El Mtodo Alfa-BetaNormas Cientficasde Economay las Ciencias Sociales

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El Mtodo Alfa-BetaNormas Cientficas para la Economay las Ciencias SocialesAdolfo FigueroaDirectoraSusana de LuqueCoordinadora de Marketingy ProduccinLuciana RabuffettiEditoraMara Fernanda CrespoCorrectora de EstiloMarina GonzlezDiseadoresSebastin EscandellVernica N. De LucaDerechos Reservados DR 2013 Cengage LearningArgentina, Una divisin de Cengage LearningInc. Cengage LearningUna marca esUSADA Registrada Permiso bajo.Todos Los Derechos Reservados.Rojas 2128.(C1416CPX) Ciudad Autnomade Buenos Aires, Argentina.Tel: 54 (11) 4582-0601Mayor informacin Para,contctenos en www.cengage.como va e-mail a:clientes.conosur @ cengage.comImpreso en Argentina.Figueroa, AdolfoEl Mtodo Alfa-BetaNormas Cientficas para la Economay las Ciencias Sociales.1uned.Buenos Aires,Cengage Learning Argentina, 2012.192 p;. 17x24 cm.ISBN 978-987-1486-92-21.Negocios.2.Economa.I. Ttulo.CDD 658Fecha de Catalogacin: 30/08/2012Queda prohibida la Reproduccin o transmission totales o parcialDel Texto De La Presente Obra bajo Lnea cualesquiera De Las Formas,electrnica o mecnica, incluyendo fotocopiado, Almacenamientoen algun Sistema de Recuperacin, Digitalizacin, Sin El PermisoPrevio y Escrito del editor.Su Infraccin no est Penada porcin Las Leyes11.723 y 25.446Este Libro es Publicado por Cengage Learning Argentina SAen coedicin estafa CENTRUM Catlica-Centro de Negocios de laPontificia Universidad Catlica del Per Jr. Daniel Aloma Robles125-129 Los lamos de Monterrico, Surco, Lima, Per.

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El Mtodo Alfa-BetaNormas Cientficasde Economay las Ciencias SocialesAdolfo Figueroa, Ph.D.

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Sobre el autorAdolfo Figueroarecibi su Ph.D.grado de VanderbiltUniversidad (Nashville, EE.UU.).Es profesor emrito de Economa de laPontificia Universidad Catlica del Per.Fue Decano de la Facultadde Ciencias Sociales.Actualmente es Investigador Senior en CentrumEscuela de Negocios de la Universidad.Fuera de su pas natal, Per, el Dr. Figueroa ha sido profesor visitante envarias universidades: Illinois en Urbana-Champaign, Notre Dame, de Texas, en Austin, y Wisconsin en Madison en los Estados Unidos; Oxforden el Reino Unido, y las escuelas de posgrado de economa de Brasil,Nicaragua y Ecuador en Amrica Latina.Ha dirigido yla investigacin dirigida a proyectos internacionales de investigacin conjuntos, coordinadoslos centros de investigacin de la OIT (Suiza), la Universidad de Oxford (Reino Unido),Universidad de Bath (Reino Unido) y la Universidad de Wisconsin-Madison (EE.UU.).Tambin se ha desempeado como consultor en el campo del desarrollo econmicoa las organizaciones multilaterales e internacionales.Los resultados de su investigacin han sido publicados ampliamente enlibros, artculos en revistas cientficas y en libros colectivos volumen.Su ltimo libro esuna teora unificada del desarrollo capitalista(BuenosAires: Cengage Learning, 2009).

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"Una poblacin cientficamente inteligente es menos probable que sea vctima defraude, la manipulacin y la supersticin. "AnnimoLa lgica es la ciencia del razonamiento correcto.Un argumento lgico puede sercorrecta o incorrecta.Un argumento emprico puede serverdadera o falsa.Una hiptesis nula de la prueba estadstica, de acuerdo con P = 0.05, puedeseraceptado o rechazado.Una teora cientfica puede ser empricamenteconsistentes o falsa.

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viiTabla de contenidosLista de tablas........................................ XLista de figuras......................................xiPrefacio...........................................xiii1.Introduccin11.1 El papel de la Teora del Conocimientoen el conocimiento cientfico...........................0.21.2 Los principios de la epistemologa popperiana............0.62.Un mtodo popperiano de Metodologa92.1 Anlisis de Procesos................................0.92.2 El Mtodo Alfa-Beta.........................0.122.3 El Mtodo Alfa-Beta y Anlisis de Procesos.........173.El proceso econmico253.1 La estructura del proceso econmico..............0.253.2 Procesos econmicos: Esttica, Dinmica y Evolutiva 0.303.3 Procesos econmicos: deterministas y estocsticos.....0.353.4 Extensin a las dems ciencias sociales..............0.384.El Mtodo Alfa-Beta en Economa414.1 El problema de la Ontolgico Universalismo.............414.2 Teora Econmica Una es una familia de modelos..........0.454.3 El concepto de equilibrioEs fundamental para la falsificacin....................0.484.4 Niveles de anlisis:Modelos parciales y de equilibrio general.............0.534.5 La falsificacin implica la existenciade realidades sin teora.......................0.554.6 Resumen y extensiones a las dems ciencias sociales.0.575.La lgica de la prueba estadstica (I)595.1 paramtrico pruebas estadsticas......................0.605.2 Muestra y Poblacin Relaciones...............0.66

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viii5.3 Predicciones de prueba en condiciones de equilibrio........0.725.4 Diferencias Testing media........................0.736.La lgica de la prueba estadstica (II)75Relaciones 6.1 Pruebas de causalidad: Modelos mecnicos......0.756.1.1El anlisis de regresin.......................0.756.1.2Las correlaciones estadsticas.....................0.796.1.3Un modelo dinmico........................0.826.2 Prueba Evolutiva modelos tericos............0.836.3 Pruebas no paramtricas de Estadstica..................0.846.4 La naturaleza de la falsificacin de Estadsticade una teora cientfica............................0.88

7.Otras epistemologas937.1 deductivistas Epistemologa........................0.937.2 inductivista Epistemologa.........................0.947.3 Interpretacin Epistemologa........................0.987.4 Principios de la Demarcacin de las epistemologas.....0.1008.Los mtodos de investigacin empricos1038.1 La ciencia es la medicin..........................1038.1.1Medibles y no medibles categoras:Criterio de Searle.........................1038.1.2Cardinal, ordinal, y las variables cardinales dbiles:El criterio de Geogerscu-Roegen...............1078.2 Mtodos de Investigacin Empricay Associated epistemologas...................0.1098.3 Resumen: El conocimiento cientfico y no cientfico...1129.Las falacias en la argumentacin cientfica1159.1 Falacias de la composicin.........................1159.2 Falacias de la causalidad............................1169.3 Falacia de la Teora del Todo................1199.4 Falacia de Forecasting..........................0.12010.Mtodos de Investigacin y Polticas basadas en la ciencia12310.1 La tica de la Investigacin.........................0.123

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ix10.2 Epistemologa, Conocimientos y Polticas.............0.12410.2.1 polticas basadas en la ciencia:Epistemologa popperiana..................0.12410.2.2 polticas basadas en Doctrina:Epistemologa deductiva.................0.12610.2.3 polticas basadas en correlacin:Epistemologa inductivista..................0.12610.3 Las polticas basadas en la ciencia y la investigacin emprica Methods12711.Las Ciencias Naturales12911.1 Fsica......................................0.129Teora de Gravedad 11.1.1.........................0.13011.1.2 Teora de la Relatividad Especial..................131Teora de la Relatividad General de 11.1.3.................132Teora cuntica 11.1.4........................0.13411.1.5 La bsqueda de la Teora del Todo......13511.2 Biologa Evolutiva............................13611.3 Comparando Ciencias Naturales y Ciencias Sociales......13811.3.1 La existencia de variables exgenas.........13811.3.2 universalismo Ontolgico..................14011.3.3 La naturaleza de la capacidad de medicin................14112.El Paradigma Problema14512.1 Kuhn sobre los cambios de paradigma......................14512.2 El Debate Kuhn-Popper........................14612.3 La naturaleza de los cambios de paradigma en Economa.......148Conclusiones......................................0.153Referencias.......................................0.155Apndice: Poblacin y Relaciones de muestra.........0.157Glosario.........................................0.169Index............................................0.171

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xLista de tablasTabla 1.1 Meta-Supuestos en las teoras actualesdel Conocimiento.................................0.5Tabla 1.2 Reglas Cientficos de popperiana Epistemologa........0.8Cuadro 2.1 El Mtodo Alfa-Beta........................0.19Tabla 2.2 Matriz de Beta Proposiciones o Matriz de Causalidad...0.21Tabla 3.1 Proceso Econmico en una Sociedad Humana............0.29Cuadro 4.1 El Mtodo Alfa-Beta en Economa.............0.47Tabla 4.2 Niveles de Anlisis y aumento deEndogeneizacin de Variables.....................0.55Tabla 5.1 Distribucin de la muestra de nmero de Jefes de n = 3..61Tabla 5.2 Distribucin de la muestra de nmero de Jefes para n = 5...0.62Tabla 5.3 Frecuencia de distribucin del ingreso en la poblacin B. .67Tabla 5.4 Distribucin de las medias de muestra para n = 2Extrado de Poblacin B.......................0.68Tabla 5.5 Frecuencia de distribucin del ingreso en la poblacin C. .69Tabla 5.6 Distribucin de las medias de muestra para n = 2Extrado de Poblacin C.......................0.70Tabla 8.1 Tipos de la realidad basada en la Clasificacin de Searle....103Tabla 8.2 Mtodos de investigacin empricosy Correspondiente epistemologas...............0.109

