7/24/2019 Ejercicios para Avalos

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Ejercicios

1. Se ha tomado una muestra de 15 viviendas en la zona este, y se ha estimado elsiguiente modelo de regresin lineal simple:

= 58.048 + 0.67217.384 0.130

= 0.673, = 15.50884

Donde: Yi = Precio del inmueble medio en miles de $us.Xi= Es el rea del inmueble medido en metros cuadrados.

a) Interpretar los coeficientes de regresin.b) Escribe la recta de regresin estimada en su forma con desvos.c) Construir los intervalos de confianza para ambos coeficientes con un Nivel de

Confianza del 95%.d) Si A= 0.268885 y la K(curtosis) = 1.552810 Pruebe si los errores se distribuyen

como una normal?e) Realizar la prueba de significancia individual para cada uno de los parmetros.f) Interprete el coeficiente de determinacin y calcule el coeficiente de correlacin.

La relacin es negativa o positiva?g) Si el rea es de 250 metros cuadrados cul es el precio promedio que se estima?

2. Con los datos del ejercicio 1 se tiene la siguiente tabla ANOVA:

ANOVAa

Modelo

Suma de

cuadrados gl

Media

cuadrtica F Sig.

1 Regresin 1 ,000b

Residuo 3126,812

Total 9559,733 14

a. Variable dependiente: Precio

b. Predictores: (Constante), Area

a) Se pide completar la tabla con los valores correspondientes.

b) Segn el P-Value (Sig) de la ANOVA Cul es la conclusin del modelo?

3. Con datos casas vendidas en una localidad se obtuvo la siguiente ecuacin querelaciona el precio de las viviendas (precio) con la distancia a un incinerador debasura que se acaba de construir (dist):

log(precio) = 9.40 + 0.312 log(dist)

n = 135,R2= 0.162

7/24/2019 Ejercicios para Avalos

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(i) Interprete el coeficiente de log(dist). Es el signo de esta estimacin el

esperado? por qu?

(ii)Suponga que el valor del error estndar del coeficiente estimado para

log(dist) es 0.12 y el estadstico t asociado t = 2.6. El p-value es p=0.03.Explique cmo evaluara la hiptesis nula Ho: 1=0. Interprete el p-value

reportado.

(iii)Qu opina respecto al ajuste del modelo?. Explique a qu se debe este

resultado.

4. Indique en forma clara en qu consiste el Teorema de Gauss-Markov.

5. Sobre la base de 1080 casas vendidas en Crdoba durante el ao 2005 se haestimado el siguiente modelo de regresin lineal:

/ = !50 + 0.75"# $ 0.20"%&

Se pide que interprete cuidadosamente los coeficientes de regresin.

6. Consideremos el siguiente modelo economtrico:

'() = * + * - + * +

Donde Ln (Precio) es el logaritmo natural del preciomedio de la vivienda,expresada en dlares, ln(noxi) es el logaritmo natural del nivel de contaminacinmedido por la presencia de xido nitroso, y dor es el nmero de habitaciones quetiene en promedio las viviendas de la zona.

a) Qu signo se espera que tenga el *y el *?b) Cul de los dos coeficientes estimados es una elasticidad y cul es una

semielasticidad? Cmo se interpretara * = $0.71

(Para poder interpretar la estimacin de 1 como el efecto causal de lacontaminacin sobre los precios de las casas, los cambios en la contaminacin sehan de realizar bajo condiciones ceteris paribus)

7. Explique en qu consiste el modelo de precios hednicos