Diseños de investigación.a. Problema central en las decisiones referente a diseños.

1. ¿Cuáles son los componentes esenciales de un diseño de investigación? Problemas de investigación: es afinar y estructurar más formalmente la idea de

investigación, desarrollando tres elementos: objetivos de investigación, preguntas de investigación y justificación de esta.

Elaboración del marco teórico: el marco teórico se integra con las teorías, enfoques teóricos, estudios y antecedentes en general que se refieran al problema de investigación.

Formulación de hipótesis y definición de variables: Son las guías para una investigación o estudio. Las hipótesis indican lo que tratamos de probar y se definen como explicaciones tentativas del fenómeno investigado.

2. ¿Qué aspectos son los que deben cuidarse como parte de un diseño de investigación? El primer requisito es la manipulación intencional de una o más variables

independientes. La variable independiente es la que se considera como supuesta causa en una relación entre variables, es la condición antecedente, y al efecto provocado por dicha causa se le denomina variable dependiente (consecuente).

El segundo requisito consiste en medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente. Esto es igualmente importante y como en la variable dependiente se observa el efecto, la medición debe ser válida y confiable. Si no podemos asegurar que se midió de manera adecuada, los resultados no servirán y el experimento será una pérdida de tiempo.

El tercer requisito que todo experimento debe cumplir es el control o la validez interna de la situación experimental. El término “control” tiene diversas connotaciones dentro de la experimentación.

3. ¿Cuál es el propósito de un diseño de investigación?El diseño de investigación incluye dos propósitos básicos: 1) proporcionar respuestas a preguntas de investigación y 2) controlar la varianza.

4. ¿Por qué es importante elegir adecuadamente un diseño de investigación?Con el propósito de responder a las preguntas de investigación planteadas y cumplir con los objetivos del estudio, el investigador debe seleccionar o desarrollar un diseño de investigación especifico. Cuando se establecen y formulan hipótesis, los diseños sirven también para someterlas a prueba. Los diseños cuantitativos pueden ser experimentales o no experimentales.

5. Errores y sesgos, ¿Cuáles son y en qué consisten los sesgos en los que se puede incurrir en una investigación?

El sesgo de investigación, también denominado sesgo del experimentador, constituye un proceso en el cual los científicos que realizan la investigación influyen en los resultados, con el fin de representar un determinado resultado.

Sesgos de selección: factores que influyen en la selección de pacientes. Sesgo de información para la medición y valoración del efecto: errores durante

la captura de datos que modifican la magnitud de las causas investigadas y los efectos identificados.

Sesgo de confusión: estos sesgos obedecen a encontrar o no encontrar relaciones de causa efecto entre las verdaderas variables. Es decir, existe un factor o variable de confusión que se asocia a la consecuencia pero no lo origina.

6. Existen cuatro tipos de variables que intervienen en la investigación ¿cuáles son y qué

función cumplen? Variable dependiente: es la variable central de la investigación; a través de ella

se miden los cambios ocasionados por la variable independiente en la población estudiada.

Variable independiente: determina la variable dependiente. Es la que va a ocasionar los cambios en la población estudiada.

Variable confusora: variable que influye tanto en la dependiente como en la independiente, al grado de enmascarar la relación de la variable independiente bajo estudio.

Variable interviniente: la que influye sobre ña variable dependiente, enmascarando la influencia de la independencia bajo estudio

7. Representación, aleatoriedad y realismo ¿cómo se vinculan con los diseños de investigación?

- Representativo significa que es típico de una población, es decir, que ejemplifica las características de la población.

- Aleatoriedad: significa que no hay ley conocida capaz de ser expresada en lenguaje, que describa o explique correctamente los eventos y sus resultados. Cuando los eventos son aleatorios no pueden predecirse individualmente.

- Realismo: si el énfasis se centra en el criterio del realismo, la investigación se fundamenta sobre la metodología observacional.

8. ¿Qué función cumple la aleatorización?La aleatorización es la asignación de miembros de un universo a los tratamientos experimentales, de manera que para cualquier asignación a un tratamiento, cada miembro del universo tiene la misma probabilidad de ser elegido para dicha asignación. El propósito básico es repartir sujetos a tratamientos.Se usa para controlar variables indeseables.

La validez de la investigación científica.a. La varianza sistemática y la varianza error.

9. ¿En qué consisten la varianza sistemática y la varianza error?Para maximizar la varianza sistémica debe tenerse una variable independiente, cuyos niveles sean muy distintos entre si.La varianza de error es la variabilidad de las medidas debidas a fluctuaciones aleatorias, incluye la medición de la variable dependiente. Al reducir el error de medición se reduce la varianza de error. El incremento de la confiabilidad de la medición también conlleva una reducción de la varianza de error

10. La varianza sistemática y la varianza error ¿de qué manera están vinculados con la validez y la confiabilidad?

Minimizar la varianza de error tiene dos aspectos principales: 1) la reducción de los de medición a través de condiciones controladas y 2) un aumento en la confiabilidad de las medidas.

b. El diseño de investigación como control de varianza.11. ¿Cuándo se realiza un experimento, cuál es la varianza que se busca evitar y cuál es la

que se busca asegurar de que ocurra?Se busca asegurar la varianza experimental y se busca evitar la varianza de error.

12. ¿Cómo se entiende y aplica el principio MAX-MIN-CON?De acuerdo con este principio, al construir un diseño de investigación

eficiente, el investigador intenta: 1) maximizar la varianza de la variable o variables de la hipótesis sustantiva de investigación, 2) controlar la varianza de variables extrañas o indeseables que puedan tener un efecto en los resultados experimentales y 3) minimizar la varianza del error o aleatoria, incluyendo los llamados errores de medición.

c. Validez y confiabilidad en los diseños de investigación.13. ¿En qué consisten la validez y la confiabilidad en los diseños de investigación?

La confiabilidad es la precisión con la que mide un instrumento lo que pretende medir, además depende de del grado de error que a prueba tenga para calificarla como fiable. Una medida altamente confiable indica que la prueba mide algo con precisión y de forma consistente; es ahí donde radica la diferencia con la validez, ya que la confiabilidad te señala que mide algo de manera precisa y la validez tiene que ver con que la prueba mida lo que dice medir. Por ende la prueba puede considerarse altamente confiable pero no valida, por que mide algo pero no lo que se pretende medir.

14. ¿Con cual de las dos se relaciona el concepto de sesgo?Lo inverso del sesgo es la validez. En estadística, “sesgo” se refiere a la diferencia entre el valor promedio de un estimador, calculado con múltiples muestras al azar, y el verdadero valor del parámetro que busca estimar. En psicometría, “validez” se refiere habitualmente al grado en que el instrumento de medición mide el constructo que se supone que mide.

15. ¿Cuáles son las medidas que debería adoptar quien investiga a fin de aumentar la confiabilidad?

1. Aumentar el número de reactivos u observaciones. Cuanto mayor sea la muestra de conductas mayor representatividad del universo existirá.

2. Elimine reactivos poco claros.3. Estandarice las condiciones en las que se administre la prueba 4. Modere la facilidad y dificultad de la prueba 5. Minimice efectos secundarios externos 6. Estandarice las instrucciones 7. Mantenga procedimientos de codificación coherentes

16. En forma sintética y global, ¿con qué factor está vinculado la validez de la investigación?

Con la presión con que la prueba está midiendo lo que dice medir, por ejemplo si la prueba mide depresión los enunciados estarán relacionados con factores que integran la depresión y no con otro constructo.

d. Tipos de validez en la investigación.17. ¿Cuáles son los tipos de validez involucrados en toda investigación?

Validez de contenido

Validez relacionada con el criterio

Valides de constructo

18. ¿Existe una validez más importante que las demás? Justifica tu respuesta.Ninguna es más importante que la otra debido a que la prueba necesariamente debe

tener una validez de contenido para determinar la relevancia de los ítems de la

prueba, pero a esta le faltaría la validez de criterio para que al relacionarla con una

prueba que se sabe que mide lo mismo aun así le faltaría la validez de constructo

para que tenga una validez completa y sea considerado realmente valido. La

validez de constructo se refiere a la medida en que buscan explicar las propiedades

que se miden en relación a la variable estudiada.

19. ¿Cómo se relacionan la validez interna y la validez externa entre sí? Si los resultados de un experimento pueden ser atribuidos inequívocamente a la

V.I., se diceque el experimento es internamente válido. El grado en que permite la

generalización se refiere a los aspectos relativos a la validez externa.

e. Amenazas a la validez.20. ¿Cuáles son las amenazas a la validez interna?

Según Campbell son 8 las amenazas a la validez interna:- Historia - Maduración - Prueba o medición - Instrumentación - Regresión estadística- Selección - Mortalidad experimental o abandono- Interacción selección-maduración