PRACTICA II

1,- PARA DATOS CUANTITATIVOS DISCRETOS

73 116 115 73 8571 61 77 95 9280 84 100 100 12583 61 96 122 11574 74 98 75 7772 78 83 115 10080 86 60 85 96

120 70 76 92 83120 92 69 125 60117 103 69 110 76

Clases

1234567

LimInf LimSupFrecuencia

(libros)Punto Medio

M

adiciono esta clase para el polígono

adiciono esta clase para el polígono

Distribución de Frecuencias - Datos Agrupados

LibrosSe quiere analizar el número de libros leídos por los estudiantes del primer semestre de Administración de Empresas en Pregrado. Para ello se escoge una muestra de 50 alumnos, indicando cada uno los resultados mostrados en la tabla.

GRAFICOSHISTOGRAMA

PRACTICA II

PROCESOValor menorValor mayorRangoNNúm ClasesAmplitud de claseCambio mínimoI.C.VerticalI.C.Horizontal

Frec. % Frec. Acumulada + Frec. Acumulada - Frec. Acumulada + %

Distribución de Frecuencias - Datos Agrupados

LibrosSe quiere analizar el número de libros leídos por los estudiantes del primer semestre de Administración de Empresas en Pregrado. Para ello se escoge una muestra de 50 alumnos, indicando cada uno los resultados mostrados en la tabla.

POLIGONO

PRACTICA II

Clases Frec. % Frec. x MLimInf LimSupFrecuencia

(libros)Punto

Medio Madiciono

esta clase para el polígono

adiciono esta clase para el polígono

LibrosSe quiere analizar el número de libros leídos por los estudiantes del primer semestre de Administración de Empresas en Pregrado. Para ello se escoge una muestra de 50 alumnos, indicando cada uno los resultados mostrados en la tabla.

OJIVA

Frec. Acumulada

+

Frec. Acumulada

-

Frec. Acumulada

+ %

2,- PARA DATOS CUANTITATIVOS CONTINUOS

25.3 21.6 24.5 25.8 23.121.2 23.8 23.8 21.9 24.424.6 19.7 21.6 23.2 22.623.8 22.1 24.7 23.3 23.422.7 22.3 23.1 24.8 20.219.1 22.1 25.4 23.5 25.421.5 23.7 19.3 21.5 20.425.9 20.6 24.8 20.3 24.620.4 23.4 25.1 25.9 23.420.5 23.7 24.4 19.7 23.7

Clases

0

GRAFICOSHISTOGRAMA

LimInf LimSupFrecuencia (tiempo)

Punto Medio M

adiciono esta clase para el polígono

adiciono esta clase para el polígono

IMPRESIONEn la oficina de un diario, el tiempo que se tardan en imprimir la primera plana fue registrado durante 50 días. A continuación se transcriben los datos, aproximados a décimas de minuto.a. Construya con los datos una tabla de distribución de frecuencia, usando la regla de Sturges. b. Construya un histograma y polígono de frecuencias. c. Construya una ojiva. d. Por medio de la ojiva estime que porcentaje de las veces la primera plana del periódico puede imprimirse en menos de 24.5 minutos.

Distribución de Frecuencias - Datos Agrupados

PROCESOValor menorValor mayorRangoNNúm ClasesAmplitud de claseCambio mínimoI.C.VerticalI.C.Horizontal

Frec. % Frec. Acumulada -

0%

POLIGONO

Frec. Acumulada +

Frec. Acumulada + %

IMPRESIONEn la oficina de un diario, el tiempo que se tardan en imprimir la primera plana fue registrado durante 50 días. A continuación se transcriben los datos, aproximados a décimas de minuto.a. Construya con los datos una tabla de distribución de frecuencia, usando la regla de Sturges. b. Construya un histograma y polígono de frecuencias. c. Construya una ojiva. d. Por medio de la ojiva estime que porcentaje de las veces la primera plana del periódico puede imprimirse en menos de 24.5 minutos.

