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EL ICV E IDH: UNA APROXIMACIÓN A SU METODOLOGÍA Y
COMPORTAMIENTO
Autor: María Constanza Díaz
Asesor: Carmen Elisa Flórez
Universidad de Los Andes
Facultad de Economía
Bogotá D.C
2006
2
TABLA DE CONTENIDOS INTRODUCCION................................................................................................................................... 1 1. PARTE I METODOLOGIA ........................................................................................................... 4
1.1 El ICV ..................................................................................................................................... 4 1.1.1 Concepto y objetivo.............................................................................................. 4 1.1.2 Medición ............................................................................................................... 4
1.2 El IDH..................................................................................................................................... 6 1.2.1 Concepto y objetivo.............................................................................................. 6 1.2.2 Medición ............................................................................................................... 6
1.3 Comparación de metodología ICV e IDH .............................................................................. 7 1.3.1 Concepto y objetivo.............................................................................................. 7 1.3.2 Elementos ............................................................................................................. 8 1.3.3 Medición ............................................................................................................. 11 1.3.4 Fuentes ................................................................................................................ 12 1.3.5 Correlación numérica y gráfica entre ICV e IDH de los deptos 2002 y 2004.... 12 1.3.6 Limitaciones ....................................................................................................... 14
2. PARTE II COMPORTAMIENTO................................................................................................ 15
2.1 Tendencia general ICV e IDH .............................................................................................. 15 2.1.1 Nacional.............................................................................................................. 15 2.1.2 Departamental..................................................................................................... 16
2.2 Tendencia por variables ........................................................................................................ 18 2.2.1 Nacional.............................................................................................................. 18 2.2.2 Departamental..................................................................................................... 19
3. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES............................................................................. 28 4. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS ............................................................................................ 30 5. ANEXOS ............................................................................................................................................ 31
3
INTRODUCCION
La inquietud intelectual y moral que despierta el hecho de crecer y vivir en un país con altos índices
de pobreza y rezago en desarrollo social nos plantea la necesidad de estudiar los indicadores que
tienen gran incidencia en el desarrollo de políticas que combatan efectivamente el atraso
socioeconómico del país. Debido a la importancia que el Indice de Desarrollo Humano IDH y el
Indice de Calidad de Vida ICV tienen, no sólo en el análisis del desarrollo social y pobreza sino en
la formulación de políticas que lleven a mejorar el bienestar social de los colombianos, se hace
necesario ahondar en el conocimiento de estos indicadores.
El objetivo de este trabajo es realizar una comparación de los indicadores sociales ICV e IDH, tanto
desde el punto de vista metodológico y de comportamiento global, como de las variables que
componen cada indicador a nivel nacional y departamental. ¿Son el ICV y el IDH indicadores
sustitutos o complementarios desde el punto de vista metodológico y de comportamiento? Esta es la
pregunta esencial entorno a la cual girará este documento. Para responder a esta pregunta es
necesario determinar cuál ha sido la evolución del ICV e IDH a nivel nacional y en los diferentes
departamentos colombianos entre 2002 y 2004. ¿Evolucionan en la misma dirección los dos
indicadores? ¿En qué se parecen y en qué difieren en cuanto a su aspecto metodológico y su
comportamiento? Al responder estas preguntas se espera poder dar luces sobre sí el ICV e IDH
tienen una relación de sustitución o de complementariedad.
El documento consta de dos partes. En la Parte I se hace un análisis metodológico del ICV e IDH en
cuanto a su concepto, objetivo, elementos, medición y fuentes. En la Parte II se efectúa un análisis
del comportamiento de los dos indicadores en cuanto a la tendencia general y a la tendencia de las
variables que componen los indicadores a nivel nacional y departamental. Finalmente se hacen unas
conclusiones y recomendaciones.
La metodología usada se enmarcó en la formulación de la hipótesis, la identificación de los
determinantes del ICV e IDH, la obtención de la información, el procesamiento y análisis de los
datos, y finalmente la redacción del documento.
4
1. PARTE I METODOLOGIA
1.1 El ICV
1.1.1 Concepto y objetivo
El Indice de Calidad de Vida fundamentado en las ideas de Sen sobre el bienestar y la pobreza,
surge de la necesidad de identificar las urgencias de cada región, municipio y/o departamento con el
fin de facilitar la formulación de políticas que lleven al mejoramiento del bienestar y a la
erradicación de la pobreza. El ICV se refiere al estándar de vida. Sen resalta los problemas que tiene
el medir la pobreza con el ingreso y subraya la necesidad de tener en cuenta otras dimensiones y la
importancia de aproximarse al bienestar por medio de conceptos como `capacidades efectivas` y
`conjuntos socialmente visibles y deseables`.
“…..se define vivir, como la combinación de varios quehaceres y estados concretos, y calidad de
vida como la capacidad de lograr esos conjuntos de quehaceres y estados socialmente valiosos y
alcanzables en un tiempo y un estado concreto. La pobreza se considera entonces como fallas en la
`capacidad efectiva` para lograr un estándar de vida lo cual constituye la verdadera privación o
exclusión social”. (Sarmiento, A. 1997)
1.1.2 Medición
El ICV es un indicador multidimensional que agrupa cuatro factores de diferente dimensión,
referidos a los hogares. La construcción del ICV utilizó el método de componentes principales. Se
identifican las variables que se relacionan con una mayor calidad de vida, se escogen aquellas que
cuenten con un mayor poder de discriminación entre pobres y no pobres y se convierten las
variables categóricas en variables cuantitativas. Luego las variables son agrupadas teniendo en
cuenta que las variables de un factor estén lo más relacionadas posibles entre ellas y estén lo menos
relacionadas posible con las variables de los otros factores. Siguiendo este procedimiento se
obtuvieron cuatro factores, a saber: calidad de la vivienda, servicios básicos de la vivienda, capital
humano y sociodemográfico. Cada factor esta compuesto por distintas variables y estas a su vez
tienen asignadas una serie de categorías, cada cual con un puntaje específico. A continuación se
exponen los factores y sus correspondientes variables.
5
- Factor 1. Acceso y calidad de los servicios públicos. Variables: eliminación de excretas,
abastecimiento de agua, combustible para cocinar y recolección de basuras.
- Factor 2. Educación y capital humano. Variables: escolaridad máxima del jefe de hogar,
escolaridad promedio personas de 12 años y más, proporción de jóvenes 12-16 que asisten a
secundaria/universidad, proporción de jóvenes 5-11 años que asisten a un establecimiento
educativo.
- Factor 3. Tamaño y composición del hogar. Variables: proporción de niños menores de 5
años en el hogar, hacinamiento en el hogar (# de personas por cuarto).
- Factor 4. Calidad de la vivienda. Variables: material predominante de los pisos de la
vivienda, material predominante de las paredes de la vivienda. Ver categorías y puntajes
en Anexo 1
Hay un indicador parcial para cada factor, la primera componente principal del respectivo grupo de
variables, el cual muestra la contribución de cada variable al factor. Cada factor tiene a su vez una
ponderación distinta dentro del ICV. Para encontrar la ponderación de cada factor: se identifica la
categoría con mayor puntaje de cada variable perteneciente al factor y se suman los puntajes
correspondientes a las categorías escogidas. Esta suma se divide por el máximo puntaje ICV total
que se puede obtener (100 puntos), así se encuentra el peso del factor dentro del ICV.
El factor acceso y calidad de los servicios públicos tiene un peso de un 27.42 % dentro del ICV,
educación y capital humano muestra el mayor peso correspondiente a un 39.4 %, tamaño y
composición del hogar pesa un 20.25%, y calidad de la vivienda tiene el menor peso con un 12.9%
sobre el total de ICV. La escala del ICV es de 0 a 100, donde 0 son los hogares más pobres y 100
los hogares más ricos. El ICV es útil para comparar la calidad de vida entre hogares, regiones
municipios y/o departamentos.
La medición del ICV se realiza por hogares. La metodología que se utiliza para asignar los puntajes
consiste en identificar en cada variable (12 variables) la categoría que refleja la situación del hogar.
De esta forma al final se habrán escogido 12 categorías cada cual con un puntaje. El puntaje ICV
final que obtiene cada hogar corresponde a la sumatoria de los puntajes obtenidos de las 12
categorías.
6
1.2 El IDH
1.2.1 Concepto y objetivo
Las ideas de Sen, además de ser un marco para el ICV lo son para el IDH. Es así como, entendiendo
la definición que Sen hace de desarrollo, se puede inferir qué es y por qué surge el IDH. Sen
argumenta que la finalidad esencial y (su medio al mismo tiempo) de desarrollo es la `expansión de
la libertad`. “El desarrollo consiste en la eliminación de algunos tipos de falta de libertad que dejan a
los individuos pocas opciones y escasas oportunidades para ejercer su capacidad de dirigir su propio
destino”. (Sen, A 1999 citado en Sarmiento, A. 2006). El IDH pretende entonces evaluar el
desarrollo humano en cuanto al aumento de opciones u oportunidades que tienen los individuos en el
marco de lo que es `socialmente deseable y técnicamente posible`. Estas opciones permiten
desarrollar capacidades que llevan a “la gente a tener una vida larga y saludable, tener
conocimientos y acceso a recursos necesarios para un nivel de vida decente.” 1
1.2.2 Medición
El IDH está compuesto por tres variables:
- Esperanza de vida: representa los años que en promedio se espera viva un conjunto de
personas nacidas en un momento determinado, si se mantienen las condiciones de mortalidad
dadas.
- Logro educacional: tasa de escolarización combinada de primaria, secundaria y superior.
