevaluarlacapaci-dadfuncionaldeestascélulasCD3+, seevaluólaexpresiónARNm(ÁcidoRiboNucléicodetipomensajero)de la Interleucina2(IL-2)ydel Inter-ferongamma(INF-γ);demostrandoquedesdeelprimerdíadeedaden lasTonsilasCecales (TC)lasCD3+expresanARNmparaIL-2;yaldía4deedad reportan lamáximaexpresiónde ARNmpara INF-γ. LasegundafasedecolonizacióndecélulasCD3+(linfocitos),serealizadurantelase-gunda semana (día 8 de edad),mostrando sumáximo incremento en el duodeno y yeyuno.Conestainformaciónquedademostradoquelacolonizaciónymaduraciónde linfocitosTen in-testinodepolloserealizaenformabifásicadon-delaprimerafase,involucraTonsilasCecalesycolon,principalmente,y la segunda;enelduo-deno y yeyuno.

LacolonizacióndelinfocitosBseevaluóporlaexpresióndeARNmBu-1,alcanzandosumáxi-maexpresiónenTonsilasCecalesdesdeeldía1denacimiento.Apartirdeldía6deedadexisteunflujoconstantedelinfocitosBendiferentessi-tiosdeltubodigestivo.

LacolonizaciónymaduracióntempranadelGALT,demostradaenaves,enfatizasuimportan-cia al nacimiento y durante las dos primeras se-manas de vida.

Al revisar la ontogenia en los mecanismos de repuestainnata,Bar-ShirayFriedman(2006)eva-luaron la expresión de genes para Interleucina1(IL-1).Laexpresiónde la IL-1,se iniciadesdeelnacimientoencolon,duodenoyciego;aldía2aumentaaldoblesuexpresión,estopuedede-berseaque lospollos iniciansualimentacióny,con ello, principia la colonización de bacteriascomensalesqueinducenelaumentodeestaci-tocinainflamatoria.

Lasprincipalesdiferenciasenelsistemainmu-nedigestivodeavesymamíferossemuestranenel Cuadro 1.

De manera interesante y contraria a los ma-míferos, se haencontrado lapresenciade unamoléculaclaseIVdelCPHenlíneasdeavesco-merciales,lacualleconfiereunafunciónco-esti-muladora en la respuesta de anticuerpos.

Desarrollo de la respuesta inmune específica en el intestinoLosantígenosentranporvíaoraly,conello,al-canzanellumenintestinal.Lasuperficieintestinalestá recubierta por un epitelio simple formado,enparte,por unascélulasespecializadaseneltransportedemacromoléculasypartículasllama-dascélulasM.Para lograresta función inmune,lascélulasMposeengrancantidaddevesículasendocíticascapacesdetrasportarlosantígenosdelasuperficieapicalalpolobasal,espacioendondesonliberadaseinteractúandirectamentecon lasPlacasdePeyer, TonsilasCecales,MALTolinfocitosintraepiteliales.Alalcanzarestossitios,losantígenossufrenunprocesodedegradacióny presentación a través de moléculas clase I y clase II del CPH. Los linfocitos CD8 reconocenpéptidospresentadosbajoelcontextodelCPHclase I, siendo su función efectora la citotoxici-dad 8,34. Los linfocitos CD4 reconocen péptidospresentadosenelcontextodemoléculasclaseIIdelCPHysufunciónefectoraeslaproducciónde citocinas.

Lavariabilidadenla intensidadasícomoenel tipo de respuesta desarrollada en el intestino puededeberseavariosfactorescomolanatura-lezaquímicadelantígeno,ausenciaopresenciadeseñalesco-estimuladoras(porejemploCD28-CD80;familiaB7)queinducentoleranciaoaner-giadecélulasinmunesalpatróndeliberacióndecitocinasqueproducen lascélulasT inductoras,genéticade lasestirpesdeaves,asícomoasurelación con otros sistemas como el neuroendo-crino.

Ontogenia de células competentes en el GALT en avesEl desarrollo de la función inmunológica es untemadegranimportancia,debidoaqueindicaenquémomentolascélulasdelsistemainmunequeintegranelGALTlleganapoblarsussitiosenelintestino,perolomásimportanteenestetemaes establecer el instante en que estas célulasya son funcionales ycapacesde responderde


Cuadro1.Principales diferencias entre el sistema inmune digestivo entre aves y mamíferos

Mamíferos Aves

Presencia de ganglios (estructuras nodulares formados por una corteza y una médula rodeados por una cápsula de tejido conectivo).

No tienen ganglios. Poseen folículos linfoides que son acumulaciones difusas de linfocitos no encapsulados y realizan la función de órganos linfoides secundarios.

Neutrófilos (células blancas de tipo granulocítico con capacidad fagocítica). Heterófilos (células blancas con capacidad fagocítica).

No tienen Tonsilas CecalesNo tienen Divertículo de MeckelNo tienen Bolsa de FabricioNo tienen Tonsila Esofágica

Tonsilas CecalesDivertículo de MeckelBolsa de FabricioTonsila esofágica

IgG Peso molecular ~ 150kDa. Se han descrito 4 subclases IgG1, IgG2, IgG3, IgG4. En su estructura posee una región bisagra.

IgA secretora se presenta en dímeros.

IgY Tiene peso molecular de 180kDa. No posee región bisabra, pero en su lugar tiene una región rica en los aminoácidos cisteína y prolina que le confieren movilidad a la molécula.IgA secretora se puede presentar como dímeros, trímeros y tetrámeros.

Complejo Principal de Histocompatibilidad I y II Complejo Principal de Histocompatibilidad tipo I, II y IV

Recombinación somática de los genes VDJ para generar diversidad en las inmunoglobulinas.

Conversión génica para generan la diversidad en las inmunoglobulinas a través de pseudogenes que mutan.

cadeldesarrolloasícomodelosmecanismosdedefensa(molecularesycelulares)enaves,paralocualesimportantedirigiresfuerzosencaminadosatratardedilucidarcómofuncionaelsistemainmu-neenlasavesy,unavezcomprendido,mejorarsuestado de salud y productividad.

DISCUSIÓN

Demaneranatural existeunaestrecha interac-ciónentrelosdiferentesorganismosvivospresen-tesenunecosistemaconelmedioambiente.Lapresencia constante de diversos microorganis-mos en estos ecosistemas, ha logrado el desa-rrollo de distintos mecanismos para combatir aestosagentesexternosquepudierancausaren-fermedad.Elgradodeespecializacióndedichosmecanismosesmásagudoenlasescalasfiloge-néticasmayores,sin implicarquelosorganismosvivos, que ocupan filogenéticamente lugaresmenores,seanincapacesdedefendersecontraagentes externos. Ejemplo de ello son las avesque,aunquenoposeenlasmismasestructurasnicomplejidaddelsistemainmunedescritoenma-míferos,elsuyotienelacapacidaddecontrolarenfermedades.

CONCLUSIÓN

Lainformaciónqueexisteenlaactualidadsobreelsistemainmunedelasaves,nossugierequeesunodelosmásancestralesconpeculiaridadesquelocaracterizan;aúnfaltamuchoquéconoceracer-

El conocimiento profundo del sistema inmune digestivo en las aves comerciales permite manejar un adecuado estatus inmunológico, lo que repercute en la obtención de buenos

parámetros productivos.


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• Fotografíaspropiedaddelautor.


RESUMEN

Laenseñanzadelaprogramaciónpresentapro-blemasrecurrentesenlosalumnosdelprimerañode licenciatura,debidoa lacomplejidaddesuestructura de conocimiento. Diversos factorescognitivos han sido identificados en la literatu-raindicandounefectoenelrendimientodelosalumnos.HerramientasbasadasenTecnologíasdelaInformación(TI)hansidodesarrolladasparaayudar en el aprendizaje de la programación,contando con atributos de diseño y resultadosdiversos. El presente estudio reporta la aplicación de un estudio piloto con dos grupos de estudian-tesdenivelmediodelestadodeAguascalientes,usando prototipos de tutores cognitivos. Se apli-có una evaluación para medir el grado de reten-ciónasícomopruebasestadísticasparaanalizarlos datos. Los resultados preliminares no muestran diferencias estadísticamente significativas en elrendimiento de ambos grupos. Se argumentaquelaausenciadeuninstructorhumanoylafal-tadeunacapacitaciónpresencialprevia,entre

otrasvariables,pudo influiren los resultadosob-tenidos.

ABSTRACT

Learning to program is a recurring problem tofirstyearundergraduatestudents,given itscom-plexknowledgestructure.Severalcognitivefac-torshavebeenidentifiedinliteraturetohaveaneffectinstudentperformance.ToolsbasedonIn-formationTechnology(IT)havebeendevelopedover time to aid apprentices in learning to pro-gram,with varying results anddesignattributes.This study reports theuseofprototypecognitivetutorswith twogroupsofhighschoolstudents inthestateofAguascalientes,Mexico.Anevalua-tion of performance was made and statisticaltestswereappliedtocollecteddata.Preliminaryresults show no statistical significant differencebetweenthetwogroups.Itisarguedthattheab-senceofahumaninstructorandthelackofface-to-facetrainingcouldhaveinfluencedtheresultsoftheexperimentalgroup.

INTRODUCCIÓN

El problema de la enseñanza de la programaciónLa enseñanza de la programación, entendidacomo la habilidad para escribir programas decomputadora,hasidoyeseltemadenumerosasinvestigaciones a nivel mundial. La literatura re-portademanerarecurrente(Dijkstra,1989;Milne&Rowe, 2002)que losalumnos tienendificulta-desparaaprenderaprogramar,hechoreflejadoenlosaltosnivelesdereprobación.Esclaramen-tereconocidoquelanaturalezadeltemadelaprogramaciónes compleja,debido, entreotrosfactores,aquesuestructuratiendeaserjerárqui-cayno lineal,en tantoque losconceptosque

Unestudiopilotosobreelefectodelostutorescognitivosparalaenseñanzadeconceptosbásicosdeprogramación1

1 El estudio se deriva de un proyecto de investigación financiado internamente por la Universidad Autónoma de Aguascalientes, denominado “Desarrollo de un objeto de aprendizaje para un dominio de conocimiento complejo”.

2 Departamento de Sistemas de Información, Centro de Ciencias Básicas, Universidad Autónoma de Aguascalientes, [email protected].

3 Departamento de Sistemas Electrónicos, Centro de Ciencias Básicas, UAA, [email protected].

Carlos Argelio Arévalo Mercado2

JuanManuelGómezReynoso3

Palabras clave: Tutorescognitivos,programación,diseñoinstruccional, teoría de flexibilidad cognitiva, softwareparalaenseñanza,e-learning.Key words: Cognitive tutors, programming, instructional design, e-learning, cognitive flexibility theory, software for teaching.

Recibido: 20 de junio de 2009, aceptado: 7 de septiembre de 2009


laconformanestán fuertemente relacionadosyresultapocoefectivoenseñarlosdemaneraais-ladaysecuencial(DuBoulay,1989;Jenkins,2002;Milne & Rowe, 2002). Dada la complejidad delproblema, los investigadores han estudiado eltemadesdediversasperspectivasy,a lafecha,hanencontradoevidenciasobrealgunosfacto-resqueinfluyenenlacapacidaddelestudianteparaaprenderaprogramar. Semencionaquelaexperienciapreviaalprimercursodeprogra-mación (Hagan & Markham, 2000; Holden &Weeden,2005)afectaeldesempeñodelalum-no durante los cursos introductorios. Los modelos mentalestambiéninfluyenenelrendimientodelaprendiz de programador (Bayman, 1983; Fixx,1993;Hegarty,1993;Ma,2007).Aspectoscogni-tivoscomolallamadaautoeficacia(Heggestad,2005; Ramalingam, 2004; Wiedenbeck, LaBelle,&Kain,2004),entendidacomo“lobienqueunopuedeejecutarcursosdeacciónrequeridosparallevaracabo situacionesprospectivas” (Bandu-ra,1982,pág.122)ylaansiedadcomputacional(Brosnan, 1998) son factores sobre los cuales setieneevidenciadeunefectoenel rendimientode losestudiantes.Finalmente,sehabladequelahabilidadmatemática(Hu,2006;White,2003)ylosestilosdeaprendizaje(Sadler-Smith&Smith,2004; Thomas, Ratcliffe, Woodbury, & Jarman,2002)tambiéntieneninfluenciasobrelafacilidaddeaprendizajedeltema.

Porello,estos factoresqueafectanel rendi-miento del estudiante de programación hacenqueseasumamentedifícil,desdeelpuntodevis-tapedagógico,eldiseñodeestrategiasdeen-señanzaefectivasquevayanmásalládelosmé-todostradicionales.Porotrolado,esreconocidoqueelmododeenseñanzapormediodetuto-reshumanos–elcualenseñaaunoodosalum-nos–produceunefectosignificativamentemejor(Bloom, 1984) que la enseñanza convencionaldentrodeunsalóndeclase(dondeunprofesorenseñaaungrupoaproximadode30alumnos).De tal suerte que los métodos de enseñanzaapoyadosporTIbuscanreproducirelefecto(duBoulay,2000)quetieneestamodalidaddeense-ñanzapersonalizada.

Herramientas para la enseñanza de la programa-ción basadas en Tecnologías de Información

Alolargodeltiempolosinvestigadoreshandesa-rrolladoherramientasbasadasenTecnologíasdeInformación(TI)buscandoapoyarelprocesodeenseñanzadelaprogramación.Lanaturalezade

estasherramientas –y los resultados reportados–son sumamentediversos y una clasificación ex-haustivadeellosrebasaelalcancedelpresenteartículo4.Engeneral,lasherramientasdeapoyoalaenseñanzadelaprogramacióntienenenco-múnlossiguientesatributos:

• Ayudas visuales. Estas herramientas propor-cionanapoyoalaprendiz,medianteanima-ciones del comportamiento de algoritmos (Hamer, 2004; Naps, 1998) o de conceptoscomplejostalescomolarecursividad(Jehng,1999).

• Multimedia.Elusodeaudio,videoeinteracti-vidadtambiénhasidoutilizadoparaayudaren la comprensión de conceptos de progra-mación (Chansilp, 2004; Cooper, 2003; Mc-Keown,2004).

• Minilenguajes.Estetipodeaplicaciones(Bru-silovsky,1998;McIver,1999)buscanreducirlacomplejidadde los lenguajesdeprograma-cióntradicionales,disminuyendolacantidadde funciones disponibles y aumentando lausabilidad.

• Uso de inteligencia artificial. Los tutores inte-ligentessonunatecnologíaqueintentabrin-darretroalimentacióndirigidaalaprendizdeprogramador,altiempoquerastreapatronesdeuso(Brusilovsky,1995;J.R.Anderson,Cor-bet,&K.R.Koedinger,1995;Kumar,2006).

• Reutilización. En este ámbito, los llamadosobjetosdeaprendizaje (Wiley, 2000)prome-tenlareutilizacióndecontenidosendiversoscontextospormediodeestándarespara suensambleybúsqueda(Boyle,2006;Kujansuu,2006;Matthíasdóttir, 2006;Moisey, 2003; Ne-ven,2002).

En este contexto, los objetivos del presen-teestudiopilotoconsistieronenmedirelefectodeuntipoespecialdetutor inteligentesobreelaprendizaje de los principios básicos de la pro-gramación en alumnos de nivel preparatoria. El modelo de investigación aplicado considera al desempeño/aprendizaje de la programacióncomovariabledependienteyalmétododees-tudiocomovariable independiente. Comoob-jetivo secundario, sebuscódetectarcuáles va-riablesambientalesocognitivasadicionalesquenofueroncontroladas,pudieronhabertenidounefectosignificativoenelprocesode transferen-ciadeconocimiento.Enestesentido,elestudio

4 Interesados en el tema pueden consultar Kelleher, 2003.


fuedetipoexploratorio.Sehipotetizaqueelusodeunaherramientadeenseñanzadelaprogra-mación,comolostutorescognitivos,influyenpo-sitivamenteenel aprendizajede los conceptosbásicosdeprogramación.Lostutoresaquídescritosseencuentraneneta-padeevaluación en formadeprototipos y losresultadosobtenidosserviránparasuposteriorre-finamiento.