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xiLista de FigurasFigura 2.1 Representacin esquemtica de anlisis de procesos...0.12Figura 3.1 Tipos de procesos econmicos:Esttica, Dinmica y Evolutiva................0.33Figura 3.2 Procesos deterministas y estocsticos............0.37Figura 6.1 Los supuestos sobre Anlisis de Regresin...........0.76Figura 6.2 Distribucin de la variacin de Yjen dos componentes 0,79Figura I.1 Grfica de Poblacin y distribuciones muestrales.......161Figura II.1 Grfica de Poblacin y distribuciones muestrales.......167Figura II.2 poblaciones no normales y distribuciones muestralespor tamao de la muestra...............................168

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xiiiPrefacioPor qu el crecimiento del conocimiento cientfico en las ciencias socialesprocedi a un ritmo que es ms lento que el de las ciencias naturales?Dosposibles razones pueden ser ofrecidos como una explicacin.La primera raznpara el crecimiento relativamente ms bajo de conocimiento en las ciencias sociales esla falta de disponibilidad de datos, en cantidad y calidad.Adems,los instrumentos utilizados para medir los fenmenos sociales son altamenteimperfecta.La segunda razn parece descansar en el uso limitado demetodologa y normas cientficas para la construccin del conocimiento cientficoen las ciencias sociales.En comparacin con las ciencias naturales, lo socialciencias tratan de explicar el funcionamiento del mundo social, quees un mundo mucho ms complejo que el mundo fsico, por lo tanto,la comprensin del mundo social es ms exigente en la metodologade la comprensin del mundo fsico.Como economista Paul Samuelson escribi en su libro clsicoFundamentos del Anlisis Econmico:[Esto] libro puede contener algo de inters para el lector que escuriosidad acerca de la metodologa de las ciencias sociales ...[E] n dura, ciencia exacta [la fsica] un practicante haceen realidad no tiene que saber mucho acerca de la metodologa.De hecho,incluso si es un metodlogo definitivamente equivocada, latema en s tiene una propiedad de auto-limpieza que haceinofensivas sus aberraciones.Por el contrario, un erudito eneconoma que es fundamentalmente confusa en relacin con[Metodologa] puede pasar toda una vida de sombra-boxing conrealidad.En cierto sentido, por lo tanto, con el fin de ganarse el pan de cada dacomo una fructfera contribucin al conocimiento, el profesional deuna ciencia intermedia dura como la economa debe venira un acuerdo con los problemas metodolgicos (1947, pp viii-ix).La separacin entre las ciencias naturales y las ciencias socialeshecha por Samuelson, comolas ciencias durasydifciles de forma intermedia,sertransformado en ciencias complejas y menos complejas en este libro.

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xivEl Mtodo Alfa-BetaOfertas de Metodologa con el problema de "cmo" construirconocimiento cientfico.Metodologa tambin se llama epistemologa (desdelaepistemegriega,conocimiento).De ah que, parafraseando a Samuelson,buen dominio del investigador de la epistemologa es ms crtica parala produccin de conocimiento cientfico en las ciencias sociales que en elciencias naturales.Epistemologa suele presentarse como una rama de la filosofa,la filosofa de la ciencia.Direcciones de conocimiento Ciertamente, humanoscuestiones filosficas sobre la naturaleza del conocimiento y laprincipios del conocimiento subyacente, incluyendo metafsica ypreguntas especulativas.El enfoque seguido en este libro ser diferente.Lo harcorresponden a la vista de la epistemologa como la teora del conocimiento:la lgica del conocimiento cientfico.Entonces epistemologa ser visto comoparte de la ciencia formal de la lgica.Normas cientficas para el crecimiento deconocimiento cientfico entonces ser derivado de la epistemologa.Estevista de la epistemologa es ms natural para los cientficos que trabajan, queson usuarios de epistemologa en lugar de los responsables, y que son muyse ocupa de la lgica del conocimiento cientfico y su derivadanormas cientficas, que con cuestiones metafsicas y especulativas.El libro pretende ser la solucin de problemas.Su atencin se centra en obtenernormas cientficas para la economa y las ciencias sociales en general.Un nuevocientfica es alfa-beta-present mtodo de llamada para ese propsito.Sin duda, este libro es sobre la lgica del conocimiento cientfico, notcnicas de investigacin sobre empricas, que implcitamente asumen unaparticular, la teora del conocimiento y por lo tanto se refiere a sus aplicaciones, ala ingeniera de la investigacin.Muchos buenos libros de texto estn disponibles entcnicas de investigacin emprica, que sern de lectura complementariaa este libro.La economa es una ciencia social.Sin embargo, esta definicin dela economa no siempre es aceptada o sealar y las ciencias sociales el trminopor lo general se reserva para la sociologa, la antropologa y la ciencia poltica.El ttulo del libro tiene la intencin de tener en cuenta este punto de vista comn,pero debe quedar claro que este libro va a tratar la ciencia social,que comprende "la economa y otras ciencias sociales." reglas cientficasse derivan de la economa solamente, pero el libro mostrar que extensiones

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xvPrevestir de nuevoa las dems ciencias sociales, son muy sencillos.Este procedimiento implicaque la economa se presenta como un ejemplo de las ciencias sociales, no comoel ejemplar.Las diferencias en la complejidad de las ciencias sociales y laciencias naturales se reflejan en las diferentes epistemologas que utilizan,como Samuelson seal.El libro presenta una comparacin entreestas epistemologas.Epistemologa se refiere con el problema de cmo debe cienciasser, no con lo que los cientficos hacen en realidad.La ciencia es lo que hacen los cientficosignora esta distincin.Por lo tanto, este libro se ocupa de la cuestin decmo la economa debe ser, no con lo que los economistas hacen en realidad.EnPara ser coherente con esta distincin y tomar distancia prudentede lo que los economistas hacen, el libro est escrito como si las teoras econmicasy no existan escuelas econmicas.Donde las teoras econmicas sonnecesarios para ilustrar las reglas cientficas, que se acaba de inventar.En resumen, el objetivo de este libro es el de derivar reglas cientficas deepistemologa de la economa y otras ciencias sociales.Porqueestas reglas son poco utilizados en la actualidad, el libro pretende contribuir a lacrecimiento del conocimiento cientfico en esos campos.Los materiales de este libro se enseaban en la economa y lacursos de epistemologa en la Pontificia Universidad Catlica del Per,Universidad de Texas en Austin, y la Universidad de Wisconsin en Madison,donde los estudiantes han contribuido al desarrollo del libroa travs de sus comentarios y preguntas.Fernando D'Alessio, Directorde Centrum Business School, dio apoyo al proyecto de la escrituray la publicacin de este libro.Javier Vsquez proporciona una excelente investigacinasistencia a lo largo del proyecto.El autor desea expresar su agradecimiento a todos ellos.

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1Captulo 1IntroduccinEl conocimiento cientfico busca establecer relaciones entre los objetos.Laobjetos pueden ser mentales o fsicas.Las ciencias formales estudian las relacionesentre los objetos mentales, mientras que las ciencias fcticas estudian las relacionesentre los objetos materiales.Las matemticas y la lgica son ejemplos de formalesla ciencia y la fsica y la economa son los casos de las ciencias fcticas.El conocimiento cientfico tiene la forma de proposiciones que tengan la intencin deestar libre de errores.Por lo tanto, el conocimiento cientfico es un tipo particular deconocimiento humano.Cul sera el criterio para aceptar o rechazar unaproposicin como cientfico?Depende del tipo de ciencia.En elciencias formales, el criterio parece ser bastante sencilla: elrelaciones que se establecen deben estar libres de contradicciones lgicas internas.En las ciencias fcticas, por el contrario, los criterios son ms complicados.Como se muestra en este libro, las proposiciones de la ciencia de hecho incluyenproposiciones cientficas formales, por lo que las proposiciones de un expediente de hechosla ciencia tambin debe estar libre de contradicciones lgicas internas.Sin embargo,esta norma constituye slo una condicin necesaria, para empricoconsistencia o pruebas empricas entre las proposiciones y los hechosTambin ser necesario.El conocimiento cientfico en las ciencias fcticas se puede definir como unun conjunto de proposiciones sobre la existencia de relaciones entre el materialobjetos,juntocon las explicaciones sobre las razones de laexistencia de tales relaciones, yjuntocon la confrontacin delas proposiciones con hechos.El conocimiento cientfico trata de responder a lapor qu-pregunta de regularidades empricas observadas.Son varios los criterios que podemos pensar para aceptar o rechazar unapropuesta en las ciencias fcticas libres de errores: lo que nuestros pensamientosdictar, o lo que nuestras observaciones empricas indican, o lo que elmayora de la gente cree, o lo que la tradicin dice, o lo que nuestroel sentido comn nos lleva a pensar, y as sucesivamente.De estos, comnsentido es de hecho el criterio ms frecuente utilizado en la vida cotidiana.

