Dr. Aristides Alfredo Vara Horna

¿Qué es el diseño de investigación? La investigación científica cuenta con diversos diseños y estrategias para realizar investigaciones. Todos estos diseños derivan del método científico y son específicos según la disciplina que los emplee. Los diseños son planes y estrategias de investigación concebidos para obtener respuestas confiables a las preguntas de investigación. El diseño, entonces, plantea una serie de actividades sucesivas y organizadas, que deben adaptarse a las particularidades de cada tesis y que indican los pasos y pruebas a efectuar y las técnicas a utilizar para recolectar y analizar los datos.

Todos los diseños usan técnicas. Las técnicas, son herramientas auxiliares que usan los diseños como medios de apoyo; son específicas y tienen un carácter instrumental. Por ejemplo: técnicas de muestreo, cuestionarios, entrevistas, observación, análisis, etc.

Una investigación elige o propone un diseño y puede aplicar diversas técnicas. Entonces, un diseño es un plan estratégico que se sigue para responder tus preguntas de investigación. Todos los diseños deben ser lo más objetivos posibles (por eso se debe describir al detalle cómo has realizado el estudio), estar sometidos a crítica y ser los más pertinentes para cada caso.

¿Cuántos diseños de investigación existen?

Existen varios diseños de investigación y cada día aparecen más. Estos diseños pueden clasificarse según diversos criterios. Según el nivel de desarrollo del tema que se investiga, existen tres diseños generales:

1. Los diseños exploratorios.

2. Los diseños descriptivos.

3. Los diseños explicativos.

Todos estos diseños son válidos, importantes y han contribuido al avance de las diferentes ciencias. Ninguno es mejor que otro, cada uno tiene sus objetivos y razón de ser. Los diseños se eligen dependiendo del problema de investigación, delos recursos disponibles del investigador y, sobre todo, de su adecuación para resolver el problema. Para entenderlos adecuadamente, revisemos con detalle cada uno de ellos.

¿Qué son los diseños exploratorios cualitativos?

La investigación exploratoria se utiliza cuando el tema de tesis aún no ha sido abordado o no ha sido suficientemente estudiado. Cuando un problema ha sido poco estudiado por los científicos, no existen muchas investigaciones ni indagaciones sobre el tema, las teorías son escasas y se desconocen las principales variables de interés. Por eso, la investigación exploratoria es el diseño adecuado para dar el primer acercamiento científico a un problema. Los estudios exploratorios esclarecen y delimitan problemas empresariales poco estudiados. La investigación exploratoria es muy flexible y se sustenta en una profunda revisión bibliográfica, en los criterios de expertos, en el contacto y la observación directa y cotidiana de la realidad empresarial.

La investigación cualitativa como diseño exploratorio:

Se llama investigación cualitativa a todo estudio que se concentra más en la profundidad y comprensión de un tema que en la descripción o medición. A la investigación cualitativa le interesa sintetizar un proceso, esquematizarlo, comprenderlo, más que sólo medirlo y precisarlo. Estas investigaciones se realizan en muestras pequeñas y abarcan, a veces, muchas variables de estudio, para lo que se usan diversas técnicas de observación, registro y entrevista al mismo tiempo. La investigación cualitativa tiene una serie de características que la hacen única:

1. Es inductiva: El estudio cualitativo es el método más adecuado para realizar investigaciones exploratorias. Son poderosas herramientas que sirven para explorar fenómenos poco estudiados. Los investigadores desarrollan conceptos, ideas y concepciones, partiendo de los datos. Si hay fenómenos y procesos que se repiten con regularidad, entonces suponen que hay alguna propiedad que las explica “eso se llama inducción”.

2. El investigador estudia el contexto y a las personas como un todo: Los investigadores cualitativos intentan comprender a las personas dentro del contexto en que viven. Les interesa sintetizar realidades complejas, no medirlas aisladamente. La investigación cualitativa es rigurosa pero no necesariamente estandarizada; ya que, no todo lo significativo se puede medir y no se puede medir, lo que no se ha identificado primero.

3. Se apartan las propias creencias, perspectivas y predisposiciones. Los investigadores cualitativos son sensibles a los efectos, que ellos mismos, causan sobre las personas estudiadas. Por ello, las técnicas cualitativas son consideradas humanistas. El instrumento de medición casi siempre es el propio investigador. Por eso utiliza técnicas de observación participante, entrevistas a profundidad, historia de vida y análisis de contenido.

4. Todos los escenarios y personas son dignos de estudio . Ningún aspecto de la vida social es demasiado frívolo o trivial como para ser estudiado. La investigación cualitativa es un arte. Los métodos cualitativos no han sido tan refinados y estandarizados como los cuantitativos, pero son poderosos para explorar realidades poco estudiadas.

