Diseño de una herramienta diagnóstica del estado de la

Diseño de una herramienta diagnóstica del estado de la implementación de tecnologías asociadas

a la industria 4.0 en el sector textil manufacturero en el Valle de Aburrá

María Alejandra Córdoba Romero, [email protected]

Sergio Andrés Rondón Carvajal, [email protected]

Proyecto de grado presentado para optar al título de Ingeniero Industrial

Asesor: Silvana Ruiz Moreno, M.Sc. (C) en Ingeniería Industrial

Co-asesor: Luisa Fernanda Ortiz Vásquez, M.Sc (C) en Ingeniería Industrial

Universidad de San Buenaventura Colombia

Facultad de Ingenierías

Ingeniería Industrial

Medellín, Colombia

2019

Citar/How to cite [1]

Referencia/Reference

Estilo/Style:

IEEE (2014)

[1] M. A. Córdoba Romero, y S. A. Rondón Carvajal, “Diseño de una herramienta

diagnóstica del estado de la implementación de tecnologías asociadas a la

industria 4.0 en el sector textil manufacturero en el Valle de Aburrá”, Trabajo de

grado Ingeniería Industrial, Universidad de San Buenaventura Medellín,

Facultad de Ingenierías, 2019.

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TABLA DE CONTENIDO

RESUMEN ....................................................................................................................................... 9

ABSTRACT ................................................................................................................................... 10

I. INTRODUCIÓN .................................................................................................................... 11

II. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA............................................................................... 12

III. OBJETIVOS ....................................................................................................................... 14

Objetivo general ................................................................................................................. 14

Objetivos específicos .......................................................................................................... 14

IV. RETOS EN EL SECTOR TEXTIL .................................................................................... 15

Desde un panorama tecnológico ........................................................................................ 15

Desde un panorama de innovación ..................................................................................... 16

V. ANTECEDENTES DE INDUSTRIA 4.0 .............................................................................. 17

A. Tecnologías de la industria 4.0 ........................................................................................... 18

B. Industria 4.0 en el sector textil ........................................................................................... 22

Herramientas diagnósticas de Industria 4.0 ........................................................................ 24

VI. METODOLOGÍA .............................................................................................................. 32

A. Fase I: Identificación de características similares. ............................................................. 32

B. Fase II: Conceptualización de la industria 4.0 en el sector textil ...................................... 32

C. Fase III: Definición de parámetros de evaluación .............................................................. 33

D. Fase IV: Diseño del instrumento ........................................................................................ 33

E. Población estudio ............................................................................................................... 33

F. Tipo de investigación ......................................................................................................... 33

G. Fuentes de investigación .................................................................................................... 34

H. Técnicas de investigación ................................................................................................... 34

I. Plan de acción ..................................................................................................................... 34

Fase IV: Diseño del instrumento ................................................................................................ 35

VII. RESULTADOS .................................................................................................................. 36

Fase I: Identificación de industria con características similares. ....................................... 36

Fase II: Conceptualización de la industria 4.0 en el sector textil. ...................................... 37

Fase III: Definición de parámetros de evaluación .............................................................. 39

Fase IV. Diseño de la herramienta ..................................................................................... 50

VIII. CASOS DE ESTUDIO ....................................................................................................... 66

Comparación de empresas encuestadas .............................................................................. 90

IX. CONCLUSIONES ............................................................................................................. 95

REFERENCIAS ............................................................................................................................. 97

TABLA DE FIGURAS

Fig. 1. Etapas de la evolución de la industria ................................................................................. 18

Fig. 2. Diferencia entre integración horizontal y la vertical ........................................................... 24

Fig. 3. Áreas comprendidas en TECNALIA .................................................................................. 28

Fig. 4. Dimensiones HADA ........................................................................................................... 29

Fig. 5. Dimensiones a evaluar de la consultora CapGemini. ......................................................... 30

Fig. 6. Conductores de valor compañía McKinsey ........................................................................ 31

Fig. 7. Fases de la metodología. ..................................................................................................... 32

Fig. 8. Métodos que aplican industrias similares en el sector textil. .............................................. 37

Fig. 9. Relación de características de ingeniería 4.0 con la cadena de suministros ....................... 39

Fig. 10. Gráfico de la variable Estrategia y modelo de negocio .................................................... 40

Fig. 11. Gráfico de la variable Organización y personas. .............................................................. 42

Fig. 12. Gráfico de la variable procesos. ........................................................................................ 44

Fig. 13. Gráfico de la variable infraestructura. .............................................................................. 46

Fig. 14. Gráfico de la variable Producto y servicio. ....................................................................... 47

Fig. 15. Asociación de tecnologías con las variables seleccionadas. ............................................. 49

Fig. 16. Rúbrica estrategia y modelo de negocio ........................................................................... 51

Fig. 17. Rúbrica de la variable organización y personas ................................................................ 54

Fig. 18. Rúbrica de la variable proceso. ......................................................................................... 56

Fig. 19. Rúbrica de la variable Infraestructura ............................................................................... 58

Fig. 20. Rúbrica de la variable productos y servicios .................................................................... 59

Fig. 21. Introducción de la herramienta ......................................................................................... 60

Fig. 22. Contextualización ............................................................................................................. 61

Fig. 23. Primera parte de preguntas. ............................................................................................... 62

Fig. 24. Segunda parte de preguntas .............................................................................................. 63

Fig. 25. Resultados ......................................................................................................................... 64

Fig. 26. Resultados específicos ...................................................................................................... 65

Fig. 27. Gráfica de resultados número de empleados .................................................................... 66

Fig. 28. Gráfica de resultados diseño de los productos .................................................................. 67

Fig. 29. Gráfico de resultados uso de redes sociales ...................................................................... 68

Fig. 30. Gráfico de resultados obtención de información .............................................................. 69

Fig. 31. Gráfico de resultados información obtenida ..................................................................... 70

Fig. 32. Gráfico de resultados patentes .......................................................................................... 71

Fig. 33. Gráfico de resultados departamento de I+D+i .................................................................. 72

Fig. 34. Gráfico de resultados divulgación casos de éxito ............................................................. 73

Fig. 35. Gráfico de resultados norma ISO 14000-14001 ............................................................... 74

Fig. 36. Gráfico de resultados comunicación con proveedores ...................................................... 75

Fig. 37. Gráfico de resultados conexión entre áreas ...................................................................... 76

Fig. 38. Gráfico de resultados ISO 9001 ........................................................................................ 77

Fig. 39. Gráfico de resultados integración horizontal .................................................................... 78

Fig. 40. Gráfico de resultados impresión 3D ................................................................................. 79

Fig. 41. Gráfico de resultados uso de sensores .............................................................................. 80

Fig. 42. Gráfico de resultados redes de área local .......................................................................... 81

Fig. 43. Gráfico de resultados redes inteligentes ........................................................................... 82

Fig. 44. Gráfico de resultados control de productos ...................................................................... 83

Fig. 45. Gráfico de resultados tejidos inteligentes ......................................................................... 84

Fig. 46. Gráfico de resultados capacitaciones digitales ................................................................. 85

Fig. 47. Gráfico de resultados personal capacitado ........................................................................ 85

Fig. 48. Gráfico de resultados trabajo cooperativo ........................................................................ 86

Fig. 49. Gráfica de resultados comunicación asertiva .................................................................... 86

Fig. 50. Gráfico de resultados capacidad proponer proyectos ....................................................... 87

Fig. 51. Gráfico de resultados capacidad para analizar datos ........................................................ 87

Fig. 52. Gráfica de resultados conocimientos científicos y tecnológicos ...................................... 88

Fig. 53. Gráfico de resultados simulación de procesos .................................................................. 88

Fig. 54. Gráfico de resultados implantación robótica .................................................................... 89

Fig. 55. Gráfico de resultados diseño asistido por computador ..................................................... 89

Fig. 56. Gráfico de resultados seguimiento de pedidos .................................................................. 90

Fig. 57. Resultado general empresa con menor puntaje ................................................................. 91

Fig. 58. Resultado específico estrategia y modelo de negocio empresa menor puntaje ................ 92

Fig. 59. Resultado específico infraestructura empresa menor puntaje ........................................... 92

Fig. 60. Resultado especifico producto y servicio empresa menor puntaje ................................... 93

Fig. 61. Resultado general empresa con mayor puntaje ................................................................. 94

Fig. 62. Resultado especifico estrategia y modelo de negocio empresa con mayor puntaje ......... 94

LISTA DE TABLAS

TABLA I. ÁREAS DE MEJORA EN LAS EMPRESAS DE ACUERDO A LA HERRAMIENTA

IMPULS. ........................................................................................................................................ 25

TABLA II DIMENSIONES QUE EVALUAR DE ACUERDO A LA HERRAMIENTA

INDUSTRY 4.0 SELF-ASSESSMENT ........................................................................................ 26

TABLA III PLAN DE ACCIÓN ................................................................................................... 35

DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA DEL ESTADO… 9

RESUMEN

En este trabajo de grado se propone el diseño de una herramienta diagnóstica del estado de la

implementación de tecnologías asociadas a la industria 4.0 en el sector textil manufacturero del

Valle de Aburrá, ya que se puede ver afectado por diferentes factores como los avances

tecnológicos y la globalización; por lo anterior, el sistema productivo textil debe desarrollar

permanentemente políticas que apunten al aumento de su productividad para mantenerse en el

escenario internacional o en su defecto llegar a este. Para poder disminuir el rezago que tiene en

las tecnologías relacionadas a la cuarta revolución industrial se debe hacer una revisión de la

literatura y con ayuda de las encuestas enviadas a las diferentes empresas del sector textil

manufacturero del Valle de Aburrá, se deduce que con esta información es posible desarrollar

estrategias que se puedan implementar en el sector y en consecuencia, diseñar una herramienta de

diagnóstico que permita evaluar su nivel de madurez; esta herramienta está pensada para conocer

la situación actual respecto al nivel de apropiación definido en el trabajo.

Palabras clave: Industria 4.0, Sector textil, Herramienta, Tecnologías.


ABSTRACT

This degree work proposes the design of a diagnostic tool on the state of the implementation of

technologies associated with Industry 4.0 in the manufacturing textile sector of the Aburrá Valley.

As it may be affected by different factors such as technological advances and globalization;

therefore, the textile production system must permanently develop policies that aim at increasing

its productivity to stay on the international stage of failing to get to it. In order to reduce the lag in

technologies related to the fourth industrial revolution a literatura review should be made with the

help of surveys sent to the diferrent companies in the Aburrá Valley manufacturing textile sector,

it follows that with this information it is possible to deveñp´strategies that can be implemented in

the sector and consequently, design a diagnostic tool to assess its maturity level; this tool is

desingned to know the current situation regarding the level of appropriation defined at work

Keywords: Industry 4.0, Textile Sector, Tool, Technologies.

https://dictionary.cambridge.org/es/diccionario/ingles-espanol/industry

https://dictionary.cambridge.org/es/diccionario/ingles-espanol/textile

https://dictionary.cambridge.org/es/diccionario/ingles-espanol/sector

https://dictionary.cambridge.org/es/diccionario/ingles-espanol/tool


I. INTRODUCIÓN

En este trabajo de grado se desarrolla una propuesta para el diseño de una herramienta de

diagnóstico en las empresas del sector textil manufacturero del Valle de Aburrá, la cual evalúa el

estado de madurez frente a la implementación de la industria 4.0, con el fin de llegar a tener

flexibilidad para abarcar cada uno de los requisitos personalizados de los clientes, tiempos rápidos

para producir, capacidad para trabajar con datos y mediante de estos anticiparse a las necesidades

de los clientes y la interconexión de los productos y servicios en tiempo real.

La indagación para el desarrollo de la propuesta planteada se ejecuta por el interés de generar una

guía de apoyo para la apropiación de la nueva revolución industrial en el sector que ha generado

reconocimiento por sus actividades productivas en el Valle de Aburrá, es decir, el sector textil

manufacturero a pesar de sus inconvenientes en cuestiones de atraso tecnológico que trae consigo

la disminución de la competitividad, de tal manera que con las nuevas estrategias para el modelo

de negocio, restructuración de la infraestructura y la integración de herramientas tecnológicas, el

sector pueda tener la capacidad de adaptarse fácilmente a los cambios y aumente sus niveles de

productividad y competitividad en el mercado.