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2El Mtodo Alfa-BetaDe acuerdo con el diccionario Webster, el significado del trminoEl "sentido comn" es la "opinin irreflexiva de la gentecomn".ComnPor lo tanto, el sentido puede tener su origen en la tradicin, prejuicio, o la experiencia,y por lo tanto puede conducir al conocimiento errneo sobre el mundo real.Anmuy a menudo el sentido comn se toma como criterio para aceptar o rechazaruna proposicin como conocimiento cientfico.Los criterios para aceptar orechazando proposiciones como cientfico-error-libre en el conocimiento debe serlgicamente construido.La teora del conocimiento se ocupa de esta tarea.1.1 El papel de la Teora del Conocimiento en el Conocimiento CientficoEl concepto de la teora se aplica a la lgica de los conocimientos cientficosas como para el propio conocimiento cientfico.En consecuencia, dos muydefiniciones tiles se pueden establecer desde el principio:Teora del conocimientose refiere al conjunto de supuestos sobrelos principios bsicos del conocimiento cientfico deque las normas cientficas se pueden derivar para la construcciny probar las teoras cientficas.El conjunto de supuestosconstituye un sistema lgico.La teora cientficase refiere al conjunto de supuestos acerca de lafactores subyacentes que operan en el funcionamiento de la verdaderamundo.El conjunto de supuestos constituye un sistema lgico.A partir de estas definiciones, la conexin entre las dos teorasdebe ser evidente.El mundo real se explica a travs de las lentes deuna teora cientfica, que a su vez se construye a travs de los principios(supuestos) de una teora del conocimiento.Por lo tanto, la teora de lael conocimiento es la teora de una teora cientfica, un meta-teora.Estosconexiones pueden ser representados como sigue:Teora del conocimiento La teora cientfica Explica el mundo realCmo se establece la teora del conocimiento?Es la teora de laconocimiento particular de cada ciencia?Cualquier ciencia fctica tiene queresolver esta cuestinantes dehacer su trabajo, ya que, como lo sugiere elgrfico anterior, esta cuestin no puede ser resueltadentro delas ciencias fcticas.

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3caPtulo1 IntroduccinLa imposibilidad lgica de la obtencin de las reglas cientficas dedentro de la ciencia formal es relativamente fcil de la prueba.Sea S representancualquier ciencia factual.EntoncesCiencia factual (S) es un conjunto de relaciones (R) entre el materialobjetos X e Y, que se establece de acuerdo con laregla de la ciencia L.Esta proposicin se puede representar de la siguiente manera:S: R (X, Y) / L(1)Cmo se establece L?Si L formaban parte de S, entonces L seraestablecido como un conjunto de R nuevas relaciones "entre los nuevos objetos materialesX 'e Y', de acuerdo con la nueva regla de L ', pero cmo iba a L' puede determinar?Siguiendo el mismo algoritmo: mediante la bsqueda de otro conjunto de relacionesbajo las nuevas reglas, y as sucesivamente.Entonces podemos escribirL: R '(X', Y ') / L'(2)L ': R "(X", Y ") / L"..............................Este algoritmo nos llevara al problema lgico de la regresin infinita;Por lo tanto, debe ser abandonada.La regla de la ciencia L tendr, pues, que se determinar fuera de laciencia factual.Cmo?Una alternativa es ir a la ciencia formalde la lgica: la regla de la ciencia L se justifica por un sistema lgico.Esllamada la Teora del Conocimiento (T), que, como cualquier teora es un conjunto desupuestos (A).Entonces podemos escribirS: R (X, Y) / L(3)L: T (A) / BB: T '(A') / B '....................La primera lnea del sistema (3) slo repite la definicin de los hechosciencia.La segunda dice que la regla L est lgicamente justificado mediante la derivacinque a partir de la teora de conocimiento T, que incluye un conjunto de explcitaUna hiptesis, dado el conjunto de suposiciones implcitas B que es capaz dejustificar A. El conjunto B constituye el meta-hiptesis, los supuestossubyacente a las hiptesis, que es lgicamente inevitable.(Ejemplo:Por qu suponer que existe el cielo?Porque supongo que no hay Dios?

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4El Mtodo Alfa-BetaPor qu me imagino que hay un Dios?Debido a ..., y as sucesivamente).Por lo tanto,hiptesis B necesita una justificacin lgica mediante el uso de otra teora T ',que contiene supuestos explcita A ', que a su vez se basa enmeta-hiptesis B ', y as sucesivamente.Este algoritmo tambin nos lleva a laproblema lgico de la regresin infinita.El problema de la regresin infinita es un tormento en la ciencia.Un clsicoancdota es digna de ser contada en este punto.Una anciana impugn laexplicacin del universo determinado por un astrnomo en una conferencia pblicadiciendo: "Lo que nos han dicho es una basura.El mundo es realmente unplaca plana apoyada en la espalda de una tortuga gigante. "El cientfico diouna sonrisa de superioridad antes de responder: "Cul es la tortuga de pie sobre?""Eres joven muy inteligente, muy inteligente", dijo la anciana."Peroes tortugas hasta el final abajo "(Hawking, 1996, p.2).En la ciencia, necesitamos un punto inicial, establecido como axioma, sinjustificacin, slo para ser capaz de empezar a jugar el juego cientfico,que incluye el tiempo de revisar el punto inicial, y cambiarlosi es necesario.El juego cientfica constituye un algoritmo, es decir, unaprocedimiento para resolver un problema por ensayo y error, en un nmero finito depasos, que frecuentemente implica la repeticin de una operacin.La inicialno se le da el punto para siempre, sino que es slo un artificio lgico.Si la ruta a sudestino deseado es desconocida, el caminante debe comenzar mejor caminandoen cualquier direccin, y ser capaz de encontrar la ruta por ensayo y error,en vez de conseguir paralizados.La nica forma de evitar el problema de regresin infinita en la teorade conocimiento es comenzando con el meta-hiptesis B, como se muestraen el sistema (3) de arriba.A continuacin, el conjunto de supuestos B constituirlos cimientos o pilares de la teora del conocimiento T, que a sua su vez, ser la base o pilar de la dominacin L, que podemos utilizar paraconstruir el conocimiento cientfico.El problema regresin infinita es entoncesburlado, y estamos en condiciones de caminar.El papel de la teora de laconocimiento en el crecimiento del conocimiento cientfico es derivar cientficanormas que minimicen los errores lgicos en la tarea de aceptar o rechazarproposiciones que se pretende que sean los conocimientos cientficos.Tal como se muestra ms arriba en el sistema (3), una teora del conocimiento incluyesupuestos explcitos y meta-supuestos.Podemos decir que la

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5caPtulo1 Introduccinmeta-supuestos de las teoras actuales de conocimiento incluyen loslistados en la Tabla 1.1.Cuadro 1.1Meta-Supuestos en las teoras actuales de Conocimiento(I) La realidad es cognoscible.No es obvio que la realidad es explicable;es decir, podra ser imposible de conocer.(Ii) El conocimiento cientfico sobre la realidad no se nos revela, sino que esdescubierto por nosotros.(Iii) Descubrimiento requiere procedimientos o reglas que se basan en lgicasistemas y, adems, no existe tal lgica del descubrimiento cientfico.El descubrimiento no puede aparecer "de la nada".Descubrimientos por accidenteno son "accidentales", sino que forma parte de la lgica de construccin del conocimiento;de lo contrario, difcilmente podra entenderse como descubrimiento.(Iv) Existe una demarcacin entre el conocimiento cientfico yconocimiento no cientfico.Estos meta-hiptesis no necesitan justificacin, como se muestra arriba.(Por favor, no tratamos de justificarlos! Tenemos que seguir adelante.) Sin embargo,que se pueden cambiar como el campo de la epistemologa desarrolla an ms.As, este conjunto inicial de supuestos constituye slo el comienzo deun algoritmo para encontrar el mejor conjunto de supuestos.Teniendo en cuenta estos inicialo suposiciones fundamentales, tenemos una regla a seguir: cualquier particular,teora del conocimiento tendr que ser lgicamente consistente con estoscuatro principios generales.De acuerdo con las hiptesis (iii) y (iv), la teora del conocimientobusca proporcionar la ciencia con una base lgica o justificacin,es decir, con la racionalidad.Epistemologa como teora del conocimiento es unasistema lgico construido por medio de supuestos particulares deque las normas cientficas se derivan lgicamente, que a su vez sirven deel principio de demarcacin entre ciencia y no-ciencia.Teoradel conocimiento puede entonces ser vista como parte de la lgica, es decir, como un oficialciencia.Ciencias fcticas y las ciencias formales por lo tanto interactan: la teora de laSe necesita conocimiento (construido en la ciencia formal de la lgica) enciencias fcticas.

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6El Mtodo Alfa-BetaActualmente, hay varias teoras del conocimiento, que soncoherente con los principios generales indicados anteriormente.Cuatro teorasdel conocimiento se presenta en este libro: hipottico-deductivo(Tambin llamada epistemologa popperiana), deductivismo, inductivismo, yla hermenutica.Una comparacin entre estas epistemologas tambinser presentado.Debe quedar claro desde el principio que la epistemologa no buscapara explicar lo que hacen los cientficos, ni por qu hacen lo que hacen.Cmo hacerLos cientficos se acercan al problema de la produccin de conocimiento cientficoy con qu fines y en qu motivaciones?Estos no soncuestiones epistemolgicas, sino que son cuestiones de investigacin cientfica ens mismos, lo que equivale a la investigacin sobre por qu los inversores financierosdecidir una determinada cartera para asignar sus fondos.La respuesta aambas preguntas vendrn de una ciencia factual.La frase habitual"La ciencia es lo que los cientficos" no pueden constituir una regla de la ciencia porquees incompatible con los principios generales de la epistemologa.Revisemos las definiciones hasta ahora: Epistemologa a veces se llamala metodologa,ya que trata deel procedimiento (el "cmo") para alcanzar el conocimiento cientfico. Epistemologa tambin se llamateora del conocimiento,ya que trata dela lgica del conocimiento cientfico.Por lo tanto los dos trminos pueden ser considerados sinnimos y puedense usan de forma intercambiable.Sin embargo, puede surgir una posible confusincon el uso de la "teora", categora que puede referirse a la teora de laconocimiento o con la teora cientfica.Con el fin de evitar esta confusin,el libro usar el trmino epistemologa o metodologa en lugar deteora del conocimiento cada vez que el riesgo de confusin debe ser evitado.1.2 Los principios de la epistemologa popperianaEn esta seccin se presentar la teora del conocimiento desarrollada por KarlPopper (1968).Las otras teoras principales de conocimiento inductivismo,deductivismo, y la hermenutica-sern presentados en el captulo 8.De acuerdo con la epistemologa de Popper, el conocimiento cientfico puedeslo se alcanzar mediante el uso de la lgica hipottico-deductivo, es decir, por