Clases Frec. %

OJIVA

LimInf LimSupFrecuencia (tiempo)

Punto Medio

Madiciono esta clase para el polígono

adiciono esta clase para el polígono

IMPRESIONEn la oficina de un diario, el tiempo que se tardan en imprimir la primera plana fue registrado durante 50 días. A continuación se transcriben los datos, aproximados a décimas de minuto.a. Construya con los datos una tabla de distribución de frecuencia, usando la regla de Sturges. b. Construya un histograma y polígono de frecuencias. c. Construya una ojiva. d. Por medio de la ojiva estime que porcentaje de las veces la primera plana del periódico puede imprimirse en menos de 24.5 minutos.

Frec. x MFrec.

Acumulada +

Frec. Acumulada

-

Frec. Acumulada

+ %

3,- PARA DATOS CUANTITATIVOS EN PORCENTAJE

Observación Fecha ISBVL Rentabilidad PROCESO1 41244 41021.98 Valor menor2 41258 37162.55 -9.4% Valor mayor3 41272 36089.12 -2.9% Rango4 41286 33657.5 -6.7% Total Datos5 41300 37435.27 11.2% Núm. Clases6 41314 38551.85 3.0% Amplitud de clase7 41328 37083.49 -3.8% Cambio mínimo8 41342 34630 -6.6% I.C.Vertical9 41356 28407.54 -18.0% I.C.Horizontal

10 41370 31680.95 11.5%11 41384 30942.77 -2.3%12 41398 28636.03 -7.5%13 41412 23449.71 -18.1%14 41426 23005.5 -1.9%15 41440 26538.81 15.4%16 41454 29040.58 9.4%17 41468 29936.55 3.1%18 41482 27887.24 -6.8%19 41496 30311.8 8.7%20 41510 29280.97 -3.4%

Clases Frec. %LimInf LimSupFrecuencia (quincena)

Punto Medio

M

adiciono esta clase para el polígono

BOLSA DE VALORESEn el siguiente cuadro se tiene el ISBVL de 30 observaciones quincenales a la fecha. Con este índice se obtiene la rentabilidad. Realizar un análisis descriptivo de la rentabilidad del índice al 24 de agosto.

Distribución de Frecuencias - Datos Agrupados

0 0 0%0 0%

GRAFICOSHISTOGRAMA

adiciono esta clase para el polígono

PROCESOValor menorValor mayor

RangoTotal DatosNúm. Clases

Amplitud de claseCambio mínimo

I.C.VerticalI.C.Horizontal

ClasesFrec. Acumulada +

Frec. Acumulada -

Frec. Acumulada + %

adiciono esta clase para el polígono

BOLSA DE VALORESEn el siguiente cuadro se tiene el ISBVL de 30 observaciones quincenales a la fecha. Con este índice se obtiene la rentabilidad. Realizar un análisis descriptivo de la rentabilidad del índice al 24 de agosto.

POLIGONO

adiciono esta clase para el polígono

Frec. % Frec. x MLimInf LimSupFrecuencia (quincena)

Punto Medio

MFrec.

Acumulada +

OJIVA

Frec. Acumulada -

Frec. Acumulada + %

4,- PARA DATOS CUALITATIVOS NOMINALES

ACCIDENTES LABORALESD D B

D D D

D P D

O B B

D B B

P B P

D B O

D P P

D B O

B O P

Parte LesionadaFrec. (acc.)

f

Brazo BDedos DOjos O

Pierna P0

INTERPRETACION

GRAFICOS Diagrama de Barras

ACCIDENTES LABORALES: La empresa Minera "Cuatro horas", desea hacer un análisis básico a cerca de los accidentes mas usuales. El reporte de enfermería, para una muestra de 65 acidentes en el trimestre indica la parte del cuerpo implicada en la lesión. Con el fin de extraer conclusiones y aplicar medidas preventivas. DONDE: D = DEDOS, B = BRAZOS, O = OJOS, P = PIERNA. Elaborar una tabla de distribucion de frecuencias:

Distribución de Frecuencias

Diagrama de Sectores

ACCIDENTES LABORALESP B B D

P D O P

O D P D

O B D D

D O B P

D D P B

D B D O

D P D D

D B

D

Frec. % Frec. Acumulada -

f% f a + f a - f a

Frec. Acumulada +

Frec. Acumulada + %

ACCIDENTES LABORALES: La empresa Minera "Cuatro horas", desea hacer un análisis básico a cerca de los accidentes mas usuales. El reporte de enfermería, para una muestra de 65 acidentes en el trimestre indica la parte del cuerpo implicada en la lesión. Con el fin de extraer conclusiones y aplicar medidas preventivas. DONDE: D = DEDOS, B = BRAZOS, O = OJOS, P = PIERNA. Elaborar una tabla de distribucion de frecuencias:

Distribución de Frecuencias

Parte LesionadaFrec. %

f f% f a + f a - f a

Brazo BDedos DOjos O

Pierna P

INTERPRETACION

Frec. (acc.)

Frec. Acumulad

a +

Frec. Acumulad

a -

Frec. Acumulad

a + %

ACCIDENTES LABORALES: La empresa Minera "Cuatro horas", desea hacer un análisis básico a cerca de los accidentes mas usuales. El reporte de enfermería, para una muestra de 65 acidentes en el trimestre indica la parte del cuerpo implicada en la lesión. Con el fin de extraer conclusiones y aplicar medidas preventivas. DONDE: D = DEDOS, B = BRAZOS, O = OJOS, P = PIERNA. Elaborar una tabla de distribucion de frecuencias:

5,- PARA DATOS CUALITATIVOS NOMINALES

1 Electricidad2 Gas3 Kerosene4 Carbón5 Leña6 Otro

COMBUSTIBLE DE COCINA

1 2 2 4 5 2 14 3 1 6 3 4 22 3 1 1 5 2 53 3 3 5 2 2 32 6 2 1 5 3 33 3 3 5 4 1 43 2 3 2 2 2 12 2 2 1 2 1 41 1 2 2 3 2 52 4 3 5 1 2 41 3 3 4 3 2 34 2 1 2 2 2 25 4 1 2 1 2 35 3 1 2 5 1 54 4 1 3 2 3 24 1 5 2 4 3 22 3 4 6 4 2 15 3 3 2 4 3 34 1 3 1 3 4 12 5 3 4 2 2 2

CombustibleFrec. (comb.) Frec. %

f f% f a +

Frec. Acumulada +

ACCIDENTES LABORALES:  En los Censos Nacionales 2007, se preguntó por el combustible que más usa para cocinar alimentos. Los resultados de una muestra de 300 personas del distrito de Cerro Colorado se muestran en la siguiente tabla. Con el fin de extraer conclusiones , elaborar una tabla de distribucion de frecuencias:

Distribución de Frecuencias

Electricidad 1Gas 2

Kerosene 3Carbón 4Leña 5Otro 6

0

INTERPRETACION

GRAFICOS Diagrama de Barras

Diagrama de Sectores

COMBUSTIBLE DE COCINA

4 6 1 5 5 5 52 4 1 1 1 1 11 6 4 3 2 6 66 6 3 2 6 5 52 2 3 5 2 3 36 3 6 4 5 3 51 1 4 1 2 2 25 3 6 4 2 1 11 6 2 3 3 5 55 2 3 3 6 3 35 3 4 6 3 5 31 4 4 2 6 5 55 1 2 2 6 4 41 2 1 2 2 2 61 1 2 3 2 6 23 4 5 2 4 3 31 2 4 5 1 1 12 6 5 3 4 3 31 6 1 4 6 5 54 2 2 2 1 2 2