Por lo anterior, para llevar a cabo el desarrollo del trabajo se emplea un marco metodológico basado

en fases, donde previamente se hace una identificación de industrias del sector textil que están

apuntando a cambios para la revolución 4.0; después se realiza una conceptualización de la

industria 4.0 para el sector textil donde se establecen las características esenciales para la adopción

de esta y las tecnologías que son claves; luego se reconocen los parámetros que se van a evaluar de

acuerdo a las características encontradas anteriormente y a la revisión de las herramientas de

diagnósticas existentes, con el objeto de llegar a realizar la encuesta en empresas textiles

manufactureras del Valle de Aburrá y por último dar cabida al diseño de la herramienta para definir

el estado de madurez de las empresas.


II. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

El sector textil manufacturero del Valle de Aburrá sigue operando con herramientas que van en

camino de la obsolescencia, dado que el mercado demanda procesos integrados con rápida

capacidad de respuesta, innovación y flexibilidad en la producción; sin embargo, las tecnologías

empleadas les falta capacidad de producción para abarcar los requisitos, por lo que se necesita

modificar los modelos de producción para el sector textil [1] , de igual manera la industria textil en

el Valle de Aburrá se ha visto afectada durante los últimos años por el fuerte atraso en

infraestructura y una serie de condiciones tecnológicas que no permiten que el país sea competitivo

a nivel internacional, entre ellas el rezago de las tecnologías de la industria 4.0, haciendo necesaria

una descripción del sector textil manufacturero que permita observar el comportamiento de este

sector en términos cuantitativos en busca de analizar las consecuencias que puedan tener, buscando

asociar las tecnologías de la industria 4.0 para incrementar la competitividad y mejorar la gestión

de exportación de los productos [1].

En función de estas necesidades, la industria 4.0 tiene la capacidad de impactar a la empresa con

respuestas de los requisitos exigentes que establece la sociedad, es decir, eficiencia y flexibilidad;

es capaz de integrar diferentes herramientas asociadas a esta llamada cuarta revolución industrial

con el fin de ejecutar funcionalidades a los productos textiles, gestionar grandes volúmenes de

información y así mismo permite la combinación de automatización y la personalización en dichos

mercados [2].

El sector textil colombiano se debe focalizar en la mejora continua de los procesos y productos,

estableciendo estrategias que permitan una constante innovación y permanecer en el mercado,

buscando crear ventajas competitivas; la tecnología es un factor determinante para mejorar en

diferentes aspectos de producción, un ejemplo de ello son los robots que ocupan un papel

importante en la ejecución de tareas básicas, sus capacidades son sofisticadas teniendo

movimientos precisos para disminuir tiempo de producción; como también las empresas buscan

utilizar sensores para regular el consumo de energía y lograr un ahorro presupuestal [3].

Dada las posibilidades que se ofrece a nivel tecnológico para la resolución de problemas de

producción, el presente trabajo busca realizar un diagnóstico del sector textil manufacturero donde

se conozca el estado de la implementación de tecnologías de la industria 4.0, con el cual se espera

obtener fundamentos que puedan contribuir a la generación de competitividad en este sector,

debido a que es un campo con trayectoria que ha sido generador de empleo y va enfocado en apoyar


la economía del país; por ende, la mayoría de las industrias manufactureras de hoy necesitan

mejorar su rendimiento económico y de negocios con respecto a la fabricación que derivan en

costos, calidad y tiempo. Las estrategias de fabricación avanzada y la tecnología son grandes

herramientas que ayudan a las organizaciones a estar en constante evolución; la robótica, la

fabricación digital e integrada por ordenador y sistemas justo a tiempo ayudan a mejorar la

innovación y por lo tanto que la empresa tenga una ventaja competitiva en el mercado.


III. OBJETIVOS

Objetivo general

Proponer una herramienta diagnóstica para el estado de la implementación de tecnologías asociadas

a la industria 4.0 en el sector textil manufacturero en el Valle de Aburrá.

Objetivos específicos

● Analizar información primaria y secundaria relacionada con la implementación de

herramientas de industria 4.0 en empresas del sector textil.

● Definir las tecnologías claves usadas en industria 4.0 para el sector textil manufacturero.

● Identificar herramientas diagnósticas de industria 4.0

● Construir una herramienta que diagnostique el estado tecnológico de empresas del sector

textil manufacturero en referencia a la industria 4.0.


IV. RETOS EN EL SECTOR TEXTIL

Los retos que debe afrontar el sector textil pueden identificarse desde diferentes frentes, uno de

ellos como ya se ha mencionado es el tecnológico, que deriva la falta de competitividad requerida

para sobrevivir en el mercado y abarcar cada uno de los requisitos exigidos por los clientes; otro

aspecto es la innovación, que mediante la investigación y el desarrollo de nuevas propuestas puede

antecederse a las necesidades que demandan clientes objetivos y posiblemente los potenciales. A

continuación, se describen las dificultades o los retos que tiene el sector textil manufacturero del

Valle de Aburrá desde los diferentes focos de análisis.

Desde un panorama tecnológico

Según Álvarez y Jiménez (2010) el desarrollo tecnológico del sector textil-confecciones de

Colombia es relativamente inferior, lo que trae consigo repercusiones en la competitividad y el

crecimiento de las empresas que se desempeñan en el sector; además de ser la industria colombiana

reconocida por su innovación en diseño, debe seguir lineamientos de otras áreas destinadas a la

renovación tecnológica y enfoques de tecnologías que tenga el alcance de abarcar requisitos

exigidos [4]. Se puede destacar que realizando una investigación acerca de industria 4.0 y su

implementación para el sector textil, se obtiene una panorámica global de lo que actualmente el

mundo está pidiendo y por consiguiente estar preparados para la constante flexibilidad.

Según Conde (2009) la industria textil manufacturera a pesar de ser uno de los sectores industriales

que tiene mayor crecimiento y representación en las exportaciones colombianas debe planear

constantemente estrategias para mejorar el aumento de la competitividad y sobrevivir en el

mercado tanto nacional como internacional, por otra parte, el estudio del desarrollo económico de

este sector en Corea del Sur se muestra como ejemplo para su sector homólogo en Colombia

mediante de fuentes como expertos, estadísticas y academia [5]. Por medio de un análisis

comparativo del desarrollo económico del sector textil de la República de Corea del Sur se puede

determinar el grado de competitividad de este sector en Colombia teniendo en cuenta su desarrollo,

en comparación con una de las economías de industrialización tardía que mayor éxito ha tenido en

la aplicación de tecnologías relacionadas con la industria 4.0 como factor de competitividad.


Según el observatorio industrial del sector textil-hogar (2012) en el actual escenario competitivo,

la mayoría de las empresas en los sectores manufactureros tradicionales, como es el caso del textil-

hogar, están condicionadas por un conjunto de debilidades estructurales y de nuevas amenazas del

entorno que limitan su capacidad para subsistir. La desfavorable dinámica empresarial de los

últimos años marcada por un flujo de salidas de empresas mayor que las entradas o la negativa

evolución de su balanza comercial, hacen atestiguar el problema [6]. Con base a lo anterior se

procede a analizar y diagnosticar cuáles son los mejores métodos, posteriormente desarrollar un

plan de acción que ayude a la mejora de la competitividad y al entorno tecnológico de este sector,

por consiguiente, adquirir nuevo conocimiento sobre tecnologías emergentes relacionadas con la

industria 4.0.

Desde un panorama de innovación

Según Díaz y Quiroga (2018) existe un rezago en cuanto a innovación en los procesos dentro del

sector textil que ha impedido que este proceso de internacionalización se lleve a cabo. Esto está

relacionado a su vez, con la manera en que afectan cinco factores: la falta de investigación y

desarrollo, el contrabando, la financiación, la visión rezagada por parte de los empresarios y la falta

de mano de obra especializada, en el comportamiento del sector [7]. De acuerdo con lo anterior se

puede generar un plan que disminuya dicho rezago que afecta al desarrollo de la innovación en las

tecnologías relacionadas con la industria 4.0 y proceder con una propuesta que ayude a la

internacionalización de este sector aumentando así competitividad.

Según Campos (2014) la competitividad es un factor importante en el sector textil y principalmente,

en tiempos de apertura económica y liberalización del mercado mundial. En este escenario, el

sector textil es uno de mayor crecimiento en el comercio internacional [3]. Por este motivo el sector

textil manufacturero debe desarrollar estrategias que le permitan ser más innovadores y así

fortalecerse para enfrentar una economía que va en dirección a la implementación de las

tecnologías asociadas a la cuarta revolución industrial.


V. ANTECEDENTES DE INDUSTRIA 4.0

Es importante que para hablar de la industria 4.0, se debe hacer énfasis a los diferentes avances

tecnológicos que han surgido en la historia, todos los cambios que han llevado a retomar esta nueva

etapa. El primer cambio significativo en el mundo tecnológico es reconocido como la primera

revolución industrial, donde se produjo el invento de la máquina de vapor, trayendo consigo la

terminación de los trabajos con herramientas primarias, mano de obra y demás actividades que

generaban una alta carga laboral con sistemas rudimentarios, para llegar a integrar maquinaria a la

fabricación industrial y al transporte, lo que permitió aumentar la capacidad de producción,

disminuir costes y tiempos, lo que conlleva a un incremento de productividad.

La segunda revolución industrial fue un momento de innovaciones en materiales como también las

fuentes de energía, los sistemas de transporte y comunicación. Un eje central que marcó esta

revolución fue el nuevo sistema productivo, es decir, la producción en cadena que generó un

cambio en las empresas y en los mercados.

Para concluir con el recuento histórico de aquellos hechos disruptivos, se llega al evento con el que

se está familiarizado, la tercera revolución industrial; igualmente es la aplicación de las tecnologías

emergentes a los procesos productivos, se habla de la electrónica y la informática o también

considerada el internet, donde enfocan a la producción automatizada con un grado de digitalización

[8].

Todos los avances dan llegada lo que se llama industria 4.0. La industria 4.0 es el inicio de la cuarta

revolución industrial, donde la integración de las diferentes e innovadoras tecnologías de la

comunicación y la información junto con paradigmas de fabricación, apuestan a la creación de

valor dentro de las empresas, también se habla de que es la digitalización de las cadenas de valor

industriales con la idea de utilizar las tecnologías emergentes para implementar el Internet de las

cosas y los servicios con el objeto de integrar diferentes procesos de ingeniería y negocio,

permitiendo que la producción maneje de una manera eficiente, eficaz y flexible con bajos costos

y alta calidad [9] y [10].


Fig. 1. Etapas de la evolución de la industria

Tomado de: [11]

A. Tecnologías de la industria 4.0

Las tecnologías de la industria 4.0 abarca muchas herramientas que, de acuerdo a las necesidades,

se deben utilizar. De acuerdo al sector textil, se establecen cinco componentes de la industria 4.0,

donde cada componente tiene asociadas las tecnologías que son importantes para su labor de

aumentar la productividad y obtener mejores procesos.

1) IoT

Es la tecnología que permite conectar objetos entre sí y a Internet. Gracias a los sensores y a la

computación, los objetos pueden enviar y recibir información en tiempo real. A partir de ahora

seremos capaces de disponer de una cantidad de información en tiempo real de nuestras máquinas,

líneas de producción y productos. “IoT significa tener ojos y oídos donde antes no teníamos nada”

[12].


a) La nube (Cloud Computing)

La nube consiste en aplicaciones e infraestructuras ofrecidas como servicio a través de redes

públicas o privadas, a menudo en modelo de pago por uso. Los productos y sistemas inteligentes

generarán grandes cantidades de datos a almacenar y procesar que deben ser accesibles on-line

desde cualquier lugar. La nube permite este flujo de datos sin fronteras y elimina la necesidad de

inversión en infraestructuras para incrementar la capacidad, permitiendo una flexibilidad sin

precedentes [13].

2) Digitalización

Es un proceso que incorpora muchos beneficios (económicos) y puede que perjuicios también

(productos y máquinas interactúen sin necesidad de la intervención del ser humano), acompañado

de grandes incertidumbres (efectos en los consumidores, en los servicios públicos, en la propiedad

de las empresas…). Donde la explotación de la información es su elemento fundamental, además

de que son los consumidores los que determinan las condiciones del mercado, cambiando la

situación actual (requieren servicios más rápidos y una cadena de suministro más inteligentes y

productos de mayor calidad), y donde los conceptos claves tienen como referencia a la tecnología

y la conectividad [14].

a) Plataformas sociales

La comunicación en los entornos industriales se verá enormemente mejorada con una relación más

dinámica de datos enriquecedores que favorezca el desarrollo y la innovación. Por otro lado, las

redes sociales “clásicas”; facilitarán la fabricación bajo demanda y proporcionará gran cantidad de

información sobre los clientes [13].

