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1 CAPITULO IV ANALISIS ESPECTRAL DE VIBRACIONES 4.1 INTRODUCCIÓN. Hoy en día es importante considerar en las grandes y medianas industrias la implementación de una estrategia de mantenimiento predictivo-proactivo para aumentar la vida útil de la maquinaria, de esta forma asegurando su disponibilidad y la productividad de la Planta. Las herramientas de software (LabVIEW) encaminadas al análisis de vibración así como el análisis de orden y el análisis espectral de la corriente, en complemento proponen llegar a un diagnostico correcto del estado de máquinas rotatorias, convirtiéndose éste método traductor que permitiría entender “el lenguaje” de las máquinas rotatorias en general, con el fin de detectar oportunamente estados de falla incipientes, el buen uso de esta herramienta garantiza una valiosa contribución para las áreas de producción, operaciones, gestión de repuestos, seguridad industrial y planificación del mantenimiento. Figura 4.1, Análisis espectral de vibración Fuente: Brûel & Kajaer, Order Tracking Analysis, TECHNICAL REVIEW N° 2 1995, p1

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CAPITULO IV

ANALISIS ESPECTRAL DE VIBRACIONES

4.1 INTRODUCCIÓN.

Hoy en día es importante considerar en las grandes y medianas industrias la

implementación de una estrategia de mantenimiento predictivo-proactivo para

aumentar la vida útil de la maquinaria, de esta forma asegurando su disponibilidad y

la productividad de la Planta.

Las herramientas de software (LabVIEW) encaminadas al análisis de vibración así

como el análisis de orden y el análisis espectral de la corriente, en complemento

proponen llegar a un diagnostico correcto del estado de máquinas rotatorias,

convirtiéndose éste método traductor que permitiría entender “el lenguaje” de las

máquinas rotatorias en general, con el fin de detectar oportunamente estados de falla

incipientes, el buen uso de esta herramienta garantiza una valiosa contribución para

las áreas de producción, operaciones, gestión de repuestos, seguridad industrial y

planificación del mantenimiento.

Figura 4.1, Análisis espectral de vibración Fuente: Brûel & Kajaer, Order Tracking Analysis, TECHNICAL REVIEW N° 2 1995, p1

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El presente trabajo esta dirigido ha realizar pruebas en un motor eléctrico de

inducción jaula de ardilla de 1 HP de potencia, con diversos enlaces de potencia

mecánica (que se especificaran posteriormente), con el fin de demostrar la

versatilidad de este método de monitoreo.

Figura 4.2. Métodos de enlazar potencia mecánica Fuente: Los autores

La vibración posee características que hacen posible el diagnóstico de distintas fallas

a través de su medición, registro y análisis, para ello hemos considerado la actitud de

que toda maquinaria vibra implícitamente como parte de su operación normal, por lo

que una de las tareas del analista es identificar aquellas que deben ser corregidas y

determinar un nivel de vibraciones tolerable, e identificar los niveles anormales de

amplitud de vibración que son consecuencia de la presencia o avance de alguna falla.

La gran mayoría de las fallas mecánicas generan señales de vibración con patrones

característicos.

La prevención de posibles fallas en maquinarias es necesaria para una operación

confiable y segura de una Instalación. El riesgo de fallas y el tiempo en que una

maquinaria queda fuera de servicio pueden disminuirse, sólo si los problemas

potenciales son anticipados y evitados.

En general, las vibraciones en una máquina no son buenas: pueden causar desgaste,

fisuras por fatiga, pérdida de efectividad de sellos, rotura de aislantes, ruido, etc.

Pero al mismo tiempo las vibraciones son la mejor indicación de la condición

mecánica de una maquinaria y pueden ser una herramienta de predicción muy

sensible de la evolución de un defecto. Las fallas catastróficas en una maquinaria

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muchas veces son precedidas, a veces con meses de anticipación, por un cambio en

las condiciones de vibración de la misma.

Las vibraciones en una maquinaria están directamente relacionadas con su vida útil

de dos maneras: por un lado un bajo nivel de vibraciones es una indicación de que la

máquina funcionará correctamente durante un largo período de tiempo, mientras que

un aumento en el nivel de vibraciones es una indicación de que la máquina se

encamina hacia algún tipo de falla, ya que cerca del 90% de las fallas en

maquinarias están precedidas por un cambio en la característica de vibración.

Figura 4.3, Proceso del mantenimiento preventivo Fuente: Sonotest, Tecnologías Predictivas, www.sonotest.com

El período de mal funcionamiento esta dado por el empeoramiento a medida que

pasa tiempo, hasta llegar a la condición de falla, estado al que no se debería llegar

para realizar mantenimiento, en la figura 4.4 el avance y la caída de la curva indica

mayor gasto al aplicar mantenimiento.

Figura 4.4, Avance de la severidad de la falla en relación al costo de reparación Fuente: Sonotest, Tecnologías Predicativas, www.sonotest.com

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4.2 VIBRACIÓN.

La vibración es un movimiento, trepidatorio o de vaivén desde una posición de

equilibrio hasta otra posición máxima. La vibración se puede considerar como la

oscilación o el movimiento repetitivo de un objeto alrededor de una posición de

equilibrio, que permite a un cuerpo (elemento o partícula) recuperar respectivamente

su posición original, Si el movimiento se repite con todas sus características con

valores de magnitud razonablemente semejantes en un cierto intervalo de tiempo, se

puede decir que la vibración es periódica.

Oscilación es la variación, normalmente en función del tiempo, de la magnitud de

una cantidad respecto a una referencia especificada, cuando la magnitud es

alternativamente mayor y menor que la referencia

El movimiento vibratorio de un cuerpo entero se puede describir completamente

como una combinación de movimientos individuales de 6 tipos diferentes. Esos son

traslaciones en las tres direcciones ortogonales x, y, y z, y rotaciones alrededor de los

ejes x, y, y z. Cualquier movimiento complejo que el cuerpo pueda presentar se puede

descomponer en una combinación de esos seis movimientos. De manera que se dice

que posee seis grados de libertad.

Existen dos tipos generales de vibración:

Ø Vibraciones libres

Ø Vibraciones forzadas

4.2.1 LA VIBRACIÓN LIBRE.

Ocurre cuado un sistema oscila bajo la acción de fuerzas inherentes al mismo

sistema, es decir no existe ninguna fuerza aplicada o estas son nulas.

4.2.2 LA VIBRACIÓN FORZADA.

Es la que ocurre cuando existe excitación de fuerzas externas al sistema, como

ejemplo podría citarse al caso de una fuerza ejercida por la fuerza centrifuga de una

masa no compensada de un elemento rotatorio (desbalance mecánico)

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4.3 MOVIMIENTO.

4.3.1 MOVIMIENTO ARMÓNICO SIMPLE.

El movimiento más sencillo que pueda existir es el movimiento en una dirección, de

una masa controlada por un resorte único. Este sistema mecánico se llama sistema

resorte-masa, con un grado único de libertad. Si se desplaza la masa, hasta una cierta

distancia del punto de equilibrio, y después se suelta, el resorte la regresará al

equilibrio. Para entonces, la masa tendrá algo de energía cinética y rebasará la

posición de descanso y desviará el resorte en la dirección opuesta. Perderá velocidad

hasta pararse en el otro extremo de su desplazamiento donde el resorte volverá a

empezar el regreso hacia su punto de equilibrio. El mismo proceso se volverá a

repetir con la energía transfiriéndose entre la masa y el resorte, desde energía cinética

en la masa hasta energía potencial en el resorte.