CombustibleFrec. (comb.) Frec. %

f a - f a f f%

Frec. Acumulada -

Frec. Acumulada +

%

ACCIDENTES LABORALES:  En los Censos Nacionales 2007, se preguntó por el combustible que más usa para cocinar alimentos. Los resultados de una muestra de 300 personas del distrito de Cerro Colorado se muestran en la siguiente tabla. Con el fin de extraer conclusiones , elaborar una tabla de distribucion de frecuencias:

INTERPRETACION

COMBUSTIBLE DE COCINA

51655321533342631352

f a + f a - f a

Frec. Acumulada +

Frec. Acumulada -

Frec. Acumulada +

%

ACCIDENTES LABORALES:  En los Censos Nacionales 2007, se preguntó por el combustible que más usa para cocinar alimentos. Los resultados de una muestra de 300 personas del distrito de Cerro Colorado se muestran en la siguiente tabla. Con el fin de extraer conclusiones , elaborar una tabla de distribucion de frecuencias:

6,- PARA DATOS CUALITATIVOS ORDINALES

mala 1regular 2buena 3muy buena 4excelente 5

CALIDAD DE ATENCION1 1 3 22 5 2 34 2 1 54 2 5 24 2 3 31 4 2 23 2 5 14 1 3 42 5 3 55 2 1 1

AL TRATARSE DE VARIABLE ORDINALES; GUARDAMOS UN ORDEN DE PRESENTACION EN LA ESCALA DE CALIFICACION

Parte LesionadaFrec. (rpta.)

fmala 1

regular 2buena 3

muy buena 4excelente 5

0

INTERPRETACION

CALIDAD DE ATENCIONSe pidió a los clientes de un supermercado de la ciudad de Arequipa, llenar un cuestionario de evaluación de la calidad de atención de las personas en caja. Una de las preguntas cuya respuesta se clasifican en cinco categorías es ¿ Cómo califica la atención medida en velocidad o rapidez del área de caja?. Para facilitar el procesamiento de los resultados del cuestionario, se usará la escala numérica en la que mala =1, 2= regular, 3= buena, 4= muy buena y 5= excelente. De una muestra de 60 personas atendidas en un día se obtuvieron los siguientes resultados:

Distribución de Frecuencias

GRAFICOS Diagrama de Barras

Diagrama de Sectores

CALIDAD DE ATENCION5 31 41 43 22 45 45 51 22 14 1

AL TRATARSE DE VARIABLE ORDINALES; GUARDAMOS UN ORDEN DE PRESENTACION EN LA ESCALA DE CALIFICACION

Frec. % Frec. Acumulada -

f% f a + f a - f a

Frec. Acumulada +

Frec. Acumulada + %

CALIDAD DE ATENCIONSe pidió a los clientes de un supermercado de la ciudad de Arequipa, llenar un cuestionario de evaluación de la calidad de atención de las personas en caja. Una de las preguntas cuya respuesta se clasifican en cinco categorías es ¿ Cómo califica la atención medida en velocidad o rapidez del área de caja?. Para facilitar el procesamiento de los resultados del cuestionario, se usará la escala numérica en la que mala =1, 2= regular, 3= buena, 4= muy buena y 5= excelente. De una muestra de 60 personas atendidas en un día se obtuvieron los siguientes resultados:

Parte LesionadaFrec. %

f f% f a + f a - f amala 1

regular 2buena 3

muy buena 4excelente 5

INTERPRETACION

Frec. (rpta.)

Frec. Acumulad

a +

Frec. Acumulad

a -

Frec. Acumulad

a + %

CALIDAD DE ATENCIONSe pidió a los clientes de un supermercado de la ciudad de Arequipa, llenar un cuestionario de evaluación de la calidad de atención de las personas en caja. Una de las preguntas cuya respuesta se clasifican en cinco categorías es ¿ Cómo califica la atención medida en velocidad o rapidez del área de caja?. Para facilitar el procesamiento de los resultados del cuestionario, se usará la escala numérica en la que mala =1, 2= regular, 3= buena, 4= muy buena y 5= excelente. De una muestra de 60 personas atendidas en un día se obtuvieron los siguientes resultados: