El cerebro del sistema de cadena de suministro
El cerebro del sistema de cadena de suministro
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1.P. Cul es la meta final de la gestin de la cadena de
suministro en un negocio?
2.El funcionamiento de APO
3.La tecnologa de APO
Final del formulario
P. Cul es la meta final de la gestin de la cadena de suministro
en un negocio? R. Establecer una correspondencia entre las
actividades de aprovisionamiento, planificacin de la produccin,
planificacin de la distribucin, asignacin de la produccin,
planificacin del almacn, planificacin del inventario, etc.
-relacionadas con la oferta- y las actividades de rdenes entrantes
y pronsticos relacionadas con la demanda-, para cubrir todas las
demandas con el menor costo posible.Los sistemas actuales de
planificacin de los recursos de la empresa (ERP), gestin de la
cadena de suministro (SCM) y gestin de las relaciones con los
clientes (CRM) son capaces de lograr este objetivo holstico? En
realidad, no. Entonces, cul es la solucin? Veamos las cosas ms de
cerca. Los sistemas ERP tradicionales actan como habilitadores de
las actividades del negocio, como la cadena de suministro, en parte
gracias a la gran cantidad de puntos de contacto que tienen. No
pueden hacer planes para satisfacer la demanda con el menor costo
mediante actividades relacionadas con la oferta. Por otro lado, los
sistemas SCM especializados (aquellos que afirman ser diferentes a
la parte SCM de los sistemas ERP tradicionales), tratan de cerrar
ese vaco que existe entre las actividades relacionadas con la
oferta y las que se relacionan con la demanda. Sin embargo, el
lmite est en que no tienen la inteligencia o la flexibilidad para
tratar la enorme cantidad de datos, actividades y otras
consideraciones que son parte de los grandes negocios de hoy. Los
sistemas CRM slo son una parte de la ecuacin, ya que nicamente se
encargan de las actividades del negocio que se relacionan con la
demanda y no son muy tiles al tratar de establecer una
correspondencia entre la oferta y la demanda de forma rentable.
Afortunadamente, existe una herramienta capaz de lograr este
objetivo. En algunas partes se le conoce como planificacin
avanzada, mientras que en otras se le llama optimizacin de la
cadena de suministro, programacin avanzada, etc. No obstante su
nombre, actualmente muchos vendedores estn tratando de hacer que
sus productos hagan lo mismo, es decir, que establezcan la
correspondencia entre oferta y demanda y encuentren el equilibrio
entre ambas. Algunos de estos vendedores han tenido xito con sus
herramientas, pero otros siguen trabajando en ello. En este
artculo, nos referiremos a la herramienta como planificacin
avanzada y optimizacin (APO). De hecho, una herramienta APO permite
que el negocio controle sus actividades en conjunto con los
requisitos de los clientes. Una herramienta de optimizacin
representa varias ventajas. Permite que los negocios sepan cmo y
cundo satisfacer las rdenes y los pronsticos para lograr la mayor
eficiencia. Proporciona flexibilidad a un negocio y le permite que
optimice sus recursos materiales. Finalmente, esta optimizacin
produce enormes ahorros en los costos de operacin, mientras que
mejora los niveles de servicio a clientes y puede llegar a eliminar
por completo la escasez de inventario. Todos estos factores, hacen
de APO una herramienta poderosa para cualquier negocio. Otras
ventajas de APO son las siguientes: 1. Ciclos de programacin ms
cortos 2. Niveles de inventario reducidos 3. Mayores rotaciones de
inventario 4. Mayor capacidad de respuesta a los clientes
(capacidad para efectuar cambios a las rdenes) 5. Aumentos en la
flexibilidad para obtener alternativas menos caras El
funcionamiento de APOLo primero que hace APO es ver las rdenes y
los pronsticos y mezclar los que son similares o establecer una
correspondencia entre ellos. Cuando es necesario, divide las rdenes
y los pronsticos en rdenes y pronsticos secundarios, para repetir
la operacin de mezcla y correspondencia. Entonces, combina las