Figura 4.5, movimiento armónico simple Fuente: Los autores

Este procedimiento se desarrolla en el tiempo, asignándose como periodo el tiempo

necesario para un ciclo, o para un viaje ida y vuelta, o de un cruce del nivel cero

hasta el siguiente cruce del nivel cero en la misma dirección. El periodo se mide en

segundos o milisegundos dependiendo de que tan rápido se cambie la onda, el cual

esta inversamente relacionado con la frecuencia que es el número de eventos o ciclos

que se pueden cumplir en una unidad de tiempo (segundo) cuya unidad es el Hertz

Hz.

f 1 4.1 T

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6

Figura 4.6.Parámetros del movimiento oscilatorio Fuente: A-MAQ S.A., Tutorial de vibraciones para mantenimiento mecánico, 2005

En la figura 4.6 podemos reconocer los distintos parámetros como es la amplitud

pico pico, la amplitud pico, valor RMS, fase y el periodo

4.3.2 ECUACIONES DE MOVIMIENTO.

Si se anota la posición o el desplazamiento de un objeto que está sometido a un

movimiento armónico sencillo contra el tiempo en una gráfica, el resultado será una

onda senoidal o seno como el indicado en la figura 4.5

Un objeto en movimiento armónico simple denota tres magnitudes físicas:

Ø Desplazamiento

Ø Velocidad

Ø Aceleración.

4.3.2.1 DESPLAZAMIENTO.

Es la distancia total que describe la parte que vibra desde un extremo a otro se

denomina desplazamiento pico a pico, en una estructura el desplazamiento relaciona

fuerzas elásticas o rigidez que ocasionan fallas por flexión.

D Dmax sen t 4.2

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2

Para conocer la severidad de vibración de una maquina utilizando el parámetro de

desplazamiento, se deberá tener cuidado con las siguientes condiciones

Tipo de tabla de severidad referida o tipo de máquina y cimentación

Tipo de tabla de severidad referida al transductor (contacto, no contacto)

Las lecturas deberán ser filtradas

4.3.2.2 VELOCIDAD.

La velocidad es la taza de variación del desplazamiento y se encuentra desfasada 90º

del desplazamiento, en un movimiento oscilatorio la velocidad en los extremos será

cero ya que existe un cambio de dirección.

V dD dt

Vmax cos t

4.3

Por lo general se utiliza la medición de velocidad para evaluar el estado general de

las maquinas, se dice entonces que el medir la velocidad vibratoria es tomar medida

directa de la severidad de vibración. Para establecer la severidad vibratoria existen

diferentes normas de vibraciones (VDI 2056, ISO 2372 y BS 4675)

4.3.2.3 ACELERACIÓN.

Es la razón de cambio de la velocidad, se encuentra desfasado 90º de la velocidad

180º del desplazamiento. Nos relaciona fuerzas donde el equipo tendera a fallar por

flexión o pandeo. Las medicines de aceleración proporcionan indicadores excelentes

de alta frecuencia pero inadecuada respuesta a problemas de baja frecuencia.

dV dD 2 A

dt dt 2 Amax sen t 4.4

La conversión de aceleración a velocidad o de velocidad a desplazamiento es la

integración matemática. Es posible llevar a cabo estas operaciones con instrumentos

que miden la vibración y de esta manera convertir los datos de cualquier sistema de

unidades a cualquier otro. Desde un punto de vista práctico la diferenciación es un

procedimiento ruidoso en si, y muy raras veces se lleva a cabo. La integración, por

otra parte se lleva a cabo con mucha precisión, con un circuito eléctrico muy barato.

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2d 2

Esa es una de las razones de que el acelerómetro de hecho es el transductor Standard

para medición de vibraciones, ya que su señal de salida se puede integrar fácilmente

una o dos veces para mostrar velocidad o desplazamiento.

a A sin t 4.5

v A

cos t A sin t 2

4.6

A sin t A sin t

4.7

Figura 4.7 Relación entre los parámetros de: aceleración, velocidad y desplazamiento de un mismo móvil

Fuente: Los autores

La integración no es adecuada para señales con una frecuencia muy baja (Abajo de 1

Hz), ya que en esta área el nivel de ruido se va incrementando y la precisión del

procedimiento de integración padece.

Se puede ver en la figura 4.8 las consideraciones con los mismos datos de vibración

representados como gráficas de desplazamiento, velocidad y aceleración tendrán

apariencias diferentes. La curva de desplazamiento pondrá el acento en las

frecuencias más bajas, y la curva de aceleración pondrá el acento en las frecuencias

más altas.

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Figura 4.8, datos de vibración comparados como desplazamiento, velocidad y aceleración

Fuente: A-MAQ S.A., Tutorial de vibraciones para mantenimiento mecánico, 2005

4.3.3 VIBRACIÓN COMPLEJA

Si hay varias frecuencias forzadas, que ocurren al mismo tiempo, entonces la

vibración resultante será una suma de las vibraciones a cada frecuencia. Bajo esas

condiciones la forma de la onda resultante no será senoidal, denominada vibración

compleja, en el caso de una máquina rotativa comprenden cada uno de los

componentes que se encuentran en la máquina, más todos los golpeteos y vibraciones

aleatorias.

Figura 4.9, señal de oscilación de dos componentes

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Fuente: Los autores

En una máquina típica rotativa, muchas veces es difícil el obtener más información

acerca del funcionamiento interno de la máquina, solamente estudiando la forma de

la onda de vibración, aunque en algunos casos el análisis de la forma de onda es una

herramienta poderosa.

Figura 4.10 Muestra en el dominio del tiempo y la frecuencia Fuente: A-MAQ S.A., Tutorial de vibraciones para mantenimiento mecánico, 2005

4.3.4 ESTRUCTURAS MECÁNICAS

Cuando analizamos la vibración de una máquina, que es un sistema mecánico más o

menos complejo es útil considerar las fuentes de la energía de vibración y las rutas en

la máquina que sigue esta energía. La energía siempre se mueve o fluye de la fuente

de la vibración hacia el punto de absorción, donde se transforma en calor. En algunos

casos eso puede ser una ruta muy corta, pero en otras situaciones es posible que la

energía viaje largas distancias antes de ser absorbida.

El fenómeno más efectivo de absorción de energía es la fricción, que puede ser

fricción deslizadora o fricción viscosa. La fricción deslizadora tiene su origen en el

movimiento relativo de las partes de la máquina. Si una máquina tiene poca fricción,

su nivel de vibración tiende a ser muy alto, ya que la energía de vibración se va

incrementando debido a la falta de absorción. Por otra parte, una máquina con una

fricción más considerable tendrá niveles de vibración más bajos, ya que su energía se

absorbe más rápidamente. Por ejemplo, una máquina con rodamientos a elementos

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rodantes (muchas veces se le llama rodamientos anti-fricción) vibra más que una

máquina con chumaceras, donde la película de aceite absorba una cantidad

importante de energía. La razón porque las estructuras de aviones son remachadas en

lugar de soldadas en una unidad sólida, es que las juntas remachadas se mueven

ligeramente y absorben la energía por medio de la fricción deslizadora. Eso impide

que las vibraciones se incrementen hasta niveles destructivos, una estructura de este

tipo se dice que está altamente amortiguada, donde el parámetro de amortiguamiento

es la medida la capacidad de absorción de energía.

4.3.5 FRECUENCIA NATURAL

De cualquier estructura física se puede hacer un modelo en forma de un número de

resortes, masas y amortiguadores. Los amortiguadores absorben la energía pero los

resortes y las masas no lo hacen.

Como lo vimos en la sección anterior, un resorte y una masa interactúan uno con

otro, de manera que forman un sistema que hace resonancia a su frecuencia natural

característica. Si se le aplica energía a un sistema resorte-masa, el sistema vibrará a

su frecuencia natural, y el nivel de las vibraciones dependerá de la fuerza de la fuente

de energía y de la absorción inherente al sistema. . La frecuencia natural de un

sistema resorte-masa no amortiguado es reunida por la siguiente ecuación:

F 1 k n 2 m

4.8

Donde:

Fn = la frecuencia natural

k = la constante del resorte, o rigidez

m = la masa

De eso se puede ver que si la rigidez aumenta, la frecuencia natural también

aumentará, y si la masa aumenta, la frecuencia natural disminuye. Si el sistema tiene

absorción, lo que tienen todos los sistemas físicos, su frecuencia natural es un poco

más baja y depende de la cantidad de absorción.

