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    ECUACION DE MUESTREOPIERRE GY

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    FUENTES DEL ERROR TOTAL DE

    MUESTREO Inicialmente Gy identificó a la acción de muestreo como un

    método generador de errores consistentes en 7 errores. Luego el

    numero de errores aumentó con el tiempo a 10 todos los cuales

    fueron identificados.

    El desarrollo y progreso en la comprensión de estos errores han

    sido remarcados por Pitard en 199. !ontrario a la creencia

    normal "ue indica "ue los errores son auto compensados# sin

    em$argo las %ariancias en muestreo son aditi%as.

      La forma mas simple de desagregar la %ariancia total de

    muestreo es separarlos en sus componentes "ue surgen en

    cada etapa del proceso integral de muestreo.

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    FUENTES DEL ERROR TOTAL DE

    MUESTREO Las 10 fuentes del error de muestreo idéntificadas al &00' "ue

    contri$uyen a la no representati%idad de las muestras son las

    siguientes(

    i) Efecto *ugget +In ,itu-# *E) ii) Error /undamental de uestreo( /E)

    iii)Error de agrupamiento y segregación GE)

    i%) Error por eterogeneidad en amplio rango calidad) y error por

    fluctuaciones cam$ios y tendencias)2 3E1)

    %)Error por eterogeneidad en amplio rango calidad) y error porfluctuaciones f c4clica2 3E&))

    %i) Error por incremento de la delimitación 5E)

    %ii)Error por incremento de e6tracción2 EE)

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    FUENTES DEL ERROR TOTAL DE

    MUESTREO %iii) Error por Pesado( E)

    i6) Error por Preparación PE)

    6) Error 8nal4tico 8E).

    El error otal de uestreo E) puede ser di%idido en componentesseparados tal como lo indican Gy y Pitard( errores a random reducidos

    pero nunca eliminados) y sistem:ticos "ue pueden ser minimi;ados

    aplicando procedimientos correctos de muestreo2

      TE=[NE+FE+GSE+QE1+QE2] + [DE+EE+WE+PE+AE] 

    Los primeros 5 errores no pueden ser elimindos pero si redu!idosdise"ndo de!udmen#e el pro!edimien#o de mues#reo$

    Elimin!i%n de los & errores si'uien#es es posi(le pero si pr)!#i!s

    !orre!#s de mues#reo no son pli!ds* ellos pueden ser !us de

    mores errores sis#em,#i!os

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    FUENTES DEL ERROR TOTAL DE

    MUESTREO Los 10 errores pueden ser agrupados en tres categor4as# cada una de

    las cuales identifican los factores con mayor efecto(

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    FUENTES DEL ERROR TOTAL DE

    MUESTREO El o$Aeti%o del tra$aAo es determinar el Error /undamental de

    uestreo y los tres pro$lemas $:sicos "u est:n alrededor de

    este error particular. Estos incurren tres pro$lemas(

    Pro(lem No 1$- Que error se in#rodu!e !undo un mues#rde un de#ermindo peso ./S0 es #omd de un rum de

    minerl ro#o$

    Pro(lem No 2$-Que peso de mues#r de(er) ser #omdo de

    un pil o rum de minerl ro#o de #l mner ue el error de

    mues#reo no e3!ed un 4rin esp!i6i!d$ Pro(lem No 7$-Que 'rdo de !8n!do * moliend o

     pul4eri!i%n ser) reuerid pr l!nr un espe!3i6i!do

    4lor del error e3presdo por l 4rin

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    COMPONENTES DEL ERROR

    FUNDAMENTAL DE MUESTREO (FE) La %arian;a σ2 del Error /undamental /E) identificado por Gy 19?&)

    como el minimo a$soluto irreducti$le del error de muestreo esel Bnico

    "ue puede ser estimado antes de proceder a la propia operación de

    muestreo Petersen# &00&) y surge de la %aria$ilidad inherente del

    material "ue est: siendo muestreado.

