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DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN CAMILA VEGA NORFALIA GUERRERO KELLY HERREDA OROZCO DANIEL PEÑA ARENAS

Dispersion

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DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN

CAMILA VEGANORFALIA GUERRERO

KELLY HERREDA OROZCODANIEL PEÑA ARENAS

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DIAGRAMAS DE DISPERSION

Es una herramienta que permite hacer una comparación o análisis grafico de dos factores que se manifiestan simultáneamente en un proceso concreto(causa-efecto).

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PASOS PARA LA CONSTRUCCION DE UN DIAGRAMA DE DISPERSION

1.Obtención de datos2. Elegir ejes3.Construir escalas4.Graficar los datos5.Documentar el diagrama

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DIGRAMA DE DISPERSION

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(ejemplo)

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INTERPRETACION DE UN DIAGRAMA DE DISPERSION

  

Existen varios patrones que pueden seguir un conjunto de puntos en un diagrama de dispersión ,por ejemplo si los puntos están dispersos sin ningún orden aparente entonces es probable que no exista ninguna relación entre las variables. Por el contrario, si los puntos siguen algún patrón , es probable que exista una relación entre ellas.

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RELACION CAUSA-EFECTO?

Dos variables que esten relacionadas no necesariamente implica que una es causa de la otra, lo unico que indica el diagramas que existe una relacion.

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X influye sobre Y Y influye sobre XX y Y interactuan entre siUna tercera variable Z influye sobre ambas , y es la causante de tal relacionX y Y actuan en forma similar debido al azar X y Y aparecen relacionadas debido a que la muestra no es representativa

RELACION CAUSA-EFECTO?

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COEFICIENTE DE CORRELACION

Para asegurarse de que la relacion entre dos variables que se observa en un diagrama no se debe a una mala construcción del mismo es de utilidad calcular el coeficiente de correlación , esta definido por:

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Correlación sin soporte técnicoLos Diagramas de Dispersión muestran solamente relaciones, no prueban relaciones causales. Ha de haber una explicación lógica y admisible para establecer una relación causa-efecto..

ERROR TIPICO EN EL USO DEL DIAGRAMA DE DISPERSION

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Recorrido de datos

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Efecto de la escala

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Factores de confusión: la forma ideal para tratar los factores de confusión es antes de la recogida de datos. Identificar los posibles factores de confusión y disponer la toma de datos de forma que se mantengan razonablemente constantes.

Problemas con los datos: Si los datos son deficientes, la interpretación del Diagrama de Dispersión tiene, por fuerza, que ser deficiente.

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APLICACIONES

El Diagrama de Dispersión es una herramienta útil para comprobar (aceptar o rechazar) teorías respecto a la supuesta existencia de una relación entre dos variables.

Utilización en las fases de un proceso de solución de problemasHay tres puntos de dicho proceso en los que el Diagrama de Dispersión puede ser una herramienta útil:

Durante la fase de diagnóstico, para ensayar teorías sobre las causas eidentificar las causas raíz.

Durante la fase de corrección, en el diseño de soluciones.

Para el diseño de un sistema de control que mantenga los resultados de una accion de mejora de la calidad

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GRACIAS