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7/29/2019 DISEO METODOLGICO-ROSALIA..pptx
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Licenciatura en Ingeniera Civil y Administracin
METODOLOGA DE LA INVESTIGACIN
Profesor:
Francisco J . Barrera Lao
Alumna:
Rosala del Carmen Uicab Canul
Semestre:3 Grupo:A
Universidad Autnoma deCampeche
http://1.bp.blogspot.com/_WBtDZR0o89I/TFCjBHG2exI/AAAAAAAAABA/dXWslPffLQE/s1600/44e6576898dbc5d0cb91ea58925e8ba2.jpg7/29/2019 DISEO METODOLGICO-ROSALIA..pptx
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Cientficamente la metodologa es unprocedimiento general para lograr de unamanera precisa el objetivo de la investigacin
Los diseos metodolgico, muestral y
estadstico son fundamentales en lainvestigacin y constituyen la estructurasistemtica para el anlisis de la informacinque dentro del marco metodolgico lleva ainterpretar los resultados en funcin delproblema que se investiga y de losplanteamientos tericos del mismo diseo.
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Una poblacin est determina por suscaractersticas definitorias, por tanto elconjunto de elementos que posea esta
caracterstica se denomina poblacin ouniverso.
Poblacin es la totalidad del fenmeno aestudiar es donde las unidades de
poblacin poseen caractersticas comn,la cual estudia y da origen a los datos dela investigacin.
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Una poblacin puede ser incluida en otra,entonces nos referimos a unasubpoblacin.
Un miembro solo de una poblacin esreferido como un elemento de la poblacin.
Cuando seleccionamos algunos de loselementos con la intencin de averiguar algosobre la poblacin de la cual estn tomados,nos referimos a ese grupo de elementoscomo muestra.
La muestra descansa en el principio de quelas partes representan al todo y por tal refleja
las caractersticas que definen ala poblacinde la cual fue extrada, indicando serrepresentativa.
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Muestra: cualquier subconjunto de una
poblacin es una muestra
la muestra se simboliza con la letra n y
el universo con la letra N
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Si en una prueba la probabilidad de una
acontecimiento o suceso es P1 y si ste se
repite una gran cantidad de veces, larelacin entre las veces que se produce el
suceso y la cantidad total de pruebas.
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La probabilidad de un hecho es la relacin
entre el nmero de favorable (p) a este
hecho con la cantidad de casos posibles,suponiendo que todos los casos son
igualmente posibles.
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Ley de la regularidad estadstica.
Ley de la inercia de los grandes nmeros.
Ley de la permanencia de los nmerospequeos.
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Un conjunto de n unidades tomadas al
azar de un conjunto N, es casi seguraque tenga las caractersticas del grupo
ms grande.
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Contraria a la anterior.
Se refiere al hecho de que en la mayora
de los fenmenos, cuando una parte
vara en una direccin, es probable que
en una parte igual del mismo grupo, vare
en direccin opuesta.
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Los estadstico la formulan de la siguiente
manera:
Si una muestra suficientemente grande es
representativa de la poblacin, una
segunda muestra de igual magnitud
deber se semejante a la primera.
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Tipos de muestras
Aleatorio simple (o al azar)
Estratificado
Por cuotas
Intencionado
Mixto
Tipo
El proceso de la investigacin cientfica. Autor: Tamayo y Tamayo Mario
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Elemento ms comn para obtener una muestra
representativa es la seleccin al azar.
Cada uno de los individuos de una poblacintiene la misma posibilidad de ser elegido.
Si no se cumple lo anterior quiere decir que la
muestra es viciada.
Para estar seguros de que no es una muestraviciada debe emplearse una tabla de nmeros
aleatorios.
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Cuando los elementos de la muestra sonproporcionales a su presencia en lapoblacin
Para este, se divide la poblacin en variosgrupos o estratos con el fin de darrepresentatividad a los distintos factores que
integran el universo de estudio. Para la seleccin de los elementos o
unidades representates de cada estrato seutiliza el mtodo del muestreo aleatorio.
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Se divide en estratos o categoras y se
asigna una cuota para las diferentes
categoras, y a juicio del investigador seselecciona las unidades de muestreo.
Debe ser proporcional a la poblacin.
Tiene en cuenta diversas categoras.
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Llamado tambin como sesgado.
El investigador seleccin a si a los
elementos que a su juicio sonrepresentativos, exigiendo al investigador un
conocimiento previo de la poblacin que se
investiga.