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Un gran número de sistemas resorte-masa-amortiguación que forman un sistema

mecánico se llaman "grados de libertad", y la energía de vibración que se pone en la

máquina, se distribuirá entre los grados de libertad en cantidades que dependerán de

sus frecuencias naturales y de la amortiguación, así como de la frecuencia de la

fuente de energía.

Por esta razón, la vibración no se va a distribuir de manera uniforme en la máquina.

Por ejemplo, en una máquina activada por un motor eléctrico una fuente mayor de

energía de vibración es el desbalanceo residual del rotor del motor. Esto resultará en

una vibración medible en los rodamientos del motor. Pero si la máquina tiene un

grado de libertad con una frecuencia natural cerca de las RPM del rotor, su nivel de

vibraciones puede ser muy alto, aunque puede estar ubicado a una gran distancia del

motor. Es importante tener este hecho en mente, cuando se hace la evaluación de la

vibración de una máquina. La ubicación del nivel de vibración máximo no puede

estar cerca de la fuente de energía de vibración. La energía de vibración

frecuentemente se mueve por largas distancias por tuberías, y puede ser destructiva,

cuando encuentra una estructura remota con una frecuencia natural cerca de la

frecuencia de su fuente. Si la frecuencia natural es excitada por un agente externo, la

amplitud de vibración de la máquina se incrementará enormemente causando

perjuicios que a corto o mediano plazo pueden llegar a ser catastróficos. Esto es lo

que se conoce con el nombre de resonancia. Cuando una resonancia es detectada, es

necesario identificar el agente externo que la está produciendo e inmediatamente

debe aislarse estructuralmente o cambiar su velocidad de operación, el efecto de

resonancia es causa del aumento abrupto de niveles de vibración en la máquina.

4.3.6 RESONANCIA

La resonancia es un estado de operación en el que una frecuencia de excitación se

encuentra cerca de una frecuencia natural de la estructura de la máquina. Una

frecuencia natural es una frecuencia a la que una estructura vibrará si uno la desvía y

después la suelta. Una estructura típica tendrá muchas frecuencias naturales. Cuando

ocurre la resonancia, los niveles de vibración que resultan pueden ser muy altos y

pueden causar daños muy rápidamente. Bajo ninguna circunstancia se debe opera

una máquina a la frecuencia de resonancia

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Para determinar si una maquina tiene resonancias prominentes se puede llevar a cabo

una o varias pruebas con el fin de encontrarlas:

La gráfica 4.11 es una curva de respuesta idealizada de resonancia mecánica. El

comportamiento de un sistema resonante, cuando se le somete a una fuerza externa,

es interesante y va un poco en contra la intuición. Depende mucho de la frecuencia

de la fuerza de excitación. Si la frecuencia forzada es más baja que la frecuencia

natural, en otras palabras a la izquierda del pico, entonces el sistema se comporta

como un resorte y el desplazamiento está proporcional a la fuerza. El resorte de la

combinación resorte-masa hace el sistema resonante y está dominante al determinar

la respuesta del sistema. En esta área, controlada por el resorte, el sistema se

comporta de acuerdo con nuestra intuición, reaccionando con un movimiento más

amplio cuando se le aplica una fuerza más grande, y el movimiento está en fase con

la fuerza.

En el área arriba de la frecuencia natural, la situación es diferente. Aquí la masa es el

elemento que controla. El sistema parece una masa a la que se le aplica una fuerza.

Eso quiere decir que la aceleración es proporcional a la fuerza aplicada y el

desplazamiento es relativamente constante con la frecuencia que cambia. El

desplazamiento está fuera de fase en esta área con la fuerza.

Cuando se empuja al sistema, este se mueve hacia el que está empujando y viceversa.

A la resonancia misma, el sistema se comporta totalmente diferente en presencia de

una fuerza aplicada. Aquí, los elementos resorte y masa se cancelan el uno al otro, y

la fuerza solamente ve la amortiguación o la fricción en el sistema. Si el sistema está

ligeramente amortiguado es como si se empuja al aire. Cuando se le empuja, se aleja

de su propia voluntad. En consecuencia, no se puede aplicar mucha fuerza al sistema

en la frecuencia de resonancia, y si uno sigue intentándola, la amplitud de la

vibración se va a incrementar hasta valores muy altos. Es la amortiguación que

controla el movimiento de un sistema resonante a su frecuencia natural.

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Figura 4.11 Curva de la respuesta de la resonancia Fuente: Los autores

El ángulo de fase entre la vibración de la fuente de excitación y la respuesta de la

estructura siempre es de 90 grados a la frecuencia natural.

En el caso de rotores largos, como en turbinas, las frecuencias naturales se llaman

"frecuencias críticas" o "velocidades críticas" y se debe cuidar que estas máquinas no

operen a velocidades donde 1x o 2x corresponde a esas frecuencias críticas.

4.3.7 SISTEMAS LINEALES Y NO LINEALES

Cuando se analizan los espectros de vibraciones de una máquina dentro del contexto

de “linealidad” y “no-linealidad”, se tendrá un mejor entendimiento de porque los

espectros se ven de cierta manera y esta apariencia relaciona con la “salud” de la

máquina.

4.3.7.1 VIBRACIONES DE MÁQUINAS

Cuando nosotros vemos en el espectro de vibración de una máquina en el contexto de

sistemas lineales y no-lineales, podemos hacer una declaración muy general; cuando

las máquinas se deterioran y desarrollan fallas son menos lineales en modo de

respuesta. También podemos decir que al tener muchas fallas en las máquinas, estas

crean no-linealidad en su comportamiento. Por lo tanto, y también en términos muy

generales, podemos esperar que el espectro obtenido en una máquina saludable, sea

relativamente simple en comparación con el espectro de una máquina con fallas.

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100

Figura 4.12, señal de entrada VS. señal de salida Fuente: A-MAQ S.A., Tutorial de vibraciones para mantenimiento mecánico, 2005

La Holgura, los Fracturas en la Base de la Máquina y los Tornillos de Sujeción Rotos

pueden causa de no-linealidad en las máquinas, que puede resultar en la observación

de múltiples armónicas en el espectro

4.4 SEÑALES

TIPOS DE SEÑALES

ESTACIONARIAS NO ESTACIONARIAS

DETERMINISTICAS ALEATORIO CONTINUA TRANSIENTE

Figura 4.13, Clasificación de las principales formas de señal

Fuente: Los autores

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101

4.4.1 SEÑALES ESTACIONARIAS

La primera división natural de todas las señales es en las categorías estacionarias y

no estacionarias. Las señales estacionarias son constantes en sus parámetros

estadísticos sobre tiempo.

Si uno observa una señal estacionaria, durante unos momentos y después espera una

hora y vuelve a observar, esencialmente se vería igual, eso es, su nivel general seria

casi lo mismo y su distribución de amplitud y su desviación estándar serian casi lo

mismo. La maquinaria rotativa generalmente produce señales de vibración

estacionarias. Las señales estacionarias se dividen en señales deterministas y

aleatorias.

4.4.1.1 LAS SEÑALES ALEATORIAS

Son impredecibles en cuanto a su contenido de frecuencia y a su nivel de amplitud,

pero todavía tienen características estadísticas relativamente uniformes sobre tiempo.

Ejemplos de señales aleatorias son lluvia cayendo en un techo, ruido de un motor a

reacción, turbulencia en los patrones de flujo de una bomba y cavitación.

4.4.1.2 SEÑALES DETERMINISTAS

Son una clase especial de señales estacionarias y tienen un contenido de frecuencia y

de nivel relativamente constante por un largo periodo de tiempo.

Señales deterministas son generadas por maquinaria rotativa, instrumentos

musicales, y generadores de funciones eléctricas. Se pueden dividir en señales

periódicas, y casi periódicas.

Señales periódicas tienen formas de ondas con un patrón que se repite a igual

distancia en el tiempo. Señales casi periódicas tienen formas de onda con una

repetición variable en el tiempo, pero que parece ser periódica al ojo del observador.