- Producto Interno Bruto per cápita: PIB per cápita real convertido en dólares americanos,
corregido por la Paridad en el Poder Adquisitivo (PPA) establecidas por el Banco Mundial,
con base en resultados de encuestas llevadas acabo por el programa "International
Comparison Programme". 2
Las variables que conforman el IDH se definieron teniendo en cuenta las capacidades esenciales de
los seres humanos que al ser desarrolladas llevan a aumentar el número de opciones de las personas.
“En todos los niveles del desarrollo las tres capacidades esenciales consisten en que la gente viva
una vida larga y saludable, tenga conocimientos y acceso a recursos necesarios para un nivel de vida
1 PROGRAMA DE NACIONES UNIDAS PARA EL DESARROLLO. Disponible en http://www.desarrollohumano.org.ar/Glosario.asp. 2 DNP y PNUD, 1998. Informe de Desarrollo Humano para Colombia. TM editores y DNP. Bogotá. PG 7.
7
decente.”3 Estas tres capacidades esenciales se reflejan en las tres variables que definen el IDH.
Según el Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo, el ingreso per cápita representa un nivel
decente de vida y todas las opciones humanas que no se reflejen en las otras dos dimensiones.
La medición del IDH se hace por individuos pero se usa para clasificar municipios, regiones y/o
deptos. Su escala es de 0 a 1, donde 0 se refiere al más bajo nivel de desarrollo humano y 1 al más
alto nivel. El puntaje que se obtiene de IDH corresponde al promedio de las tres variables. La
ponderación asignada a las variables que constituyen el IDH es de 1/3 a cada una. Para calcular las
tres variables: esperanza de vida, logro educativo y PIB per cápita se usa: Indice = (valor X real -
Xmin)/ (valor X máx - valor Xmin). El valor máximo y mínimo para el cálculo de la esperanza de
vida son 25 y 85 años respectivamente, y para el PIB per cápita US$ 100 y US$40.000 (para su
cálculo más sencillo se usa PIB per cápita real = (log PIB per cápita - log 100) / (log 40000 - log
100). El logro educativo: (2*índice alfabetismo + índice escolaridad)/ 3, donde el índice de
alfabetismo adulto = (número de alfabetos > 15 años) / (población> 15 años) e índice escolarización
combinada primaria, secundaria y superior = (matrícula combinada) / (edad de 7-25 años). IDH es
el promedio de la sumatoria del índice de esperanza de vida, logro educativo y PIB per cápita. Ver
Anexo 2
1.3 Comparación de metodología ICV e IDH
1.3.1 Concepto y objetivo
Conceptualmente el ICV e IDH parecen ser dos indicadores sustitutos. Los dos miden aspectos
similares- pues ambos se refieren a las capacidades de los individuos - pero desde ángulos
diferentes. Aunque usen ángulos diferentes, el hecho de que midan aspectos similares los hace
sustitutos. Mientras el ICV se refiere al estándar de vida, específicamente a la capacidad de alcanzar
un conjunto de `estados socialmente valiosos` que lleven a tener un mayor estándar de vida, el IDH
se refiere al aumento o disminución de opciones u oportunidades que tienen los individuos, en el
marco de lo que es `socialmente deseable y técnicamente posible`, que lo lleven a desarrollar
capacidades permitiéndole tener una vida larga y saludable (salud), conocimientos (educación) y
acceso a recursos necesarios para un nivel de vida decente (bienestar). Es decir, el ICV mide la
3 PROGRAMA DE NACIONES UNIDAS PARA EL DESARROLLO. Disponible en http://www.desarrollohumano.org.ar/Glosario.asp.
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capacidad efectiva de los individuos de alcanzar estados sociales deseables, el IDH mide las
oportunidades de los individuos para lograr obtener los estados sociales ideales.
Para poder afirmar sí el ICV e IDH explican cosas similares o estrechamente relacionadas, no basta
con analizar en la parte metodológica su concepto y objetivo. Es necesario analizar los elementos
que componen cada uno de estos indicadores y observar si hay similitudes entre los componentes del
ICV y del IDH. Además es importante examinar las diferencias en cuanto a la medición de los
indicadores y fuentes utilizadas.
1.3.2 Elementos
Debido a que los dos indicadores parecen ser conceptualmente sustitutos, comparten similitudes en
cuanto a su composición. Al estudiar las definiciones de las variables que componen cada indicador
se observa que las variables IDH se refieren a aspectos a los que algunas variables ICV hacen
referencia. De esta manera las variables IDH se podrían relacionar con algunas variables ICV como
se observa a continuación.
La variable logro educativo, (variable IDH) se compone por el índice de alfabetismo e índice de
escolaridad. El índice de alfabetismo se refiere al (Wikipedia, 2006) “porcentaje de la población que
sabe leer o escribir después de determinada edad. No existe una convención internacional acerca de
la edad a tomar en cuenta ni el nivel cualitativo de lectura o escritura.” En Colombia el índice de
alfabetismo se toma como el número de alfabetos mayores de 15 años sobre la población mayor a
15 años. Por otro lado, el índice de escolaridad combinada tiene en cuenta la primaria, secundaria y
superior, es decir a la matrícula combinada sobre la población en edad de 7-25.
Escolaridad según el diccionario Larousse se refiere a “la duración de los estudios en un centro
docente”. La escolaridad máxima del jefe de hogar (variable ICV) entonces se refiere a la duración
máxima de estudios en un centro docente del jefe del hogar. Con la definición vista anteriormente de
logro educativo se puede inferir que la variable ICV escolaridad máxima jefe del hogar está
relacionada con la variable IDH logro educativo.
La variable ICV escolaridad promedio personas de 12 años y más se refiere a la duración promedio
de estudios en un centro docente de personas de 12 años y más. Según la definición de logro
educativo vista anteriormente, esta variable ICV también estaría relacionada con logro educativo.
9
La esperanza de vida (variable IDH) se refiere a “…la media de la cantidad de años que vive una
cierta población en un cierto momento de tiempo. Se suele dividir en masculina y femenina, se
refiere solamente a hombres o a mujeres, y se ve influenciada por la calidad de la medicina, guerras
y la higiene. (Higiene se refiere a: 1| Limpieza, aseo de lugares o personas.2| Hábitos que favorecen
la salud.3| Parte de la medicina, orientada a favorecer hábitos saludables, en prevención de
enfermedades.4| Reconocimiento, evaluación y control de aquellos factores y tensiones ambientales
que surgen en el lugar de trabajo y que pueden provocar enfermedades, quebrantos de salud,
quebrantos de bienestar, incomodidad e ineficacia de los trabajadores y los ciudadanos. La higiene
personal es la parte de la medicina que trata de los medios en que el hombre debe vivir y de la forma
de modificarlos en el sentido más favorable para su desarrollo.)” (Wikipedia 2006)
Con esta definición de esperanza de vida, siete variables ICV estarían asociadas a esta variable IDH;
eliminación de excretas, abastecimiento de agua, combustible para cocinar, recolección de basuras,
material predominante de los pisos de la vivienda, material predominante de las paredes de la
vivienda y hacinamiento en el hogar. Estas variables están directamente relacionadas con la variable
esperanza de vida pues son variables que miden la higiene, factor que afecta el número de años que
puede vivir una persona.
El PIB per cápita (variable IDH) se conoce comúnmente como el Producto Interno Bruto (PIB)
ponderado por el número de habitantes. “Este indicador macroeconómico relaciona el valor total de
lo producido y el número de habitantes de un espacio geográfico en un período de tiempo
determinado.”(Wikipedia 2006).
Urrutia y Posada (2004) sostienen que en los modelos de crecimiento, un factor generador de
aumentos en la productividad es la inversión en capital humano. Aumentos en la productividad se
reflejan en un crecimiento en el PIB que llevará a un aumento en el PIB per cápita. De esta manera,
el aumento en la proporción de jóvenes que asistan a un sistema educativo y aumentos en la
escolaridad de los individuos va a tener efectos positivos en el capital humano y este a su vez tendrá
un efecto positivo en el PIB per cápita. En este orden de ideas sería posible relacionar dos variables
ICV a esta variable IDH; escolaridad máxima del jefe del hogar y escolaridad promedio personas de
12 años y más.
10
Mantener niños menores a 5 años en el hogar implica tiempo. A mayor número de niños menores de
5 años en el hogar, menor será el tiempo destinado de los padres o “niñeros” a estudiar. En caso
contrario, a menor número de menores de 5 años en el hogar, mayor será el tiempo destinado al
estudio, esto llevaría a mejoras en el capital humano, en la productividad y tendría un impacto
positivo en el PIB per cápita. Tal y como lo afirma Mario Mauro (2004), ex vicepresidente del
Parlamento Europeo y ex presidente de la Comisión de Educación del Parlamento Europeo “la
inversión en enseñanza secundaria y superior determina el índice de ocupación de un país y, por
tanto, influye en su capacidad de desarrollo y producción.” De esta forma, se podría relacionar la
variable IDH PIB per cápita también a la variable ICV proporción de niños menores de 5 años en el
hogar.
La relación que se encontró anteriormente entre las variables ICV e IDH se resume en el siguiente
cuadro. Vale la pena resaltar la importancia que este cuadro tiene en el análisis del comportamiento
de los dos indicadores que se hará en la Parte II.
Cuadro 1 Relación variables IDH e ICV
Grupo de variables
IDH
ICV
Grupo A
- Logro educativo = (2*índice alfabetismo + índice escolaridad)/ 3
- Escolaridad máxima del jefe del hogar
- Escolaridad promedio personas 12 años y más
Grupo B
-Esperanza de Vida =(valor X real - Xmin)/ (valor X máx. - valor Xmin). El valor máximo y mínimo para el cálculo de la esperanza de vida son 25 y 85 años respectivamente.