Tutores cognitivosLa literatura sobre herramientas de enseñanzabasadas en software reporta un tipo especialde aplicación conocida como tutor cognitivo (J.R.Andersonet al., 1995),quecuentaconunhistorialpositivoenlaenseñanzadetemastalescomoelálgebraylageometría(K.Koedinger&J.Anderson,1997) y laenseñanzade lenguajesde programación de inteligencia artificial, talescomo LISP (Corbett, 1993). La teoría detrás deestasherramientasescognitivaconocidacomoACT-R (Adaptive Control of Tought - Rational, J. Anderson,2004;J.R.Anderson,1996),mismaquebusca comprender y simular el funcionamientode lamentehumana.Sinembargo,elcostodedesarrollodeestetipodeaplicacionesesalto(K.Koedinger,V.Aleven,Hefferman,B.McLaren,&Hockenberry,2004;Murray,1999).Porejemplo(K.Koedingeretal.,2004,pág.8),mencionanqueel

esfuerzoestimadorequeridoparaeldesarrollodeuntutorinteligenteseencuentraentre100y1000horas,porcadahoradeinstrucción.Envistadetalproblemática,algunosinvestigadores(V.Ale-ven,B.McLaren,J.Sewall,&K.Koedinger,2006;VincentAleven,BruceMcLaren,JonathanSewall,&KenethKoedinger,2006),hanbuscadomane-ras de disminuir el tiempo y costo de desarrollo de lostutorescognitivos,eliminandoelrequerimien-to de contar con conocimientos de modelación cognitivayhastaciertopunto,deconocimientosde programación.

Enelpresenteestudio,seutilizólametodolo-gíapropuestapor (K.Koedingeret al., 2004)endonde proponen las siguientes etapas para el de-sarrollode tutorescognitivos,utilizando laherra-mienta CTAT5(CognitiveTutorsAuthoringTools):

1.- Crear una interfaz gráfica, para ser utilizada por el estudiante.

Para esta investigación se utilizó el IDENetbeans5.0paraeldesarrollodelainterfazgráficaparaelestudiante.CabemencionarquelaherramientaCTATincluyeunaseriede‘Widgets’ (objetos) que permiten lograr in-teractividadconelaprendizymonitorearelcomportamientodesusrespuestas(verFigura 1).

5 http://ctat.pact.cs.cmu.edu/ Figura1.Desarrollo de interfaz gráfica.


2.- Demostrar soluciones alternativas correctas e incorrectas.

Estepasoconsisteenqueunavezdiseñadalainterfazdeestudiante,seprocedeacrear‘por demostración’ las posibles alternativasosecuenciasdeaccionesqueelestudiantepuede potencialmente seleccionar en la in-terfase.

3.- Anotar los pasos de solución en un Árbol de comportamiento (Behavior graph).

Lademostracióndelpasoanterior,seregistraen un árbol de comportamiento, anotandomensajes de ayuda, mensajes de retroali-mentaciónyetiquetaspara losconceptosyhabilidadesasociadas.Estaactividadespar-ticularmenteimportante,yaqueproporcionaelementos de interactividad y retroalimenta-ciónalalumno(verFigura 2).Loscaminosco-rrectoseincorrectosseseñalansegúncorres-pondayseanotanetiquetasacadaestadoquecorrespondenaunahabilidadconcreta.

Figura2.Árbol de comportamiento para una interfaz gráfica.

4.- Inspeccionar y revisar la matriz de habilida-des.

Los tutores desarrollados con la herramien-taCTATpuedenserdedostipos:Tutorespordemostración (example-trace tutors) o tuto-rescognitivos. Losprimeros,sirvendeproto-tipos para los segundos y se desarrollan por demostración sin necesidad de contar con muchos conocimientos de programación ymodelacióncognitiva. Paramuchos casos,eltutorpordemostraciónpuedesersuficienteyconvieneempezarporahí,antesdedesa-

rrollar los tutores cognitivos, que por su par-terequierenmayoresfuerzodediseño.Unapartecentraldeestediseñoes lamatrizdehabilidades,queasuvez,sirvedebaseparaeldesarrollodelasreglasdeproducciónquedaránuncomportamientointeligentey,másgeneral,altutor.Paraesteestudio,estepasonofuellevadoacabo,yaquelosmini-tutoresfuerondesarrolladospordemostración.

En el ámbito de la programación, los mini-tutores resultantes seenfocarona la instrucción


delosconceptosdetipodedatoentero,decla-ración y asignación de valores enteros en una sola sentencia (ver Figura 3). Se puso especial

cuidadoenlosmensajesderetroalimentaciónydeayudaalalumno(verFigura 4).

Paraeldesplieguedelosmini-tutoresseutili-zóunaplataformaLMS6(Learning Management System),endondesediseñóuncursopiloto(verFigura 5), simulando el estudio de un tema, enestecaso, los tiposdedatosyvariablesenterasenlenguajeC.Sedesarrollaronleccionestextua-

Figura3.Ejemplo de mini-tutor para el concepto de ‘declaración y asignación de valoresa variables enteras’.

Figura4.Ejemplo de mensaje de retroalimentación.

les amanera de explicación teórica, presenta-dasalosparticipantesenformadepáginasweb estáticas.Losmini-tutorescognitivos,sepusieronadisposicióndelosalumnosparticipantesalfinalde cada lección.

6 Puede accederse en la dirreción: http://dsi.ccbas.uaa.mx/moodle.


Diseño instruccional

Eldiseñoinstruccionalsedefinecomo“lacienciadecrearespecificacionesdetalladasparaelde-sarrollo,evaluaciónymantenimientodesituacio-nesquefacilitanelaprendizajedeunidadeste-máticastantograndescomopequeñas”(Richey,1986,pág.9).

RothwellyKazanas(1992),proponenunpro-ceso de diseño instruccional (ver Figura 6), enel cual sebuscaenfocareldiseñodelmaterialdidáctico (sea éste tradicional o basadoen TI)hacia lasnecesidadesespecíficasdelaprendiz.Sinembargo,Spiro,et. al.2003,argumentanquehayunabasecomúnparaelfracasodemuchos

sistemasinstruccionales,lacualtienequeverconproblemasbásicoseneldiseñodelpropiomate-rialdeapoyo. R.J.Spiro,et al., señalanque losmétodosdeinstruccióntradicionalesquetomanun enfoque lineal, no suelen tener problemascuandoelmaterialestábienestructuradoyesdenaturalezasimple.Encambio“cuandoelconte-nidoaumentaencomplejidadypocaestructu-ración,cantidadescrecientesdeinformaciónsepierdenal usar los enfoques lineales ymétodosde organización unidimensionales que tradicio-nalmente losacompañan”(R.Spiroet al.,1991,pág.21).Porlotanto,paraquelainstrucciónseaefectiva, diversos tópicos altamente entrelaza-dos deben considerarse demanera simultáneay no lineal.

Figura5.Curso piloto de introducción a la programación.

Figura6.Proceso de diseño instruccional (Adaptado de Rothwell y Kazanas, 1992).


Paraelpresenteestudio,lasprimerastreseta-pas del proceso de diseño instruccional se lleva-ronacabomedianteunestudiocualitativo,enlamodalidadde sesióndeGrupo Enfoque (Fo-

cus Group)aalumnosdetercersemestre7 de la LicenciaturaenInformáticadelaUniversidadAu-tónomadeAguascalientes,enelque,pormediodeanálisishermenéutico,sedetectólosiguiente:

Tabla1: Resultados de análisis hermenéutico, sesión de grupo de enfoque (Focus Group)

Tema relacionado OcurrenciasInterfase de usuario / usabilidad

• Mensajes de error – retroalimentación • Idioma inglés• Exceso de características• Características didácticas de la herramienta• Visualización

9

Conocimiento cumulativo / conocimiento previo de la programación 7Modelos mentales 5Estilo de enseñanza del profesor – material didáctico proporcionado 4Estilo de aprendizaje del alumno 2Dificultad en el cambio de sintaxis de un lenguaje a otro 3

Aprendizaje por descubrimiento 3

Las restantes actividades del proceso de di-seño instruccional tienen que ver con un aná-lisis temáticodeldominiodeconocimiento,eneste caso, el aprendizaje de la programación.

Un ejemplo simplificado de la descomposicióntemática delmismo puede visualizarse en el si-guientemapaconceptual(verFigura 7).

7 Notar que esta sesión de enfoque fue previa al estudio experimental realizado con alumnos de preparatoria. Estos datos cualitativos se recolectaron con el fin de entender cuáles situaciones habían sido más problemáticas para los alumnos de los primeros semestres de Licenciatura en Informática de la UAA.

Figura7. Ejemplo de una descomposición temática jerárquica de los conceptos básicos de programación.


Sisetomaencuentalainterrelaciónqueexis-teentrelosconceptosdeldominio(siguiendolasideasindicadasporRandJ.Spiro&Collins,2007),enfocándonos,porejemplo,enelconceptode‘variable’, podemos observar la siguiente situa-cióndeno-linealidad(verFigura 8),endondere-

saltalanaturalezacomplejadelosconceptosdeprogramación,dondeelconcepto‘variable’serelacionaconotrosconceptos, talescomo fun-ciones, expresiones lógicas, estructuras de con-trolyparámetros,entreotrosposibles.

Figura8.Ejemplo de una descomposición temática y jerárquica de los conceptos básicos de programación, incluyendo temas relacionados con el concepto ‘variable’.

Condiciones del estudio

Se llevó a cabo un estudio cuasi-experimentalcon alumnos de preparatorias públicas sin ex-periencia previa en materias de programación (poblaciónobjetivo), endonde sebuscómedirelefectoeneldesempeñodelosmini-tutoresendostemasbásicosdeprogramación(lostiposdedatosylaasignacióndevaloresavariables).Laselección de las preparatorias no se realizó demaneraaleatoria, sinopordisponibilidadde losparticipantes. La población de ambas prepa-ratorias es similar debido a que provienen delsectorpúblicoypornocontarconexperienciaprevia en la programación. La selección de los participantes fuepor invitación. Secrearondosgruposconlassiguientescaracterísticas:

Grupo 1Alumnosde5osemestredelapreparatoriapúbli-caLic. JesúsReyesHeroles (Aguascalientes), sinantecedentes de materias de programación. La cantidaddeparticipantesenestegrupofuede27alumnos(n=27).Lascondicionesambientalesconsistieronenqueelestudiosellevóacaboenun laboratorio de cómputo con conexión a in-ternet. La participación del instructor consistió en indicaralosparticipantesdóndeseencontrabanlas ligasalmaterialdidáctico,enestecaso,pá-ginaswebestáticas.Estegruponoutilizólosmini-tutores,sirviendocomogrupodecontrol.

Grupo 2Alumnos entre 1o y 5o semestre, de la Prepara-toria de la Universidad Autónoma de Aguasca-lientes,sinexperienciapreviadeprogramación.


Los alumnos participaron por invitación directa. Utilizaron computadoras y conexión a internetdisponiblesensusdomicilios.Paraestegrupo,laparticipacióndel instructorno fuepresencial (adiferenciadelgrupodecontrol),perosebrindóasistenciaenlínea(messenger)a losparticipan-tesquelorequirieron.Lasinstruccionesgeneralesde acceso al curso piloto se les proporcionaron mediante un texto enviado por correo electró-nico. Es importante mencionar que se registróelusodelosmini-turoresporpartedelospartici-pantesdeestegrupopormediodelhistorialdeactividadesdelaplataformaMoodle,enlacualseregistranfechasyhorasdeentradaacadare-curso,corroborandoasísuuso.Noseincluyeroninstruccionesdeuso sobre losmini-tutores.El ta-mañodelamuestrafuede19(n=19).

Instrumento de evaluación.

Seutilizóuncuestionariodeochopreguntasdeopciónmúltiple,conun tiempo límiteparaam-bosgruposde 15minutos, el cual evaluaba losconceptosde:

• Tipodedato‘int’(entero)• Declaracióndevariablesint

• Tiposdedatoschar(carácter)• Declaracióndevariableschar

Eldiseñodel instrumentoserealizótomandocomoreferencialosconceptosexplicadosenelpropiomaterialdidácticoen línea.El instrumen-toseaplicóigualmenteenlíneaaambosgrupos(en forma de cuestionario de opciónmúltiple),pormediodelaplataformaMoodle. Esto permi-tió registrar la duración en el llenado del cuestio-nariodecadaparticipantey realizaranálisisdecorrelación.EnelcasodelGrupo1,elllenadofuealfinaldelasesióndelaboratorioyenelcasodelGrupo2,alfinalizartodaslassesionesydespuésdehaberusadolosmini-tutores.Elinstrumentonofuepreviamentevalidadoparaverificarelcom-portamiento normal del mismo, lo que puedeconsiderarse como una limitación del estudio.

RESULTADOS

Se recolectaron 46 observaciones entre los dosgruposparticipantes. Sedescartaroncuatroob-servaciones por contener datos inconsistentes8. Losresultadosgenerales,indicadosporlaestadísti-cadescriptivadelasobservacionesrecolectadasparaambosgrupossemuestranenlaTabla 2.

Tabla2.Estadística descriptiva

Tiempo_Gpo1 Calificación_Gpo1 Tiempo_Gpo2 Calificación_Gpo2

N

Válidos 27 27 19 19Faltantes 0 0 8 8Media 3.6841 6.5741 3.6500 5.0000Mediana 3.0000 7.5000 3.0000 5.0000Moda 3.00 7.50 1.00a 2.50Desviación Std. 2.15519 2.78631 3.51185 2.42956Varianza 4.645 7.764 12.333 5.903Mínimo .47 .00 .35 .00

Máximo 9.00 10.00 15.00 8.75

a. Existen múltiples modas. Se muestra el valor más pequeño.

8 Cuestionarios que no fueron terminados y que registraron una calificación de ‘0’.

Se observa que lamedia de la calificacióndelGrupo1esmayor(6.57)aladelGrupo2(5.0).Es decir, que en promedio, la calificación delgrupoexperimentalfuemenoraladelgrupodecontrol.Enamboscasos, ladesviaciónestándares muy similar, lo que indica poca variabilidadydispersiónde losdatos. Ladistribuciónde fre-cuenciasdelascalificacionesobtenidasporam-

bosgrupos(verTabla 3),muestraqueelGrupo1(grupode control sin usode tutores cognitivos)presentaelmayorporcentajedefrecuenciasenelrangode7.5decalificación.Muestra,además,cincoobservacionesconcalificaciónde 10. ElGrupo 2 (grupo experimental usando tutorescognitivosadistancia)presentaunadistribucióndeporcentajesuniforme(15.8%)enlosrangosdecalificacionesde3.75,5,6.25y7.5.Estegruponotuvocalificacionesigualesa10.


Tabla3.Distribuciones de frecuencias de las calificaciones obtenidas por ambos grupos

Deacuerdoa los resultadosanteriores,podría interpretarsequeelGrupo1 tuvounmejordes-empeñoqueelGrupo2.Paraverificarsiexistióunadiferenciaestadísticamentesignificativaen lascalificacionesdeambosgrupos,secorrióunapruebadeanálisisdevarianza(verTabla 4),resultandounvalorde0.053,queproporcionaindiciosdequenoexistediferenciaeneldesempeñodeambosgrupos.

Tabla4.Prueba ANOVA

Calificación

Suma de

cuadradosdf

Cuadrado de la

mediaF Sig.

Entre grupos 27.632 1 27.632 3.946 0.053Dentro de los grupos 308.102 44 7.002Total 335.734 45

Laspruebasdecorrelaciónnoarrojanunvalorsignificativo(.031)entretiempoycalificación(verTabla 5).Esdecir,nohayunacorrelaciónentreeldesempeñodelosparticipantesyeltiempotomadoen contestar la evaluación.


DISCUSIÓN

Aprimeravista,losresultadosobtenidosencuan-toal efectoenel aprendizajepuedenparecerdesalentadores, pero creemos que estos sonpreliminaresyesnecesario realizarmásestudiosexperimentales, considerando los resultados deotrosestudios(Alevenet al.,2006;J.R.Andersonet al.,1995;Kumar,2006),endondesereportanefectospositivos.Además,puedeagregarsequelaexperienciaobtenidasobrelasvariablesexpe-rimentales resultó útil y será tomadaen cuentaparafuturosdesarrollos.

CONCLUSIONES

Dados los resultadosde laspruebasestadísticasrealizadas,seconsideraquenopermitenconcluiraúnsilostutorescognitivosparalaenseñanzadelaprogramación,desarrolladosconlascaracte-rísticaspermitidasporlaherramientaCTATutiliza-da,tienenunefectopositivoenelaprendizajedeestudiantesdenivelmedio,debidoavariacionesno previstas en las condiciones de las muestras.