    5e acuerdo a /.CongarDon 199?)# /E es el menor error residual

    promedio "ue se puede o$tenerF "ue es una pérdida de precisión

    inherente en la muestra de$ido a composición f4sica y "u4mica as4

    como de$ida a tamao de part4cula.

    Este surge de$ido ados caracter4sticas de los materiales rotos o

    fracturados denominados heterogeneidad por composición t

    heterogeneidad por distri$ución.

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    HETEROGENEIDAD DE COMPOSICION 9e#ero'eneidd de :omposi!i%n  es el refleAo de las diferencias en

    composición interna en los fragtmentos indi%iduales del mineral

    muestreado de acuerdo a la forma en "ue ellas estan constituidas y

    compuestas.!uando mayor es la diferencia en composición entre los

    granos o part4culas indi%iduales# mayor ser: la heterogeneidad

    Esta$lecido por Pitard 199).

    En la Literatura se utili;an los términos de eterogeneidad de

    !omposición y eterogeneidad en !onstitución son usados

    indestitamente.

    9e#ero'eniedd de Dis#ri(u!i%n represen# l di6eren!i en

    !omposi!i%n promedio de un lo#e de un lu'r de l mues#r l de o#ro

    lo#e de l mues#r * siendo respons(le pr dis#ri(u!i%n irre'ulr del

    'rdo de 4lores en 'rupos de 6r'men#os de l mues#r 6r!#urd

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    HETEROGENEIDAD DE DISTRIBUCION L 8e#ero'eneidd de dis#ri(u!i%n  es influenciada por las grandes

    diferencias en densidad y en composición indi%idual de los fragmentos.

    Eliminar el Error /undamental de uestreo /E) no es posi$le por "ue

    las menas no son de estructura o de composición uniforme a tra%e; de

    toda la muestra es heterogenea aun si se considerara el ni%el molecular

    CongarDon# 199'). El Error /E surge de$ido a la heterogeneidad en

    composición y en su distri$ución# am$os factores inter%ienen impidiendo

    "ue la muestra sea representati%a de la totalidad de la ruma o pila.

    al como se indica en la Ecuacion 1)# el Error /E es proporcional al

    cu$o del tamao nominal de part4cula e in%ersamente proporcional a la

    masa de la muestra. Por lo tanto reducción del Error /E ser: o$tenidoreduciendo el di:metro del tamao m:6imo de part4cula o

    incrementando la masa o peso de la muestra.

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    ECUACION DE MUESTREODE G!

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    σFE2 " ( 1#P$ 1#P ) & ' &  &  & * & +, -..(1) 

    10

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    SIMPLIFICACION DE ECUACION DE

    G! El tétrmino compleAo de la ecuación anterior( fgml se puede igual a H

    simplificando la ecuación anterior a(

     

    ,implificación complementaria puede ser o$tenida considerando "ue el

    peso del lote a ser muestreado es de 100#000 de gr.) y por lo tanto

    mucho mas grande en comparación al peso de muestra a ser tomada

    representando solamente algunos gramos o unos 1#000 gr.)# por lo

    "ue la función puede simplificarse a la siguiente(

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    σFE2 " ( 1#P$ 1#P ) &  & +, -..(2) 

    σFE2 " ( 1#P$) &  & +, -..(,) 

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    COMPONENTES DE

    f FACTOR DE FORMA

    Es#e 6!#or rel!ion l 4olumen el dime#ro de ls pr#;!uls de

    minerl o#ro * en el ue 6 =) "uetransforma el cu$o del tamao del fragmento( +, al %olumen delfragmento.

    >=&p/ , ?7 / ,=7>?&p; considerando ( / ,=.d?20,

    (+#2),=7>?&p; (+),=@>? p; #(+, 0=p ?@ ; Luego( fKpJ>)K.1=1>J>)K0.' apro6.)