A veces maquinaria rotativa producirá señales casi periódicas, especialmente equipo

activado por banda.

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102

4.4.1.3 SEÑALES PERIÓDICAS

Siempre producen espectros con componentes a frecuencia discreta que son una serie

armónica. El término "armónico" viene de la música donde los armónicos son

múltiplos de la frecuencia fundamental

La mayoría de las señales casi periódicas son una combinación de varias series

armónicas

4.4.2 SEÑALES NO ESTACIONARIAS

Señales no estacionarias se dividen en continuas y transientes.

4.5.2.1 SEÑALES NO ESTACIONARIAS CONTINUAS

Son la vibración producida por una perforadora manual, y el sonido de fuegos

artificiales.

4.4.2.2 SEÑALES TRANSIENTES

Se definen como señales que empiezan y terminan al nivel cero y duran una cantidad

de tiempo finita. Pueden ser muy breves o bastante largos. Ejemplos de transientes

son un golpe de un martillo, el ruido de un avión que pasa, o la firma de vibración de

una máquina arrancando o terminando de funcionar.

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103

4.5 ANÁLISIS DE FRECUENCIA

4.5.1 COMPARACIONES TIEMPO FRECUENCIA

Para circunvalar las limitaciones del análisis de la forma de onda, la práctica más

común es de llevar a cabo un análisis de frecuencias, también llamado análisis de

espectro de la señal de vibración. La gráfica en el dominio del tiempo se llama la

forma de onda, y la gráfica en el dominio de la frecuencia se llama el espectro.

En un horario de una estación de tren se puede representar ya sea en el dominio del

tiempo o en el dominio de la frecuencia, la representación de la frecuencia en este

caso es más breve que la representación del tiempo. Eso es una reducción de datos.

Un horario muy largo ha sido compactado en dos renglones en el dominio de

frecuencia. Es una regla general de la característica de la transformación que los

eventos que ocurren en un tiempo largo sean comprimidos a sus lugares específicos

en el dominio de frecuencia.

HORARIO DE TRENES

TIEMPO FRECUENCIA6:20

TRES VECES POR HORA COMENZANDO A LAS 6:20

6:407:007:207:408:008:208:409:009:20….……

Tabla 4.1 Es mas claro ver la orden de un secuencia que un listado

Fuente: Los autores

En la figura 4.15 se representación una señal compuesta de dos señales de diferente

frecuencia estas componentes son separadas y mostrados en el espectro, sus niveles

pueden ser fácilmente identificados. Seria difícil de extraer esta información de la

forma de onda en el dominio de tiempo.

Figura 4.14 Descomposición de las componentes de una señal

Fuente: Los autores

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104

Las señales en el dominio del tiempo se traslapan y que son confusos, mientras que

en el dominio de la frecuencia están separados en sus componentes individuales. La

forma de la onda de vibración contiene una gran cantidad de información que no es

aparente. En las máquinas rotativas la información está en las componentes de nivel

muy bajo, pero son una indicación de un problema que está creciendo, como puede

ser una falla en un rodamiento. La esencia del mantenimiento predictivo es la

detección temprana de faltas incipientes. Por eso hay que ser sensible a valores muy

pequeños de señales de vibración.

Por otra parte, hay circunstancias, donde la forma de onda nos proporciona más

información que el espectro.

Figura 4.15 Los efectos individuales son identificado más fácilmente en el dominio de la frecuencia Fuente:

Los autores

En la figura 4.16 se muestra el proceso a cumplirse en el proyecto el cual consiste en

la toma de señales a través de traductores luego de acondicionar las mismas, en el

computador con el uso del software LabVIEW, realizar el análisis de los datos a

través del estudio de la señal en el dominio del tiempo y en el dominio d la

frecuencia, generando información muy valiosa. El éxito de este análisis depende de

la correcta interpretación que se le de a los espectros capturados con respecto a las

condiciones de operación en que se encuentra la máquina.

4.5.2 ANÁLISIS DE ESPECTRO

El análisis de espectros que se define como la transformación de una señal de la

representación en el dominio del tiempo hacia la representación en el dominio de la

frecuencia, Fourier estaba trabajando para Napoleón, durante la invasión de Egipto

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en un problema de sobrecalentamiento de cañones, cuando dedujo la famosa Serie de

Fourier, para la solución de la conducción de calor. Puede parecer que hay una gran

distancia entre cañones sobrecalentados y análisis de frecuencia, pero resulta que las

mismas ecuaciones son aplicables en los dos casos. Fourier más tarde generalizó la

Serie de Fourier en la Transformada Integral de Fourier. La llegada del análisis de las

señales digitales naturalmente llevó a la llamada Transformada Discrecional de

Fourier y la Transformada Rápida de Fourier o TRF

4.5.3 LA TRANSFORMADA RÁPIDA DE FOURIER

Un algoritmo de computadora para calcular la TDF. La Transformada Discrecional

de Fourier era conocida en teoría desde hace muchos años, pero solamente con la

llegada de la computadora digital fue llevada a la práctica.

Para adaptar la TDF para uso con computadoras digitales, la llamada Transformada

Rápida de Fourier fue desarrollada. La FFT es un algoritmo para calcular la TDF de

manera rápida y eficaz. FFT es la abreviatura usual (del inglés Fast Fourier

Transform) de un eficiente algoritmo que permite calcular la transformada de

Fourier discreta (DFT) y su inversa. La FFT es de gran importancia en una amplia

variedad de aplicaciones, desde el tratamiento digital de señales y filtrado digital en

general a la resolución de ecuaciones diferenciales parciales o los algoritmos de

multiplicación rápida de grandes enteros.

Aplicaciones

Ø Tratamiento de imagen (JPEG) y audio (MP3)

Ø Reducción de ruido en señales, como el ruido blanco

Ø Análisis en frecuencia de cualquier señal discreta

Ø Análisis de materiales y estadística

Ø Síntesis, mediante la transformada inversa IFFT

4.5.4 LIMITACIONES DEL USO DE LA FFT

Al tratar señales reales se introducen dos efectos nocivos:

Ø Leakage sección 3.2.1.6

Ø Aliasis sección 3.2.1.7

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106

4.6 ANÁLISIS DE ORDEN29

En lugar de expresar los espectros de vibración en unidades de frecuencia hertzio

(Hz), muchas veces es deseable usar órdenes o múltiplos de las RPM de la máquina.

En un espectro normalizado de órdenes cada uno de los armónicos de la velocidad

está en la misma ubicación en la gráfica sin tomar en cuenta la velocidad de giro.

Esto es especialmente valuable, si se quiere comparar varias mediciones en la misma

máquina, tomados en momentos diferentes, y que la velocidad ha cambiado un poco

entre los momentos de las mediciones.

Figura 4.16 (a) Señal representada en el en rpm, (b) señal representada en ordenes de velocidad Fuente: A-MAQ S.A., Tutorial de vibraciones para mantenimiento mecánico, 2005

Ø La velocidad de rotación fundamental se puede reconocer como el orden 1x.

Ø Armónicos de la velocidad de rotación serán enteros.

Ø Una segunda flecha en una máquina activada por engranes tendrá un orden

igual a la proporción de los engranes.

Ø Frecuencias de excitación tales como proporción de engranaje y paso de

alabes en bomba se pueden reconocer fácilmente, porque su orden es igual al

número de elementos.

Ø Los tonos de rodamientos serán no enteros, muchas veces serán los

componentes principales no enteros.

Ø Las bandas laterales alrededor de los tonos de rodamiento se podrán

reconocer fácilmente porque estarán en el orden de tono ± 1, ± 2 etc.

En general las Máquinas rotativas producen vibraciones repetitivas relacionadas con

la velocidad de rotación.

29 Ver el ejemplo del Anexo 4.5

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107

Estas relaciones no son siempre evidentes con la señal de análisis dinámico, sobre

todo con las variaciones en la velocidad de rotación. Una medición técnica llamada

para el análisis de orden es el secreto para resolver todos los componentes de muchas

señales de que una máquina rotativa puede generar.

Sincronización de la medición el análisis de espectro es muy versátil siempre y

cuando la máquina está funcionando en una velocidad fija. Pero es fundamental en la

en el funcionamiento de maquinarias que la velocidad de elementos rotatorios sea

variable lo que hace que sea, muy difícil el análisis, si no imposible.

Para subsanar esta condición se aplica el análisis de orden que esencialmente utiliza

Sincronización, que por lo general comienza con un tacómetro, que proporciona un

pulso o un número de impulsos por cada revolución. Esta señal indica que la

máquina ha acabado un ciclo y comienza otro. Un solo pulso de tacómetro indica

cuando la máquina rotativa ha llegado a una particular posición angular. Después de

la captura de dos pulsos de tacómetro, puede determinar la velocidad de rotación de

contar los ciclos de reloj entre los pulsos de tacómetro.

Entonces:

• La mayoría de las componentes de señal de ruido y vibración están directamente

relacionadas a la velocidad de la máquina: Desbalance, falta de alineación,

acoplamiento de engranes, defectos de rodamientos, pérdida desacoplamiento

• El análisis de orden normaliza las mediciones a la velocidad rotacional para separar

estos componentes de señal.

Podemos diagnosticas las fallas de máquina conociendo el orden:

Ø Desbalance

Ø Falta de alineación

Ø Acoplamiento flojo

Ø Ruido de válvula

Ø Defectos/Desgaste de Rodamientos

Ø Frecuencia de aspas

Ø Acoplamiento de engranes

Los eventos sucedidos por lo general se muestra en frecuencia, eventos por segundo

siendo susceptibles a variar según la velocidad, mientras que el análisis de orden

muestra el número de eventos que sucede por revolución, de manera que no importa

Page 23: Doc2

108

la velocidad del eje. Los datos son convertidos a un dominio angular a partir del

dominio de tiempo

Figura 4.17, el análisis de orden refiere a la posición angular Fuente: NATIONAL INSTRUMNET, Order Analysis Toolsetm for LabVIEW User Manual,

www.ni.com

Page 24: Doc2

109

4.7 PROCESO DE MONITOREO A LA VIBRACIÓN EN

MÁQUINAS

4.7.1 DESCIPCIÓN DEL SISTEMA

Las etapas seguidas para medir y/o analizar una vibración, que constituyen la cadena

de medición, son:

Ø Etapa transductora

Ø Etapa de acondicionamiento de la señal

Ø Etapa de análisis y/o medición

Ø Etapa de registro.

El transductor es el primer eslabón en la cadena de edición y debería reproducir

exactamente las características de la magnitud que se desea medir. CAPITULO III

La etapa de acondicionamiento de la señal consiste en acondicionar la señal que sale

del transductor para que pueda ser tratada en el ADC. Esto contempla en Algunos

casos, dependiendo del tipo de transductor, filtrado, integración, amplificación o

desmodulación CAPITULO III

4.7.1.1 ETAPA DE ANÁLISIS Y/O MEDICIÓN

El nivel de vibración y las componentes armónicas de la corriente son evaluados a

través normas VDI 2056, ISO 2372 y BS 4675 ANEXO 4.1 4.2 y 4.3, para lo cual la

estimación de los valores se efectúa en el entorno del software LABVIEW, en la

programación del panel frontal y en el panel del diagrama de bloques.

Figura 4.18. (a) Panel principal para opciones de uso, (b) diagrama de programación para enlazar las diferentes herramientas de análisis

Fuente: Los autores

Page 25: Doc2

110

Figura 4.19. Panel de la evaluación de la vibración; aceleración velocidad y desplazamiento

Fuente: Los autores

Figura 4.20. Panel para la evolución de la amplitud de la vibración y su ubicación en la frecuencia

Fuente: Los autores

Page 26: Doc2

111

Figura 4.21. Panel para el análisis de orden, aplicado cuando la velocidad de giro de la máquina es variable

Fuente: Los autores

Figura 4.22. Análisis espectral de la señal de corriente Fuente: Los autores

Page 27: Doc2

112

Figura 4.23 Análisis de la espectral de la señal de voltaje Fuente: Los autores

Figura 4.24. Panel de comparación entre señales de voltaje y corriente

Fuente: Los autores

Page 28: Doc2

113

Figura 4.25, panel del reporte indica el estado de la maquina Fuente: Los autores

Dentro de la programación para la estimación del estado del elemento monitoreado

se evalúa a través de promedios

El Promediado es otra de las características previstas en los analizadores/recolectores

de datos. El propósito es obtener resultados más repetible, y que también hace de

interpretación compleja de señales mucho más fácil. Existen varios tipos de

promedio:

Ø Promedio lineal.

Ø Pico sostenido.

Ø Exponencial.

Ø Sincronía tiempo promedio.

Ø Premediación

4.7.1.1.1 PROMEDIO LINEAL

Cada espectro FFT recogidos durante una medición se va añadiendo uno tras otro y,

a continuación se divide por el número de adiciones. Esto ayuda en la obtención de

Page 29: Doc2

114

datos repetibles y tiende a un promedio estable. Este es comúnmente usado una

como técnica de medida.

4.7.1.1.2 PICO SOSTENIDO

Con este método, el valor máximo en el análisis de cada celda es registrado en cada

toma de datos. Esta técnica se utiliza para la visualización de transitorios, es una

herramienta útil durante estudios de análisis de estrés.

4.7.1.1.3 EXPONENCIAL

En este método, el más reciente de los espectros adoptados se considera más

importante que el anterior. Esto es utilizado para observar las condiciones de cambio

que ocurren muy lentamente con respecto al tiempo de muestreo.

4.7.1.1.4 SINCRONÍA DE TIEMPO PROMEDIO

Este método utiliza una señal de sincronización de la máquina a prueba, y es

utilizado para un promedio en el dominio del tiempo. La señal de sincronización es

por lo general en forma de un pulso generado por una célula fotoeléctrica o un

electromagnético, recogida en una posición de referencia en la circunferencia del eje.

El método se utiliza generalmente cuando una máquina de rotación tiene muchos

componentes que giran a diferentes velocidades.

4.7.1.1.5 PROMEDIACIÓN (Averaging)

Es otra de las herramientas provistas en los analizadores de espectros, el propósito es

obtener resultados repetitivos.

4.7.2 PRUEBAS Y MONITOREO

Como se ha venido mencionando como parte del funcionamiento de elementos

móviles siempre estará presente la vibración, lo que caracteriza una eventualidad es

la amplitud y posición del espectro de la vibración. Por ello presentamos el nivel de

vibración como característica en cada estado de nuestro motor de pruebas:

Page 30: Doc2

115

4.7.2.1 MOTOR EN BUEN ESTADO, PLENA CARGA

Figura 4.26, (a) Banco de pruebas (b) eje del motor enlazado al torquimetro para aplicar carga Fuente: Los autores

En la figura 4.27, se observa que los niveles de vibración es bastante bajo, inherentes

del funcionamiento, como se menciona en la sección 4.3.2.3 la señal adquirida es la

aceleración de la vibración para con el proceso matemático de integración ir

obteniendo la velocidad y el desplazamiento de la misma. Esto con el objetivo

contrastar con normas como: la norma ISO 2372 que considera la velocidad de la

vibración para diagnosticar el estado de la máquina, otro factor considerado es la

aceleración de la vibración referido a una tabla de sugerido por la compañía AMAQ

que considera el estado de la máquina midiendo el nivel de vibración pero

correspondido a la velocidad de giro. ANEXO 4.1, ANEXO 4.2 respectivamente.

Figura 4.27, Niveles de vibración correspondientes al funcionamiento del motor. En buen estado y plena carga

Fuente: Los autores

Page 31: Doc2

116

Contrastando estos valores con valores de la norma ISO 2372 y al tratarse de una

maquina de CLASE I el estado de la misma es buena.

Al exponer la prueba a cada una de las ventanas, estas van tomando los datos y

guardándolas en una base de datos en EXEL, para luego realizar el reporte

analizando los datos obtenidos de vibración y del consumo de corriente para

presentarlos de la siguiente manera:

El nivel de vibración corresponde al buen estado del motor, en el análisis de orden todos son menores a -35 dB que es el mínimo valor considerado en las componentes de orden 1x, 2x, 3x y 9x

Figura 4.28, Reporte del análisis mecánico del sistema Fuente: Los Autores

4.7.2.2 PRUEBA CON RODILLOS EN MAL ESTADO

Figura 4.29, de izquierda a derecha, (a) rodillo utilizado para desalineación, (b) rodillo con la jaula

rota, (c) rodillo en buen estado, (d) rodillo desgastado, (e) rodillo sin lubricante.

Page 32: Doc2

117

4.7.2.2.1 PRUEBAS CON EL RODILLO (b).

Figura 4.30, Nivel de vibración cuando la jaula del rodillo esta rota Fuente: Los autores

El reporte según la norma ISO 2372 que el estado con respecto a vibración es bueno, pero existen diferentes funciones de diagnostico como el de la componentes de orden que muestran rodillo en mal estado debido a que los ordenes de 1x 3x y 9x superan los valores de -35dB, 30dB y -30dB respectivamente, también existe un desgaste de la jaula del rodillo debido a que se presento un valor del espectro de -23,1dB, a una frecuencia de 64,62Hz. La razón por la cual el diagnostico da como resultado aceptable, cuando el rodillo esta en mal estado es debido a que el acelerómetro se coloco en parte delantera del motor y no en la posterior donde estaba un rodillo bueno.

Figura 4.31 Reporte a la prueba del rodillo con la jaula rota (b) Fuente: Los autores

Page 33: Doc2

118

4.7.2.2.2 PRUEBAS CON EL RODILLO (d).

Figura 4.32, resultado cunado el rodillo se encuentra desgastado Fuente: Los autores

El reporte según la norma ISO 2372 que el estado con respecto a vibración es aceptable, pero el diagnostico de las componentes de orden que muestran rodillo en mal estado debido a que los ordenes de 1x 3x y 9x superan los valores de -35dB, 30dB y -30dB respectivamente, también existe un desgaste de la jaula del rodillo debido a que se presento una un valor de aceleración de la vibración a una frecuencia de 68,55 Hz a un valor superior a -23,98dB. En esta prueba el rodillo (d) es el que se instala en la posición delantera.

Figura 4.33. Reporte correspondiente a la prueba con el rodillo con desgaste (d) Fuente: Los autores

Page 34: Doc2

119

Diagnostico de lo prueba con el rodillo (e), la vibración que experimente el motor es debido a la falta de lubricante en el motor este particular es detectado también por el excesivo ruido o chillido. Se considera importante la lubricación en rodillos a mas de otras razones, la fricción viscosa ofrecido por el lubricante reduce considerablemente la vibración.

Figura 4.34. Diagnostico del rodillo sin lubricante (e) Fuente: Los autores

Page 35: Doc2

120

4.7.2.3 DESALINEACIÓN.

Figura 4.35, rodillo usado para desviar el eje del rotor, del eje geométrico Fuente: Los autores

Figura 4.36. Pruebas con eje del rotor desalineado Fuente: Los autores

Al presentarse componentes de orden 1x, 2x y 9x a un valor de -40dB, -35dB y 40dB respectivamente, el diagnostico preestablecido para estos valores es que el eje se encuentra desbalanceado, esto efecto es característico por el constante golpeteo que se siente en la carcasa del motor

Figura 4.37 Diagnostico del motor con el eje del rotor desalineado Fuente: Los autores

Page 36: Doc2

121

4.7.2.4 PRUEBA EN CHUMACERAS.

Figura 4.38. Banco de pruebas, prueba de chumaceras

Fuente: Los autores

4.7.2.4.1 RODILLO DE LA CHUMACERA EN BUEN ESTADO.

Figura 4.39 Fuente: Los autores

Figura 4.40. Diagnostico del estado de chumaceras, buen estado Fuente: Los autores

Page 37: Doc2

122

4.7.2.4.2 RODILLOS DE LA CHUMACERA EN MAL ESTADO.

Figura 4.41 Fuente: Los autores

Figura 4.42. Diagnostico de chumaceras, mal estado Fuente: Los autores

Page 38: Doc2

123

4.7.2.4 DESALINEAMIENTO DE POLEA.

4.7.2.5.1 PRUEBA CON LA POLEA, BUENAS CONDICIONES.

Figura 4.43 Fuente: Los autores

Figura 4.44 Fuente: Los autores

Figura 4.45. Buen estado del sistema de transmisión, poleas Fuente: Los autores

Page 39: Doc2

124

D1 0,06 mV1 1800 rpmlbanda 0,5 mD2 0,26 mV2 415,3846154 rpm

Fbanda 678,5840132 Hz

4.7.2.5.2 PRUEBA CON LA POLEA DESALINEADA

Figura 4.46. Desviación de la polea conductora, para conseguir desalineamiento Fuente: Los autores

Figura 4.47. Prueba con el la polea conductora desalineada Fuente: Los autores

Figura 4.48 Reporte del estado de transmisión mediante poleas, polea conductora desalineada Fuente: Los autores

Page 40: Doc2

125

4.7.2.6 PRUEBA CON ENLACE DE RUEDAS DENTADAS

Figura 4.49. Transmisión por ruedas dentadas Fuente: Los autores

4.7.2.6.1 PRUEBA EN BUEN ESTADO A LA VELOCIDAD DE 600RPM

Figura 4.50. Prueba realizado a la transmisión con ruedas dentadas el eje del motor gira a 600rpm

Fuente: Los autores

Figura 4.51. Diagnostico del buen estado Fuente: Los autores

Page 41: Doc2

126

VELOCIDADrpm 600

rad/s 62,8318531Nd 28

VELOCIDADrpm 264

rad/s 27,6460154Nd 64

4.7.2.6.2 PRUEBA CON RUEDA DENTADA EN MAL ESTADO

VELOCIDAD DE 600 RPM.

POLEA CONDUCTORA

fengrane 1759,291886 Hz

fdesalineacioón 1885 1633,63 Hz fexentricidad 1822,1 1696,46 Hz

POLEA CONDUCIDA

fengrane 1769,344983 Hz

Figura 4.52 Fuente: Los autores

fdesalineacioón 1824,6 1714,05 Hz fexentricidad 1797 1741,7 Hz

Figura 4.53 Fuente: Los autores

Figura 4.54 Fuente: Los autores

Page 42: Doc2

127

CAPITULO V

ANÁLISIS ESPECTRAL DE LA CORRIENTE DE

CONSUMO

El siguiente capitulo detalla el análisis espectral de la corriente más conocido como

MCSA (Motor Current Signature Analysis) por sus siglas en inglés. El Análisis

apropiado de MCSA nos ayudara a identificar:

Ø Roturas de barras del rotor

Ø Rotura de anillos del rotor

Ø Cortocircuito de las bobinas del estator

Ø Excentricidad del rotor

Ø Falla en rodamientos

5.1 ARMÓNICOS DE LA CORRIENTE.

5.1.1 LOS ARMÓNICOS.

Los armónicos son distorsiones que se encuentran dentro de una frecuencia

fundamental (f1), la frecuencia de estos armónicos (fn)es un múltiplo entero de la

frecuencia de la onda fundamental (f1), la amplitud de un armónico se expresa en

porcentaje respecto a la onda fundamental. “Los armónicos se comportan como

fuentes de intensidad en paralelo y a diferente frecuencia donde la suma de todas las

intensidades es la corriente que alimenta la carga’’.