3) Automatización

Es estudio y aplicación de la automática al control de los procesos industriales. En función del tipo

de procesos que se pretende controlar y de la forma en que se realiza dicho control, el operador

artificial o sistema de control presentará una configuración y características determinadas, es un


sistema de fabricación diseñado con el fin de usar la capacidad de las máquinas para llevar a cabo

determinadas tareas anteriormente efectuadas por seres humanos, y para controlar la secuencia de

las operaciones sin intervención humana [15].

a) Robótica colaborativa

Los robots industriales ya no estarán en entornos cerrados de trabajo y aislados unos de otros, sino

que compartirán su espacio con trabajadores humanos con quienes colaborarán. Una nueva

generación de robots ligeros, y manejables configurarán la denominada “fábrica inteligente” [11].

b) Fábrica inteligente

Es aquella en la que los procesos productivos serán, con casi total seguridad, más dinámicos y

flexibles en comparación con los modelos tradicionales actuales. Además, estos procesos contarán

con una organización diferente con relación a los estándares actuales. En la nueva era, la era de la

producción inteligente, la cadena de producción, incluyendo proveedores, logística y la gestión del

ciclo de vida de la producción estarán conectadas con todo el entorno corporativo [16].

c) Impresión 3D

Hace referencia a la producción de objetos tridimensionales a partir de modelos virtuales; aunque

su uso industrial es escaso, la fabricación aditiva eliminará las desventajas en eficiencia de la

producción de productos personalizados. Permitirá la creación rápida de prototipos y una

fabricación altamente descentralizada: el modelo del producto podría enviarse al sitio de

“impresión” más cercano al cliente eliminando pasos intermedios [13].

4) Simulación de procesos

Es modelar el mundo real, reduciendo una estructura a una más simple mediante el uso de la

computadora, esto corresponde a una representación limitada de la realidad atendiendo las

intenciones definidas para el estudio o aplicación y luego codificarlo en un entorno de simulación

para poder realizar experimentos y analizar los resultados con el fin de mejorar el rendimiento del


sistema. Cuando mayor sea el grado de aproximación de la simulación a la realidad, mayor será su

utilidad y efectividad [17].

a) Realidad aumentada

La realidad aumentada es una tecnología que integra señales captadas del mundo real (video y

audio) con señales generadas por computadores (objetos tridimensionales); las hace corresponder

para construir nuevos mundos coherentes y complementados, hace coexistir objetos del mundo real

y objetos del mundo virtual en el ciberespacio [18].

b) Realidad Virtual

Es una simulación tridimensional en computadoras que proporciona información sensorial, con el

propósito de hacer que el participante sienta que está en un “cierto lugar”. Se puede experimentar

un ambiente virtual usando una computadora personal típica y unos pocos dispositivos de hardware

especializados: una tarjeta gráfica 3D, una tarjeta de sonido 3D, un display montado en un casco,

un guante sensitivo, un localizador - seguidor 6D, etc. También se necesita el soporte de software

diseñado especialmente para manipular los datos del ambiente virtual. Desde el punto de vista

técnico, la RV es un modo de visualizar, manipular e interactuar con computadoras y datos

extremadamente complejos[19].

5) Big Data

Es un conjunto de datos cuyo tamaño está más allá de la capacidad de la mayoría de los sistemas

utilizados para capturar, gestionar y procesar la información tanto de máquinas como clientes

dentro de un lapso tolerable de tiempo[20].

a) Data Analytic

Con un número creciente de productos y sistemas inteligentes en las fábricas y el mercado, la

cantidad de datos de que dispondrán las empresas se multiplicará, por lo tanto, esta herramienta


permitirá analizar e identificar patrones y modelos, analizar los procesos y descubrir ineficiencias

e incluso predecir eventos futuros. Con ello se abrirán nuevas oportunidades, no sólo de mejora de

la eficiencia, sino de descubrimiento de servicios para el cliente, al que se conocerá mucho

mejor[13].

B. Industria 4.0 en el sector textil

La industria textil es uno de los sectores manufactureros de mayor importancia para el desarrollo

de la economía nacional, por sus características y potencial constituye una industria altamente

integrada, generadora de empleo y que utiliza en gran medida recursos naturales del país [21]. Se

dedica a la fabricación de hilos, telas y aquello relacionado con las fibras para la confección [22].

Este sector de la confección comprende varios actores estratégicos que participan de cada uno de

los procesos, en primera instancia se encuentran los provisores de los insumos requeridos, esto

comprende, fibras naturales y materiales tales como hilos y algodón; luego se obtiene lo que es la

transformación de los hilos y fibras, es decir, el proceso de manufactura; para continuar con la

confección del producto final, según el nicho de mercado que se maneja, por ejemplo: ropa, hogar,

industria, entre otros [23].

Para esta industria, se han venido haciendo relaciones de apropiación con la industria 4.0 con el fin

de mejorar la situación que tienen las empresas en cuestiones de competitividad, principalmente

porque una industria de producción se considera la columna vertebral de los países por su aporte a

la economía [24].

Con base en los avances tecnológicos, estudiar una empresa del sector textil, apoya al aumento de

productividad teniendo en cuenta los pilares tecnológicos de la industria 4.0 en sus cinco factores

tales como Big Data, donde analiza la proyección de las empresas frente al uso del mismo con la

información que obtiene en relación a los datos encontrados; la fábrica inteligente para el sector de

producción textil abarca situaciones de trabajar en tiempo real, la capacidad de ajustar y aprender

de los datos, la obtención de una relación significativa con las prácticas de respuesta proactivas y

predictivas que mejoran la precisión para cada uno de los procesos y enfocan a la organización a

evitar el tiempo de inactividad operacional y otros contratiempos que se dirigen en la

productividad; los sistemas cibernéticos (CPS), en función de este sector proporciona importantes

recursos computacionales los cuales contribuyen a las operaciones y servicios, mejorando la


capacidad de procesamiento de datos y el almacenamiento local; el Internet de las cosas (IoT),

proporciona la conexión de todos los dispositivos a internet que ayudan en los procesos de

producción con el fin de mejorar la capacidad del mismo y la comunicación entre los empleados,

de igual manera en que se enfocan en brindar garantías para los clientes en razón de entregas más

rápidas y al menor coste. El último pilar de industria 4.0, está la interoperabilidad que proporciona

la capacidad de interpretar automáticamente la información que se intercambia al interior de la

empresa de manera significativa y precisa, mediante una mejor tecnología que impulsa las

actividades en la misma organización [24].

Desde la perspectiva de la automatización y el intercambio de datos en tecnologías de fabricación

en el sector textil con modelos de producción flexibles, permiten ser más personalizados,

interactuar en tiempo real entre personas, productos y dispositivos que están presentes durante el

proceso de producción, desde la recepción y control de calidad de las materias primas, hasta la

exportación del pedido para los clientes. Para la fabricación, la industria 4.0 cuenta con dos factores

importantes, la integración horizontal y la vertical; por lo tanto, cuando se hace referencia a la

integración vertical, se dice que es la integración de los sistemas TIC en todos los niveles de la

organización, representando la unificación de la fábrica con todos los niveles, a la vez que involucra

en la fabricación a los actuadores, sensores, controladores, administración de producción, desde

proveedores a los clientes. La integración horizontal abarca la conexión de los dispositivos,

estaciones de trabajo o plantas que se encuentran ubicadas en otro sector, como también la

colaboración entre empresas con el fin de tener accesos a mercado potenciales mediante el

compartimiento de información y recursos en tiempo real[25] y [26].


Fig. 2. Diferencia entre integración horizontal y la vertical

Herramientas diagnósticas de Industria 4.0

En términos generales las herramientas de diagnóstico de industria 4.0, sirven de guía para las

empresas para definir su grado de experiencia en razón a los cambios necesarios para ejecutar e

implementar las herramientas de la cuarta revolución industrial para mejorar las actividades de

cada empresa. A continuación, se mencionan algunas herramientas que ayudan con el

autodiagnóstico

1) Impuls. Industry 4.0 Readiness Online Self-Check for Businesses

Es una autoevaluación en línea de la preparación de la industria 4.0 para las empresas. Este estudio

de "Preparación para la industria 4.0" fue encargado por la Fundación IMPULS de la Federación

Alemana de Ingeniería (VDMA) y fue conducido por IW Consult (una subsidiaria del Instituto de

Investigación Económica de Colonia) y el Instituto de Gestión Industrial (FIR) en la Universidad


RWTH de Aachen. Los expertos de VDMA y algunos representantes de la industria sirvieron como

asesores en el desarrollo del estudio[27].

Para evaluar y reconocer áreas de mejora en las empresas, esta herramienta se basa en seis

dimensiones, como se ve en la tabla I.

TABLA I. ÁREAS DE MEJORA EN LAS EMPRESAS DE ACUERDO A LA HERRAMIENTA IMPULS.

Dimensión Factor 4.0

Estrategia y organización Estrategia y cultura corporativa son fundamentales para

el lanzamiento de la industria 4.0

Fábrica inteligente La fábrica inteligente permite una producción

distribuida y altamente automatizada

Operaciones inteligentes Piezas de trabajo inteligentes guían el proceso de

producción

Productos inteligentes Los productos físicos están equipados con componentes

TIC

Servicios basados en datos Los servicios basados de datos están integrados en

modelos de negocio

Empleados La implementación exitosa de industria 4.0 requiere

personal calificado Nota: Fuente adaptado de [27]

Estas seis dimensiones son evaluadas en una escala de 0-5 y cada uno de los seis niveles de

preparación incluye los requisitos mínimos que se deben cumplir para completar el nivel.

Se dividen en los siguientes niveles [27]: El nivel 0 representa a los extraños, es decir, aquellas

compañías que no han hecho nada o muy poco en cuanto a implementar tecnologías de industria

4.0; nivel hace referencia a los principiantes; nivel 2 representa a los intermedios: el nivel 3

representa a los experimentados: el nivel 4 representa a los expertos; el nivel 5 representa a los de

ejecución top, esto es, empresas que han implementado con éxito todas las acciones que engloban

la temática de la industria 4.0.

2) Industry 4.0 Self-Assessment

Es una herramienta diseñada por PwC para evaluar la posición de las empresas en lo que relaciona

a la cuarta revolución industrial, la industria 4.0. Para ello, esta herramienta se encarga de medir la

posición actual que tiene la empresa frente al nivel de madurez que se desea a lo largo de las seis

dimensiones que ésta evalúa. En conclusión, la herramienta de diagnóstico permite identificar

necesidades, de igual manera que clasifica el nivel de madurez actual de la empresa.


El modelo PwC considera seis dimensiones funcionales relevantes para definir el estado de

madurez, las cuales están en la tabla II[28][29].

TABLA II DIMENSIONES QUE EVALUAR DE ACUERDO A LA HERRAMIENTA INDUSTRY 4.0 SELF-ASSESSMENT

Dimensiones Consideraciones que evaluar

Modelos de negocio, portafolio de productos y servicios ¿Cómo se combinan los productos físicos y los servicios en el

portfolio de la compañía? ¿qué características digitales o

servicios se ofrecen? ¿hasta qué punto está la ingeniería

digitalizada?

Acceso al mercado y al cliente: ¿Qué canales se usan para interaccionar con el cliente? ¿qué

datos se están midiendo actualmente para estudiar a los

clientes? ¿cómo se monitorizan las interacciones con el

cliente?

Cadenas de valor y procesos: ¿A qué nivel están integradas la ingeniería y la fabricación

internamente? ¿cómo se gestiona la cadena de suministro?

¿cómo se planifican las capacidades productivas?

Arquitectura TI ¿Cómo son los procesos soportados por las tecnologías

digitales? ¿cuáles son las capacidades técnicas? ¿cómo la

infraestructura TI soporta los servicios digitales?

Cumplimiento, legalidad, riesgos, seguridad e impuestos ¿Cómo se evalúan e implementan técnicamente los aspectos

de cumplimiento? ¿Cómo se identifican los riesgos legales?

¿se implementan las oportunidades de financiación? ¿cómo se

asegura la seguridad cibernética?

Organización y cultura ¿Qué capacidad de cambio tiene la organización? ¿qué

capacidades de industria 4.0 / operaciones digitales están

disponibles en la compañía?

Nota: Fuente Adaptado [29].

En cuanto a su evaluación, esta herramienta propone cuatro niveles de desarrollo de madurez, los

cuales son [29]:

a) I Novato digital

Son aquellas empresas que están empezando con el mundo de la digitalización en su modelo de

negocio y en sus operaciones, donde su objetivo se basa en que la integración interna se ponga en

marcha. Su portafolio está dominado por los productos físicos y la integración está limitada dentro

de las cadenas de valor horizontales y verticales.


b) II Integrador vertical

Son aquellas empresas que han agregado componentes digitales a los productos de igual manera

que lo acondicionan en el portafolio de productos y servicios digitales. Usan los datos para crear

valor y ya han conseguido cierta integración de su cadena de valor vertical interna con su sistema

de planificación de recursos, desde la planta de producción hasta las máquinas de producción o

incluso los productos.

c) III Colaborador horizontal

Son empresas que ya alcanzaron un nivel decente de integración vertical y su eje es la colaboración

e integración con proveedores, clientes y colaboradores. Además de la integración IT y de procesos

horizontal, forman redes cooperativas flexibles con sus colaboradores para satisfacer las

necesidades del cliente.

d) IV Campeón digital

Son empresas que ya han alcanzado un nivel considerablemente alto de integración vertical y

horizontal, donde se enfocan en el desarrollo de nuevos y disruptivos modelos de negocio, basados

en datos de tiempo real, así como un portfolio de productos y servicios innovadores para satisfacer

las necesidades de los clientes cambiantes. Además, la colaboración es uno de sus motores clave

para generar valor.

3) TECNALIA: Modelo de diagnóstico e impacto 4.0 (MDI-4.0)

Es una herramienta diseñada para tener una visión de cada una de las características y aspectos a

considerar de la industria 4.0 para llegar a la transformación digital, las cuales tienen como

beneficio establecer oportunidades de mejora, identificar los nuevos servicios para la solución de

necesidades y obtener un roadmap digital para las acciones futuras [30].

Esta herramienta trabaja bajo la identificación de las empresas en cuanto a las necesidades

encontradas que tengan impacto con la estrategia de industria 4.0; por lo tanto, perciben el estado


actual de las áreas y el vínculo que tienen con las tecnologías, donde posteriormente con evaluadas

frente al estado óptimo de la empresa en industria 4.0, identificando cada oportunidad de mejora

que conllevan a posicionarse mejor en el mercado [29].

Desde la perspectiva de mejorar la empresa en el sector, se basan en siete áreas y espacios de

análisis, desde las dimensiones: clientes, procesos, plantilla, proveedores, sostenibilidad y

conectividad.

Las áreas que comprenden se evidencian en la figura 3.

Fig. 3. Áreas comprendidas en TECNALIA

Tomado de: [29].

Donde conectada, producto smart y social permite obtener un valor agregada para la relación

exterior; Las áreas conectada, inteligente, flexible y automatizada permiten obtener un valor

agregado en la gestión de eficiencia para los procesos internos; las áreas automatizada y social

interna analizarían las estrategias de mejora para los trabajadores y el área eco-sostenible hace

referencia a la sostenibilidad medioambiental [29].

4) HADA-Herramienta de autodiagnóstico avanzado para la evaluación de la madurez digital

El Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (MINECO) a través de la Secretaría

General de Industria y de la Pequeña y Mediana Empresa, han creado la herramienta de

autodiagnóstico avanzado HADA, la cual sirve de base para ayudar a las empresas en la búsqueda

de industria 4.0 para promover la transformación digital.

Conectada

Social

Inteligente

Automatizada

EcoSostenible

Flexible

Producto

Smart


La herramienta tiene como objetivos la evaluación del grado de preparación y madurez de la

empresa para afrontar cada reto de industria 4.0, analizar el estado individual de la empresa, de

igual manera en que estudia su proceso frente a empresas del mismo sector y componentes

homólogos y es importante destacar que es una herramienta pública de acceso gratuito en internet

a disponibilidad de cualquier empresa[29].

En cuanto a la evaluación de la herramienta, se establecieron cinco dimensiones claves de una

empresa, ver figura 4.

Fig. 4. Dimensiones HADA

Tomado de: [29]

5) Industry 4.0-The Capgemini

Estrategia y

modelo de

negocio

Infraestructura

s

Procesos

Organizació

n y personas

Productos

y servicios

Se evalúa la capacidad de adaptación de la organización al entorno y al mercado.

Se analizan las capacidades digitales del modelo operativo.

Se identifican las capacidades de la organización y su modelo de relación con otros

agentes.

Se identifica la capacidad de transformación que sus infraestructuras ciberfísicas

permiten.

Se evalúa el nivel de incorporación de tecnología a los productos y servicios

existentes, así como su potencial de digitalización.


La consultora CapGemini plantea un modelo de madurez digital bajo 4 dimensiones que son claves

para evaluar, los cuales se describen en la figura 5 y se evalúan con puntos del 1 al 7, siendo 1 el

más bajo [31].

Fig. 5. Dimensiones a evaluar de la consultora CapGemini.

Tomado de: [31]

6) McKinsey Digital

Modelo de

negocio

Prácticas

digitales

Prácticas de

gestión

Capacidades

digitales

Implica el aprovechamiento de la transformación digital para la puesta

en marcha de nuevos servicios y productos, alcanzando nuevos clientes

y mercados

Se focaliza en la ejecución operativa y la experiencia del usuario. Se

incluyen tecnologías móviles, mensajería instantánea, y dispositivos

embebidos para la eficiencia de los procesos operativos y en los diferentes

canales de comunicación digitales para la atención al cliente

Incluyendo la visión digital (liderazgo en la transformación que permite

la digitalización), la gobernanza (coordinación y puesta en marcha de las

acciones necesarias), el compromiso organizacional (involucración a

todos los actores relevantes) y el alineamiento de TIC y negocio,

haciendo frente a barreras organizacionales

Donde, además de las competencias digitales de los empleados, cobra

especial relevancia la integración de plataformas y sistemas TIC para

alcanzar mayor agilidad y transparencia operativa


Esta compañía propone ocho conductores que aportan valor para que la empresa pueda gestionar y

de esta manera llegar a la obtención de buenos resultados en la transformación digital en industria

conectada, con el fin de incrementar la productividad de los procesos y de los trabajadores, mejorar

la utilización de los activos y la calidad, reducir costos, sincronizar la oferta con la demanda y

demás[29]; los conductores de valor se presentan en la figura 6:

Fig. 6. Conductores de valor compañía McKinsey

Tomado de: [32].


VI. METODOLOGÍA

Para llevar a cabo todo el proceso de investigación, se necesitará principalmente de las siguientes

fases para conseguir cada uno de los objetivos esperados, se divide en 4 fases, las cuales están

construidas para obtener como resultado final la herramienta diagnóstica; estas fases se encuentran

en la figura 7.

Fig. 7. Fases de la metodología.

A. Fase I: Identificación de características similares.

De acuerdo a la literatura identificar los estudios empleados en países industrializados que apuntan

y son pioneros en industria 4.0 en el sector textil manufacturero.

B. Fase II: Conceptualización de la industria 4.0 en el sector textil

Identificar los factores esenciales que son utilizados en el sector industrial para la implementación

de industria 4.0; las características que definen el nivel de madurez con que cuenta la empresa y de

acuerdo a lo anterior el grado de preparación que lleva para la adopción de nuevos sistemas.

Fase I

• Identificación de características similares

Fase II

• Conceptualización de la industria 4.0 en el sector textil

Fase III

• Definición de parámetros de evaluación

Fase IV• Diseño del instrumento

Objetivo 1

Objetivo 2

Objetivo 3

Objetivo 4


C. Fase III: Definición de parámetros de evaluación

De acuerdo a la información establecida en la fase II, fijar las variables necesarias que engloben

todo el sistema empresarial para la evaluación respecto al nivel de preparación, detallando sus

características y la forma en que se evaluarán, es decir, la valoración para cada variable en relación

a la importancia que tiene para la industria 4.0 según la literatura revisada.

D. Fase IV: Diseño del instrumento

Con el fin de conocer el nivel de madurez de las empresas del sector textil manufacturero del Valle

de Aburrá, se elabora una encuesta en GoogleDoc con los parámetros definidos en la fase III, para

ser enviadas a las diferentes organizaciones que proporcionen el consentimiento previo para el

desarrollo del estudio.

En relación a las respuestas obtenidas se realiza un análisis del estado general en que se encuentran

las industrias textiles en el Valle de Aburrá, con el fin de generar ideas del camino a seguir para la

implementación de industria 4.0. Posterior se procede a realizar una herramienta que diagnostique

el nivel en que se encuentran las empresas para la misma temática.

E. Población estudio

El sector textil-confección manufacturero del Valle de Aburrá ha estado presente en la generación

de empleo y economía del país, de igual manera se ha destacado en sus eventos textiles los cuales

dan cabida a la proyección de las nuevas tendencias que son útiles, por lo anterior se dice que es

un sector con mucha trayectoria del cual se puede sacar volumen de información para la generación

de un estudio con el fin de lograr una mejora tanto en sus procesos como productos.

F. Tipo de investigación

La tipología para este proyecto o el tema central hace referencia a la investigación básica, lo cual

da avance a expandir nuevas percepciones de acuerdo con lo que puede lograr si se emplean las


métricas encontradas; de igual manera, el proyecto se enfoca en una investigación comparativa por

lo que se busca comparar procesos de manufactura en el sector textil de países industrializados

respecto a la utilización industria 4.0, frente a los procesos empleados en Colombia, concretamente

del sector textil manufacturero del Valle de Aburrá.

G. Fuentes de investigación

En primer lugar, las bases de datos suministradas por la universidad, tales como ScienceDirect,

Scopus, Springer, son de gran utilidad para la búsqueda de artículos confiables con información

relevante que tienen sobre los diferentes temas, en este caso, el comportamiento de las tecnologías

4.0 y el sector textil, también es de importancia conocer el movimiento del sector textil en

Colombia, cuál ha sido su comportamiento a través de los años y principalmente conocer sobre sus

fallas.

Los artículos que serán útiles para esta investigación deben ser de bases de datos indexadas,

repositorio de universidades, exactamente tesis de investigación y en lo posible revistas de

ingeniería, los cuales brindarán información importante, actualizada y confiable.

H. Técnicas de investigación

La indagación del proyecto se basa principalmente en realizarlo mediante la revisión documental

acerca del sector y tecnologías que son empleadas en la llamada industria 4.0; también es necesario

la ejecución de encuestas y de esta manera realizar el diagnóstico del sector basado en datos.

I. Plan de acción

De acuerdo con las fases a implementar se desarrolla un plan de acción, el cual puede ser

evidenciado en la TABLA III, y el cronograma de actividades que se evidencia en la sección de

anexos.


TABLA III PLAN DE ACCIÓN

Objetivos específicos Actividades Técnicas de

investigación

Fuentes de investigación Resultados

Analizar información primaria

y secundaria relacionada con la

implementación de

herramientas de industria 4.0 en

empresas del sector textil.

Fase I: Identificación de

características similares.

De acuerdo a la literatura identificar los

estudios empleados en países

industrializados que apuntan y son

pioneros en industria 4.0 en el sector

textil manufacturero.

Revisión

literaria

Bases de datos

Documentación con tecnologías que se están

estudiando o empleando en el sector textil de la

industria 4.0.

Definir las tecnologías claves

usadas en industria 4.0 para el

sector textil manufacturero.

Fase II: Conceptualización de la

industria 4.0 en el sector textil

Identificar los factores esenciales que

son utilizados en el sector industrial

para la implementación de industria 4.0;

las características que definen el nivel

de madurez con que cuenta la empresa

y de acuerdo a lo anterior el grado de

preparación que lleva para la adopción

de nuevos sistemas.

Revisión

literaria

Bases de datos.

Características de la industria 4.0 y la relación de

estas con las tecnologías que se usan en una

empresa

Identificar herramientas

diagnósticas de industria 4.0

Fase III: Definición de parámetros de

evaluación

De acuerdo a la información establecida

en la fase II, fijar las variables

necesarias que engloben todo el sistema

empresarial para la evaluación respecto

al nivel de preparación, detallando sus

características y la forma en que se

evaluarán, teniendo en cuenta las

herramientas de autodiagnóstico

existentes

Revisión

literaria

Bases de datos

Herramientas diagnosticas utilizadas para la

evaluación de industria 4.0 y las variables a

evaluar

Proponer una herramienta que

diagnostique el estado

tecnológico de empresas del

sector textil manufacturero en

referencia a la industria 4.0.

Fase IV: Diseño del instrumento

Elaboración de la encuesta y de la

herramienta

Revisión

documental

Documentos de sector textil desde la

industria 4.0.

Análisis del sector textil frente a la preparación

de la industria 4.0.

Herramienta diagnostica.

Fuente: Elaboración propia.


VII. RESULTADOS

Los resultados se presentan en relación a las fases indicadas anteriormente con el fin de llegar al

objetivo principal del diseño de la herramienta

Fase I: Identificación de industria con características similares.

Como pionero de la industria 4.0, Alemania está apostando a la creación de una fábrica para el

aprendizaje en temas de la transformación digital, con el fin de eliminar paradigmas respecto a la

implementación en pequeñas y medianas empresas; promoviendo el incremento de la

competitividad en la industria manufacturera textil con la implementación de tecnologías digitales

a lo largo de la cadena valor, obteniendo nuevos modelos de negocio que permitan la interacción

cercana con proveedores y clientes. El cambio de la toma de decisiones tiene como referente los

datos en tiempo real para la optimización de procesos y cambios en los mismos con la interacción

de hombre-máquina, lo cual permite un mejor control de la producción y calidad [33].

Como se han hecho estudios para la mejora y adaptación en los procesos productivos, también se

ha optado por incorporar las tecnologías en los productos textiles y se demuestra la forma de

integrarse los sistemas en procesos y productos; un ejemplo de lo anterior es Resuinsa, se convirtió

en una empresa pionera cuando en el año 2014 implementó la tecnología RFID en los textiles de

hoteles, con la finalidad de conocer el registro de los lavados de un establecimiento hotelero o el

conocimiento de artículos que ha podido ser robados, es decir, permite verificar toda la trazabilidad

del producto y contribuye a mejorar los procesos, puesto que automatiza la captura de datos [34].

Desde el punto de las empresas que impulsan las iniciativas de industria 4.0, se tiene a

ClickIndustrial, es una empresa que presta servicios de transformación digital, para poder lograr el

objetivo de transformación 4.0; la empresa plantea tres fases para el cumplimiento de este, la

primera fase consiste en utilizar una herramienta llamada “IK4-TEKNIKER” para obtener datos

sobre su cliente y así diagnosticar su nivel de madurez digital, en la segunda fase identifican las

oportunidades que son priorizadas en función de los impactos estimados en la empresa y en la

tercera y última fase se plantean nuevos objetivos, se identifican los actores, se definen las pruebas

de concepto y se ejecuta un plan de trabajo[35]; con lo anterior se puede analizar la importancia


que tiene la implementación de las fases, debido a que permite llegar a una madurez en la industria

y de esta manera lograr que las empresas sean más eficientes y eficaces en cada uno de los

eslabones de la cadena de suministro y de esta manera aumentar la productividad y la rentabilidad

de la empresa.

Anteriormente se ha mencionado la importancia de Alemania a la hora de introducir la industria

4.0, por esta razón también se destaca el modelado de la fábrica textil del futuro, el cual es un

proyecto que ha desarrollado un marco que ayuda a la industria textil a modificar sus estructuras

hacia los comienzos de la fábrica inteligente, donde abarca todos los elementos ya sean tangibles

e intangibles, condiciones necesarias para proporcionar un servicio al ambiente que se encuentra

con constantes variaciones, basados en una entidad inteligente con tres submodelos de valor,

definidos como el modelo recurso, modelo actividad y modelo de regla[36].

Fig. 8. Métodos que aplican industrias similares en el sector textil.

Es significativo señalar que las empresas textiles enfocadas a la industria 4.0 rigen sus estrategias

basados en factores, es decir, los componentes objetivos a los que se va a llegar con la integración

de las herramientas de 4.0; para ello estas características se explican en la fase II.

Fase II: Conceptualización de la industria 4.0 en el sector textil.

Haciendo una revisión de literatura se encuentran características que permiten la descripción de la

industria 4.0. Con base a la parte de fabricación y manufactura, los siguientes aspectos se asocian

para mejorar cada uno de los procesos de la cadena de valor.

Creación de centros encargados de la

investigación en el sector textil

Incorporación de tecnologías en los

textiles para el seguimiento del

producto

Creación de empresas que

evalúan el nivel de madurez

Creación de modelos para pasar a una

fábrica inteligente


1) Conectividad

Todos los participantes estarán interconectados gracias al IoT y los Sistemas Ciberfisicos,

permitiendo la comunicación e intercambio de información entre todos ellos, similar a una red

social, lo que antes eran bloques aislados o células individuales ahora son nodos inteligentes [37].

2) Flexibilidad

Permite no solo aumentar la variedad de productos y responder a la demanda de personalización

de estos, sino también incrementar la velocidad con la que se desarrolla dichos productos y, a la

vez, reducir el tiempo transcurrido para la salida de estos al mercado [37].

3) Descentralización

Se empieza a tomar este rumbo hacia la descentralización ya que la conversión de bloques aislados

a módulos flexibles y nodos de red que funcionan como una comunidad cooperativa, va a ir

acompañada, paralelamente, de la evolución de sistemas de control centralizados hacia otros

descentralizados, confiriendo a todo objeto conectado capacidad de autonomía de decisión. de esta

forma empiezan a eliminarse las fronteras establecidas entre etapas de producción y control en los

procesos de fabricación [37].

4) Predicción y transparencia

Teniendo las características anteriores (conectividad, flexibilidad y descentralización) también será

predictivas y transparentes ya que el hecho de que el conjunto de elementos que configuran las

plantas productivas se convierta en nodos de red y se establezca una conectividad a todos los

niveles, esto hace que sea posible la recogida masiva de datos (Big Data) [37].

Desde la perspectiva de una empresa, la cadena de suministros detalla todos los procesos que

presenta la organización, empezando por la petición a proveedores hasta llegar al consumidor final,


el cliente; durante cada etapa son necesarias la implementación de tecnologías para hacer de ellas

un proceso óptimo y que cumpla con las características de industria 4.0, en la figura 9 se detalla la

relación de la cadena de suministro con las características de la llamada industria 4.0.

Fig. 9. Relación de características de ingeniería 4.0 con la cadena de suministros

Fuente: Elaboración propia

Fase III: Definición de parámetros de evaluación

Evaluando las características planteadas en la fase anterior, se definen las siguientes variables que

compromete a todas las áreas que conforman una empresa del sector textil manufacturero, las

cuales van en relación al grado de preparación para la integración de industria 4.0; como referencia

Proveedor

• IoT

• Software de planificación empresarial

Producción• Robótica Industrial

• Simulación de procesos

• Impresión 3D

Transporte• Cloud

Computing

• Sensórica

Almacenamiento

• RFID

• Máquinas M2M

• Picking

Cliente

•Big Data

•Data Analytics

Flexibilidad

Descentralización

Predicción y

transparencia

Flexibilidad

Conectividad

Conectividad

Conectividad

Flexibilidad


para las dimensiones se encuentra la herramienta de autodiagnóstico HADA, donde a partir de ellas

se visualiza lo que se considera necesario evaluar bajo los enfoques de integrar todas las áreas; en

cada variable se estudian componentes diferentes, que de acuerdo a la literatura y la opinión de

expertos se definieron como condiciones de valor.

1) Estrategia y modelo de negocio

Es la capacidad de adaptación que posee la empresa para el entorno y mercado emergente de

industria 4.0[29], donde se define y evalúa la manera óptima para la captación de nuevos mercados,

el cómo hacer para fidelizar los mismos, creando productos que cada vez sean más flexibles para

las necesidades emergentes, la forma en que se puede crear imagen e innovar para la captación.

En la figura 10, se establecen los componentes que dan evaluación a la variable Estrategia y modelo

de negocio.

Fig. 10. Gráfico de la variable Estrategia y modelo de negocio

a) Mercado

Con este parámetro se buscan estrategias para fidelizar los clientes objetivos y atraer a los

potenciales, mediante los diseños de los productos, la facilidad de acercarse y comunicarse con la

Mercado

20%

Inversiones

20%Innovación

40%

Sostenibilidad

20%

Estrategia y modelo de negocio


empresa [38] [39]; de acuerdo a la literatura se establece que este componente aporta un valor del

20% en la variable que evalúa la estrategia y modelo de negocio.

b) Inversiones

En este componente se analiza la capacidad que posee la empresa para empresa emplear nuevos

recursos que benefician a la organización y generan valor agregado para abarcar el mercado, como

lo son las patentes y un departamento de innovación y desarrollo; el porcentaje aportado para la

variable a evaluar de estrategia y modelo de negocio es del 20%.

c) Innovación

Este hace referencia a la destreza de la organización para emplear nuevas ideas que mejoran los

productos o servicios, así como la apropiación de los empleados para participar en todas las mejoras

aportadas en la empresa; el porcentaje aportado para la variable a evaluar de estrategia y modelo

de negocio es del 40%.

d) Sostenibilidad

La implementación de tecnologías y normativas que permitan trabajar con eficiencia en los

recursos y mitigar los impactos negativos ambientales que generan las empresas, mediante los

sistemas de monitorización y control de energía en los procesos productivos y el cumplimiento de

estándares de la norma ISO 14000-14001. El porcentaje aportado para la variable a evaluar de

estrategia y modelo de negocio es del 20%.

2) Organización y personas

Es la identificación de las capacidades de la organización con el modelo de relación que conducen

con los clientes internos y externos relacionados a la cadena de valor[29], donde se destacan las

capacidades que tienen los trabajadores en relación al mundo digital, procesamiento y análisis de


datos, formas de comunicación y el compartimiento de datos, como también la manera en que

pueden proponer mejoras a óptimos resultados.

En la figura 11, se encuentra el gráfico que hace referencia a la segunda variable a evaluar,

Organización y personas.

Fig. 11. Gráfico de la variable Organización y personas.

La variable Organización y personas es evaluada por los siguientes componentes:

a) Modelo de relación

Es el proceso por el cual la empresa hace la integración con proveedores, clientes y los mismos

entes dentro de la organización, buscando obtener una manera de comunicación eficiente,

favoreciendo el diálogo y el desarrollo de sinergias para evitar reprocesos. El porcentaje aportado

para la variable a evaluar de organización y personas es del 30%.

b) Habilidades y cualificaciones

Hace referencia a las capacidades que tienen los empleados, en cuanto a la formación para su puesto

de trabajo, el conocimiento que tienen respecto a las nuevas tecnologías y la forma de adaptarlas,

Modelo de

relación

30%

Habilidades y

cualificaciones

20%

Formación digital

50%

Organización y personas


de igual manera en que evidencia la capacidad que tiene el empleado de proponer proyectos,

analizar datos y la comunicación asertiva entre sus semejantes. El porcentaje aportado para la

variable a evaluar de organización y personas es del 20%.

c) Formación digital

Capacitación a los empleados en el uso de herramientas digitales, con las que pueda obtener

flexibilidad y eficiencia para sus actividades laborales, ampliando de esta manera todo el

conocimiento científico y tecnológico del sector. El porcentaje aportado para la variable a evaluar

de organización y personas es del 50%.

3) Proceso

Analizar las capacidades digitales del modelo operativo[29], buscando mejoras tecnológicas para

proyectar las actividades de manera óptima con el fin de aumentar la productividad e integrando

estrategias que logren alcanzarla, como integraciones, controles de procesos y/o productos,

maximizando producción y ahorrando tiempos.

En la figura 12, se evidencia el gráfico que evalúa la tercera variable, el proceso.


Fig. 12. Gráfico de la variable procesos.

De acuerdo con la variable procesos, se establecen los siguientes parámetros:

a) Digitalización

Conjunto de factores digitales que permiten mejorar cada uno de los procesos con la integración

de tecnologías, tales como la simulación de procesos, que mediante un modelo verifica los

diferentes agentes que afectan a la productividad; la implantación de robótica que proporciona

disminuir la carga laboral, trabajando con las actividades repetitivas y las peligrosas y el diseño

asistido por computador que permite proyectar un modelado 3D, haciéndolo más realista para su

elaboración. El porcentaje aportado para la variable a evaluar de procesos es del 40%.

b) Integración

Es la unificación de estrategias para mejorar la organización en cuanto al cumplimiento de

estándares de calidad como la norma ISO 9001 que asegura la correcta ejecución de los requisitos

exigidos por los clientes en temas de calidad y la colaboración entre empresas que ayudan a

aumentar la productividad mediante el compartimiento de recursos, lo cual les permite englobar

Digitalización

40%

Integración

20%

Automatización

40%

Proceso


mejor las necesidades de un mercado más grande. El porcentaje aportado para la variable a evaluar

de procesos es del 20%.

c) Automatización

Se basa en la apropiación de tecnologías relacionadas con la robótica en digitalización que permiten

controlar y monitorizar cada uno de los procesos y productos, máquinas u otros dispositivos para

hacer grandes cantidades de tareas repetitivas, maximizar la producción y reducir tiempos, como

la impresión 3D, la cual como tecnología propia de la industria 4.0, crea rápidamente estructuras

con materiales innovadores; también el seguimiento de los pedidos o productos mediante diferentes

técnicas como código de barras, RFID y otros almacenadores de datos. El porcentaje aportado para

la variable a evaluar de procesos es del 40%.

