Procesos Industriales Área Manufactura

“Siete herramientas de la calidad (Histogramas)

”

Alumno: Luís Alberto García Aguilar

Lic.; Gerardo Edgar Mata Ortiz

Control estadístico del proceso

3° “C

Problema 1.- En la empresa tornillos “TorMex”se enfrenta con una demanda de 10000 tornillos para el fin de mes por parte del cliente “FerrSun”, las especificaciones que dio el cliente fue que el diámetro de los tornillos tenia que ser de 8.5 milímetros con una tolerancia de .19 milímetros de mas y de menos.

• Para saber si la producción cumple con las especificaciones del cliente

se tomo una muestra de 1300 tornillos los resultados se mostraran en la siguiente diapositiva por medio de un histograma:

Las líneas moradas significan las tolerancias dadas por el cliente mientras que las líneas punteadas significan las sigmas.

Obteniendo por resultado que el 100% de la muestra tomada cumple con los requerimientos del cliente.

Las barras nos representan la muestra de los 1300 tornillos

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

Problema 2.- En la empresa textil del norte en Torreón se está contratando a nuevo personal para la actividad de costura, pero solamente 2 personas pasaron la etapa final,. días después se les asigno que cosieran el mismo numero de bolsas para pantalón "x" que posteriormente dichos bolsas serian cocidas a los pantalones de mezclilla para lo cual se les dio una pequeña tolerancia para que dicho bolsa pudiera estar completa de forma correcta sin error alguno., para dicha actividad se les asigno un TV 1.480 cm de largo +- 0.125

0

5

10

15

20

25

30

35

1.3000 1.3500 1.4000 1.4500 1.5000 1.5500 1.6000 1.6500

Interpretación: Como podemos ver las dos costureras están dentro de las especificaciones que requiere la empresa, ahora tenemos que chechar cual de las dos esta mas lejos de los limites de tolerancia, teniendo que la costurera uno esta mas carca de los limites de tolerancia que la costurera dos, entonces yo contrataría ala costurera dos ya que fue la que me ofreció la mejor calidad.

0

5

10

15

20

25

30

1.3000 1.3500 1.4000 1.4500 1.5000 1.5500 1.6000 1.6500

Problema 3.- El señor Rojas es el tienen dos negocios de aguas frescas , le ha dado la tarea al supervisor de avisar a sus trabajadores sobre una nuevo sabor de agua fresca, para lo cual únicamente se le agregara 500gr. de saborizante de Huanavana y de Sarsamora en dicha agua., cuyas especificaciones fueron 500+-.65 gramos. A continuación se muestra los resultados del área de vaciado de jarabe en cada garrafón de agua, para ver si están trabajando bajo el estándar indicado en la calidad del producto.

Agua de huanaba

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20

Agua de Zarsamora

Interpretación: Al observar en los histogramas el trabajo realizado de las aguas frescas podemos que se está cumpliendo con las especificaciones del señor Rojas, teniendo en conclusión que se está cumpliendo con lo correspondiente por medio de los empleados están respetando las especificaciones al momento de preparara los nuevos sabores de agua fresca.

0

2

4

6

8

10

12

0.0000 2.0000 4.0000 6.0000 8.0000 10.0000 12.0000 14.0000 16.0000 18.0000

Problema 4.-

La empresa “PernoMEx” se encarga de realizar pernos para reloj, en la compañía de Calvin Klein quieren contratar a varias empresas para que les fabrique sus pernos de calidad, pero las tolerancias de Calvin Klein es de TV=1.5 +-.15 de diámetro , en el norte PernoMex es la mejor en el ramo y le manda una prueba de 300 pernos para ver si los contratan, al checar los pernos se obtuvieron las siguientes muestras; Muestra 300 pernos:

1.402 1.504 1.502 1.496 1.482 1.522 1.495 1.478 1.506

1.517 1.519 1.522 1.500 1.526 1.450 1.509 1.508 1.501

1.484 1.534 1.476 1.479 1.510 1.516 1.467 1.478 1.493

1.479 1.479 1.475 1.483 1.495 1.547 1.555 1.491 1.514

1.450 1.518 1.452 1.519 1.553 1.511 1.497 1.516 1.519

1.467 1.509 1.473 1.508 1.532 1.470 1.519 1.516 1.488

1.392 1.514 1.458 1.455 1.484 1.468 1.489 1.450 1.501

1.540 1.486 1.479 1.522 1.406 1.488 1.513 1.598 1.447

1.547 1.548 1.481 1.514 1.509 1.544 1.486 1.444 1.514

1.487 1.491 1.499 1.505 1.519 1.542 1.486 1.496 1.485

1.478 1.522 1.508 1.523 1.509 1.515 1.577 1.509 1.506

1.538 1.468 1.506 1.408 1.418 1.508 1.532 1.482 1.518

1.437 1.511 1.515 1.493 1.447 1.571 1.516 1.481 1.515

1.489 1.523 1.467 1.533 1.526 1.471 1.496 1.535 1.474

1.459 1.501 1.546 1.447 1.453 1.496 1.478 1.489 1.550

1.441 1.477 1.516 1.466 1.582 1.500 1.450 1.592 1.530

1.484 1.471 1.470 1.464 1.490 1.494 1.465 1.493 1.484

1.508 1.488 1.476 1.490 1.526 1.492 1.460 1.483 1.515

1.500 1.523 1.466 1.492 1.499 1.502 1.490 1.474 1.456

1.507 1.534 1.514 1.525 1.539 1.489 1.448 1.502 1.570

1.448 1.540 1.473 1.526 1.592 1.472 1.543 1.528 1.516

1.480 1.478 1.467 1.532 1.487 1.512 1.478 1.542 1.469

1.505 1.507 1.514 1.506 1.489 1.493 1.471 1.482 1.490

1.466 1.514 1.434 1.468 1.498 1.461 1.510 1.528 1.521

1.448 1.463 1.496 1.471 1.530 1.510 1.514 1.516 1.543

1.521 1.494 1.500 1.497 1.510 1.484 1.507 1.451 1.501

1.520 1.463 1.562 1.488 1.538 1.485 1.497 1.489 1.504

1.446 1.510 1.527 1.457 1.518 1.551 1.553 1.475 1.537

1.506 1.530 1.485 1.468 1.562 1.488 1.467 1.446 1.484

1.561 1.469 1.496 1.503 1.495 1.509 1.530 1.553 1.544

Al ver la muestra se obtuvo el siguiente histograma:

Interpretación: Al ver los histogramas podemos ver que la empresa mexicana está dentro de los requerimientos de Calvin Klein ya que aparentemente muestra una distribución normal respetando el TV, USL y LSL, en conclusión el 100% de la muestra cumple con las especificaciones requeridas.

1.3

0

1.3

89

5

1.4

13

5

1.4

37

5

1.4

61

5

1.4

85

5

1.5

09

5

1.5

33

5

1.5

57

5

1.5

81

5

1.6

05

5

1.7

0 -0.8

9.2

19.2

29.2

39.2

49.2

59.2

69.2

79.2

89.2

99.2

x- 2S

X

TV LSL USL

Problema 5.- EL ingeniero de producción de Takata Torreon se esta encontrando con una ineficiencia por parte de los trabajadores de la planta ya que un porcentaje de las bolsas de aire realizadas en la empresa no están saliendo con su cien por ciento de calidad correspondiente necesita saber cual es ese porcentaje de eficiencia faltante en la línea de producción para esto realiza una muestra de 100 bolsas de aire, las especificaciones correspondientes son 1.5 metros de largo en las bolsas con una tolerancia de .15 cm mas menos.

Se obtiene la siguiente muestra:

1.402 1.504 1.502 1.496 1.482 1.522 1.495 1.478 1.506 1.489

1.517 1.519 1.522 1.500 1.526 1.450 1.509 1.508 1.501 1.483

1.484 1.534 1.476 1.479 1.510 1.516 1.467 1.478 1.493 1.525

1.479 1.479 1.475 1.483 1.495 1.547 1.555 1.491 1.514 1.493

1.450 1.518 1.452 1.519 1.553 1.511 1.497 1.516 1.519 1.514

1.467 1.509 1.473 1.508 1.532 1.470 1.519 1.516 1.488 1.496

1.392 1.514 1.458 1.455 1.484 1.468 1.489 1.450 1.501 1.485

1.540 1.486 1.479 1.522 1.406 1.488 1.513 1.598 1.447 1.504

1.547 1.548 1.481 1.514 1.509 1.544 1.486 1.444 1.514 1.464

1.487 1.491 1.499 1.505 1.519 1.542 1.486 1.496 1.485 1.505

Al realizar todos las operaciones necesarias se obtuvo que:

Promedio x Media= 1.49862000

Por debajo del limite de especificación, ahora para comprobar este dato se realizo un histograma sobre la muestra tomada obteniendo el siguiente:

Interpretación del histograma: Para los requerimientos de este cliente veo que mi muestra cumple con un 85% alrededor, pero aquí en este caso me doy cuenta de que el otro 15% que se perdió lo puedo rescatar, si por que se paso de mis tolerancias más grandes, lo que se puede hacer en este caso es que con un pulidor, podemos cortar a las bolsas que quedaron más grandes y así tratar de recuperar la parte restante de la producción. Fuentes bibliográficas: Control Estadístico de los Procesos (SPC) Escrito por JOSÉ FRANCISCO VILAR BARRIO, José Francisco Vilar Barrio y Teresa Delgado Tejad

Estadística aplicada básica Escrito por David S. Moore

1.2

0

1.3

89

5

1.4

13

5

1.4

37

5

1.4

61

5

1.4

85

5

1.5

09

5

1.5

33

5

1.5

57

5

1.5

81

5

1.6

05

5

1.6

0

-8

12

32

52

72

92

112

132