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7caPtulo1 Introduccinla construccin de teoras que pretenden explicar el mundo real, de la queimplicaciones sobre las observaciones del mundo real se obtienenla deduccin lgica.Estas implicaciones son observables, constituyenhiptesis sobre el comportamiento del mundo real, y luego son sometidos apruebas empricas.Si la teora y la realidad coinciden, no tenemos ninguna razn paradesechar la teora, y si no lo hacen, la teora se ha demostrado falsa, yha sido falsificada.El principio de demarcacin entre cientficos y no cientficosPor lo tanto, las proposiciones en la epistemologa popperiana es falsificacin.Una proposicin no es cientfica si no es empricamente falsable, es decir,la proposicin debe ser, en principio, empricamente falsa.Para ser ms precisos: una proposicin emprica es falsable si enprincipio puede ser falsa.Este es el principio de falsacin.Considerarlos siguientes ejemplos dados por el propio Popper:"Va a llover o no llover aqu maana""Va a llover aqu maana"La primera proposicin no es falsable, es una tautologa.El segundo esfalsable.Proposiciones tautolgicas deben evitarse entonces si hay un error-se busca el conocimiento libre.Las hiptesis de la epistemologa popperiana son consistentes conlos principios generales de la epistemologa establecidos anteriormente.Ellos sonclaramente coherente con los principios de (i) y (ii).Haciendo referencia a los principios(Iii) y (iv), la epistemologa popperiana propone la lgica de la investigacin cientficaconocimiento basado en la lgica deductiva y la falsificacin como el principiode demarcacin.Las reglas cientficas bsicas que se derivan de la lgica popperianaepistemologa se muestran en la Tabla 1.2.La ltima regla (c) se puede ilustrarcon un ejemplo sencillo.Considere la posibilidad de una teora que afirma que "la figura Fes un cuadrado "(supongamos Figura F no es observable por el investigador).Pordefinicin de un cuadrado es un rectngulo con los cuatro lados iguales.Si estoscaractersticas se toman como los supuestos de la teora, entonces lasiguiente proposicin puede ser lgicamente deriva: las dos diagonalesdebe ser igual.Si la evidencia emprica disponible contradice estaproposicin, Figura F no puede ser un cuadrado.La teora es refutada porhechos.Sin embargo, si empricamente las diagonales son iguales, slo podemos decir

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8El Mtodo Alfa-Betaque la prediccin se hacorroborado,no podemos decir que tenemosverificque F es un cuadrado (para ello podra ser un rectngulo).Tambin se deduceen este ejemplo que el criterio del conocimiento cientfico no se basaen la teora solo o en datos empricos por s solos, sino que se basa ms bien en larefutacin emprica de las teoras, en la eliminacin de errores de las teoras.La falsificacin supone un conocimiento cientfico de la evolucin."Lala evolucin del conocimiento cientfico es, en su mayor parte, la evolucin decada vez mejores teoras [cientficas].Este es un proceso darwiniana.Lateoras adaptarse mejor a travs de la seleccin natural: nos danmejor y mejor informacin sobre la realidad.(Se ponen cada vez ms cercaa la verdad) "(Popper, 1993, p. 338).La lgica del conocimiento cientficoes la siguiente: la falsificacin es la manera de eliminar las teoras no aptas y por lo tantopara generar la evolucin y el progreso de la ciencia.Cuadro 1.2Reglas Cientficos de popperiana Epistemologa(A) Se requiere la teora cientfica para explicar el mundo real: Noteora cientfica, ninguna explicacin.(B) La falsificacin es el criterio de demarcacin.La teora cientficadebe ser falsable.Con el fin de ser falsable, una teora cientficadebe contener un conjunto de supuestos que constituyen una forma lgicacorrecta del sistema y, a continuacin proposiciones empricamente falsables pueden serlgicamente derivado del conjunto de supuestos de la teora.(C) Si las predicciones empricas son refutadas por la realidad, lateora cientfica es rechazada, y si no es as, la teora esaceptado.Rechazo de una teora cientfica es definitiva, pero aceptandoes provisional.Una proposicin cientfica no puede ser probada como verdadera;slo puede ser probada como falsa, lo que implica que una teora cientficano puede ser verificada, slo corroborado.Popper sostiene que tanto la ameba y Einstein utilizan la teora y lafalsificacin de entender la realidad.El recurso a la utilizacin de la teora yfalsificacin est incrustado en los organismos vivos.Las nicas mentiras de diferenciaen la elaboracin ms sofisticada y el uso de las teoras de Einstein.

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9Captulo 2Un mtodo popperiano de MetodologaLas ciencias sociales tratan de explicar el funcionamiento de las sociedades humanas.Nosotrospuede decir que las sociedades humanas constituyen realidades complejas.La nocinde complejidad se refiere al gran nmero y la heterogeneidad de laelementos que constituyen esta realidad particular, y al mltiplofactores que dan forma a las relaciones entre esos elementos.Humanodiversidad y velando por la multiplicidad de interacciones humanas hacesociedades humanas intrincado realidades.A primera vista, el mundo socialparece ser una realidad ms compleja que el mundo fsico porque elindividuos que componen una sociedad humana no son idnticos, en contraposicina los tomos en el mundo fsico.La sociedad humana es un sistema complejo enque muchos individuos interactan, por otra parte, los propios individuos sonsistemas complejos.El problema que nos preocupa ahora es encontrar la epistemologa adecuadapara las ciencias sociales.Epistemologa popperiana presentado anteriormente daNos normas cientficas generales.Para hacerlos operativos, ms especficaSe necesitan reglas.Con este fin, este captulo mostrar, en primer lugar, queciencias sociales complejos son comprensibles si se pueden reducir aanlisis de procesos, en segundo lugar, que la epistemologa popperiana es lgicamentecoherente con el anlisis de procesos.Con este fin, el presente captulo se mostrarque existe un mtodo en particular de la metodologa de Popper que escoherente con ese objetivo.Este mtodo ser llamadoalfa-mtodo beta.Anlisis 2.1 ProcesoCmo puede una realidad social compleja sujeta al conocimiento cientfico?Cmo podemos descubrir los factores definitivos que explican las relaciones socialesen las sociedades humanas?Explicacin terica es viable para las realidades quese puede representar en forma de nico proceso, en el que estas relacionesse asume que ocurre regularmente y repetidamente, como en el caso delas sociedades humanas.

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10El Mtodo Alfa-BetaConceptualmente, un proceso es un conjunto de actividades llevadas a cabo enel mundo real, que tiene una duracin determinada y que tiene un propsito, enque esas actividades se repiten perodo posterior periodo.Lo esencialcaractersticas de un proceso incluyen la existencia de un lmite quesepara el exterior desde el interior debido a que el proceso es slo unrepresentacin parcial de la realidad y la otra es la repeticin: procesosiempre implica la repeticin (Georgescu-Roegen, 1971, Captulo IX).En la estructura del proceso, hay elementos que vienen desdellamado fuera y entrar en loselementos-yexgenosaquellosque salen del interior de los procesos-loselementosendgenos.En un proceso, tambin hay un mecanismo subyacente por la que elelementos exgenos estn conectados a los elementos endgenos.Todolos elementos que participan en un proceso de este modo se han clasificadocomo endgenas, exgenas o mecanismos subyacentes.Esto es slo unarepresentacin taxonmica de un proceso.La lgica para estudiar un proceso que se conoce comoproceso de anlisis.Lamundo real debe ser transformado en un mundo abstracto, es decir, una gran partemundo ms simple.Con el fin de estudiar, la compleja realidad debe serreducible a un mundo abstracto simple.Este es el mtodo bien conocido deabstraccin.Ciertamente, para presentar la lista completa de los elementos de unproceso sera equivalente a la construccin de un mapa a la escala de 1:01.Comoen el caso de el mapa, una realidad compleja no se puede entender en esteescala de representacin.Con el fin de transformar cualquier proceso en proceso de anlisis, el mtodode abstraccin debe aplicarse de dos maneras.En primer lugar, a pesar de una completalista de elementos endgenos y exgenos de un proceso incluiraelementos observables observables y no gubernamentales, el anlisis de procesos seleccionarslo aquellos que son observables o mensurables.Llamevariables endgenasyvariables exgenasa aquellos elementos que son observables.En segundo lugar, con el fin de explicar los cambios en las variables endgenas,las variables exgenas ms importantes deben ser seleccionados.Haytambin la necesidad de seleccionar los mecanismos subyacentes ms importantes.Esteabstraccin implica que algunos elementos deben ser ignorados.El procesodeben estar representados en las escalas ms altas, como en los mapas.Esto es cmo se transforma un mundo real en un proceso abstracto,en un mundo abstracto, en el que slo los supuestamente importante

