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FACULTAD DE INGENIERÍA Carrera de Ingeniería Informática y de Sistemas EFECTIVIDAD DE UNA APLICACIÓN MÓVIL EN EL PROCESO DE DELIVERY DE PRODUCTOS EN UNA PYME QUE COMERCIALIZA PRODUCTOS NATURALES Tesis para optar el Título Profesional de Ingeniero Informático y de Sistemas JOSÉ FRANCO RIOS DIAZ Asesor: Ing. Jonathan Chavez Espinoza Lima - Perú 2018

Efectividad de una aplicación móvil en el proceso de delivery ...repositorio.usil.edu.pe/bitstream/USIL/8842/1/2018_Rios...productos naturales”. Declaro en honor a la verdad, que

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FACULTAD DE INGENIERÍA

Carrera de Ingeniería Informática y de Sistemas

EFECTIVIDAD DE UNA APLICACIÓN MÓVIL EN EL PROCESO DE DELIVERY DE PRODUCTOS EN UNA

PYME QUE COMERCIALIZA PRODUCTOS NATURALES

Tesis para optar el Título Profesional de Ingeniero Informático y de

Sistemas

JOSÉ FRANCO RIOS DIAZ

Asesor:

Ing. Jonathan Chavez Espinoza

Lima - Perú

2018

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PÁGINA DEL JURADO DE SUSTENTACIÓN ORAL

………………………………..…………………………………………….

Presidente

………………………………..…………………………………………….

Jurado 1

………………………………..…………………………………………….

Jurado 2

Entregado el: __ / __ / 2018

………………………………………

José Franco Rios Diaz

Graduando

Aprobado por:

………………………………………

Jonathan Chavez Espinoza

Asesor de Tesis

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DECLARACIÓN DE AUTENTICIDAD

Yo, José Franco Rios Diaz, identificado con DNI Nº 46761036 Bachiller del Programa

Académico de la Carrera de Ingeniería Informática y de Sistemas de la Facultad de Ingenier ía

de la Universidad San Ignacio de Loyola, presento mi tesis titulada: “Efectividad de una

aplicación móvil en el proceso de delivery de productos en una pyme que comercializa

productos naturales”.

Declaro en honor a la verdad, que el trabajo de tesis es de mi autoría; que los datos, los

resultados y su análisis e interpretación, constituyen mi aporte. Todas las referencias han sido

debidamente consultadas y reconocidas en la investigación.

En tal sentido, asumo la responsabilidad que corresponda ante cualquier falsedad u

ocultamiento de la información aportada. Por todas las afirmaciones, ratifico lo expresado, a

través de mi firma correspondiente.

Lima, setiembre de 2018

……………………………………………..

José Franco Rios Diaz

DNI N° 46761036

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EPÍGRAFE

Acepta los riesgos, toda la vida no es sino

una oportunidad. El hombre que llega más

lejos es, generalmente, el que quiere y se

atreve a serlo.

(Dale Carnegie)

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ÍNDICE DE CONTENIDOS

INTRODUCCIÓN ................................................................................................................... 1

PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN .................................................................................... 2

Identificación del Problema................................................................................................. 2

Formulación del Problema .................................................................................................. 5

Problemas Específicos .......................................................................................................... 5

MARCO REFERENCIAL ...................................................................................................... 6

Antecedentes Nacionales ...................................................................................................... 6

Antecedentes Internacionales.............................................................................................. 8

Estado del Arte ................................................................................................................... 10

Marco Teórico .................................................................................................................... 15

OBJETIVOS........................................................................................................................... 24

Objetivo general ................................................................................................................. 24

Objetivos específicos .......................................................................................................... 24

JUSTIFICACIÓN .................................................................................................................. 25

Conveniencia ....................................................................................................................... 25

Relevancia Social ................................................................................................................ 25

Valor Teórico ...................................................................................................................... 25

Implicación Práctica .......................................................................................................... 25

Utilidad metodológica ........................................................................................................ 25

HIPÓTESIS ............................................................................................................................ 26

MATRÍZ DE CONSISTENCIA ........................................................................................... 27

MARCO METODOLÓGICO .............................................................................................. 29

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Metodología......................................................................................................................... 29

Paradigma ........................................................................................................................... 29

Enfoque ............................................................................................................................... 29

Método ................................................................................................................................. 29

VARIABLES .......................................................................................................................... 30

Independiente ..................................................................................................................... 30

Dependiente......................................................................................................................... 30

POBLACIÓN Y MUESTRA ................................................................................................ 31

Población ............................................................................................................................. 31

Muestra ............................................................................................................................... 31

UNIDAD DE ANÁLISIS ....................................................................................................... 33

INSTRUMENTOS Y TÉCNICAS........................................................................................ 34

PROCEDIMIENTOS Y MÉTODO DE ANÁLISIS........................................................... 35

Procedimiento ..................................................................................................................... 35

Método de Análisis ............................................................................................................. 46

RESULTADOS ...................................................................................................................... 49

DISCUSIÓN ........................................................................................................................... 50

CONCLUSIONES.................................................................................................................. 51

RECOMENDACIONES........................................................................................................ 52

SUGERENCIAS..................................................................................................................... 53

REFERENCIAS ..................................................................................................................... 54

ANEXOS O APÉNDICES..................................................................................................... 56

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ÍNDICE DE TABLAS

Tabla 1 Matriz FODA.............................................................................................................. 4

Tabla 2 Régimen laboral ....................................................................................................... 16

Tabla 3 Hipótesis .................................................................................................................... 26

Tabla 4 Características funcionales de la membresía gratuita .......................................... 38

Tabla 5 Información de los tiempos de demora en la primera prueba ............................. 45

Tabla 6 Información de los tiempos de demora en la segunda prueba ............................. 46

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ÍNDICE DE FIGURAS

Figura 1. Diagrama del proceso actual de delivery. ............................................................ 3

Figura 2. Espina de Pescado. ................................................................................................. 3

Figura 3. Tabla histórica UIT. ............................................................................................. 17

Figura 4. Diagrama de Arquitectura de Software - 3 capas. ............................................. 35

Figura 5. Diagrama del nuevo proceso de delivery. ............................................................ 36

Figura 6. Módulo Tickets. .................................................................................................... 39

Figura 7. Formulario del nuevo ticket. ............................................................................... 39

Figura 8. Lista de tickets pendientes. .................................................................................. 40

Figura 9: Detalle del pedido. ................................................................................................ 40

Figura 10: Detalle de los productos del pedido. ................................................................. 41

Figura 11: Actualización del estado del pedido. ................................................................. 42

Figura 12: Estados del pedido. ............................................................................................. 42

Figura 13: Pedido en estado entregado. .............................................................................. 43

Figura 14: Reporte del pedido. ............................................................................................ 44

Figura 15: Diseño preprueba-postprueba. ......................................................................... 47

Figura 16: Distribución normal T-Student. ........................................................................ 48

Figura 17: Comparación de medias. ................................................................................... 49

Figura 18: Prueba de muestras independientes T-Student. .............................................. 49

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ÍNDICE DE ANEXOS

Anexo 1: Respuesta del equipo de desarrollo de Zippykind .............................................. 56

Anexo 2: Información de los pedidos de la primera prueba .............................................. 56

Anexo 3: Información de los pedidos de la segunda prueba .............................................. 57

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DEDICATORIA

A mi familia y amistades, quienes me dan

su apoyo incondicional, en especial a mi

abuelo, que confió en mí en todas las etapas

de mi carrera profesional.

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AGRADECIMIENTO

A mi asesor Ing. Jonathan Chávez

Espinoza, que accedió a orientarme y

compartirme sus conocimientos para el

desarrollo y culminación del presente

trabajo de investigación. A mi familia y

amistades, que me apoyaron a lo largo de

toda la elaboración de la Tesis.

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RESUMEN

Este presente investigación estudia la problemática de la automatizac ión en la gestión de

delivery de una pyme que comercializa productos naturales, con la finalidad de evidenc iar

oportunidades de mejora en el proceso, reduciendo los tiempos de demora en la entrega de los

pedidos.

Con el avance tecnológico de hoy en día se puede considerar que las Tecnologías de

Información y Comunicación (TIC) son un componente fundamental para el desarrollo y

expansión en las diversas industrias y sectores mundiales. Así mismo, las pymes en el Perú se

encuentran inmersas en esta tendencia, como se ve en ciertos casos concretos en que la

iniciativa tecnológica se convierte en un valor agregado, logrando así, una mejora significat iva,

y en algunos otros casos no sucede.

En la investigación se aplica una solución de software, que incorpora un aplicativo

móvil, con el objetivo de verificar si hay un efecto positivo o no en el proceso de delivery en

la pyme, puesto que las aplicaciones móviles se han convertido en una potente herramienta

para las empresas que buscan mejorar sus servicios y procesos.

Finalmente, se realiza un análisis a los resultados obtenidos del experimento,

concluyendo que la automatización del proceso de la gestión de delivery no tiene un efecto

positivo significante para ser considerado como una mejora para la pyme; por lo que, se

recomienda tomar con precaución el uso del aplicativo móvil en una pyme.

Palabras Clave: Automatización, aplicativo móvil, gestión de delivery, pedidos, pyme,

solución de software, TIC.

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ABSTRACT

This thesis studies the problem of automation in the management of the delivery of an SME

that sells natural products, in order to show opportunities for improvement in the process,

reducing the time of delay in the delivery of orders.

With the technological advance that exists today, it can be considered that Information

and Communication Technologies (ICT) are a fundamental component to the development and

expansion of the various industries and global sectors. In addition, Peruvian SMEs are

immersed in this trend, as seen in certain specific cases in which the technological initiat ive

becomes an added value, thus achieving a significant improvement, and in other cases it does

not.

In the research a software solution is applied, which incorporates a mobile application,

with the aim of verifying whether there is a positive effect or not in the delivery process in the

SME, since mobile applications have become a powerful tool for Companies that seek to

improve their services and processes.

Finally, an analysis of the results obtained from the experiment is carried out, which

concludes that the automation of the delivery management process does not have a significant

positive effect to be considered as an improvement for the SME; therefore, it is recommended

to take with caution the use of the mobile application in an SME.

Keywords: Automation, management of the delivery, mobile application, orders, SME,

software solution.

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INTRODUCCIÓN

El servicio de delivery es una estrategia útil para generar una ventaja competitiva en un

mercado dinámico; por lo que, muchas pymes optan por extender su valor con el servicio de

delivery para acercarse más a sus clientes y mejorar la interacción entre ambas. Esta estrategia

lo lleva aplicando por muchos años la pyme que comercializa productos naturales, agregando

incluso más valor en su servicio de delivery como la orientación y recomendación a sus clientes

sobres los productos que ofrece por medio del mismo repartidor.

Hasta antes del estudio, la pyme mantenía el proceso de delivery de manera manual,

como muchas otras pymes que comienzan a utilizar esta estrategia de manera sencilla y nada

automatizada; este proceso se ha mantenido de tal forma que lleva 6 años operando así y, que

además, presenta un promedio de tiempo de demora en las entregas de los pedidos, siendo esto

una oportunidad para optar por la automatización del proceso de delivery.

Existen casos concretos en donde la automatización que brindan las TIC, por medio de

un aplicativo móvil, evidencian un efecto positivo para el proceso de delivery en una pyme;

tales como, el rápido acceso a la información, la reducción del tiempo promedio en la toma y

entrega de los pedidos y, por consecuente, la mejora en la fidelización con los clientes. Por esta

razón, el presente trabajo de investigación busca verificar la efectividad por el uso del

aplicativo móvil en el proceso de delivery en una pyme que comercializa productos naturales.

Para determinar si se alcanzó el objetivo planteado, se procederá a realizar una medición

de los tiempos de demora en la entrega de los pedidos entre el proceso actual y el nuevo.

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PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN

Identificación del Problema

Se sabe que en un estudio realizado por la Sociedad de Comercio Exterior del Perú

(ComexPerú) en el 2017, indicó que las microempresas representan el 96,5% del total de firmas

formales en el Perú, empresas de las cuales existen para dar empleo a más de 8 millones de

peruanos; además, dicha cifra va en crecimiento cada año. Y que, según el estudio Global

Future of Business, que Facebook realiza cada mes junto con el Banco Mundial y la

Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE), afirma que: “El 74%

de las pymes peruanas confía en que su negocio crecerá en los próximos seis meses”.

En la actualidad, los empresarios en el Perú se han visto en la obligación de utiliza r

estrategias que permitan crear valor en sus organizaciones y ser competitivos en un mercado

cada vez más dinámico, utilizando dentro de estas estrategias el servicio “delivery”, que ha

generado todo un cambio en la forma de interactuar entre empresa–cliente, cambiando el

modelo de negocios de muchas empresas y teniendo como resultado beneficios para ambas

partes.

Sin embargo, existe una desorganización en el ordenamiento de la información de los

pedidos de las pymes en su servicio “delivery”, ya que, al ser empresas pequeñas y medianas

no cuentan con procesos estandarizados que permitan registrar de forma óptima los pedidos, lo

que fomenta posibles errores en la toma de los pedidos y demoras en la corrección de los

mismos. Así mismo, se generan retrasos al momento de dar a conocer al área encargada de

gestionar el envío del producto.

Este método “rústico” de gestión de pedidos a domicilio no permite tener un historia l

de los clientes más frecuentes ni mucho menos permite tener datos sobre sus preferencias de

consumo; lo que dificulta poderles hacer promociones personalizadas y contar con indicadores

internos del movimiento de estas mismas variables. Así como se presenta en el proceso de

delivery actual, previo a la propuesta de la investigación.

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Figura 1. Diagrama del proceso actual de delivery. Fuente: Elaboración propia.

El proceso de delivery en la pyme es un proceso ineficiente puesto que la pyme demora

en promedio 15 a 30 minutos en la entrega de sus pedidos, y que hay ocasiones donde se tiene

que coordinar con el cliente para aplazar o extender el tiempo de entrega por la disponibilidad

del servicio.

Figura 2. Espina de Pescado. Fuente: Elaboración propia.

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Para ver a detalle el problema en la pyme se realizará un análisis FODA, en donde se

encuentran las fortalezas y debilidades, oportunidades y amenazas que actualmente cuenta la

pyme para seguir operando con las demoras en la entrega de los pedidos.

Tabla 1

Matriz FODA

Positivos Negativos

Internos Fortalezas:

- Tiene variedad de productos.

- Productos con precios

competitivos.

- Productos sin

contraindicaciones por ser

naturales.

- El repartidor de productos

está capacitado para brindar

consulta médica general.

Debilidades:

- Orientación médica

necesaria para el consumo

de los productos.

- Pocos canales de

comunicación con su

mercado objetivo (La radio).

- Capacidad mínima de

repartición en el proceso de

delivery.

- Demoras en la entrega de los

productos.

Externos Oportunidades:

- Ampliar el mercado nacional

y mercado internacional.

- Aumentar las proyecciones

de las ventas y pedidos.

- Incrementar la capacidad de

repartición en el proceso de

delivery.

Amenazas:

- Costo variable de los

insumos.

- Competencia nacional.

- Regulaciones y exigencias

sanitarias.

- Tráfico vehicular.

Nota. Fuente: Elaboración propia.

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Por otra parte, con el transcurso del tiempo, Internet y los dispositivos móviles han

estado impactando de forma significativa en los diversos aspectos de la vida del consumidor,

por lo que, hoy en día, cuando se necesita algún tipo de información se recurre casi

instintivamente en ingresar a la web, permitiéndole acceder a un mundo ilimitado de fuentes,

en cualquier momento y lugar desde la comodidad de un Smartphone.

Además, se sabe que en el Perú las personas están cada vez más conectadas, ya que el

66% de los peruanos son usuario de Internet y que el 73% de los peruanos usa un Smartphone.

(Ipsos, Google y Universidad del Pacífico, 2016).

Cuando se tiene a cargo una pyme, se tiene cierto nivel de responsabilidad y de trabajo

en el día a día. Sin embargo, tomando en cuenta que la tecnología que tenemos a nuestro

alcance, se puede encontrar aplicaciones que faciliten la vida de diferentes formas. Sobre todo

si se tiene un negocio donde se necesita organizarse y optimizar los tiempos para tener los

resultados óptimos; es por ello, que resulta conveniente probar un aplicativo móvil que mejore

la gestión del servicio “delivery” y verificar los resultados esperados.

Formulación del Problema

¿Cuánto afecta una aplicación móvil en el proceso de delivery de productos en una pyme que

comercializa productos naturales?

Problemas Específicos

¿El aplicativo móvil permitirá reducir los tiempos de entrega en la gestión de delivery en la

pyme?

¿El aplicativo móvil permitirá disminuir los costos de operación de entrega en la gestión de

delivery?

¿El aplicativo móvil permitirá aumentar la capacidad de entrega de los pedidos?

¿Qué cambios necesitará aplicar la pyme para adaptarse al nuevo proceso de gestión de delivery

con el aplicativo móvil?

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MARCO REFERENCIAL

Antecedentes Nacionales

Ruiz y Trinidad (2017), en su tesis: “Efecto de las tecnologías de información y comunicación

(TIC) en la competitividad internacional de las pymes agroexportadoras de espárragos frescos

en lima metropolitana y callao”, para optar el título profesional de Licenciado en Internationa l

Business en la Universidad San Ignacio de Loyola, se aprecia que:

La investigación consiste en el análisis y evaluación en relación al efecto de la

Tecnología de la Información y Comunicación (TIC) con la competitividad

internacional en las pymes. Los resultados han demostrado que si hay efecto positivo

de las TIC en relación con la competitividad internacional de las pymes.

De esta forma se coincide con el autor que aplicar TIC para una pyme es viable, ya que, tiene

un efecto positivo en la mejora en sus procesos administrativos y gestiones productivas.

Falero (2016), en su tesis: “Aplicación web móvil multiplataforma utilizando pago electrónico

para apoyar el proceso de venta de comida por delivery en la cafetería tortilandia”, para optar

el título de Ingeniero de Sistemas y Computación en la Universidad Católica Santo Toribio de

Mogrovejo, se aprecia que:

La investigación consiste en el análisis y desarrollo de una aplicación móvil

multiplataforma para disminuir el tiempo promedio de entrega en los pedidos del

servicio delivery de una cafetería. Así mismo, los resultados de la investigación fueron

positivos, como clientes satisfechos y la disminución de ventas perdidas.

Se coincide con el autor, que usar un aplicativo móvil para mejorar el servicio delivery puede

traer muchos beneficios para una empresa, donde el nivel de satisfacción del cliente llega

aumentar, y se reduce el tiempo de entrega como también las ventas perdidas.

Alayo, Gamarra y Jara (2016), en su tesis: “Solución software para el proceso de pedidos en

servicios gastronómicos que aporte a la fidelización de los consumidores de Trujillo”, para

optar el título de Ingeniero de Sistemas Computacionales en la Universidad Privada del Norte,

se aprecia que:

La investigación es sobre el desarrollo de un aplicativo móvil como solución de

software para mejorar las actividades en el sector gastronómico. Además de, analizar el

impacto positivo del aplicativo, que está enfocado en la toma del pedido, proceso por

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el cual ayuda a la fidelización con los clientes. El software es capaz de recolectar

métricas e indicadores relacionados con los tres factores clave, estos son: La

personalización, la gamificación y perfil de comportamiento.

Se coincide con los autores de que el uso de una solución de software puede mejorar el proceso

de los pedidos y que tenga un efecto positivo en la fidelización con los clientes.

Minchola y Zumarán (2016), en su tesis: “Sistema web y móvil para la mejora de la recepción

de pedidos en el proceso delivery de la empresa Don Belisario”, para optar el título de

Ingeniero de Sistemas Computacionales en la Universidad Privada del Norte, se aprecia que:

La investigación consiste en el desarrollo de un software, sistema web y un aplicativo

móvil, orientado a la mejora de la recepción de pedidos en el proceso delivery para la

empresa. Se tuvo como resultados un impacto positivo en mejorar el proceso delivery

posterior al despliegue del sistema, disminuyendo así el tiempo promedio de los pedidos

y un incremento significativo de satisfacción con los clientes.

Se coincide con los autores que el uso de un software para mejorar el proceso de delivery en la

empresa puede tener un impacto positivo, mejorando así la rapidez en el acceso y recepción de

la información de los pedidos.

González y Saraza (2014), en su tesis: “Implementación de un sistema vía web con aplicación

móvil para la reserva y pedidos en línea de restaurantes”, para optar el título profesiona l

computación y sistemas en la Universidad de San Martín de Porres, se aprecia que:

La investigación consiste en el análisis y desarrollo de un sistema web con aplicativo

móvil, como solución tecnológica a los problemas en la reservas con pedidos de un

restaurante. Se obtuvo como resultado un impacto positivo en el servicio del

restaurante, facilitando al personal con las reservas para que estén mejor atendidas y la

facilidad con el cliente de que tenga una nueva vía para realizar su reserva.

Se coincide con los autores que el uso de un sistema web con un aplicativo móvil puede mejorar

positivamente el servicio de un restaurante, ya que cumple con la funcionalidad de todo el

proceso, permitiendo así un mejor servicio de calidad.

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Antecedentes Internacionales

Burbano (2016), en su tesis: “Diseño de un plan de negocios para la creación de una empresa

comercializadora de licores con la implementación de una aplicación móvil para servicio

delivery en los sectores La Delicia y Eugenio Espejo”, para optar el título de Ingenier ía

Comercial en la Universidad Internacional del Ecuador, se aprecia que:

La investigación consiste en el análisis a los consumidores de licores para elaborar un

plan de negocio, a través de un aplicativo móvil para el servicio delivery de dicho sector

comercial. Es desarrollado en la primera etapa del plan y para luego poder extenderse a

otras más localidades. Los resultados de la investigación muestran que el público

consumidor acepta en un 90% el uso de un aplicativo móvil como servicio a domicilio.

Se coincide con el autor de que es viable como plan de negocio el uso de un aplicativo móvil

para cubrir el servicio delivery, teniendo en cuenta la gran aceptación del mercado para su uso.

Giralt y Sandoval (2016) en su tesis: “Desarrollo de una aplicación móvil para la empresa

Starken”, para optar el título de Ingeniero Civil Industrial en la Universidad de Santiago de

Chile, se aprecia que:

La investigación consiste en el análisis e implementación de un aplicativo móvil que

mejore el servicio delivery de una empresa, ajustándose a sus requerimientos, siendo

así, no apto para todo tipo de negocio. Cuenta también con una metodología ágil

Mobile-D para la investigación y desarrollo de software. Sin embargo, en los resultados

se muestra el poco impacto favorable en el uso del app que representa solo el 3.31% de

sus clientes potenciales; esto se debe a que en la empresa no manejó una clara

información acerca de sus clientes potenciales y que hay poca fidelización con ellos.

Se coincide con los autores de que a pesar de los desafíos que tuvieron para el análisis y

desarrollo del aplicativo móvil, lograron cumplir con los requerimientos de la empresa, pero

que no mejoraron la atracción de los clientes por la poca fidelización que tiene la empresa en

relación con ellos.

Marambio y Puebla (2015), en su tesis: “Desarrollo de un sistema de aplicación móvil para el

control de pedidos en restaurantes cercanos a oficinas de la región metropolitana”, para optar

el título de Ingeniero Civil Industrial en la Universidad de Santiago de Chile, se aprecia que:

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La investigación consiste en el análisis e implementación de un prototipo de aplicativo

móvil y software de gestión para los restaurantes, con el fin de aumentar la calidad de

sus servicios. Esta investigación fue un tanto exploratoria como descriptiva del

mercado. Los resultados muestran que el aplicativo móvil y software tienen un efecto

positivo en el incremento significativo en los ingresos, además de mejorar la

satisfacción con sus clientes.

Se coincide con los autores, de que, tener un prototipo móvil y software de gestión puede

mejorar el servicio de una empresa, ya que hubo una disminución de los retrasos y deficienc ias

en la entrega de los productos.

Borbor (2014), en su tesis: “Implementación de una aplicación móvil para pedidos de comidas

rápidas a domicilio en Italian Gourmet”, para optar el título de Ingeniera en Sistemas en la

Universidad Estatal Península de Santa Elena, se aprecia que:

La investigación consiste en el análisis y desarrollo factible de un aplicativo móvil para

mejorar el servicio de reparto en un restaurante, permitiendo así la promoción de los

productos y la realización de los pedidos. Los resultados mostraron que se alcanzó las

mejoras esperadas, logrando así en disminuir el tiempo de atención para pedidos que

eran de 15 a 2 minutos aproximadamente.

Se coincide con la autora de que el uso de un aplicativo móvil puede disminuir

significativamente los tiempos de atención en los pedidos.

Quiña (2016), en su tesis: “Sistema informático para el envío de pedidos a domicilio aplicado

a farmaenlace cia. ltda. Mediante una aplicación móvil multiplataforma”, para optar el título

de Ingeniero en Sistemas Computacionales en la Universidad Técnica del Norte, se aprecia

que:

La investigación consiste en el análisis y desarrollo de un aplicativo móvil como sistema

informático para mejorar el servicio de envío de pedidos a domicilio de una empresa

farmacéutica. Además la investigación contempla la metodología XP, que es una

herramienta indispensable para el desarrollo y documentación de un proyecto de tesis.

Los resultados muestran que no hay una ventaja significativa ya que el uso del

aplicativo móvil es bajo pero que si hay un incremento a lo largo del tiempo, por lo que

se recomendó a la empresa que se promocionará más su uso.

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Se coincide con el autor de que por más que cumpla los requerimientos un aplicativo móvil no

se verá los resultados esperados si no se tiene la acogida de los clientes potenciales, por lo que

está bien que se recomiende la promoción del app para ver claramente la ventaja competit iva

esperada.

Estado del Arte

Incorporación de apps en los negocios

Raimon Homs, cofundador de la empresa española Pangea Reality, afirma que “todas

las empresas pueden aprovechar las capacidades de los móviles para optimizar procesos

y mejorar su trabajo”.

Así mismo, con el paso del tiempo, las empresas, sean de cualquier tamaño o

sector en el que estén, han ido incorporando aplicativos a sus procesos internos en la

gestión de sus negocios. Esto ha sido posible gracias al gran avance y penetración de la

tecnología en la sociedad, como la cercanía e inmediatez que proporcionan los

aplicativos.

Silvia Carrasco Usano de la Universidad Politécnica de Valencia (Valencia,

España), realizó un trabajo de investigación titulada “Análisis de la aplicación de la

tecnología móvil en las empresas”, publicada en julio del 2015, muestra que los

dispositivos móviles, ya sea los smartphones o las tablets, son los principales

impulsores del cambio en la manera que se relacionan con las personas y

organizaciones, por lo que, está permitiendo abrir una infinidad de oportunidades en los

diferentes sectores empresariales. Además, se evidencia cómo la tecnología móvil

afecta a las estrategias empresariales, debido a que los dispositivos móviles hacen que

la información de mayo importancia para la empresa esté disponible en todo momento,

acelerando así la toma de decisiones e incrementando la productividad.

Cada vez más son las empresas que ven una oportunidad en tener un aplicat ivo

propio como factor diferencial respecto a la competencia, puesto que aporta múltip les

funcionalidades, en la manera rápida y sencilla de llegar a potenciales clientes.

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En una presentación de Kokoro Studio, indica que “La tecnología móvil está

cambiando la manera en que interactúa la sociedad, puesto que, hay más de 1.73

billones de usuarios de móviles en el mundo y se prevé que en 2017 el 87% de los

usuarios estén conectados mediante el teléfono móvil y el restante 13% por

ordenadores”.

Alternativas tecnologías en tendencia

“La ingeniería del software es una disciplina de la ingeniería que comprende todos los

aspectos de la producción de software desde las etapas iniciales de la especificación del

sistema, hasta el mantenimiento de este después de que se utiliza”. (Sommerville ,

2011).

Una de las alternativas que se presentan a menudo en una investigación para su

planteamiento es la aplicación de la ingeniería de software, siendo así, un desarrollo de

software en donde se cubre todos los requerimientos necesarios para cumplir como una

solución ante el problema identificado.

Sin embargo, esta alternativa queda descartada debido a las limitaciones en la

que se plantea el estudio, de utilizar una solución tecnológica ya establecida o

implementada, lista para su uso, por consiguiente se observa las siguientes alternativas

en tendencia:

Uber Eats: “Es una plataforma tecnológica en la que colaboran tres

actores: el consumidor final, el socio restaurante y el socio repartidor.

Conecta a esas tres partes para que el consumidor reciba el pedido” dice

a El Comercio, Joana Garay, la gerente de marketing de la marca.

Así mismo la ejecutiva afirma que hay una creciente tendencia de las

compras online, por lo que hasta hace unos meses la marca hizo su

reciente entrada oficial al mercado peruano, con 300 restaurantes aliados

y una flota de mil conductores (de motos, bicicletas, y autos).

Uber ha atribuido las pérdidas al incrementar las inversiones en nuevos

negocios, uno de ellos ha sido Uber Eats, que está operando en varios

mercados, en más de 30 países, en los últimos meses.

La empresa estadounidense aumento un 63% sus ingresos en el segundo

trimestre, hasta 2800 millones de dólares (2471 millones de euros), estas

cifras indican un crecimiento a una tasa importante de los ingresos para

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un negocio de gran escala como lo es Uber, por lo que es muy probable

que sigan invirtiendo más en Uber Eats.

La plataforma está orientada para usuarios que soliciten alguna entrega

de comida favorita que este registrado en la misma plataforma.

Actualmente está disponible en los distritos de mayor demanda de

delivery, como son: Miraflores, Surquillo, San Isidro, San Borja y

Barranco. Esta cobertura se ampliará más a medida que se vaya

cubriendo la demanda del mercado.

Glovo (Cabify express): La plataforma de delivery-on-demand, que se

basa en el poder de los consumidores en optar una mensajería y servicio

de entrega mucho más flexible, por lo que la aplicación permite a sus

usuarios comprar, recibir y enviar un producto en cualquier momento y

que sea en la misma ciudad.

Este 4 de diciembre la startup española comenzó a ofrecer su servicio en

el Perú, aprovechando así el tiempo previo para iniciar de manera formal

la plataforma, con el fin de generar diversas alianzas con

establecimientos y comercios de la ciudad que estarán disponibles desde

el aplicativo móvil.

Glovo fue creada en el 2015, logrando facturar 17 millones de euros en

el 2017, por lo que, para este presente año prevé superar los 90 millones

e ingresar en siete nuevos países, siendo uno de ellos Perú. A pesar del

éxito, el modelo laboral de este tipo de empresas es bastante cuestionado,

siempre por la polémica que sus mismos competidores. Así mismo,

Glovo cuenta con 400 empleados en plantilla, define a sus trabajadores

como socios, como las 5600 tiendas con las que hace un pacto para el

reparto de los productos, además de los 7000 repartidores que van en

bici o moto, cumpliendo con la entrega los productos.

A inicios de sus operaciones en Lima, la startup realizó una asociación

empresarial (Join Venture) con la compañía iberoamericana Cabify,

líder en servicios de movilidad, y que, gracias a este acuerdo, Glovo

contará con el apoyo de Cabify, teniendo a su disposición la red de

mensajeros del servicio Cabify Express, por lo que, ahora estará en

operación bajo los servicios de Glovo en América Latina.

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La aplicación promete llevar cualquier cosa pequeña (aprox. 40x40cm)

en menos de 60 minutos al lugar donde indique el usuario. El modelo de

negocio se basa en la economía colaborativa, que fomenta el intercambio

de bienes o servicios desde un enfoque de solidaridad, ahorro y de

beneficio mutuo.

Urbaner: Es una plataforma digital de logística, basada en la economía

colaborativa, permite a cualquier empresa o persona realizar envíos

locales, puesto que, integra a múltiples mensajeros en diversos medios

de transporte, ya sea en moto, automóvil, a pie, pero primordialmente en

bicicleta. Además, mediante el uso del aplicativo móvil cualquier

persona puede solicitar un mensajero que esté lo más cercano al punto

de recojo, para cuando necesite hacer un envío de algún paquete o

correspondencia.

“Cuando comenzamos el negocio, el promedio de tiempo de delivery en

el Perú era de tres días. Nosotros ofrecemos envíos en 90 minutos y en

el mismo día”, afirma, Ivonne Quiñonez, gerente y cofundadora de

Urbaner. La innovación que presenta el aplicativo móvil es la de ofrecer

un servicio seguro, más allá de una implementación de geolocalizac ión,

así como lo explica: “La flota cuenta con un aplicativo móvil que es el

que centraliza todo. Entonces, básicamente tenemos todos los protocolos

digitales, que es lo que trasladamos a las empresas. Por ejemplo, lo que

son firmas digitales, o la prueba del delivery real, se hace todo a través

de medios digitales, que es la parte de la innovación que hemos puesto

ahí”.

Urbaner recientemente hizo una alianza estratégica con Ransa, operador

logístico líder en Latinoamérica; esta alianza permitirá integrar por

completo la cadena logística, y teniendo cierto énfasis en los sectores de

retail y consumo masivo. Así mismo, Tomás Moro, Vicepresidente de

Ransa Perú, indica lo siguiente: “Con esta alianza ofreceremos al

mercado de forma integral todos los procesos logísticos: agenciamiento

aduanero, depósito temporal, transporte, almacenaje, maquila,

distribución y servicios de última milla. Estamos transformando el

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modelo logístico del país para generar más valor y conexión entre las

empresas y sus consumidores”.

Rappi (Diloo): Es una plataforma digital, cuenta con un aplicativo móvil

que permite pedir todo lo que necesite el usuario por medio de sus

conductores llamados rappi tenderos, y que, llevan lo solicitado hasta el

punto de encuentro en cuestión de minutos. Es la única app que permite

tener un asistente personal las 24 horas del día, el cual resuelve todas las

necesidades de servicio, tales como: productos de supermercados,

restaurantes, farmacias y hasta pendientes. Así mismo, Rappi es parte de

Y Combinator, la aceleradora de startups más importante del mundo y

trabaja con los fondos de inversión más importante de Silicon Valley.

Rappi recientemente ha ingresado al Perú con una inversión de 10

millones de dólares, además de hacer una alianza estratégica con Diloo,

que es una app peruana de delivery, y que, tiene como objetivo de que

las personas se comuniquen con las empresas vía chat de manera directa

e inmediata.

Rappi ha sido catalogado recientemente como una compañía Unicornio,

puesto que acaba de ser valorada en 1000 millones de dólares, además

de estar en camino de obtener otra etapa de financiamiento por 200

millones de dólares.

La empresa colombiana Rappi está presente en siete países y cerca de 27

ciudades, incluyendo Lima, en las que entrega alrededor de tres pedidos

por segundo. Desde su inicio, en 2015, la plataforma ha logrado mejorar

la movilidad urbana, creando valor y aportando al cuidado del medio

ambiente.

Simón Borrero, CEO de Rappi, afirma lo siguiente: “Desde hace

muchísimo tiempo veníamos trabajando para llegar a un país tan

importante como Perú donde esperamos mejorar la calidad de vida de

los usuarios y generar experiencias únicas. Por eso nos hemos aliado con

los mejores, es decir con DILOO. Seguimos trabajando para crecer en el

país a lo largo de este año en el que también continuaremos ampliando

nuestras propuestas de valor, en beneficio de todos”.

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El ejecutivo agrega que no se consideran una app de delivery, por lo que

Glovo y Uber Eats no son competencia directa. No obstante, sí compiten

en algunas verticales como las de reparto de comida y alguno que otro

servicio. Así mismo, para el año 2019, estima que recibirán un millón de

pedidos al mes

Estas tendencias que se presentan en la actualidad, vienen a ser una buena

alternativa para tercerizar el servicio de delivery. Sin embargo, en la pyme donde se

realiza esta presente investigación mantiene un valor agregado en su servicio de

delivery, que es la atención al cliente, puesto que la persona encargada cuenta con los

conocimientos previos de los mismos productos que se ofrece, por lo que podría ser útil

en las recomendaciones que brinda. Además, los clientes de la pyme, la mayoría

solicitan sus pedidos a través de una llamada telefónica, algunos o muy pocos por

mensajes de texto o whatsapp, indicando su pedido y buscando recomendaciones de los

mismo productos.

Marco Teórico

Pymes

Pyme es el acrónimo de pequeña y mediana empresa, que toma en cuenta las

modalidades de empresas más reducidas, como el número limitado de trabajadores y su

definición varía según el país. Según la (Legislación Peruana), las pymes se califican

como la unidad económica compuesta por una persona natural o jurídica, ya sea

cualquier tipo de organización o gestión empresarial considerada en la legislac ión

vigente, y que tenga como finalidad en desarrollar actividades de extracción,

transformación, producción, comercialización de bienes o prestación de servicios.

En el Perú, también conocido como MYPE, el Ministerio de trabajo y

Promoción del Empleo (MTPE) indica lo siguiente : “La Micro y Pequeña Empresa es

la unidad económica constituida por una persona natural o jurídica, bajo cualquie r

forma de organización o gestión empresarial contemplada en la legislación vigente, que

tiene como objeto desarrollar actividades de extracción, transformación, producción,

comercialización de bienes o prestación de servicios”.

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Tabla 2

Régimen laboral

Categoría Ventas en UIT N° Trabajadores

Microempresa Hasta 150 1 a 10

Pequeña empresa 150 a 1700 11 a 50

Mediana empresa 1700 a 2300 51 a 250

Nota. Fuente: Elaboración propia, adaptado del portal de la MTPE.

Existen categorías empresariales que cumple cada MYPE, y que están sujetas a

sus niveles de ventas anuales, como se puede observar en la Tabla N°1.

Las empresas que hayan sido constituidas después de entrar en vigencia la ley

N° 30056 (03 de Julio del 2013), dejan de regirse por los requerimientos de acogimiento

al régimen de las pymes que están reglamentados por el D.LEG.N° 1086, en su efecto,

las MYPES ya no cuentan con un límite máximo en el número de trabajadores, como

se indica en la tabla anterior.

El valor de una Unidad Impositiva Tributaria (UIT) equivale a S/4,150 nuevos

soles, para este el año 2018, a diferencia de 10 años atrás el valor de una UIT equivalía

a S/3,500 nuevos soles.

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Figura 3. Tabla histórica UIT. Fuente: MEF. Recuperado de

https://www.mef.gob.pe/contenidos/tributos/valor_uit/uit.pdf

Las pymes son una de los más importantes sectores económicos del país, puesto

que da oportunidad de empleo a más de 8 millones de peruanos, esto se debe a que las

pymes representan el 96.5% de las empresas que existen en el Perú.

Jessica Luna, gerente general de Comex Perú, comentó lo siguiente: “Con

respecto al 2016 ha aumentado el número de microempresas en el Perú. Sin embargo,

el gran obstáculo de este sector es la informalidad, que llega al 80%”.

Según la PAD (Escuela de Dirección de la Universidad de Piura-2007), en los

países de menor desarrollo en el mundo, la mayoría de microempresas muestran serias

limitaciones en su desempeño, debido a la baja calificación del empresario y de los

trabajadores, además de los escasos activos fijos que disponen, a consecuencia de ello

es que se presenta la baja productividad, como los productos en baja calidad y los altos

niveles de desperdicios; por lo que, finalmente se ve como resultado los altos niveles

de subempleo, la informalidad y pobreza para los trabajadores.

A pesar de ello, las microempresas presentan ciertas ventajas, así como:

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La capacidad de adaptación y flexibilidad.

La facilidad para adaptar sistemas de calidad.

El contacto directo entre el empresario y el cliente, y el empresario con sus

trabajadores.

Productos Naturales

También denominados como medicina natural o medicina alternativa, que se refiere a

los métodos curativos o paliativos para tratar diversas enfermedades que existe, aunque

sus prácticas se hallan fuera del avance tradicional y farmacéutico, por lo que, se

considera un producto natural a un compuesto que está producido por un organismo

vivo, que provenga de la misma naturaleza, sin síntesis o con limitada o nula

manipulación.

El Perú es uno de los 10 países que dispone en su territorio la mayor diversidad

del mundo en ecosistemas, especies y recursos genéticos. Y cuenta con más de 2,500

plantas medicinales. Existen productos que ya están procesados y son los siguientes:

Camu camu.

Concha de nácar (Crema).

Baba de caracol (Crema).

Maca.

Noni.

Uña de gato.

Yacón.

Claudia Gutiérrez, docente de la carrera de Márketing de Cibertec afirma lo

siguiente: “Las boticas naturistas están abriendo un espacio en el mercado local. Esto

se debe a que hay una importante variedad de productos naturales a precios más

accesibles que los de las cadenas de farmacias. Otro factor importante por el cual están

creciendo es porque, discutible o no, prescinden de receta médica. Además, en estas

boticas reciben el asesoramiento de qué producto tomar sin necesidad de pagar por una

consulta médica”.

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Por otra parte, Guillermo Alva, profesor de ESAN, añade lo siguiente: “Hoy

existe una mayor preocupación de las familias peruanas por consumir productos

naturales por lo que sí hay espacio para estas farmacias complementarias”.

Cabe recalcar que, de acuerdo al Barómetro de Biodiversidad, realizado por la

Union for Ethical Bio Trade (UEBT) indica que “un 88% de peruanos prefiere comprar

productos cosméticos elaborados a base de ingredientes naturales”.

Así mismo, en la mayoría de los negocios de los productos naturales en el Perú

se maneja mediante franquicias; por lo que muchos laboratorios llegan a ofrecer

alianzas con distribuidores minoristas de Lima y provincia. Y además, existen

reconocidas empresas que se han convertido en cadenas, entre las cuales se encuentra:

FitoSana: Comercializa productos naturales, además de procesarlas y

distribuirlas. Cuenta también con más de 60 boticas naturales a nivel nacional.

Kaita: Tiene una amplia experiencia de 10 años en el mercado, también cuenta

con más de 70 distribuidoras a nivel nacional e internacional.

Santa Natura: Exporta con éxito sus productos al extranjero, como a Estados

Unidos y diferentes países de Europa. Y que, su presencia en el mercado local

de la medicina natural es importante.

Delivery

La palabra delivery no se encuentra dentro del diccionario de la Real Academia

Española (RAE), sin embargo tiene un uso frecuente para el idioma español en el Perú;

así también, se refiere como un servicio de reparto, que brinda un negocio para la

entrega de sus productos en el domicilio del comprador.

Schmidt Urdanivia, J., Young Gonzales, H., & Podestá Cuadros, S. de la

Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM), Lima, Perú, realizaron un

artículo titulada “El servicio de delivery como estrategia competitiva”, publicada en

abril del 2015, muestra que las organizaciones e instituciones encuentran, en el servicio

de delivery, la posibilidad de ampliar sus capacidades de atención al público, teniendo

así un mayor posicionamiento y alternativa en incrementar sus ganancias. Además, la

experiencia empresarial demuestra que diversas organizaciones dependen de sus

clientes y, por lo tanto, se esfuerzan en sobrepasar sus expectativas. Los beneficios que

se encontraron en el servicio delivery fueron:

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Incremento en el número de transacciones comerciales (pedidos y clientes).

Aumenta la facturación de la empresa.

Reduce costos.

Acercamiento de la empresa al cliente.

Utilización de los medios de comunicación y de distribución para promociones

y publicidad.

Las Tecnologías de la Información y la Comunicación

Las Tecnologías de la Información y la Comunicación, mayormente conocido como las

TIC, se utilizan para procesar, administrar y compartir información por medio de

recursos o herramientas que brindan diversos soportes tecnológicos, así como:

Computadoras.

Consolas de juego.

Reproductores portátiles de audio y video.

Teléfonos inteligentes.

Televisores.

“El ritmo de progreso de la tecnología de información ha sido tan grande que, si

se hubieran hecho avances en la industria automotriz, semejantes con los de la industr ia

electrónica, podría compararse un Jaguar que viajaría a la velocidad del sonido,

recorrería 600 millas con un dedal de gasolina y costaría solamente dos dólares”.

(Randall, T., 1993)

“Las pymes se encuentran en situaciones comerciales inestables y generalmente

no tienen fondos suficientes para invertir en TIC. Los empresarios no comprenden

totalmente los beneficios a largo plazo y en consecuencia consideran esta inversión en

función de los costos actuales en lugar de las ganancias futuras”. (Fuente: inpyme.es –

Impacto de las TIC en las pymes).

Sin embargo, la mayor importancia en adoptar tecnologías basadas en la

computación e Internet reside en su gran impacto sobre la productividad y

competitividad de las empresas. Así mismo, en América Latina se está empleando cada

vez más los servicios de comunicación y de pago en los negocios, tales como:

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Mailchimp, para envío de newsletters.

Mercado Pago y Paypal, para realizar transacciones con cualquier cliente en el

mundo.

Mercado Libre, e-Bay, Amazon y Alibaba para comprar y vender.

Linkedin, Facebook, Google Ads y blogs con notas, para informar a los

clientes, promocionar sus productos y servicios, y sobre todo mantener una

comunicación plena de forma periódica.

Skype y Hangouts para realizar videoconferencias.

Trello y Google Calendar para organizar eventos y tareas.

Whatsapp, para tener un contacto directo con los clientes en vez de utilizar el

mail o el teléfono.

Youtube, Vine y Wideo, para componer y promocionar videos corporativos.

Estas aplicaciones requieren de una mínima inversión, y llegan a ser muy

flexibles, puesto que la cantidad de usuarios puede estar incrementándose o

disminuyéndose rápidamente, se actualizan constantemente, cuentan con soporte y

confiabilidad a nivel mundial, alcanzan permitir el acceso desde la misma compañía

como desde algún teléfono u otro dispositivo personal. Primordialmente, el costo

mensual para las pymes es bajo y accesible.

Aplicaciones móviles

La palabra Aplicación es una opción apropiada para referirse a “app” en el idioma

español o castellano, una abreviación del término inglés application, y que su uso es

cada vez con más frecuente para referirse a un “tipo de programa informático diseñado

como herramienta que permite al usuario realizar diversos trabajos”.

Por otra parte, Aplicación también se encuentra en el “Diccionario del

estudiante”, de la Real Academia Española, como una palabra propia del mismo

lenguaje informático, y que tiene un significado que corresponde perfectamente a lo

que se refiere application y app: “Es un programa preparado para una utilizac ión

específica, como el pago de nóminas, el tratamiento de textos, etc”.

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Una aplicación móvil se puede instalar en cualquier dispositivo móvil o tablet,

con el fin de apoyar al usuario con alguna tarea en específico, ya sea de forma

profesional o de simplemente ocio y entretenimiento. El objetivo de una app es poder

brindar una facilidad de que se logre realizar una labor determinada o de ayudar en las

gestiones y operaciones del día a día.

Actualmente existen aplicaciones de cualquier tipo, ya sea en su forma de

interactuar o de las interfaces que muestran; sin embargo, en los primeros teléfonos que

salieron al mercado, estaban más orientados en mejorar la productividad personal, estos

eran: alarmas, calculadoras, calendarios y clientes de correo electrónico.

Hubo un tempo en donde ocurrió un gran cambio con el ingreso del iPhone al

mercado, generando así nuevos modelos de negocio, haciendo algo más rentable a las

aplicaciones, tanto para las personas o equipos que lo desarrollan como también para

los mercados de aplicaciones, tales como:

App Store (Apple).

Play Store (Google Play).

Microsoft Store (Windows Phone Apps).

A su vez, también se mejoró las herramientas que empleaban los diseñadores y

programadores para el desarrollo de las apps, por lo que, estaría simplificando el labor

de producir una aplicación y poder lanzarla al mercado más rápidamente.

Durante la primera exposición de The App Date del año 2015, celebrado en

Lima, Sebastián Rodriguez, Online Partnerships Group Perú de Google, sostuvo que:

“El Perú es uno de los países con mayor potencial de desarrollo de Apps en

Latinoamérica, junto a Colombia y Chile”.

"Tomando en cuenta que el país ocupa el sexto lugar en uso de equipo móvil en

Latinoamérica y que el año pasado las Apps peruanas crecieron 170%, el Perú junto

con los dos otros países en mención se muestran como los siguientes mercados en

evolución", afirma Rodríguez.

En la conferencia se mostraron además unas cifras interesantes acerca del

mercado de aplicaciones a nivel local y mundial:

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El mercado de aplicaciones móviles movió US$35 billones (A nivel

Mundial).

Existe una estantería digital sobrepoblada, puesto que hay 1.1 millones

de aplicaciones. “No es un océano azul. Esa es toda tu competencia”,

comentó Rodríguez.

El Perú se ubica en el puesto 6 en el mundo en tener el mayor número

de descargas, y que, es líder en América Latina.

En el Perú ocurre más tráfico móvil que en el de escritorio, sin embargo

sigue por detrás de los líderes como México y Chile.

Existen 12 millones de usuarios en el Perú que están conectados a

Internet.

Perú tiene una penetración de móviles de 120%, en otras palabras, hay

1.2 celulares por persona. “En pocos mercados se ve esa cifra”, refirió

Rodríguez.

De los dispositivos que están conectados a Internet en Perú el 30% son

móviles.

El ejecutivo de Google recalcó que “El mercado peruano tiene mayor potencial

de crecimiento para los aplicativos por celular, dado que hay una mayor cantidad de

audiencia (población) que está movilizándose a lo digital, a diferencia de Chile y

Colombia”.

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OBJETIVOS

Objetivo general

Medir la efectividad de una aplicación móvil en el proceso de delivery de productos en una

pyme que comercializa productos naturales.

Objetivos específicos

Verificar la reducción de los tiempos de entrega en la gestión de delivery en la pyme por el uso

del aplicativo móvil.

Comprobar la disminución de los costos de operación de entrega en la gestión de delivery por

el uso del aplicativo móvil.

Identificar el aumento de la capacidad de entrega de los pedidos por el uso del aplicativo móvil.

Establecer cambios necesarios que aplicará la pyme para adaptarse al nuevo proceso de gestión

de delivery con el aplicativo móvil.

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JUSTIFICACIÓN

Conveniencia

Ayudará automatizar y a dar solución al problema de desorganización y ordenamiento de la

información de los pedidos de la pyme en su servicio “delivery”.

Relevancia Social

Todas aquellas pymes que cuenten con servicios de reparto a domicilio serán las beneficiadas.

Valor Teórico

Ayudará a conocer los beneficios de automatizar el proceso de toma de pedidos para reparto a

domicilio.

Implicación Práctica

Ayudará a resolver un problema real, la desorganización y ordenamiento de la información de

los pedidos de la pyme en su servicio “delivery”.

Utilidad metodológica

La investigación, entre otras cosas, pretende verificar el instrumento de recolectar y analizar

datos.

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HIPÓTESIS

Tabla 3

Hipótesis

Tipo de Hipótesis Hipótesis Hipótesis Nula

Hipótesis General

El aplicativo móvil tiene un

efecto significativo en el

proceso de delivery de

productos en una pyme que

comercializa productos

naturales.

El aplicativo móvil no tiene un

efecto significativo en el

proceso de delivery de

productos en una pyme que

comercializa productos

naturales.

Hipótesis Especifica

El aplicativo móvil reduce los

tiempos de entrega en la gestión

de delivery en la pyme.

El aplicativo móvil no reduce los

tiempos de entrega en la gestión

de delivery en la pyme.

El aplicativo móvil disminuye el

costo operativo de entrega en la

gestión de delivery.

El aplicativo móvil no

disminuye el costo operativo de

entrega en la gestión de delivery.

El aplicativo móvil aumenta la

capacidad de entrega de los

pedidos.

El aplicativo móvil no aumenta

la capacidad de entrega de los

pedidos.

Los cambios aplicados por la

pyme facilitan la adaptación al

nuevo proceso de gestión de

delivery con el aplicativo móvil.

Los cambios aplicados por la

pyme no facilitan la adaptación

al nuevo proceso de gestión de

delivery con el aplicativo móvil.

Nota. Fuente: Elaboración propia.

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MATRÍZ DE CONSISTENCIA

Título Problemas Objetivos Hipótesis

Organización de variables

Metodología Variables Indicadores Escala

Efectividad de una aplicación

móvil en el proceso de delivery de

productos en una pyme que

comercializa productos naturales

Problema General: Objetivo General: Hipótesis General: Variable Dependiente:

Metodología: Experimental

Preexperimental

¿Cuánto afecta una aplicación móvil en el proceso de delivery de productos en una pyme

que comercializa productos naturales?

Medir la efectividad de una aplicación móvil en el proceso de delivery de productos en una

pyme que comercializa productos naturales.

El aplicativo móvil tiene un efecto significativo en el proceso de delivery de productos en una pyme

que comercializa productos naturales.

Proceso de delivery

Tiempo de demora en la entrega de pedidos

Continua

Problemas Específicos Objetivos Específicos Hipótesis específicas Variable Independiente:

Paradigma: Positivista

¿Qué tan eficiente es el proceso actual de la

gestión de delivery en la pyme?

Verificar la reducción de los tiempos de

entrega en la gestión de delivery en la pyme por

el uso del aplicativo móvil.

El aplicativo móvil reduce los tiempos de

entrega en la gestión de delivery en la pyme.

Aplicativo móvil

Estados de los pedidos

Ordinal ¿El aplicativo móvil permitirá reducir los

tiempos de entrega en la gestión de delivery

en la pyme?

Comprobar la disminución de los

costos de operación de entrega en la gestión de delivery por el uso del

aplicativo móvil.

El aplicativo móvil disminuye el costo

operativo de entrega en la gestión de delivery.

Enfoque: Cuantitativo

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¿El aplicativo móvil permitirá aumentar la

capacidad de entrega de los pedidos?

Identificar el aumento de la capacidad de

entrega de los pedidos por el uso del aplicativo

móvil.

El aplicativo móvil aumenta la capacidad de entrega de los pedidos.

Aplicativo web

Número de pedidos

registrados

Discontinua

Método: Experimental ¿Qué cambios

necesitará aplicar la pyme para adaptarse al

nuevo proceso de gestión de delivery con

el aplicativo móvil?

Establecer cambios necesarios que aplicará la pyme para adaptarse

al nuevo proceso de gestión de delivery con

el aplicativo móvil.

Los cambios aplicados por la pyme facilitan la

adaptación al nuevo proceso de gestión de

delivery con el aplicativo móvil.

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MARCO METODOLÓGICO

Metodología

La presente investigación es experimental, pues se manipulará una de las variables; así mismo

es correlacional porque realiza el análisis de relación entre la variable independiente

(Aplicativo móvil) sobre una consecuente o variable dependiente (Proceso de delivery). Con

un diseño de investigación preexperimental, debido a que se realizará una preprueba y

postprueba con un solo grupo (pedidos) para el acercamiento al problema de la investigac ión.

(Hernández, 2014).

Paradigma

El paradigma es positivista, puesto a que este tipo de investigación científica está orientado a

la ingeniería, lo cual solo acepta criterios objetivos. Así mismo, tiene la finalidad de explicar

los fenómenos de una realidad, formular predicciones y demostrarlas. Por otra parte, propone

que el investigador debe permanecer en una posición neutral respecto a las observaciones y los

impactos de la investigación. (Bernal, 2010).

Enfoque

La presente investigación está bajo un enfoque cuantitativo, puesto que se fundamenta en el

análisis objetivo de la realidad mediante la medición numérica de los fenómenos observados,

teniendo así la finalidad de establecer arquetipos de comportamiento y probar hipótesis

constituidas a base a la recolección de datos. (Hernández, 2014).

Método

El método será de carácter experimental, puesto que es un proceso sistematizado y con un

enfoque científico, en donde el investigador interviene en la variable independiente para ver

así su efecto sobre la variable dependiente en una situación de control mínimo. (Hernández,

2014).

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VARIABLES

Independiente

Aplicativo móvil.

Definición conceptual

Es una aplicación informática que se utiliza accediendo al servidor a través de un

dispositivo que se conecta a un sistema de red como puede ser internet o una intranet.

Definición operacional

El aplicativo móvil permite registrar información sobre el proceso de delivery, además

que pueden ser manipulados a través de la integración de un sistema web donde se

gestionará los pedidos, permitiendo automatizar tareas a través del uso de la tecnología

móvil y web.

Dependiente

Proceso de delivery

Definición conceptual

Es un proceso logístico de entrega de productos, basado en la toma de pedidos y que

son realizados por medio de un contacto telefónico, ya sea vía llamada o mensaje de

texto. Este proceso contribuye a una ventaja competitiva en la pyme como una excelente

estrategia para acercarse mejor a sus clientes.

Definición operacional

El proceso de delivery inicia con la toma de pedidos, luego de una llamada telefónica o

coordinación por mensajes de texto con el cliente se apunta en una bitácora,

posteriormente se selecciona los productos que indica en el pedido para ser entregados

por el encargado que los trasladará previamente a la hora que se acordó con el cliente,

ese tiempo fijado puede variar de acuerdo a la disponibilidad del cliente y cambiarlo

con previo aviso.

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POBLACIÓN Y MUESTRA

Población

“Se entiende por población al conjunto finito o infinito de elementos con característ icas

comunes, para los cuales serán extensivas las conclusiones de la investigación. Esta queda

limitada por el problema y por los objetivos del estudio”. (Arias, 2012). Para la presente

investigación la población a la cual se realizará el estudio, está conformado por los pedidos de

una pyme.

“El universo es la serie real o hipotética de elementos que comparten unas característ icas

definidas relacionadas con el problema de investigación”. (Hernández y Maquilón, 2010).

Cabe resaltar que el universo está constituido por un conjunto de datos de número de pedidos,

en la bitácora de toma de pedidos en la pyme.

Se toma como referencia los últimos meses como poblaciones, para seguir con el diseño de la

investigación, de los pedidos y el tiempo de demora aproximado de entrega de cada pedido,

por lo que tenemos:

Población 1:

De los pedidos que siguen el mismo procedimiento manual, se tomará como población

la cantidad de pedidos apuntados que haya cada día, en un periodo de 1 mes. Teniendo

así una población de 12 pedidos

Población 2:

De los pedidos que están con el nuevo procedimiento automatizado, se tomará como

población la cantidad de pedidos registrados en el sistema, en un periodo de 1 mes.

Teniendo así una población de 13 pedidos.

Muestra

La muestra se cataloga en probabilística y no probabilística.

Probabilística

Son aquellos integrantes de la población que tienen la misma opción de conformarla y

a su vez pueden ser: Muestra aleatoria simple, muestra de azar sistemático, muestra

estratificada o por conglomerado. (Castro, 2003).

No Probabilística

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La elección de cada integrante para el estudio dependerá de un criterio específico del

investigador, lo que significa que no todos los integrantes de la población tengan la

misma igualdad de oportunidad de conformarla. Para obtener este tipo de muestra es de

la siguiente forma: muestra intencional u opinatica y muestra accidentada o sin norma.

(Castro, 2003).

Así mismo, la muestra es la parte fundamental, puesto que en ella se puede determinar

la problemática, es decir, teniendo disponible los datos generados se puede llegar a identificar

las fallas dentro del proceso.

“Si la población, por el número de unidades que la integran, resulta accesible en su

totalidad, no será necesario extraer una muestra. En consecuencia, se podrá investigar u obtener

datos de toda la población objetivo”. (Arias, 2012).

Muestra 1:

Basándose en la población de 12 pedidos apuntados, siendo parte de la variable de tipo

cuantitativo, de escala continuo, se puede conocer la cantidad de los pedidos atendidos

que hayan sido apuntados. Por lo que, la población al ser un número menor se toma

directamente todos los elementos que lo integra, en donde la muestra vendría a ser 12

pedidos apuntados.

Muestra 2:

Basándose en la población de 13 pedidos registrados, siendo parte de la variable de tipo

cuantitativo, de escala continuo, se puede conocer la cantidad de los pedidos atendidos

que hayan sido registrados. Por lo que, la población al ser un número menor se toma

directamente todos los elementos que lo integra, en donde la muestra vendría a ser 13

pedidos registrados.

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UNIDAD DE ANÁLISIS

“Es el sobre qué o quienes se van a recolectar datos, dependiendo del enfoque elegido, del

planteamiento del problema a investigar y de los alcances del estudio” (Hernández, 2014).

La unidad de análisis en esta investigación son los pedidos de la pyme, ya sea que hayan

sido anotados en el proceso manual, o registrados en el sistema con el nuevo proceso propuesto,

y que estos cuenten con el detalle de la entrega, indicando el tiempo de demora en la entrega

de los productos solicitados por el cliente; con el fin de conocer la situación actual y de la

propuesta, analizando y comparando de los datos obtenidos.

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INSTRUMENTOS Y TÉCNICAS

La metodología a utilizarse es el método deductivo que parte de un principio general

previamente establecido para aplicarlo en casos individuales, para obtener una conclusión y

comprobar su validez se debe realizar su aplicación, comprobación y demostración. (Abril,

2007).

Entre los instrumentos usados en la investigación ha sido por medio de la ficha de datos,

donde se recolecta la información del proceso de delivery en base al tiempo de entrega,

aplicando así la técnica de observación.