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    COMPONENTES DE

    El producto > N  = 6.d N 0, es el 4olumen promedio de los 6r'men#os !on

    #m"o nominl .d N 0 .on'rBon* 1CC0$

    F!#or de Form de ls Pr#;!uls

    El factor 6 es un indi!e ue 4r; en#re

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    F3/ + '/* ( ' )

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    ' " ( *6 + 6 7/3896 ) # ( +,  & ( +:6;++ ))

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    F3/ + D;63/; + 7/3896 ( )

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    ?:+; + ;

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    F/* A3/:3;@ +D3/*;:;=:

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    INDICE DE LIBERACION

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    RELACION LOGLOG INDICELIBERACION

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    INDICE MINERALOGICO ( m )

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    * " ( 1 #$$ )2 & ( +@)#(a/a'')) ( 1 #$$ ) & +

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    CONSTANTE DE MUESTREO(IHL)

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     IHL  " ' A9 & A9 & +,A9 &  A9 #L

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    FORMULA SIMPLIFICADA

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    S2FE  " ( (1#MS ) (1#ML)) & 0. & +,

    A9 #L

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    F;. 1 A9 LIBERADO. CALCULO DEL PESO DE MUESTRA PARA DESIACION ESTNDARDEL ERROR FUNDAMENTAL DE 2SFE" ,2%

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    F; 2 A LIBERADO CALCULO DEL PESO DE MUESTRA PARA DESIACION ESTNDAR

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    F;. 2 A9 LIBERADO. CALCULO DEL PESO DE MUESTRA PARA DESIACION ESTNDARDEL ERROR FUNDAMENTAL DE 2SFE" 10%

    24

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    F;. , A9 ASOCIADO. CALCULO DE PESO DE MUESTRA

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    MINERAL POLIMETALICO

    Los errores de muestreo se incorporan en cada etapa de

    reducción de tamao de part4cula y peso incluyendo hasta el

    error anal4tico# para la determinación del error total de muestreo

    se utili;a la %ariancia d&

    Esta e6presión general resulta2 dT 2  " d1 2+d2 2+d, 2+d4 2.............. d  2

    EME@!I!IN

    ,e reci$e muestra de mineral de '0 Og chancada a 100 Q RS

    conteniendo &.0 P$# 0.=0 !u y apro6imadamente 1>0 gr.

     8gJ,. ,e considera necesario determinar la representati%idad

    de la muestra

    El estudio metalBrgico a reali;ar inicialmente considera flotación

    $ulO seguida por separación de %alores.

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    CALCULOS

    Los minerales contenidos son galena# chalcopirita y minerales de

     8g distri$uidos ensayando 9000 ppm en la pie;a de mayor ley de

     8g

    !onsiderando "ue la muestra ha sido preparada con técnicas demuestreo aceptadas la muestra. ,e entiende "ue en la

    preparación de la muestra se han utili;ado procedimientos "ue

    dieron a todas las part4culas igual pro$a$ilidad de incorporarse a

    la muestra

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    " L! 7/&;*+ + *: 2.00 % P<

    dK !hancado a 100 Q &.' cm

    dJL amao a6 Part4culaJli$eración &.'J0.01=9

    dJLK 1>?

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    CALCULOS  ( C:3;:9;=:)

    % P< : : .5

    f /actor /orma 0.'0

    g /actor granulométrico 0.&'

    l /actor li$eración 0.?=0'T1>?UQ0.'99)) 0.09

    m /actor mineralógico 1QaJa-)U&)Td%JaJa-))V1QaJa-)dg 1?.?

    d2

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    CALCULOS  ( C:3;:9;=:)

    % C9 : C7;/;3 ,4.

    f /actor /orma 0.'0

    g /actor granulométrico 0.&'

    l /actor li$eración 0.?=0'T1>?UQ0.'99)) 0.09

    m /actor mineralógico 1QaJa-)U&)Td%JaJa-))V1QaJa-)dg '7.>&

    d& 7 !u 0.=0W 0.0& E@K=.>7

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    CALCULOS  ( C:3;:9;=:)

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    A 77* +;63/; E@K1>.0&

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    ERRORES EN BALANCEMETALURGICO

    odas las mediciones en Ingenier4a tienen errores en mayor o

    menor grado dependiendo de los e"uipos y procedimientos

    empleados# particularmente en la determinación de $alances

    metalBrgicos "ue son herramienta $:sica de control deproducción y de performance de planta.