Porotro lado,seconsideraque losobjetivossecundariosdelestudio si fueronalcanzados,aldetectarse la naturaleza de dichas variacionese identificar lamaneraenqueéstaspuedenin-fluirenelaprendizaje.Seobservóqueel instruc-tor –que no estuvo presente en el grupo expe-rimental–, pudo haber influido en la confianzay facilidaddeusodelmaterialdidácticode losparticipantesdelgrupodecontrol.Esdecir,quealahoradeasistirenlasdudassobreelusodelmaterial(aúncuandoesteconsistiósólodepági-naswebestáticas)losparticipantesdelgrupodecontrolpudieron recurriraun instructorhumanoque estaba disponible en el laboratorio dondesecondujoelestudio.Estomostróindiciosdeque

Tabla5.Pruebas de correlación

Tiempo Calificación

Tiempo

Correlación Pearson 1.000 .031Sig. (2-tailed) .838

N 46 46

Calificación Correlación Pearson .031 1.000Sig. (2-tailed) .838

N 46 46

eldiseñodeltutorcognitivodebeincluirsuficien-tes características de ‘ayuda’ para el alumno.Asimismo, puede argumentarse que los partici-pantesdelgrupoexperimentalpudieronhabersebeneficiadoalrecibirlacapacitaciónprevia,yaseapresencialoadistancia.Esdecir,aúncuan-doeldiseñodelainterfazdeusuariodelosmini-tutorescognitivosesmuy sencilla,posiblementelas instrucciones enviadas por escrito no fueronsuficientes. Enestesentido, los resultadossugie-renquelaaplicacióndepruebasdeusabilidadpuedenbrindar retroalimentacióna losdesarro-lladores (e instructores) sobreeldiseñode la in-terfazde losmini-tutores cognitivos. Finalmente,algunasdelaslimitantestécnicas(porejemplo,lanecesidaddeinstalarcomponentesdesoftwareenlasmáquinasdealgunosparticipantes)ode-mográficasencontradas(porejemplo,ladiferen-cia de semestres en una parte de los participan-tesdelGrupo2),creemosquehanaportadounaexperienciavaliosapara laejecucióndesubse-cuentesexperimentos.

Actualmente se discute la utilidad de los tutores cognitivos en la enseñanza de la programación.


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• Fotografíasproporcionadasporelautor.


RESUMEN

La determinación de una zona de confort esun objetivo de la bioclimatología humana. Eldesarrollo manual, perceptivo e intelectual delhombredependede lacondición térmicaqueexperimente.Losíndicestérmicoshansidodesa-rrolladosparazonasygruposétnicosespecíficosdelplaneta,porloqueenestetrabajosepresen-taunapropuestadeadecuacióndelos índicesTemperaturaEfectiva(TE)yWind-Chillasícomolaestandarizacióndesusescalasdesensacióntér-micaparalaciudaddeXalapa,Ver.Latempera-turafuelavariableatravésdelacualserealizóesteprocesoylosresultadosobtenidosfueronsa-tisfactoriosalmostrar sensaciones térmicasmuysimilaresambosíndicesendosmesescontrastan-tes. La aplicación de este tipo de informaciónincluyea laarquitecturaya lamedicina,entreotras especialidades.

ABSTRACT

Animportantaimofhumanbioclimatologyisthedeterminationofcomfortzonessincehumande-velopingdependsontheexperimentedthermalconditions imposedby theenvironment. For thispurpose seriesof thermal indexeshasbeenela-

boratedforspecificregionsandethnicalgroups;therefore,themainobjectiveofthispaperistheproposal of themodification of two thermal in-dexes:EffectiveTemperatureandWind-Chill.Thismodificationwasmadebystandardizingthether-malsensationscalesforthecityofXalapa,Ver.Airtemperaturewasthemainvariabletakenintoac-count for thedevelopment of thismodification.Resultswere satisfactory inviewof the fact thatthermal sensation scales for both indexes werevery similar after standardization in at least twocontrastinganalyzedmonths. This resulting infor-mationcanbeuseful,forexampleinarchitecturaldesignandmedicalcareamongothersubjects.

INTRODUCCIÓN

LaOrganizaciónMeteorológicaMundial (OMM,1992)definea laBioclimatología como la cien-ciaqueestudialainfluenciaejercidaporelclimasobre losorganismos vivos. Enconsecuencia, laBioclimatología Humana estudialainfluenciadelclimasobre lossereshumanos.Unode losgran-desobjetivosdelabioclimatologíahumanaesladeterminacióndeunintervaloozonadebienes-tartérmico(o,comohasidoadaptadodelfran-cés:confort)humano.

Entre las razonesparadeterminar lascondi-cionesdeconforttérmicoseencuentranlasrela-tivasaldesarrollodeactividades físicas intensas(Tudela, 1982), así como al reconocimiento dequeeldesempeñointelectual,manualypercep-tivodelserhumanoes,engeneral,mayorcuan-do él se encuentra en confort térmico con susalrededores(Fanger,1970).

Ladefinicióndesensación térmicaestálejosdeserfácil,yenausenciadeuncriterioobjetivo,

AjustedeescalasdesensacióntérmicaparaXalapa,Veracruz,México

1 Centro de Ciencias de la Tierra y Licenciatura en Ciencias At-mosféricas, Universidad Veracruzana, [email protected].

2 Instituto de Ecología, Universidad Nacional Autónoma de Méxi-co, [email protected].

Dr.JuanCervantesPérez1 Dr.VíctorLuisBarradasMiranda2

Palabras clave: Bioclimatología, índices térmicos, sen-sacióntérmica,conforttérmico,Xalapa,Ver.Key words: Bioclimatology, thermal indexes, thermal sensa-tion, thermal comfort, Xalapa, Ver.

Recibido: 29 de julio de 2009, aceptado: 21 de septiembre de 2009


lassensacionessubjetivasqueresultandelestímu-lo térmico han sido adoptadas comomedidasdelacalidadtérmicadelambiente.Así,lassen-saciones térmicas se centran alrededor de dos “cantidades”opuestas:caloryfrío,cadaunadeellas con diferentes intensidades; por ejemplo:lostérminosagradable(confortable),calurosoymuy caluroso por un lado, y agradable-fresco-frío,porotro,sonbienconocidos.Porello,lassen-sacionestérmicaspuedenserenglobadasendoscategoríassimples:confortymalestar.

Paraqueunserhumanoseencuentretotal-mente confortable intervienenmuchos factorescomolosfísicos(temperatura,humedad,viento,etc.), fisiológicos (edad, sexo, salud,etc.),emo-cionales (tristeza, alegría, etc.), sociales (modaenelvestidoycabello,etc.)yvariosmás.Sinem-bargo, si se supone unapersona joven común,que viste apropiadamente, que se encuentrasanafísicaymentalmente,etc.,detalformaquelasensacióndeconfortescausadaúnicamenteporlascondicionestérmicasambientales,enton-cessepuededecirqueelconfortparaesaperso-naes lacondiciónmentalqueexpresasatisfac-ciónconelmedioquelerodea(Fanger,1970).

Porotraparte,loselementosmeteorológicosnoactúandemaneraaislada, laatmósferaac-túacomoun todosobreelorganismohumano.Se ha reconocido que las variables intrínsecasal organismo y meteorológicas más importantes queafectanlacondicióndeconfortson(Fanger,1970yLandsberg,1972):niveldeactividad(pro-duccióndecalorporel cuerpohumano), resis-tenciatérmicadelaropa,temperaturadelaire,flujosdeenergía(calor)intercambiados,rapidezrelativa del viento y presión de vapor del agua (humedad). Henstschel (1986) propone que elgradodeimportanciadelasvariablesmeteoro-lógicasdepende tambiénde la zonaclimáticadondepretende realizarseelestudiobioclimáti-co.En los trópicos,porejemplo, la temperaturadelairey lahumedad,deacuerdoaeseautor,sonlasvariablespredominantes.Esevidentequeelconforttérmicopuedeseralcanzadopormu-chascombinacionesdelasvariablesseñaladas;detalformaqueuníndice de confort, índice tér-mico o índice bioclimático, es unmétodo quepermitelaestimacióncombinadadeloselemen-tosatmosféricossobreelcuerpohumano(Givoni,1974).

Con base en las variables utilizadas, Taesler(1986)identificacuatrolíneasdeinvestigaciónre-

lativasalosíndicestérmicos:la simulación física, en la cual se utilizan “cuerpos” instrumentadosparamedirlosefectoscombinadosdelasvaria-blesatmosféricassobreelcuerpohumano;el mo-delamiento matemático,elcualcalcula índicestérmicos correlacionados a sensaciones térmicas oareaccionesfisiológicasysimulaelbalancedecalorenelcuerpo; los estudios experimentales, queusanobjetivamentepruebasdedesempe-ñoasícomovotossubjetivosencondicionesdecampooencámarasclimáticascontroladas; ylos estudios epidemiológicos, mismos quepartendemétodosestadísticosparaestablecerposiblesrelacionesentrelascondicionesambientalesylaocurrenciadediversasenfermedades.MorganyBaskett(1974)identificandosenfoquesenloses-tudiosbioclimáticos:elsintético o empírico, quecombinadiversasvariablesmeteorológicas para expresarelconforttérmico,yelanalítico,elcualexplicalasbasesfísicasdelconforttérmicoexa-minandolosintercambiosdeenergíaentreelserhumanoysuambiente.

Engeneral,lostrabajossobreevaluaciónbio-climáticaenelpaíshansidorealizadosconbaseenlosíndicesempíricosque,deacuerdoaMor-ganyBaskett(1974)sonproductode lacombi-nacióndedosomásvariablesmeteorológicasatravésdeexpresionesmatemáticassencillas.Estetipode índices,deacuerdoa Taesler (1986), separticularizanacondiciones, sitios yaúngruposétnicos (enparticular,actividad sedentaria, lati-tudesmediasyblancos). Sibien los índicesqueconsideran los mecanismos de intercambio decalorentreelcuerpohumanoysusalrededoresparaevaluarelbioclimasonexitososydevalidezuniversal,yaquesonproductodelaaplicaciónde laprimera leyde la termodinámica, suapli-caciónsedificultadebidoaltipodeinformaciónrequeridaensuscálculos.

Como sehacomentado,debidoa laparti-cularizacióndesitiosygruposdelosíndicesem-píricos,elobjetivodeestetrabajoesmostrarunajustedelasescalasdesensacióntérmicadelosíndicesdesensacióntérmicaempíricosTempera-turaEfectiva(TE)yWind-Chill (K),paralaciudaddeXalapa,Veracruz,México,comounejemplode loque sepuedehacerparaotrasciudadesdelpaís,pueslaaclimataciónalsitioderesiden-ciajuegaunpapelimportanteenlassensacionestérmicasexperimentadas.Losresultadosdeestetipodetrabajospuedenseraplicadosenramascomolaarquitecturabioclimáticayplaneaciónurbana,entreotras.



LosíndicesTEyKpropuestosporMissenard(1937)ySippleyPassel(1945),respectivamente,secal-culanconlassiguientesrelaciones:

TE=T-0.4(T-10)(1-HR/100)[°C]K=(10√v+10.45–v)(33-T)[KCal/m2]

dondeT:temperaturadelaire[°C];HR:humedadrelativadelaire [%] y ves la rapidezdel viento[m/s].

En la Tabla 1 se muestran escalas de sensa-cionestérmicasasociadasaestosíndices,dondesedestacandosaspectos:losíndicesfueronge-neradosparalatitudesmediasyaltas,comoeselcasodeK,ylasescalasdesensacionestérmicasno son correspondientes ni simétricas alrededor del confort, además, enel casodeK,mientrasmayor seaelvalor,mayor será la sensación tér-micadefríoasociada.Bajoestaperspectiva,seplantea la siguiente cuestión: ¿Cómo obteneruna escala de sensaciones térmicas para perso-nasdelatitudestropicalesyquealavez,permitacomparardichos índices?Para resolver lacues-tión planteada se procedió de la siguiente mane-ra:seobtuvieronlosdatosmeteorológicoshora-riosdelaño1999delObservatorioMeteorológicodelaciudaddeXalapa,Ver.,lacualseubicaalos19.5°latNy96.5°longW,aunaaltitudde1460msnm,yposeeunclimatempladohúmedoconabundantes lluviasenverano. Secalcularon losíndicesTEyKhorariospara losmesesdeenero,abril, julio yoctubre. Entonces seobtuvieron los

índicesdecorrelaciónentre los índicesy lasva-riablesutilizadasparacalculardichos índices (T,HRyv).PuestoquelaTfuelavariablequemos-trómayorcorrelaciónconlosíndices,seutilizóelconcepto de termopreferendum, elcual indicala temperaturapreferentede laspersonasacli-matadas al sitio del cual se desea calcular los intervalos de sensación térmica. El termoprefen-dum secalculócon la siguienteexpresión (Auli-ciems,1992):

Tp=0.31Tm+17.6

donde Tp es el termopreferendum y Tm es la tem-peraturamediamensual,ambosen °C.Enestepunto,esimportanteseñalarquelatemperaturamediamensual seobtienede lasNormales Cli-matológicas,valor representativodel sitioenunperiodo de tiempo relativamente largo.

Sibienel termopreferendum da un valor de temperaturapreferenteasociadaenestecaso,comoelpuntocentraldelconfort,existeunpe-queño rangoenel cual se siguemanteniendo.Paradeterminareserango,seaplicóelmétodopropuesto por Wakely (1978), que relaciona laamplituddelazonadeconfortconlaoscilacióntérmicamediaanual(mientrasmayorsealaosci-lación,másampliaeslazonadeconfort).

Porotraparte, laescaladesensacionestér-micas de la ASHRAE (1966) es una escala queconsidera siete sensaciones térmicas centradas alrededordelconfortbasadaenlaamplituddela zonadeconfort. Estaescala seocupópara

Rangos de la TE

Sensación térmica Rangos de la K Sensación térmica

>30 Calor pesado

24 a 30 Calor moderado

18 a 24 Calor placentero < 200 Caluroso12 a 18 Placentero 200 a 300 Confortable6 a 12 Fresco 300 a 600 Fresco0 a 6 Muy fresco 600 a 800 Relente

- 6 a 0 Frío ligero 800 a 1000 Frío-12 a -6 Frío 1000 a 1200 Muy frío

-18 a -12 Muy frío 1200 a 1400 Frío mordaz-24 a -18 Frío intenso > 1400 Congelación

< -24 Peligro de congelación

Tabla1. Escalas de sensaciones térmicas asociadas a TE (tomada de Hetschell, 1986) y K (tomada de Terjung, 1966)


aplicarlaalaestandarizacióndelosíndicesypodercompararlos.

RESULTADOS

En la Tabla 2semuestranloscoeficientesdecorrelaciónentrelosíndicestérmicosylasvariablesutili-zadasparasucálculo.UnaspectointeresanteeselbajoíndicedecorrelaciónentrevyK,cuandoelcálculodeesteíndicedependedevademásdeT.

Tabla2. Coeficientes de correlación (r) entre los índices térmicos y las variables utilizadas para su cálculo en la ciudadde Xalapa, Ver.

Índice T HR VTE 0.98 -0.39 0.40

K -0.78 0.41 0.15

El termopreferendum paralaciudaddeXalapatuvounvalorde23.2°Cylaamplituddelrangodeconfortfuede4°C.Bajoestosresultados,enlaTabla 3semuestranloslímitesdelassensacionestérmicas de acuerdo a la escala ASHRAE.

Tomandocomobaselatemperatura,enlatabla4sepresentanlosmodelosderegresiónlinealentrelosíndicesTEyKyestavariable.Así,estesencillopasopermitióajustarlaescaladelosíndicesseñaladosutilizandoloslímitestérmicosdelaTabla 3.

Tabla3.Límites de las sensaciones térmicas de la escala ASHRAE a la ciudad de Xalapa, Ver., con base en la temperatura

Rango de Temperatura (°C) Sensación Térmica> 33.2 Muy caluroso

29.2 a 33.2 Caluroso

25.2 a 29.2 Ligeramente caluroso

21.2 a 25.2 Confortable

17.2 a 21.2 Ligeramente fresco

13.2 a 17.2 Fresco

< 13.2 Frío

Tabla4. Modelos de regresión lineal, coeficientes de determinación y errores estándar de estimación de los índices térmi-cos y la temperatura en la ciudad de Xalapa, Ver.

Modelo Coeficiente de correlación

Coeficiente de determinación

Error estándar de estimación

TE = 3.62 + 0.69T 0.98 0.96 0.78 °C

K = 599.3 – 15.7T -0.78 0.62 2.37 KCal/m2

En las Tablas 5 y 6semuestranlasescalasdesensacionestérmicasestandarizadasatravésdelasregresiones lineales.

Parafinesdecomparación,enlasFiguras 1 y 2 sepresentanlasmarchasdiurnaspromediodelassensacionestérmicasparaTEyKestandarizadosalaescalaASHRAEparalosmesesdeeneroyabril,contrastantes en cuanto a sensaciones térmicas.


