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DISEÑO DE LA INVESTIGACION - POBLACION CURSO: METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION DOCENTE: DANIEL VERGARA LOVERA ALUMNO: GALLEGOS PARRA, GERSSON CICLO: IV CICLO “A”

DISEÑO DE LA INVESTIGACION - POBLACION

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DISEÑO DE LA INVESTIGACION - POBLACIONCURSO: METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION

DOCENTE: DANIEL VERGARA LOVERA

ALUMNO: GALLEGOS PARRA, GERSSON

CICLO: IV CICLO “A”

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DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Con el fin de recolectar la información necesaria

para responder a las preguntas de investigación, el investigador debe seleccionar un diseño de investigación apropiado. Esto se refiere a la manera práctica y precisa que el investigador adopta para cumplir con los objetivos de su estudio, ya que el diseño de investigación indica los pasos a seguir para alcanzar dichos objetivos. Es necesario por tanto que previo a la selección del diseño de investigación se tengan claros los objetivos de la investigación.

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SELECCIONAR EL DISEÑO APROPIADO PARA LA INVESTIGACIONDespués de formular la hipótesis y de definir los objetivos del

estudio, todo lo cual debe quedar reflejado de forma explícita tanto en el Proyecto como en el Informe Final de la investigación, el investigador debe entonces seleccionar el tipo de estudio idóneo para responder a la interrogante que motiva la investigación, teniendo en consideración que generalmente existen mas de un tipo de diseño apropiado para ello.

La clasificación de los diferentes tipos de investigación se relaciona con el problema que pretende resolver. Los objetivos que nos planteamos en la investigación ejercen una influencia capital en la determinación del tipo de estudio que realizaremos.

Las investigaciones pueden clasificarse con arreglo a varios criterios pero, en lo fundamental, éstos siguen la línea de considerar el estado de los conocimientos y el alcance de los resultados.

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OBJETIVOS DEL DISEÑO DE INVESTIGACION

Responder preguntas de investigacion. Cumplir objetivos del estudio. Someter hipotesis a prueba. Controlar los factores que pueden afectar a la validez de la investigación y

articular un plan que nos facilite respuestas a las interrogantes investigadas.

Validez: La investigación científica pretende conceptualizar la realidad, es decir, obtener conocimientos o ideas que sean expresión lo más exacta posible de aquélla. Por ese motivo, porque no es una realidad sino una abstracción de ella, es necesario controlar al máximo cualquier elemento que nos pueda hacer perder exactitud en nuestra aproximación. Según ésta sea más o menos cercana a la realidad nuestro diseño será más o menos válido; decimos que existe un mayor o menor grado de validez.

En ella podemos distinguir dos tipos: la interna y la externa. INTERNA. - Se refiere particularmente a la concordancia de los resultados

obtenidos en la investigación, con la realidad investigada. EXTERNA. - Alude a la concordancia de los resultados obtenidos con la realidad de otras poblaciones no investigadas.

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VALIDEZ INTERNAUno de los requisitos que todo experimento debe cumplir

es el control o validez interna de la situacion experimental. El termino “control” tiene diversas connotaciones dentro de la experimentacion. Sin embargo su acepcion mas comun es que, si en el experimento se observa que una o mas variables independientes hacen variar las dependientes, la variacion de estas ultimas se debe a la manipulacion de las primeras y no a otros factores o causas, y si se observa que una o mas independientes no tienen un efecto sobre las dependientes, se puede estar seguro de ello. En terminos mas coloquiales, tener “control” significa saber que esta ocurriendo realmente con la relacion entre las variables independientes y las dependientes.

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EJEMPLO: Si deseamos analizar el efecto que puede tener un comercial sobre la predisposicion de compra hacia el producto que se anuncia, sabemos que quizas existan otras razones o causas por las cuales las personas piensen en comprar el producto (calidad, precio, cualidades, prestigio de la marca, etc). Entonces en el experimento se debera controlar la posible influencia de estas otras causas para que asi sepamos si el comercial tiene o no algun efecto. De lo contrario si se observa que la predispocion de compra es elevada y no hay control, no sabremos si el comercial es la causa o lo son los demas factores.

VALIDEZ INTERNA: Grado de confianza que se tiene de que los resultados del experimento se interpreten adecuadamente y sean validos (se logra cuando hay control)

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VALIDEZ EXTERNAPosibilidad de generalizar los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, asi como a otras personas y poblaciones.

Responden a la pregunta: ¿lo que encontre en el experimento a que tipos de personas, grupos, contextos y situaciones se aplica?

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TIPOS DE DISEÑO DE

INVESTIGACION

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Tipos de Diseño de Investigación:La precisión, la profundidad así como también el

éxito de los resultados de la investigación dependen de la elección adecuada del diseño de investigación.

En la investigación experimental, los diseños son propios de la investigación cuantitativa, y en la investigación no experimental, donde no se tiene un control directo, puede ser aplicada en ambos enfoques: cuantitativo y cualitativo.

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I. Investigación de laboratorio o experimental Se ocupa de la orientación dirigida a los cambios y desarrollos,

tanto de la esfera de las ciencias naturales como de las sociales. El control adecuado es el factor esencial del método utilizado. La ley de la variable única debe cumplirse en toda situación experimental. Esta investigación se presenta mediante la manipulación de una variable no comprobada, en condiciones rigurosamente controladas, con el fin de escribir de qué modo y por qué causa se produce una situación o acontecimiento particular.

Este tipo de investigación presenta las siguientes etapas:     • Presencia de un problema para el cual sea realizada una revisión bibliográfica.     • Identificación y definición del problema.     • Definición de hipótesis y variables y la operacionalización de las mismas.     • Diseño del plan experimental.     • Prueba de confiabilidad de los datos.     • Realización del experimento.      • Tratamiento de datos.

