FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Y RECURSOS HUMANOSCurso:Administracin de OperacionesPRCTICA MATEMTICA PRONSTICO EN OPERACIONES

Docente:Carlos Mendiola

Integrantes:Arteta Grados,PedroChvez Carrasco, Martin Prez Machado, Paul Ramos Muoz, JoyceSolano Puell, Mireya Villaneda Riveros, Liz Zapata Morante, Claudia Seccin: 12 NLIMA - PERU2015 I

PRCTICA MATEMTICA PRONSTICO EN OPERACIONES

Ejercicio N 1Shirley Lpez, Gerente de Inventarios, desea desarrollar un sistema de pronstico a corto plazo para estimar el volumen de inventario que fluye de su almacn todas las semanas. Ella cree que la demanda de inventario por lo general ha sido estable, con algunas ligeras fluctuaciones aleatorias de una semana a la siguiente. Un analista de las oficinas centrales de la empresa sugiri que utilizar un Mtodo de Pronstico de Promedio Mvil de 3, 5, 7 semanas. Antes de tomar una decisin sobre esta sugerencia, Shirley desea comparar la precisin de cada uno de estos promedios mviles.Calcule los pronsticos del Promedios Mviles de 3, 5 y 7 semanas y utilizando la Desviacin Absoluta Media (MAD por sus siglas en ingls) determine su precisin, Qu pronstico recomendara? A continuacin se muestran los datos:

SemanaDemanda Real de Inventario (Miles Dlares)SemanaDemanda Real de Inventario (Miles Dlares)

11001090

212511105

3901295

411013115

510514120

61301580

7851695

810217100

9110

Desarrollo:

SemanaDemanda Real de Inventario (Miles Dlares)Promedio Mvil de 3 semanasDesviacin AbsolutaPromedio Mvil de 5 semanasDesviacin AbsolutaPromedio Mvil de 7 semanasDesviacin Absoluta

1100

2125

390

4110105,005,00

5105108,333,33

6130101,6728,33106,0024,00

785115,0030,00112,0027,00

8102106,674,67104,002,00106,434,43

9110105,674,33106,403,60106,713,29

109099,009,00106,4016,40104,5714,57

11105100,674,33103,401,60104,570,43

1295101,676,6798,403,40103,868,86

1311596,6718,33100,4014,60102,4312,57

14120105,0015,00103,0017,00100,2919,71

1580110,0030,00105,0025,00105,2925,29

1695105,0010,00103,008,00102,147,14

1710098,331,67101,001,00100,000,00

1891,67102,00101,43

Desviacin Absoluta Total170,67143,6096,29

Desviacin Absoluta Media (MAD)12,1911,979,63

Respuesta: Despus de haber determinado el pronstico de promedios mviles en cada uno de los mese indicados, se concluye que se recomendara el pronstico de 7 semanas para los inventarios en su almacn debido a que la desviacin absoluta media que presenta es de 9.63, as mismo en el grafico se puede evidenciar que el pronstico de 7 semanas se acerca mas.

Ejercicio N 2Shirley Lpez, del ejercicio anterior, no est totalmente convencida del mtodo propuesto para determinar el pronstico de la demanda semanal del inventario de su almacn, por lo que consulta con otro analista, este le sugiere utilizar la Suavizacin Exponencial con constante de suavizacin () de 0.1, 0.2 y 0.3, ante esto Shirley decide comparar la precisin de estas constantes para el periodo de las 10 semanas ms recientes.

Por lo tanto, Calcule el pronstico para cada una de estas constantes de suavizacin exponencial, empezando del periodo N 8, considere que el pronstico para el perodo N 7 es de 85 Mil dlares y determine cul es el ms confiable utilizando la Desviacin Absoluta Media (MAD por sus siglas en ingls).