- Eliminación de excretas
- Abastecimiento de agua - Combustible para cocinar - Recolección de basuras - Material predominante de los pisos de la
vivienda - Material predominante de las paredes de la
vivienda - Hacinamiento en el hogar
Grupo C
- PIB per cápita. = Índice (valor X real - Xmin)/ (valor X máx. - valor Xmin). El valor máximo y mínimo para el cálculo de PIB per cápita son US$ 100 y US$40.000 respectivamente.
- Escolaridad máxima del jefe del hogar
- Escolaridad promedio personas 12 años y más- Proporción niños menores de 5 años en el
hogar
11
1.3.3 Medición
Con relación a la medición, encontramos algunas diferencias entre el ICV e IDH.
• El ICV se mide a nivel de hogares mientras que el IDH lo hace de manera individual (a
pesar de que las variables utilizadas para la construcción del IDH son individuales, el valor del IDH
se estima a nivel de municipio, departamento, región y país).
• El ICV combina en una sola medida variables cuantitativas y cualitativas e integra
características como el capital humano, mientras que el IDH utiliza variables netamente
cuantitativas debido a que las variables para construir los 3 índices son tasas.
• El ICV combina por un lado en una sola medida variables de riqueza física individual
(medida a través de infraestructura) con riqueza física colectiva (medida a través del acceso a
servicios públicos domiciliarios) y por otro lado riqueza humana individual (medida por educación
de miembros del hogar) con la riqueza humana colectiva (medida por la composición familiar),
mientras que el IDH combina en una sola variable esperanza de vida, PIB per cápita, y logro
educacional.
Con relación al puntaje utilizado en cada indicador encontramos diferencias y similitudes entre los
dos indicadores.
• Por un lado, el ICV asigna a cada hogar un puntaje que varía de 0-100, este aumenta cuando
son mejores las condiciones de vida del hogar. El puntaje del ICV permite ordenar hogares de mayor
a menor calidad de vida en una escala continua. El IDH, a diferencia del ICV, utiliza una escala de
0-1 (los valores máximos y mínimos son fijos y se reducen a esta escala). El puntaje IDH tiende a 1
cuando el nivel de desarrollo humano aumenta y tiende a 0 en la situación contraria. Los dos
indicadores son relativos, ordenan de mayor a menor, uno en escala 0-100 y el otro en escala 0-1.
Pero en últimas es lo mismo (para fines comparativos, el ICV se podría transformar a una escala
entre 0-1, o viceversa el IDH transformar a una escala entre 0 y 100.)
En cuanto a la ponderación asignada a las variables de cada indicador encontramos:
• En el ICV cada categoría (u objeto de valor) tiene una ponderación específica, los hogares se
clasifican según las categorías identificadas para cada una de las variables correspondiente a cada
uno de los 4 factores. A diferencia del ICV en el que cada categoría tiene una ponderación distinta;
acceso a servicios 0.2, educación y capital humano 0.394, tamaño y composición del hogar 0.2025,
12
y calidad de la vivienda 0.129; en el IDH cada variable (esperanza de vida, logro educacional y PIB
per cápita) tiene la misma ponderación de 1/3.
• Vemos que la variable que tienen en común estos dos indicadores es educación, sin embargo
los dos indicadores le dan una ponderación diferente (pero la diferencia es mínima). En el IDH la
educación es medida por medio de la variable logro educacional con una ponderación de 1/3. Esta
variable tiene en cuenta el índice de alfabetismo con una ponderación de 2/3 e índice de
escolarización combinada con una ponderación de 1/3 dentro de la variable logro educativo. En el
ICV en cambio, a la educación se le asigna una ponderación 0.39 (es el factor que más pesa en el
cálculo del ICV) y es medida por el factor educación y capital humano el cual tiene en cuenta:
escolaridad máxima del jefe de hogar, escolaridad promedio personas 12 años y más, proporción de
jóvenes 12-16 que asisten a secundaria/universidad y proporción jóvenes 5-11 años que asisten a un
establecimiento educativo.
• Tanto el ICV como el IDH permiten comparar regiones, municipios, departamentos, y el
ICV además de esto permite ordenar hogares.
1.3.4 Fuentes
• La información que se utiliza para el IDH son los parámetros de tabla de vida del DANE, los
Censos de Población, las Encuestas de Hogares, y el PIB de las Cuentas Nacionales del DANE,
mientras que para el cálculo del ICV se utiliza la Encuesta de Calidad de Vida de Hogares del
DANE o alguna encuesta similar de hogares.
• El IDH es un indicador mundial que permite comparar situación entre países. El valor del
IDH para Colombia en el año 2004 es 0.7867 (cálculo con datos colombianos). Naciones Unidas en
sus informes anuales de desarrollo humano hace una comparación internacional. En el informe del
2005, Colombia está clasificada en el puesto 69 de 177 países. El ICV en cambio es un indicador
desarrollado a nivel nacional por la Misión Social del Departamento Nacional de Planeación en el
año 1993. El ICV que se utiliza actualmente es el resultado de diversos cambios que se le han hecho
desde su creación.
1.3.5 Correlación numérica y gráfica entre ICV e IDH de los deptos 2002 y 2004
Para finalizar la primera parte del trabajo es importante observar sí el IDH e ICV ordenan de la
misma forma los diferentes departamentos y examinar la correlación entre los indicadores. Para este
análisis, los gráficos de dispersión son muy útiles. Este tipo de cuadro nos arroja un R2 que es
13
conveniente para determinar la correlación entre los dos indicadores, además de ordenar los
departamentos según cada indicador.
Gráfico 1 Correlación IDH e ICV 2002
Fuente: Cálculos del autor a partir de datos DNP.
Gráfico 2 Correlación IDH e ICV 2002
Fuente: Cálculos del autor a partir de datos DNP.
Al analizar los gráficos de dispersión, se observa que la correlación entre el ICV e IDH es alta para
el 2002 y 2004. Esto se evidencia con un R2 de 0.723 y 0.749 respectivamente. Esta elevada
correlación se traduce en que el ICV e IDH ordenan de forma similar los departamentos.
14
Se puede observar en los dos gráficos que Choco, por ejemplo, es el departamento con el menor
puntaje de ICV e IDH, y Bogotá es el departamento con mayor puntaje de ICV e IDH. Esto quiere
decir que los dos indicadores le están dando el mismo ordenamiento a Bogotá y Chocó. Obtener un
R2=1 significaría tener una correlación perfecta, es decir que los dos indicadores le dan un
ordenamiento exacto a todos los departamentos. Sin embargo vemos que no existe un R2= 1 por un
ordenamiento algo distinto que hacen el ICV e IDH para algunos departamentos. Por ejemplo, el
Cesar se ubica en la posición 18 por ICV y en la posición 14 por IDH (siendo 1 el departamento que
mejor puntaje tiene de ICV y/o IDH y 20 el peor puntaje). Risaralda se ubica en la posición 11 por
ICV y en la posición 6 por IDH.
A pesar de estas diferencias en términos generales se observa que los dos indicadores ordenan de
forma muy similar los departamentos, el R2muestra en los 2 años un aumento, que aunque leve, nos
sugiere que el ordenamiento de departamentos del ICV e IDH es cada vez más similar.
1.3.6 Limitaciones
El IDH, al igual que el ICV es un indicador ampliamente utilizado. Sin embargo, el IDH ha sido
criticado por expertos en el tema en cuanto a su medición. Para algunos críticos como Kelley
(1991), la ponderación del ingreso en el IDH debería ser mayor que la esperanza de vida y el logro
educacional. “El ingreso se puede utilizar para adquirir y/o producir cualquiera de los otros dos
indicadores (mejor salud y educación)”. Otros responden a esta crítica argumentando que a mediano
plazo la salud y educación inciden en el aumento del ingreso. Dasgupta (1990) además sostiene que
un error del IDH es no involucrar los derechos humanos. Sin embargo, según el Informe de
desarrollo de la Misión Social 1997, se trató de incluir pero hubo problemas de medición. Adicional
a esto, se ha hablado de revisar el significado de alfabetismo y del concepto de ingreso. Además, se
ha sugerido incluir otros indicadores como la mortalidad infantil en el IDH. Sin embargo, aquí el
inconveniente, según los críticos, radica en la no discriminación entre los países ricos. Por otra
parte, hay quienes aseguran que la medición de IDH, además de asignarle la misma ponderación a
las tres variables que componen el índice, no tiene en cuenta directamente las dimensiones de
bienestar como la seguridad de la vida y las condiciones de salud de niños y madre.4
4 DNP y PNUD, 1998. Informe de Desarrollo Humano para Colombia. TM editores y DNP. Bogotá. PG 7.
15
De esta primera parte, enmarcada en un análisis metodológico de los dos indicadores, se concluye
que parece haber algún grado de sustitución entre los dos indicadores dadas sus similitudes en
cuanto a concepto, objetivo y variables utilizadas, aunque existen diferencias en cuanto a medición,
y fuentes para su construcción. Esto hace que los dos indicadores hagan un ordenamiento similar de
los departamentos. Sin embargo, es interesante ahondar en que tan sustitutos pueden llegar a ser los
dos indicadores. Para este fin, se hace un análisis del comportamiento de los dos indicadores y de
sus componentes.
2. PARTE II COMPORTAMIENTO
El hecho de que las variables ICV y las variables IDH se muevan en la misma dirección puede decir
algo sobre la relación que existe entre los dos indicadores. Para esto se observa cómo se mueven los
componentes de cada indicador. Sí las variables ICV se comportan de la misma forma que sus
variables IDH asociadas, indicaría que el ICV e IDH miden cosas similares o complementarias que
van en la misma dirección. Sí, por el contrario los componentes se comportan de manera distinta, se
podría decir que miden cosas diferentes.