La observación permitirá obtener información directa sin modificación orientada a un

objetivo, a través de la observación se podrá ir percibiendo formas de conductas, que en varias

ocasiones muchas de ellas no son relevantes, con la finalidad de interpretar, analizar y

contrastar una hipótesis. (Benguría, 2010).

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PROCEDIMIENTOS Y MÉTODO DE ANÁLISIS

Procedimiento

Se realizó diversas reuniones con los trabajadores encargados del área del proceso de delivery

como también en la parte administrativa de la pyme, con el fin de estructurar la información de

acuerdo a los datos mostrados en la plataforma utilizada.

Figura 4. Diagrama de Arquitectura de Software - 3 capas. Fuente: Elaboración Propia.

Para esta presente investigación se utilizó un aplicativo móvil ya implementado por una

empresa de tecnología llamada Snappylead, que se dedica en el desarrollo de soluciones de

software personalizadas para pequeñas y medianas empresas; además de tener una amplia

experiencia de 10 años al desarrollo de sistemas (B2B) empresas que vendan a otras empresas.

Así mismo, el software cumple con las características necesarias que requiere el proceso de

delivery en la pym.

Zippykind

Es una solución de software flexible que ayuda a la automatización del proceso de

delivery en una pyme, puesto que, cuenta con diversas herramientas como la de un

aplicativo web y aplicativo móvil, y que, son usados para la presente investigac ión.

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Además, muchas de estas empresas que cuentan o dan algún servicio de delivery usan

de muchas maneras este software en todo el mundo. Así mismo, se presenta el siguiente

diagrama de flujo:

Figura 5. Diagrama del nuevo proceso de delivery. Fuente: Elaboración propia.

Aplicativo Web:

La gestión de los pedidos se lleva a cabo en la parte del aplicativo web, donde se registra

los pedidos y se ve el seguimiento de los mismos, es decir, que hay un mayor control

sobre los pedidos solicitados junto con el detalle de los productos que están pendientes

de envío; cada pedido registrado puede ser asignado a un conductor disponible, para

este caso, la pyme cuenta con un solo conductor por lo que la investigación se basará

en un solo conductor disponible y cumpliendo con el flujo establecido.

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Aplicativo Móvil

Esta aplicación móvil es parte fundamental del software Zippykind, puesto que el

conductor podrá actualizar el estado del pedido asignado, es decir, cada conductor podrá

únicamente interactuar con los pedidos que se le haya asignado, teniendo la posibilidad

de decidir libremente qué pedido llevar, guiándose también del detalle del pedido donde

se muestra la hora previa para su pronto envío. Los estados que presentan en cada

pedido son los siguientes:

Accepted: Es cuando el conductor acepta y se compromete a entregar el pedido

de acuerdo a la hora fijada del envío.

Started: Es cuando el conductor indica que está partiendo de su ubicación actual

hacia el lugar de envío, que se muestra en el detalle del pedido.

Arrived: Es cuando el conductor indica que ha llegado al punto de encuentro

referido a la ubicación de envío del pedido.

Successfully: Es cuando el conductor da por terminado la entrega, es decir, que

ya entregó el pedido al cliente o a la persona encargada de recibir el pedido.

En cada cambio de estado del pedido que este interactuando el conductor, es una acción

notificada al panel administrativo que se muestra en el aplicativo web, esto permitirá el

seguimiento en línea de los pedidos por entregar y ver la pronta disponibilidad del

conductor.

El aplicativo móvil se puede encontrar para su descarga en la Apple Store y Google

Play, buscando con el término Zippykind. En la aplicación únicamente se podrá inicia r

sesión con la cuenta que se haya asignado en el aplicativo web, previamente registrado

y verificado por medio del correo electrónico del conductor.

Limitaciones

Para esta investigación se hizo uso de ciertas características básicas que presenta el

software Zippykind, abarcando así lo suficiente para usar el plan gratuito que incorpora

ciertas características muy útiles y, si la pyme lo requiere, puede optar por una

membrecía pagada donde se le habilitará más opciones. El límite primordial es por el

número de tickets creados en el sistema, a continuación las funciones que presenta el

plan gratuito.

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Tabla 4

Características funcionales de la membresía gratuita

Plan Mensual Gratis

Permisos permitidos Ilimitados

Tickets de entrega 50

Verificación de firma Sí

Notificaciones Push y Correo electrónico

Soporte Foro tutorial

Nota. Fuente: Elaboración propia, adaptado de la lista de precios del software Zippykind.

El software cuenta con un solo idioma, que es el inglés; además, maneja como

moneda principal el dólar, por lo que en esta presente investigación se optó por

referenciar el precio de soles a dólares sin conversión, es decir, sí un producto tiene un

precio de 45 soles en el sistema figurará como 45 dólares. No hay fecha exacta pero si

hay una aproximación para cuándo podría estar la adaptación al idioma español o

similar y la moneda soles, ver Anexo 1.

Ejecución

Teniendo fijada las características y limitaciones con el uso del software para la

automatización de la gestión de delivery, se muestra los siguientes pasos que evidenc ian

la generación de los datos requeridos para esta presente investigación.

Paso 1: Ir al aplicativo web e iniciar sesión ingresando en el formulario los datos

de la cuenta, previamente registrada, y que se encargará de gestionar los

pedidos.

Luego de iniciar sesión se le mostrará un panel administrativo, que contará con

módulos en la parte izquierda, estando inicialmente en el módulo de tickets

(pedidos).

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Figura 6. Módulo Tickets. Fuente: Elaboración propia, adaptado del aplicativo web

del software Zippykind.

Paso 2: Registrar un ticket con la opción “Add New Ticket” que se ubica en la

parte superior derecha del panel administrativo, por lo que se muestra un

formulario para ingresar los datos necesarios para el pedido.

Figura 7. Formulario del nuevo ticket. Fuente: Elaboración propia, adaptado del

aplicativo web del software Zippykind.

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Paso 3: El conductor debe ir al aplicativo móvil e ingresar con su cuenta para

visualizar el pedido recientemente creado y asignado para su pronto envío.

Figura 8. Lista de tickets pendientes. Fuente: Elaboración propia, adaptado del

aplicativo móvil del software Zippykind.

Paso 4: Seleccionar el pedido y ver sus detalles para preparar el pedido a su

pronto envío.

Figura 9: Detalle del pedido. Fuente: Elaboración propia, adaptado del aplicativo

móvil del software Zippykind.

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Figura 10: Detalle de los productos del pedido. Fuente: Elaboración propia, adaptado

del aplicativo móvil del software Zippykind.

Paso 5: Actualizar el estado del pedido seleccionando en cada acción el botón

de color verde para marcar la acción realizada. Cabe resaltar que, cada acción

representa un estado del pedido, que previamente se ha especificado y el

conductor debe tener conocimiento de ello. Por ejemplo, en este caso se presenta

la opción “Accept” luego de seleccionarlo, se mostrara otra opción pero con el

registro de la acción realizada previamente.

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Figura 11: Actualización del estado del pedido. Fuente: Elaboración propia, adaptado

del aplicativo móvil del software Zippykind.

Así mismo, para cada acción se irá mostrando automáticamente los registros de

los estados que se irá registrando el conductor.

Figura 12: Estados del pedido. Fuente: Elaboración propia, adaptado del aplicativo

móvil del software Zippykind.

Paso 6: Finalmente, el conductor estará disponible para otro pedido que se le

asigne, teniendo la facultad de poder visualizar en ese momento el pedido ya

entregado.

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Figura 13: Pedido en estado entregado. Fuente: Elaboración propia, adaptado del

aplicativo móvil del software Zippykind.

Adicionalmente, en el aplicativo móvil se puede exportar a detalle toda la

información del pedido junto con su historial de estados en un reporte en archivo

PDF.

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Figura 14: Reporte del pedido. Fuente: Elaboración propia, adaptado del

aplicativo móvil del software Zippykind.

Para seguir los pasos anteriores ya explicados, se debe tener en cuenta el previo registro

de los productos con sus precios y la cuenta del conductor y su verificación de su cuenta,

además de tener el aplicativo móvil instalado en su dispositivo.

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La recolección de la información tuvo presencia en dos modalidades, uno con el proceso

actual y el otro con el uso del aplicativo móvil. Cabe mencionar que el promedio de demora en

la entrega de pedidos oscila en 15 a 30 minutos según la estimación general de los pedidos

entregados, puesto que generalmente no se registra el tiempo de demora, solo se anota si se

cumplió con la entrega del pedido o que simplemente fue cancelado; sin embargo, para el

cumplimiento del experimento, se solicitó el registro del tiempo de demora.

En esta primera recolección de información se tiene 12 pedidos atendidos por la pyme

para el mes de setiembre, La recolección completa se puede ver en el Anexo 2. A continuac ión

se muestra el resumen de la primera prueba.

Tabla 5

Información de los tiempos de demora en la primera prueba

N° Pedido Tiempo de demora (minutos)

1 15

2 40

3 20

4 15

5 15

6 20

7 10

8 10

9 0

10 60

11 15

12 10

Nota. Fuente: Elaboración propia.

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En esta segunda recolección de información se tiene 13 pedidos atendidos por la pyme,

para el mes de octubre, estos datos se lograron extraer a través de los reportes que el aplicativo

web de Zppykind proporciona. La recolección completa se puede ver en el Anexo 3. A

continuación se muestra el resumen de la segunda prueba.

Tabla 6

Información de los tiempos de demora en la segunda prueba

N° Pedido Tiempo de demora (minutos)

1 14

2 28

3 11

4 3

5 2

6 26

7 13

8 6

9 12

10 21

11 12

12 6

13 21

Nota. Fuente: Elaboración propia.

Método de Análisis

Para la validación de la hipótesis se utilizó el programa estadístico “Statistical Package for the

Social Sciences”, mejor conocido por sus siglas como IBM® SPSS® versión 23.

“El diseño preprueba-postprueba tiene un grado de control mínimo, donde a un grupo

se le aplica una prueba previa al estímulo o tratamiento experimental, después se le adminis tra

el tratamiento y finalmente se le aplica una prueba posterior al estímulo. Este diseño ofrece una

ventaja sobre el anterior: existe un punto de referencia inicial para ver qué nivel tenía el grupo

en las variables dependientes antes del estímulo; es decir, hay un seguimiento del grupo.”.