5. Utiliza múltiples fuentes de datos y varios instrumentos de recolección de datos al mismo tiempo. El investigador cualitativo “triangula” la información. Triangular la información significa utilizar diversos medios y fuentes para obtener los mismos datos, analizando la coherencia entre ellos. La investigación cualitativa, casi siempre, utiliza un muestreo intencionado para obtener descripciones profundas de la realidad. Se interesa más en los procesos que en los resultados y siempre utiliza más de una fuente de datos para cerciorarse de sus resultados.

La diferencia entre investigación cualitativa y cuantitativa es notoria; sin embargo, eso no significa que una sea superior a otra. Ambas son complementarias y así deben trabajar. Veamos algunas diferencias entre ellas:

CARACTERISTICAS CUALITATIVAS CUANTITATIVASObjetivos Explorar, describir, significar,

realidades, complejas y cotidianas

Medir y estimar valores

Uso de estadísticas Baja, casi poco Elevada, aplicableVolumen de información requerida

Elevada Media

Profundidad del conocimiento Elevada Mediana

Tamaño de muestra Pocos casos Muchos casosTipo de muestreo No probabilísticos ProbabilísticoTipo de análisis Contenido Numérica, estadística,

financieraInstrumento típico No estructuradas EstructuradasGeneralización de resultados Poca Muchas

¿Qué son los diseños descriptivos?

Estos diseños están hechos para describir con mayor precisión y fidelidad posible, una realidad empresarial o un mercado internacional o local. Los diseños descriptivos son, generalmente, cuantitativos. Son estudios que se abocan más a la amplitud y precisión que a la profundidad. Se realizan con poblaciones numerosas y abarcan un gran número de variables y correlaciones. No solo se basa en data primaria (Ej. Encuestas, observación, etc.), también suelen basarse en data secundaria (Ej. Sunat, INEI, TradeMap, Siicex, etc.).

Los diseños descriptivos se usan para medir cuantitativamente las variables de una población, para obtener índices matemáticos; tales como índices de correlación, porcentajes y frecuencias.

¿Qué son los diseños explicativos?

Los diseños explicativos se usan para determinar las causas de los fenómenos empresariales. Con estos diseños se puede explicar por qué ocurre, bajo qué condiciones se presenta, o por qué dos o más variables están correlacionadas. Las investigaciones explicativas no se contentan con descubrir qué es lo que causa un determinado hecho, sino también busca aclarar por qué lo causa. Las investigaciones explicativas son altamente complejas, y como tales, también exploran, describen y establecen correlaciones. Los estudios explicativos de causalidad utilizan términos tales como “influir”, “provocar”, “causar”, “generar”, “producir”, “efectuar”, etc. Este nivel se identifica con la contratación de hipótesis causales, las cuales, se involucran una relación de causalidad entre variables dependientes (los efectos) e independientes (las causas).

Existen otros criterios auxiliares, accesorios o de apoyo como: Fuerza de asociación, consistencia y plausibilidad lógica (razonabilidad). Los diseños explicativos cuantitativos más eficaces son el diseño experimental y el diseño cuasi-experimental. Veamos cada uno de ellos.

¿Qué son los diseños experimentales?

Los experimentos son investigaciones en los que se manipulan deliberadamente una o más variables independientes para estudiar sus efectos. El experimento es un procedimiento riguroso usado para comprobar hipótesis causales, mediante la manipulación de variables independientes. La experimentación constituye uno de los elementos clave del método científico. El experimento es un método para verificar empíricamente una hipótesis causal. Por eso, la experimentación es el único diseño científico que puede ofrecer explicaciones causales con la mayor fiabilidad y validez posibles.

Los experimentos tienen algunos elementos indispensables:

Manipulación de la variable independiente (VI): En los experimentos siempre se manipula una variable independiente. En administración, generalmente la VI es un programa de capacitación, una nueva estrategia de gestión, alguna intervención administrativa, etc.

Medición de la variable dependiente (VD: Siempre se mide la variable dependiente en –por lo menos- dos tiempos: antes y después de manipular la VI. Se mide antes de aplicar el programa para establecer la línea base, es decir, los valores iniciales; a esta medición se le conoce como “pretest”. Se mide también después de manipular la variable independiente para medir los cambios ocurridos; a esta medición se le conoce como “postest”.

¿Qué son los diseños cuasi-experimentales? No siempre puede asignarse aleatoriamente a las personas, a un grupo control o experimental. Hay situaciones donde no se puede disponer de los participantes a libre antojo.

En estos casos, no puedes realizar un experimento, pero sí algo parecido. Al igual que en los experimentos en el diseño cuasi-experimental se utilizan variable independiente

La cuasi-experimentación se utiliza cuando el investigador encuentra obstáculos para formar grupos de control o experimentales de forma aleatoria. En este tipo de diseños se usa otras formas de asignación, que no son equivalentes, pero que se pueden conocer y controlar