Desarrollo:

SemanaDemanda Real de Inventario (Miles Dlares)Pronostico = 0.1Desviacin AbsolutaPronostico = 0.2Desviacin AbsolutaPronostico = 0.3Desviacin Absoluta

1100

2125

390

4110

5105

6130

785

810285,0085,0085,00

911086,7023,3088,4021,6090,1019,90

109089,030,9792,722,7296,076,07

1110589,1315,8792,1812,8294,2510,75

129590,714,2994,740,2697,472,47

1311591,1423,8694,7920,2196,7318,27

1412093,5326,4798,8321,17102,2117,79

158096,1816,18103,0723,07107,5527,55

169594,560,4498,453,4599,284,28

1710094,605,4097,762,2498,002,00

1895,1498,2198,60

Desviacin Absoluta Total116,77107,53109,08

Desviacin Absoluta Media (MAD)12,9711,9512,12

Respuesta: Se puede decir que mediante el pronstico de suavizamiento exponencial, el pronstico de la demanda semanal del inventario en su almacn ms confiables resulta es la que tiene como desviacin absoluta media de 11,95 con el pronstico de = 0.1 porque se acerca mas al valor real ,asi como tambin al pronostico .

Ejercicio N3Los datos recolectados para la demanda de costales de 50 libras de semillas de trigo de una compaa agrcola se muestran en la siguiente tabla. Desarrollar un promedio mvil de tres aos para pronosticar las ventas. Despus determinar una vez ms la demanda con un promedio mvil ponderado en la cual a las ventas en el ao ms reciente se les da un peso de 2 y a las ventas de los otros dos aos se les da un peso de 1 a cada uno. Cul mtodo cree que sea el mejor?Ao Demanda de semilla de trigo (Miles de costales)

14

26

34

45

510

68

77

89

912

1014

1115

Desarrollo:

Ao Demanda de semilla de trigo (Miles de costales)Promedio Mvil de 3 aosDesviacin AbsolutaPromedio Movil Ponderado de 3 aosDesviacin Absoluta

14

26

34

454,670,334,500,50

5105,005,005,005,00

686,331,677,250,75

777,670,677,750,75

898,330,678,001,00

9128,004,008,253,75

10149,334,6710,004,00

111511,673,3312,252,75

1213,6714,00

Desviacin Absoluta Total20,3318,50

Desviacin Absoluta Media (MAD)2,542,31

Pesos aplicadosPeriodos

2ultimo ao

1hace dos aos

1hace tres aos

4

Ejercicio N 4Ud. ha decidido utilizar el anlisis de regresin lineal con las ltimas doce mediciones sobre el consumo de un importante repuesto de la planta de produccin, para pronosticar el consumo de los siguientes periodos y as presupuestar su adquisicin. Resuelva las siguientes preguntas:a. Diga si el pronstico es confiable Por qu? b. Sea confiable o no, determine el posible pronstico para el periodo enero, febrero y marzo del siguiente ao.c. Si al observarse el comportamiento del consumo se detecta que es continuo y estable. Qu otra forma de pronostico recomienda? MesConsumo

Enero50

Febrero35

Marzo25

Abril40

Mayo45

Junio35

Julio20

Agosto30

Septiembre35

Octubre20

Noviembre15

Diciembre40

Ejercicio N 5El Gerente General de una compaa que asesora en ingeniera, supone que los servicios que proporciona a las empresas constructoras estn directamente relacionados con la cantidad de contratos que stas constructoras emiten, por lo que se pregunta si este supuesto es real, y de ser as, podra esta informacin ayudarle a planear mejor sus operaciones? Se encarga al Gerente de Operaciones que realice un anlisis de regresin lineal sobre los datos histricos de los dos ltimos aos, para lo cual recorre los registros locales, estatales y regionales con el objeto de recolectar el valor en dlares por trimestre de los contratos liberados durante esos dos aos, as como examina la demanda de servicios de su empresa a lo largo de este mismo periodo, elaborando el cuadro que se muestra a continuacin:AoTrimestreMonto total de contratos (miles de $) XVenta de servicios (miles de $) Y

1T11508

T217010

T319015

T41709

2T118012

T219013

T320012

T422016

Obtenida esta informacin y utilizando el programa de Regresin Lineal determine:a) Con la informacin de los dos primeros aos, determinar la ecuacin de regresin para predecir el nivel de la demanda de los servicios que brinda.b) Utilizar este ecuacin de regresin para determinar (predecir) el nivel de ventas de servicio de su empresa (demanda) durante los siguientes 4 trimestres (ao 3), para lo cual en coordinacin con personal de contratos de su empresa desarrolla la siguiente estimacin en miles de dlares, las cifras son 260, 290, 300 y 270.c) Determine con que grado de exactitud se relaciona la demanda con la cantidad de contratosd) Grafique las ventas de servicio de los tres aos y su pronstico.

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