EJERCICIOS DEL TAMAÑO DE LA MUESTRAJOSE CABALLERO ALVARADO

CIRUJANO GENERAL DEL SERVICIO DE TRAUMA Y CIRUGIA GENERAL – HRDTPROFESOR DE CIRUGIA I – UPAO

MIEMBRO DE LA SOCIEDAD PANAMERICANA DE TRAUMACERTIFICADO EN ATLS – ACS

INVESTIGADOR CRASH-2; - OMS – UNIVERSIDAD DE LONDON INVESTIGADOR POISE 2 – UNIVERSIDAD McMaster

EX - JEFE DEL DEPARTAMENTO DE EMERGENCIA Y CUIDADOS CRITICOS DEL HRDT

Tamaño de muestra para estimar un promedio

La fórmula para calcular el tamaño de muestra, en el caso de que la población sea infinita, o, en términos prácticos, muy grande, es la siguiente:

En donde:- n0 es el tamaño de muestra para una población infinita- Zα es una valor asociado al nivel de confianza- S es la desviación estándar - d es el error máximo permitido.

Tamaño de muestra para estimar una proporción

La fórmula para calcular el tamaño de muestra, en el caso de que la población sea infinita, o, en términos prácticos, muy grande, es la siguiente:

En donde:- n0 es el tamaño de muestra para una población infinita- Zα es una valor asociado al nivel de confianza- p proporción que se espera encontrar en la población- d es el error máximo permitido.

Valores de Zα y Zβ para distintos niveles de significancia y potencia estadística

Tamaño de muestra para pruebas de hipótesis: promedios

La fórmula para calcular el tamaño de muestra, es la que se busca la diferencia de promedios es la siguiente:

En donde:- n0 es el tamaño de muestra para una población infinita- Zα nivel de significancia (α)- Zβ potencia estadística (1-β)- S es la desviación estándar - d es el error máximo permitido.

Tamaño de muestra para pruebas de hipótesis: proporciones

La fórmula para calcular el tamaño de muestra, es la que se busca la diferencia de proporciones es la siguiente:

En donde:- n0 es el tamaño de muestra para una población infinita- Zα nivel de significancia (α)- Zβ potencia estadística (1-β)- p1 proporción que se espera encontrar en la población 1- p2 proporción que se espera encontrar en la población 2

Tamaño de muestra para casos y controles

La fórmula estadística para casos y controles es la siguiente:

En donde:- Zα nivel de significancia (α)- Zβ potencia estadística (1-β)- p1 = Proporción de controles que estuvieron expuestos - p2 = Proporción de casos que están expuestos- r = Razón de número de controles por caso- n = Número de casos- d = Valor nulo de las diferencias en proporciones = p1 – p2

Ajuste del tamaño de muestra

Si además se tiene una idea del tamaño de la población, es posible reducir el tamaño de muestra:

En donde:- n0 es el tamaño de muestra para una población infinita- N es la población.

Prever pérdidas En cualquiera de los casos anteriores, si existe la posibilidad de perder pacientes de la muestra, se puede prever un incremento en el tamaño de muestra para compensar las pérdidas. Si R es la proporción de pérdidas, el tamaño de muestra ajustado será::

En donde:- Najustado es el tamaño de muestra final- R proporción de pérdida.