Tabla5. Escala de sensaciones térmicas de K una vez estandarizada a la escala ASHRAE a través del termopreferendum y rango de oscilación

Sensación térmica Límites de TE (KCal/m2)Muy Caluroso (MC) < 54.5Caluroso (C) 54.5 – 112.0Ligeramente Caluroso (LC) 112.0 – 169.5 Confortable (CO) 169.5 – 227.0Ligeramente Fresco (LF) 227.0 – 284.4Fresco (F) 284.4 – 341.9Frío (Fr) > 341.9

Tabla6. Escala de sensaciones térmicas de TE una vez estandarizada a la escala ASHRAE a travésdel termopreferendum y rango de oscilación

Sensación térmica Límites de K (°C)Muy Caluroso (MC) > 29.1Caluroso (C) 26.0 – 29.1Ligeramente Caluroso (LC) 22.8 – 26.0 Confortable (CO) 19.7 – 22.8Ligeramente Fresco (LF) 16.5 – 19.7Fresco (F) 13.4 – 16.5Frío (Fr) < 13.4

ComoseobservaenlasFiguras 1 y 2,lassensaciones térmicas obtenidasdespuésdees-tandarizarlosíndicessonuntantosimilares.Enelcasodelmesdeenero,lassensacionestérmicasde TEoscilande FR (Frío)a Ligeramente Fresco

(LF),entantoqueparaKsolamentelohacenen-treFrío(FR)yFresco(F).Desde luego, lassensa-cionesdemayor“frío”ocurrenhacialashorasdelasalidadelsol,mientrasquelasdemayor“ca-lor”ocurrenhacialasprimerashorasdelatarde.

Figura1. Marcha horaria diurna promedio de TE y K durante el mes de enero de 1999 en la ciudad de Xalapa, Ver.


Enelmesdeabril,ambosíndicesoscilanen-tretressensacionestérmicas:LigeramenteFresco(LF), Confortable (CO) y Ligeramente Caluroso(LC).Comparadasconelmesdeenero,desdeluego,sonsensacionesdemayor“calor”.Enestecontexto, almenos en la sensación térmica, lacoincidenciadelosíndicesesalta.

DISCUSIÓN

Larelaciónbidireccionalqueexisteentreelcuer-po humano y la atmósfera es evidente; de talformaquemuchosde losestudiosque iniciaronconelobjetivodemantenerunaaltaproducción(agrícola,minera,industrial,etc.)sehanextendi-

doen laactualidadconfinesdemejorarelde-sarrollomanual,perceptivoe intelectualdel serhumano(Tudela,1982).

Sonmuchaslasvariables,factoresycondicio-nesqueserequierenparaalcanzareldesarrolloóptimo del ser humano, además de que estetipodeestudiossehangeneradoparalatitudesygruposétnicosespecíficos,por loqueenestetrabajo sólo se presentan dos índices térmicossencillos que combinan a la temperatura conotra variable (en este caso, humedad relativaparaun índiceyvientoparaotro). Este tipodeíndiceshansidoutilizadosennuestropaísdesdehaceyavariasdécadasyactualmenteyafuturo

Figura2. Marcha horaria diurna promedio de TE y K durante el mes de abril de 1999 en la ciudad de Xalapa, Ver.

La relación bidireccional que existe entre el cuerpo humano y la atmósfera es evidente.

La sensación térmica depende de muchos factores: edad, género, actividad física que se realiza, estado de salud,

ambiente alrededor, etc. Pero en su mayor parte depende de las condiciones meteorológicas.


conlosmismosfines(porejemploJáuregui,1971;Jáuregui et al.,1997;JáureguiyTejeda,2001),yaunqueexistennuevastendenciasymodelos,laaplicacióndeencuestasdeconfortparazonasylugaresespecíficossonunafuentedeinforma-ciónreferentealaspreferenciasdelosindividuosen cuanto a sus necesidades para alcanzar elconfort(García,2008).Sibienenestetrabajonose aplicaron encuestas como se señala en el pá-rrafoanterior, sebuscóatacar laadecuaciónyestandarizacióndeescalasdedos índicesparacompararlos.

CONCLUSIONES

Conbaseenloaquípresentado,seconcluyequelosíndicesempíricosTEyKpuedenseraplicadosa una ciudad de clima templado como lo es la ciudaddeXalapa,Ver.,despuésdellevaracabolaestandarización, las sensaciones térmicasob-tenidas sonmuy similares. La estandarización através del termopreferendum considera, de al-gunamanera,laaclimatacióndelaspersonasalsitiodeestudio,puesconllevaensucálculotanto

a la temperatura media como a la oscilación tér-mica del lugar.

Los índices aquí expresados representan laventaja de utilizar para su cálculo informaciónque,generalmente,esmedidaenunobservato-riometeorológicocomoloeslatemperatura,lahumedadrelativayelviento.

Finalmente, es importante destacar dos as-pectos:lainformaciónbioclimáticatienediferen-tes tipos de aplicaciones como la arquitectura(bioclimática), laplaneaciónurbana, laevalua-cióndegastosdeenergíay lamedicina,entreotras.Y sibien,hoydía sehabladelefectodelcambioclimático,elcrecimientourbanotieneunefectomayoraéste,pueslosmaterialesconlosqueseconstruyen lasciudades sonbuenosab-sorbedoresyemisoresdecalor,paracuyocasosedebenrealizarotrotipodeestudiosqueque-danfueradelobjetivodelpresente.

Agradecimientos:Esta investigación fueparcial-mentefinanciadaporDGAPA-PAPIIT,UNAMenelproyectoIN213209-3.

Los índices empíricos TE y K pueden ser aplicados a una ciudad de clima templado como Xalapa, Ver.

La información bioclimática tiene diferentes tipos de aplicaciones como la arquitectura (bioclimática), la planeación urbana, la evaluación de gastos de energía y la medicina, entre

otras.


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ABSTRACT

The goal of this study is to know the effects ofbiosolid leachates on freshwater biota. Severalbioessayswereconducted inorder toevaluatethe effects on the growth andmortality (LC50)in selected species. For Nannochloris ocula-ta 500 ppmormore of elutriates inhibited theirgrowing.ElutriatesLC50,valueselutriatesat48h;for Oreochromis niloticus,Lecane quadridenta-ta and Limnodrilus hoffmeisteriwere8.6%,42.4%and>80%,respectively.SoildrainagesamendedwithbiosolidsaffectedtoN. oculata. Drainages LC50,valuesat48h;foraquaticfaunawere90t/ha,206t/haand432t/ha,forspeciesmentio-nedpreviously.LC50valuesobtainedarehigherandtheyarenotcommoninnature,onlywithanaccidentahighleachateconcentrationanditsdrainingreachtofreshwaterecosystems.

INTRODUCCIÓN

Los biosólidos, subproducto del tratamiento delas aguas residuales, constituyen una fuenteimportante de materia orgánica y de minerales quepuedenutilizarsecomofertilizanteymejora-dordesuelo(Girovich,1996).Losbeneficiosenlaproductividadagrícolaha sidoampliamentere-portada(Salcedo-Pérezet al.,2007).Sinembargo,en algunos de ellos se presentan altas concentra-cionesdevarioselementoscomolosmetales,com-puestosorgánicos tóxicosy patógenosquepue-dendisminuirsuusobenéfico(Epstein,2003).

Recientemente,laUniversidadAutónomadeAguascalientes (UAA) ha realizado diversos es-tudiosconelobjetivodeconocer yevaluar losefectos adversos de los biosólidos provenientesde la planta tratadora de aguas residuales en

RESUMEN

Elobjetivodeesteestudioesconocerlosefectosqueproducenloslixiviadosdelosbiosólidossobrediversosrepresentantesdelabiotadulceacuíco-la.Losefectossobreelcrecimientoolamortali-dad(CL50)en lasdiferentesespeciesseevalúana través de diversos bioensayos. Nannochloris oculata resultóafectadaensucrecimientoporconcentracionesmayoresa500ppmde lixivia-dos.LasCL50,alas48h.,paralasespeciesdelafaunafueron8.6%,42.4%y>80%paraOreochro-mis niloticus,Lecane quadridentata y Limnodrilus hoffmeisteri, respectivamente. Los drenajes delsueloadicionadoconbiosólidos tambiénafec-taron a N. oculata,mientrasquelasCL50,alas48h;paralafaunaacuáticafueron90t/ha,206t/hay432t/haparalasespeciesyamenciona-das. Lasconcentracionesobtenidasen losbio-ensayos son altas y difícilmente se presentaránenlanaturaleza,amenosquepordescuidoenel manejode losbiosólidos seconcentren loslixiviadosenelcampo,lleguenypermanezcanenlosecosistemasdulceacuícolas.

Lixiviadosdebiosólidossobrelabiotadulceacuícola

1 Departamento de Biología, Centro de Ciencias Básicas, Univer-sidad Autónoma de Aguascalientes, [email protected], [email protected],[email protected].

2 Estudiante de Biología, Centro de Ciencias Básicas, Universidad Autónoma de Aguascalientes, [email protected].

Francisco José Flores Tena 1,LizbethFloresPardavé1,IrisdelCarmenValenzuelaCárdenas1,EduardoAndrésFloresSalinas2

Palabras clave: Biosólidos,bioensayos,Nannochloris ocu-lata,Lecane quadridentata,Oreochromis niloticus, Limno-drilus hoffmeisteri.Key words: biosolids, bioassays, Nannochloris oculata, Lec-ane quadridentata, Oreochromis niloticus, Limnodrilus hoff-meisteri.



Aguascalientes(FloresyFlores,2005;Flores,et al., 2008),de loscualessehaobtenidoinformaciónimportante para su uso.

Para conocer de una manera más comple-talosefectosdelusodelosbiosólidos,seconsi-derópertinenteevaluarsuacciónsobrelabiotadelmedioacuático, realizandobioensayosconlixiviadosdebiosólidosydedrenajesagrícolassi-mulados,adicionadosconbiosólidosenespeciesrepresentativas de ecosistemas dulceacuícolas:Nannocloris oculata, especie fitoplanctónica,Lecane quadridentata, representante del zoo-plancton,Oreochromis niloticus, especie nectó-nicaexóticaque, juntoconotrasespeciestam-biénexóticas,conformanel80%delaictiofaunaenloscuerposdeaguadelaentidad(MartínezyRojas,2008),yLimnodrilus hoffmeisteri,habitantedelbentos.


Se tomaron muestras de 5 kg de biosólidos enpesohúmedode laplanta tratadoradeaguasresiduales de la ciudad de Aguascalientes. Los elutriadosseobtuvieronconlatécnicapropues-taporlaEnvironmentalProtectionAgency(EPA),en 1998. Paraobtener losdrenajesagrícolasaunmatrazde1Lseleagregaron100gdesueloseco,provenientede laPostaZootécnicade laUAAdeltipoplanosoleútrico,20gdebiosólidosy520mldeaguadestilada(representa600t/hadebiosólidos)ysesiguióelprocedimientoseñaladoporlaEPAparalaobtencióndeelutriados.Tantoaloslixiviadoscomoalosdrenajesagrícolasselesdeterminaronlassiguientescaracterísticasquími-cas: pH, SólidosDisueltos Totales (SDT), conduc-tividad, nitratos, sulfatos, nitrógeno amoniacal,fosfatos,cloruros,alcalinidad,dureza,DemandaQuímicadeOxígeno(DQO)y losmetalespesa-dosCd,Cr,Cu,Fe,Ni,PbyZn.

Los organismos planctónicos seleccionados paraesteestudiofueronlaclorofitaN. oculata y elrotíferoL. quadridentata,ambosproporciona-dosporelLaboratoriodeToxicologíaacargodelDr.RobertoRico;lascríasdetilapia(O. niloticus)seobtuvieronde laestaciónpiscícoladePabe-llóndeHidalgo,Ags.yeltubifícidoL. hoffmeisteri seobtuvodelalocalidaddeMangas,Hgo.To-dos losorganismos fueron sometidosa lascon-dicionesdelaboratoriomínimodossemanas.Lacepa de N. oculatafuecrecidaenmedioBold con12hluz(1700Lux)y12hoscuridaddurante14días.Concluidoesteperíodo,seañadieronlos

lixiviadosenlacantidadnecesariaparaobtenerconcentracionesde50,200,500y1000ppmylosdrenajesagrícolasparaprobarlasdosisde400y800t/ha.Serealizarondosexperimentoscondosréplicascadauno;eltiempodeexposiciónfuedeunasemana.Paraconocerladensidad(células/mL) se realizaronconteosconelmicroscopioadiferentesdensidadesópticasparaconstruirunacurva,posteriormente,seinterpolaronlosresulta-dosobtenidoscolorimétricamentebajolasdife-rentes condiciones experimentales, obteniendodeestamaneraladensidadpoblacionalbajolasdiferentes condiciones experimentales. La con-centracióndeclorofilafueevaluadadeacuer-doalatécnicadescritaporVollenweider(1974).TambiénserealizaronbioensayosconmedioBold diluídoun50%y concentracionesmayores delixiviados(1000,2000y5000ppm)ydedrenajesagrícolas(2000y4500t/ha).

Losbioensayoscon L. quadridentata consis-tieronentresrepeticionesconlixiviadosytrescondrenajesagrícolasconcadaunadelassiguientesconcentraciones:0,6.25,12.5,25y50%y0,37.5,75,150,y300t/haparaelcasodedrenajesagrí-colas.Tambiénseutilizóuncontrolnegativo(tresgotasdemetilparatión).Secolocarondiez rotí-ferosencadapocilloparacadaconcentración,seexpusierondurante48hdespuésdelascualessecuantificaronelnúmerodeorganismossobre-vivientes.ConlosresultadosdelosbioensayossecalcularonlasCL50paralocualseutilizóelsoft-waredelaUniversidaddeMontpellier(1983).Dela misma manera para L. hoffmeisteriserealizarontres repeticionescon lixiviadosy trescondrena-jesagrícolasencadaunadelassiguientescon-centraciones:0,10,20,40y80%,paraelcasodeloselutriados0,200y600t/haparalosdrenajesagrícolas.Secolocarondieztubifícidosencadafrascode250mlquecontenían15gdearenay185mldesolución.Elbioensayodurócuatrodías;alas48h,72hy96hserealizaronlosconteosparadeterminarelnúmerodesobrevivientes.ConlosresultadosobtenidossecalcularonlasCL50paracadaunodelostiemposyparacadabioensayo.

Para la realizaciónde losbioensayoscon latilapia (O. niloticus ) se colocaron 20 peces deunatallade5±1cmencadapecerade20 lde capacidad. Se seleccionaron las concentra-cionesde0,5,10,15y20%paraelcasode loslixiviadosyde0,60,120,180,240y300t/haparalosdrenajesagrícolas(Figura 3).Cada24horasserevisaronlaspecerasyseretiraronlosejemplaresmuertos.Conlosdatosrecabadosalas48h,72


hy96hsecalcularonlasCL50paralosdiferentesbioensayos.ParalosanálisisestadísticosseutilizóelpaqueteestadísticoMinitab (2008).

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Las características químicas de los lixiviados delosbiosólidosydelosdrenajesagrícolasutilizadosparalosbioensayossepresentanenlaTabla 1,enellosseapreciaqueelcontenidodemetalespesadosesmuybajoenamboscasos,almenos,unordendemagnitudinferioraloestablecidoenlaNOM-001-ECOL-1996paralaproteccióndelavidaacuática(SEMARNAP,1996),hechoque in-dicaquenoexistecontaminaciónporpartedeestos elementos.

Lacomposiciónquímicadeloslixiviadosmos-tróunacantidadimportantedesalesminerales:Nitratos,fosfatos,sulfatos,cloruros,bicarbonatos,

mismosquepuedenserutilizadosporlosvegeta-lesparasucrecimiento,enestecasolaclorofila,hechoqueyahasidoreportadoporotrosautorescomoBell y Elmeteri (2007). LosbioensayosconN. oculata mostraron que dosis de 50 ppm delixiviados producen un mayor crecimiento quecuando no se agrega lixiviado, la dosis de 200ppmprodujo un crecimiento similar al testigo ysolamentedosisde500y1000ppmprodujeronundecrementoconrespectoaél.YaqueelmedioBold contiene todos los elementos en concen-tracionesóptimas,unexcesodesalescomo lasdosissuperioresprodujeronunadisminuciónenelcrecimiento.Cuando sediluyóal 50%elmedioBoldsólo laadiciónde5000ppmdelixiviadosyde 4500 t/ha de drenaje causaron efecto ne-gativoen laespecie,concentracionesmenoresproporcionaronpartedelosmineralesfaltantes,debidoa ladilución,yquesonnecesariosparasucrecimiento(Reynoldset al.,1988).Laconcen-

Tabla1. Caracterización química de elutriados de biosólidos y de drenajes agrícolas utilizados en los bioensayosde toxicidad

Parámetro Elutriados Drenaje agrícola600 t/ha

Elutriados* Drenaje agrícola600 t/ha*

pH 8.92 7.37 8.29 7.22

SDT (g/L) 0.436 1.034 1.059 0.933

Conductividad (µS/cm²)671 1590 1629 1435

Nitratos (mg/L) 12 186 36.3 161.3

Sulfatos (mg/L) 30 186 80 123

Nitrógeno Amoniacal (mg/L)70 64 142 5

Fosfatos (mg/L) 0.19 52 86.5 45.5

Cloruros (mg/L) 23.9 2.39 14.39 4.79

Alcalinidad (mg/L) 180 160 386 750

Dureza (mg/L) 480 940 880 460

DQO (mg/L) 138 168 131 55

Metales (mg/L)

Cd 0.04 0.04

Cr 0.61 0.01

Cu 0.02 0.7

Fe <0.05 6.84

Ni <0.01 <0.01

Pb <0.01 <0.01

Zn <0.01 0.03*UtilizadossolamenteconO. niloticus


tracióndeclorofilasolamenteaumentósignifica-tivamentecuandoseagregó50ppmdelixiviadoydisminuyó significativamentecuando seutilizóel medio Bolddiluídoyseagregó5000ppmde

lixiviadoy4500t/hadedrenaje.Loanteriorcoin-cideconladisminuciónenladensidadbajoes-tasmismascondiciones(Tabla 2).

