8/18/2019 Ejercicio Heteroscedasticidad

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Ejercicio 2. Vacaciones

Una agencia de viajes de Chicago quiere analizar si hay diferencias significativas entre lasfamilias en la elección del destino de vacaciones, más o menos alejados de su lugar deresidencia, en función del número de hijos pequeños en la familia. Para ello se dispone de unamuestra de 200 familias de esta ciudad entrevistadas en el año 2007 (  vacation.gdt ).

1.  Se pide especificar el siguiente modelo:

 Donde Miles  son las millas recorridas por una familia en las vacaciones de ese año, Income  es larenta familiar anual en miles de dólares, age  es la edad media de los adultos en la familia y kids  elnúmero de hijos menores de 16 años existentes en la familia. Muestre los resultados einterprete los coeficientes estimados.

2.  Contraste si este modelo tiene problemas de multicolinealidad. ¿Qué prueba utiliza y aqué conclusiones llega?

3.  Realice la estimación del modelo del primer numeral por MCO utilizando la correcciónde White. Escriba los valores de los coeficientes estimados, los errores estándar y elcoeficiente de determinación ¿en qué se diferencia esta estimación de la presentada enel punto 1? ¿por qué? ¿cuáles son fiables y para qué?

4. 

 A partir del análisis gráfico ¿es posible afirmar que los residuos del modelo, al parecer,son heteroscedasticos? ¿Qué gráficos realiza y cuál es la variable que puede estarcausando problemas de heteroscedasticidad?

5.  Realice el contraste de White para indagar si este modelo tiene problemas deheteroscedasticidad. ¿Cuál es la hipótesis nula de este contraste? ¿Cuál es el valor delestadístico de prueba y cuál es la probabilidad p asociada? Interprete los resultadosobtenidos. A partir de este contraste ¿puede usted decir cuál es la variable que puedeestar causando la heteroscedasticidad?

6.  Realice los contrastes correspondientes para determinar cómo debe modificar elmodelo para obtener estimaciones eficientes de los parámetros del modelo. ¿cuál es laforma funcional que sigue la varianza de las perturbaciones?

7. 

 Teniendo en cuenta el punto anterior, estime el modelo buscando obtener estimacioneseficientes. ¿Qué procedimiento utiliza y qué resultados obtiene?