Cualquier onda no senoidal puede ser representada como la suma de ondas

senoidales (armónicos) teniendo en cuenta que su frecuencia corresponde a un

múltiplo de la frecuencia fundamental, según la relación:

y t Y0

n

Yn 2 sin (nwt n 1

n ) (5.1)

Page 43: Doc2

128

Donde:

Y0 = Es la componente de corriente directa, la cual es generalmente cero en sistemas

eléctricos de distribución [1]. th

Yn Valor rms de la componente (n ) armónica. th

n Angulo de fase de la componente (n ) armónica cuando t =0

Figura 5.1 Efectos de armónico sobre la onda de frecuencia fundamental. Fuente: COLLOMBET Christian, Los armónicos en las redes perturbadas, Schneider Electric,

Cuaderno técnico Nº 152, 2000, p 6.

Los armónicos se producen por cargas no lineales, este tipo de carga demanda

corriente en pulsos abruptos, en lugar de una onda senoidal. Las características

principales que definen a un armónico son:

Amplitud que hace referencia a la intensidad del armónico.

Orden que hace referencia al valor de su frecuencia referido a la frecuencia

fundamental. Así un armónico de tercer orden tiene un valor tres veces

superior al a frecuencia fundamental

Page 44: Doc2

129

5.1.2 FUENTES DE ARMÓNICOS EN LA CORRIENTE DE CONSUMO DE

UN MOTOR DE INDUCCIÓN.

Las principales fuentes de armónicos en la corriente de alimentación de un motor de

inducción son:

Ø Rotura de barras.

Ø Cortocircuito en las bobinas del estator.

Ø Excentricidad del rotor.

Ø Desgaste de rodamientos.

Ø Variaciones propias de la red.

5.2. ANÁLISIS ESPECTRAL DE LA CORRIENTE (MCSA) EN

MOTORES DE INDUCCIÓN. El MCSA usa al motor como un transductor, permitiendo evaluar la condición

eléctrica y mecánica del motor. A través del análisis de la corriente del motor se

pueden detectar variaciones en la carga o en el propio motor, cada una de estas

variaciones tiene una frecuencia característica propia que queda marcada en la

corriente de alimentación del motor.

Para dar un diagnostico exacto, el sistema MCSA utiliza la transformada rápida de

Fourier FFT al igual que en el análisis de vibración. Los motores monofásicos y

trifásicos pueden ser analizados combinando la desmodulación de corriente y voltaje.

Una de las reglas principales en del sistema MCSA, “es que si los picos que se

muestran en la señal de corriente, también muestran en la señal de voltaje, la

falla es de naturaleza eléctrica y si los picos que se muestran en la señal de

corriente, no se muestran en la señal de voltaje, la falla es de naturaleza

mecánica’’30.

5.2.1 PASOS BÁSICOS PARA EL ANÁLISIS ESPECTRAL DE LA

CORRIENTE (MCSA).

Los pasos para el análisis MCSA son los siguientes:

1. Exponga una apreciación global del sistema a ser analizado.

30Howard W Penrose, Ph.D, APPLICATIONS FOR MOTOR CURRENT SIGNATURE ANALYSIS, General Manager, ALL-TEST Pro A Division of BJM Corp, 2004, p 2.

Page 45: Doc2

130

2. Determinar si este sistema nos servirá para resolver nuestro problema, debido

al mal funcionamiento de la maquina.

3. Toma de datos.

4. Revisión y análisis de datos.

4.1. Tomar la señal de corriente durante 10 segundos, para analizar la

maquina durante ese periodo de tiempo.

4.2. Revisión a baja frecuencia de la desmodulación de la corriente, para ver

la

condición del rotor e identificar problemas relacionados con la carga.

4.3. Revisión a alta frecuencia de la desmodulación de la corriente y voltaje

para determinar fallas eléctricas o mecánicas.

5.2.3. CARACTERÍSTICAS DEL MOTOR PARA REALIZAR EL ANÁLISIS

UTILIZANDO LA TÉCNICA MCSA.

Para que el análisis por MCSA sea aplicable el motor debe cumplir las siguientes

características

Ø El motor de inducción monofásico o trifásico debe tener el rotor tipo jaula de

ardilla.

Ø El motor no bebe tener ningún tipo de control de velocidad, debe operar a

velocidad constante.

Ø El motor debe operar a carga constante.

Ø El motor debe operar por lo menos con el 75% de la carga nominal.

Ø Se debe tener acceso a la línea de alimentación del motor aun cuando este se

encuentre ubicado en una zona inaccesible.

Ø La técnica de MCSA puede ser aplicable a motores de cualquier potencia

siempre que se elija el sensor de corriente de acuerdo a los niveles de

corriente del motor.

5.2.4 DETECCIÓN DE FALLA USANDO MCSA.

Para dar un diagnóstico de un motor de inducción analizando el espectro de la

corriente se debe verificar la presencia de bandas laterales alrededor da la frecuencia

fundamental, en nuestro caso esta frecuencia es la de la línea de alimentación del

Page 46: Doc2

131

motor 60(Hz). Las bandas laterales pueden existir debido al desbalance de las

impedancias de los devanados, sin que esto sea un indicativo de una falla.

Para establecer cuando realmente existe una falla y dar un diagnóstico correcto el

MCSA se basa en el criterio de la diferencia de amplitudes que hay entre el pico de

la frecuencia fundamental y el pico de la frecuencia de banda lateral. En MCSA

contamos con una Tabla 5.1 que relaciona la diferencia de amplitudes entre

frecuencia fundamenta y bandas laterales con el estado del motor.

Tabla 5.1. Criterio de diagnostico de daños en las barras del rotor. Fuente: EQUIPMENTHEALTH “Motor Current Signature Analysis”,

http://equipmenthealth.com/mcsa.htm

5.3 ANÁLISIS FUNDAMENTAL, DETECCIÓN DE FALLAS.

5.3.1 IMPLEMENTACIÓN DEL SOFTWARE PARA EL ANÁLISIS

ESPECTRAL DE CORRIENTES.

El software para el análisis espectral de la corriente esta desarrollado en el entorno

LABIEW, este se basa en programación grafica conocida como lenguaje G. La

versión que utilizaremos para el desarrollo del proyecto es LABVIEW 8.5. Este

posee herramientas específicas para la adquisición de datos y análisis de señales.

5.3.1.1 DETECCIÓN DE LA FALLA.

El reporte del análisis espectral de la corriente es generado por la siguiente línea de

programación implementada en LABVIEW según se trato en la sección 5.2.4.

Page 47: Doc2

132

Figura.5.2. Criterio para reporte de diagnostico del motor. Fuente: Los autores.

5.3.1.2 ALMACENAMIENTO DE DATOS EN EXCEL.

LABVIEW permite el almacenamiento de datos adquiridos en una hoja de cálculo,

en nuestro caso con la extensión .xls para crear una hoja de cálculo en Excel. La

programación grafica para la implementación del almacenamiento de datos se

muestra en la Fig. 5.3.

Figura. 5.3. Diagrama de bloques del almacenamiento de datos en Excel. Fuente: Los autores

Page 48: Doc2

133

5.3.1.3 MENÚ DE INICIO.

Esta ventana muestra el menú donde tenemos opciones para el diagnostico del

motor, esta ventana consta de 8 botones, 6 para el análisis de la maquina, un botón de

instrucciones y un botón para la generación de reportes.

Figura. 5.4 Ventana menú de inicio

Fuente: Los autores.

5.3.1.4 ANÁLISIS DE CORRIENTE.

Esta ventana muestra la señal de corriente, tiene dos indicadores gráficos uno para

mostrar la señal en el dominio del tiempo y otra para mostrar la señal en el dominio

de frecuencia, además tiene una tabla de datos para registrar los datos de la

frecuencia fundamental y la frecuencia de bandas laterales, también existe una tabla

para registrar los picos de la corriente en un rango de 0-500 Hz.

Por otra parte, también cuenta con selectores de número de muestras, rango de

frecuencias e indicadores analógicos de corriente rms y velocidad rpm.

El objetivo de esta ventana es facilitar la ubicación de bandas laterales de manera

rápida y exacta.

