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El objetivo principal de este trabajo es conseguir un patrón basado en el análisis espectral, que nos permita discriminar, claramente, entre los eventos sísmicos de origen natural y artificial.
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Máster De Geofísica 2009‐2010
Proyecto Fin De Máster
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El
Espectrograma
Alumno:
Boualem Youcef Nassim Benabdeloued
Tutora:
Dr. Arantza Ugalde Aguirre
Septiembre 2010
Agradecimientos: Deseo expresar mi gratitud a la Doctora Arantza Ugalde Aguirre por la oportunidad que me brindo con este trabajo. Quiero agradecer a la Doctora Carme Olivera su ayuda y el tiempo que invirtió en la corrección de este trabajo. A la gente del IGC por acogerme como uno más, y hacer que mi estancia sea agradable. Agradezco también a mí estimada y querida profesora de español, amiga y hermana Mariana, por apostar por mí, como siempre y por todo su apoyo. Por otro lado, no puedo olvidarme de mis compañeros y amigos del Máster de Geofísica, por los buenos momentos que compartimos, y darles las gracias por esta familia que me ofrecieron. Especialmente dedico estos párrafos a estas personas que siempre estaban ahí a pesar de todo. A Yolanda C., a mis hermanitas Naiara, Candela, Alejandra, Luz, sin olvidar mi hermanito Xisco, y a todos los que no están citados aquí, pero que están presente en mi memoria.
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Sumario 1
Índice
Introducción
I Introducción 05
II Objetivos de esta memoria 06
III Estructura de la memoria 07
Capítulo 01 La Red Sísmica de Cataluña
1.1 Introducción 11
1.2 Marco histórico de la Red Sísmica de Cataluña 11
1.3 Sismicidad y el marco geológico de la zona estudio 15
Capítulo 02 Análisis del Catálogo Sísmico
2.1 Introducción 21
2.2 Análisis del catálogo 24
2.3 Magnitud de completitud (Mc) 26
2.4 Contaminación del catálogo (discriminación por Rq) 28
Capitulo 03 Análisis Espectral
3.1 Introducción 41
3.2 Calculo del espectrograma 44
3.3 Resultados del análisis espectral 45
Capitulo 04 Comparación Y Discusión De Los Resultados
4.1 Introducción 53
4.2 Patrón de los eventos sísmicos naturales 53
4.3 Patrón de los eventos sísmicos artificiales 60
4.4 Discusión de los resultados 67
4.5 Comprobación de los resultados 69
4.6 Casos especiales 73
Capitulo 05 Conclusiones Generales
Conclusiones 81
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Sumario 2
Anexos
Anexo 01 87
Anexo 02 93
Bibliografía 179
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Introducción 5
I. Introducción
Los catálogos sísmicos representan uno de los resultados más importante de la
sismología, ya que proporciona una base de datos exhaustiva para numerosos
estudios relacionados con temas como la sismotectónica, sismicidad, e
investigación de peligrosidad sísmica.
Pero antes de utilizar estos catálogos es importante realizar un estudio crítico
sobre la calidad, coherencia y homogeneidad de estos datos (Chouliaras, 2009;
Woessner y Wiemer, 2005; Rydelek y Sacks, 1989).
El análisis del catálogo sísmico viene motivado, por el hecho que los catálogos
sísmicos son el resultado del examen del registro de señales sísmicas en el tiempo
y el espacio. Este registro se hace mediante un sistema complejo de redes de
sismómetros heterogéneos, y procesado por distintas personas usando múltiples
programas.
Por consecuencia, un catálogo no está del todo calibrado y necesita una
normalización. Así, incluso los mejores catálogos son heterogéneos e
inconsistentes en el espacio y en el tiempo por las limitaciones de las redes
sísmicas, y probablemente existen muchos eventos artificiales que se incluyen
como sismos (Horasan et al, 2009; Zuñiga and Wiemer, 1999; Habermann and
Creamer, 1994; Ogata y Katsura, 1993; Habermann, 1991 y1987).
Estos eventos artificiales que pueden contaminar los catálogos, tienen como
principal fuente, a nivel local, los eventos creados por las explosiones controladas
utilizadas en minería y obras civiles (minas, canteras, construcción de carreteras,
etc.…).
Generalmente estas explosiones están bastante vigiladas, y existe una constancia
de la posición, la cantidad de explosivos empleada y hora exacta de la explosión,
lo que contribuye a aislar este tipo de eventos y no incluirlo en los catálogos.
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Introducción 6
Pero por desgracia, estas informaciones no siempre llegan a los técnicos
encargados de la identificación de los eventos sísmicos y la creación de los
catálogos, lo que hace la tarea de identificar los sismos de origen artificial más
laboriosa y ambigua, sobre todo si la señal registrada no es lo suficientemente
clara para ser identifica como tal.
Este tema de discriminación de los eventos sísmicos, se inicio con la vigilancia
internacional para controlar los ensayos nucleares. Luego este tipo de estudios se
extendió a la discriminación de las explosiones químicas, para evitar la
contaminación de los catálogos sísmicos (Allmann et al., 2008; Chernobay y
Gabsatarova, 1999; Kushnira et al., 1999; Carr y Garbin, 1998; Khalturin et al.,
1998).
En la literatura, se puede encontrar numerosos trabajos, sobre la detección y
eliminación de este tipo de eventos con diferentes metodologías y planteamientos
(Walter et al., 2007; Lin et al., 2006; Mackey et al., 2003.; Ursino et al., 2001.;
Wiemer y Baer, 2000; Tarvainen, 1999; Agnew, 1990).
II. Objetivos de esta memoria
El objetivo principal de este trabajo es conseguir un patrón basado en el análisis
espectral, que nos permita discriminar, claramente, entre los eventos sísmicos de
origen natural y artificial.
Para alcanzar este objetivo general hemos de cubrir diferentes etapas en las que se
plantean los siguientes objetivos específicos:
• Recopilar una base de datos de todos los eventos para el periodo 1977-
2007.
• Analizar esta base de datos y comprobar su posible contaminación por
eventos artificiales. En el caso que lo sea, determinar las zonas más
afectadas por esta contaminación.
• Crear un script con el compilador Matlab, para calcular y representar el
espectrograma y la PSD de las señales escogidas como ejemplos.
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Introducción 7
• Identificar y establecer un patrón a partir de las representaciones de los
espectrogramas que nos permita discriminar entre los eventos artificiales y
naturales.
III. Estructura de la memoria:
A continuación presentamos un breve resumen de los temas desarrollados en cada
capítulo y las aplicaciones realizadas para lograr los objetivos expuestos.
En el primer capítulo se presenta la Red Sísmica de Cataluña, donde se hará una
pequeña introducción al marco histórico y geológico de esta red y los límites de la
zona de estudio.
El segundo capítulo tratara del análisis de los datos recopilados.
En el tercer capítulo, se comenta los fundamentos del análisis espectral y el
funcionamiento del script en Matlab (anexo 01). También se presenta la zona
seleccionada para las pruebas y los resultados obtenidos para una estación, donde
se presentan algunos ejemplos de los resultados, mientras que los demás
resultados se incorporan en el anexo 02.
Los resultados del análisis y la comparación de los diferentes casos se presentan
en el capítulo cuatro, donde se muestra las principales diferencias que se han
observado entre los espectrogramas de cada tipo de señales. Esta fase, permite
establecer unos patrones para facilitar una discriminación eficaz en ambos casos.
Finalmente, en el quinto capítulo se presentan las conclusiones generales sobre el
trabajo desarrollado en esta memoria.
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
La Red Sísmica de Cataluña 11
1.1 Introducción:
El catalogo sísmico representa una base de datos muy importante para cualquier
estudio que afecta a los campos de la sismología y el riesgo sísmico, siendo una
de las herramientas más importantes para este tipo de análisis y la comprehensión
de la sismicidad de la zona que le corresponde. Por consecuencia la fiabilidad de
los catálogos afecta directamente a la exactitud de este tipo de estudios. Por ello,
es importante comprobar la bondad y la calidad de las informaciones que nos
ofrece el catalogo (Chouliaras, 2009; Woessner y Wiemer, 2005; Habermann y
Creamer, 1994; Ogata y Katsura, 1993).
Este análisis del catalogo, es aun más necesario, si durante la confección del
catálogo sísmico la red sísmica ha experimentado desarrollos en su estructura, o
en su reconfiguración. Esta investigación, recobra aun más importancia si la zona
de estudio está expuesta a una contaminación por eventos sísmicos artificiales, por
ejemplo, como es el caso de este estudio, por la presencia de canteras.
Partiendo de esta base, en el siguiente capítulo, se presenta una breve introducción
a la Red Sísmica de Cataluña con sus características y desarrollo a lo largo de su
historia.
1.2 Marco histórico de la Red Sísmica de Cataluña
La historia de la instrumentación sísmica en Cataluña empezó con la instalación
del primer sismógrafo en el Observatorio del Ebro, Tortosa, Tarragona, en 1905.
Este evento fue el inicio del registro sísmico, de la zona NE de la Península
Ibérica, seguido del observatorio de Fabra, Barcelona, en 1907 (Olivera et al.
2003).
En 1976 se instaló la primera estación en los Pirineos Centrales, cerca de
Bagnères de Bigorre, por el Laboratoire de Detection et de Géophysique (LDG).
Y en 1977 Hidroeléctrica de Cataluña puso en funcionamiento un sismógrafo, con
la finalidad de estudiar la actividad sísmica de la zona cercana a la presa de
Capítulo 01
La Red Sísmica de Cataluña 12
Susqueda (Girona). Estos dos eventos contribuyeron a la mejora del conocimiento
y el control de la sismicidad de la región.
Así pues, hasta los años 70, gran parte de los terremotos ocurridos, no fueron
registrados instrumentalmente, debido a sus pequeñas magnitudes y al escaso
número de estaciones sísmicas. Las localizaciones epicentrales eran muy
imprecisas, y por consecuencia, la información macrosísmica era todavía la fuente
de datos más fiable para localizar movimientos sísmicos en el NE de la Península
Ibérica.
A partir de 1984, el Servei Geològic de Catalunya (SGC) publica anualmente las
características de la actividad sísmica en el Butlletí Sismològic, dónde se recopilan
los datos de las estaciones sísmicas de las distintas instituciones. Y desde 1985, el
SGC, gestiona la red sísmica regional y realiza el análisis de los registros con el
objetivo de estudiar la sismicidad de Cataluña y las regiones adyacentes; esta área
se delimita entre las latitudes 40.17º a 43.33º y las longitudes -0.33º a 4.0º.
El número de sismógrafos de la red se incrementó progresivamente hasta un
máximo de 12 sismógrafos de corto período y de una componente vertical,
inicialmente con un registro analógico y a continuación digital, incorporando
diferentes sistemas de transmisión de los datos por teléfono (registro analógico) y
satélite (registro digital).