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11caPtulo2 Un mtodo popperiano de Metodologaelementos estn incluidos, y el resto son simplemente ignorados.El anlisis del proceso espor lo tanto basado en el mtodo de la abstraccin.Cmo decidimos qu elementos son importantes en un procesoy que no son?Cmo es un mundo abstracto o proceso abstractoconstruido?La construccin de un proceso abstracto se realiza a travsla introduccin desupuestossobre las variables exgenas sonimportantes y cules no lo son.Adems, se deben hacer suposicionesacerca de cules son los mecanismos subyacentes ms relevantes en el proceso.Este conjunto de hiptesis constituye lateora cientfica.Por lo tanto, lateora determina las variables endgenas y exgenas y lamecanismos particulares del mundo abstracto.Una teora es, por lo tanto,un artificio lgico por el que un complejo mundo real se transforma enun mundo abstracto simple.Este mundo abstracto ser mucho ms fcil noslo para explicar, sino tambin para comprender.La representacin esquemtica de anlisis de proceso se ilustra enFigura 2.1.El segmento To-T1representa la duracin del proceso, el cualva a ser repetido despus de perodo de tiempo.X es el conjunto de exgenavariables y Y es el conjunto de variables endgenas.El rea sombreadaindica el mecanismo subyacente por la que X e Y estn conectados.Lo que sucede en el interior del proceso no es observable, como se indicapor el rea sombreada en la figura.Si lo fuera, el interior de laproceso sera considerado como otro proceso en s mismo, con otrovariables endgenas y exgenas y otro mecanismo; laEste ltimo mecanismo tambin sera observable y luego constituir otraproceso, y as sucesivamente.Por lo tanto, llegaramos a la lgica de un problemaretroceso infinito.Podemos evitar esta trampa al hacer suposiciones sobrelas condiciones iniciales de un proceso.En ltima instancia, tiene que haber algoescondido debajo de las cosas que observamos.La ciencia trata de desentraar loselementos subyacentes.Como ejemplo, considere el proceso de alimentacin-nutricin entre los humanos.La ingesta de alimentos se representa por X y la conversin de energade alimentos por Y. El mecanismo subyacente que transforma los alimentos enla energa es el sistema digestivo.Esta transformacin se produce a diario ypuede ser repetido despus de perodo de tiempo.Por otra parte, cuanto mayor sea el valor deX, mayor ser el valor de Y ser.

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12El Mtodo Alfa-BetaLas variables exgenasXt0t1tiempoYVariables endgenasMecanismoFigura 2.1Representacin esquemtica del anlisis de procesos.2.2 El Mtodo Alfa-BetaReglas cientficas operativos no se pueden derivar de Popperepistemologa directamente porque se refiere a los principios generales.Por lo tanto,una epistemologa ms operativo, un mtodo particular de lo generalEpistemologa popperiana, es necesaria.El mtodo comienza con lasiguiente definicin:En cuanto a la ordenacin lgica de sus proposiciones, unaMtodo popperiano puede ser visto como un conjunto de alfa y betaproposiciones, en el que las proposiciones beta son lgicamentederiva de la alfa y ninguna proposicin alfa se derivade otro alfa, por lo que las proposiciones alfa constituyenlos supuestos principales de la teora cientfica y la apuestalas predicciones empricas de la teora.(Adaptado deGeorgescu-Roegen, 1971, p.26)Alfa es el conjunto de supuestos principales de la teora de que los intentospara explicar la realidad.(El trmino hojas "primarias" abren la posibilidad desupuestos "auxiliares", como se mostrar ms adelante.) Los supuestos deuna teora buscan construir un mundo abstracto para que sea comprensible.Debido a que el mundo real es demasiado complejo de entender, la abstraccin debeaplicar, haciendo caso omiso de las variables que son supuestamente no esencial ymanteniendo slo aquellos que son supuestamente esenciales.Pero el objetivo dela teora es la construccin de un mundo abstracto que se asemeja mejor el verdaderomundo complejo.

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13caPtulo2 Un mtodo popperiano de MetodologaPueden los supuestos de una teora se establecern a partir empricaobservaciones?No, no pueden.La razn es que, precisamente, la teoratrata de explicar estas observaciones.Proposiciones alfa tienen la intencin dedescubrir los factores esenciales que se encuentran debajo de los hechos observados;Por lo tanto, proposiciones alfa no son observables.Lo podemos conseguirde la realidad por la observacin emprica es una descripcin de la misma, no unaabstraccin.La lista de todos los elementos se observa en el mundo realno puede descubrir por s mismo los elementos esenciales y no esenciales.No hay una ruta lgica a partir de observaciones empricas a la teora.Cmo son entonces los supuestos de una teora elegidos?No por empricaobservaciones pero por supuestos.Los supuestos necesitan justificacin?No, no lo hacen.Los supuestos son en la naturaleza de los axiomas, en elsienten que no tienen necesidad de justificacin.Si necesita el conjunto de supuestosjustificacin, otro conjunto de supuestos para justificarlos seraes necesario, que a su vez necesita otro conjunto de justificar este ltimo, yas sucesivamente, por lo que acabaramos en el problema lgico de la regresin infinita.Por otra parte, las hiptesis no son observables porque la teora buscapara explicar las relaciones observables asumiendo subyacente (no observable)elementos y mecanismos.A continuacin, se establece el conjunto de supuestos de una teora un tantoarbitrariamente.Sin embargo, de acuerdo con la epistemologa de Popper, una teora esconstruido como parte de un algoritmo, de un proceso de ensayo y error, el objetivode los cuales es para llegar a una teora vlida.Una teora vlida es la que tieneconstruido un mundo abstracto simple que se asemeja mejor el complejomundo real.Si la teora no funciona, se establece un nuevo conjunto de supuestos paraformar una nueva teora, y un nuevo mundo abstracto se construye as, y si estosegundo mundo abstracto no se parece bien que el mundo real, la teorafalla y se abandona, y se establece un nuevo conjunto de supuestos,y as sucesivamente.La teora vlida es considerada por un proceso de ensayo y error enque asistimos a los funerales de algunas teoras.Una implicacin deel principio de la falsificacin es que las teoras deben ser mortal.Por lo tanto, lolos supuestos de una teora de la necesidad no es la justificacin, lo que necesita esfalsacin emprica, las pruebas en contra de los hechos del mundo real.Cmo se hace esta falsificacin?Proposiciones falsables se derivanDel conjunto de supuestos de la teora de la deduccin lgica.Estosproposiciones derivadas sern llamadosproposiciones beta.

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14El Mtodo Alfa-BetaPor lo tanto proposiciones beta tienen las siguientes propiedades: proposiciones Beta muestranpredicciones empricasfalsablesdela teora.Las relaciones entre exgenos y endgenoslas variables que las proposiciones beta se derivan de la teora sonobservable y, por tanto, crea la teora rebatible; si betaproposicin no concuerda con los hechos, entonces falla la teora, y sila proposicin beta es consistente con los hechos, la teora es vlida. proposiciones beta tambin predicenrelacionesde causalidad:el efecto de lavariables exgenas sobre las variables endgenas, que de nuevoson falsables.Tenga en cuenta que la causalidad requiere una teora, es decir, sinteora, no causalidad.Una proposicin beta es empricamente falsable en el sentido de que puedeen principio, empricamente falsa.Debido proposiciones beta indicanrelaciones de causalidad, para cada variable endgena de la teora noexistir una relacin de causalidad, por lo que habr tantos causalidadrelaciones o proposiciones beta, ya que hay variables endgenas(Variables de la teora pretende explicar) en el sistema terico.Una relacin de causalidad entre una variable endgena y unvariable exgena indica que el cambio en la variable exgenaes una condicin suficiente para un cambio en la variable endgena.Perono es una condicin necesaria porque otras variables exgenas puedetambin generar un cambio en la variable endgena.Si la teora tieneuna nica variable exgena, entonces un cambio en esta variable exgenaser una condicin necesaria y suficiente para la variable endgenapara cambiar.As, hemos construido un mtodo en particular, o de una lgica particulardel conocimiento cientfico, lo que puede ser llamado elmtodo alfa-beta.Este mtodo en particular es un modelo de la teora del conocimiento dePopper, o un mtodo particular de la metodologa popperiana, como la voluntadse muestra ahora.De acuerdo con el mtodo alfa-beta, si el mundo abstractoconstruido por la teora es una buena aproximacin de la realidad,debemos observar en el mundo real lo que dicen las proposiciones beta.Aunque una proposicin beta es lgicamente correcto, puede ser empricamente

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15caPtulo2 Un mtodo popperiano de Metodologafalsa.La razn es que el conjunto de supuestos contenidos en elproposiciones alfa se ha seleccionado de forma arbitraria.Lgicamente correcta es slo unacondicin necesaria, pero no es suficiente.Una teora fallar porque el mundo abstracto no ser un buenaproximacin de la realidad, porque se ha eliminado algunasimportantes elementos que intervienen en el proceso del mundo real.Si, enA pesar de la abstraccin, el mundo abstracto simple su construccinparece bien que el complejo mundo real, la teora constituye un buenaproximacin al mundo real.El mundo abstracto se asemeja a lo realmundo, en consecuencia, nos dicen que la teora explica la realidad.Entonces este esuna teora vlida.Una teora vlida es aquella cuya beta proposiciones no han sidorefutada por los hechos, aunque en principio son empricamente refutable.(Esto es similar a la idea de que una persona honesta es aquella que habiendo tenidola posibilidad de cometer un error no lo hizo, pero si la personanunca tuve la oportunidad, no podemos decir).Si proposiciones beta no pueden serderivada de una teora, esta "teora" no es en realidad una teora, sino unatautologa, intil para el conocimiento cientfico.En principio, una teora cientfica debe ser mortal, es decir, su betaproposiciones deben ser falsable.Una teora vlida debe de haber sobrevivido a laproceso de falsificacin.Ejemplos de proposiciones que no son falsables son los siguientes:"Los hombres mueren cuando Dios as lo desea""Si tienes fe en mi medicina obtendr tambin."La primera es infalsificable porque los deseos de Dios no son observables;por lo tanto, una persona que est viva, porque Dios as lo desea y cuando muere, esslo porque Dios as que quera.El segundo tambin es infalsificable porquesi la persona se queja de que l no est recibiendo bien, l o ella puede ser contada"Usted no tena fe en mi medicina." Esta declaracin nunca falla porquela fe no es observable.Estas dos proposiciones son inmortales.Adems de los elementos no observables, hay otro caso en el que unproposicin es infalsificable: cuando se predice todos los resultados posibles ("Esllover o no llover aqu maana ").Este tipo de propuestas sonTambin tautolgica, intil para el conocimiento cientfico.