El análisis empieza por la tendencia general del ICV e IDH a nivel nacional y departamental y
continuará con la tendencia por variables a nivel nacional y departamental.
2.1 Tendencia general ICV e IDH
2.1.1 Nacional
Gráfico 3 Tendencia general ICV e IDH a nivel nacional
Nacional cambio IDH e ICV 02-04
0,00%0,50%
1,00%1,50%
2,00%
2,50%3,00%
1
ICV
IDH
Fuente: Cálculos del autor a partir de datos DNP.
16
Al analizar la tendencia general del ICV e IDH a nivel nacional se evidencia que tanto el ICV como
el IDH aumentan, es decir se mueven en la misma dirección sugiriendo que los dos indicadores
miden
cosas similares o estrechamente relacionadas.
2.1.2 Departamental
Al analizar la tendencia general de los indicadores a nivel departamental, se observa que los dos
indicadores en los departamentos evolucionan de la misma forma entre 2002 y 2004 excepto en
Magdalena, Santander, Caldas y Meta. En los dos primeros (su IDH aumenta pero su ICV se
mantiene constante), en Caldas y Meta (su IDH aumenta y su ICV disminuye). Estos gráficos nos
sugieren que el ICV e IDH en la mayoría de los departamentos parecen explicar cosas similares o
estrechamente relacionadas, lo cual estaría confirmando que en algún grado son sustitutos.
Gráfico 4 Tendencia general ICV e IDH a nivel departamental
Cambio ICV e IDH 2002-2004
-6,00% -4,00% -2,00% 0,00% 2,00% 4,00% 6,00% 8,00% 10,00%
N-SANTANDER
CHOCO
BOLIVAR
CORDOBA
SUCRE
GUAJIRA
TOLIM A
NARIÑO
HUILA
ATLANTICO
VALLE
CAUCA
QUINDIO
CESAR
BOGOTA
CUNDINAM ARCA
BOYACA
ANTIOQUIA
RISARALDA
M AGDALENA
SANTANDER
CALDAS
M ETA
CAQUETA
IDH
ICV
Fuente: Cálculos del autor a partir de datos DNP.
Para facilitar el análisis de la tendencia por variables a nivel departamental se usa el ordenamiento
de los departamentos de mayor a menor IDH. El análisis se puede hacer también partiendo del
ordenamiento de los departamentos de mayor a menor ICV, en este caso se escoge el IDH.
17
Gráfico 5 IDH por departamentos
IDH por departamentos
0,000,100,200,300,400,500,600,700,800,90
BOGOTA
VALL
E
SANTA
NDER
ATLA
NTICO
ANTIOQUIA
CUNDIN
AMAR
CA
GUAJ
IRA
BOLIVA
R
HUILA
CAL
DAS
RISAR
ALDA
QUIN
DIO
TOLIMA
MET
A
BOYA
CA
CORDOBA
CES
AR
MAG
DA L
ENA
N-S
ANTA
NDER
CAQ
UET
A
SUCRE
NAR
IÑO
CAU
CA
CHOCO
Fuente: Cálculos del autor a partir de datos DNP.
El PNUD en su Informe sobre Desarrollo Humano 20055 ordena los países en tres grupos según su
IDH. 1. Países alto Desarrollo Humano (1 >= x >= 0.8) 2. Países medio DH (0.8 > x >= 0.5) 3.
Países bajo DH (0.5 > x >= 0). Siguiendo este criterio usado por el PNUD, se dividen los
departamentos en grupos. Grupo 1: departamentos con un IDH alto (1 >= x >= 0.8) Grupo 2:
departamentos con un IDH medio (0.8 > x >= 0.5). Según el criterio establecido por el PNUD
ningún departamento pertenece al Grupo 3 de IDH bajo (0.5 > x > 0), es por esto que se omite este
grupo.
Gráfico 6 Departamentos Alto IDH
Departamentos Alto IDH
0,78
0,79
0,80
0,81
0,82
0,83
0,84
BOGOTA VALLE SANTANDER
Fuente: Cálculos del autor a partir de datos DNP.
Gráfico 7 Departamentos Medio IDH
Departamentos IDH medio
0,620,640,660,680,700,720,740,760,780,80
ATLA
NTICO
ANTIOQUIA
CUNDINAM
ARCA
GUAJ
IRA
BOLIVA
R
HUILA
CAL
DAS
RISAR
ALDA
QUINDIO
TOLIMA
MET
A
BOYA
CA
CORDOBA
CES
AR
MAG
DAL
ENA
N-SAN
TANDER
CAQ
UET
A
SUCRE
NAR
IÑO
CAU
CA
CHOCO
Fuente: Cálculos del autor a partir de datos DNP.
5 WIKIPEDIA 2006. Disponible en: http://es.wikipedia.org/wiki/Lista_de_Pa%C3%ADses_por_IDH_en_el_2005
18
2.2 Tendencia por variables
2.2.1 Nacional
Para observar el comportamiento de las variables a nivel nacional es necesario acudir al Cuadro
1(PG 9) en donde se dividen las variables ICV e IDH en tres grupos. Grupo A: incluye las variables
ICV relacionadas con logro educativo. Grupo B: incluye las variables ICV relacionadas con
esperanza de vida y Grupo C: incluye las variables ICV relacionadas con PIB per cápita.
Gráfico 8 Comportamiento Grupo A a nivel nacional
Grupo A
0,00%
0,50%
1,00%
1,50%
2,00%
2,50%
3,00%
3,50%
Logro educativo Escolaridad máx del jefehogar
Escolaridad promediopersonas 12 años y màs
Fuente: Cálculos del autor a partir de datos DNP.
Al analizar el Grupo A de variables a nivel nacional se observa que las variables ICV escolaridad
máxima del jefe del hogar y escolaridad promedio personas 12 años y más se comportan de la
misma manera que la variable IDH logro educativo a nivel nacional. Este comportamiento nos
sugiere que las variables ICV e IDH miden cosas similares o muy relacionadas en el Grupo de
variables A
Gráfico 9 Comportamiento Grupo B a nivel nacional
Grupo B
-4,00%
-2,00%
0,00%
2,00%
4,00%
6,00%
8,00%
10,00%
12,00%
14,00%
16,00%
Esperanza devida
Eliminación deexcretas
Abastecimientode agua
Materialpredominante de
pisos de lavivienda
Combustiblepara cocinar
Recolecciòn debasuras
Materialpredominante de
paredes de lavivienda
Hacinamientoen el hogar
Fuente: Cálculos del autor a partir de datos DNP.
19
Al analizar la tendencia de las variables del Grupo B a nivel nacional se observa que la mayoría de
variables ICV - eliminación de excretas, abastecimiento de agua, combustible para cocinar,
recolección de basuras y hacinamiento en el hogar - se comportan de la misma forma que esperanza
de vida, que aumenta. Dos de las variables ICV - material predominante de los pisos de la vivienda
y material predominante de las paredes de la vivienda - disminuyen indicando un comportamiento
opuesto al de la variable IDH esperanza de vida. Se observa que el comportamiento de la mayoría
de las variables que afectan mortalidad es similar al comportamiento de la esperanza de vida. Esto
sugeriría que el ICV y el IDH miden cosas similares en el Grupo de variables B. El ICV mide
variables que permiten que se logre una mayor esperanza de vida en el IDH.
Gráfico 10 Comportamiento Grupo C a nivel nacional
Grupo C
0,00%
1,00%
2,00%
3,00%
4,00%
5,00%
6,00%
7,00%
8,00%
PIB per cápita Escolaridad máx del jefe hogar Escolaridad promedio personas 12 años ymás
Proporcion de niños menores de 5 añosen el hogar
Fuente: Cálculos del autor a partir de datos DNP.
Al analizar la tendencia de las variables del Grupo C a nivel nacional se observa que las variables
ICV escolaridad máxima del jefe del hogar, escolaridad promedio personas de 12 años y más y
proporción de niños menores de 5 años en el hogar se comportan de la misma manera que la variable
IDH relacionada a estos - PIB per cápita. Este comportamiento nos sugiere que los indicadores
parecen explicar cosas similares o estrechamente relacionadas en el Grupo de variables C.
2.2.2 Departamental
Después de ver cómo es la tendencia general de ICV e IDH a nivel nacional y departamental y la
tendencia por variables a nivel nacional veremos cómo es la tendencia por variables a nivel
departamental.
20
A continuación se muestra el comportamiento de los tres grupos de variables para cada
departamento. El análisis se hace por grupos de departamentos y el análisis del Grupo B se centra en
las variables ICV que, según estudios previos, están más asociadas a esperanza de vida - agua,
excretas, pisos y basura.