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    ERROR TOTAL DE RECUPERACION

    El error de determinación de la recuperación es determinado

    en primera apro6imación por (

      ∆ @E!K d@T ∆  V d@T ∆ f V d@T ∆t

      dc df dtQ En esta función# los %alores de Xc# X f y Xt son los errores de

    determinación de la ley de ca$e;a# concentrado y rela%e.

    Q Los factores "ue ponderan cada uno de estos errores secalculan con las respecti%as e6presiones de las primeras

    deri%adas parciales de la recuperación respecto a cada ensaye

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    DERIADAS PARCIALES

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    DERIADAS PARCIALESRECUPERACION

    D@ K 100TtTtQf)

    dc cQt)2*f 

    D@ K 100TcTt

    df cQt) *f 2

      D@ K 100TcTfQc)

    dt cQt) 2*f 

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    EJEMPLOS DE CALCULOS YRESULTADOS

    PLANT ENSAY ' T D '  D  D 3 R % D REC±%

    1 !u 1.1>' ='.&& 0.&19 1>.& Q0.009 Q?=.= ?1.> 0.'

    1 !u N 0.1>& 0.>& 0.1'& 7>7 Q= Q?00 ?.& 7.?

    & !u 0.&19 19.& 0.179 77 Q0.009 Q=>0 1?.= =.&

    & !u N 0.1'&1 0.& 0.1'& &7? Q= Q&7= 0. &7

    !u 1.00 19.& 0.&> .& Q0.0> Q9?.1 >?.> 0.7 !u N 0.&' 0.& 0.&'& 1''1 Q7= Q1=79 .0 1'

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    BALANCE METALURGICO

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    CALCULO DEL BALANCE PORRECUPERACIONES POR ETAPAS

    &da Limpie;a

    !oncK@t

     8limentoK @tJ@=

    @ela%eK@tT1Q@=)J@= 1ra Limpie;a

    !oncK@tJ@=

     8limentoK@tJ@=T@&)

    @ela%eK@tT1Q@&)J@=T@&)

    1ra Limpie;a ,ca%enger   8limentoK@tT1Q@&)J@=T@&)

    !oncK@tT@T1Q@&)J@=T@&)

    @ela%eK@tT1Q@)T1Q@&)J@=T@&)

    09/04/16 36

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    CALCULO DEL BALANCE PORRECUPERACIONES POR ETAPAS

    /lotacion @ougher 

    !oncK@tJ@=T@&)Q@tT1Q@=)J@=

     8limentoK @tJ@=T@&T@1)Q@tT1Q@=)J@=T@1)

    @ela%eK @tT1Q@1)J@=T@&T@1)Q@tT1Q@1)T1Q@=)J@=T@1)

    @K@1T@&T@J1Q@1T1Q@=)Q@1T@T1Q@&)

    09/04/16 37

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    DETERMINACIONK RECUPERACIONESPOR ETAPAS LAGRANGE

    09/04/16 38

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    DETERMINACIONK RECUPERACIONESPOR ETAPAS LAGRANGE

    ECUACIONES DE BALANCE DE MASA

    5onde(

    L1  # L& # L son las leyes ensayadas por La$oratorio 3u4mico.

     8 # ! # @ son los pesos hallar.

    ECUACIONES NORMALIADAS5i%idiendo la ecuación 1) entre el 8limento +8-.