rdenes y los pronsticos o las rdenes y los pronsticos secundarios
que correspondan, con el fin de planear la distribucin o la
produccin o para cualquier otro plan de negocios que exista. La APO
define la distribucin, la produccin y cualesquiera restricciones
adems de la capacidad y la disponibilidad de los recursos. La APO
tambin define los tiempos de entrega, la prioridad de las rdenes y
otros requisitos de satisfaccin de rdenes. Una vez que se
definieron todas las restricciones, la capacidad, etc. del lado de
la oferta, el sistema hace un clculo contra el conjunto de rdenes y
pronsticos y da como respuesta la produccin, la distribucin o
cualquier otro plan que sea ms adecuado. Es posible que este plan
contenga agrupaciones de operaciones de produccin comunes. En otras
palabras, se toman varios productos que requieran las mismas
operaciones de produccin y se combinan en una sola orden de
produccin. Por lo tanto, los datos de planeacin que resultan de
este tipo de herramientas se introducen en distintos sistemas de
ejecucin, como ejecucin de la produccin o de la distribucin, gestin
de almacenes, control de inventario, etc. En otras palabras,
mientras que otros sistemas actan como habilitadores de las
actividades del negocio, esta herramienta de optimizacin funciona
como el cerebro detrs de todas las actividades de la cadena de
suministro. La tecnologa de APOLa mayor parte de las herramientas
de optimizacin tienen programacin por restricciones o cmputo
gentico por algoritmos, programacin lineal, Taabu Search, etc.
Resulta interesante notar que casi todos los vendedores grandes de
ERP y SCM (incluyendo a los cinco ms importantes), usan un
algoritmo desarrollado por una sola empresa, para tener esta
funcionalidad de optimizacin. La programacin lineal es recomendable
para resolver problemas pequeos y poco complejos. Sin embargo, no
tiene un desempeo satisfactorio en situaciones complejas, ya que el
aumento en el nmero de clculos que puede realizar es directamente
proporcional al aumento en la complejidad del problema. La mejor
opcin es el cmputo gentico por algoritmos. Esta tcnica no requiere
que el usuario defina reglas para llevar a cabo los clculos
necesarios. El nmero de clculos que se requieren para realizar las
operaciones es mucho menor si se compara con otras tcnicas. El
cmputo gentico por algoritmos tambin es transparente para el
usuario, ya que no necesita que este introduzca informacin, adems
de que tiene un buen desempeo en situaciones complejas. Por
consiguiente, las herramientas de optimizacin que usan cmputo
gentico por algoritmos son las que tienen el mejor desempeo del
grupo. ConclusinLa herramienta de planificacin avanzada y
optimizacin tiene una enorme capacidad, que permite que los
negocios obtengan grandes ahorros gracias a la optimizacin de sus
procesos. Dichos ahorros pueden ir desde al menos 50 60 por ciento
en la mayora de los casos, hasta 200 por ciento, y esto hace que la
inversin en esta herramienta resulte bastante atractiva. Sin
embargo, tiene muchas otras ventajas (que mencionamos en este
artculo), que la vuelven completamente irresistible. Asimismo, es
eficiente en industrias de procesos y discretas. Acerca del autor
Ashfaque Ahmed es consultor de tcnicas de planificacin avanzada,
programacin y optimizacin para el rea de fabricacin y distribucin.
Trabaja con pequeas y medianas empresas en los segmentos de
alimentos y bebidas, textiles, productos farmacuticos, empaques,
papel, metales, fabricacin por procesos de bienes de consumo y en
la industria de fabricacin discreta automotriz, para ayudarlas a
resolver los problemas que tienen con sus cadenas de suministro. Es
ingeniero y tiene un MBA en sistemas de informacin. Sitio Web
personal: www.geocities.com/ahmedashfaque2002 Se le puede localizar
en [email protected] STEIN ADVANTAGE, INC. 69 Woodland
Road Mahopac, NY 10541 Tel.: +1 (845) 621-4100 Fax: +1 (845)
621-3723 Correo electrnico:
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