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16El Mtodo Alfa-BetaEstos ejemplos ilustran el principio de que una "teora", es decirinmortal en realidad no es una teora.Las mtodo elimina alfa-betacualquier posibilidad de construir teoras inmortales porque betaproposiciones son falsables, es decir, libre de tautologa.Si todas las proposiciones beta de la teora coinciden con la realidad, la teorano es refutada por los hechos, y si al menos una proposicin betafalla, la teora no explica la realidad.Proposiciones Beta representanlas condiciones necesarias para aceptar la teora como vlida, por lo que el fracasode una proposicin beta es suficiente para tener una teora refutada.A partir del ejemplo de la teora dela figura F es un cuadradose muestrams arriba, est claro que la falsificacin a travs de la beta implica que elalfaproposicin no puede ser probada como verdadera, sino que slo puede ser probada falsaporqu.?Debido a que la prueba se basa en las condiciones necesarias solamente (igualdad dediagonales), pero no en las condiciones necesarias y suficientes (igualdad delas dos diagonales y la igualdad de los cuatro lados).La verdad es mucho ms difcilestablecer en la ciencia.Lgicamente, por lo tanto, las teoras no pueden ser ciertas, sino que slo puedeser corroborado.Para estar seguros, "corroboracin" significa consistencia, noverdad.Tambin significa evaluar hasta qu punto la teora ha sido capaz de demostrarsu aptitud para sobrevivir al enfrentarse a las pruebas.Cuntas guerras tiene elteora sobrevivi?Hasta dnde se ha corroborado la teora?Otra de las consecuencias que podemos extraer de este ejemplo sencilloes que no hay una relacin uno-a-uno entre proposicin alfa yproposiciones beta.Alfa implica beta, pero beta no implica alfa.Si Figura F es un cuadrado, entonces se deduce que las dos diagonales deben estariguales entre s.Sin embargo, si las dos diagonales son iguales, lo hacese sigue que la figura F es un cuadrado.Podra ser un rectngulo.Beta esuna condicin necesaria para el alfa de ser lgicamente correcto.Si beta seuna condicin necesaria y suficiente, y si el beta eran empricamenteconsistente, alfa sera cierto.En suma, la teora cientfica es un artificio lgico para alcanzar cientficaconocimiento.Una teora cientfica constituye un mundo abstracto quetiene la intencin de parecerse as el mundo real.Si no existe una teora, hayhay posibilidad de que el conocimiento cientfico.Pero cmo es exacto es elaproximacin de la teora al mundo real?Las necesidades de la teoraconfrontacin emprica contra la realidad.El conjunto previo de supuestos

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17caPtulo2 Un mtodo popperiano de Metodologanecesidades posteriores falsificacin emprica.La razn detrs de la falsificacines que los supuestos se establecieron arbitrariamente.Si en esteteora de la confrontacin y la realidad son inconsistentes, la teora no funciona, nola realidad, es decir, la seleccin arbitraria de sus supuestos se demostrestar equivocado.Los principios de la epistemologa popperiana, muestran en la Tabla 1.2, enel captulo anterior, ahora se puede replantear en trminos de la alfa-betamtodo.(A) La norma de que se necesita teora para la explicacin est dada porlas proposiciones alfa.(B) La regla de la falsificacin viene dada por la betaproposiciones que constituyen hiptesis empricas derivadas lgicamentede la teora.(C) Se da la regla de rechazo-aceptacin de una teorapor la iteracin de proposiciones alfa-beta, que ser elaboradoen la siguiente seccin.El mtodo alfa-beta se ha construidode tal manera que es consistente con los principios de Popperepistemologa, por lo tanto, el mtodo alfa-beta es un mtodo en particularde la metodologa popperiana.2.3 El Mtodo Alfa-Beta y Anlisis de ProcesosHa llegado el momento de integrar el anlisis del proceso y el mtodo alfa-beta,que se han desarrollado por separado.En el anlisis de procesos, un cientficose necesita teora para establecer las variables endgenas y exgenascombinado con los mecanismos subyacentes por los cuales estas variables sonconectado.La teora cientfica es el conjunto de proposiciones alfa.Entonces,proposiciones beta se derivan de proposiciones alfa por lgica deductiva;Por otra parte, proposiciones beta indican la causalidad: el efecto de los cambios enlas variables exgenas sobre las variables endgenas, que son losvariables para ser explicado.Falsificacin ahora implica beta confrontarproposiciones, que constituyen las predicciones empricas de la teora,contra las relaciones empricas que se observan entre la endgenay variables exgenas.De acuerdo con el mtodo alfa-beta, alfa proposiciones no sonobservable y por lo tanto no puede ser directamente sujeta a refutacin emprica;Sin embargo, puede indirectamente, a travs de proposiciones beta.Esto es posibleporque proposiciones beta constituyen las implicaciones empricas lgicasde las proposiciones alfa.Debido a que las predicciones empricas de la teora

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18El Mtodo Alfa-Betason observables, que pueden o no coinciden con los datos empricosdel mundo real.Por lo tanto, la teora es, por construccin, empricamentefalsable o refutable y puede ser presentado al principio popperianode falsificacin.Con el fin de entender un mundo complejo, que debe ser transformadoen un diagrama de proceso, en la construccin de las cuales una teora cientficase requiere.Como puede observarse, una teora cientfica es una abstraccin de lamundo real, en la que se tienen en slo algunos elementos del procesocuenta.El conjunto de proposiciones alfa constituyen la teora cientfica.Las proposiciones beta constituyen las predicciones empricas de la teoray se utilizan para buscar la refutacin de la teora.Lgicamente, por lo tanto,una proposicin beta puede caber solamente los casos generales o tpicos de la verdaderaobservaciones mundiales.Debido al uso de la abstraccin, no puede adaptarse a todos losobservado casos.Por lo tanto, la refutacin de una teora debe basarseen el anlisis estadstico, y es la relacin entre los valores mediosde las variables endgenas y exgenas que son de relevancia.Estees otra regla de la ciencia del mtodo alfa-beta.Una sola observacin emprica que contradice una proposicin betano es suficiente para refutar la teora, para el valor estadstico de unaobservacin es nula.Esta observacin slo puede corresponder a una estadsticaerror, una desviacin de la media por pura casualidad.Un solo contador-ejemplo es suficiente para invalidar un teorema en matemticas, pero esno es suficiente para refutar una teora cientfica.La proposicin empricafumar causa cncerno puede ser refutada por encontrar a alguien quefuma pero no tiene cncer, ya que este individuo puede ser la excepcin.Por consiguiente, una distincin debe hacerse entre elerrorde una teora yfracasode una teora.El enfrentamiento continuo entre teora y datos empricoses la regla de la ciencia bsica del mtodo alfa-beta.Desde el funeral defuneral, teoras avanzar en la explicacin del mundo real.El mtodo alfa-beta se representa esquemticamente en la Tabla2.1.Desde el conjunto de proposiciones alfa 1, El conjunto de proposiciones beta 1se deriva lgicamente (indicado por la flecha doble).Los conjunto1a continuacin, debeestar sujeto a la operacin de pruebas estadsticas (indicado por la solaflecha).Mientras que la doble flecha indica la inferencia lgica, la nicaflecha indica procedimiento operacional, o la tarea a realizar.

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19caPtulo2 Un mtodo popperiano de MetodologaPrueba estadstica de la teora implica la bsqueda de una conformidad estadsticaentre proposiciones beta y el conjunto disponible de las relaciones estadsticaso asociaciones entre variables endgenas y exgenas, lasetb.Esta bsqueda de la conformidad se indica mediante el smbolo , quesignifica investigar para "aproximadamente igual a". Si estadsticamente (nomatemticamente) 1=B,entonces 1es coherente con la realidad.Por lo tanto,no hay razn para rechazar la teora en esta etapa de la investigacin, por lopodemos aceptarlo provisionalmente, hasta que nuevos datos empricos o nuevoaparecen teoras.Si 1b,entonces la realidad refuta las teora1, Y otroteora 2debe desarrollarse, por lo que el algoritmo se contina.1Cuadro 2.1El Mtodo Alfa-Beta1 1 [1 b]Si 1= B, 1es congruente con b y explica la realidadSi 1 b, 1no explica la realidad y es refutada por los hechos.Entonces,2 2 [2 b]Si ... (el algoritmo contina)Un ejemplo de una teora falsable, tomado de la biologa, es lasiguiente:: Plantas buscan maximizar la recepcin de la energa solar.: Entonces, las plantas posicionar sus hojas en un determinadodistribucin a fin de maximizar la exposicin al sol: cada uno dejerecoge su parte de sol sin interferir con otras hojas.b:Se observa la copa de cualquier rbol, y vemos que las hojasformar un techo casi continuo, el canopy no muestragrandes agujeros o distribucin de un solo lado de las hojas.1 como se mostrar ms adelante (captulos 5 y 6), un par de nmeros, como 0 y5, son matemticamente diferentes, pero estadsticamente que puede que no sea as, para 05 de mayoser slo una desviacin aleatoria del valor promedio 0, sin embargo, el nmero 10 esms probabilidades de ser estadsticamente diferente de 0.