Departamentos de alto IDH:
Cuadro 2 Grupo I Departamentos IDH Alto
Deptos
Grupo A
Grupo B
Grupo C
Bogota
Logro educativo: aumenta↑ Se comportan igual: -esco máx jefe (↑0.67%) -esco máx 12 años y más (↑2.56%)Se comportan opuesto:
Esperanza de vida: aumenta↑ Se comportan igual: -pisos (↑1.76%) -basura (↑0.15%) Se comportan opuesto: -excretas (↓ -0.14%) -agua (↓-0.29%)
PIB per cápita: aumenta↑ Se comportan igual: -esco máx jefe (↑0.67%) -esco máx 12 años y más (↑2.56%) -pro niños < 5 años (↑2.78%) Se comportan opuesto: -
Valle
Logro educativo: aumenta↑ Se comportan igual: -esco máx jefe (↑2.53%) -esco máx 12 años y más (↑4.78%)Se comportan opuesto: -
Esperanza de vida: aumenta↑ Se comportan igual: -excretas (↑1.37%) -agua (↑2.64%) -pisos (↑0.17%) -basura (↑3.9%). Se comportan opuesto:
PIB per cápita: aumenta↑ Se comportan igual: -esco máx jefe (↑2.53%) -esco máx 12 años y más (↑4.78%) -pro niños < 5 años (↑2.54%) Se comportan opuesto :
Santander
Logro educativo: disminuye Se comportan igual: -esco máx jefe (↓-2.13%) -esco máx 12 años y más (↓-1.61%) Se comportan opuesto: -
Esperanza de vida: aumenta↑ Se comportan igual: -agua (↑ 0.47) Se comportan opuesto: -excretas (↓-3.01) -pisos (↓ -0.37) -basura (↓-1.84)
PIB per cápita: aumenta↑ Se comportan igual: - Se comportan opuesto: -esco máx jefe (↓-2.13%) -esco máx 12 años y más (↓-1.61%) -pro niños < 5 años (↓-3.67%)
El Grupo A contiene las variables ICV asociadas a la variable IDH logro educativo. En los tres
departamentos con IDH alto las dos variables ICV relacionadas a logro educativo - escolaridad
máxima del jefe del hogar, escolaridad máxima personas 12 años y más se comportan de la misma
forma que su variable IDH asociada de este grupo. Se sugiriere entonces que en Bogotá, Valle y
Santander, el ICV e IDH explican cosas similares en el Grupo de variables A.
El Grupo C integra las variables asociadas a PIB per cápita. Las tres variables ICV escolaridad
máxima del jefe del hogar, escolaridad máxima personas12 años y más y proporción de niños
menores de 5 años en el hogar, se comportan de la misma manera que la variable IDH asociada en
21
Bogotá y Valle, sugiriendo que para estos dos departamentos el ICV e IDH explican cosas similares
en el Grupo de variables C. En Santander las dos variables ICV se comportan opuestas a la variable
IDH asociada logro educativo sugiriendo que en Santander las variables consideradas del ICV no
logran asociarse al IDH para explicar el PIB, indicando que en Santander el ICV e IDH no son
sustitutos en el Grupo C.
El Grupo B contiene las variables ICV asociadas a esperanza de vida. Dentro del grupo de
departamentos de alto IDH, Valle es el único en el que agua, excretas, pisos y basura se comportan
de la misma manera que su variable asociada sugiriendo que en Valle el ICV e IDH parecen explicar
cosas similares en el Grupo de variables B.
En Bogotá, pisos y basuras se comportan de la misma forma que esperanza de vida mientras que
excretas y agua se comportan de manera contraria. Aquí, al mirar la intensidad de las variables se
evidencia que pisos y basura cambian más que excretas y agua. Según lo anterior el comportamiento
general de las variables ICV relacionadas a esperanza de vida en Bogotá, sugiere que el ICV e IDH
explican cosas similares en el Grupo de variables B.
En cuanto a Santander, la variable agua se comporta de la misma forma que esperanza de vida
mientras que excretas, pisos y basura se comportan de manera contraria. Al mirar la intensidad de
las variables se observa que las variables que se comportan opuestas; excretas, pisos y basura
cambian más de lo que cambia la variable agua. Parece entonces que, en Santander, el
comportamiento de las variables ICV no logran captar toda la explicación referente a esperanza de
vida, indicando que en Santander el ICV e IDH no son altamente sustitutos en el Grupo de variables
B.
Departamentos de medio IDH:
Cuadro 3 Departamentos Grupo II– IDH Medio
Deptos
Grupo A
Grupo B
Grupo C
Atlántico
Logro educativo: aumenta↑ Se comportan igual: -esco máx jefe (↑2.05%) -esco máx 12 años y más (↑2.62%) Se comportan opuesto:
Esperanza de vida: aumenta↑ Se comportan igual: -basura (↑1.36%) -excretas (↑3.96%). Se comportan distinto: -agua (↓-0.60%) -pisos (↓-3.81%)
PIB per cápita: aumenta↑ Se comportan igual: -esco máx jefe (↑2.05%) -esco máx 12 años y más (↑2.62%) -pro niños < 5 años (↑4.29%) Se comportan opuesto:
22
Antioquia
Logro educativo: disminuye↓ Se comportan igual:- Se comportan opuesto: -esco máx jefe (↑1.36%) -esco máx 12 años y más (↑2.71%)
Esperanza de vida: aumenta↑ Se comportan igual: -agua (↑0.59%) Se comportan opuesto: -pisos (↓-0.54%) -basura (↓-2.37%) -excretas (↓-0.31%)
PIB per cápita: aumenta↑ Se comportan igual: -esco máx jefe (↑1.36%) -esco máx 12 años y más (↑2.71%) -pro niños < 5 años (↑2.53%) Se comportan opuesto-
Cundinamarca
Logro educativo: aumenta↑ Se comportan igual: - Se comportan opuesto: -esco máx jefe (↓-1.56%) -esco máx 12 años y más (↓-1.46%)
Esperanza de vida: aumenta↑ Se comportan igual: -agua (↑2.70%) Se comportan opuesto -excretas (↓-2.55%) -pisos (↓-1%) -basura (↓-1.79)
PIB per cápita: aumenta↑ Se comportan igual: -pro niños < 5 años (↑0.62%) Se comportan opuesto: -esco máx jefe (↓-1.56%) -esco máx 12 años y más (↓-1.46%)
Guajira
Logro educativo: aumenta↑ Se comportan igual: -esco máx jefe (↑11.35%) -esco máx 12 años y más (↑12.70%) Se comportan distinto: -
Esperanza de vida: aumenta↑ Se comportan igual: -excretas (↑6.40%) -basura (↑14.67%) -agua (↑7.58%) - pisos (↑2.51%) Se comportan distinto:
PIB per cápita: aumenta↑ Se comportan igual: -esco máx jefe (↑11.35%) -esco máx 12 años y más (↑12.70%)Se comportan opuesto: -pro niños < 5 años (↓-6.62%)
Bolívar
Logro educativo: aumenta↑ Se comportan igual: -esco máx jefe (↑10.87%) -esco máx 12 años y más (↑10.46%) Se comportan opuesto: -
Esperanza de vida: aumenta↑ Se comportan igual: -excretas (↑6.05%) -agua (↑5.84%) -basura (↑7.30%) Se comportan opuesto: -pisos (↓-0.68%)
PIB per cápita: aumenta↑ Se comportan igual: -esco máx 12 años y más (↑10.46%) -esco máx jefe (↑10.87%) -pro niños < 5 años (↑1.45%) Se comportan opuesto: -
Huila
Logro Educativo: aumenta↑ Se comportan igual: -esco máx jefe (↑2.56%) -esco máx 12 años y más (↑2.33%) Se comportan opuesto:-
Esperanza de vida: aumenta ↑ Se comportan igual: -agua (↑3.31%) -pisos (↑3.91%) Se comportan opuesto: -excretas (↓-3.13%) -basura (↓-5.94%)
PIB per. cápita: aumenta↑
Se comportan igual: -esco máx jefe (2.56%) -esco máx 12 años y más (2.33%) -pro niños < 5 años (1.90%) Se comportan opuesto:-
Caldas
Logro educativo: aumenta↑ Se comportan igual: - Se comportan opuesto -esco máx jefe (↓-1.48) -esco máx 12 años y más (↓-1.03%)
Esperanza de vida: aumenta↑ Se comportan igual: -pisos (↑0.20%) Se comportan opuesto: -excretas (↓-3.58%) -agua (↓-1.34%) -basura (↓-2.58%)
PIB per cápita: aumenta↑ Se comportan igual: -pro niños < 5 años (↑0.94%) Se comportan opuesto: -esco máx jefe (↓-1.48%) -esco máx 12 años y más (↓-1.03%)
Risaralda
Logro educativo: aumenta↑ Se comportan igual: - Se comportan opuesto: -esco máx jefe (↓-1.18%) -esco máx 12 años y más (↓-1.8%)
Esperanza de vida: aumenta↑ Se comportan igual: Se comportan opuesto: -excretas (-5.08%) -basura (↓-1.23%) -pisos (↓-0.75%) -agua (↓-0.59%)
PIB per cápita: aumenta↑ Se comportan igual: -pro niños < 5 años (↑6.67%) Se comportan opuesto: -esco máx jefe (↓-1.18%) -esco máx 12 años y más (↓-1.8%)
23
Quindío
Logro Educativo: aumenta↑ Se comportan igual: -esco máx jefe (↑2.48%) -esco máx 12 años y más (↑5.17%) Se comportan opuesto:-
Esperanza de vida: aumenta↑ Se comportan igual: -pisos (↑4.32%) Se comportan opuesto: -excretas (↓-3.89) -agua (↓-0.29) - basura (↓-5.43%)
PIB per. cápita: aumenta↑
Se comportan igual: -esco máx jefe (↑2.48%) -esco máx 12 años y más (↑5.17%) -pro niños < 5 años (↑8.07%) Se comportan opuesto:-
Tolima
Logro educativo: aumenta↑ Se comportan igual: -esco máx jefe (↑6.22%) -esco más 12 años y más (↑5.83%) Se comportan distinto:
Esperanza de vida: aumenta↑ Se comportan igual: -basura (↑3.51%) -excretas (↑3.14%) Se comportan distinto: -agua (↓-1.21%) -pisos (↓-0.45%)
PIB per cápita: aumenta↑ Se comportan igual: -esco máx jefe. (↑6.22%) -esco máx 12 años y más (↑5.83%) Se comportan opuesto : -pro niños < 5 años (0%)
Meta
Logro educativo: aumenta↑ Se comportan igual: - Se comportan opuesto: -esco máx jefe (↓-6.80%) -esco máx 12 años y más (↓-6.45%)
Esperanza de vida: aumenta↑ Se comportan igual: -excretas (↑7.63%). Se comportan opuesto: -agua (↓-12.64) -pisos (↓-10.54) - basura (↓-2.52)
PIB per cápita: aumenta↑ Se comportan igual: - Se comportan opuesto: -esco máx jefe (-6.80%) -esco máx 12 años y más (↓-6.45%) -pro niños < 5 años (↓-4.70%).
Boyacá
Logro educativo: disminuye Se comportan igual: -esco máx jefe (↓-3.41%) -esco máx 12 años y más (-2.05%) Se comportan distinto:
Esperanza de vida: aumenta↑ Se comportan igual: -agua (↑2.13%) Se comportan distinto: -pisos (↓-3.62%) -basura (↓-3.50%) -excretas (↓-1.02%)
PIB per cápita: aumenta↑ Se comportan igual: - Se comportan opuesto: -esco máx jefe (↓-3.41%) -esco máx 12 años y más (↓-2.05%) -pro niños < 5 años (↓-0.99%)
Córdoba
Logro educativo: aumenta↑ Se comportan igual: -esco máx jefe (↑3.63%) - esco máx 12 años y más (↑5.81%) Se comportan opuesto: -
Esperanza de vida: aumenta↑ Se comportan igual: -excretas (↑6.28%) -agua (↑6.82%) -pisos (↑12.58%) Se comportan opuesto: -basura (↓-3.88%)
PIB per cápita: aumenta↑ Se comportan igual: -esco máx jefe (↑3.63%) -esco máx 12 años y más (↑5.81%) Se comportan opuesto : -pro niños < 5 años (0%)
Cesar
Logro educativo: aumenta↑ Se comportan igual: -esco máx jefe (↑1.94%) -esco máx 12 años y más (↑3.10%) Se comportan opuesto: -
Esperanza de vida: aumenta↑ Se comportan igual: -agua (↑4.65%) Se comportan opuesto: -excretas (↓-6.93%) -pisos (↓-4.09) -basura (↓-5.12%)
PIB per cápita: aumenta↑ Se comportan igual: -esco máx 12 años y más (↑3.10%) -esco máx jefe (↑1.94%) -pro niños < 5 años (↑0.69%) Se comportan opuesto: -
Magdalena
Logro educativo: aumenta↑ Se comportan igual: -esco máx 12 años y más (↑1.30%) Se comporta opuesto: - esco máx jefe (↓-0.16%)
Esperanza de vida: aumenta↑ Se comportan igual: -agua (↑1.80%) Se comportan opuesto: -excretas (↓-7.79%) -pisos (↓-8.13%) -basura (↓-1.40%)
PIB per. cápita: aumenta↑ Se comportan igual: -esco máx 12 años y más (↑1.30%) Se comportan opuesto: -esco máx jefe (↓-0.16%) -pro niños < 5 años (↓-2.04%)
24
N. de Santander
Logro Educativo: aumenta↑ Se comportan igual: -esco máx jefe (↑10.40%) -esco máx. 12 años y más (↑11.73%) Se comportan opuesto: -
Esperanza de Vida : aumenta↑ Se comportan igual: -excretas (↑10.31%) -agua (↑7.20%) - pisos (↑4.43%) -basuras (↑15.31%) Se comportan opuesto: -
PIB per. cápita: aumenta↑ Se comportan igual: -esco máx jefe (↑10.40%) -esco máx 12 años y más (↑11.73%) -pro niños < 5 años (↑7.68) Se comportan opuesto: -
Caquetá
Logro educativo: disminuye Se comportan igual: -esco máx jefe (↓-7.89) -esco máx 12 años y más (↓-3.78%) Se comportan distinto:
Esperanza de vida: aumenta↑ Se comportan igual: -agua (↑0.54%) -basura (↑1%) Se comportan distinto: -pisos (↓-1.21%) -excretas (↓-4.63%)
PIB per cápita: aumenta↑ Se comportan igual: - Se comportan opuesto: -esco máx jefe (↓-7.89) -esco máx 12 años y más (↓-3.78%) -pro niños < 5 años (↓-9.33%)
Sucre
Logro educativo: aumenta↑ Se comportan igual: -esco máx jefe (↑6.40%) -esco máx 12 años y más ↑7.78%)Se comportan opuesto: -
Esperanza de vida: aumenta↑ Se comportan igual: -excretas (↑6.42%) -agua (↑10.06%) Se comportan opuesto: -pisos (↓-1.69%) -basura (↓-1.10%)
PIB per cápita: aumenta↑ Se comportan igual: -esco máx jefe (↑6.40%) -esco máx 12 años y más (↑7.78%) Se comportan opuesto: - pro niños < 5 años (↓-4.44%)
Nariño
Logro educativo: aumenta↑ Se comportan igual: -esco máx 12 años y más (↑2.52%) Se comportan opuesto: -esco máx jefe (↓-0.67%)
Esperanza de vida: aumenta↑ Se comportan igual: -excretas (↑2.33%) -basura (↑9.68%) Se comportan distinto: -agua (↓-1.63%) -pisos (↓-1.53%)
PIB per cápita: aumenta↑ Se comportan igual: -esco máx 12 años y más (↑2.52%) - pro niños < 5 años. (↑1.30%). Se comportan opuesto: -esco max jefe (↓-0.67%)
Cauca
Logro educativo: disminuye↓ Se comportan igual: Se comportan distinto: -esco máx jefe (↑3.32%) -esco max 12 años y mas (↑4.02%)
Esperanza de vida: aumenta↑ Se comportan igual: -excretas (↑1.16%) -basura (↑0.69%) Se comportan distinto: -agua (↓-0.82%) -pisos (↓-3.16%)
PIB per cápita: aumenta↑ Se comportan igual: -esco máx jefe (↑3.32%) -esco máx 12 años y más (↑4.02%), - pro niños < 5 años (↑2.55%) Se comportan opuesto:
Choco
Logro educativo: disminuye↓ Se comportan igual: Se comportan distinto: -esco máx jefe (↑0.70%) -esco máx 12 años y más (↑5.11%)
Esperanza de vida: aumenta↑ Se comportan igual: -excretas (↑15.12%) -basura (↑5.34%) Se comportan distinto: -pisos (↓-0.51%) -agua (↓-0.77)
PIB per cápita: aumenta↑ Se comportan igual: - esco máx jefe (↑0.70%)
-esco máx 12 años y más (↑5.11%) -pro niños < 5 años (↑4.95%) Se comportan opuesto:
El Grupo A contiene las variables ICV asociadas a la variable IDH logro educativo. Las dos
variables ICV relacionadas a logro educativo; escolaridad máxima del jefe del hogar, escolaridad
máxima personas 12 años y más, se comportan de la misma forma que su variable IDH asociada en
Atlántico, Guajira, Bolívar, Huila, Quindío, Tolima, Boyacá, Córdoba, Cesar, N-Santander, Caquetá
25
y Sucre sugiriendo que en estos departamentos el ICV e IDH explicar cosas similares en el Grupo de
variables A.
Las dos variables ICV relacionadas a logro educativo se comportan de manera opuesta en Antioquia,
Cundinamarca, Caldas, Risaralda, Meta, Cauca y Choco sugiriendo que en estos departamentos el
ICV e IDH no son altamente sustitutos en el Grupo de variables A En Magdalena y Nariño
escolaridad máxima personas 12 años y más evoluciona en la misma dirección que logro educativo y
escolaridad máxima del jefe del hogar se comporta al contrario. Al mirar la intensidad del cambio de
estas variables se observa que el cambio de la variable escolaridad máxima personas 12 años y más
es mayor al cambio de escolaridad máxima del jefe del hogar. Así el comportamiento general de las
variables en Magdalena y Nariño nos sugiere que el ICV e IDH explican cosas similares en el Grupo
de variables A.
El Grupo C integra las variables asociadas a PIB per cápita. Las tres variables ICV escolaridad
máxima jefe del hogar, escolaridad máxima personas 12 años y más y proporción niños menores de
5 años se comportan de la misma manera que la variable IDH asociada en Atlántico, Antioquia,
Bolívar, Huila, Quindío, Cesar, N. Santander, Cauca, Choco indicando que en estos departamentos
el ICV e IDH parecen explicar cosas similares en el Grupo de variables C. En Meta, Boyacá y
Caquetá las dos variables ICV se comportan opuestas a la variable IDH asociada logro educativo
sugiriendo en estos tres departamentos el ICV e IDH no son altamente sustitutos en el Grupo de
variables C.
En Cundinamarca, Caldas, y Risaralda, la variable proporción de niños menores de 5 años
evoluciona en la misma dirección que PIB per cápita mientras que escolaridad máxima del jefe del
hogar y escolaridad máxima personas12 años y más evolucionan de manera contraria. Observando la
intensidad de estas variables se evidencia que en Cundinamarca y en Caldas la variable que se
comportan en el mismo sentido de PIB per cápita cambia menos que las variables que se comportan
opuestas. Según lo anterior el comportamiento general del Grupo de variables C indica que en
Cundinamarca y en Caldas el ICV e IDH no parecen ser altamente sustitutos. En Risaralda pasa lo
contrario sí se sugiere que el ICV e IDH en este departamento explican cosas similares.