    09/04/16 39

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    DETERMINACIONK RECUPERACIONESPOR ETAPAS LAGRANGE

    5onde reempla;aremos los siguientes cocientes por las siguientes

    %aria$les(

    N$teniendo(

    5onde(

    5i%idiendo la ecuación &) entre el 8limento +8- y reempla;ando las

    %aria$les Y

    09/04/16 40

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    DETERMINACIONK RECUPERACIONESPOR ETAPAS LAGRANGE

    @eempla;ando la ecuación ) en la ecuación =)

    ERRORES DEBIDO A LOS FLUJOS NORMALIADOS

    09/04/16 41

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    DETERMINACIONK RECUPERACIONESPOR ETAPAS LAGRANGE

    Para o$tener un %alor m4nimo de se deri%ar:n e igualar:n a

    cero las sumatorias de la ecuación ele%ada al cuadrado.

    E: '9:;=: + 2

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    DETERMINACIONK RECUPERACIONESPOR ETAPAS LAGRANGE

    5onde(

     8ZK LQL&)L1QL) y CKLQL&)&

    @eempla;ando estas %aria$les en la ecuación >)# o$tendremos(

    Por lo tanto(

    @eempla;ando en la ecuación ) se o$tiene el %alor de .

     

    09/04/16 43

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    DETERMINACIONK RECUPERACIONESPOR ETAPAS LAGRANGE

    CALCULOS DE LOS ERRORES

    !alculando los errores [.

    5onde Y Y son conocidos.

     CALCULO DE LOS MULTIPLICADORES DE LAGRANGE.

    Esta$leciendo las correcciones de leyes

    5onde(

    L1c  # L&c # Lc son las leyes corregidas.

     [L1  # [L& # [L son las correcciones de las leyes.

    09/04/16 44

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    DETERMINACIONK RECUPERACIONESPOR ETAPAS LAGRANGE

    @eempla;ando en la ecuación ?) o$tenemos(

    ,a$iendo "ue las leyes corregidas de$en cumplir lo siguiente(

    ERRORES EN FUNCIONES DE LAS CORRECIONES

    ,i reempla;amos la ecuación 10) en la ecuación 9)# o$tendremos(

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    DETERMINACIONK RECUPERACIONESPOR ETAPAS LAGRANGE

    METODO LAGRANGIANO

    La función Lagrangiana tiene la siguiente forma(

    5onde(

    \# \1# \]] ,on los multiplicadores de lagrange.

    ,on las correcciones.

    g6) y /6)# son las funciones "ue se muestran a continuación(

    5onde /6) se define como función o$Aeti%o.

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    DETERMINACIONK RECUPERACIONESPOR ETAPAS LAGRANGE

    D/;@*6 7/;*:3 /673 6 *93;7;+/6 ! 6//;:6

    5eri%ación parcial respecto a los multiplicadores de Lagrange.

    5eri%ación parcial respecto a las correcciones.

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    DETERMINACIONK RECUPERACIONESPOR ETAPAS LAGRANGE

    @eempla;ando las correcciones en la ecuación 11)

    allamos \ reempla;ando los %alores de Y y [.

    @ecordando "ue(

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    PID BATEAS SEPARACIN C9P<

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      SOLIDS % SOLIDS ST # H/ G:6 7/ *;:93 D E N S I T YFLO FLOTATION CIRCUIT DST#H/. EIGHT PULP H2O ATER SOLIDS PULP PULP SOLIDS

      TOTAL BALANCE

    1 /@E, /EE5 ?= 1#00 9#1' >#1 &'#&= &7#&' 1#=& '#>='

    11 !opper !oncentrate 0#=1 &'#00 1#>> 1#&= =#97 0#== '#=1 1#&&= #7=&

    9 Lead !oncentrate II 0#&& 1 1#79 1#'? >#1 0#11 >#=& 1#117 7#?&1

    Lead !oncentrate I &1 17#00 1? 10#77 =#0? 1#=> ==#'= 1#1>' >#0'?