Tabla2. Densidad y concentración de clorofila “a” de N. oculata bajo diferentes condiciones experimentales

Condición Densidad (105 células/ml)

Clorofila “a”( mg/l)

Testigo 8.64 ± 1.12a 7.29 ± 0.28ª50 ppm lixiviado 10.72 ± 0.22b 8.29 ± 0.73b

200 ppm lixiviado 8.36 ± 0.40ª 7.42 ± 0.51ªb

500 ppm lixiviado 6.50 ± 0.36c 7.23 ± 0.09ª1000 ppm lixiviado 6.23 ± 0.31c 7.10 ± 0.10ªMB (50%) + 1000 ppm lixiviado 9.34 ± 0.24ab 7.47 ± 0.43ab

MB (50%) + 2000 ppm lixiviado 8.19 ± 0.57ª 6.51 ± 0.52ªMB (50%) + 5000 ppm lixiviado 6.78 ± 0.26c 3.83 ± 0.31c

Drenaje 400 t/ha 7.12 ± 0.22a 6.90 ± 0.16ªDrenaje 800 t/ha 7.22 ± 0.25ª 7.03 ± 0.21ªMB (50%) + Drenaje 2,000 t/ha 7.67 ± 0.42a 6.93 ± 0.42a

MB (50%) + Drenaje 4,500 t/ha 6.42 ± 0.36c 4.54 ± 0.28c

Diferenteliteralsignificadiferenciasignificativaα=0.05.MB = Medio Bold.

Los valores de las CL50obtenidasdelosbioen-sayosconlafaunadulceacuícolasemuestranenelCuadro3,enelqueseobservaquelaespeciemássensibleenesteestudiofueO. niloticus y la más resistente L. hoffmeisteri.

ElnúmerodeorganismosmuertosdeL. qua-dridentata se incrementóen lamedidaenqueseaumentó laconcentraciónde lixiviadosydedrenajeagrícola. Lamortalidadpudodeberse,entreotrosfactores,alpHylasalinidad;Wallaceet. al., (1993)mencionanqueelpHóptimoparaestaespecieoscilaentre6.5y8.5,yelpHdelixi-viadosfuede8.92.

L. hoffmeisteri mostró una gran tolerancia a los lixiviados (Figura 1), yaqueaúna unacon-centracióndel80%,sóloseregistróun6%demor-talidad,probablemente,laconcentracióndelosdiversoscomponentesdeloslixiviadosnoprodu-jocambio importanteen lafisiologíade losani-males,obien, noconteníanalgúncomponen-tetóxicoquelescausaradaño.Elcontenidodesalinidadenlaconcentracióndel80%(400mg/l)estuvocercanoallímiteinferiordelasaguassa-lobresde500mg/l(Lewis,1980),sinembargo,deacuerdoconKennedy (1965)y Berezina (2003)estosorganismossonresistentesacambiosenlasalinidad.Cuandoseutilizarondrenajesagrícolassíseobservaronefectosnegativosenlaconcen-

Especie Lixiviados (%) Drenaje agrícola (t/ha)48 h 72 h 96 h 48 h 72 h 96 h

O. niloticus 8.6 7.9 7.6 90 90.5 121

L. quadridentata 42.4 206

L. hoffmeisteri >80 >80 >80 432 388 373

Tabla3.Valores de CL50 en bioensayos con lixiviados y drenajes agrícolas en O. niloticus, L. quadridentata y L. hoffmeisteri


traciónde600t/ha,lacualpuedeserunadosisrecomendada para suelos pobres en minera-les como litosoles y planosoles, comunes en laentidad, para ciertos cultivos forrajeros comoelmaíz (Floresy Flores, 2005); enestaconcen-tración se registraronmuertes significativasa las48h,72hy96h,debidoaunposiblefactorcomomayorsalinidaddeldrenajeagrícola(1.1g/l).Loanterior,indicaqueexisteunlímitedetoleranciaalcontenidodesalesparalaespecie,apesardereconocersecomoresistentealasalinidad(LinyYo,2008).

Sibienlatilapia(O. niloticus)esmuyresistentea la variaciónde losparámetros físico-químicosdelhábitat(El-Shafaiet al., 2007),lasconcentra-ciones que presentan los lixiviados, específica-mentelasalinidadylaDQO,pudieroncontribuirde manera importante para incrementar la mor-talidadaconcentracionesdel 10%o superiores(Figura 2).Enelbioensayocondrenajeagrícola,nohubomuchamortalidadyaque la salinidady,sobretodo,laDQOfueronmenores.Unhechoque desconcertó fue que lamayormortalidadocurrióaconcentracionesintermedias(180t/ha),enperiodosdeexposición relativamentecortos(48h).

CONCLUSIONES

Loslixiviadosylosdrenajesagrícolasadicionadosconbiosólidoscontienensalesquepuedenservir

comofertilizanteparaeldesarrollodeN. ocula-ta. Aunque con las concentraciones utilizadasseobservaronefectosnegativos,encondicionesnaturales,laconcentracióndesalesenloscuer-pos de agua suele ser menor a la del medio Bold utilizadoenesteestudio.

Las CL50 obtenidas para los representantesdel zooplancton, del necton y bentos (L. qua-dridentata, O. niloticus y L. hoffmeisteri) indican diferentegradodesusceptibilidad,siendoelpezel más sensible y el tubifícido el más tolerante,tantopara los lixiviadoscomopara losdrenajesagrícolas con suelode tipoplanosol eútricodela región. Engeneral,losresultadosobtenidosindicanquelabiotaacuática se vepocoafectadapor losbiosólidos,porloquelaimplementacióndeestesubproductocomo fertilizanteen loscultivos re-comendados,como los forrajes,nodebeconsi-derarsecomounriesgoambiental,amenosdeque sucedaalgúnderrameaccidentaldeellosoalgúnotrosucesoqueelevelaconcentración,detalmanera,quesealcanceenloscuerposdeagualasconcentracionesqueprodujerondañoenlosbioensayosrealizadosenesteestudio.Porotro lado, también se tienequeconsiderarqueaunqueseutilicenconcentracionesde400y600t/hadebiosólidosparalafertilizacióndelossue-losdelaregión,sólounafracciónalcanzaalle-gara loscuerposdeaguayafectara labiotadulceacuícola.

Figura1.Ejemplar de L. hoffmeisteri expuesto a una con-centración de 80% de elutriados durante 96 h.

Figura1.Bioensayo de elutriados con O. niloticus. Se aprecian ejemplares muertos a una concentración de

10%.


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RESUMEN

Se presenta un esquema no estándar dediferencias finitas para aproximar las solucionespositivasdeunaecuaciónmodificadadeFisher-KPPqueapareceenelestudiode ladinámicade poblaciones. El método es consistente deorden cuadrático y provee aproximaciones nonegativas para cualquier elección de un perfilinicial positivo. La técnica fue validada contrasolucionesanalíticasparaunproblemadevalorinicial.

ABSTRACT

We introduce a non-standard finite-differencescheme to approximate positive solutions ofa modified Fisher–KPP equation appearing inthe investigation of population dynamics. Themethod isconsistent tothesecondorder,and itprovides non-negative approximations for non-negative initial profiles. Themethod is validatedagainst known analytical solutions for an initial-boundary-value.

INTRODUCCIÓN

Las condiciones de no negatividad en las soluciones de modelos matemáticos son de gran importanciacuandolasvariablesaestudiarsonmedidas en unidades absolutas. Por ejemplo,cuandolavariabledeinterésesladensidaddepoblaciónenbiologíamatemáticao,cuandolatemperaturaesmanipuladaenKelvin,entonces,elrequerimientodepositividadenlassolucionesseconvierteenunacondiciónfísicasignificativaquedebeserobservada.

Hoydía,algunosproblemasfísicosasociadosa la ecuación de onda con amortiguamiento (Mickens y Jordan) y la evolución temporal depoblaciones (Mickens,Moghadas yMoghadas)han sido resueltos a través de varias técnicasnuméricasquefuerondiseñadasconelobjetivodegarantizarquelasaproximacionesfuesennonegativas.Ensumayoría,laconstruccióndeestastécnicasestábasadaenlanocióndeesquemasdediferenciasfinitasnoestándares introducidas(Mickens). Estos métodos han generadoresultados satisfactorios tanto para ecuacionesdiferenciales parciales parabólicas de segundoorden como para elípticas. En este trabajo seestudia unmodelo hiperbólico que describe ladensidaddeciertaspoblaciones,basadoenunageneralización de un método no estándar dediferenciasfinitaspropuesto(MickensyJordan).

Losmodelosparabólicoshansidoempleadosconunéxitoparcialencuantoaladescripcióndefenómenosdifuso-reactivos.Comoejemplo,FisheryKolmogorovet al. estudiaron simultáneamente la propagación de genes mutantes que soncruciales para la supervivenciadepoblacionesdistribuidasenhábitats lineales.Sumodelollegó

Unesquemadediferenciasfinitasqueconservalapositividaddeunaecuación

modificadadeFisher-KPP

1 Departamento de Matemáticas y Física, Centro de Ciencias Bá-sicas, Universidad Autónoma de Aguascalientes,

[email protected]., [email protected].

JorgeEduardoMacíasDíaz1

JavierRuizRamírez1

Palabras clave:Problemahiperbólicodevalor inicial,es-quemadediferenciasfinitas,positividad,ecuaciónlinea-lizadadeFisher-KPP.Key words: Hyperbolic initial-value problem, finite-differen-ce scheme, positivity, linearized Fisher–KPP equation.

Recibido: 13 de agosto de 2009, aceptado: 6 de enero de 2010


a ser conocido como la ecuación de Fisher-Kolmogorov-Petrovsky-Piscounov(enla literaturatambiénsepuedeencontrarcomolaecuacióndeFisher-KPPo simplementecomo laecuacióndeFisher).Suexpresióneslasiguiente:

(1)

Aquí juega el papel del coeficiente dedifusión, el cual es un número real positivo,y, , siendo una constante tambiénpositiva.LaecuacióndeFisher-KPPeselcasomássimpledeunareacciónnolinealdifusoreactiva y ha sido extensivamente estudiadatanto por la literatura matemática como por la física y biológica. A pesar de la importanciaque ha tenido desde su concepción, en 1937,la ecuación de Fisher presenta la desventajade que cualquier perturbación en el mediodescrito por estemodelo, se propagacon unarapidezinfinita.Parapodersalvarestadificultad,se han propuesto varias modificaciones de lamisma,siendolasgeneralizacionesaecuacionesdiferenciales parciales no lineales hiperbólicaslas más interesantes. De hecho, la inclusiónde un tiempo de relajación ha sido aplicadasatisfactoriamenteenelestudiode ladinámicade poblaciones de parásitos (Hadeler y Dietz),la propagación de virus en placas cuando se considera el tiempo de retraso atribuido a lareproducción del mismo (Fort y Mendez) y lamigración de poblaciones durante el periodoNeolíticoenEuropa(FortyMendez),entreotrassituaciones realistas.

Elmodelopostuladoenesteartículopuedeserconsideradocomounageneralizacióndelaecuación de Heaviside propuesta para el estu-diodelfenómenodetransferenciadecalorparaescalasdetiempodelordendezeptosegundos(Marciak-KozlowskayKoslowski), lainvestigacióndelaecuaciónmodificadadeSchrödingerpro-puesta para describir las interacciones de loselectrones dentro de los átomos en una escala detiempodelosattosegundos(Marciak-Kozlows-kayKoslowski),ydelaecuaciónmodificadadeKlein-Gordonquefueempleadaparaestudiarlapropagación del estado térmico inicial del uni-verso (Koslowski yMarciak-Kozlowska).Como semencionaráalfinaldeestetrabajo,esteartícu-lointentaconstruirunpuentequecomuniqueelestudio de la ecuación de onda amortiguada a travésdeesquemasnoestándaresdediferencias

finitasqueconservanlapositividaddelassolucio-nes,yelcorrespondienteestudiodelasversioneshiperbólicasgeneralizadasdelaecuacióndeFis-her-KPPqueincluyen,entreotrascaracterísticas,lapresenciadecoeficientesnoconstantes.

Es importante mencionar que los métodosnuméricosquesepresentanenestetrabajohansido diseñados siguiendo los paradigmas postu-ladosporMickens.Enparticular,seaprovechalaidea de representar a las derivadas parciales de primerordencomouna sumadistribuidadedi-ferenciasadelantadasycentradas.Además, seaproximan las derivadas parciales de segundoordenconrespectoaunavariablefijautilizandola aproximación de Dufort-Fraenkel (Lari), estoconelobjetivodesimplificar laexpresiónde losesquemasexplícitosqueresulten.

En la segunda sección de este artículo,presentamos la ecuación lineal hiperbólicade interés. A continuación, se introducela notación numérica y los esquemas noestándaresdediferenciasfinitasparaaproximarnuestro problema. Luego, se lleva a cabo unavalidación sistemática y detallada del código computacional, contrastándolo con solucionesexactasderivadasanteladamente.Finalmente,eltrabajoterminaconunaseccióndeconclusiones.

Problema matemático

Sean τ, k y bnúmeros realespositivos, sea unaconstante no negativa y sea I un intervalo cerrado yacotadodel sistemade los números reales . Asúmasequeuesunafunciónde ,donde y . El punto de partida de esta investigación es la ecuación diferencial lineal parcial yhomogéneaconcoeficientesconstantes:

(2)

Cabe mencionar que esta ecuación puedeser fácilmente identificada con otras en ciertoscasosespeciales.Porejemplo,éstasetransformaenlaecuacióndeondaclásicaconrapidezdepropagación igual a en el caso en queambos γ y b sean iguales a cero; la ecuaciónde onda amortiguada con la misma rapidezde propagación aparece en la ecuación (2)si b = 0. La ecuación de Helmholtz (Zwillinger)– una expresión derivada de la ecuación deMaxwell para estudiar la propagación de


ondas–esobtenidasiambos,τ y γ, son igualesacero.LaecuaciónclásicadeSchrödingerconpotencial constante aparece cuando

donde denota laconstanteoriginaldePlanckdivididapor ,yrepresentalamasa;porotrolado,laecuación

de Klein-Gordon amortiguada de la mecánicacuánticarelativistaresultade(2)sibesunnúmerocomplejopuro.Sinembargo,comosemencionóanteriormente, en este trabajo se enfoca laatención al caso cuando γesunnúmerorealnonegativo y τ,k y b2 son positivos.

Otras variantes de (2) ecuación aparecenenvarias ramasde la física,químicaybiología.Como ejemplo, la ecuación linealizada deLandau-Ginzburg de la superconductividad(Kudryavtsev), se obtiene si γ = 0, y laecuación de Maxwell-Cattaneo con uso en latermodinámica se deriva de (2) cuando b = 0.Másrelevantemente,(2)esunamodificacióndela ecuación de Heaviside (también conocidacomo la ecuación del telégrafo), la ecuaciónclásicadeHeavisidesiendoobtenidade(2)sibesunnúmerocomplejopuro.

Problema en un dominio acotado

Enel terrenode la física, γ esdifícilmentecero.Además, laecuación(2)estáacompañadadelas condiciones iniciales y/o de frontera en elconjuntoI. Para propósitos de validación será de particularimportanciaconsiderarelconjuntodecondicionesinicialesydefrontera

(3)

asociadasconlaecuaciónmodificadadeFisher-KPPbajoestudio,enelintervalo . Después deaplicarlatécnicadeseparacióndevariables,lasoluciónanalíticaconlascondicionesdevalorinicialydefronterageneradaporlaecuación(2)ylascondiciones(3),es:

(4)

donde

(5)

y

(6)

Esquema de diferencias finitas-Nomenclatura

Enlapresentesección,seintroduceelesquemadediferencias finitas noestándar utilizadoparaaproximar las solucionesde (2). En loque restade la misma, I representará un intervalo fijoycerradode la forma , y las solucionesdela ecuación modificada de Heaviside seránaproximadas en el intervalo temporal. Con este fin, fijaremos particiones regulares

y de los intervalos I y ,respectivamente,denorma

y en cada caso. Con esta notación, denotarálaaproximaciónnuméricadelvalordeu en ,para y .