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DISEÑO PRE-EXPERIMENTALESSe caracterizan por un bajo nivel de control y,

por tanto, baja validez interna y externa. El inconveniente de estos diseños es que el investigador no puede saber con certeza, que los efectos producidos en la variable dependiente se deben exclusivamente a la variable independiente o tratamiento. Sin embargo, este tipo de diseños son los únicos aplicables en determinados tipos de investigaciones educativas.

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EXPERIMENTOS PUROSSon auténticos experimentos porque realizan un control

de todos los factores que afectan a la validez interna. Los dos requisitos que se requieren para lograr el

control y la validez interna son :1. Grupos de comparacion(manipulacion de la

variable independiente) 2. Equivalencia de los grupos.

Los sujetos son elegidos al azar de la población y asignados al azar a los grupos experimentales y de control.

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CUASIEXPERIMENTALESLos diseños cuasiexperimentales tambien manipulan

deliberadamente, al menos, una variable independiente para observar su efecto y relacion con una o mas variables dependientes, solo que difieren de los experimentos “puros” en el grado de seguridad o confiabilidad que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos.

En los sujetos cuasiexperimentales los sujetos no se designan al azar a los grupos ni se emparejan, sino que dichos grupos ya estan formados antes del experimento: son grupos intactos (la razon por la que surgen y la manera como se formaron es independiente o aparte del experimento)

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Por ejemplo, si los grupos del experimento son tres grupos escolares formados con anterioridad a la realizacion del experimento, y cada uno de ellos constituye un grupo experimental. Veamolos graficamente:

Grupo A (30 estudiantes) Grupo experimental con X1

Grupo B (26 estudiantes) Grupo experimental con X2

Otros ejemplos serian utilizar grupos terapeuticos ya integrados, equipos deportivos previamente formados, trabajadores de turnos establecidos o grupos de habitantes de distintas zonas geograficas (que ya esten agrupados por zonas)

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II. INVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTALLa Investigación No Experimental es la

búsqueda empírica y sistemática en la que el científico no posee control directo de las variables independientes, debido a que sus manifestaciones ya han ocurrido, o a que dichas variables no son manipulables. Los diseños no experimentales se clasifican en:

-TRANSVERSALES- LONGITUDINALES

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1.2.1. Diseño transversal: Es el diseño de investigación que recolecta datos de un

solo momento y en un tiempo único. El propósito de este método es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado.

• Diseños transversales descriptivos: son aquellos que tienen como objetivo indagar la incidencia y los valores en que se manifiesta una o más variables. El procedimiento consiste en ubicar una o diversas variables a un grupo determinado.

• Diseños transversales explorativos: se trata de una exploracion inicial en un momento especifico. Por lo general, se aplican a problemas de investigacion nuevos o poco conocidos, ademas constituyen el preambulo de otros diseños (no experimentales o experimentales)

• Diseños transversales correlacionales/causales: son aquellos en los cuales las causas y efectos ya ocurrieron en la realidad (estaban dados y manifestados) y el investigador los observa y reporta.

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1.2.2. Diseño longitudinal: Es el diseño de investigación que recolecta datos a

través del tiempo en puntos o períodos especificados, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias. 

• Diseños longitudinales de tendencia o trend: son aquellos que analizan cambios a través del tiempo (en variables o sus relaciones), dentro de alguna población en general. Es importante señalar que los participantes del estudio no son los mismos, pero la poblacion si.

• Diseños longitudinales de evolución de grupo o cohort: son estudios que examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Atención a las cohortes o grupos de individuos vinculados de alguna manera, generalmente la edad o la epoca.

• Diseños longitudinales panel: son similares a las dos clases de diseños anteriormente señalados, sólo que el mismo grupo de sujetos es medido en todos los tiempos o momentos.

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Esquema del proyecto de investigaciónEstrategia MetodológicaTipo, Nivel, Método y Diseño de la

Investigación- Tipo: Aplicada.- Nivel: Es de nivel explicativo, porque la variable 1

guarda relacion con la variable 2 en forma de causa y efecto.

- Método: El tipo de Método usado es Analitico – Comparativo.

- Diseño de la Investigación: Diseño Transversal – Correlacional/Causal.

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POBLACION O UNIVERSOUna vez definido el problema a investigar,

formulados los objetivos y delimitadas las variables se hace necesario determinar los elementos o individuos con quienes se va a llevar a cabo el estudio o investigación. Esta consideración nos conduce a delimitar el ámbito de la investigación definiendo una población y seleccionando la muestra.

Población es la totalidad del fenómeno a estudiar, donde las unidades de población poseen una característica común, la que se estudia y da origen a los datos de la investigación.

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Entonces, una población es el conjunto de todas las cosas que concuerdan con una serie determinada de especificaciones.

Desde luego, es de fundamental importancia comenzar el estudio definiendo la población a estudiar. Las poblaciones suelen ser muy numerosas, por lo que es difícil estudiar a todos sus miembros; además de que esto casi no es posible, no es necesario.

Cuando se seleccionan algunos elementos con la intención de averiguar algo sobre una población determinada, este grupo es definido como muestra. Cuando no es posible medir cada uno de los individuos de una población, se toma una muestra representativa de la misma.

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Como se Delimita una PoblaciónUna vez que se define la unidad de análisis

se procede a delimitar la población. Una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones.Una deficiencia que se presenta en los trabajos de investigación es que no describen lo suficiente las características de la población o consideran que la muestra representa de manera automática a la población.

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POBLACION Y MUESTRAPoblación: Todos los aditivos acelerantes en el mercado.Muestra:Línea de aditivos CHEMAUnidad de Muestra:Aditivo CHEMA ESTRUCT.

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GRACIAS