    , TOTAL L+ C: 2 K42 1K, 14 KQQ 10KQQ 4,K0 1 K4 44K54 1 K,2 K12

    N8L &N I* /LN8IN* 0#00 7#&? 7#&? &9#1& 0#00 &9#1&COPPER ROUGHER FLOTATION (R1)  

    1 Grinding circuit o%erflô ?= 1#00 9#1' >#1 &'#&= &7#&' 1#=& '#>='

    ? ,ca%enger !leaner !oncentrate 0#'> &0#00 ?1 &' ?#99 0#>0 9#'? 1#17& #77

    1V? otal @ougher /lotation /eed #=0 &?#=& 11#9' ?#'> =#& >0 >#? 1#&9? '#&17

    & @ougher !u !oncentrate 1#19 & '#=1 =#&& 1>#?? 1#1' 1?#0 1#&00 =#1=9

    @ougher /lotati on ail ings( P$ !onc I &1 17#00 1? 10#77 =#0? 1#=> ==#'= 1#1>' >#0'?

    &N in @ougher /lotation 0#00 0#00 >#== >#== &'#7= 0#01 &'#7=

    REGRINDING MILL  

    & /resh /eed 1#19 & '#=1 =#&& 1>#?? 1#1' 1?#0 1#&00 =#1=9

    = _nder flo^ to regrinding 0#9' 7 1#& 0#7 1#=? 0#9? => '0 #?91

    &V= otal /eed to !lass if ier = >#7 =#'9 1?#> &0#=9 1#1' =#01

    ' N%erflô 1#19 &0#00 '#=1 =#&& 1>#?? 1#1' 1?#0 1#&00 =#1=9

    163 CLEANINGSTAGE (R2)  

    ' @ougher !opper !oncentrate 1#19 & '#=1 =#&& 1>#?? 1#1' 1?#0 1#&00 =#1=9

    11 &nd !leaners ailings 0#&& 11#00 & 1#79 7#17 0#&> 7#= 1#0?' #='

    &V11 otal 1st !leaners /eed 1#=1 19#0& 7#= >#01 &=#0> 1#=0 &'#=> 1#1>7 =#0&&

    > 1st !leaner !oncentrate 0#>= & ?9 &' 9#01 0#70 9#71 1#190 #>>

    7 1st !leaner ailings 0#7? 17#00 =#'7 #79 1'#17 0#71 1'#?7 1#1'1 =#=0'

    &N in 1st !l eani ng 0# 00 0#0 0 0 #0 0#0 0# 1& 0# 00 0# 1&

    S@:/ C:/(R,)  

    7 /eed( 1st !leaner ailings 0#7? 17#00 =#'7 #79 1'#17 0#71 1'#?7 1#1'1 =#=0'

    ? ,ca%enger !leaner !onc 0#'> &0#00 ?1 &' ?#99 0#>0 9#'? 1#17& #77

    9 ,ca%enger !leaner ailings 0#&& 1 1#79 1#'? >#1 0#11 >#=& 1#117 7#?&1

    &N in ,ca%enger !leaner 0#00 1'#00 0#0 0#0 0#1 0#00 0#1

    2 :+ CLEANING STAGE (R4)  

    > 1st !leaner !oncentrate 0#>= & ?9 &' 9#01 0#70 9#71 1#190 #>>

    1& rd !leaners ailings 0#10 ?#00 1#&9 1#19 =#7> 0#10 =#?> 1#0>= =#0&=

    >V1& otal & nd !leaners /eed 0#7= =#1? #== 1#77 0#?0 1=#'7 1#1=? #>?>

    10 &nd !leaner !oncentrate 0#'& & ' 1#? 7#= 0#'' 7#?? 1#19 #79'

    11 &nd !leaners ailings 0#&& 11#00 & 1#79 7#17 0#&> 7#= 1#0?' #='

    &N 8ddition 0#00 0#1? 0#1? 0#7= 0#00 0#7=

    , /+ CLEANING STAGE (R5)  

    10 /eed( &nd !leaner !oncentrate 0#'& 17#'= ' = 9#7& 0#'' 10#&7 1#1=? #79'

    11 /inal !opper !oncentrate 0#=1 &'#00 1#>> 1#&= =#97 0#== '#=1 1#&&= #7=&

    1& rd !leaners ai lings 0#10 ?#00 1#&9 1#19 =#7> 0#10 =#?> 1#0>= =#0&=