Después de haberse desarrollado el análisisnodimensionalde(2),esfácilobservarqueunasimplificación para su estudio se encuentra alalcance al tomar unaconvenciónquese seguirá a partir de este punto en adelante. Además,porsimplicidad,seemplearálasiguientenotaciónestándar:

(7)

asícomolanomenclatura(notanestándar)

(8)

donde se sobreentiende que α es un númeroreal.Esclaroquelasfórmulasparalassegundasdiferencias centrales en (7) aproximan lassegundas derivadas parciales de u respecto a


x y t, respectivamente,mientras que laprimeraexpresiónenlaecuación(8)aproximalaprimeraderivada parcial de u respecto a t,ylasegundaaproximalasegundaderivadarespectoax.Cabeseñalarqueelparámetroαes un parámetro de ponderación entre dos aproximaciones de laprimera derivada con respecto al tiempo. En estos términos, la primera ecuación en (8) esunamaneranoestándardeaproximacióna laprimera derivada temporal.

-Esquema de diferencias finitas

El esquema de diferencias finitas no estándarutilizadoparaaproximarlassolucionesde(2)es:

(9)

Es importante mencionar que el tipo desegunda diferencia utilizada en este esquemaparaaproximar lasegundaderivadaparcialdeu respecto xesconocidacomolaaproximaciónde Dufort-Frankel (Lari), la cual fue empleadaexitosamente en el estudio de la ecuación deonda clásica con amortiguamiento (Mickensy Jordan). Esta última expresión es obtenidade la anterior al reemplazar por Una aplicación de los criterios de Neumann fácilmente expone que el esquema antespresentadoesestablebajolacorrectaseleccióndelosparámetroscomputacionales.Noesdifícilcomprobarqueelesquemadediferenciasfinitaspuedeserreescritodelamanerasiguiente:

(10)

donde las constantes , dependen de los parámetros computacionales y , y de los del modelo , , y .Dehecho,laTabla 1 proporcionaunaexpresiónconcretaparacadaconstante.

- PositividadEn la esta sección, se establecen condicionesen los parámetros , , y en (21), conel objetodegarantizar que las aproximacionesen el ésimo paso de tiempo sean no negativas,asumiendoquelasaproximacionesenlos y ésimos pasos son no negativas. Defínase

(11)

Sea – el coeficiente de – igual a R. Es posibleestablecer rápidamentequeelvalordeαylosvaloresdeloscoeficientesde y son,respectivamente,

(12)

Seoptaporforzarlaigualdadconelobjetivodesimplificarlaexpresióndelesquemaexplícito;esdecir,igualamos .Bajoestascircunstancias,

elesquemasetransformaen:

(13)

Porconveniencia,laTabla 2 presenta el valor de αquehacequeelcoeficiente, y ser igual a R,y losvaloresde loscoeficientes , y en términos de α.

Validación computacionalConsidérese el problema con valor inicial-frontera descrito por la versión no lineal dela ecuación diferencial (2) y las condiciones(6). Además, con el propósito de generarsoluciones no negativas de este problemade valor mixto, se seleccionan los parámetros

y Computac iona lmente ,se fijan y , de forma que

Bajo estas circunstancias, el coeficiente, y para este esquema es cero. Se procede aaproximarlassolucionesdelproblemaconvalorinicialyde frontera,utilizandoelesquemaparadiferentes valores de tiempo. Los resultados delas simulaciones y las soluciones exactas sonpresentados en la Figura 1. Éstos, exhiben que,bajo las condiciones computacionales antesmencionadas,lasaproximacionesseencuentranen excelente acuerdo con los resultadosesperados.

Tabla1. Relación de la expresión de cada parámetro , con la expresión explícita del esquema

considerado


! !"# !"$ !"% !"&

!"#

!"$

!"%

!"&

(

+

Cabe mencionar que las técnicascomputacionales estándares de orden superior pueden generar soluciones negativas para problemasque son nonegativos (comoel quese estudia en esta sección), o bien, resultarinestables.Porejemplo,considéreseel siguienteesquema estándar de diferencias finitas paraaproximarlassolucionesde(2):

(14)

Esclaroqueestemétodoesconsistentedeorden ; sin embargo, presenta unaregión reducida de estabilidad, tal y como esevidenciadoporsimulaciones(noincluidas).

En vista de la necesidad de proveer una comparación computacional entre el método propuesto y (14), se considera de nuevo laecuacióndiferencial (2)definidaenel intervaloespacial y tiempo , junto con lascondiciones(6).Subsecuentemente,setomanlosmismosvaloresparamétricosqueenelcomienzodelasección,yseconsiderandiferentesvalorespara y ;adicionalmente,paracadatalvalor,sepermiteque y tomediferentesvalores.Además,para y y fijos, se calcula la diferenciaentrelasoluciónyelproblemaconvalorinicialydefronterau en el tiempo T y la correspondiente aproximación provista por el método numérico,atravésde:

(15)

Tabla2. Expresión de cada coeficiente , en el esquema explícito de diferencias finitas, y la elección de α

Figura 1. Gráficas de las soluciones con sus correspondientes aproximaciones de la ecuación diferencial (2)

sujeta a las condiciones de valor inicial-frontera (6) contra , en cuatro diferentes tiempos: (a) t = 0.0008, (b) t = 0.008,

(c) t = 0.08, (d) t = 0.8. Los parámetros y son iguales a 1, = 1 y = 0.0001/(2 ). Las aproximaciones se

encuentran en excelente acuerdo con la solución exacta.










Por ello, la Tabla 3 presenta los resultados numéricosparaelmétodonoestándarpropuesto,yelmétodoestándar(14).Losresultadosmuestranque, al menos para los parámetros numéricosempleadosyelproblemaconvalor inicial ydefrontera estudiado, los métodos no estándaresproporcionan resultados que son ligeramentemásacertadosquelosdelestándar.

Finalmente,considéreseelejemplomássimpleyestándardeordencuadráticoparaaproximar

soluciones de (2). Para propósitos prácticos,considereelproblemadevaloresmixtosdescritopor(3),conlosparámetrosusadosenlapresentesección.Fíjeseuntamañodepasoenelespacioiguala0.2,yunodepasotemporaliguala0.1.LaFigura 2muestralaaproximacióndadapordichométodoaltiempo5.Lasimulaciónmuestraque,aúncuandolasolucióndeberíasernonegativa,el método estándar arroja aproximacionesnegativas.

CONCLUSIONES

Se ha presentado un esquema de diferenciasfinitasconelobjetivodeaproximarlassolucionesde una ecuación diferencial que aparece enla dinámica de poblaciones. El modelo estuvobasado en una ecuación modificada deHeaviside en dimensiones, y el desarrollo

!

Figura2. Gráfica de la solución a la ecuación diferencial parcial (2) al tiempo 5, usando una técnica estándar

de aproximación de orden cuadrático, empleando los parámetros usados en la Figura1. Para el caso, se usaron tamaños de paso iguales a 0.2 y 0.1 en el espacio y en el

tiempo, respectivamente."Convergencia de perfiles localizados en la ecuación

hiperbólica de Fisher-KPP".


del método numérico propuesto para resolver el modeloestábasadoenmétodosdediferenciasfinitasnoestándares.

El método propuesto en este trabajo esconsistente de orden . Sin embargo,las comparaciones computacionales contra las técnicas de orden superiormuestran que estasúltimasnosoncapacesdeidentificarelcarácterde positividad de las soluciones en algunas instancias, problema que puede ser evitadoutilizando nuestro método a costa de perderordendeconsistencia.Elmétodofuesistemáticay detalladamente validado contra soluciones analíticasconocidas.Sinembargo,aúnquedanvarias direcciones abiertas a la investigación.Por ejemplo, es altamente deseable diseñar

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(16)

donde el término de retardo τesunnúmerorealpositivopequeño, representa la constante de difusión, y el término no lineal asume la formalogística generalizada siendo un entero positivo.

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RESUMEN

En el marco de los determinantes sociales de la salud, las inequidadessanitariassonentendidascomo desigualdades injustas y prevenibles. Lainequidadsebasaen juicioséticos;porello, sediferenciade ladesigualdad,debidoaque laprimerahacereferenciaaloinjustodeunades-igualdad.Seproponeentoncesquelaigualdadsanitaria remitaa la del derecho humanoa lasaludy laequidad sanitariaa laprestacióndeserviciosde salud, según lasnecesidadesde lapoblación y su perfil patológico, intensificandoacciones en los gruposmás vulnerables e inci-diendoenlascausassocialesdeesavulnerabi-lidad.Portanto,laspolíticasdesaluddebenserpartedeunprocesoquecuestioneytransformelasrelacionesenelsistemaeconómicoypolíticoactual.

ABSTRACT

Nocontextodosdeterminantes sociais da saú-de, iniquidadesemsaúdesãovistascomodes-igualdades injustas e evitáveis. A iniquidade ébaseada em decisões éticas, assim, difere dadesigualdade, como a primeira faz referênciaàuma desigualdade injusta. Então,propõe-se

queaigualdadeemsaúdeserefereàigualdadedodireitohumanoàsaúdeeequidadeapres-taçãodeserviçosdesaúdedeacordocomasnecessidadesdapopulaçãoe seuspatologias,reforçandoasaçõesemgruposmaisvulnerávelséimportante,e,maisimportante,incidindosobreascausassociaisdessavulnerabilidade,portan-to,apolíticadasaúdedeveserpartedeumpro-cessoqueiriadesafiaretransformarasrelaçõesdentrodoatualsistemapolíticoeeconómico.

INTRODUCCIÓN

Durante los dos últimos siglos, ha existido unafuerte tensión entre dos paradigmas opuestosdeentender lasalud, losfactoresquelacondi-cionan,asícomodeorganizar los saberesy lasprácticas relacionadas con su mantenimiento y recuperación, propiciando debates constante-mente(AlmeidayPaim,1999).

El primer paradigma corresponde a la salud

públicaclásica,lacualconceptualizaalasaludcomounfenómenonatural-biológicoyresaltaelestudiodefactorescausales,esencialmentedecarácter natural. Tiene un desarrollo acelerado enlosmomentosenquelasformasdeorganiza-ciónsocialrequierendeuncontrolprogresivodelanaturalezaydecondicionesmínimasdesalu-bridadparagarantizarlaproduccióncapitalista,la ampliación de mercados y sus prácticas de aseguramiento(Paim,2005).

El segundo paradigma concierne a lo que

hoy se conoce como salud colectiva, mismaquedefinealasaludcomounfenómenohistóri-co-socialconformadoporunacomplejaestruc-turaenlaquelosprocesossocialesdeterminanysubsumenalosprocesosbiopsíquicos.(Almeida

Inequidadydesigualdadsanitariaenelmarcodelosdeterminantes

socialesdelasalud

1 Departamento de Investigación del Centro Mexicano Universi-tario de Ciencias y Humanidades,

[email protected].

SagrarioLobatoHuerta1

Palabras clave: Determinantessocialesdelasalud,inequi-dad,desigualdad,determinantessocialesestructuralesdelasalud,salud.Palavras-chave: Determinantes sociais da saúde, iniqui-dade, desigualdade, determinantes estruturais da saúde, saúde.

Recibido: 6 de agosto de 2009, aceptado: 9 de noviembre de 2009


yPaim, 1999). Tienemayor visibilidade impulsoenlosmomentosdecrisisyreorganizacióndelasformasdeacumulacióndelcapitaloenlasco-yunturas históricas caracterizadas por una am-pliamovilizaciónpopular(Paim,2005).

Una de las principales discusiones en este

debatesanitarioserefierealainequidadydes-igualdad en salud. Si bien, ambos paradigmascoinciden en que las desigualdades drásticasdominan la salud mundial (Organización Mun-dial de la Salud, 2007a), a pesar de su ampliouso,noquedaclaroquéconceptosestánreal-mente“detrás”dedichostérminos,yaquemien-tras instituciones nacionales representativas de la saludpúblicaclásicacomolaSecretaríadeSa-lud(2007)hacenunuso indistintodeinequidadydesigualdad,laComisiónsobreDeterminantesSocialesdelaSaluddelaOrganizaciónMundialde la Salud (2007b) los diferencian demaneraestricta.

DesarrolloDeterminantes sociales de la salud Como respuesta al reconocimiento mundial de que las desigualdades enmateria de salud in-volucran tanto a países pobres como ricos, elexdirectorgeneralde laOrganizaciónMundialdelaSalud,LeeJong-Wook,enelaño2005creólaComisión sobreDeterminantesSocialesde laSalud,lacualentreotrasfunciones,harealizadounaexhaustivarevisiónteórica,metodológicaypolíticasobrelascausasquemotivanlosinjustosperfiles de salud y enfermedad en los diversosgrupos humanos (Organización Mundial de laSalud, 2007a), retomando la perspectiva de laepidemiologíasocial(Breilh,2003).

Enunsentidogeneral, losdeterminantesso-

cialesde la salud sepuedendefinir comopro-cesos socialesque seexpresanen losprocesosbiopsíquicos-humanos(Laurell,1981).Estosdeter-minantesestánconformadosporlascondicionesde vida, condiciones de trabajo, condicionespsicosociales,estilosdevida,sistemadesaludycapitalsocial.(WorldHealthOrganization,2007)(Organización Mundial de la Salud, 2008). Deestemodo, losdeterminantessocialesde lasa-lud son lascausasde ladistribucióndiferencia-dadelasenfermedadesenlasociedad(Rose,2001:427). Sin embargo, los procesos socialestienendiferente jerarquíadeacuerdoalgradoen que se expresan en el proceso salud-enfer-medad,porloqueesimportanteestablecerunadistinción conceptual entre los determinantes

sociales de la salud y los estructurales o de las inequidadesensalud,conformadosporelcon-textosocioeconómicoypolítico,jerarquíasocialyposiciónsocio-económica.

Los determinantes sociales estructurales se

expresan en la salud y enfermedad a travésde los determinantes sociales de la salud, portalmotivoaestos últimos también se lescono-ce como determinantes sociales intermedios. (WorldHealthOrganization,2007).

Reflexiones críticas sobre inequidady desigualdadLosgradientesensaludmedidosenestadísticasnopuedenserdescritostodoscomoinequidades(BenachyMuntaner,2005).Eltérminoinequidadtienedimensiones éticas ymorales, y se refierea diferencias que son innecesarias y evitables,pero aúnmás, son también consideradas arbi-trariaseinjustas.Parapoderdecirqueunasitua-ciónesinequitativa,lacausadebeserexamina-dayjuzgadacomoinjusta,dentrodelcontextodeloquesucedeenelrestodelasociedad.Laequidaden salud implicaque todosdeben te-nerunaoportunidadjustaparadesarrollarelpo-tencialde saludplena,máspragmáticamente,ningunapersonadebeestarendesventajaparaalcanzardichopotencial,cuandopuedeserevi-tada(Whitehead,2000).

Si bien la inequidad sanitaria es la injusticia

preveniblesobrelosdiferencialessistemáticosenlascondicionesdesalud,entonceslainequidadsediferenciadedesigualdad,en lamedidaenquelaprimerahacereferenciaalojustooinjus-todeunadesigualdad.Lainequidadsebasaenjuiciosdevalor, endondehayconsideracionespolíticas,éticasymorales,yendondesepreten-deenunciarun“deberser”(daSilvayAzevedo,2002). Elproblemacon lamayoríadesistemasdesaludenAméricaLatina,esquetantoinequi-dadydesigualdadtiendenaquedarenunmis-moplanodedescripción,endondelainequidad“esapenas”unadesigualdadinjustayevitable.Noexisteentoncesunaprofundizaciónenelporquédeestas injusticias,por loquenoabordanlos determinantes sociales estructurales de la sa-lud(Breilh,2003).

Esnecesarioseñalarquepuedehablarsede

inequidadydesigualdaden la situacióndesa-lud,asícomoenlaatenciónalasalud(provisiónyfinanciamiento).Losorganismosinternaciona-les de salud centran su interés en la medición de


las desigualdades de salud, sin el propósito deentraraconocernitransformarelorigendeés-tas(Feachem,2000).Posteriormente,susesfuer-zosseorientanadefinircómoprestaryfinanciarserviciosde saludconequidad, y “retroalimen-tarlos” con elmonitoreo de los indicadores dedesigualdad. Además,bajoelpretextodedis-minuir lasbrechasde inequidad,sepromuevenlasestrategiasdefocalización,endondelosser-vicios seofrecen, frecuentemente,a lospobresen extremo, dejando de lado las necesidadesdelapoblaciónpobrenoextremaylanopobre(OrganizaciónMundialdelaSalud,2007b).

DISCUSIÓN

Laatenciónensaluddebesercorrespondientealcómoseexplicalasituacióndesalud.Enestecaso,seproponequecuandosehabledeigual-dad en la atención en salud se remita a la igual-daddederechos.Estoimplica,quelasaludsecomprendacomounderechosocial,endondeelEstadosehaceresponsabledelfinanciamien-toyprovisión,ylapoblacióntieneunaccesouni-versal ygratuito (sindiscriminación),porel sólohechodeserciudadanos.Aquí,esválidoseña-larquelasestrategiasdefocalización(promovi-daen las reformasneoliberalesdesalud),paraatenderaunosydenegándose(ocondicionan-doporpago)aotros,noseadmiten,dadoqueatentancontraelderechodelosciudadanosdeaccederalosserviciossanitariospúblicos(BitrányMuñoz,2000).