Paralelamente, el Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), a partir de 1988, puso en
funcionamiento una red sísmica en la zona francesa de los Pirineos (Souriau y
Pauchet, 1998). Los datos de las estaciones de campo de ambos lados de la
frontera, eran transmitidos vía satélite, y eran recibidos simultáneamente en los
centros de recepción de Barcelona y Toulouse.
El análisis conjunto de los registros obtenidos en ambas redes permitía un buen
seguimiento de la actividad sísmica, tanto de la región pirenaica como de las
zonas adyacentes.
La década de los años 90, caracterizada por sensores de corto período y de
componente vertical, representaba la etapa instrumental en la que se mejoro
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
La Red Sísmica de Cataluña 13
sustancialmente la precisión de las localizaciones hipocentrales y el conocimiento
del proceso de ruptura de los focos.
Más tarde, y con las ventajas que ofrecían los avances en el campo de la
comunicación y de la instrumentación, el SGC, parte integrante del Instituto
Cartográfico de Cataluña (ICC) desde 1995, diseño y planifico la renovación de la
red sísmica (Roca et al., 2000), con dos objetivos principales:
• Proporcionar información rápida a los servicios de Protección Civil y a la
sociedad en general,
• Obtener sistemáticamente datos de calidad para la comunidad científica.
La nueva red, que entro en funcionamiento en junio de 1999, está formada por
sensores de banda ancha de 3 componentes y estaciones basadas en plataformas
VSAT (Very Small Aperture Terminal), las cuales transmiten la señal sísmica en
continuo, en tiempo casi real, vía satélite, al centro de procesamiento del IGC.
Los datos se almacenan y se procesan mediante un sistema automático de
localización. Después de un proceso de análisis manual por un técnico, las formas
de onda y las localizaciones de los sismos registrados se divulgan diariamente en
la web del Instituto Geológico de Cataluña (IGC).
El sistema de comunicaciones por satélite (sistema Libra de la firma Canadiense
Nanometrics) está constituido por:
a) Un sistema central, instalado en la sede del ICC en Barcelona que
incluye un Hub, una antena de 3.8 m de diámetro y un ordenador de control
integrado en una red local.
b) Plataformas VSAT instaladas en las estaciones de campo al lado de
los sensores sísmicos de banda ancha y de las estaciones GPS.
En las comunicaciones por satélite se utiliza el protocolo TDMA (Time Division
Multiple Access) con una única portadora. Esto permite que el mismo segmento
espacial sea compartido por todas las estaciones de la red de forma secuencial en
el tiempo.
Capítulo 01
La Red Sísmica de Cataluña 14
El acceso al segmento espacial está controlado por la estación central (Hub). El
sistema de comunicaciones utiliza la misma portadora para el inbound y el
outbound y minimiza el ancho de banda ocupado en el satélite, por consecuencia
reduce su coste. El satélite utilizado para las comunicaciones es el Hispasat-1-A.
En resumen, la ampliación de la instrumentación de la Red Sísmica de Cataluña
en la última década se hizo según las siguientes fases:
• La primera fase, 1999-2000, se han instalado las cuatro primeras
estaciones sísmicas VSAT y un centro de recepción y procesado de
datos.
• La segunda fase, 2001-2003, se instalaron tres nuevas estaciones.
• La tercera fase, 2004-2009, se han instalado doce nuevas
estaciones.
A partir de octubre de 2009, la
Red Sísmica de Cataluña VSAT
consta de 16 estaciones de banda
ancha y 3 acelerógrafos (fig.
1.01).
La tabla 1.01 presenta un
resumen de las diferentes
estaciones de la red sísmica
VSAT, con el código, el nombre,
la posición, la altura
correspondiente y la fecha de
inicio de funcionamiento
(www.igc.cat).
El sismógrafo ARBS de la red VSAT, está instalado en la Rabassa, Andorra, con
la colaboración del l’Institut d’Estudis Andorrans (IEA) y el IGC.
Los acelerógrafos, FNEB, FMON y FESP de la red VSAT, instalados en Francia
son propiedad del Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM).
Figura 1.01: Situación de la zona de estudio (www.igc.cat).
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
La Red Sísmica de Cataluña 15
Código Nombre de la Estación Latitud N (º) Longitud E (º) Altura (m) Fecha de inicio
CAVN Les Avellanes 41.8826 0.7516 634 06/1999 CBEU Beuda 42.2567 2.6769 824 05/2007 CBRU Bruguera 42.2855 2.1803 1327 12/2000 CCAS Cassà de la Selva 41.8840 2.9053 197 12/2004 CEST Esterri de Cardós 42.6005 1.2553 1325 06/2006 CFON Fontmartina 41.7623 2.4356 973 06/1999 CGAR Garraf 41.2944 1.9149 584 08/2001 CLLI Llívia 42.4792 1.9742 1413 06/1999
CMAS Mas de Barberans 40.7267 0.3150 530 04/2006 COBS Casablanca 40.7141 1.3573 -160 08/2007 CORG Organyà 42.2303 1.3176 716 02/2001 CORI Oristà 41.9735 2.0499 331 02/2006 CPAL Palau Saverdera 42.3116 3.1636 223 07/2006 CSOR Soriguera 42.3756 1.1339 1227 12/2001 CTRE Tremp 42.3242 0.7736 1318 07/2006 ARBS La Rabassa 42.4345 1.5337 2166 10/2009 FESP Espira 42.8199 2.8222 240 10/2008
FMON Montoussé 43.0634 0.4164 647 09/2008 FNEB Nébias 42.9042 2.1079 578 01/2007
Tabla 1.01: Detalle de las estación de la red símica Catalana (www.igc.cat)
1.3 Sismicidad y el marco geológico de la zona de estudio
Si se considera la sismicidad de la zona de estudio durante el siglo XX, se puede
comprobar que solo hubo dos terremotos, en 1923 y en 1927, que produjeron
daños alcanzando las intensidades de VIII (MSK) y VII (MSK) respectivamente
(Susagna y Goula, 1999).
Mientras, si se remonta en la historia hasta la Edad Media, se encuentra la
ocurrencia de diversos terremotos destructores, de hasta IX de intensidad, que
afectaron gran parte del territorio, entre ellos, el del año 1373 en la Alta Ribagorça
y la serie del año 1427-28 que ocasionó daños en las comarcas del Ripollès,
Garrotxa, Cerdanya y la Selva (Olivera et al., 2006).
La actividad sísmica de la zona de estudio se considera inferior en comparación
con la de la zona sur-este de la Península Ibérica, y es mucho más inferior si se
compara con la región mediterránea central y oriental, como Italia, Grecia o
Turquía.
Capítulo 01
La Red Sísmica de Cataluña 16
La sismicidad de la zona
de estudio correspondiente
a un periodo1977-2007
(fig.1.02), muestra
características relacionadas
con el contexto geológico,
representado en tres
grandes unidades: los
Pirineos, el sistema
mediterráneo y la cuenca
del Ebro.
La mayor actividad
sísmica se concentra
principalmente en los
Pirineos y la zona
mediterránea. En la depresión del Ebro la actividad es baja por las pequeñas
deformaciones tectónicas que se pueden observar en situ.
En los Pirineos, la mayor actividad (fig. 1.02) se sitúa en la parte occidental del
eje de la cordillera, principalmente en el batolito granítico de la Maladeta, donde
en el año 1923 se produjo un seísmo de magnitud 5.5 causando daños en el Valle
de Aran (Susagna et al., 1994). En esta misma área, en el año 1373, se tiene
constancia que hubo un seísmo destructor de intensidad VIII-IX en la zona de la
Ribagorça (Olivera et al., 2006).
En la parte oriental de los Pirineos aparece una sismicidad difusa que va del
margen septentrional de la zona axial oriental, donde en el año 1996 se produjo el
mayor seísmo registrado durante aquel periodo, de magnitud 5.2 en la comarca
Fenolledes, hasta el margen meridional, en las comarcas de la Cerdanya y del
Ripollès.
El número de seísmos registrados en el sistema Mediterráneo ha sido inferior al de
los Pirineos, pero los seísmos han alcanzado valores de magnitud superior a 4,
Figura 1.02: Mapa de sismicidad de Catalunya 1977-1997 (ICC, 1999).
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
La Red Sísmica de Cataluña 17
entre 1987 y 1995, frente a las costas de Tarragona, en el año 1991, frente a la
costa del Garraf y en 1994, delante de de la costa del Marseme.
Entre los Pirineos y el sistema Mediterráneo se localiza la zona de transferencia,
con las fallas de edad pliocena-cuaternaria de dirección NW-SE que afectan la
terminación oriental de la cuenca del Ebro. En la zona se sitúa la zona volcánica
neógena-cuaternaria donde se localizan los epicentros de la serie sísmica
destructora que se inició en febrero de 1427 y finalizó con el terremoto del 2 de
febrero de 1428, de intensidad IX, con epicentro en el Ripollès (Olivera et al.,
2006). La actividad sísmica reciente ha sido muy baja en la parte central de este
sistema de fallas y se ha concentrado en las extremidades norte (margen
meridional de los Pirineos) y el sud (margen meridional de la depresión de la
Selva), donde se observa una densa presencia de epicentros de pequeñas
magnitudes.
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Capítulo 02 21
2.1 Introducción:
Para el presente estudio se han recopilado las listas de los terremotos ocurridos en
el área que corresponde a Cataluña y las zonas adyacentes, a partir de las listas de
terremotos publicada en la web del IGC (www.igc.cat). En esta web, se
encuentran las dos principales fuentes de datos utilizadas en este trabajo, que son:
− El mapa de sismicidad de Cataluña 1977-1997.
− El Butlletí Sismológic anual desde 1984 hasta 2008.
• En el caso la primera fuente, el inicio de este periodo se considero a partir de
1977, porque hasta la mitad de los años 70 el número de sismógrafos funcionando
en esta región era muy bajo. La densidad de las estaciones sísmicas y la calidad de
los registros han ido variando durante el periodo 1977-1997, lo que comporta una
cierta heterogeneidad de los datos. Desde el año 1977 hasta el año 1985, el
número de estaciones era bajo, solo se disponía de una resolución baja para la
localizaciones epicentrales (un error del orden de 10 km) y control impreciso de la
profundidad. Para aquel intervalo de tiempo, se han considerado las localizaciones
del LDG complementadas con las del SGC.
Desde el año 1986 hasta el año 1997, la red de estaciones se densifico y la
distancia en algunas estaciones se redujo a 30 km. Los seísmos localizados dentro
de la red tienen una precisión de 2-3 km para el epicentro y unos 5km para la
profundidad. En el cálculo de las determinaciones hipocentrales se han utilizado
los datos de estaciones de diferentes organismos (SGC, 1986-1997; SGC/OMP,
1990-1996).