En el caso de Guajira, Tolima, y Córdoba escolaridad máxima del jefe del hogar y escolaridad
máxima personas 12 años y más se comportan de la misma manera que PIB per cápita mientras que
proporción niños menores de 5 años se comporta de manera contraria en Guajira y en Tolima y
26
Córdoba no cambia. Mirando la intensidad de cambio de estas variables se observa que en los tres
departamentos las variables que van en el mismo sentido de PIB per cápita cambian más que la
variable que se comporta al contrario. Así pareciera que el ICV e IDH en Guajira, Tolima y
Córdoba explican cosas similares en este Grupo de variables C.
En Magdalena escolaridad máxima personas12 años y más se comporta de la misma manera que
PIB per cápita mientras que escolaridad máxima jefe del hogar y proporción niños menores de 5
años se comportan opuesto. Estudiando la intensidad del cambio de estas variables se observa que
en Magdalena las variables que se comportan opuestas a la variable IDH cambian más que la
variable que se comporta de la misma forma. Esto sugiere que en este departamento las variables
ICV e IDH no parecen ser altamente sustitutos en el Grupo C.
En Nariño escolaridad máxima personas 12 años y más y proporción niños menores de 5 años se
comportan en la misma dirección que PIB per cápita y escolaridad máxima del jefe del hogar de
manera opuesta. En Sucre escolaridad máxima del jefe del hogar y escolaridad máxima personas 12
años y más evolucionan en la misma dirección que la variable IDH asociada mientras que
proporción niños menores de 5 años evoluciona de manera contraria. En estos dos departamentos las
variables que se comportan de la misma manera cambian más que la variable que se comporta al
contrario sugiriendo que en Nariño y Sucre el ICV e IDH parecen explicar cosas similares en este
Grupo C.
El Grupo B contiene las variables ICV asociadas a esperanza de vida. Debido a que en este grupo
se encuentran un mayor número de variables ICV relacionadas a la variable asociada IDH el análisis
puede ser más complejo. Para simplificar el análisis, este se centra en las variables que estudios
previos indican están más asociadas a esperanza de vida - agua, excretas, pisos y basura. Los únicos
departamentos en que las cuatro variables ICV se comportan de la misma forma que esperanza de
vida es en Norte de Santander y Guajira. En estos departamentos se puede decir directamente que el
ICV e IDH parecen explicar cosas similares. En el resto de departamentos es necesario entrar a
determinar la intensidad de las variables debido a que unas se comportan igual a esperanza de vida y
otras distinto.
Para el caso de Atlántico, Bolívar, Tolima, Córdoba, Sucre, Nariño y Choco, las variables que se
comportan igual a esperanza de vida cambian más que las variables que se comportan opuesto.
Analizando el comportamiento general en estos departamentos se puede decir entonces que en estos
departamentos el ICV e IDH parecen explicar cosas similares en el grupo de variables B.
27
En el caso de Antioquia, Cundinamarca, Huila, Caldas, Risaralda, Quindío, Meta, Boyacá, Cesar,
Magadalena, Caquetá y Cauca las variables que se comportan opuesto a esperanza de vida cambian
más que las variables que se comportan igual que la variable IDH. Analizando el comportamiento
general de excretas, agua, pisos y basura se puede decir que en estos departamentos el ICV e IDH
no parecen ser altamente sustitutos en el grupo de las variables B.
En resumen:
-Grupo 1: Departamentos con alto IDH. El ICV e IDH explican cosas similares en el Grupo de
variables A en Bogotá, Valle y Santander. En el Grupo de variables C y B el ICV e IDH explican
cosas similares en Bogotá y Valle. Sólo en Santander los dos indicadores no son altamente
sustitutos.
-Grupo 2: Departamentos con medio IDH. En el Grupo de variables A el ICV e IDH explican cosas
similares en Atlántico, Guajira, Bolívar, Huila, Quindío, Tolima, Boyacá, Córdoba, Cesar, N-
Santander, Caquetá, Sucre, Magdalena y Nariño. Los indicadores no son altamente sustitutos en:
Antioquia, Cundinamarca, Caldas, Risaralda, Meta, Cauca y Choco. En el Grupo de variables C el
ICV e IDH explican cosas similares en Atlántico, Antioquia, Bolívar, Huila, Quindío, Cesar, N
Santander, Cauca, Choco, Risaralda, Guajira, Tolima, Córdoba, Nariño y Sucre. Los indicadores no
son altamente sustitutos en Meta, Boyacá, Caquetá, Cundinamarca, Caldas, Magdalena. En el
Grupo de variables B, los indicadores explican cosas similares en Norte de Santander, Guajira,
Atlántico, Bolívar, Tolima, Córdoba, Sucre, Nariño y Choco. Los indicadores no son altamente
sustitutos en Antioquia, Cundinamarca, Huila, Caldas, Risaralda, Meta, Boyacá, Cesar, Magdalena,
Caquetá y Cauca.
Además se observa que…..
-Las variables pertenecientes al Grupo de variables A: escolaridad máxima del jefe del hogar y
escolaridad máxima personas 12 años y más, en la mayoría de los departamentos con IDH alto e
IDH medio van de la mano, es decir se mueven, bien sea en el mismo sentido que su variable IDH
asociada o en el sentido contrario, pero en la misma dirección. Lo mismo sucede con las variables
ICV del Grupo C; escolaridad máxima del jefe del hogar, escolaridad máxima personas 12 años y
más y proporción niños menores de 5 años.
-En el Grupo de variables A, basta examinar la dirección de las variables ICV e IDH para observar
si explican algo similar en los deptos con alto IDH mientras que en aquellos con IDH medio en
ocasiones hay que entrar a estudiar la intensidad de las variables ICV.
28
-A pesar de no observar una relación clara entre el orden de deptos (de mayor a menor IDH) y los
cambios absolutos (de pequeños a grandes), se observa que la mayoría de las variables ICV (en los
tres grupos de variables) en la mayoría de los departamentos con IDH medio presentan cambios
mayores a los cambios que experimenta el depto con mayor IDH, Bogotá.
3. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Con base en el estudio anterior, el análisis arrojó los siguientes resultados:
- Desde el punto de vista metodológico donde se tuvo en cuenta el concepto, objetivo,
elementos, medición y fuentes, el ICV e IDH parecen ser en algún grado sustitutos.
- Debido a que los indicadores son conceptualmente sustitutos, comparten algunas similitudes
en cuanto a su composición. Al estudiar las definiciones de las variables que componen cada
indicador, se observa que las variables ICV se refieren a aspectos a los que algunas variables
ICV hacen referencia.
- El IDH e ICV ordenan de la misma forma los diferentes departamentos, lo cual confirma una
relación de sustitución.
- Desde el punto de vista de su comportamiento:
-La tendencia general a nivel nacional y departamental muestra que el ICV e IDH explican
cosas similares o estrechamente relacionadas, lo que sugiere una sustitución.
-La tendencia por variables a nivel nacional muestra que el ICV e IDH explican cosas muy
similares en los tres grupos de variables confirmando una sustitución.
-La tendencia por variables a nivel departamental muestra que el ICV e IDH explican cosas
muy similares en los tres grupos de variables en la mayoría de los departamentos, mientras
que en otros no se observa una alta sustitución. Sin embargo, en los tres grupos de variables,
en más del 50% de los departamentos se observa que los dos indicadores explican cosas
similares, pudiéndose decir que predomina la sustitución entre ellos.
29
- No hay evidencia clara que muestre que entre más alto sea el IDH de un departamento,
menores sean los cambios de las variables ICV. Sin embargo se evidencia que en la mayoría de
los departamentos con IDH medio las variables ICV tienen cambios mayores a los cambios de
estas variables en los departamentos con IDH alto.
En este trabajo se analizó el tipo de relación que puede existir entre los indicadores encontrando que
en cuanto a su metodología y comportamiento parecen ser sustitutos. Sería interesante comparar
estos hallazgos con los resultados de una investigación econométrica avanzada. De confirmarse la
sustitución entre el ICV y el IDH se podría afirmar que bastaría usar sólo un indicador para medir
niveles de pobreza o de rezago en desarrollo debido a que explicarían cosas exactamente iguales.