Encongruenciaconelderechoalasalud,el

financiamientodeéstadebeserpúblico,conlacondiciónqueelpresupuestoestatalprovengadeunsistemafiscalprogresivo,endondelosquetienenmásaportanmásylosquetienenmenosaportanmenos;estotambiénesposibleynece-sario en la prestación de salud de los sistemas de seguridad social, lo cual permite la solidaridady equidad en el financiamiento (OrganizaciónMundialdelaSalud,2007b).

Laequidadenlaatencióndesaludimplica

que los servicios seprestendeacuerdocon lasnecesidadesexistentesenlapoblaciónysuperfilpatológico.Existengruposqueseencuentranenmayorvulnerabilidad,y sobre lascualesdebenintensificarseciertasaccionesenelcampodelasalud. Pero laequidadnopuede limitarseúni-

camenteal“darsegún lanecesidad”,tambiéndebetomarencuentalainequidadenelplanosocialyentenderquelasdesigualdadesensaludson determinadas por el modo de producción. Portanto,laspolíticasdesalud2debenserpartedeunprocesoquecuestioneytransformelasre-lacionesquesedanenelsistemaeconómicoypolíticoactual.Porello,eltrabajodepromociónensaludtieneunaespecialimportancia,conelcual se fortalece la organización y empodera-mientodelapoblación,quelepermita,nosóloparticipar en la planificación y fiscalización delos serviciospúblicos, sino también incidiren losdeterminantessocialesdelasalud(Sen,2002).

CONCLUSIONES

En el marco de los determinantes sociales de la salud,éstaesentendidacomounderechohu-mano y cuyo objetivo es impactar en las des-igualdades sanitarias que provocan brechasentrelosdiferentesgruposhumanos.Esdecir,seincide en las condiciones de vida, de trabajo,condiciones psicosociales, estilos de vida, siste-made saludycapital social. Se reconocequeenmediodeesteneoliberalismovoraz,dondelalógica capitalista del mercado predomina y se trasladaatodoslossectoressocialesposibles,elmarco de los determinantes sociales de la salud esungranesfuerzoyavancepolítico,ideológicoyoperativo,tantoal interiordelaOrganizaciónMundial de la Salud, como en los Estados que

El Movimiento Mundial para la Salud de los Pueblos se crea con el objetivo de restablecer el derecho a la salud integral y el desarro-llo con equidad como principales prioridades en las políticas de

salud a nivel local, nacional e internacional. Está conformado por académicos e investigadores críticos, por organizaciones civiles y activistas de la salud de 75 países. Fuente: Universidad Internacio-

nal por la Salud de los Pueblos. http://www.iphu.org/es/

2 Entendidas como guías de acción del Sistema de Salud, que es uno de los determinantes sociales de la salud.


formanpartedeella.Sinembargo,quedarseenesteplanoesnoincidirenlainequidadsanitaria,esdecir,enlascausasestructuralesquefavore-cenque losdiferentesgruposhumanos tengangradientesdesaludinjustosyprevenibles,factorqueseríaabordadosielejerectorfueranlosde-terminantes sociales estructurales de la salud. Si

loquesepretendeeserradicarlainequidadsa-nitariayno sólocombatir lasdesigualdadesensalud,debereconocersealmarcodelosdeter-minantessocialesdelasaludnocomounfin,sinocomounmedioqueayudealaconstruccióndelmarco de los determinantes sociales estructura-les de la salud.

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RESUMEN

Actualmente,elcapitalhumanoapareceen laliteratura como uno de los activos más importantes de las organizaciones, especialmente de losgestores encargados del área de la logística,quienes han recibido una atención especialen los estudios realizados. Así, este trabajo deinvestigación tiene como objetivo principalanalizar los efectos queejerce lamaximizacióndel capital humano encargadodel área de lalogísticaeneldesempeñode lasempresasqueintegran la industria del mueble de España. Elanálisisempíricosellevóacaboparaunamuestrade 322 empresas productoras de mueblescon veinte o más trabajadores. Los resultadosobtenidos indican que tanto la experienciacomo las habilidades y la formación tienen unimpacto positivo en el desempeño,mismo queresultabeneficiadoenlacapacidaddirectivadelosgestoresdelaindustriadelmueble.

ABSTRACT

Currently, the human capital appears in theliterature like one of the most important assetsin the organizations, especially of the logisticsmanagerswhohavereceivedaspecialattentionin the realized studies. Thisway, thispaperworkhas as main objective to analyze the goods

that it exercises themaximizationof the humancapitaloftheareaofthelogisticsintheactingofthecompaniesthat integratetheSpainfurnitureindustry.Theempiricanalysiswascarriedoutforasampleof322companies’producersoffurniturewithtwentyormorehard-working.Theobtainedresults indicate that the experience, skills andthe education have a positive impact in theperformanceandthishasapositiveimpactintheworth of the logistics managers of the furnitureindustry. INTRODUCCIÓN

Actualmente, la gestión de la logística hapasadodeunaformatradicionaldeorientacióna la operación a una orientación estratégica (Kohn et al., 1990; Burcher et al., 2005). Estaevolución tiene importantes implicaciones para los gerentes (LaLonde, 1990; Zineldin, 2004), yaque las empresas requieren gerentes que seadapten a los cambios, al medio ambientey a una responsabilidad mayor que la de suspredecesores. Afortunadamente, los resultadosde los estudios realizados a los gerentes de lalogística, particularmente, en lo referente a lashabilidades y atributos que deben de poseer,han sido abundantes en la literatura. En estesentido, son varios los estudios realizados paraanalizar la conducta de los gerentes de lalogística en Estados Unidos (Murphy & Poist,1991a; 1991b; 1993; Zsidisin et al., 2003), laspercepcionesde losgerentesde la logísticaenAsia (Abdur & Shafreen, 2001), la relación totalde los gerentes de la logística (Zineldin, 2004),las decisiones estratégicas en Brasil (Wanke &Zinn, 2004), preparación de los gerentes de lalogísticaen laUniónEuropea(Poistet al.,2001)

LamaximizacióndelcapitalhumanoenlaindustriadelmuebledeEspaña

1 Departamento de Mercadotecnia, Centro de Ciencias Económi-cas y Administrativas, Universidad Autónoma de Aguascalien-tes, [email protected]., [email protected].

GonzaloMaldonadoGuzmán1

MaríadelCarmenMartínezSerna1

Palabras clave:Experiencia,habilidades, formación,des-empeño,capacidaddirectiva.Key words: Experience, skills, education, performance, worth.



ylacomparacióndelosgerentesdelalogísticaen Australia y Gran Bretaña (Burcher et al.,2005), ya que estos estudios tienen importantesaportaciones a la literatura sobre los recursoshumanos.

La investigación realizada en este trabajo,presenta los resultados de un análisis sobre losefectos que ejerce lamaximización del capitalhumanoencargadodeláreade la logísticaenel desempeño de las empresas que integranla industria del mueble de España, utilizandopara ello una muestra de 322 empresas.Concretamente, se analiza la relación entre laexperiencia, habilidades y formación con eldesempeñodelosgestoresyéstas,asuvez,conla capacidad directiva de los mismos. El resto del trabajo se ha organizado de la siguientemanera: En el apartado segundo se revisa elmarco teórico, losestudiosempíricosprevios, seplanteanlashipótesisdeinvestigaciónyseexplicala metodología del trabajo. En el tercero seanalizanlosresultadosy,finalmente,seexponenlas principales conclusiones e implicaciones de este estudio.


A principios del siglo XXI, la integración de lalogísticaenlacadenadesuministroharecorridounlargocamino,pasandodeunapreocupacióntradicionalporelalmacenamiento,distribuciónytransporte a una preocupación por la gestión de lalogísticacuyafunciónsehaexpandidoyahora,a los gerentes de la misma, se les reconocenampliamente sus habilidades en el diseño ymanejodeventajascompetitivas(Skjoett-Larsen,1999;Burcheret al.,2005).Estoscambiosrequierendenuevashabilidades(Myerset al.,2004;Burcheret al., 2005), especialmente las referidas a losaltosejecutivos (Poistet al.,2001;Burcheret al.,2005),yalabuenapreparaciónparaafrontarloscambios que demanda elmercado. Esto tieneun relevante interés desde hace dos décadasen ladiscusión sobre las habilidades requeridasa losgerentesde la logísticaenEstadosUnidos(Murphy&Poist,1998;Masters&LaLonde,1998;LaLonde&Pohlen,2000;Ginter&LaLonde,2003)yenlaUniónEuropea(Poistet al.,2001;Burcheret al.,2005).Elénfasisenlashabilidadesquelosgerentes necesitan poseer para desempeñar sus responsabilidades demanera eficiente, parecetener cambios en las últimas tres décadas. Lapercepción de la importancia de los sistemas

de informaciónde la logística en los años 70’s,permitió a los gerentes de la logística tener unsólido conocimiento en este campo (England& Leenders, 1978). En los años 80’s, el énfasisse cambió a la calidad, subcontratacióninternacional,negociación,comprensióndeloscostos y resultados relacionados a ellos. En los 90’s,seinicióunaofertadenuevasoportunidadespara losgerentesa travésde laadquisicióndenueva y alta tecnología en la industria. Todosestos cambios han hecho que la logísticacontemporáneaseaaltamentecompleja,locualrequierede una redefiniciónde las habilidadesyconocimientosde losgerentes, yaque son labaseenel rápidocambiodelmedioambientedelosnegocios(Abdur&Shafreen,2001).

Enestesentido, losactualesy futurosgeren-tesdelalogísticadebensermultitalentosos,ge-neralistasycapacesdetomarresponsabilidadescomosifueraunespecialistaencadaunadelasfuncionesdelalogística(Murphy,1990;Richard-son, 1991a, 1991b; Gattorna, 1992; Johnson &Wood,1993;Gooley,1994;Pooley&Dunn,1994;Abdur&Shafreen,2001;Zineldin,2004;Burcheret al.,2005).Estoeslomásparecidoatenerunfuer-te entrenamiento académico en logística conénfasisencomputación,habilidades técnicasydegestión,sercompetenteenrelacioneshuma-nas y ser unbuen negociador (Buxbaum, 1995;Abdur&Shafreen,2001;Zineldin,2004).

Asimismo, laexperiencia laboralusualmentees operacionalizadacomoun serviciode largaduración en una ocupación determinada (McDanielet al.,1988;Myerset al.,2004),yeselcriterio frecuentemente más utilizado para fijarlas aspiraciones en el trabajo (Levine & Floyd,1975;Myerset al., 2004), porque la experiencialaboral y el desempeño del trabajo puedenser establecidas con esa finalidad. También,el incrementoeneldesempeñodel trabajodelosgerentesde la logística,puedeserasociadopositivamenteconaumentosensusexperienciasde trabajo (Schmidt et al., 1988; Myers et al.,2004).

H1: A mayor nivel de experiencia, mayor será el nivel de desempeño de los gerentes de la logística.

Los recursos humanos representan uno delos activos intangibles más utilizados por lasempresas (Barney, 1991), ya que incluyen lashabilidades y conocimientos de cada uno delos empleados (Hunt &Morgan, 1995; Myers et


al.,2004),ylashabilidades,además,sevinculanconeldesempeño(McClelland,1973;Goleman,1998; Sandberg, 2000). Por ello, Hunt y Morgan(1995) concluyeron que los recursos intangiblesenformadehabilidadesyconocimientosdelosempleadossonesencialesenlasorganizaciones.Así, varias empresas realizan pagos extras porfuertes habilidades, premios que, para losempleadoscuyaexperienciaescrucial,sonmuyatractivos(Cappelli,2000).

H2: A mayor nivel de habilidades sociales, toma de decisiones, solución de problemas y gestión del tiempo, mayor será el nivel de desempeño de los gerentes de la logística.

Los conocimientos logrados por medio de avances en la formación proporcionan a losgerentes de la logística una fuerte base deconocimientos sobre lacualpueden intensificareldesempeñodel trabajo.Varios investigadoreshanestudiadolasmodificacionesacadémicasodeformacióncomopredictoresdeldesempeñodel trabajo, obteniendo resultados que son unpoco confusos (Hunter & Hunter, 1984; Howard,1986).Así, lasmodificacionesacadémicasodeformaciónpuedennopredecir la inexperienciaen el desempeño del trabajo, pero sí puedenpredecir significativamenteeldesempeñode lagestióndelashabilidadesocupacionales(Singer&Bruhns,1991;Myerset al.,2004).

H3: A mayor nivel de formación, mayor será el nivel de desempeño de los gerentes de la logística.

El desempeño representa cómo los gerentes logran las metas en las empresas y apoyan el logro de los resultados deseados por las organizaciones.Eldesempeñoafectalamaneraen cómo las empresas perciben la capacidaddirectivadelosgerentes(Daughertyet al.,2000;Myers et al.,2004).Siéstosefectúanunaltonivelde desempeño, las metas de las empresas selograrán(talvezdebidoamayoresexperiencias,mayoreducaciónoaltosnivelesdehabilidades),porlocuallosempresariosquerránmásvalorqueel que pueden dar los gerentes (Ireland et al.,2001).Así,lacapacidaddirectivadelosgerentesayudaráa las organizacionesacrear riqueza ysubsistir(Zimmerman,2001;Myerset al.,2004).

H4: A mayor nivel de desempeño de los gerentes de la logística, mayor será su nivel de capacidad directiva.

Para validar las hipótesis propuestas sellevó a cabo una investigación empírica en lasempresasdelaindustriadelmuebledeEspaña.El procedimiento para obtener el marco dereferencia,consistióenobtenereldirectoriodelasempresasquetenían20omástrabajadores,obteniendo un directorio de 500 empresas, loque representó un pocomás del 38% del totalde la población objeto de estudio (1,300). Deigual manera, la encuesta fue enviada porcorreoordinarioacadaunadelas500empresasseleccionadas, recibiendo 334, y de ellas 12fueroneliminadaspornoreunirconlosrequisitosestadísticosestablecidos,quedandountotalde322encuestasvalidadasconunerrordel4.8%yunatasaderespuestadel53%.

Lashabilidadesfuerondivididasen:Sociales,toma de decisiones, solución de problemas ygestión del tiempo y fueron medidas en unaescala de 20 ítems adaptada de Waldmanet al. (2001), Myers et al. (2004), Mintzberg yWestley (2001), Beyer et al. (1997), Wierenga yVanBruggen(1997),Irelandet al.(2001),CarrollyGillen(1987)yBarryet al.(1997).Laescalaparaeldesempeñofuemedidaenunaescaladetresítems y adaptada de Daugherty et al. (2000),Ireland et al.(2001),Zimmerman(2001)yMyerset al.(2004).Finalmente,lacapacidaddirectivafuemedidaenunaescaladecincoítemsyadaptadadeDaughertyet al.(2000), Irelandet al.(2001),Zimmerman(2001)yMyerset al.(2004).TodoslosítemsfueronmedidosconunaescalatipoLikertdecincopuntos,quevaríadesde“1=totalmenteen desacuerdo” hasta “5 = totalmente deacuerdo”.Asimismo, laexperiencia fuemedidaanotando únicamente el número de años quese reportaron y fue adaptada de McDaniel et al. (1988), Schmidt et al. (1988) y Myers et al. (2004).Laformaciónsemidióeligiendo,deentreunposiblegrupode respuestas,aquellaque seadecuaasusituaciónactualyfueadaptadadeLaLondeyPohlen(2000),GinteryLaLonde(2003)y Myers et al.(2004).

Para evaluar la fiabilidad y validez de lasescalasdemedidaserealizóunAnálisisFactorialConfirmatorio (AFC) utilizando el método demáxima verosimilitud con el software EQS 6.1(Bentler, 2005; Byrne, 2006; Brown, 2006). Lafiabilidadseevaluóapartirdelcoeficienteα de Cronbach y del IFC (Bagozzi y Yi, 1988). Todoslos valores de la escala excedieron el nivelrecomendadode0.7paraelαdeCronbachyelIFCqueproporcionanunaevidenciadefiabilidad


ytodaslascargasfactorialessonsuperioresa0.6(NunallyyBernstein,1994;Hairet al.,1995).

Los resultados del AFC se presentan en la Tabla 1 y sugieren que elmodelo demediciónproporcionaunbuenajustedelosdatos(S-BX2 = 53.9518;df=32;p=0.000;NFI=0.977;NNFI=0.987;CFI=0.990;yRMSEA=0.046).Comoevidenciadelavalidezconvergente,losresultadosindicanquetodos los ítemsde los factores relacionados sonsignificativos(p<0.001)yeltamañodetodaslascargas factorialesestandarizadassonsuperioresa0.6(Bagozzi&Yi,1988).

