UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA

PRESENTADO A:Docente Jorge Alejandro Obando Bastidas

PRESENTADO POR:Jhoana VelozaMarcela CarrilloNatalia Rojas

CLASE:Estadstica Descriptiva 502

FECHA:11 De Marzo de 2015

VILLAVICENCIO

EJERCICIO = TALLER COMPENDIO 5

3. Los siguientes datos representan las notas definitivas de 45 estudiantes en un curso de estadstica aplicada.

4.52.31.05.03.22.83.54.25.03.21.82.93.14.23.31.82.94.43.31.71.03.84.23.11.71.52.63.33.84.14.44.54.03.53.32.12.73.32.24.64.14.43.34.84.4

a. Encuentre la nota promedio del grupo.b. El resultado de la media puede asegurar con certeza el rendimiento acadmico del grupo?c. Si las dos primeras filas de los datos representan las notas de estudiantes de sexo femenino, calcule las medias de los hombres y de las mujeres.d. Con la media de los hombres y de las mujeres calcule la media total.e. Compare el resultado anterior con el resultado encontrado en el primer punto.

datos=c(4.5,2.3,1.0,5.0,3.2,2.8,3.5,4.2,5.0,3.2,1.8,2.9,3.9,4.2,3.3,1.8,2.9,4.4,3.3,1.7,1.0,3.8,4.2,3.1,1.7,1.5,2.6,3.3,3.8,4.1,4.4,4.5,4.0,3.5,3.3,2.1,2.7,3.3,2.2,4.6,4.1,4.4,3.3,4.8,4.4)> datos [1] 4.5 2.3 1.0 5.0 3.2 2.8 3.5 4.2 5.0 3.2 1.8 2.9 3.9 4.2 3.3 1.8 2.9 4.4 3.3[20] 1.7 1.0 3.8 4.2 3.1 1.7 1.5 2.6 3.3 3.8 4.1 4.4 4.5 4.0 3.5 3.3 2.1 2.7 3.3[39] 2.2 4.6 4.1 4.4 3.3 4.8 4.4> Rango=Max(datos)-min(datos)Error: no se pudo encontrar la funcin "Max"> Rango=max(datos)-min(datos)> Rango[1] 4> m=round(1+3.3*log10(45))> m[1] 6> c=Rango/m> m[1] 6> c[1] 0.6666667> c*m[1] 4> Inicio*min(datos)-0.1Error: objeto 'Inicio' no encontrado> Inicio=min(datos)-0.1> > C=0.7> > c[1] 0.6666667> C=0.7> C*m[1] 4.2> > inicio=min(datos)-0.> inicio=min(datos)-0.1> final=max(datos)+0.2> cbind(inicio,final) inicio final[1,] 0.9 5.2> final=max(datos)+0.1> cbind(inicio,final) inicio final[1,] 0.9 5.1> intervalos=cut(datos)Error en cut.default(datos) : el argumento "breaks" est ausente, sin valor por omisin> intervalos=cut(datos,bread=c(0.9,5.1)+ intervalosError: inesperado smbolo in:"intervalos=cut(datos,bread=c(0.9,5.1)intervalos"> intervalos=cut(datos,bread=c(0.9,5.1)+ intervalos=cut(datos,breads=c(0.9,5.1)Error: inesperado smbolo in:"intervalos=cut(datos,bread=c(0.9,5.1)intervalos"> intervalos=cut(datos,breaks=c(0.9,5.1)+ intervalosError: inesperado smbolo in:"intervalos=cut(datos,breaks=c(0.9,5.1)intervalos"> intervalos=cut(datos,breaks=c(0.9,1.6,2.3,3.3,3.7,4.4,5.1))> intervalos [1] (4.4,5.1] (1.6,2.3] (0.9,1.6] (4.4,5.1] (2.3,3.3] (2.3,3.3] (3.3,3.7] [8] (3.7,4.4] (4.4,5.1] (2.3,3.3] (1.6,2.3] (2.3,3.3] (3.7,4.4] (3.7,4.4][15] (2.3,3.3] (1.6,2.3] (2.3,3.3] (3.7,4.4] (2.3,3.3] (1.6,2.3] (0.9,1.6][22] (3.7,4.4] (3.7,4.4] (2.3,3.3] (1.6,2.3] (0.9,1.6] (2.3,3.3] (2.3,3.3][29] (3.7,4.4] (3.7,4.4] (3.7,4.4] (4.4,5.1] (3.7,4.4] (3.3,3.7] (2.3,3.3][36] (1.6,2.3] (2.3,3.3] (2.3,3.3] (1.6,2.3] (4.4,5.1] (3.7,4.4] (3.7,4.4][43] (2.3,3.3] (4.4,5.1] (3.7,4.4]Levels: (0.9,1.6] (1.6,2.3] (2.3,3.3] (3.3,3.7] (3.7,4.4] (4.4,5.1]> f=table(intervalos)> fintervalos(0.9,1.6] (1.6,2.3] (2.3,3.3] (3.3,3.7] (3.7,4.4] (4.4,5.1] 3 7 14 2 13 6 > n=sum(f)> h=f/n> F=cumsum(f)> H=cumsum(h)> cbind(f,h,F,H) f h F H(0.9,1.6] 3 0.06666667 3 0.06666667(1.6,2.3] 7 0.15555556 10 0.22222222(2.3,3.3] 14 0.31111111 24 0.53333333(3.3,3.7] 2 0.04444444 26 0.57777778(3.7,4.4] 13 0.28888889 39 0.86666667(4.4,5.1] 6 0.13333333 45 1.00000000> lindsum=c(1.6,2.3,3.3,3.7,4.4,5.1)> lindsum=c(0.9,1.6,2.3,3.3,3.7,4.4)> Marca=(lindsup+liminf)/2Error: objeto 'lindsup' no encontrado> Marca=(limsup+liminf)/2Error: objeto 'limsup' no encontrado> marca=(limsup+liminf)/2Error: objeto 'limsup' no encontrado> limsup=c(0.9,1.6,2.3,3.3,3.7,4.4)> limsup=c(1.6,2.3,3.3,3.7,4.4,5.1)> liminf=c(0.9,1.6,2.3,3.3,3.7,4.4)> marca=(limsup+liminf)/2> X=f*marca> xError: objeto 'x' no encontrado> Xintervalos(0.9,1.6] (1.6,2.3] (2.3,3.3] (3.3,3.7] (3.7,4.4] (4.4,5.1] 3.75 13.65 39.20 7.00 52.65 28.50 > cbind(f,marca,x)Error en cbind(f, marca, x) : objeto 'x' no encontrado> cbind(f,Marca,x)Error en cbind(f, Marca, x) : objeto 'Marca' no encontrado> cbind(f,Marca,X)Error en cbind(f, Marca, X) : objeto 'Marca' no encontrado> cbind(f,marca,X) f marca X(0.9,1.6] 3 1.25 3.75(1.6,2.3] 7 1.95 13.65(2.3,3.3] 14 2.80 39.20(3.3,3.7] 2 3.50 7.00(3.7,4.4] 13 4.05 52.65(4.4,5.1] 6 4.75 28.50> media=sum(X)/n> media[1] 3.216667>