Page 49: Doc2

134

Figura. 5.5. Ventana de análisis de corriente

Fuente: Los autores.

5.3.1.5 ANÁLISIS DE VOLTAJE.

Esta ventana muestra la señal de voltaje, tiene dos indicadores gráficos uno para

mostrar la señal en el dominio del tiempo y otra para mostrar la señal en el dominio

de frecuencia, además tiene una tabla de datos para registrar los datos de la

frecuencia fundamental y la frecuencia de bandas laterales, también tiene una tabla

para registrar los picos de la corriente en un rango de 0-500 Hz.

Por otra parte, también cuenta con selectores de número de muestras, rango de

frecuencias e indicadores analógicos de corriente rms y velocidad rpm.

Figura. 5.6. Ventana de análisis de voltaje.

Fuente: Los autores.

Page 50: Doc2

135

5.3.1.6 ANÁLISIS DE CORRIENTE VOLTAJE.

Esta ventana cuenta con indicadores gráficos, uno que muestra la corriente y el

voltaje simultáneamente y el otro indicador grafico que muestra la señal de vibración

a más de contar con selectores de promedio de parámetros, rangos de frecuencia,

búsqueda de picos y numero de muestras. También tiene un selector que nos permite

visualizar las tres corrientes, los tres voltajes o la combinación voltaje-corriente.

El objetivo de esta venta es analizar la corriente y voltaje simultáneamente para

determinar si la falla es mecánica o eléctrica.

Figura. 5.7. Ventana de análisis de Corriente –Voltaje

Fuente: Los autores.

5.3.1.7 REPORTE.

Esta ventana nos muestra los datos obtenidos en el análisis de vibración, análisis de

orden, análisis de corriente y estima una sugerencia de lo que debe realizase con el

motor analizado.

Cabe recalcar que para la generación del reporte se deben realizar todos los análisis

anteriormente descritos, para que todos los datos del estado de la máquina sean

registrados en una base de datos en Excel y el software los analice correctamente

Fig.5.8.

Page 51: Doc2

136

Figura. 5.8 Ventana de reportes, reporte de barras rotas

Fuente: Los autores.

5.4 PRUEBAS.

En esta sección detallaremos las pruebas realizadas, las cuales tiene por objetivo

verificar las predicciones establecidas por la teoría y evaluar la capacidad del

programa de diagnostico para identificar las frecuencias relacionadas con las fallas

en el motor. Para la ejecución de las pruebas se utilizaran dos rotores uno en buen

estado y otro al que se le romperán las barras para poder simular la falla.

Las pruebas se realizaran únicamente para diagnosticar barras rotas. Para dar un

diagnostico preciso del estado de la maquina debemos tomar en cuanta lo siguiente:

Mostrar las señales de corriente y voltaje en el dominio del tiempo y

frecuencia, los datos en el dominio de la frecuencia pueden ser apreciados en

escala logarítmica o lineal.

Mostrar los espectros de frecuencia en un rango de (50-70 Hz) para que los

resultados obtenidos sean más apreciables.

El programa debe mostrar los picos de corriente de bandas laterales, en las

frecuencias determinadas por la ecuación 2.12 frecuencia de falla de barras

rotas.

El programa debe entregar los mismos resultados independientemente del

número de pruebas que se realicen.

Revisar los datos obtenidos con la tabla 5.1

Page 52: Doc2

137

5.4.1 BANCO DE PRUEBAS.

Para la elaboración de las pruebas se construyo un banco de pruebas que se muestra

en la Fig. 5.9 (a). Las pruebas fueron hechas al 75% de la carga nominal del motor.

Figura. 5.9. Banco de pruebas. Fuente: Los autores.

Figura. 5.9. Modulo de medición de corriente Fuente: Los autores.

Características del motor usado en

las pruebas Marca WEG

Alimentación TrifásicoVoltaje nominal 220 V.

Rotor Jaula de ardillaFrecuencia 60 Hz.

Corriente nominal 3APotencia 1 HP.

Numero de polos 4Velocidad nominal 1800 rpm.

Tabla 5.2 Características del motor

Fuente: Los autores.

Page 53: Doc2

138

5.4.2. PRUEBA CON BARRAS DEL ROTOR EN BUEN ESTADO.

Para la ejecución de esta prueba se ha ubicado al motor y el torquímetro tal como se muestra en el esquema de la Fig. 5.11.

Figura. 5.10. Esquema de acoplamiento Motor-Torquímetro (carga). Fuente: Los autores.

Los resultados del análisis son los siguientes:

Figura. 5.12 Señal adquirida de corriente en el dominio del tiempo y la frecuencia. Fuente: Los autores.

Page 54: Doc2

139

Figura. 5.13 Señal adquirida de voltaje en el dominio del tiempo y la frecuencia. Fuente: Los autores.

De las graficas plasmadas en el dominio de la frecuencia en la figura 5.11 se puede

concluir que no existen fallas por barras rotas ya que no existen frecuencias de

bandas laterales de acuerdo a la ecuación 2.12.

En el caso de existir fallas estas deberían presentarse en las frecuencias calculadas a

continuación:

f b f1 1

f1 60Hz.

2.s

s vs vr

vs

s 1800 1728

0.04

1800

f b1

60 1

2 0.04

f b1 55.2Hz.

f b 2 60 1 2 0.04

f b 2 64.8Hz.

Al observar las graficas de corriente y voltaje en el dominio de la frecuencia la

conclusión es que no existen fallas eléctricas ya que las graficas de los espectros no

son iguales, Fig. 5.14.

Page 55: Doc2

140

Figura. 5.14 Señal espectral corriente-voltaje Fuente: Los autores.

5.4.3 PRUEBA CON BARRAS DEL ROTOR ROTAS.

De la misma forma el motor y el torquímetro fueron dispuestos como indica la Fig.

5.11. Esto se hizo con el objetivo de observar y comprobar específicamente el efecto

que producen las barras rotas en el rotor.

Para la prueba de barras rotas hemos procedido a realizar tres orificios de 4 mm en el

rotor para romper las barras en el punto de contacto con el anillo en cortocircuito

tal como observamos en la Fig. 5.15.

Figura. 5.15. Perforación de barras en el rotor Fuente: Los autores.

Page 56: Doc2

141

Las graficas obtenidos muestran la presencia de barras rotas.

Figura. 5.16 Señal adquirida de la corriente en el dominio del tiempo y la frecuencia Fuente: Los autores.

Figura. 5.17 Señal adquirida de la corriente en el dominio del tiempo y la frecuencia Fuente: Los autores.

En la grafica que muestra la señal de la corriente se pueden observar bandas laterales,

ubicadas en 55.08 Hz y 64.31 Hz. Las frecuencias de las bandas laterales son

calculadas de acuerdo a la ecuación 5.21.estas frecuencias son:

f b f1 1

f1 60Hz.

2.s

Page 57: Doc2

142

s vs vr

vs

s 1800 1728

0.04

1800

f b1

60 1

2 0.04

f b1 55.2Hz.

f b 2 60 1 2 0.04

f b 2 64.8Hz.

Las frecuencias de bandas laterales calculadas coinciden con las obtenidas en la

grafica de la señal de la corriente

También se puede decir que no existen fallas eléctricas ya que los picos de la señal

de corrigen no son iguales a los picos de la señal de voltaje. Esto implica que la falla

es de naturaleza mecánica en este caso se trata de barras rotas en el rotor del motor.

La amplitud de las bandas laterales y la frecuencia fundamental se muestra en la

Fig.5.18.

La diferencia de amplitudes entre la banda lateral f b1 55.08Hz. , -17.27 dB y la frecuencia fundamental f1 60Hz. , 9.55 dB es de:

f1 f b1 (dB) 9.55dB ( 17.27dB)

f1 f b1 dB 26.82dB Basándonos en la Tabla 5.1. El diagnostico debe ser “varias barras rotas daño severo’’

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Figura. 5.19. Reporte de barras rotas. Fuente: Los autores.