La Tabla 1 muestra una alta consistencia internadelosconstructos,encadacaso,laα de

Cronbachexcedeelvalorde0.7recomendadoporNunnallyyBernstein(1994),ytodoslosIFCsonsuperioresa0.6(Bagozzi&Yi,1988).Elíndicedelavarianzaextraída(IVE)fuecalculadoparacadapardeconstructos, resultandoun IVEsuperiora0.5(Fornell&Larcker,1981).

Respecto a la evidencia de la validezdiscriminante, la medición se proporcionaen dos formas que se pueden apreciar en laTabla 2. Primero, con un intervalo de 95% deconfidencialidad, ninguno de los elementosindividualesde los factores latentesde lamatrizde correlación, contiene el valor 1.0 (Anderson&Gerbing,1988).Segundo, lavarianzaextraídaentrecadapardeconstructosessuperiorquesu

Tabla1.Consistencia interna y validez convergente del modelo teórico

Tabla2:Validez discriminante de la medición del modelo teórico

S-BX 2


correspondienteIVE(Fornell&Larcker,1981).Conbaseenestoscriterios,sepuedeconcluirquelasdistintas mediciones realizadas en este estudiodemuestran suficienteevidenciade fiabilidad yvalidezconvergenteydiscriminante.

RESULTADOS

Seanalizóel modeloconceptualpropuestoenesteestudio,utilizandoelmodelodeecuacionesestructurales (SEM) con el software EQS 6.1(Bentler,2005;Byrne,2006;Brown,2006).Asimismo,se realizóun SEMparacomprobar laestructuradelmodeloycontrastarlashipótesisplanteadas.La validez nomológica del modelo teórico fueanalizada a través del desempeño del test dela Chi cuadrada, en el cual el modelo teóricofue comparado con la medición del modelo(Anderson y Gerbing, 1988; Hatcher, 1994). LosresultadosobtenidossepresentanenlaTabla 3.

Con respectoa laprimerahipótesis (H1), enla Tabla 3, se pueden apreciar los resultadosobtenidos b = 0.721, p < 0.001, lo que indicaque la experiencia tiene efectos significativosen el desempeño de los gerentes. En cuanto a lasegundahipótesis(H2) losresultadosobtenidosb=0.887,p<0.001, indicanque lashabilidadestienenefectossignificativoseneldesempeñodelosgerentes.Enloreferentealahipótesis(H3)losresultadosobtenidosb=0.729,p<0.001,indicanque la formación tiene efectos significativos enel desempeño de los gerentes. Finalmente, losresultadosobtenidosenlahipótesis(H4)b=0.985,p<0.001,indicanqueeldesempeñotieneefectos

significativos en la capacidad directiva de losgerentes.Enresumen,sepuedecomprobarquelas cuatro variables que componen el modelotienenefectossignificativos(p<0.001).

DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES

La mayoría de los investigadores que hanestudiado a los gerentes dedicados a las actividadesde logísticaempresarial, concluyenque la experiencia, habilidades y formacióntienen una fuerte influencia, tanto en sudesempeño como en su capacidad directiva. Los resultados obtenidos en este trabajo nodifierenmuchode los señalamientos anteriores,yaqueproporcionanevidenciadequeelnivelde experiencia, formación y habilidades de losgerentes están directamente relacionados con su desempeño;enotraspalabras,estostresfactoresparecenserbuenospredictoresdeldesempeñode los gerentes de la logística. Asimismo, estádirectamente relacionado con su capacidad directiva y parece ser un buen predictor deésta. Por un lado, la experiencia, habilidades yformacióndelosgerentesrepresentanunactivoesencial para las organizaciones, ya que lespermiteobtenermejores resultadosa travésdeuna sinergia entre todoel recurso humano. Porello, los gerentes tendrán que incrementar susnivelesdehabilidades,sobretodolashabilidadessociales, toma de decisiones, solución deproblemas y gestión del tiempo para poderinsertarseenelmercadolaboral,yaquelosquereúnenestetipodecaracterísticassonaltamentedemandados por las empresas.

Tabla3.Resultados del MEC del modelo teórico


La experiencia, habilidades y formación de los gerentes representan un activo esencial para las organizaciones.

Porotro lado, los resultadosencontradoseneste trabajo demuestran que la experiencia, laformación y las habilidades sociales de tomadedecisiones, solución deproblemas y gestióndel tiempo tienen importantes implicaciones en el desempeño de la organización, además deestablecerunafuerteinfluenciaeneldesempeñode la gestión empresarial y en la capacidad directivadelosgerentesdelalogística.

Las habilidades adquiridas por los gerentesproporcionan a las empresas empleados con un alto nivel de conocimiento, que permitanresponderdemaneraefectivayeficienteantelasdistintassituacioneslaboralesqueselespuedanpresentar.Porello,laexperienciaylaformaciónson necesarias, particularmente, para losgerentesdelalogísticadenivelmedio.Porestarazón, el desarrollo de las habilidades sociales,toma de decisiones, solución de problemas ygestión del tiempo de los gerentes representa un valor intangibleque las organizaciones tendránque cuidar y preparar, ya que representan unpotencialquepuedetenerunainfluenciapositivaeneldesempeñodelasorganizaciones.

Finalmente,conreferenciaa las limitacionesde este estudio, son la obtención de lainformación,puestoquesehaextraídosolamenteunapartede la informaciónde las habilidadesdelosgerentesdelalogística;lamayoríadelasempresasdelamuestraconsideranlainformaciónrequerida como altamente confidencial y

privada, por lo cual los datos obtenidos nonecesariamente reflejan el desempeño real delasempresas;lasencuestasfuerondirigidasalosencargadosdeláreadela logística,por locuallosresultadospuedendiferircuandoseutilizaunapoblacióndiferente.Porello,esnecesarioreplicareste trabajo con una muestra distinta paraobtener unamejor determinación de la escalautilizada.Porello,esimportanteirmásalládelosresultados técnicos y discutir: ¿Qué efectos setendríanconlautilizacióndetiposespecíficosdeexperienciadelosgerentes?¿Quéresultadosseobtendríansiseaplicaunmodelomássofisticadopara la evaluación de las habilidades? Estoscuestionamientos pueden tener respuesta en investigacionesfuturas.

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• Fotografíapropiedaddelautor.


Pol í t ica editor ial de Invest igación y Ciencia

Investigación y Ciencia de la Universidad Autóno-ma de Aguascalientesesunapublicaciónperiódi-ca,cuatrimestral,multidisciplinaria,quetienecomoobjetivo principal dar a conocer artículos inéditosde investigaciónydifusióncientíficaquecontribu-yanadifundiravancesdelacienciaylatecnologíaenelámbitolocal,nacionaleinternacional.

Elprimernúmerosepublicóenelañode1990yhastaelmomentosehaneditadomásde40nú-meros.Sedistribuyeeninstitucionesdeeducaciónsuperior,centrosdeinvestigación,bibliotecas,ba-chilleratos ydependenciasdegobierno.Ademásde estar integrada al Programa de Préstamo Inter-bibliotecarioMéxico-EUA,estáindizadaen:Actua-lidad Iberoamericana,DOAJ,HELA, LATINDEX, PE-RIÓDICAyREDALYC.

La revistaconsiderados secciones:1)Editorial,queincluyeelDirectorio,unConsejoEditordepres-tigio, el Comité Editorial huésped y una presenta-cióndeleditorencadanúmero.2)Losartículos in extenso, los cuales son revisados por dos especialis-tas del Comité Editorial integrado por investigadores expertos de las diferentes áreas, pertenecientes adiversas instituciones de investigación reconocidas a nivel nacional e internacional.

C r i t e r i o s p a r a p u b l i c a r

Los autores deben tomar en cuenta las siguientesindicaciones:

I. Naturaleza de los trabajos

Los trabajospresentadosdeberánde serorigi-nalesydealtonivelsobrecuestionesrelaciona-das con las Ciencias Agropecuarias, CienciasNaturalesyExactas,CienciasdelaSalud,Inge-nieríasyTecnologías,CienciasEconómicas,So-ciales y Humanidades.

La revista participa en la Declaración del Movimiento Internacional "Open Access" con el findecontribuiralaumentodelavisibilidad,elacceso y la difusiónde la producción científi-ca.Porello, losautoresycolaboradoresdelosartículosceden losderechosautoralesa la re-vista Investigación y Ciencia de la Universidad Autónoma de Aguascalientes,demaneraque

lamismapodrápublicarlosenformatofísicoy/oelectrónico,incluyendointernet.

II. Aspectos formales

1. Títulobreveyclaro.2. Datosdelautoroautores:Presentarenpri-

merorden,el nombrecompletodelautorprincipal y posteriormente los demás auto-res,agregandoapiedepáginaparacadaunosuadscripción,instituciónycorreoelec-trónico.

3. Redacción adecuada: Escritoenaltasyba-jas, según las reglasgramaticalesyen ter-cera persona.

4. Ortografía: Nopresentarfaltasdeortografía.5. Lenguajeaccesible:Elautordebedetomar

encuentaquenoesunarevistaparaespe-cialistas y que sus lectores son de diversasáreas,porloquesesugiereutilizarpalabrassencillas, frasescortaso,encasode incluirtérminostécnicososiglasdesconocidas,de-beránexplicarseenelcuerpodeltrabajo.

III. Especificaciones del formato

1. esCrIto en CoMputadora: Capturado en PC o Macintoshen Word, Power Point, Illustrator, InDesing y Corel,entamañocarta.

2. tIpografía: Arialen12puntos.3. justIfICaCIón: Completa,noutilizarsangríaal

iniciodepárrafos.4. MÁrgenes: Superioreinferior2.5cm.;izquier-

doyderechode3cm. 5. espaCIo: Doble.6. extensIón: Nodeberásermenordecinconi

mayordequincecuartillas, incluyendo lasilustraciones.

7. IlustraCIones: Todo artículo se deberáacompañar de al menos una ilustración conpiedefotoexplicativobreveindicandosiesde supropiedadocitando la fuente,ademásdelastablasográficasquepuedacontenerelartículo.Lasimágenesencolordeben enviarse en diapositivas de altacalidad. Los dibujos o esquemas deberánserenoriginal.LasilustracionesdeberánserguardadasoformateadasconterminaciónTIFF,JPG,EPS,UPEG,PICTyPHOTOSHOP.Encasodequeelartículocontengamuchasilustraciones,éstassedeberánpresentarenotroarchivo.


V. Estructura del contenido

Artículos de Investigación

Correspondealosartículosqueinformanresultadoso avances que han tenido investigaciones, cuyostemas queden comprendidos dentro de las Cien-cias Agropecuarias, Ciencias Naturales y Exactas,CienciasdelaSalud,IngenieríasyTecnologíasylasCiencias Económicas, Sociales yHumanidades. Lapresentacióndeberállevarelsiguienteorden(sideacuerdoalatemáticanoesposiblecumplirlosede-berájustificar):

a. Resumen: Deberá ser un sólo párrafo quereúna las principales aportaciones delartículo en un máximo de 150 palabras. Elresumendeberá ser escrito en Español y enunsegundoidiomaydeberásercolocadoalprincipiodelartículo.Despuésdelresumen,sedeberáincluirunalistadeseispalabrasclave,las cualesdeberán ser escritas en Español yen un segundo idioma.

b. Introducción: Señalar en qué consiste eltrabajo completo, objetivo, antecedentes,estadoactualdelproblemaehipótesis.

c. Materiales y Métodos: Describir en formaprecisa el procedimiento realizado paracomprobar la hipótesis y los recursosempleados en ello.

d. Resultados: Expresar el productodel trabajocon claridad y en lenguaje sencillo; sepodrán presentar datos de medición o cuantificación.

e. Discusión: Presentar la interpretación de los resultados de acuerdo con estudios similares, es decir, correlacionando losresultados del estudio con otros realizados,ademásdeenunciarventajasdelestudio,susaportaciones, pero evitando adjetivos queelogien los resultados.

f. Conclusiones: Precisar qué resultados seobtuvieronysipermitieronverificarlahipótesis;y se planteen perspectivas del estudio y la aplicación de los resultados.

g. Referencias: Enlistar en orden alfabético lasprincipales fuentes bibliográficas consulta-das.

Artículos de Difusión Científica

Corresponde a los artículos de temas relevantesdecienciaytecnología,conelobjetivodedifundirelconocimiento,pueden ser revisionesdelestadoactual de un campo de investigación o estudios de caso,expuestosdemaneraclara.Lapresentacióndelcontenidoserálasiguiente:

a. Eltítulodeberádesercortoyatractivo.b. Resumen:Deberáserunsólopárrafoquere-

úna lasprincipalesaportacionesdelartículoen un máximo de 150 palabras. El resumen deberáserescritoenEspañolyenunsegun-doidioma,ydeberásercolocadoalprincipiodel artículo. Después del resumen, se debe-rá incluiruna listadeseispalabrasclave, lascualesdeberánserescritasenEspañolyenunsegundo idioma.

c. El texto deberá dividirse en secciones consubtítulosparasepararlas;considerandounaintroducciónaltema,eldesarrollodeltrabajobajounadiscusiónacadémica,unaconclu-siónyunapartadodereferenciasorecomen-daciones de lectura.

d. Se debe establecer una conexión entre losapartados.

V. Referencias

Para ambos tipos de artículos, de investigación ydifusióncientífica,lasreferenciasdeberáncontenerlasiguienteinformación:

De libros:• Nombredelautorenmayúsculas,comenzando

porelapellidoeinicialesdelnombre(es).• Dosautoresdeberánconjuntarseconlaletray

minúscula,paramásdetresautoresseagregalafraseet al.yporúltimounacoma.

• Títulodellibroenletracursivaypunto.• Númerodelvolumencuandoseaelcaso,nú-

mero de edición y coma.• País,dospuntos,editorial,coma,númerode

páginas,comayaño.

De publicaciones periódicas:• Nombredelautoroautorescomenzandopor

elapellidoyenmayúsculas,coma.• Nombredelartículo,comaynombredelapu-

blicaciónenletracursiva,punto.• Volumen, coma, páginas consultadas, coma,

fechadepublicación.


De páginas electrónicas en sección aparte con el título de Dictiotopografía:

• Nombredelautoroautoresenmayúsculas,comenzandoporelapellidoycoma.

• Nombredelapublicaciónypunto.• PreposiciónDe,dospuntos.• Direccióndelsitioopáginaelectrónica,coma

yfechaderevisión.

VI. Especificaciones de envío

1. Para enviar un artículo es necesario que eldocumento cumpla estrictamente con los li-neamientosde formatoydecontenidoqueanteriormentesehanespecificado.

2. Elenvíodelartículopuederealizarsemedian-tedosmaneras:

I. Mensajería o entrega personal en la Di-rección General de Investigación y Pos-grado, en un sobre cerradodirigido aRosa del Carmen Zapata editora de la revista,elcualdeberácontenerartículoimpreso,archivosdelartículoeilustracio-nes,resumencurriculardelprimerautorydatos del autor contacto.

II) Correoelectrónicodirigidoalaeditoradela revista,a travésde [email protected](attachment) con el artículo, las ilustra-ciones y un resumen curricular del primer autor.

3. Esimportantequeelautorconserveunaco-

pia del disco compacto y de la impresión en-viada.

VII. Características de la revisión de artículos

1. El editor de la revista se reserva el derechodedevolveralosautoreslosartículosquenocumplanconloscriteriosparasupublicación.

2. El comité editorial de cada número está in-tegradopormiembrosdel SistemaNacionalde Investigadores o investigadores de reco-nocidoprestigio,expertoseneláreaqueporinvitaciónparticipancomoárbitros.

3. Todoslostrabajossonrevisadospordosotresinvestigadores,especificandoeneldictamensiseaceptaelartículointacto,conmodifica-cionesosidefinitivamenteserechaza.

4. Sieltrabajoesaceptado,peroconmodifica-ciones,seturnaránlasobservacionesalautor,éstedeberáatenderlasenunplazonomayora10díashábilesyentregaránuevamenteala editora el original y el disco compacto para supublicación.

5. Cuandoelautordemoremásde30díasenresponder a las sugerencias de los evaluado-res,elartículonoseráconsideradoparapubli-carseenelsiguientenúmerodelarevista.

6. Unavezqueelartículohayasidoaceptado,pasaráaunarevisióndeestiloyforma,parasuversióndefinitiva.

7. Losartículospresentadossonresponsabilidadtotaldelautor(olosautores)ynoreflejanne-cesariamente el criterio de la Universidad Au-tónomadeAguascalientes,amenosqueseespecifiquelocontrario.

VIII. Colaboración e informes

Revista Investigación y Ciencia de la Universidad Autónoma de Aguascalientes.

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Correoelectrónico:[email protected]

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