4) Infraestructura

Identificación de capacidad de transformación que permite la adaptación de nuevos procesos en

infraestructura ciberfísica[29], innovando con aplicaciones que contribuyen tanto al mejoramiento

productivo como el organizativo y el poder del uso de plataformas que integren modalidades de

intercambio de datos en toda la empresa, haciéndola así que obtenga un nivel alto de productividad.

En la figura 13, se evidencia la cuarta variable de estudio, es decir, Infraestructura


Fig. 13. Gráfico de la variable infraestructura.

Para relacionar el estudio de la variable infraestructura, se establecen los siguientes parámetros:

a) Infraestructuras digitales

Basados en componentes que son fundamentales en la apropiación de tecnologías, principalmente

las funcionalidades de redes que contribuyen al mejoramiento de cada uno de los procesos de las

empresas cuando se integran entre sí, conociendo los procesos en tiempo real y el manejo eficiente

de los recursos para ejecutar los mismos, por ello, en este componente se habla de redes de área

local y redes inteligentes. El porcentaje aportado para la variable a evaluar de infraestructuras es

del 50%.

b) Soluciones de control y negocio

Tener siempre presente en observación todos los agentes que están partícipes en la operación de la

empresa, haciendo seguimientos oportunos para vigilar y controlar cualquier circunstancia de

riesgo. El porcentaje aportado para la variable a evaluar de infraestructuras es del 20%.

Infraestructuras

digitales

50%

Soluciones de

negocio y control

20%

Plataformas

colaborativas

30%

Infraestructura


c) Plataformas colaborativas

El uso de dispositivos de última generación, están presentas para obtener información correcta en

tiempo real de la empresa, concatenada con las áreas de la organización para detectar alguna falla

y disminuir la carga laboral. El porcentaje aportado para la variable a evaluar de infraestructuras

es del 30%.

5) Productos y servicios

El nivel de incorporación basados en sistemas tecnológicos de los productos manejados en la

organización[29], de igual manera el potencial que emerge hacia la digitalización, brindado otras

funcionalidades a los productos, generando así valor agregado.

En la figura 14, se establece el gráfico que hace referencia a la quinta variable de estudio, producto

y servicio.

Fig. 14. Gráfico de la variable Producto y servicio.

Producto y servicio, es una variable que hace referencia para trabajar con los siguientes

componentes:

Componentes y

funciones

digitales

30%

Productos y

servicios

interconectados

30%

Recopilación, uso

y análisis de datos

40%

Productos y servicios


a) Componentes y funciones digitales

Este factor genera una gran ventaja competitiva frente a las otras organizaciones con los elementos

diferenciadores que tienen sobre sus productos, que van desde una simple detección de fallas,

pasando por el diagnóstico y pronóstico de la calidad operativa, hasta llegar a la posibilidad de un

control autónomo, es decir, que el producto sea capaz de reajustar la falla detectada. El porcentaje

aportado para la variable a evaluar de producto y servicio es del 30%.

b) Productos y servicios interconectados

Inteligencia competitiva que involucra los productos y servicios que genera la empresa con todas

las áreas de la cadena de valor, es decir, están conectados conociendo todo de sí, de igual manera

los productos son creados con funcionalidades diferentes a su operación, no pierden su esencia,

pero agregan tecnologías que mejoran los mismos. El porcentaje aportado para la variable a evaluar

de producto y servicio es del 30%.

c) Recopilación, uso y análisis de datos

La información proveniente de cada uno de los productos creados o servicios prestados son

historiales que permiten explotar todos los datos para conocer mejor las necesidades de los clientes,

estar preparados para la supervisión de los procesos, planificar y controlar los mismos, con el fin

de llegar a un nivel avanzado de planificación autónoma de procesos y productos. El porcentaje

aportado para la variable a evaluar de producto y servicio es del 40%.

Con el fin de realizar una relación de los componentes tecnológicos usados en la industria 4.0 con

las variables a evaluar, se escogen los facilitadores digitales mencionados en el análisis de

viabilidad para la implantación de industria 4.0 en el sector hábitat; de esta manera se tiene una

guía para el diseño de la herramienta en cuanto a la asociación que debe tener la empresa para

implementar tecnologías 4.0; en la figura 15 se encuentra esta relación.


Variables/Tecnologías Estrategia y modelo de negocio Organización y personas Procesos Infraestructura Productos y servicios

Ciberseguridad

Robótica

Plataformas colaborativas

Realidad aumentada y virtual

Conectividad y movilidad

Simulación y virtualización

M2M

Soluciones de negocio

Fabricación aditiva

Sensorica de productos

Sensorica de procesos

Sistemas BI

Soluciones de inteligencia

Competencias digitales

Competencias transversales

Fig. 15. Asociación de tecnologías con las variables seleccionadas.

Tomado de: [29].


Fase IV. Diseño de la herramienta

Esta fase se divide en dos etapas, la primera es el diseño de la encuesta, la cual fue enviada vía

correo a las empresas textiles del Valle de Aburrá con las variables y relaciones anteriormente

descritas; la segunda es el diseño de la herramienta diagnostica, la cual se elaboró en Excel teniendo

en cuenta el formulario y las posibles recomendaciones.

1) Elaboración de la encuesta

Para la realizar la encuesta, se establecieron anteriormente las variables y sus respectivos

componentes, donde éstos buscan evaluar el nivel que posee la empresa en las situaciones descritas

en cada. A continuación, se presentan las rubricas individuales por cada variable.

En las siguientes figuras que van desde la 16 hasta la 20, se presenta la desagregación de las

condiciones para evaluar cada uno de los componentes de las variables de la encuesta, estas

condiciones van desde el manejo de la información, pasando por las capacidades de los

trabajadores, hasta llegar a las herramientas que se implementan en la empresa.


Fig. 16. Rúbrica estrategia y modelo de negocio

De acuerdo con la rúbrica de estrategia y modelo de negocio las condiciones a evaluar buscan lo

siguiente:

a) Modelo de co-diseño en compañías de los clientes

Es una estrategia de acercamiento con los clientes para la creación de diseños personalizados de

sus productos en relación a sus necesidades individuales. Esta pregunta permite conocer la

capacidad de la organización, bien sea en ofrecer productos estándares, modulares con un grado de

personalización o productos totalmente personalizados.

b) Uso de redes sociales como modelo de negocio

Est

rate

gia

y m

od

elo

de

neo

gci

o

Mercado

Modelo de co-diseños en compañía de los clientes

Uso de redes sociales como modelo de negocio

Uso de información proveniente de los clientes

Inversiones

Patentes que tiene la empresa

Departamento de I+D+i

Innovación

Capacitación digital

Divulgación casos de éxito en implementación de

tecnologías

Sostenibilidad

Manejo de eficiencia energética

Implementación ISO 14000-14001


Esta condición relaciona la recordación de la imagen de la empresa y la cercanía que tiene la misma

con los clientes por medio de las plataformas digitales, con la finalidad de ofrecer sus servicios por

este medio.

c) Uso de información proveniente de los clientes

El procesamiento de datos es esencial para anticiparse a las necesidades del mercado y trabajar

sobre ellas para la planificación de los procesos de manera autónoma.

d) Patentes

El desarrollo de un elemento nuevo es una ventaja competitiva para la organización y por eso la

protección mediante patentes asegura la creación de valor propuesta por la empresa.

e) Departamento de I+D+i

El área dispuesta para la investigación, la cual pretende la generación de nuevos conocimientos y

situaciones innovadoras que ayuden al aumento de competitividad de la empresa en el mercado

frente a los constantes cambios.

f) Capacitación digital

El compromiso de la empresa para formar a sus empleados en cuanto a los nuevos retos

provenientes de la industria 4.0, teniendo en cuenta las tecnologías de la información y

comunicación para el alcance de resultados eficientes.

g) Divulgación de casos de éxito en implementación de tecnologías

Esta es una estrategia motivadora para los empleados y todos los entes en una empresa, con el fin

de dar a conocer cada uno de los beneficios que traen los nuevos cambios.


h) Manejo de eficiencia energética

Mediante la integración de nuevas tecnologías que estén monitorizando y controlando los procesos

productivos en razón de uso de la energía, se logra el ahorro de esta y la optimización de impactos

negativos al medio ambiente.

i) Implementación ISO 14000-14001

El cumplimiento de los estándares ambientales de estas normativas va en correspondencia del

ahorro de recursos, disminución de residuos generados por la empresa, mejora de la imagen de la

organización y el reconocimiento de esta, trayendo consigo ahorros en los costos.


Fig. 17. Rúbrica de la variable organización y personas

La rúbrica de organización y personas busca establecer las siguientes condiciones:

a) Uso de plataformas digitales con procesos internos y clientes

El uso de estos de medios permite favorecer la comunicación y mejorar las relaciones como el

desarrollo de los procesos con clientes, proveedores y actores internos que están involucrados con

la parte productiva.

b) Conexión de la producción con otras áreas de la empresa

Org

aniz

ació

n y

per

son

as

Modelo de relación

Uso de plataformas digitales con procesos

internos y clientes

Conexión de la producción con otras áreas de la

empresa

Habilidades y cualificaciones

Personal capacitado en su puesto de trabajo

Capacidad de proponer proyectos

Capacidad de análisis de datos

Comunicación y tabajo en equipo cooperativo

Formación digitalConocimiento

tecnológicos del sector


La integración de redes de comunicación permite el acercamiento en tiempo real con todos los

agentes que componen una empresa para el desarrollo de mejores competencias y evitar fallos

durante la producción.

c) Personal capacitado en su puesto de trabajo

Hace referencia a los empleados con características propias para su puesto de trabajo, que estén en

constante aprendizaje para la correcta integración de los factores de industria 4.0.

d) Capacidad de proponer proyectos

Se señala la importancia de los empleados en los conocimientos propios de las necesidades de la

empresa y por ello, la apropiación de conocimientos dentro de la empresa destaca ese factor

innovador para la mejora de cada una de las actividades.

e) Capacidad de análisis de datos

La interpretación de los datos es importante para prever cada una de las necesidades y de los

consumos de los clientes con el fin de poder abarcar todo el mercado con sus respectivas

condiciones.

f) Comunicación y trabajo en equipo cooperativo

La base de una empresa está en sus trabajadores, por consiguiente, una orientación al trabajo en

equipo para la resolución de problemas ayuda a mejorar el ambiente de trabajo para la adopción de

las nuevas estrategias tecnológicas.

g) Conocimiento tecnológico del sector

Engloba las competencias profesionales que permita reconocer los avances del sector productivo,

combinando características de flexibilidad, conectividad y eficiencia en las labores productivas.


Fig. 18. Rúbrica de la variable proceso.

La rúbrica de proceso busca establecer condiciones de:

a) Simulación de procesos

El nivel en que la empresa integra modelos de procesos o productos para conocer y predecir

posibles fallos y también para verificar cada uno de los factores que están presentes en la

productividad.

Pro

ceso

Digitalización

Simulación de procesos

Implantación de robótica como maquinaria

programable

Diseño asistido por computados

Integración

Implementación ISO 9001

Integración horizontal

Automatización

Implementación de impresión 3D

Integración de sensores para procesos autónomos

Implantación de robótica como maquinaria

programable


b) Implantación de robótica como maquinaria programable

Esta condición hace referencia a las operaciones que trabajan de manera autónoma, siendo más

eficientes principalmente en actividades que son repetitivas y pesadas.

c) Diseño asistido por computadora

El nivel de la empresa para la apropiación de mecanismos electrónicos para realizar diseño en

modelado 3D, con el objeto de estandarizar sus productos.

d) Integración ISO 9001

Sistemas de Gestión de la Calidad. Cumplimiento de estándares que brinda herramientas de

orientación con el fin de asegurar que las empresas cumplan con los requisitos del cliente en temas

de calidad en sus productos y servicio.

e) Integración horizontal

Evalúa la disposición de la empresa para acceder a estrategias de colaboración entre empresas para

aumentar su mercado y la obtención de recursos adicionales.

f) Implementación de impresión 3D

Es un panorama directo a la industria 4.0 donde permite la creación de valor mediante la creación

de estructuras con tiempo cortos y materiales innovadores.

g) Integración de sensores para procesos autónomos

Para el conocimiento del estado en tiempo real de los productos, se dispone de modalidades de

intercambio de datos a través de almacenadores de datos.