En cuanto a las magnitudes, desde el año 1997 hasta el año 1985, los valores
considerados son los facilitados por el LDG. Desde el año 1986 hasta el año 1989,
el SGC calculó la magnitud de duración ajustada con el LDG. Entre los años 1990
y 1996, se adoptó la magnitud calculada por el OMP y a partir del año 1997 la
magnitud de Richter.
Capítulo 02
Análisis del Catálogo Sísmico 22
En el histograma de los seísmos localizados en la red sísmica de Cataluña, para el
periodo 1977-1997 (fig. 2.01), se observa un aumento del número de eventos
localizados de pequeñas magnitudes, principalmente gracias a una mejor densidad
de sismógrafos (IGC).
• Finalmente, para la segunda fuente (Butlletí Sismólogic anual desde 1986
hasta 2007), la determinación de los hipocentros se han considerado, desde el año
1984 a partir de los propios datos del IGC y de otros organismos como
l’Observatoire Midi-Pyrénéees, Institutd’Estudis Catalans, Instituto Geográfico
Nacional, Observatori de L’Ebre, Observatori Fabra y el Laboratoire de
Détection et de Geophysique.
Figura 2.01: Histograma de los seísmos para el periodo 1977-1997 (ICC, 1999).
Figura 2.02: Representación del número de terremotos localizados durante el periodo 1984-2008. (IGC, 2009).
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Capítulo 02 23
El histograma de la figura 2.02 representa el número de eventos localizados
durante el periodo 1984-2008. En esta figura se observa un aumento de la
actividad sísmica en los últimos años que corresponde principalmente a la
ocurrencia de tres crisis sísmicas. La primera sucedió en 2004, en el Ripollès, con
un terremoto de magnitud 4.0, el segundo con un epicentro en Francia, en la zona
de Hautes Pyrénées, que tuvo lugar en 2006, y el ultimo, en el Alt Urgell, en julio
de 2007 (www.igc.cat).
A partir del conjunto de datos recopilados de la web del IGC, se ha elaborado
un catálogo formado por la base de datos para el periodo 1977-2007. La selección
de los datos se restringió a los eventos sísmicos con epicentros localizados dentro
de la zona de estudio (entre las latitudes 40.17º a 43.33º y las longitudes -0.33º a
4.0º).
De esta selección se obtuvieron 6810 eventos sísmico con valores de magnitud
entre -0.6 y de 5.2, localizados entre 0 a 35 Km de profundidad (fig. 2.03).
Figura 2.03: Distribución de los eventos recopilados en la zona de estudio (1977-2007).
Capítulo 02
Análisis del Catálogo Sísmico 24
Figura 2.04: Número de sismos con valores de magnitud y de profundidad determinada para el periodo 1977-2007.
2.2 Análisis del catálogo
De los 6810 datos recopilados para el periodo 1977-2007, se han eliminado 3755
eventos con una magnitud y/o profundidades indeterminadas (más del 50%).
A partir de este punto, la nueva base de datos que se va considerar para el análisis
consta de los 3055 eventos sísmicos que quedan.
En la siguiente figura (fig. 2.04) se representa el número de seísmos con valores
de magnitud y de profundidad determinada para el periodo 1977-2007 en función
de los años, y se observa un crecimiento del número de eventos sísmicos
registrados a lo largo de los años. Este crecimiento se puede atribuir al desarrollo
de la red sísmica de Cataluña, a partir de 1986 hasta hoy un día. Este desarrollo,
se debe al incremento y la mejor de las estaciones sísmicas a lo largo de los años,
lo que da lugar a una buena densidad de la red y una mejora en su sensibilidad.
Para el análisis de los datos recopilados en este trabajo, se utilizo el script zmap,
escrito en Matlab, por Stefan Wiemer (Wiemer S., 2001.; Wiemer y Zúñiga,
1994).
En la siguiente figura (fig. 2.05), se representa el mapa de sismicidad, obtenido a
partir de este nuevo catálogo.
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Capítulo 02 25
Figura 2.05: Distribución de la recopilación de los eventos estudiados para el periodo 1977-2007 depurados de los eventos con una magnitud y/o profundidad incógnita.
En la siguiente figura (fig.
2.06) se muestra el número
de eventos sísmicos
registrados en función de
las magnitudes para todo el
periodo (1977-2007).
A partir de esta figura, se
puede comprobar que la
mayoría de los eventos
tiene una magnitud
comprendida entre 0.5 y
3.5. Figura 2.06: Distribución del número de eventos sísmicos
en función de las magnitudes.
Capítulo 02
Análisis del Catálogo Sísmico 26
Los eventos con magnitudes más bajas que 0.5, representan el 6.48% (198
eventos) del total de los eventos registrados. Mientras que los eventos superiores a
3.5 representan el 1.8% (55 eventos) del total de los eventos registrados en este
catálogo. La magnitud máxima en este catálogo registrada corresponde a 5.2.
Es importante anotar, que estas comparaciones son más cualitativas que
cuantitativas, ya que la determinación de las magnitudes ha ido cambiando de
referencia para diferentes épocas, dentro de los periodos de donde se han extraído
los datos, como ya se presentó al inicio de este capítulo. No obstante, las
diferencias que pueden existir al calcular una magnitud con una referencia u otra,
no son muy significativas a nivel de nuestro estudio, ya que, lo que nos interesa es
el incremento, en general, de la sensibilidad de la red sísmica a lo largo de los
años.
Este incremento en la sensibilidad de la red sísmica, permite detectar eventos de
magnitudes pequeñas, así aumenta la posibilidad que se detecten eventos
artificiales, que a su vez, si no se tratan adecuadamente, pueden contaminar los
catálogos sísmicos.
2.3 Magnitud de completitud (Mc):
La magnitud de completitud, Mc, permite evaluar la calidad del catálogo sísmico
y se define como la magnitud más baja por la cual el 100% de los eventos están
detectados en el espacio y en el tiempo (Chouliaras, 2009; Woessner y Wiemer,
2005; Wiemer y Wyss, 2000; Rydelek y Sacks, 1989; Bender, 1983; Aki, 1965;
Utsu, 1965).
Por debajo de esta magnitud la red sísmica no registra gran parte de de estos
eventos, ya sea porque sus magnitudes son demasiadas pequeñas para que las
estaciones les puedan detectar o porque se han mezclados con la coda de eventos
más grandes y pasaron desapercibidos.
La distribución frecuencia-magnitud de Gutenberg-Ritcher (1944), describe la
relación entre la frecuencia de ocurrencia y la magnitud de los sismos:
Log N = a – bM (2.01)
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Capítulo 02 27
Donde N es el número de eventos con magnitud igual o mayor que M, y a y b son
parámetros que describen la sismicidad regional. La figura 2.07 representa
gráficamente la relación de recurrencia, donde Mc es la magnitud de completitud,
a partir de la cual los datos pueden representarse por una línea recta cuya
pendiente es b.
El valor de a representa una tasa de actividad cuya magnitud describe la
ocurrencia promedio de eventos (Reiter, 1990).
Por otra parte, el valor de b o pendiente de la línea de regresión, indica el número
relativo de eventos grandes y pequeños. Un valor bajo de b (pendiente con
tendencia horizontal) puede implicar una mayor proporción de eventos grandes
que un valor alto de b (pendiente con tendencia vertical)
A partir de los datos recopilados para este trabajo, calculamos la Mc, que
corresponde al periodo 1997-2007. Durante este periodo se ha utilizado la
definición de Richter y por tanto hay homogeneidad de los valores considerados
de las magnitudes. La figura 2.07, representa el log de eventos acumulados y no
acumulados e (Log N = a – bM) en función de la magnitud.
Figura 2.07: La frecuencia de distribución de las magnitudes registradas a lo largo del periodo 1997-2007. Para valores cumulativos (cuadrados) y no cumulativos (triángulos).
Capítulo 02
Análisis del Catálogo Sísmico 28
Dado el periodo de representación de los datos de 10 años, solo se han tomado en
cuenta los eventos con magnitudes inferior a 3.5, ya que para magnitudes más
altas los periodos de recurrencia son mayores.
A partir de esta grafica se obtiene los siguientes resultados: la Mc calculada es
igual a 1.8, un valor de a igual a 3.82 para toda la zona de estudio (fig.2.07).
Según los resultados obtenidos, la red sísmica permite, para el periodo 1997-2007,
detectar al 100% todos los eventos superiores a una magnitud igual a 1.8.
2.4 Contaminación del catálogo (discriminación por Rq)
Como se comentó anteriormente, los catálogos sísmicos representan una fuente de
información muy valiosa para los diferentes campos de investigación en la
sismología. Por ello, además de verificar la bondad de los datos, la homogeneidad
y su completitud, es importante comprobar que estos catálogos no están
contaminados por eventos sísmicos artificiales, y si lo están es preciso
eliminarlos.
Una de las técnicas más eficaz para detectar está contaminación consiste en
representar la distribución de los eventos sísmicos registrados en función del
horario del día (Chernobay y Gabsatarova, 1999; Agnew, 1990).
Generalmente, las explosiones en canteras suceden en el horario laboral, lo que
afecta la distribución de los eventos sísmicos registrados en función de este
horario, ya, que se incrementara el número de estos eventos registrado durante
este horario más de lo normal (en comparación con el horario no laboral o
nocturno). Esta característica es un buen indicio para comprobar la contaminación
de un catálogo sísmico.
Como última parte de este capítulo, se analizara el catálogo compilado para este
trabajo, con el fin de comprobar su posible contaminación por eventos de origen
artificial. Esta prueba se basará en el análisis de la relación del número de eventos
en función del horario diario y nocturno.
Si se observa la representación de la distribución del número de eventos, para el
periodo 1977-2007, en función de la magnitud (fig.2.07), pone de manifiesto que
la mayoría de los eventos tienen magnitudes que van desde 0.5 hasta 3.5. A partir
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Capítulo 02 29
de esta observación y el cálculo de la Mc (1.8), se puede comprobar, que en
general, esta red sísmica, es lo bastante sensible para detectar eventos con una
magnitud mayor o igual a 1.8 y menor de 3.5. Los eventos que están dentro de
este rango de magnitudes, también, pueden ser atribuidos a explosiones en
canteras (magnitudes inferiores a 2.5). Estos eventos artificiales, representan una
contaminación que puede afectar a los catálogos si no se discriminan
adecuadamente.
Para el cálculo de la Rq dividimos el catálogo en dos partes en eventos menores
que una magnitud de 3.5 e igual o superior a 3.5. Esta distribución nos permite
resaltar mejor las diferencias entre los picos en la distribución de eventos por
horas del día, sabiendo que la mayoría de las explosiones en canteras no superan
la magnitud de 2.5.
Para Magnitudes entre menores o igual a 3.5
En la siguiente figura (fig. 2.09), se presenta estos mismos eventos registrados en
función de las horas del día.
Figura 2.08: Distribución del numero de eventos para el periodo 1977-2007.
