M.C Ing. Jose Luciano Saucedo Silva

Feb- 20013

EJEMPLO DE GRÁFICOS DE CONTROL

POR ATRIBUTOS np

GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS Los gráficos de control por atributos se utilizan para controlar características de calidad que no puede medirse. En este sentido, se definirá el atributo de estudio y se observará si está presente o no en las muestras que se obtengan del proceso. Así, un producto se calificará como "bueno" o "malo" ,”pasa” o “ no - pasa "según posea o no dicha característica o atributo. En general, estos gráficos nos permiten controlar el número de piezas defectuosas (bien en términos absolutos, dentro de una muestra, bien en fracción defectuosa), o el número de defectos (por muestra o por unidad de producto).

Según que el tamaño muestral considerado sea constante o variable

a lo largo de las sucesivas muestras, y de que se quieran controlar

unidades defectuosas o defectos, tenderemos cuatro diferentes

tipos de gráficos, como se muestra en la tabla adjunta:

GRÁFICO "np". Este gráfico controla en cada punto correspondiente a una extracción muestral, el número de unidades defectuosas correspondientes a esa muestra. Las expresiones del valor central y de los límites de control para este gráfico son:

N

∑nº uds.defectuosa en muestra"i" VC = np = nº artículosdefectuoso promedio por muestra = i =1

N

LC = np ±3 np(1−p)

Es obvio que el valor de los límites de control es constante, pero depende del tamaño muestral elegido.

EJEMPLO GRÁFICO "np". La empresa Data ha decidido llevara un control de calidad del proceso productivo mediante la utilización de gráficos np empleando muestras de 250 unidades, obteniéndose de las 25 primeras muestras las unidades defectuosas que se presentan en la tabla siguiente:

De acuerdo con los datos anteriores, calcularemos los límites de control mediante la expresión:

N0.1 Muestra Def

1 250 19

2 250 16

3 250 28

4 250 21

5 250 18

6 250 19

7 250 15

8 250 19

9 250 10

10 250 23

11 250 12

12 250 20

13 250 25

14 250 31

15 250 14

16 250 27

17 250 18

18 250 16

19 250 17

20 250 23

21 250 26

22 250 17

23 250 26

24 250 30

25 250 11

501

LCS 32.92

VC 20.04

LCS 7.16