30
4. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
CORTES, Darwin; GAMBOA, Luis F y GONZALES, Jorge I. (1999). Un Marco Teórico para un Indicador Tipo SISBEN. Misión Social DNHP-PNUD. Bogotá. DANE y DNP. (2002). El Nuevo Índice de Condiciones de Vida. Bogotá. DNP. Cartilla Índice de Condiciones de Vida ICV. Bogotá. DNP y PNUD. (1998). Informe de Desarrollo Humano para Colombia. TM editores y DNP. Bogotá. DNP; PNUD; PROGRAMA NACIONAL DE DESARROLLO HUMANO y AGENCIA DE COOPERACIÒN TECNICA ALEMANA AL DESARROLLO. (2006). Los Municipios Colombianos hacia los Objetivos de Desarrollo del Milenio. GTZ y Programa de Apoyo a la Descentralización y el Desarrollo Local par a la Paz. Bogotá. INFORMES DE DESARROLLO HUMANO PNUD. Disponible en: <http://www.rds.org.co/idh.htm> MAURO, MARIO. Disponible en: <http://www.unav.es/noticias/221004-06.html> PROGRAMA DE NACIONES UNIDAS PARA EL DESARROLLO. Disponible en <hhttttpp::////wwwwww..ddeessaarrrroolllloohhuummaannoo..oorrgg..aarr//GGlloossaarriioo..aasspp> REPORTE IDH 2005. Disponible en: <hhttttpp::////hhddrr..uunnddpp..oorrgg//rreeppoorrttss//gglloobbaall//22000055//eessppaannooll//ppddff//pprreesssskkiitt//HHDDRR0055__PPRR55SSPP..ppddff> SARMIENTO, Alfredo. (2006). Presentación: Los Municipios Colombianos hacia los Objetivos de Desarrollo. Bogotá. SARMIENTO, Alfredo y GONZALES, Jorge. (1998). Algunos aspectos conceptuales del Indice de Calidad de Vida. Coyuntura Social, nov, no. 19, PG 67 – 88. Bogotá. SARMIENTO, Alfredo y RAMIREZ, Clara. (1997). El Indice de Condiciones de Vida -Una propuesta para la distribución. Misión Social DNHP-PNUD. Bogotá. SARMIENTO, Alfredo; RAMIREZ, Clara; MOLINA Carlos G; CASTAÑO, Elkin; ACOSTA, Rodrigo F; BECERRA, Lida y DANE. (1996). Índice de Condiciones de Vida. Misión Social DNHP-PNUD. Bogotá. SARMIENTO, Alfredo; RAMIREZ, Clara; MOLINA Carlos G; CASTAÑO, Elkin; ACOSTA, Rodrigo F; BECERRA, Lida y DANE. (1997). Índice de Condiciones de Vida. Misión Social DNHP-PNUD. Publicado en la Revista Planeación y Desarrollo. Volumen XXVII Número 1. Bogotá. SEN, A. (1987). The Standard of Living. Cambridge University Press. Cambridge. SEN, A. (2000). Desarrollo y Libertad. Planeta. Bogotá. URRUTIA, Miguel y POSADA, Carlos E. (2004). Un Siglo de Crecimiento Económico. Disponible en: http://www.webpondo.org/files_jul_sep_2004/urrutiaposada.pdf WIKIPEDIA (2006). Disponible en: <hhttttpp::////eess..wwiikkiippeeddiiaa..oorrgg//wwiikkii//IIDDHH>
31
5. ANEXOS Anexo 1 Componentes ICV
Factores Codificacion Puntaje1 0,002 2,783 2,974 7,141 0,002 0,783 4,014 6,991 0,002 4,833 6,673 0,002 1,591 2,594 6,621 0,002 3,463 7,374 9,415 10,536 11,428 11,521 0,002 2,393 6,544 9,665 11,546 12,117 12,311 0,002 4,373 5,664 5,661 0,002 0,003 5,694 9,951 0,002 0,723 7,451 0,002 2,473 3,734 5,025 5,846 7,877 12,801 0,002 3,183 4,334 6,791 0,002 0,003 1,644 0,595 0,716 2,297 6,11
ICVVariables
Proporciòn de niños menores de 5 años en el hogar
Tam
año
y co
mpo
sici
òn
hoga
r
De rio, quebrada, manantial, nacimiento, agua De ozo, lluvia, aljibeDe pila pùblica, carrotanque, aguatero
Recolecciòn pùblica
Combustible para cocinar
Abastecimiento de agua
Cal
idad
de
la v
ivie
nda
Acueducto por tuberìa, otra fuente por tuberìaLeña, carbòn, materiales de desecho, no cocinanPetroleo, gasolinaGas, electricidadLa tiran a un patioLa queman o entierranLa tiran a un rio
Educ
aciò
n y
capi
tal h
uman
oA
cces
o y
calid
ad d
e lo
s se
rvic
ios.
Eliminaciòn de excretas No tiene sanitario Inodoro pozo, inodoro sin conexiòn, letrinaBajamarInodoro con conexión a alcantarilla
Sin educacionPrimaria incompletaPrimaria completaSecundaria incompletaSecundaria completaSuperior incompletaPosgrados y doctoradoso= escolaridad0< escolaridad<=4 años4<escolaridad<=55<escolaridad<=1010<=escolaridad<=1511<=escolaridad<=15escolaridad<=160=proporciòn asistencia1<proporcion asistencia <1Proporciòn asistencia =1Hogares sin jovenes 12-180=proporcion asistencia1<proporcion asistencia <1proporcion asistencia=1Hogares sin jovenes 5-110.65<proporciòn de niños0.00<proporciòn de niños< 0.65proporciòn de niños =0.007<=hacinamiento6<=hacinamiento<75<=hacinamiento<6
Bahareque
Tierra, arenaMadera burda, tablaCementoBaldosin, ladrillo/madera pulida,
Hacinamiento en el hogar ( # de personas por cuarto)
Material predominante de los pisos de la vivienda.
Sin paredesGuadua, caña, esterilla
3<=hacinamiento<44<=hacinamiento<5
2<=hacinamiento<30<=hacinamiento<2
Material predominate de las paredes de la vivienda
Madera burda
Categorias
ICV= la sumatoria de los puntajes de las categorias que aplican para cada factor. (una categoria por factor)
Zinc, tela, carbònAdobe o tapia pisadaBloque, ladrillo
Recolecciòn de basuras
Escolaridad màxima del jefe de hogar.
Escolaridad promedio 12 años y màs
Proporciòn de jòvenes 12-16 que assiten a secun/univers
Proporciòn jovenes 5-11 años que asisten a un establecimiento educativo.
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Anexo 2 Descripción variables ICV e IDH
Eliminaciòn de excretas
Abastecimiento de agua
Combustible para cocinar
Recolecciòn de basuras
DescripiciònVariables
Categorias: No tiene sanitario; Inodoro a pozo; inodoro sin conexiòn; letrina; bajamar; inodoro con conexiòn a alcantarilla. INFO: Encuesta Calidad de Vida del DANE
Categorias:De rio, quebrada, manantial ,nacimiento, agua embotellada; de ozo, lluvia, aljibe; de pila pùblica, carrrotanque, aguatero; acueductopor tuberìa, otra fuente por tuberìa.
Representa los años que en promedio se espera viva un conjunto de personas nacidas en un momento dado, si se mantienen las condiciones de mortalidad de ese momento. Se toman paramentos derivados de las tablasde vida elaboradas por DANE. Indice= (valor X real - Xmin)/ (valor X màx - valor Xmin) Valor min: 25 años , valor max: 85 años
Tasa de escolarizaciòn combinada, de primaria secundaria y superior. Fuentes de infomaciòn para su calculo en el pais son los censos de poblacion y las Encuestas de Hogares. Valores màximos y mìnimos o% y 100%. INFO: Censos de poblacion y Encuesas de Hogares. Logro educativo: (2*indice alfabetismo adulto+ indice escolaridad)/ 3 *indice de alfabetismo adulto= (nùmero de alfabetas > 15 años) / (poblaciòn> 15 años)
PIB per càpita real convertido en dolares americanos, corregido por las Paridad en el Poder Adquisito (PPA) establecidas por el Banco Mundial, con base en resultados de encuentas llevadas acabo por el programa " International comparison Programme". PIB per cápita real = (log PIB per. capita - log 100) / (log 40000 - log 100)
Esperanza de vida
Logro educacional
Producto Inteno Bruto
Categorias : Leña, carbòn, materilaes de desecho, no cocinan; petròleo, gasolina;gas, electricidad.
Categorias: la tiran a un patio; la queman o entierran; la tiran a un rìo; recolecciòn pùblica.
Acc
eso
y ca
lidad
de
los
serv
icio
s.
Categorias: Sin educaciòn; primaria incompleta;primaria completa; secundaria incompleta; secundaria completa; superior incompleta; posgrados y doctorados.
Educ
aciò
n y
capi
tal h
uman
o
Escolaridad màxima del jefe de hogar.
Categorias: 0,65<proporciòn de niños;0,00 proporciòn de niños<0,65; proporciòn de niños = 0,00. Proporciòn de niños menores de 5 años en el hogar
Categorias: .0= esolaridad; 0<escolaridad<=4 años; 4<escolaridad<=5; 5< escolaridad<=10; 10<escolaridad<=11;11< escolaridad<=15; escolaridad<=16
Categorias: o= proporciòn asistencia; 1<proporciòn asistencia<1; proporciòn asistencia =1; hogares sin jovenes de 12-18 años.
Categorias: 0=proporciòn asistencia; 1<proporciòn asistencia< 1; proporciòn asistencia =2; hogares sin jovenes 5-11 años.
Proporciòn de jòvenes 12-16 que assiten a secun/univers
Proporciòn jovenes 5-11 años que asisten a un establecimiento educativo.
Escolaridad promedio 12 años y màs
Categorias: 7<=hacinamiento; 6<=hacinamiento<7;5<=hacinamiento<6;4<=hacinamiento<5;3<=hacinamiento<4;2<=hacinamiento<3; 0<=hacinamiento<2.
Categorias: Tierra, arena; madera burda, tabla; cemento; baldosin, ladrillo/madera pulida, màrmol/alfombra, tapete.
Categorias: Sin paredes; guadua, caña, esterilla; madera burda; bahareque; zinc, tela, carbòn; adobe o tapia pisada; bloque, ladrillo.
Hacinamiento en el hogar ( # de personas por cuarto)
Material predominante de los pisos de la vivienda.
Material predominate de las paredes de la vivienda
Tam
año
y co
mpo
sici
òn
hoga
rC
alid
ad d
e la
vi
vien
da
FactoresIndicador
IDH
ICV
El valor del IDH indica lo que el pais tiene que avanzar para lograr ciertos objetivos como son tener una vida saludable y larga, acceso a la enseñanza para todos y nivel de vida decente. Su mediciòn es individual. Los valores màximos y mìnimos son fijos
El ICV corresponde a lo que llamamos estandard de vida. Se examinan 12 diferentes categoria para observar el nivel de estandar de vida de los diferentes hogares. Su mediciòn es por hogares. Escala continua asiganda a hogares de 0 ( màs pobres) a 100.