Capítulo 02
Análisis del Catálogo Sísmico 30
De la figura 2.09, se puede
observar, que a partir de las 7
Hrs hasta las 19 Hrs (GMT),
hay una bajada en el número
de eventos sísmicos
registrados en este horario en
comparación con el resto de
horas del día. Esta
observación es válida menos
para las 15 Hrs, 18Hrs y
22Hrs (GMT), donde se
observa tres picos importantes
en el número de eventos en
comparación con el resto de horas del día.
A partir de los datos del catálogo recopilado, se puede calcular la relación del
número de eventos en función de día/noche, Rq. Este valor permite identificar si
el catálogo está contaminado con eventos sísmicos de origen artificial.
El Rq se calcula mediante la siguiente formula (Wiemer y Baer, 2000):
Rq=Nd Ln/(Nn Ld) (2.02)
Donde Nd es el número de total eventos en el periodo diurno, Nn es el número
total de los eventos en el periodo nocturno, Ln y Ld son los números de horas de
cada periodo respectivamente (Ln+Ld=24).
Para este estudio, se considera que el periodo diurno empieza desde las 6 horas
hasta las 18 horas en GMT. La elección de este horario se decidió gracias a la
identificación del horario habitual que se suele realizar los tiros (explosiones) en
las diferentes canteras que se encuentran en la zona observada.
La figura 2.10, muestra la variación del valor Rq en el mapa correspondiente a la
Red Sísmica de Cataluña, para los eventos registrados con magnitudes entre -0.5 y
3.5, y un horario de día entre las 6 hasta las 18 hrs (GMT), desde 1977 hasta 2007.
Figura 2.09: Eventos registrados en función de las horas del día (magnitudes entres -0.5 y 3.5 entre
1977 y 2007).
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Capítulo 02 31
Según Wiemer (2000), las zonas con una Rq>1.5 indican la posible presencia de
canteras (explosiones). En la figura 2.10 se presenta el mapa de distribución de la
Rq en la zona de estudio. Las zonas marcadas como (a) tienen una 2≥Rq>3.5, lo
que puede significar la presencia de una contaminación por explosiones. Mientras
que las zonas marcadas como (b) tienen una 1.5>Rq>2, estos valores se pueden
atribuir a algunos eventos artificiales que fueron identificados como eventos
naturales.
A partir de la figura 2.10 se han obtenido las siguientes coordenadas de las zonas
enmarcadas: a1 (43.25, 0.5); a2 (42.30, 1.5); b1 (42.75, 1.75); b2 (41.75, 0.75); b3
(41.40, 1.00). Utilizando el Google Earth se identificar estas zonas (fig2.11).
Figura 2.10: Mapa de distribución de la Rq, para eventos para el periodo 1977-2007, con magnitudes menores o igual a 3.5 (para un horario diurno de las 6 hrs a 18 hrs
(GMT), grid 0.01x0.01, ni=50).
(a)
(b)
a1 b1
b3
a2
b2
Capítulo 02
Análisis del Catálogo Sísmico 32
En la siguiente parte se presentan algunos ejemplos de las diferentes canteras
localizadas visualmente cerca de cada una de las zonas (las canteras están
indicadas con flechas negras).
Zona a1:
Figura 2.11: Identificación de las diferentes zonas con un Rq superior a 1.5 (Google Earth).
Figura 2.12: Ubicación de la zona a1.
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Capítulo 02 33
Zona a2:
Figura 2.13: Algunos ejemplos de canteras ubicadas cerca de la zona a1.
Figura 2.14: Ubicación de la zona a2.
Capítulo 02
Análisis del Catálogo Sísmico 34
Zona b1:
Figura 2.15: Algunos ejemplos de canteras ubicadas cerca de la zona a2.
Figura 2.16: Ubicación de la zona b1.
Figura 2.17: Algunos ejemplos de canteras ubicadas cerca de la zona b1.
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Capítulo 02 35
Zona b2:
Zona b3
Figura 2.19: Algunos ejemplos de canteras ubicadas cerca de la zona b2.
Figura 2.18: Ubicación de la zona b2.
Figura 2.20: Ubicación de la zona b3.
Capítulo 02
Análisis del Catálogo Sísmico 36
Para magnitudes superiores a 3.5
Si se considera los eventos con una magnitud superior a 3.5, se puede comprobar
que hay pocos eventos (81 eventos sísmicos) a lo largo de todo el periodo
considerado (1977-2007).
Figura 2.21: Algunos ejemplos de canteras ubicadas cerca de la zona b3.
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Capítulo 02 37
El número de los eventos
sísmicos, con una magnitud
superior a 3.5, recopilados para
el periodo 1977-2007, no ha
experimentado cambios
significativos (fig. 2.22).
Esta estabilidad de eventos
registrados en función de los
años, y para magnitudes superior
a 3.5, viene dada que la red
sísmica de Cataluña, detectaba
este rango de amplitud desde su inicio.
Con tan pocos eventos, no se puede tener una buena base para calcular la Rq, ya
que la comparación de estos últimos se verá influenciada por una concentración
de eventos en una zona más que en otra. Además, es muy raro que haya una
explosión química de una magnitud superior a 3.5, sobre todo en la obra civil.
Figura 2.22: Detectabilidad de eventos de magnitudes entre 3.5 hasta 5.5 entre 1977 y 2007.
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Análisis Espectral 41
3.1 Introducción:
En las últimas décadas surgieron muchos estudio referente a la discriminación
entre eventos naturales y artificiales, este tipo de estudio se inicio por la necesidad
de vigilar los ensayos de las explosiones nucleares (Su et al., 1991; Denny et al.,
1995; Walter et al., 1995 y 2006). Además de las explosiones nucleares existen
numerosos estudios referidos a los eventos creados por explosiones químicas y su
discriminación.
Esta discriminación se basa en las diferentes características de estos eventos. En la
tabla 3.01, se presentan las principales diferencias entre un terremoto y una
explosión, Según Walter et al. (2007).
Por otra parte, existe un guía de las pautas a seguir para la discriminación entre
terremotos y explosiones en minas (tabla 3.02), publicado por el U. S. Geological
Survey (USGS) y el National Earthquake Information Center (NEIC), publicado
en 1999 (www.usgs.gov).
Tabla 3.01: Principales diferencias entre un terremoto y una explosión (Walter et al., 2007).
Capitulo 03
Análisis Espectral 42
USGS-NEIC Discriminiation criteria
1. Computed locations - Locations of many of the provisionally identified explosions occur within or near well-known mining districts that have large surface mines, and provisionally identified explosions occur where other similar size events have regularly occurred at the same time of day. Roof collapses that are large enough to be detected and located by our procedure are much less numerous in our catalogs than explosions: they are identified by virtue of occurring in groups in the neighborhoods of some underground coal-mines that use longwall technology.
2. Time of day - Mine explosions tend to be set off during local daytime hours, even if the mines are operating 24 hours a day.
3. Seismic waveforms - Seismograms at a given station for explosions at the same mine tend to be similar from event-to-event, both in the relative times and amplitudes of different seismic phases within each seismogram and in the absolute amplitudes of the seismic phases. Seismograms may have the general characteristics expected for mine explosions -- emergent beginning of phases due to ripple-firing, no S, presence of Rg phase.
4. Events not reported as felt - Calculated magnitudes of seismic events in some mining districts are large enough that, if the events were earthquakes, they would probably have been felt at nearby towns and reported to the USGS/NEIC or to regional seismographic network operators.
5. Independent knowledge of operators of regional seismographic networks
Tabla 3.02: Pautas para discriminar terremotos de explosiones en canteras.
Como se comento anteriormente, existen varios trabajos dedicados al tema de la
descriminacion entre evnetos naturales y artificiales. entre ellos se encuentran los
siguientes:
• Ling et al. (2006), planteo la discriminacion mediante la localizacion de las
canteras utilizando fotos satelitelite y mapas, asi, se excluyen los eventos
localizados en estas canteras.
• Trabajando con las formas de ondas y el analisis espectral, Ursino et el.
(2001), observo que los terremotos locales son mas ricos en alta frecuencia
que las explosiones. Ademas, se utilizo una red de intiligencia artificia
(Artificial Neural Networks- ANN) para la clasificacon de lo eventos.
• Según Allman et al. (2008), la discriminacion basada en la forma de ondas se
puede divir en:
Determinacion de proporción entre las amplitudes de las fases sismicas.
Metodos espectrales.
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Análisis Espectral 43
El estudio de la coda.
• Finalmente, con la descriminacion mediante el horario dia/noche permite
aislar las zonas donde existen canteras activas, este tipo de descriminacion se
basa en la comparacion entre el número de eventos registrados de dia y el de
noche (Agnew D. C., 1990; Wiemer S. and Baer M., 2000; Mackey et al.,
2003). Una vez detectadas las zonas afectadas se eliminan los datos
correspondientes a los eventos de origen artificial.
Para la discriminación de los eventos estudiados en este trabajo se opto por la
aplicación del método espectral. Esta elección viene motivada por el hecho que es
un método que permite ver la distribución de la energía de la señal en una gama
de frecuencia determinada. Esta característica permite obtener unos patrones que
facilitan la identificación de los diferentes eventos.
Este análisis se basa en el cálculo de la densidad espectral de potencia (Spectral
Power Density, PSD) aplicada a las señales registradas en cada estación y para
cada uno de sus componentes.
Para este estudio se han tratados 65 eventos sísmicos registrados en las diferentes
estaciones de la Red Sísmica de Cataluña, con un total de 1219 señales sísmicas.
Estas señales tienen una duración de 180s, y están muestreados a 100Hz.
Los eventos se extrajeron de la base de datos de la red sísmica del IGC en formato
seed (www.iris.edu), a partir del cual y mediante el programa rdseed
(www.iris.edu), se crearon los archivos en formato sac, respectivos a cada
componente de cada estación.
Los archivos generados en sac se exportaron al formato ascii usando el programa
Geopsy (www.geopsy.org), con el fin de importarlos y procesarlos con un script
escrito en Matlab (Anexo 01).
Para la representación de las señales y el cálculo de la PSD de cada una de ellas,
se aplicó a las señales un filtro pasa altas Butterworth con una frecuencia de corte
de 1 Hz, ya que no hay señal útil por debajo de esta frecuencia.
Capitulo 03
Análisis Espectral 44
3.2 Calculo del espectrograma:
El espectrograma es una representación del contenido espectral de una señal en
forma de imagen. Esta última, se construye a partir de los espectros de potencia
que se calculan para todo el rango de frecuencias en cada fragmento de señal.
Los fragmentos de la señal se calculan a partir de una ventana temporal fija. Esta
ventana se va deslizando a lo largo del eje de tiempo de la señal con un solape del
50% entre cada una de ellas. Este proceso nos devuelve para cada ventana un
espectro de potencia.
Juntando estos tramos en orden obtenemos una imagen del espectro de potencia a
lo largo del tiempo en un registro y en función de la frecuencia.
En el eje de las abscisas de la figura se representa el tiempo, en el eje de las
ordenadas se representa la frecuencia, y la tercera dimensión clasificada por un
rango de color, corresponde a la amplitud espectral (fig. 3.01).
Para calcular el espectrograma
y la PSD se utilizó un script
escrito en Matlab, aplicando la
función ‘spectrogram’, que
permite calcular la Short-Time
Fourier Transform, STFT,
(Mitra, 2001; Oppenheim y
Schafer, 1989).
El espectrograma se calculó
mediante la aplicación de la
STFT a segmentos de la señal
de una longitud de 512 muestras (5.12 s) con una solape de segmentos del 50%.
Este proceso nos devuelve una matriz 3D con los parámetros de frecuencia,
tiempo y PSD. El resultado de este cálculo devuelve un mapa de color
representando el espectrograma de la señal en función del tiempo y la frecuencia
(fig. 3.01).
Figura 3.01: Ejemplo de un espectrograma de una señal sísmica.
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Análisis Espectral 45
3.3 Resultados del análisis espectral:
En este apartado, se presentan algunos ejemplos de los espectrogramas de las
señales de terremotos y tiros de la zona de estudio; los resultados completos se
presentan en el anexo 02.
Con el fin de establecer un patrón de comparación para el análisis de los datos, se
trabajó inicialmente con los datos de la zona francesa de Luzenac, Ariege, y luego
se han comprobado los resultados con la región de Garraf, Barcelona.
La zona de Luzenac se considera como una referencia para este estudio,
principalmente por la localización de las explosiones dentro de la cantera de
Luzenac, y un buen número de terremotos localizados en un radio de 20 Km del
centro esta cantera.
Estas dos condiciones nos permiten tener controlados las condiciones iniciales
para las comparaciones, ya que todos los eventos están a la misma distancia de las
estaciones donde se registran, evitando así las alteraciones de las señales por el
efecto de sitio.
Para poder comparar las señales de los diferentes eventos, en cada estación, se
presenta una figura con las gráficas de la señal filtrada con un Butterworth, paso
alto de 1Hz, el espectrograma y la representación de la PSD. Esta representación
nos permite tener siempre una referencia de la amplitud de la señal, su forma y
duración. Estas informaciones son importantes para comparar dos señales
Figura 3.02: Ubicación de la zona de referencia para este estudio (Luzenac, Francia).
Capitulo 03
Análisis Espectral 46
equivalentes en potencia y en forma. Además de estas referencias, en la siguiente
tabla (tabla 3.03) se encuentra las informaciones relativas a los terremotos
seleccionando, código, latitud, longitud, día, mes, año, magnitud, profundidad
hora de origen, minutos y segundos.
Igual que la anterior tabla, en la tabla
3.04 se presentan las explosiones de la
cantera ubicada en Luzenac, Francia,
seleccionados para la comparación con
los terremotos. La posición de los tiros
se asume que está en la misma cantera,
las dimensiones de la cantera se reducen
a un ancho de 1 Km y una longitud de 2
Km (fig.2.03).
Código LAT_N LON_E Día Mes Año Mag Pro Hora Minutos Segundos l0105030 42.77 1.68 8 5 2001 1.1 4 23 47 08.7 l0105130 42.88 1.79 24 5 2001 0.8 6 5 28 35.3 l0106010 42.78 1.65 1 6 2001 1.6 4 14 5 49.3 l0106080 42.70 1.94 11 6 2001 1.1 12 2 11 08.3 l0107100 42.63 1.75 31 7 2001 0.2 5 19 46 10.0 l0111130 42.60 1.73 18 11 2001 0.4 0 20 22 12.3 l0209090 42.70 1.98 28 9 2002 0.5 4 1 49 46.7 l0303250 42.62 1.82 16 3 2003 0.7 4 11 32 00.4 l0307170 42.70 2.06 19 7 2003 1.5 4 4 40 42.8 l0310020 42.72 2.06 3 10 2003 3.0 5 23 40 19.4 l0404050 42.66 1.91 7 4 2004 -0.2 11 22 58 12.8 l0407220 42.78 1.92 21 7 2004 1.2 4 17 48 28.3 l0506040 42.74 1.76 3 6 2005 1.3 6 13 35 29.7 l0509030 42.69 2.01 10 9 2005 0.7 10 2 57 45.9 l0511160 42.77 1.91 17 11 2005 1.8 4 2 1 07.3 l0607100 42,75 1.60 16 7 2006 0.5 4 23 24 34.4 l0609090 42.74 1.66 7 9 2006 0.6 4 20 15 10.3 l0609110 42.73 1.64 10 9 2006 0.9 4 21 4 14.1 l0704060 42.66 1.70 10 4 2007 0.8 3 13 14 08.7 l0705370 42.72 2.02 25 5 2007 0.3 10 22 46 30.1 l0802140 42.67 2.10 12 2 2008 1.0 1 15 11 15.87 l0808570 42.72 1.98 24 8 2008 0.9 4 22 41 48.58 l0810240 42.70 2.03 17 10 2008 0.7 3 2 6 12.56 l0810280 42.69 2.03 17 10 2008 1.1 4 7 13 57.54 l0810320 42.71 2.03 18 10 2008 0.7 3 0 5 51.84 l0812260 42.77 1.63 13 12 2008 1.2 0 21 5 12.73 l0812490 42.70 1.64 24 12 2008 1.1 1 9 11 29.25 l0905140 42.77 1.71 7 5 2009 - 4 11 27 11.05 l1001230 42.72 1.99 26 1 2010 1.7 6 20 59 34.14
Tabla 3.03: detalle de los terremotos de la zona de Luzenac (radio de 20 Km)
1km
Figura 3.03: Cantera de Luzenac, Francia.
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Análisis Espectral 47
En la siguiente figura (fig. 3.04), se presenta la distribución de los terremotos
alrededor de la localización de la cantera situada en Luzenac, Ariege, France.
Código Dia Mes Año E.W Hora Minutos segundos t20090602 02 06 2009 1.6 15 52 06 t20090604 04 06 2009 1.2 15 51 32 t20090610 10 06 2009 0.0 15 54 03 t20090617 17 06 2009 1.6 15 53 33 t20090618 18 06 2009 1.7 15 51 04 t20090624 24 06 2009 1.3 15 51 48 t20090626 26 06 2009 2.0 15 53 24 t20090629 29 06 2009 1.7 15 51 41 t20090715 15 07 2009 2.0 15 51 31 t20090721 21 07 2009 1.6 15 51 32 t20090723 23 07 2009 1.6 15 51 21 t20090728 28 07 2009 2.0 15 54 13 t20090730 30 07 2009 1.8 15 51 59 t20090803 03 08 2009 1.8 15 51 40 t20090809 09 08 2009 1.8 15 51 39 t20090810 10 08 2009 1.6 15 51 26 t20090811 11 08 2009 1.2 15 52 17 t20090812 12 08 2009 1.5 15 51 15 t20090813 13 08 2009 1.3 16 00 04 t20090814 14 08 2009 1.3 15 51 56 t20090824 24 08 2009 1.4 15 53 29 t20090825 25 08 2009 1.6 15 51 28 t20090901 01 09 2009 1.5 15 51 22 t20090902 02 09 2009 1.6 15 51 43 t20090903 03 09 2009 1.7 15 53 54 t20090904 04 09 2009 1.7 15 53 24 t20090907 07 09 2009 1.6 15 51 07
Tabla 3.04: Detalle de las explosiones de la cantera de la zona de Luzenac
10km
Figura 3.04: Distribución de los terremotos seleccionados alrededor de la cantera de Luzenac (Francia).
Capitulo 03
Análisis Espectral 48
Como se puede apreciar en la figura 3.02, los terremotos seleccionados para la
comparación, están concentrados alrededor de la cantera de Luzenac, a una
distancia máxima de 25 Km.
Terremotos de la zona de Luzenac
En la siguiente parte se presentan cuatro ejemplos de las señales registradas, los
espectrogramas y las representaciones de la PSD, de los terremotos registrados en
la estación de Llívia (CLLI).
Esta estación sísmica se eligió por ser la más próxima (39.28 km) a la zona de
Luzenac,
A continuación se presentan el código del evento sísmico (terremoto) registrado
en la estación CLLI y sus correspondientes graficas (señal, espectrograma y la
PSD). En cada tipo de grafica se representa las tres componentes de la estación, E,
N y Z, ordenadas de arriba hacia abajo.
l0105030
l0105130
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Análisis Espectral 49
l0106010
l0106080
Explosiones en canteras en la zona de Luzenac:
Igual que el apartado anterior, se presentan cuatro ejemplos de eventos sísmicos
artificiales (explosiones en la cantera de la zona de Luzenac), registrados en la
estación CLLI con sus correspondientes códigos y graficas (señal, espectrograma
y la PSD).
t20090602
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Comparación Y Discusión De Los Resultados 53
4.1 Introducción:
En el siguiente capítulo, se presentan las formas de onda de las señales
registradas, los espectrogramas y las representaciones de la PSD, con el fin de
conseguir unos criterios fijos y fiables para discriminar entre los eventos sísmicos
producidos por las explosiones en canteras y los terremotos naturales. Una vez
fijados estos criterios, se determinan unos patrones para una identificación fácil y
precisa de los diferentes eventos sísmicos.
Para ello se compararon los espectrogramas y las representaciones de la PSD de
1219 señales para diferentes eventos símicos con el origen de la fuente bien
conocido en ambos casos, natural y artificial.
Para un mejor control de los parámetros de las comparaciones, de tal manera que
la única diferencia sea la naturaleza (origen) de los eventos, se contrastaron,
primero y de manera general, los eventos registrados por la misma estación
sísmica, para evitar cualquier alteración de la señal por efecto de sitio.
En segundo lugar, se compararon los eventos registrados por la misma estación y
con amplitudes de señal parecidas (el mismo rango de amplitudes con una
diferencia máxima de 100 cuentas).
Finalmente, después de revisar los resultados de los espectrogramas de todas las
señales estudiadas, se uniformizó la escala de colores de estas representaciones, y
se fijaron sus valores mínimos y máximos a -50 y +50. Estos valores aplicados
permiten resaltar la parte del espectro que nos proporciona más información en el
proceso de discriminación, sin perder detalles en la representación de la
distribución de la energía en el espectrograma.
4.2 Patrón de los eventos sísmicos naturales:
Cuando sucede un terremoto de origen natural, se genera una señal de alto
contenido de frecuencias. Al observar la representación del espectrograma de esta
Capitulo 04
Comparación Y Discusión De Los Resultados 54
señal, se puede comprobar que contiene energía en toda la gama de frecuencia que
se encuentra entre 1Hz y 50 Hz.
Esta energía se manifiesta con una intensidad que puede variar de tenue a muy
fuerte, pero siempre se refleja en toda la gama de frecuencias (1 Hz a 50Hz), sin
interrupción (sobre todo en los eventos registrados en las estaciones más cercanas
al terremoto). Esta representación de energía se inicia con la llegada de la onda P.
Estas observaciones, se han confirmado para todos los eventos registrados en las
diferentes estaciones sísmicas y para las distintas amplitudes de señales
registradas.
La intensidad de esta energía, se va atenuando al alejarse del foco del terremoto,
causada por la dispersión y absorción de la energía, a medida que la onda viaja en
el subsuelo. Esta atenuación se ve reflejada en la pérdida de intensidad de la
energía representada en los espectrogramas, afectando en primer lugar la energía
contenida en las altas frecuencias (dentro del rango correspondiente a la señal
sísmica, de 1Hz a 50 Hz).
Los ejemplos seleccionados en este capítulo, tanto eventos sísmicos de origen
natural como artificial, pertenecen a la zona de Luzenac, Francia, donde se conoce
la ubicación exacta de una cantera de talco.
Los tiros, además de los terremotos están todos dentro de una zona de 20 km
alrededor del centro de la cantera. Esta opción se tomó en cuenta para tener la
mínima variación de distancia/recorrido de la fuente del evento sísmico y la
estación que lo registra, y así, eliminan los cambios en los registros por el efecto
de sitio.
Cabe destacar en esta parte de resultados, que las estaciones sísmicas más
cercanas correspondientes a estos ejemplos, son las estaciones de Llívia (CLLI)
con 39.28 km, Fontmartina (CFON) con 126.85 km, Organyà (CORG) con 74.75
km y Bruguera (CBRU) con 65.21 km.
En las siguientes figuras, se presentan los ejemplos más representativos de los
diferentes tipos de señales registradas para eventos de origen natural y sus
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Comparación Y Discusión De Los Resultados 55
respectivas representaciones de espectrogramas y PSD, donde se resalta los
aspectos más importantes en cada caso.
• Sismo local l0310020
Como primer ejemplo se observan las representaciones de las señales y sus
respectivos espectrogramas y PSD para cada uno de los registros de las tres
componentes obtenidos en las diferentes estaciones sísmicas para el mismo sismo
local, el l0310020. Este evento sísmico tiene las siguientes características:
Asímismo tiene una magnitud de 3, las señales registradas en las diferentes
estaciones es clara y fuerte (alrededor de 6 104 cuentas, donde 1 cuenta=1nm/s).
En este caso se presentan los registros obtenidos en las estaciones CBRU, CFON,
CLLI y CORG. Si se observa las diferentes representaciones de los
espectrogramas, se puede comprobar que las señales tienen energía en casi la
totalidad de la gama de frecuencia que corresponde a un seísmo (de 1Hz a 50Hz).
Esta observación se puede apreciar a partir de la llegada de la onda P (círculo en
negro), y se va atenuando en función del tiempo.
• Estación sísmica CBRU
Código LAT_N LON_E Día Mes Año Mag Pro Hora Minutos Segundos l0310020 42.72 2.06 3 10 2003 3.0 5 23 40 19.4
Tabla 4.01: Características generales del evento sísmico L0310020
Capitulo 04
Comparación Y Discusión De Los Resultados 56
• Estación sísmica CFON
• Estación sísmica CLLI
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Comparación Y Discusión De Los Resultados 57
• Estación sísmica CORG
En los siguientes ejemplos se presentan las señales y sus respectivos
espectrogramas y PSD, para tres seísmos locales con magnitudes menores de 2, el
l0105030 (Mag. 1.1), l010130 (Mag. 0.8) y l0106010 (Mag. 1.6). Los seísmos
tienen una amplitud de señal menor que el ejemplo anterior (señales con unas
amplitudes mínimas de 200 cuentas y máximas de 2000 cuentas)
Aunque las señales registradas son de menor amplitud y en algunas ocasiones
están contaminadas con ruido (instrumental y ambiental), siempre se encuentra el
mismo patrón de espectro que corresponde a los eventos sísmicos naturales.
Igual que en el ejemplo anterior, se observa claramente en las estaciones más
próximas al seísmo, una presencia continua de la energía en toda la gama de
frecuencia que contiene la señal (zona marcada con un círculo negro).
Capitulo 04
Comparación Y Discusión De Los Resultados 58
• Sismo local l0105030
• Estación sísmica CLLI
• Sismo local l0105130
• Estación sísmica CLLI
Código LAT_N LON_E Día Mes Año Mag Pro Hora Minutos Segundos L0105030 42.77 1.68 8 5 2001 1.1 4 23 47 08.7
Tabla 4.02: Características generales del evento sísmico L0105030
Código LAT_N LON_E Día Mes Año Mag Pro Hora Minutos Segundos l0105130 42.88 1.79 24 5 2001 0.8 6 5 28 35.3
Tabla 4.03: Características generales del evento sísmico L0105130
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Comparación Y Discusión De Los Resultados 59
• Sismo local l0106010
• Estación sísmica CLLI
• Estación sísmica CORG
Código LAT_N LON_E Día Mes Año Mag Pro Hora Minutos Segundos l0106010 42.78 1.65 1 6 2001 1.6 4 14 5 49.3
Tabla 4.04: Características generales del evento sísmico L0106010
Capitulo 04
Comparación Y Discusión De Los Resultados 60
4.3 Patrón de los eventos sísmicos artificiales:
Los eventos sísmicos de origen artificial, generan unas señales sísmicas menos
ricas en frecuencias comparadas con las señales generadas por eventos sísmicos
de origen natural. Estas características se pueden comprobar al representar los
espectrogramas de dichas señales.
El principal patrón en este caso (eventos sísmicos de origen artificial), consiste en
la falta de energía en algunas franjas de frecuencia, que se observa en la
representación de la PSD de la señal que empieza a partir de la llegada de la onda
P. Este déficit de energía de espectro sucede principalmente alrededor de las
frecuencias de 20 Hz y 30 Hz.
En las siguientes figuras, se presentan diferentes ejemplos, resaltando los aspectos
más importantes en las representaciones de la PSD, con el fin de definir un patrón
para la identificación de los eventos sísmicos de origen artificial.
Los ejemplos que se seleccionados tienen diferentes amplitudes, que varían entre
200 cuentas y entre 2000 cuentas, siguiendo los mismos criterios de los ejemplos
de origen natural presentados en el apartado anterior.
En esta parte los eventos de origen artificial no tienen asignadas las magnitudes
que les corresponden, ya que en el momento del análisis se han descartado del
proceso de catalogar, y no se han procesado.
A diferencia de los ejemplos precedentes, los espectrogramas de las señales de los
eventos sísmicos de origen artificial tienen un déficit de energía a lo largo de la
gama de frecuencia (de 1 Hz a 50 Hz). Este déficit es independiente de las
amplitudes o forma de las señales, como se puede comprobar más adelante.
A continuación se presentan los códigos de los eventos sísmicos, un resumen de
sus características generales en forma de tablas, las gráficas de las señales, los
espectrogramas y las representaciones de la PSD. En los espectrogramas se han
marcado las zonas donde se concentra la energía de las señales (circulo negro), y
las franjas donde carecen de energía (Indicadas con flechas).
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Comparación Y Discusión De Los Resultados 61
• Evento artificial t20090626
• Estación sísmica CEST
• Estación sísmica CFON
Código Día Mes Año E.W Hora Minutos segundos t20090626 26 06 2009 2.0 15 53 24 Tabla 4.05: Características generales del evento sísmico t20090626
Capitulo 04
Comparación Y Discusión De Los Resultados 62
• Estación sísmica CLLI
• Evento sísmico artificial t20090629
• Estación sísmica CFON
Código Día Mes Año E.W Hora Minutos segundos t20090629 29 06 2009 1.7 15 51 41 Tabla 4.06: Características generales del evento sísmico t20090629
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Comparación Y Discusión De Los Resultados 63
• Evento artificial t20090618
• Estación sísmica CEST
• Estación sísmica CFON
Código Día Mes Año E.W Hora Minutos segundos t20090618 18 06 2009 1.7 15 51 04 Tabla 4.07: Características generales del evento sísmico t20090618
Capitulo 04
Comparación Y Discusión De Los Resultados 64
• Estación sísmica CLLI
• Evento artificial t20090617
• Estación sísmica CEST
Código Día Mes Año E.W Hora Minutos segundos t20090617 17 06 2009 1.6 15 53 33 Tabla 4.08: Características generales del evento sísmico t20090617
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Comparación Y Discusión De Los Resultados 65
• Estación sísmica CFON
• Estación sísmica CLLI
Capitulo 04
Comparación Y Discusión De Los Resultados 66
• Evento artificial t20090715
• Estación sísmica CFON
• Evento artificial t20090728
• Estación sísmica CEST
Código Día Mes Año E.W Hora Minutos segundos t20090715 15 07 2009 2.0 15 51 31 Tabla 4.09: Características generales del evento sísmico t20090715
Código Día Mes Año E.W Hora Minutos segundos t20090728 28 07 2009 2.0 15 54 13 Tabla 4.10: Características generales del evento sísmico t20090728
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Comparación Y Discusión De Los Resultados 67
En el ejemplo anterior, se puede comprobar, que, aunque haya presencia de
energía entre 1 Hz y 40 Hz, existen unas franjas con un déficit de energía. En este
caso, estas franjas se centran en las frecuencias igual a 15 Hz, 20 Hz y 25 Hz.
• Evento artificial t20090602
• Estación sísmica CLLI
En este ejemplo, se repite el mismo patrón en el espectrograma de la señal; existe
energía en toda la gama de frecuencia que va desde 1 Hz hasta los 48 Hz, pero con
un déficit de la misma en la franja de frecuencia entre 15 Hz y 20 Hz.
4.4 Discusión de los resultados:
A partir de los resultados obtenidos basados en las comparaciones entre forma de
señales, espectrogramas y las representaciones de la PSD, se ha comprobado que
la mejor forma de discriminar los eventos sísmicos de origen natural, de los de
origen artificial es utilizar la representación de los espectrogramas.
Código Día Mes Año E.W Hora Minutos segundos t20090602 02 06 2009 1.6 15 52 06
Tabla 4.11: Detalle de las explosiones de la cantera de la zona de Luzenac
Capitulo 04
Comparación Y Discusión De Los Resultados 68
Esta comparación entre los espectrogramas tiene que hacerse con las estaciones
más cercanas a los eventos de interés.
Normalizar la escala de colores de la representación del espectrograma a valores
fijos para todos los eventos (en el presente caso se fijó entre -50 y +50)
Los patrones de referencia son los siguientes:
• Eventos sísmicos de origen natural:
Para ilustrar el tipo de
patrón que debe tener el
espectrograma para la
identificación de un evento
sísmico de origen natural,
se presentan los siguientes
ejemplos para diferentes
amplitudes de señal sísmica
(fig. 4.12).
En los tres casos, se ve
claramente, que a partir de
la llegada de la onda P, hay
presencia de energía a lo
largo de toda la gama de frecuencia, entre 1 Hz y 50 Hz, sea cual fuera la fuerza
del evento (en este caso, en la figura 4.12, las magnitudes de los eventos son: 3,
1.1 y 0.8 respectivamente de arriba a abajo).
• Los eventos sísmicos
de origen artificial
Para los eventos sísmicos de
origen artificial, presentamos
ejemplos de los patrones que
mejor los identifica (fig.
4.13).
Figura 4.12: Ejemplo de patrones de los espectrogramas para eventos sísmicos de origen natural.
(a) (a) (a)
(b)
Figura 4.13: Ejemplo de patrones de los espectrogramas para eventos sísmicos de origen artificial.
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Comparación Y Discusión De Los Resultados 69
Existen dos tipos de patrones, y ambos son independientes de la amplitud y la
forma de onda de los registros. En el primer patrón se tiene un espectrograma con
poca energía concentrada generalmente en las bajas frecuencias (fig.4.02.a). En el
segundo patrón, se tiene energía distribuida a lo largo de la gama de frecuencia
contenida entre 1 Hz y 50 Hz, pero con franjas de frecuencia que presentan un
déficit o falta de energía. Estas franjas suelen estar alrededor de 10, 20 y 30 Hz,
según los casos que se estudiaron en este trabajo.
4.5 Comprobación de los resultados:
En este párrafo se presentan algunos ejemplos de espectrogramas de eventos de
origen natural como artificial de la zona del Garraf. Estos ejemplos sirven para
comprobar el buen funcionamiento de los criterios adoptados en la determinación
de los patrones de discriminación.
Evento natural en la zona del Garraf:
La zona del Garraf consta de pocos seísmos, entre ellos el evento l05007140, que
se presenta como ejemplo de comprobación. En lo siguiente, se muestran las
señales registradas por las distintas estaciones y sus respectivos espectrogramas.
Como se puede comprobara a continuación, los espectrogramas de este evento
natural coinciden con los patrones descritos anteriormente.
Estación sísmica CGAR
Capitulo 04
Comparación Y Discusión De Los Resultados 70
Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CEBR
Estación sísmica CFON
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Comparación Y Discusión De Los Resultados 71
Estación sísmica CLLI
Evento artificial en la zona del Garraf
La zona del Garraf se considera como una zona rica en presencia de canteras, por consecuencia, existen varios registros identificado como explosiones. Uno de ellos, el t20091229, se presenta en esta parte, como ejemplo para comprobar que los espectrogramas de los eventos artificiales, siguán los mismos patrones identificados anteriormente.
En lo siguiente se presentan algunos ejemplos de señales registradas y espectrogramas para este evento artificial (t20091229).
Estación sísmica CAVN
Capitulo 04
Comparación Y Discusión De Los Resultados 72
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CFON
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Comparación Y Discusión De Los Resultados 73
Estación sísmica CLLI
En resumen, para ambos casos, eventos natural y artificial, los espectrogramas
coinciden con los patrones determinados en los apartados anteriores.
4.6 Casos especiales:
En este apartado, se presentan dos casos interesantes, el primero, es el caso de un
evento artificial con solo una estación que presenta un patrón igual al de un evento
natural. El segundo caso, presenta una duda sobre su clasificación como evento
artificial, ya que presenta las características del patrón de un evento natural.
Primer caso
En este caso, el t201001111 de las 10:21hrs, coincide con los patrones de los
eventos artificiales para todas las estaciones menos en la estación CPAL. Como se
puede comprobar, que menos para esta estación, para todas las demás, la energía
de la señal se concentra en las bajas frecuencia a pesar de las amplitudes elevadas.
En las siguientes figuras se presentan las representaciones de las señales y
espectrogramas para estas estaciones (menos la CPAL).
Capitulo 04
Comparación Y Discusión De Los Resultados 74
Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CFON
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Comparación Y Discusión De Los Resultados 75
Estación sísmica CGAR
Para la estación CPAL, se encuentra la siguiente representación de la señal y del
espectrograma.
Comparando con los ejemplos ya vistos en los apartados anteriores, para esta
amplitud (500 cuentas), la energía de la señal tiene que distribuirse sobre toda la
gama de frecuencia, mientras que en este caso se corta antes de llegar a los 40 Hz.
Por otra parte, en las zonas indicadas con las flechas, se observa aéreas de menos
intensidad de energía.
Capitulo 04
Comparación Y Discusión De Los Resultados 76
Este caso se puede explicar por la presencia de ruido que coincidió con las parte
donde, en principio hay un déficit de energía.
Además, si este evento fuera natural se observaría una distribución de energía
continua sobre toda la gama de frecuencia, al menos en las estaciones que tengan
señales registradas con amplitudes elevadas.
Segundo caso
En el siguiente caso, se observa un evento clasificado como artificial (t20100127),
pero que la representación del espectrograma muestra una distribución continúa
de la energía en algunas estaciones a pesar de una amplitud pequeña. A demás de
estas estaciones, la estación CFON, tiene una buen registro de 500 cuentas, para el
cual, el espectrograma coincide con el patrón de un evento natural.
A continuación se presenta las estaciones que presentan estas observaciones.
Estación sísmica CFON
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Comparación Y Discusión De Los Resultados 77
Estación sísmica CGAR
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CPAL
Capitulo 04
Comparación Y Discusión De Los Resultados 78
De las observaciones hechas en las figuras anteriores del evento t20100127, cabe
la hipótesis que se haya clasificado mal este evento.
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Conclusiones Generales 81
Conclusiones Generales:
El objetivo principal de este trabajo consiste en conseguir unos patrones para
discriminar los eventos de origen natural y artificial. Para alcanzar este objetivo se
procedió a la recopilación y el análisis de los eventos sísmicos con epicentros
localizados en la zona de estudio (entre las latitudes 40.17º a 43.33º y las
longitudes -0.33º a 4.0º), para el periodo 1977-2007.
Inicialmente, se recopiló la información de 6810 eventos a partir de los datos
publicados en la web del IGC para el periodo 1977-2007. De este total, tan solo se
consideraron los que tienen valores determinados de magnitud y profundidad por
lo que el catálogo se limitó a 3055 eventos. El análisis del nuevo catalogo
depurado, nos permitió comprobar la mejora de la sensibilidad de la red a lo largo
de los años, y encontrar una magnitud de completitud (Mc) igual a 1.8 para el
periodo 1997-2007. Se limito el análisis de la Mc a este periodo, porque durante el
mismo, se adopto la magnitud de Richter para el cálculo de las magnitudes.
Mediante el cálculo de la relación entre los eventos registrados en horario diurno
y nocturno (Rq), se pudo determinar la posible contaminación del catalogo
elaborado por eventos artificiales. Gracias al mapa de distribución de este valor en
la área de estudio, se consiguió identificar dos grupos de zonas correspondientes a
dos niveles de Rq, 1.5>Rq>2 y 2≥Rq>3.5. La inspección visual de estas zonas
(Hautes Pyréneés, Francia (43.25, 0.5); Lleida, Cataluña (42.30, 1.5; 41.75, 0.75);
Ariège, Francia (42.75, 1.75); Tarragona, Cataluña (41.40, 1.00)), con Google
Earth, permitió identificar varias canteras de diferentes dimensiones.
Existen diferentes técnicas que utilizan los observatorios sismológicos para la
discriminación entre eventos naturales y artificiales (p. ej: localización de canteras
mediante fotos satélites, forma de onda, proporción entre las fases sísmicas,
estudio de la coda, análisis espectral, etc.). En este trabajo se aplico el método
espectral, motivados por el hecho que se puede obtener una distribución de la
energía de la señal en una gama de frecuencia determinada.
Capítulo 05
Conclusiones Generales 82
Durante la elaboración de este trabajo se creó un script en Matlab para el cálculo y
la representación de los espectrogramas de las señales para ambos tipos de
eventos, natural como artificial, proporcionando así, una herramienta útil para la
tarea de comparación y discriminación.
Gracias al método aplicado se ha conseguido encontrar unos patrones que nos
facilitan la discriminación entre eventos de origen natural y artificial. Estos
patrones están basados en la comparación de la distribución de la energía de las
señales en los espectrogramas.
Para los eventos naturales, se observa, a partir de la llegada de la onda P, una
distribución completa de la energía de la señal a lo largo de toda la frecuencia
entre 1 Hz y 50 Hz. Esta energía se ve atenuada en función de las distancias
hipocentrales, afectando en primer lugar a la energía contenida en las altas
frecuencias.
Mientras que, para los eventos artificiales, esta misma distribución de energía, se
concentra en las bajas frecuencias, o si no, se distribuye sobre la gama de
frecuencia entre 1 Hz y 50 Hz, con un déficit de energía en algunas franjas de
frecuencias, para los casos estudiados están en 10Hz, 20 Hz y 30 Hz.
Este método se aplico a la zona de Luzenac, para la calibración y la definición de
los patrones de discriminación. A continuación se comprobó la eficacia de los
patrones determinados aplicándolos a la zona del Garraf.
Como conclusión final, el método utilizado en la Red Sísmica de Cataluña para
discriminar eventos naturales y artificiales se basa en el control visual y requiere
una gran experiencia en la identificación de las formas de ondas. La metodología
que se propone en este trabajo es una herramienta complementaria, de especial
interés en casos dudosos.
En un futuro se podría implementar este método en el proceso rutinario de análisis
y puede ser una buena alternativa para una discriminación rápida y sencilla de los
diferentes eventos.
Por otra parte, sería de gran interés, comprobar mediante este método los eventos
registrados en las zonas contaminadas (Rq>1.5), con el fin de reclasificar los
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Conclusiones Generales 83
eventos mal identificados (natural como artificial) y mejorar la calidad de los
catálogos.
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 01 87
Anexo 01
En la siguiente parte se presenta el script escrito en Matlab para el análisis
espectral:
close all
clear all
%%Cargar todas las señales registradas para un evento
[filename, pathname, filterindex] = uigetfile( '*.ascii','Selecciona los ficheros para leer','MultiSelect', 'on');
nb=length(filename);
filenamen(1:nb-1)=filename(2:nb);
filenamen(nb)=filename(1);
nz=nb/3;
for nx=1:nz;
ns=nx*3;
%%Cargar las tres señales registradas por la estación
%componente E
sf1=char(filenamen(ns-2));
fin=sf1;
fid=fopen(fin,'r');
path(path,pathname);
eval(['load ' sf1]);
P1=find(sf1=='.');
if sf1(P1+1:P1+3)=='mat',
disp('No se puede abrir este tipo de fichero con esta función!!!')
disp('Usa solo load filename ...')
return
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 01 88
end
if isempty(P1)==0,
eval(['a1=' sf1(1:P1-1) ';']);
else
eval(['a1=' sf1 ';']);
end
%Creación de la matriz con los vectores x y t para dibujar la señal
x1=a1;
l1=length(x1);
dt1=0.01;
t1=(0:l1-1)*dt1;
%%Componente N
sf2=char(filenamen(ns-1));
fin=sf2;
fid=fopen(fin,'r');
path(path,pathname);
eval(['load ' sf2]);
P2=find(sf2=='.');
if sf2(P2+1:P2+3)=='mat',
disp('No se puede abrir este tipo de fichero con esta función!!!')
disp('Usa solo load filename ...')
return
end
if isempty(P2)==0,
eval(['a2=' sf2(1:P2-1) ';']);
else
eval(['a2=' sf2 ';']);
end
%creacion de la matriz con los vectores x y t para dibujar la señal
x2=a2;
l2=length(x2);
dt2=0.01;
t2=(0:l2-1)*dt2;
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 01 89
%%Componente Z
sf3=char(filenamen(ns));
fin=sf3;
fid=fopen(fin,'r');
path(path,pathname);
eval(['load ' sf3]);
P3=find(sf3=='.');
if sf3(P3+1:P3+3)=='mat',
disp('No se puede abrir este tipo de fichero con esta función!!!')
disp('Usa solo load filename ...')
return
end
if isempty(P3)==0,
eval(['a3=' sf3(1:P3-1) ';']);
else
eval(['a3=' sf3 ';']);
end
%creacion de la matriz con los vectores x y t para dibujar la señal
x3=a3;
l3=length(x3);
dt3=0.01;
t3=(0:l3-1)*dt3;
%%%Señales filtradas%%%
[b,a]=butter(6,1/50,'high');
fx1=filter(b,a,x1);
fx2=filter(b,a,x2);
fx3=filter(b,a,x3);
%%%calcular las frecuencias para de muestreo para los espectrogramas%%%
fs1=1/dt1;
fs2=1/dt2;
fs3=1/dt3;
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 01 90
%%%Específica el número de puntos de frecuencia que se usan para el cálculo%%%
%%%de la transformada discreta de Fourier%%%
n1=2^nextpow2(l1);
n2=2^nextpow2(l2);
n3=2^nextpow2(l3);
%%%calcular la fft%%%
Y1=fft(fx1,n1)/l1;
f1=fs1/2*linspace(0,1,n1/2);
Y2=fft(fx2,n2)/l2;
f2=fs2/2*linspace(0,1,n2/2);
Y3=fft(fx3,n3)/l3;
f3=fs3/2*linspace(0,1,n3/2);
mod1=abs(Y1(1:n1/2));
mod2=abs(Y2(1:n2/2));
mod3=abs(Y3(1:n3/2));
modQ1=mod1.^2;
modQ2=mod2.^2;
modQ3=mod3.^2;
%%% Dibujar las señales filtradas%%%
fig11=figure;
subplot(3,1,1), plot(t1,fx1);
title(['Señal filtrada con un pasa alta de 1Hz del ',num2str(sf1(1:P1-1))]);
xlabel('Time (s)'); ylabel('Counts');
grid
subplot(3,1,2), plot(t2,fx2);
title(['Señal filtrada con un pasa alta de 1Hz del ',num2str(sf2(1:P2-1))]);
xlabel('Time (s)'); ylabel('Counts');
grid
subplot(3,1,3), plot(t3,fx3);
title(['Señal filtrada con un pasa alta de 1Hz del ',num2str(sf3(1:P3-1))]);
xlabel('Time (s)'); ylabel('Counts');
grid
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 01 91
figname1=sf1(1:P1-1);
figname1(P1)=49;
saveas(fig11,[num2str(figname1)],'fig')
%%%Dibujar el Log del cuadrado del espectro%%%
fig4=figure;
subplot(3,1,1),plot(f1,log10(2*modQ1));
title(['Parte positiva del espectro ',num2str(sf1(1:P1-1))]);
xlabel('Frecuencia (Hz)'); ylabel('log10(2*|Y1(f)|^2)');
grid
subplot(3,1,2),plot(f2,log10(2*modQ2));
title(['Parte positiva del espectro ',num2str(sf2(1:P2-1))]);
xlabel('Frecuencia (Hz)'); ylabel('log10(2*|Y1(f)|^2)');
grid
subplot(3,1,3),plot(f3,log10(2*modQ3));
title(['Parte positiva del espectro ',num2str(sf3(1:P3-1))]);
xlabel('Frecuencia (Hz)'); ylabel('log10(2*|Y1(f)|^2)');
grid
figname4=sf1(1:P1-1);
figname4(P1)=52;
saveas(fig4,[num2str(figname4)],'fig')
%%%Dibujar el espectrograma %%%
fig5=figure;
subplot(3,1,1), spectrogram(fx1,512,256,n1,fs1,'yaxis');
title(['Spectrograma del ',num2str(sf1(1:P1-1))]);
caxis( [ -50 50 ] );
colorba
subplot(3,1,2),spectrogram(fx2,512,256,n2,fs2,'yaxis');
title(['Spectrograma del ',num2str(sf2(1:P2-1))]);
caxis( [ -50 50 ] );
colorbar
subplot(3,1,3),spectrogram(fx3,512,256,n3,fs3,'yaxis');
title(['Spectrograma del ',num2str(sf3(1:P3-1))]);
caxis( [ -50 50 ] );
colorbar
figname5=sf1(1:P1-1);
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 01 92
figname5(P1)=53;
saveas(fig5,[num2str(figname5)],'fig')
close all
%%%Dibujarla PSD en fet de la frecuencia%%%
%%% Dibujar la parte positive del espectro%%%
fig3=figure;
[S1,F1,T1]=spectrogram(fx1,512,256,n1,fs1);
sm1=mean(S1');
subplot(3,1,1),loglog(F1,abs(sm1'));
title(['PSD para ',num2str(sf1(1:P1-1))]);
xlabel('Frecuencia (Hz)'); ylabel('PSD');
grid
[S2,F2,T2]=spectrogram(fx2,512,256,n2,fs2);
sm2=mean(S2');
subplot(3,1,2),loglog(F2,abs(sm2'));
title(['PSD para ',num2str(sf2(1:P2-1))]);
xlabel('Frecuencia (Hz)'); ylabel('PSD');
grid
[S3,F3,T3]=spectrogram(fx3,512,256,n3,fs3);
sm3=mean(S3');
subplot(3,1,3),loglog(F3,abs(sm3'));
title(['PSD para ',num2str(sf3(1:P3-1))]);
xlabel('Frecuencia (Hz)'); ylabel('PSD');
grid
figname3=sf1(1:P1-1);
figname3(P1)=51;
saveas(fig3,[num2str(figname3)],'fig')
close all
end;
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 93
Anexo 02
En este anexo se presentan las señales, espectrogramas y PSD de todos los
eventos, naturales como artificiales, registrados en la zona de Luzenac.
1. Eventos naturales
• l0105030 Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
• l0105130
Estación sísmica CLLI
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 94
• l0106010 Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CORG
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 95
• l0106080: Estación sísmica CCLI
• l0107100: Estación sísmica CCLI
• l0111130: Estación sísmica CCLI
• l0209090 Estación sísmica CCLI
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 96
• l0303250: Estación sísmica CCLI
• l0307170
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 97
• l0310020 Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CGAR
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 98
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CORG
• l0404050: Estación sísmica CCLI
• l0407220: Estación sísmica CCLI
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 99
• l0506040: Estación sísmica CCLI
• l0509030: Estación sísmica CCLI
• l0511160
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 100
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CSOR
• l0607100: Estación sísmica CEST
• l0609090
Estación sísmica CEST
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 101
Estación sísmica CLLI
• l0609110
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CORG
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 102
Estación sísmica CORI
• l0704060
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CMAS
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 103
• l0705370: Estación sísmica CCLI
• l0802140: Estación sísmica CCLI
• l0808570
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 104
Estación sísmica CLLI
• l0810240
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CPAL
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 105
• l0810280 Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CEST
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 106
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CPAL
• l0810320
Estación sísmica CEST
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 107
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
• l0812260: Estación sísmica CEST
• l0812490
Estación sísmica CAVN
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 108
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CORI
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 109
Estación sísmica CSOR
• l0905140
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CLLI
• l1001230
Estación sísmica CEST
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 110
Estación sísmica CLLI
2. Eventos artificiales
En la siguiente parte de este anexo, se presentan las señales, espectrogramas y
PSD de los tiros registrados relacionados con la cantera de Luzenac.
• t20090602 Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 111
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CSOR
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 112
Estación sísmica CTRE
• t20090602 Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CSOR
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 113
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CORG
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 114
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CTRE
• t20090610
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CEST
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 115
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CPAL
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 116
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 117
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CCAS
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 118
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 119
Estación sísmica CTRE
• t20090618 Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 120
Estación sísmica CCAS
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 121
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 122
• t20090624 Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CCAS
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 123
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CORG
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 124
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
• t20090626
Estación sísmica CBEU
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 125
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CCAS
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 126
Estación sísmica CGAR
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CPAL
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 127
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
Estación sísmica CAVN
• t20090629
Estación sísmica CAVNE
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 128
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CCAS
Estación sísmica CEST
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 129
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 130
Estación sísmica CTRE
• t20090715 Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 131
Estación sísmica CCAS
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CGAR
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 132
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
• t20090721
Estación sísmica CBEU
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 133
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CGAR
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 134
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 135
• t20090723 Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CEST
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 136
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CGAR
Estación sísmica CGOR
Estación sísmica CPAL
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 137
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
• t20090728
Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 138
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CCAS
Estación sísmica CEST
• t20090728
Estación sísmica CMAS
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 139
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 140
• t20090730 Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CCAS
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 141
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 142
• t20090803 Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CCAS
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 143
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 144
Estación sísmica CTRE
• t20090809
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CMAS
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 145
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
• t20090810
Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 146
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CCAS
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 147
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 148
• t20090811 Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CCAS
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 149
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CPAL
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 150
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
• t20090812
Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 151
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CCAS
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 152
Estación sísmica CMAS
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 153
Estación sísmica CTRE
• t20090813
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 154
Estación sísmica CTRE
• t20090814
Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 155
Estación sísmica CCAS
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CMAS
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 156
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 157
• t20090824 Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CCAS
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 158
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CGAR
Estación sísmica CLLI
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 159
Estación sísmica CORG
• t20090825
Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 160
Estación sísmica CCAS
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 161
Estación sísmica CMAS
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 162
Estación sísmica CTRE
• t20090901
Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 163
Estación sísmica CCAS
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CGAR
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 164
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 165
Estación sísmica CTRE
• t20090902
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CCAS
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 166
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CGAR
Estación sísmica CLLI
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 167
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 168
• t20090903 Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CCAS
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 169
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CORG
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 170
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
• t20090904
Estación sísmica CAVN
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 171
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CCAS
Estación sísmica CEST
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 172
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CORGE
Estación sísmica CPAL
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 173
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
• t20090907
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CCAS
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 174
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CORG
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 175
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Bibliografía 179
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