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Se combinan diversos tipos de muestreo ya
sean probabilsticos no probabilstico
Puede seleccionar las unidades de lamuestra en forma aleatoria y luego aplicarle
el muestreo por cuotas
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O master simple.
Es una aplicacin combinada y especial de
los tipos de muestra existentes.
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Tipos demuestras
PredispuestasNo
predispuestas
Conprobabilidad oprobabilsticas
Simple al azar SistemticoPor
conglomerados
Noprobabilsticas
Causales Intencionales cuotas
Intro. A la metodologa de la invest. Autor: Zorrilla Arena Santiagp
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Aquellas que han sido seleccionadas de
manera que la comprobacin o la refutacin
de las hiptesis pasan a ser el resultado deprocedimientos de muestreo.
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Aquellas cuya probabilidad de extraccin es
conocida.
Existen 2: las probabilsticas y las noprobabilsticas
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Su caracterstica es que todo individuo u
objeto ha de tener una probabilidad
conocida y quedar incluida en la muestraya que para poder formular inferencias
estadsticas es absolutamente necesario
que todas las probabilidades sean
conocidas
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Todos los elementos tienen la misma
probabilidad de ser seleccionados.
As la probabilidad de cualquiera de uno deellos esp= 1/N
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Similar al muestreo aleatorio simple.
Es necesario elaborar un listado de todos
los elementos que incluye la poblacin. Una ves hecho el listado y calculado el
tamao, se calcula lo que se denomina
fraccin de muestreo, es decir la fraccin
resultante de dividir el tamao de la
poblacin entre el tamao de muestra.
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Conveniente cuando la poblacin puede ser
dividida en categoras, estratos o grupos
que tienen inters analtico y que por
razones empricas presentan diferencias
entre ellos .
Su ventaja es que logra una mayor
homogenizacin de la muestra final.
Existen 2 tipo: la muestra estratificada no
proporcional y la estratificada proporcional
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Es til cuando los elementos a estudiar se
encuentran dispersos a lo largo de reas
geogrficas extensas o en situaciones
similares, donde los costos para alcanzar las
unidades resultan ser muy elevados.
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Tienen poco valor en trminos de inferencia,
ya que no es posible a partir de ellas hacer
generalizaciones.
A veces resultan tiles en trminos de
inversin por parte del investigador en el
tema.
En caso especial es representado para
proponer hiptesis alternas sustantivas.
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Son las utilizadas por los reporteros de
televisin y radio, as como algunas
agencias de mercado.
Consiste en entrevistar a los individuos de
forma causal: por ejemplo 1 de cada 5
individuos que pasa por la calle.
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Se seleccionan los casos segn el criterio
de algn experto.
Son de importancia en las etapasexploratorias de la investigacin, sobre todo
si se utilizan a estos casos como
informantes clave.
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Muestras casi estratificadas y son utilizadas
por agencias de investigacin de mercados.
En esta se fija un nmero de individuos porentrevistar y se deja totalmente al
entrevistador, profesional o no, su
localizacin.
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Descripcin de las actividades en relacin
con el tiempo en el cual se van a desarrollar. Para la presentacin del cronograma se
utilizan generalmente diagramas,permitiendo visualizar mejor el tiempo de
cada actividad. Los diagramas de uso comn son los de
barras, conocidos con el nombre de Gantt(utilizados en proyectores sencillos) y los
diagramas de flechas y redes como el PERTy el CPM (proyectores de alta complejidad)
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Se conoce tabla a de serie o conjunto de
nmeros, valores o unidades relacionados
entre s, los cuales se presentan en
columnas para facilitar relaciones,
comparaciones o referencias.
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Ayudas visuales de cualquier tipo que sean,
a excepcin de las tablas.
Son figuras, por lo tanto, son: los grficos delneas rectas o curvas, de pie de diagramas
y circulares, los pictogramas, organigramas ,
dibujos y fotografas.
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Toda tabla o figura deber tener claridad, quese entienda por s sola.
Debe ir centrada, precedida o seguida del textoilustrativo de la misma.
Codificacin, es decir, la clasificacin utilizada,indicada a la derecha o de arriba hacia abajo.
Fecha. Indicando dcada, ao, semestre, etc.
Toda tabla, grfica o figura deberrelacionarse en una lista de tablas y figuraindependientemente de la tabla de contenido.