Ej1EJEMPLO DE REGRESIN Y CORRELACINA continuacin se presentan las ventas trimestrales en miles de dlares de diez restaurantes localizados cerca de una Universidad y la poblacin estudiantil en miles que acude a dichos restaurantes: restaurantes: RESTAURANTEY=VENTAS TRIMESTRALESX=POBLACIN ESTUDIANTIL1582210563888411885117126137167157208169209149221020226Calcular:resultadosCoeficiente de correlacin0.9501229552Elaborar la ecuacin de regresinResumenPronosticar las ventas trimestrales para una poblacin estudiantil de 10Estadsticas de la regresinCoeficiente de correlacin mltiple0.9501229552Coeficiente de determinacin R^20.90273363R^2 ajustado0.8905753338Error tpico13.8293166859Observaciones10ANLISIS DE VARIANZAGrados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosFValor crtico de FRegresin1142001420074.24836601310.0000254887Residuos81530191.25Total915730

CoeficientesError tpicoEstadstico tProbabilidadInferior 95%Superior 95%Inferior 95.0%Superior 95.0%Intercepcin609.22603480976.50333553230.000187444138.724725594981.275274405138.724725594981.2752744051Variable X 150.5802652388.61674915570.00002548873.66190596276.33809403733.66190596276.3380940373Anlisis de los residualesResultados de datos de probabilidad

ObservacinPronstico para YResiduosPercentilY170-125582901515883100-1225105410018351175120-3451186140-3551377160-36514981609751579170-2185169101901295202

Hoja2Operaciones Mensuales enuna Empresa de Transporte de Pasajeros. Costos Millas Totales Vehculo (miles) (miles) Mes N Y X 1 213.9 3147 2 212.6 3160 3 215.3 3197 4 215.3 3173 5 215.4 3292 6 228.2 3561 7 245.6 4013 8 259.9 4244 9 250.9 4159 10 234.5 3776 11 205.9 3232 12 202.7 3141 13 198.5 2928 14 195.6 3063 15 200.4 3096 16 200.1 3096 17 201.5 3158 18 213.2 333819 219.5 3492 20 243.7 4019 21 262.3 4394 22 252.3 4251 23 224.4 3844 24 215.3 3276 25 202.5 3184 26 200.7 3037 27 201.8 3142 28 202.1 3159 29 200.4 3139 30 209.3 3203 31 213.9 3307 32 227.0 358533 246.4 4073

Hoja3RegistradosVotos porCondadoReform PartyBuchananResultados Electorales en Florida, Nov 2000 Reform Party (P. Buchanan).

Alachua91263Baker473Bay55248Bradford365Brevard148570Broward332788Calhoun290Charlotte41182Citrus44270Clay40186Collier118122Columbia3589Dade217560Desoto736Dixie029Duval150652Escambia130502Flagler3083Franklin033Gadsden1138Gilchrist629Glades29Gulf371Hamilton323Hardee430Hendry1022Hernando43242Highlands24127Hillsborough299847Holmes276Indian River66105Jackson8102Jefferson229Lafayette010Lake80289Lee113305Leon80282Levy1767Liberty039Madison229Manatee140271Marion108563Martin48112Monroe6247Nassau1390Okaloosa96267Okeechobe2743Orange199446Osceola62145Pasco167570Pinellas4251013Polk119532Putnam27148Santa Rosa55311Sarasota154305Seminole81194St.Johns59229St.Lucie25124Sumter21114Suwannee7108Taylor327Union137Volusia176496Wakulla746Walton22120Washington988

PALM BEACH3373407

Hoja1Tasa deCrecimientoDesempleo (%)PIB real (%)El siguiente cuadro muestra datos sobre desempleo y crecimiento econmico en los Estados Unidos durante el perodo 1966-9519663.6619673.72.619683.44.119693.42.719704.8019715.83.119725.54.819734.85.219745.5-0.619758.3-0.819767.64.919776.94.5197864.819795.82.519807-0.519817.51.819829.5-2.219839.53.919847.46.219857.13.219866.92.919876.13.119885.43.919895.22.519905.60.819916.8-1.219927.53.319936.93.1199464.119955.52

Hoja4Tasa deCrecimientoDesempleo (%)PIB real (%)19293.2n.d.19308.9-9.5Ley de Okun es una de las relaciones macroeconmicas ms estables que se conocen. Para comprobarlo, vuelva a estimar el modelo de Okun usando datos sobre desempleo y crecimiento econmico en Estados Unidos durante el perodo 1929-54. (Para el estudio de las fluctuaciones en el desempleo, este perodo muestral es particularmente interesante, porque incluye el perodo de la Gran Depresin de los aos 30s.)193115.9-7Compare con la regresin estimada en el caso anterior, y comente sobre los resultados.193223.6-15193324.9-2.7193421.79.4193520.110.419361713.3193714.35.9193819-4.6193917.28.1194014.68.719419.915.719424.712.119431.911.219441.27.119451.9-1.219463.9-1019473.6-0.119483.43.819495.5-0.1195058.7195137.519522.73.419532.54.419545-1.6

Hoja5Crecimiento PIB Real (%)DesempleoEn el cuadro adjunto se muestran datos anuales para la tasa de desempleo y el cambio porcentual en el PIB real en Alemania Occidental durante el perodo (%)1960-1981. Use estos datos para estimar el modelo de Okun, y explique el significado de los resultados obtenidos.1960n.d.1.219615.10.919624.40.719633.10.919646.70.819655.50.719662.60.71967-0.12.119685.91.519697.50.819705.10.719713.10.819724.21.119734.61.219740.52.61975-1.74.819765.54.719773.14.619783.14.419794.23.819801.83.819810.15.5

Hoja6CONSUMO E INGRESO PERSONAL EN ESTADOS UNIDOS, 1947-61 (trimestral)AoTrimestreC(t)Y(t)

19471192.5202.32196.1197.13196.9202.94197202.219481198.1203.52199211.73199.4215.34200.6215.119491199.9212.92203.6213.93204.82144209214.919501210.72282214.2227.33225.62324217236.119511222.3230.92214.5236.33217.5239.14219.8240.819521220238.12222.7240.93223.8245.84230.2248.819531234253.32236.2256.13236255.94234.1255.919541233.4254.42236.4254.832392574243.2260.919551248.72632253.7271.53259.9276.54261.8281.419561263.22822263.7286.23263.4287.74266.929119571268.9291.12270.4294.63273.4296.14272.1293.319581268.9291.32270.9292.63274.4299.94278.7302.119591283.8305.92289.7312.53290.8311.34292.8313.219601295.4315.42299.5320.33298.63214299.6320.119611297318.42301.6324.8

Hoja7EJEMPLO DE REGRESIN Y CORRELACIN UTILIZANDO MICROSOFT EXCELA continuacin se presentan las ventas trimestrales en miles de dlares de diez restaurantes localizados cerca de una Universidad y la poblacin estudiantil en miles que acude a dichos restaurantes: restaurantes: YXCalcularResultadosRESTAURANTEY=VENTAS TRIMESTRALESX=POBLACIN ESTUDIANTIL1)Coef. Correc.0.9501229552restauranteVentasPoblacion15822)Ecu. Correc.Resumen210563888Estadsticas de la regresin41188Coeficiente de correlacin mltiple0.9501229552511712Coeficiente de determinacin R^20.90273363613716R^2 ajustado0.8905753338715720Error tpico13.8293166859816920Observaciones109149221020226ANLISIS DE VARIANZAGrados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosFValor crtico de FCalcular:Regresin1142001420074.24836601310.0000254887Coeficiente de correlacinResiduos81530191.25Elaborar la ecuacin de regresinTotal915730Pronosticar las ventas trimestrales para una poblacin estudiantil de 10CoeficientesError tpicoEstadstico tProbabilidadInferior 95%Superior 95%Inferior 95.0%Superior 95.0%Intercepcin609.22603480976.50333553230.000187444138.724725594981.275274405138.724725594981.27527440513)Variable X 150.5802652388.61674915570.00002548873.66190596276.33809403733.66190596276.3380940373

VentasPoblacionVentas1Poblacion0.95012295521Anlisis de los residuales

ObservacinPronstico para YResiduos170-12290153100-124100185120-36140-37160-3816099170-211019012

Hoja8EJEMPLO DE REGRESIN Y CORRELACINY=VENTAS TRIMESTRALESX=POBLACIN ESTUDIANTILA continuacin se presentan las ventas trimestrales en miles de dlares de diez restaurantes localizados Y=VENTAS TRIMESTRALES1cerca de una Universidad y la poblacin estudiantil en miles que acude a dichos restaurantes: X=POBLACIN ESTUDIANTIL0.95012295521restaurantes: Coef. Correlacin=RESTAURANTEY=VENTAS TRIMESTRALESX=POBLACIN ESTUDIANTILCalcular:1582Coeficiente de correlacin=0.950122955221056Elaborar la ecuacin de regresin=Resumen388841188Estadsticas de la regresin511712Coeficiente de correlacin mltiple0.9501229552613716Coeficiente de determinacin R^20.90273363715720R^2 ajustado0.8905753338816920Error tpico13.8293166859914922Observaciones101020226ANLISIS DE VARIANZAGrados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosFValor crtico de FRegresin1142001420074.24836601310.0000254887Residuos81530191.25Total915730

CoeficientesError tpicoEstadstico tProbabilidadInferior 95%Superior 95%Inferior 95.0%Superior 95.0%Intercepcin609.22603480976.50333553230.000187444138.724725594981.275274405138.724725594981.2752744051Variable X 150.5802652388.61674915570.00002548873.66190596276.33809403733.66190596276.3380940373Anlisis de los residuales

ObservacinPronstico para YResiduos170-12290153100-124100185120-36140-37160-3816099170-211019012