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20El Mtodo Alfa-BetaDebido a queb= , entonces podemos concluir que es un vlidoteora cientfica.La primera propuesta es uno de los de tipo alfa: es una suposiciny no es observable.El segundo es la propuesta de beta obtenidas porla lgica deductiva de la alfa.Si la primera es verdadera, la segunda siguenecesariamente en este ltimo caso es falso, el primero es demasiado.La tercera declaracinse trata de lo que dicen los datos.El ltimo indica que, debido a la beta yBcoinciden, el supuesto de la teora no puede ser rechazada.Hechobhaceno refutar la teora.Por otra parte, la teora explica por qu las hojas derboles forman marquesinas, es decir, el por qu-pregunta se responde.Tabla 2.1 contiene dos reglas implcitas que podemos hacer explcito.En primer lugar, debe quedar claro que para falsificar una teora no es una cuestin deencontrar un contraejemplo.El mtodo alfa-beta es diferente deel de las ciencias formales, en los que un teorema se puede demostrar quemal si se encuentra un contraejemplo, como se seal anteriormente.En elmtodo alfa-beta, contraejemplos no son significativas, y la necesidad de pruebasser estadstica.En segundo lugar, tambin debe tenerse en cuenta que, dado el tamao del vectorb,una teora podra ser refutada si una proposicin beta falla.El fallo de unasola proposicin beta es suficiente para refutar una teora.(El hecho de quediagonales son desiguales es suficiente para refutar la teora de que la figura Fes un cuadrado.) Por lo tanto, una teora es vlida si y slo si ninguna de su betaproposiciones fallan.Deje que la teora de la alfa tiene dos variables endgenas (Y1yY2) y tres variables exgenas (X1, X2, Y X3).A continuacin, el betaproposiciones pueden ser representados en forma de matriz, como en la Tabla 2.2.Laefecto de los cambios en las variables exgenas sobre Y1est dada por laprimera fila de la tabla: los efectos son positivos, positivo y negativo;Del mismo modo, el efecto de los cambios en las variables exgenas sobre Y2esindicada por los signos de la segunda fila.Esta matriz tambin podra serllamada lamatriz de la causalidad.Por lo tanto un aumento en la variable exgenaX1, Manteniendo fija los valores de las otras dos variables exgenas(X2y X3), Se producirunaumento en el valor de la endgenavariable Y1y una cada en Y2.

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21caPtulo2 Un mtodo popperiano de MetodologaCuadro 2.2Matriz de Beta Proposiciones o Matriz de CausalidadVariables endgenasLas variables exgenasX1X2X3Y1++-Y2--+La matriz de la causalidad puede mostrar dos seales adicionales.En el casoque el efecto es neutro (sin efecto), la celda mostrar el valor cero;si el efecto es indeterminada, la celda mostrar el signo de interrogacin(?).La falsificacin puede ahora ser analticamente define como sigue: una teorafalla si uno de los signos de la matriz es diferente de la seal de lacorrelacin estadstica observada entre las variables correspondientes.Esta es una condicin suficiente para tener una teora refutada por los hechos.Se debequedar claro que el caso en el que no se ha determinado el efecto no puede serutilizado para refutar la teora.En el caso de la falsificacin de varias teoras, al mismo tiempo, dadoconjunto de datosb,algunas teoras sern falsos y otros sern consistentes.Estas teoras que sobreviven todo el proceso de falsificacin seconvertido en lasteorascorroboradas,pero no las teorasverificadaso verdaderos.La teora corroborada reinar hasta que nueva informacin, nuevamtodos de anlisis estadsticos, o de una nueva teora superiores aparece.El nuevoinformacin se refiere a los que van ms all de las condiciones necesarias.(Tenga en cuenta la informacin sobre los lados iguales en el ejemplo deFigura F arriba).Nuevos mtodos estadsticos haran la prueba msexacta.Una teora es superior a los otros si se deriva de la mismaproposiciones beta como los otros, pero adems se deriva a otros betaproposiciones que sean consistentes con los hechos, que las otras teorasno se puede.Una teora es, por tanto superior a los dems cuando se puede explicar lamismos hechos que los dems pueden y tambin algunos datos adicionales que elotros no pueden.Un claro ejemplo de este principio se encuentra en la fsica.De Newtonteora de la gravedad en la fsica rein durante casi dos siglos, queluego fue reemplazada por la teora de la relatividad general de Einstein.De Newton

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22El Mtodo Alfa-BetaLa teora predice que las relaciones entre los objetos que sean precisos a la velocidadde la Tierra, pero no son exactas a velocidades cercanas a la de la luz;La teora de Einstein dice que la gravedad es relativa, ya que depende de lamovimiento relativo del observador, y predice con precisin las relaciones encualquier velocidad, incluso a la velocidad de la Tierra.La teora de Einstein es, pues,superior a la de Newton.Finalmente, a partir del mtodo alfa-beta tambin se deduce que los datospor s sola no puede explicar los fenmenos reales.Los datos por s solo-datos del conjuntob-puede mostrar una asociacin estadstica o correlacin entre empricamentevariables definidas, pero que no es causalidad.No hay una ruta lgicade asociacin estadstica o correlacin con la causalidad (no importa cmosofisticada la tcnica estadstica es).Considere la siguiente afirmacin habitual:"Dejad que los datos hablan por s mismos"Esta afirmacin es lgicamente falsa porque los hechos no pueden hablar pora s mismos en el sentido de que uno puede ir de los hechos a la causalidad.Querequerira la epistemologa inductiva, pero no hay tal cosa comoepistemologa inductivaque nos puede llevar de la observacin emprica decausalidad (como se mostrar ms adelante).La causalidad requiere un subyacenteteora porque las variables exgenas y endgenas pueden venir solamentede una teora.Las variables no son intrnsecamente endgena o exgena.La realidad slo puede entenderse a la luz de una teora.La siguientedictum se atribuye a Darwin:todas las observaciones deben estar a favor o en contrauna teora.En suma, este captulo ha demostrado que el mtodo alfa-beta esde acuerdo con la epistemologa de Popper.Este mtodo sigue sulgica hipottico-deductiva, sino que tambin sigue su principio de demarcacinde falsificacin: cualquier proposicin que, en principio, no puede ser falsificada esfuera del mbito de la ciencia.Por lo tanto, el mtodo alfa-beta pertenecea la epistemologa popperiana, sino que es un mtodo particular de popperianametodologa, es decir, el mtodo alfa-beta es consistente con laprincipios generales de la epistemologa popperiana que se muestra arriba(Captulo anterior).En este captulo se ha mostrado tambin algunas reglas cientficasque se pueden derivar a partir del mtodo alfa-beta, que se muestra en la Tabla 2.1,

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23caPtulo2 Un mtodo popperiano de Metodologaque tambin son compatibles con las normas cientficas generales de popperianaepistemologa, que se muestra en la Tabla 1.2: Regla (a) est dada por la proposicin alfa Regla (b) de la proposicin beta Regla (c) por la regla de que la falsificacin tiene que ser estadstico y quela teora falla cuando falla al menos una proposicin beta, y eneste caso la nueva teora se crea y el algoritmo contina.Por lo tanto, el mtodo alfa-beta contiene ms especfico yms cientfica operativa reglas se resumen en la Tabla 2.1 paraconstruccin y prueba de las teoras cientficas, y por lo tanto para permitir que elcrecimiento del conocimiento cientfico.

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25Captulo 3El proceso econmicoLa ciencia social es una rama de la ciencia que trata de explicar el funcionamientode las sociedades humanas.Las relaciones interpersonales de los individuos comomiembros de la sociedad constituyen el conjunto de las relaciones sociales en la sociedad.Los elementos que dan lugar a las relaciones sociales son varios y plomoa diferentes ciencias sociales.Por lo tanto los elementos de unin para el desarrollo socialrelaciones incluyen los bienes en la economa, el gobierno, en la ciencia poltica,cultura en la antropologa y las organizaciones de la sociologa.Con el fin de explicar el mundo social, las ciencias sociales debenrepresentar la realidad en forma de anlisis de procesos.Regularidades empricasson esenciales en cada una de las ciencias sociales, ya que esos son los fenmenos a serexplicado.Porque la sociedad es la suma de los individuos, o, a vecesms que la suma, el comportamiento de los individuos (lo que la gente realmentedo) y el comportamiento agregado forman parte de las ciencias sociales y constituyenlas variables endgenas bsicos.La razn es que el comportamiento de la gente esobservables.Las variables exgenas y los mecanismos subyacentesson establecidos por los supuestos de la teora correspondiente.Lamotivaciones que guan el comportamiento de las personas no son observables yse incluyen como supuestos de la teora.Este captulo presenta en primer lugar el proceso econmico.Se trata de una detalladapresentacin slo para facilitar ms tarde en la introduccin de la otraprocesos sociales.3.1 La Estructura del Proceso EconmicoLa economa es una ciencia social.Estudia un proceso particular: laproceso econmico.Proceso econmico se refiere al proceso de produccinde los bienes y su distribucin entre los grupos sociales en las sociedades humanas.El alcance de la economa ahora se puede presentar en trminos de procesoanlisis.Figura 2.1 (que se muestra en el captulo anterior) se puede utilizar para quepropsito.Por tanto, las variables endgenas bsicos incluyen la cantidad