Fig. 19. Rúbrica de la variable Infraestructura

La rúbrica de infraestructura tiene condiciones como la producción con redes inteligentes para el

ahorro de energía y plataformas digitales con proveedores y clientes que anteriormente fueron

descritas, a continuación, se explican las otras condiciones:

a) Red de área local en actividades de fabricación

El uso de dispositivos interconectados que permiten la transferencia de información en tiempo real

en las actividades de fabricación, con la finalidad de detectar fallas en algunos de los procesos para

procedes a solucionarlas.

b) Seguimiento de pedidos

Infr

aest

ruct

ura

Infraestructuras digitales

Red de área local en actividades de fabricación

Producción con redes inteligentes para el ahorro

de energía

Soluciones de negocio y control

Seguimiento de pedidos

Plataformas colaborativasPlataformas digitales con

proveedores y clientes


Comprende el intercambio automático de información para reconocer cada aspecto de los

productos, utilizando almacenadores de datos.

Fig. 20. Rúbrica de la variable productos y servicios

La rúbrica de productos y servicios expone componentes que ya han sido explicados anteriormente

como el uso de la información, a continuación, las condiciones establecidas:

a) Monitoreo del producto

Permite verificar el control de la empresa frente al producto, en razón de detectar fallas, diagnóstico

y pronóstico de la calidad operativa y el control autónomo del producto.

b) Tejidos inteligentes

Incorporación de nuevas tecnologías para mejorar y adaptar otras funciones de la prenda,

generando valor agregado en los productos.

Pro

duct

os

y s

erv

icio

s

Componentes y funciones digitales

Monitoreo del producto

Productos y servicios interconectados

Tejidos inteligentes que proporcionan funcionalidades

adicionales a la prenda

Big Data Uso de información


2) Diseño de la herramienta

Como objetivo del trabajo se planteó el diseño de una herramienta diagnostica que permitiera

evaluar a empresas textiles manufactureras de acuerdo al grado de adopción que tienen con la

implementación de industria 4.0. Como instrumento se utilizó el programa de Excel; a

continuación, una descripción del diseño de la herramienta.

En la gráfica 21 se encuentra la introducción, esta define el propósito de la herramienta y pone en

contexto al evaluado acerca de la importancia de conocer su estado frente a los retos de la industria

4.0, también hace claridad que para realizar el autodiagnóstico debe tener conocimientos generales

en cuanto a métodos de trabajo, comunicación manejada con cada uno de los actores y el uso de

tecnologías en los procesos productivos.

Fig. 21. Introducción de la herramienta


La figura 22 hace relación a la parte de contextualización de la herramienta, en razón de dar a

conocer algunas de las tecnologías de la industria 4.0 para familiarizar al encuestado en la temática

central. Las tecnologías descritas en este apartado son aquellas que apoyan a cada una de las

variables y que, dependiendo el resultado obtenido por la empresa, son recomendaciones de

viabilidad para su implementación.

Fig. 22. Contextualización

Las preguntas se dividen en dos partes, en la figura 23 se encuentra la primera parte y es nombrada

como la caracterización de procesos productivos, donde se establecen preguntas relacionadas con

el modelo de negocio, las estrategias que podría emplear las empresas para abarcar los mercados,

la forma en que utilizan los datos y el uso de tecnologías de fabricación.


Fig. 23. Primera parte de preguntas.

La segunda parte de preguntas están en la figura 24 y hace referencia a la definición de la

caracterización de cultura organizacional y digital, en este sentido, se enfoca en las capacidades

que poseen los trabajadores y la aplicación de algunas tecnologías; esta área tiene preguntas

basadas en las consideraciones que el encuestado establece de acuerdo con su grado de apropiación

a la empresa.


Fig. 24. Segunda parte de preguntas

La siguiente parte de la herramienta son los resultados generales, los cuales conforme las respuestas

arrojan el nivel de la empresa frente a la adopción de industria 4.0; la calificación de los niveles se

establece en: Alta con un puntaje establecido en un rango de 3000-2000, media con un puntaje de

1999-1000 y baja con un puntaje de 999-0. Asimismo, se presenta las opciones para mirar

resultados de variables específicas. Los resultados generales se evidencian en la figura 25.


Fig. 25. Resultados

En la figura anterior se pronunció que esta lleva a resultados específicos, por lo tanto, la figura 26

describe lo que contienen los resultados de cada variable; en esta sección se encuentran los

porcentajes de cada componente y las observaciones pertinentes para solidificar las variables con

menor porcentaje.


Fig. 26. Resultados específicos


VIII. CASOS DE ESTUDIO

En cuanto a las respuestas obtenidas por las empresas textiles manufactureras del Valle de Aburrá,

se obtuvieron los siguientes resultados:

La gráfica 27 define el tamaño de las empresas, donde hay una gran proporción conformada por

PYMES, es decir el 80% de los encuestados.

Fig. 27. Gráfica de resultados número de empleados

Según los resultados de la gráfica 28, las empresas textiles del Valle de Aburrá tienen cierto grado

de flexibilidad a la hora de diseñar sus productos, puesto que el 40% permite realizar un diseño

personalizado de los productos y el 60% de las empresas produce bajo esquemas modulares,

logrando una modificación a petición del cliente.


Fig. 28. Gráfica de resultados diseño de los productos

Las redes sociales como modelo de negocio permiten tener mejor acercamiento con los clientes y

las empresas encuestadas tienen todas las posibilidades para tener interacción con los mismos,

puesto que todas presentan actividad en redes sociales, como se puede ver en la figura 29;

permitiendo así el fácil reconocimiento de las necesidades del mercado.


Fig. 29. Gráfico de resultados uso de redes sociales

La manera de comunicarse es esencial para la ejecución de un mejor trabajo sin recurrir a errores,

es por eso por lo que, con sistemas tecnológicos más avanzados la información no se distorsiona y

se cumplen los objetivos planteados. En la figura 30 se establecen los medios de comunicación de

las empresas y se evidencia en una mayor proporción el medio telefónico, el cual es un poco remoto

para la etapa tecnológica en la que se encuentra; el PQR al ser un sistema más eficiente y avanzado

en comparación del teléfono, no es muy usado por las empresas, lo que puede traer consecuencias

en no encaminarse a las necesidades de los clientes.


Fig. 30. Gráfico de resultados obtención de información

En cuanto a la importancia de la información, el análisis de la misma es esencial para prever

necesidades o acontecimientos acerca de la demanda. Las empresas que respondieron la encuesta

tienen perspectivas diferentes acerca del uso de esta, el 40% archiva la información que obtienen

y no lo ven como una oportunidad, el otro 40% hace uso de la información para supervisar el

funcionamiento de los procesos basados en históricos, este es un gran paso, pero no es lo primordial

y el 20% restante se acerca más a la industria 4.0 y busca planificar sus procesos mediante la

información obtenida; esto se evidencia en la figura 31.


Fig. 31. Gráfico de resultados información obtenida

La creación de un producto innovador y el reconocimiento por el mismo permite a la empresa tener

posibilidades de crecer en el mercado con una ventaja competitiva. En la figura 32, se establece las

respuestas de las empresas frente a la creación de algo, el 60% no tiene patentes.


Fig. 32. Gráfico de resultados patentes

Un departamento de I+D+i permite estar a la vanguardia mediante las investigaciones y adaptarse

fácilmente a los constantes cambios. En la figura 33 se expone el escaso compromiso de las

empresas con la investigación y desarrollo, donde solo el 20% de estas posee el departamento de

I+D+i


Fig. 33. Gráfico de resultados departamento de I+D+i

Es importante destacar que, a la hora de realizar un proceso de mejora, dar a conocer casos de éxito

ayuda a que los empleados se familiaricen con las nuevas posibles herramientas. La figura 34

muestra el porcentaje de empresas que toman este aspecto como factor integrador de mejoras.


Fig. 34. Gráfico de resultados divulgación casos de éxito

Con todos los avances tecnológicos, el cuidado del medio ambiente es tarea de todos, el uso

eficiente de los recursos es importante para ahorrar costos en una empresa como también para

mitigar el impacto medio ambiental, es por esto, que los estándares de las normas ISO 14000

enfocan a las empresas a producir con calidad protegiendo el medio ambiente y fomentan al

aumento de competitividad. Son pocas las empresas que evaluadas del sector textil manufacturero

en el Valle de Aburrá que están certificadas bajo estos estándares como se puede ver en la figura

35, en donde solo el 20% se encuentran trabajando bajo este certificado.


Fig. 35. Gráfico de resultados norma ISO 14000-14001

Es importante la facilidad, claridad y transparencia para comunicarse con los proveedores, por

ende, los sistemas actuales como los software de planificación empresarial mejora la comunicación

y automatiza todos los requerimientos, permitiendo un mejor control, es una herramienta ideal para

emplear en las empresas textiles, pero la realidad es otra, de acuerdo a la figura 36, las empresas

evaluadas en su mayoría tienen un rezago frente a los cambios de herramientas, puesto que las

principales fuentes de comunicación son las vías correos y las telefónicas.


Fig. 36. Gráfico de resultados comunicación con proveedores

Para hacer de los procesos óptimos y eficaces, toda la empresa debe estar integrada; en la figura

37, se evidencia como es el compartimiento de información entre áreas, en un gran porcentaje, del

60% de las empresas encuestadas es por medio del correo electrónico, donde muchas veces por

este medio puede pasar desapercibida; en cambio con la transparencia de datos en una red, permite

que toda la empresa tenga a la mano información en tiempo real; se puede concluir que la mayoría

de las empresas textiles manufactureras del Valle de Aburrá utilizan métodos pocos efectivos para

compartir información.


Fig. 37. Gráfico de resultados conexión entre áreas

Es necesario que como empresa siempre estén enfocados en la calidad que ofrecen a los clientes,

como también ser reconocidos y competitivos en el mercado, la ISO 9001 va dirigida a estas

situaciones y por ende la certificación es esta mejora la imagen de la empresa y por consiguiente

las ventas, aumenta la productividad; es por eso que se evaluó esta implementación en las empresas

y los resultados se evidencian en la figura 38, donde el 80% de las empresas encuestadas no tienen

certificado en ISO 9001.


Fig. 38. Gráfico de resultados ISO 9001

De acuerdo con la gráfica 39, el 80% de las empresas encuestadas tienen en su modelo de negocio

la integración horizontal, obteniendo así mayor cobertura en los mercados, crecimiento y

productividad.


Fig. 39. Gráfico de resultados integración horizontal

Como se puede ver en la figura 40, el 100% de las empresas del sector textil manufacturero del

Valle de Aburrá encuestadas no implementa la impresión 3D, la cual es una tecnología específica

de la industria 4.0.


Fig. 40. Gráfico de resultados impresión 3D

El uso de sensores permite llegar a la automatización, en la figura 41 se exponen que el 40% de las

empresas encuestadas no implementan los sensores, otro 40% no los implementan en el momento,

pero tienen la proyección de hacer una diferencia e integrarlos a sus procesos y el 20% restante va

encaminada a la automatización, mediante el uso de sensores en algunos de sus procesos.


Fig. 41. Gráfico de resultados uso de sensores

En cuanto a la figura 42, el 60% de las empresas textiles encuestadas tienen en su línea de

producción una red integrada que conocer la información de todos los procesos en tiempo real y de

esa manera hacen un mejor monitoreo de los productos.


Fig. 42. Gráfico de resultados redes de área local

En relación al uso de redes inteligentes, la figura 43 resume que solamente el 20% de las empresas

textiles manufactureras evaluadas emplean métodos para usar eficientemente sus recursos como la

energía, que además de disminuir costos, genera menor impacto con el medio ambiente.


Fig. 43. Gráfico de resultados redes inteligentes

Es importante destacar que el monitoreo de los productos permite tener cierto grado de control

sobre ellos, tales como detectar si se van a presentar fallas, tener registro de la calidad operativa o

ya en casos más avanzados se puede llegar a pronosticar su funcionamiento; en el figura 44, queda

expuesto que una gran proporción de empresas encuestadas tienen control sobre los productos,

mediante los usos más estrechos con la industria 4.0, como lo es el pronóstico del funcionamiento

del producto.


