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DISEDISEÑO DE EXPERIMENTOSÑO DE EXPERIMENTOS
Ing. Felipe Llaugel
Diseño Factorial 2k con bloques y confusión
Ing. Felipe Llaugel
Se utilizan en situaciones en las que es imposible efectuar
todas las corridas de un experimento factorial 2k bajo
condiciones homogéneas. Por ejemplo, un lote de materia
prima podría no ser suficiente para hacer todas las corridas
requeridas.
DISEÑO FACTORIAL 2k con bloques
Ing. Felipe Llaugel
DISEÑO FACTORIAL 2k
Factor Tratamiento Réplicas Tratamient
oA B I II III
- - A bajo, B bajo 28 25 27 (1)
+ - A alto, B bajo 36 32 32 a
- + A bajo, B alto 18 19 23 b
+ + A alto, B alto 31 30 29 ab
BLOQUES 1 2 3
Ejemplo tres bloques
Ing. Felipe Llaugel
DISEÑO FACTORIAL 2k
Factor Tratamiento Réplicas Tratamient
oA B I II III
- - A bajo, B bajo 28 25 27 (1)
+ - A alto, B bajo 36 32 32 a
- + A bajo, B alto 18 19 23 b
+ + A alto, B alto 31 30 29 ab
Totales de BLOQUES 113
106 111
Ejemplo tres bloques
Ing. Felipe Llaugel
DISEÑO FACTORIAL 2k
Ejemplo tres bloques
Ing. Felipe Llaugel
DISEÑO FACTORIAL 2k
Ejemplo tres bloques
Ing. Felipe Llaugel
DISEÑO FACTORIAL 2k
Ejemplo tres bloques
Ing. Felipe Llaugel
DISEÑO FACTORIAL 2k
Ejemplo tres bloques
Ing. Felipe Llaugel
DISEÑO FACTORIAL 2k
Ejemplo tres bloques
Ing. Felipe Llaugel
DISEÑO FACTORIAL 2k
Ejemplo tres bloques
Fractional Factorial Fit: respuesta versus A, B
Estimated Effects and Coefficients for respuest (coded units)
Term Effect Coef SE Coef T P
Constant 27.500 0.5873 46.83 0.000
Block 1 0.750 0.8306 0.90 0.401
2 -1.000 0.8306 -1.20 0.274
A 8.333 4.167 0.5873 7.09 0.000
B -5.000 -2.500 0.5873 -4.26 0.005
A*B 1.667 0.833 0.5873 1.42 0.206
Analysis of Variance for respuest (coded units)
Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P
Blocks 2 6.500 6.500 3.250 0.79 0.498
Main Effects 2 283.333 283.333 141.667 34.23 0.001
2-Way Interactions 1 8.333 8.333 8.333 2.01 0.206
Residual Error 6 24.833 24.833 4.139
Total 11 323.000
Ing. Felipe Llaugel
DISEÑO FACTORIAL 2k
Ejemplo tres bloques
Ing. Felipe Llaugel
DISEÑO FACTORIAL 2k
Ejemplo dos bloques
Factor A
Fact
or
B
(1)=80 a=100
b=60 ab=90Bloque 1 Bloque 2
(1)
ab
a
b
El efecto de la interacciónAB se confunde con el bloque
AB= ½[ab+(1)-a-b]
Ing. Felipe Llaugel
DISEÑO FACTORIAL 2k
Ejemplo Diseño 23 con bloque confundido
Tratamiento I A B AB C AC BC ABC(1) + - - + - + + -a + + - - - - + +b + - + - - + - +
ab + + + + - - - -c + - - + + - - +
ac + + - - + + - -bc + - + - + - + -abc + + + + + + + +
Efecto Fatorial
Bloque 1 Bloque 2
Ing. Felipe Llaugel
DISEÑO FACTORIAL 2k
Ejemplo Diseño 23 con bloque confundido
Bloque 1 Bloque 2
(1)
ab
ac
bc
a
b
c
abcC
A
B