(Hernández, 2014).

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El entorno al análisis del diseño pre-experimental es sobre la aplicación de estímulos a

un solo grupo de experimento, teniendo como referencia a la pre-prueba y post-prueba,

realizando la medición de los indicadores, desde un punto inicial donde la unidad de anális is

varía dependiente al estímulo, obteniendo así resultados luego de implantar la propuesta.

Figura 15: Diseño preprueba-postprueba. Fuente: Recuperado del Libro de “Metodología de

la Investigación” de Hernández, R., 2014, McGraw-Hill, 4(2), p.141, Copyright 2014 de mgh.

G

Representa al grupo de pedidos del servicio de delivery, donde tendrá un experimento

previo y posterior al uso del aplicativo móvil.

O1

Es la primera observación que representa al experimento previo sin el uso del aplicativo

móvil, es decir, tal cual cómo se lleva el proceso de delivery actual. La informac ión

recolectada es en un tiempo determinado, de los pedidos que se realizaron en el mes de

setiembre.

O2

Es la segunda observación que representa al experimento posterior con el uso del

aplicativo móvil, con el nuevo proceso de delivery la información recolectada está en

un tiempo determinado posterior y siguiente al experimento previo realizado, de estos

pedidos se realizaron en el mes de octubre.

La medición del impacto del uso del aplicativo móvil en el proceso de delivery se

realizará sobre el tiempo de retraso en el envío del pedido, puesto que los tiempos de cada

pedido es variable y el objetivo del proceso es que se cumpla el tiempo acordado, probando así

antes y después de la implementación, estructurando el análisis en los siguientes pasos a

establecer:

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1. La hipótesis nula (Ho).

El aplicativo móvil no tiene un efecto significativo en el proceso de delivery de

productos en una pyme que comercializa productos naturales.

2. La hipótesis alterna (Ha).

El aplicativo móvil si tiene un efecto significativo en el proceso de delivery de

productos en una pyme que comercializa productos naturales.

3. El nivel de significancia.

α = 5%

4. Los valores de los puntos críticos para las regiones de rechazo y no rechazo según la

tabla y prueba T para muestras independientes, los cuales serán comparados por el valor

t obtenido del análisis, validando de esta manera el rechazo o aceptación de la hipótesis.

Figura 16: Distribución normal T-Student. Fuente: Elaboración propia.

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RESULTADOS

Figura 17: Comparación de medias. Fuente: Elaboración propia, adaptado del programa SPSS.

Como se puede observar en la Figura N°13 la prueba de T-Student nos muestra una tabla con

los estadísticos descriptivos, estos detallan las características básicas de los datos en términos

cuantitativos, en este caso, la media de cada muestra experimental respecto a los minutos de

demora en la entrega de los pedidos.

La media para la primera muestra del experimento es de 19.17 minutos y se encuentra

dentro del rango promedio en que los pedidos llegan a demorar con el actual proceso de

delivery. Así mismo, la media para la segunda muestra del experimento es de 13.46 minutos y

se encuentra fuera del rango promedio y esto podría indicar que existe una diferencia de las

medias.

Figura 18: Prueba de muestras independientes T-Student. Fuente: Elaboración propia, adaptado del

programa SPSS.

Sin embargo, se observa en la Figura N°13 que el nivel de significancia (Sig bilateral),

la cual permite concluir si la prueba estadística es significativa o no, en este caso, se muestra

como resultado el valor de 0.269 en el tramo de que se asume que las varianzas son iguales,

este valor es mayor al criterio α = 0.05, con esto se confirma que las muestras cumplen una

cierta igualdad de sus varianzas, es decir, no presenta diferencias significativas entre los

experimentos comparados. Por consiguiente, se acepta la Hipótesis nula de que el uso del

aplicativo móvil no tiene algún efecto significativo para el proceso de delivery.

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DISCUSIÓN

En la tesis de Ruiz y Trinidad (2017) indica que las TIC logran mejorar la competitividad de

la pymes, puesto que intervienen los procesos administrativos y gestiones productivas. Esto se

comprueba más en la tesis de Falero (2016) que demuestra como la implementación de un

aplicativo móvil tiene un efecto positivo en reducir el tiempo promedio en la entrega de los

pedidos, teniendo como consecuencia el aumento de un factor muy importante para una

empresa como es la satisfacción de sus clientes, por lo que, ese efecto positivo fortalece la

fidelización de los clientes como sucedió en la tesis de Alayo, Gamarra y Jara (2016).

Así mismo, se presentan plataformas web con aplicativos móviles que brindan solución

ante los problemas en el proceso de delivery de una pyme, como se observa en la tesis de

Minchola y Zumarán (2016) que resuelve el acceso a la información de los pedidos a tiempo

real, a su vez, se puede observar en la tesis de González y Saraza (2014) que facilita el proceso

de toma de pedidos.

La implementación de un aplicativo móvil puede llevarse a cabo desde el planteamiento

de un plan de negocios y este puede ser viable como lo demuestra Burbano (2016). Además,

Borbor (2014) indica que la implementación de un aplicativo móvil permite disminuir

significativamente los tiempos de atención de los pedidos.

Sin embargo, en la tesis de Giralt y Sandoval (2016) demuestra que no necesariamente

desarrollar un aplicativo móvil se pueda obtener una mejora significativa ya que hay factores

que escapan de las manos de la solución tecnológica como la aceptación del mercado para su

uso. Esto también lo afirma Quiña (2016), por más que cumpla con los requerimientos en el

desarrollo del aplicativo móvil este no garantiza la mejora del proceso y de las ventas que

espera una pyme.

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CONCLUSIONES

El uso del aplicativo móvil en el proceso de delivery de la pyme evidencia una ligera

efectividad positiva, reduciendo el tiempo promedio a 13,46 minutos de demora en la entrega

de pedidos, representando una mejora al 29,79%; sin embargo, no fue lo suficiente para ser

tomado como un efecto significativo, según los resultados obtenidos de la prueba T-Student

que comprueban una igualdad en los tiempos.

El aplicativo móvil no generó una disminución de los costos operativos en la gestión de

delivery, puesto que, su instalación es gratuita, y que se instaló en el Smartphone del conductor;

además que, se usó la membresía gratuita que cumplía con las funcionabilidades que requería

la pyme. A su vez, la pyme contaba con una computadora para acceder al aplicativo web y

poder así gestionar sus pedidos.

La capacidad de entrega de los pedidos no tuvo un aumento significativo, debido a que,

solo incrementó 1 pedido con respecto al mes anterior de la prueba con el aplicativo móvil, y

esto también se debe a que no hubo una reducción significativa de los tiempos de demora en la

entrega de los pedidos.

Hubo facilidad en la adaptación del nuevo proceso de delivery con la propuesta de

automatización para la pyme, aunque fue al principio rechazado por el personal encargado,

puesto que el proceso que se llevaba anteriormente les resultaba conveniente y práctico; sin

embargo, esto fue cambiando a medida que se iba desarrollando la investigación, con las

reuniones pactadas en donde se indicó el uso correcto de la plataforma. Esta capacitación no

tuvo costo alguno para la pyme, puesto que se realizó con fines de investigación.

Finalmente, el uso del aplicativo móvil en el proceso de delivery de productos en una

pyme que comercializa productos naturales no tuvo un efecto significativo, según el anális is

de los resultados del experimento, por lo que, se espera que al largo plazo pueda evidencia rse

un efecto positivo para la mejora del proceso de delivery en la pyme.

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RECOMENDACIONES

Hacer uso de la plataforma con un aplicativo web y móvil para la automatización del proceso

de delivery en vez de desarrollar uno propio, ya que, la plataforma puede cubrir todos los

requerimientos que necesita la pyme, además de la escalabilidad y soporte que dispone.

Seguir con el uso del aplicativo web y móvil, ya que permitirá continuar con el registro

de la información de los pedidos, además del detalle de los mismos productos, conductores y

clientes. Esto permitirá dar apertura a nuevas oportunidades, puesto que al contar con el acceso

a la información se puede sacar conclusiones y así tener una acertada toma de decisiones.

Aumentar el número de conductores, ya que es posible que al largo plazo ocurra una

mejora significativa en el tiempo de demora en la entrega de los pedidos, por lo que tendrá más

efecto y aumento en la capacidad de entrega de la pyme.

Empezar a utilizar el plan de pago mensual siguiente para cuando la frecuencia de los

pedidos aumente a un número mayor a 50 por mes, y así sucesivamente. Además de que se

abren otras funcionalidades que podrían ser útiles como el mapeo de las ubicaciones de los

conductores (Drivers Track Log), la gestión de las rutas, exportación de la información y entre

otras más.

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SUGERENCIAS

Comenzar con el uso de un software de Customer Relationship Management (CRM), puesto

que se busca centralizar los datos con esta herramienta que es muy útil para sacar mayor

productividad de los datos que se lleva registrando y actualizando en la pyme, permitiendo así

tener un mayor control sobre los datos, como para optimizar el proceso comercial, acortando

los ciclos de ventas, como también para dirigir las estrategias de marketing de forma más

precisa y personalizada.

Hacer uso de la metodología en la presente investigación para otros servicios que

brindan la pyme u otras pymes afines; con el fin de verificar si la automatización es conveniente

para el control de sus procesos en las diferentes áreas.

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REFERENCIAS

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gastronómicos que aporte a la fidelización de los consumidores de Trujillo”.

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comercializadora de licores con la implementación de una aplicación móvil para

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ANEXOS O APÉNDICES

Anexo 1: Respuesta del equipo de desarrollo de Zippykind

Respuesta del equipo de desarrollo del software de Zippykind por el tema de adaptación al

idioma español y el tipo de cambio a la moneda soles.

Traducción: “Hola franco. Gracias por los comentarios que has proporcionado. Estamos

planeando agregar más idiomas y monedas en el futuro, estimo que nuestro equipo de

desarrollo tendrá estas características incorporadas dentro de 6 a 8 semanas”.

Anexo 2: Información de los pedidos de la primera prueba

Información sobre los pedidos del mes de septiembre, se recolectó la información bajo la

bitácora actual del proceso de delivery.

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Anexo 3: Información de los pedidos de la segunda prueba

Información sobre los pedidos del mes de octubre, se recolectó la información a partir de los

reportes que brinda la plataforma Zippykind.