Fig. 44. Gráfico de resultados control de productos

Con base en la producción de tejidos inteligentes, la figura 45 resumen que el 40% de las empresas

encuestadas del sector textil manufacturero, le están apuntando a la creación de valor en sus

productos.


Fig. 45. Gráfico de resultados tejidos inteligentes

Los siguientes resultados, que van desde la figura 46 hasta la figura 56, son el resumen de la

caracterización de cultura organizacional y digital en torno a la industria 4.0, estas respuestas

fueron llenadas a consideración de la persona encarda de responder la encuesta, donde todas son

evaluadas en niveles de 1 al 5 teniendo en cuenta que: 1, No tiene; 2 es deficiente; 3 es regular; 4

es buena y 5 es excelente.


Fig. 46. Gráfico de resultados capacitaciones digitales

Fig. 47. Gráfico de resultados personal capacitado


Fig. 48. Gráfico de resultados trabajo cooperativo

Fig. 49. Gráfica de resultados comunicación asertiva


Fig. 50. Gráfico de resultados capacidad proponer proyectos

Fig. 51. Gráfico de resultados capacidad para analizar datos


Fig. 52. Gráfica de resultados conocimientos científicos y tecnológicos

Fig. 53. Gráfico de resultados simulación de procesos


Fig. 54. Gráfico de resultados implantación robótica

Fig. 55. Gráfico de resultados diseño asistido por computador


Fig. 56. Gráfico de resultados seguimiento de pedidos

Comparación de empresas encuestadas

Se escogieron dos de las empresas que participaron de la encuesta, una con el puntaje más bajo y

otra con el mejor puntaje, para esto se hizo uso de la herramienta diseñada. A continuación, se

presenta el resumen del análisis de estado.


Fig. 57. Resultado general empresa con menor puntaje

La empresa con menor puntaje tiene un nivel medio en el grado de asociación para la industria 4.0

con una calificación de 1125. En la figura 57 se muestra que esta empresa presenta déficit en su

estrategia y modelo de negocio, infraestructura y los productos y servicios; lo contrario con

organización y personas, esta empresa da prioridad a sus empleados, en cuestiones de formación,

escucha de propuestas innovadoras y comunicación.

Observando los resultados específicos de las variables con puntuaciones bajas, se obtienen una

serie de observaciones en relación a tecnologías que mejoran este puntaje, y se puede ver en las

siguientes figuras.


Fig. 58. Resultado específico estrategia y modelo de negocio empresa menor puntaje

Fig. 59. Resultado específico infraestructura empresa menor puntaje


Fig. 60. Resultado especifico producto y servicio empresa menor puntaje

La figura 61 resume los resultados de la empresa que obtuvo el mejor puntaje entre las demás, esta

tiene un nivel alto para la asociación de la industria 4.0. La empresa se enfoca en infraestructuras

digitales, la parte tecnológica en los procesos y en crear valor agregado para sus productos, de

cierta manera deja de lado la participación de los trabajadores, como se puede evidenciar en la

gráfica.


Fig. 61. Resultado general empresa con mayor puntaje

Fig. 62. Resultado especifico estrategia y modelo de negocio empresa con mayor puntaje


IX. CONCLUSIONES

Con la información obtenida de las encuestas, es posible determinar que el sector textil

manufacturero del Valle de Aburrá tiene un nivel medio en la apropiación de tecnologías 4.0;

respecto a lo anterior existen empresas que dan valor a los trabajadores y ven en la formación y la

capacidad de estos para proponer proyectos, objetivos de crecimiento; también hay otras empresas

que su enfoque está la integración de tecnologías en sus procesos productivos y de esta manera se

direccionan en el crecimiento y desarrollo en el mercado.

Las empresas extranjeras que apuntan a la transformación digital y ven de este modelo una

viabilidad para implementarse con el fin de aumentar competitividad, ser flexibles y reducir costos

en los procesos productivos. Mediante la búsqueda de información en fuentes secundarias se

identificaron las tecnologías de la industria 4.0 y las características que tienen para lograr lo que se

describe como competitividad; se destacó la conectividad, flexibilidad, descentralización y la

predicción y transparencia como factores claves en una cadena de suministros y las tecnologías

adecuadas para su caracterización.

De igual manera, se hallaron herramientas de autodiagnóstico, la cuales permiten identificar y

establecer el nivel desarrollo de tecnologías de industria 4.0 de las empresas y así planificar e

implementar acciones junto con proyectos concretos, a fin de aumentar su productividad, eficiencia

y eficacia tanto en el mercado actual como en el futuro.

Con la herramienta de diagnóstico propuestas se busca que las empresas encuentren una guía para

que a partir del diagnóstico de su estado actual en relación a la industria 4.0, genere observaciones

respecto a lo que debe mejorar en tecnología para cada una de las dimensiones relevantes para la

apropiación de las ventajas que ofrece la cuarta revolución industrial.

En este sentido, la herramienta propuesta permite el diagnóstico del nivel de madurez de las

empresas del sector textil manufacturero respecto a las tecnologías relacionadas con la cuarta

revolución industrial, además, brinda los datos necesarios para que las empresas generen proyectos

de mejoras tecnológicas en las variables evaluadas por la herramienta.

Este trabajo de grado sirve como base para futuras investigaciones, por ello se plantea que se deben

estudiar los diferentes factores como son el mercado, proveedor, entre otros y de esta manera lograr

la implementación de tecnologías 4.0, además, sería de gran importancia poder cuantificar las

ventajas y desventajas que puede aportar el hecho de poner en práctica un ambiente inteligente


dentro de una empresa, comparando variables como productividad y rentabilidad económica antes

y después de la implementación de herramientas asociadas a la Industria 4.0.


REFERENCIAS

[1] R. Rojas- Alvarado and J. Fernandez de soto, “Estudio de cooperación entre Colombia y

Corea del,” Rev. Cient. Am. Lat., vol. 12, no. 22, pp. 143–156, 2012.

[2] Industriales de CCOO de Industria, “La digitalización de la industria,” 2015. [Online].

Available: https://bit.ly/2XN81dy.

[3] A. Campos, “El Sector Textil En Colombia: ¿Como Ser Más Competitivos?,” Univ. Mil.

Nueva Granada, p. 18, 2014.

[4] Y. Alvarez and C. N. Jiménez, “Retos en innovación para el sector textil-confección

colombiano,” II Congr. Int. Gestión tecnológica e innovación, pp. 1–7, 2010.

[5] conde arcila juliana, “La Innovación Como Determinante De Competitividad En La

Industria Textil – Confección: El Caso De Corea Y Colombia.,” p. 95, 2009.

[6] O. Industrial and S. Textil, “Estudio de benchmarking internacional en el sector textil-hogar.

un análisis comparado españa-italia 2012,” 2012.

[7] M. A. Díaz Suesca and C. Quiroga Mariño, “la innovación en procesos en el sector textil y

de confecciones como una ventaja para lograr la internacionalización de las pymes de

Bogotá,” 2018.

[8] P. Fin De Carrera, J. Francisco, G. Fernández, and F. Olivencia, “Marco para la evaluación

en la implementación de la Industria 4.0,” 2018.

[9] T. Barros, “Equation Chapter 1 Section 1 La Industria 4.0: Aplicaciones e Implicaciones,”

2017.

[10] P. Cassola, “Industria 4.0,” Pambianco Des., pp. 21–28, 2017.

[11] INFOSEEP, “Industria 4.0: escenarios e impactos para la formulación de políticas

tecnológicas en los umbrales de la cuarta revolución industrial,” Infoseep, 2015.

[12] J. López Ramón y Cajal and V. Escudero Ceballos, “Industria 4.0, la gran oportunidad,”

Econ. Aragon., vol. 59, pp. 109–122, 2016.

[13] J. L. del V. Román, “La Transformación Digital de la Industria Española,” Ind. 4.0 la

Transform. Digit. la Ind., p. 120, 2012.

[14] J. L. del Val Román, “La Digitalización y la Industria 4.0. Impacto industrial y laboral,”

XXVII Congr. ACEDE, pp. 1–93, 2017.

[15] Jaime Machado, “universidad de cuenca facultad de ciencias quimicas ‘Automatización de

los procesos Productivos en la planta II División Partes y Piezas para la Empresa Indurama


S.A.,’” pp. 1–195, 2009.

[16] “Red SAT | CTIC.” [Online]. Available: https://bit.ly/30DreQW [Accessed: 15-May-2019].

[17] O. J. Herrera and L. A. Becerra, “Diseño General de las Etapas de Simulación de Procesos

con Énfasis en el Análisis de Entrada,” Twelfth LACCEI Lat. Am. Caribb. Conf. Eng.

Technol. , 2014.

[18] C. Rigueros Bello, “La realidad aumentada: lo que debemos conocer,” Tecnol. Inf. y Acad.,

vol. 5, no. 2, pp. 257–261, 2017.

[19] E. Emilio, “La realidad virtual, una tecnología educativa a nuestro alcance.,” Pixel-Bit Rev.

medios y Educ., no. 15, p. 1, 2015.

[20] E. I. Armentia Gorka, “Introducción a Big Data Quiénes somos ?”

[21] O. General, “Capitulo i 1. sector textil y confecciones 1.1.”

[22] O. Organización internacional del Trabajo, “Enciclopedia de Salud y Seguridad en el

Trabajo,” pp. 123–126, 1998.

[23] Luis Guillermo Vélez Carrera, “Desempeño del sector textil confeccion informe,” p. 31,

2013.

[24] M. Imran, W. ul Hameed, and A. ul Haque, “Influence of Industry 4.0 on the Production and

Service Sectors in Pakistan: Evidence from Textile and Logistics Industries,” Soc. Sci., vol.

7, no. 12, p. 246, 2018.

[25] M. Pérez Lara, J. Saucedo Martínez, T. Salais Fierro, and J. Marmolejo Saucedo,

“Caracterización de modelo de negocio en el marco de industria 4.0,” Congr. Int. Logística

y Cadena Suminist., no. October, 2017.

[26] L. T. Ha, A. D. Marques, and F. Ferreira, “How Industry 4.0 concepts are applied in the

Portuguese clothing industry: Some evidences,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 459,

no. 1, pp. 0–6, 2018.

[27] “Industrie 4.0-Readiness-Check.” [Online]. Available: https://bit.ly/30Bd7eS [Accessed:

15-May-2019].

[28] “PwC España Auditoría, Consultoría, Tax & Legal Services.” [Online]. Available:

https://pwc.to/2JzC04M [Accessed: 15-May-2019].

[29] “Análisis de viabilidad para la Implantación de la Industria 4 . 0 en el sector hábitat.”

[30] “Industria y Transporte.” [Online]. Available: https://bit.ly/2SgSEsC [Accessed: 15-May-

2019].


[31] Bechthold; Lauenstein, “Digitizing Manufacturing : Ready , Set , Go !,” Capgemnini

Consult., p. 32, 2014.

[32] McKinsey, “Industry 4.0 - how to navigate digitization of the manufacturing sector,”

McKinsey Digit., pp. 1–62, 2015.

[33] D. Küsters, N. Praß, and Y. S. Gloy, “Textile Learning Factory 4.0 – Preparing Germany’s

Textile Industry for the Digital Future,” Procedia Manuf., vol. 9, pp. 214–221, 2017.

[34] “La industria 4.0 en el sector textil.” [Online]. Available: https://bit.ly/2Ll8wd3. [Accessed:

15-May-2019].

[35] “Diagnóstico Industria 4.0 | CLICKINDUSTRIAL.” [Online]. Available:

https://bit.ly/2JB6nI7 [Accessed: 19-May-2019].

[36] M. Weiß, M. Tilebein, R. Gebhardt, and M. Barteld, “Smart Factory Modelling for SME,”

Springer, Cham, 2018, pp. 328–337.

[37] I. Salazar Terreros, P. V. Montoya, and C. Académico, “Carolina Castresana Sáenz

TRABAJO FIN DE GRADO Industria 4.0,” p. 51, 2015.

[38] “Nunsys - Tu Socio Tecnológico en comunicaciones, sistemas, software e industria 4.0.”

[Online]. Available: https://bit.ly/2YWt9iT [Accessed: 15-May-2019].

[39] “Una guía estratégica hacia la industria 4.0 | Roberto Ranz.” [Online]. Available:

https://bit.ly/2SmMV4z [Accessed: 15-May-2019].

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