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26El Mtodo Alfa-Betade los bienes producidos por unidad de tiempo y el grado de desigualdad en ladistribucin de los bienes entre los grupos sociales.Produccin ydistribucin se repiten perodo posterior periodo.Son la endgenavariables en cualquier teora econmica que trata de explicar la situacin econmicaproceso.Cualquier teora econmica particular que trata de explicarproduccin y distribucin en un tipo particular de mosto de la sociedad humanahacer suposiciones acerca de los lmites del proceso econmico, elvariables exgenas, y los mecanismos que subyacen al proceso.En el caso de una sola y aislada persona, la econmicaproceso se reduce a la produccin de bienes solo; la distribucinproblema no existe.El uso de Robinson Crusoe como la metfora deestudiar economa (como se presenta en la mayora de los libros de texto) es una distorsin en lanaturaleza del proceso econmico.En las sociedades humanas, tanto de la producciny la distribucin son actividades sociales, es decir, la produccin de bienes y sudistribucin entre los grupos sociales es el resultado de las interacciones sociales.Ensuma, al utilizar el concepto de proceso econmico, la economa es claramentecolocado en el dominio de la ciencia y tambin en el de las ciencias sociales.La naturaleza del proceso econmico puede ser vista como la de unsistema de entrada-salida.Segn lo propuesto por el economista Nicholas Georgescu-Roegen (1971), una forma analtica para ver el proceso econmico es porla introduccin de las categoras de flujo de fondos: Los flujosse refieren a los elementos queo bienentran en el proceso de(Llamado las entradas)osalir del proceso (llamadosalidas); Los fondosse refieren a aquellos elementos que entranysalen.Por lo tanto, las existencias de la mquina y los trabajadores que se requieren parael proceso de produccin en la sociedad son los fondos (tanto de entrada como de salida),mientras que los bienes producidos y distribuidos constituyen los flujos(Slo de salida).En el proceso de produccin, las mquinas y los hombres sonvisto como los fondos de los servicios debido a que participan en la produccinla prestacin de sus servicios.Ninguna pieza de la mquina y ningn ser humano de los trabajadoresse espera que se encuentran en una camisa producido en una fbrica.Mquinasy los hombres son los agentes que transforman los flujos de entrada (de algodn), en la salidaflujos (camisetas).Los factores de fondos constituyen la capacidad productiva,que puede ser mantenido sin cambios a travs de la depreciacin de mantener

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27caPtulo3 El proceso econmicoel stock de mquina fija y el consumo de subsistencia para mantenerel nmero de trabajadores fijos.Si la sociedad incurre en el costo de la depreciaciny el costo del consumo de subsistencia, a continuacin, el proceso econmicose puede repetir perodo posterior periodo siempre.Las personas que participan en el proceso econmico dotado deexistencias de capital fsico, el capital humano, la tierra, que constituyenrecursos econmicos o bienes.Pero las personas tambin estn dotados deactivos polticos en el proceso democrtico, como los derechos dederechos y deberes.Esto se conoce como la distribucin inicial de los activos entre losindividuos, que constituyen la estructura de poder en la sociedad inicial.Laestructura de poder pertenece a la categora de fondos, ya que tambin es un resultadodel proceso, lo que supone que la estructura de poder se reproduceperodo posterior periodo.Los mecanismos por los que se transforman variables exgenasen variables endgenas en el proceso econmico se encuentran instituciones.Las sociedades necesitan reglas y normas para su funcionamiento.Las instituciones sociales(Propiedad privada o propiedad colectiva) forma a las relaciones sociales.Socialinstituciones tambin dan forma al sistema de incentivos que orienta el comportamiento depersonas (egostas o altruistas motivaciones).Un proceso econmico ms complejo incluira la biofsicamedio ambiente.En este caso, el proceso econmico incluye no slorelaciones sociales, sino tambin las relaciones entre las personas y su biofsicomedio ambiente.En trminos de categoras de insumo-producto, las mquinas, los hombres,y los recursos naturales renovables constituyen la categora de fondos (norecursos naturales renovables se ignoran por el momento), mientras queproduccin y distribucin siguen siendo el punto de salida principal (elobjetivo del proceso).En trminos de categoras de flujo de fondos, la produccinjunto con las entradas de material de los recursos naturales renovables (maderautilizado en la fbrica de muebles), constituyen los flujos, mientras que las existencias dede la mquina, los hombres y los recursos renovables (el bosque) constituyen los fondos.Este proceso econmico tambin podra repetirse perodo posterior periodopara siempre.Se trata de un proceso mecnico.Ahora incluir los recursos naturales no renovables y las leyesde la termodinmica (relaciones entre la materia y la energa) en ellos procesos de produccin y consumo.En trminos de flujo de fondoscategoras, los flujos incluirn no slo la produccin y distribucin

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28El Mtodo Alfa-Betade los bienes producidos, junto con las entradas de material de origen naturalrecursos, sino tambin de residuos.La ley fsica de la conservacin de la materiay la energa (la primera ley de la termodinmica) impone la condicin deque la materia est slo reordenado, por lo tanto, los residuos es inevitable en elproceso de produccin y consumo.Ahora fondos incluyen las existencias demquinas, los trabajadores, las existencias de recursos naturales renovables y laexistencias de recursos naturales no renovables.Como la energa se utiliza a partir de recursos minerales, tambin se transformaen los residuos en la forma de energa disipada unido (debido a la segundaley de la termodinmica, tambin llamada la ley de la entropa).Ahora laproceso econmico no se puede repetir periodo despus del perodo de siempre.Larazn es que las reservas de recursos no renovables disminuiracontinuamente y de manera irrevocable con el tiempo y los residuos se acumulan enla superficie de la Tierra.Tanto el agotamiento y la contaminacin de este modo se degradanel medio ambiente biofsico y la capacidad del proceso econmicoque repetirse disminuir con el tiempo.El proceso econmico en elA largo plazo es ahora de la evolucin, no mecnico.En su forma ms elemental, el proceso econmico de cualquier sociedadpueden ser representados en la Tabla 3.1.Algunos insumos materiales se transformanen salidas de material en el proceso de produccin, que se puede repetirperodo posterior periodo (pero no siempre).Sin embargo, el proceso econmicoincluye la produccin y distribucin, en el que las instituciones socialesse necesitan.Este proceso puede ser visto como una en la que agotablelos recursos minerales se transforman en la produccin de bienes y sudistribucin.Pero tambin podra ser visto como transformacin de mineralesrecursos en la calidad de vida.Un observador extraterrestre puede verlode manera muy diferente: como la transformacin de los recursos minerales en los residuosy la contaminacin.La vista depende de la teora econmica.El objetivo principal de la economa de hoy en da es el estudio de la producciny la distribucin en las sociedades capitalistas.Este tipo de sociedad es por lo generalque se caracteriza por el uso de determinadas instituciones para regular lo socialrelaciones: reglas de mercado y la democracia.El capitalismo incluye lo socialnorma de la propiedad privada del capital y otros recursos econmicos,excepto la propiedad a los trabajadores, que constituyen el trabajo libre, el intercambio deproductos se hacen de acuerdo a las normas de intercambio de mercado (voluntariode cambio), que se extendi a los mercados de trabajo.

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29caPtulo3 El proceso econmicoCuadro 3.1Proceso Econmico en una Sociedad HumanaEntradasMecanismosSalidasFondosK-MachinesK-MachinesL-TrabajadoresL-Trabajadores-R recursos renovables-R renovableRecursos no renovables-NNn no renovablesestructura -Powerestructura -PowerInstitucionesFlujosM entradas-materiales derecursos renovablesentradas de n materiales de mineralrecursosBienesGrado DesigualdadCalidad de vidaDesechos y contaminacinLas teoras econmicas del capitalismo hacen diferentes suposiciones sobrelas variables exgenas y endgenas del proceso econmicose muestra en la Tabla 3.1.Haciendo referencia a las variables endgenas, por ejemplo,una de las teoras supone la produccin de bienes (nacional brutoproducto) slo, otro asume la produccin y la distribucin,y la teora moderna supone la produccin, la distribucin y ladegradacin del medio ambiente (residuos y contaminacin) como el resultado de laproceso econmico.

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30El Mtodo Alfa-Beta3.2 Procesos econmicos: esttica, dinmica y evolutivaDe acuerdo con la naturaleza de la repeticin, proceso econmico puede tomar laforma de esttica, dinmica y evolutiva.Podemos ver este tipo conla ayuda de la representacin esquemtica de un proceso, como se muestra enFigura 2.1.Esos tipos se corresponden con diferentes definiciones de equilibrio en elproceso econmico.El concepto de equilibrio puede expresarse como sigue:Un proceso econmico se dice que est enequilibriosi, yslo si, ningn actor social tiene el poder y el incentivopara cambiar el resultado de la produccin y la distribucin.Equilibrio estticoimplica la repeticin de los mismos valores de lavariables endgenas, periodo despus del perodo, siempre y cuando los valores delas variables exgenas permanecen sin cambios.Equilibrio esttico puedeser estable o inestable.Es estable cuando el valor de la endgenavariables restaura espontneamente su posicin de equilibrio cada vez quecae fuera del equilibrio (la metfora clsica es una bola dentro de un recipiente);de otro modo, el equilibrio se dice que es inestable (un baln en la parte superior de la tazaque est colocado al revs).Si es estable, entonces los cambios en exgenavariables que implicarn la causalidad: los cambios en una direccin definida en elvalores de equilibrio de las variables endgenas.Figura 3.1, panel (a), ilustra un proceso esttico.Los ejes verticalesmide una variable endgena Y y el eje horizontal midetiempo.Supongamos que slo hay una variable exgena (X1).Dadoel valor de la variable exgena (por ejemplo, X1= 10), el valor de lavariable endgena permanece perodo fijo despus del perodo en el OA nivel.Si por alguna razn, el valor de la variable endgena est fueraequilibrio, como en el punto"a", el sistema tender a restablecer el equilibriode forma espontnea, es decir, el sistema es estable.Supongamos ahora que los aumentos variables exgenas (digamos, a X1= 20) enperodo t 'y el nuevo equilibrio es en el nivel B, por lo que el valorde y es ahora fuera de equilibrio, que tender a ser restaurada pormoverse espontneamente desde el punto A 'al punto B, porque el equilibrioes estable.El nuevo equilibrio se repetir perodo posterior al perodo deel nivel BB ', siempre y cuando la variable exgena permanece fija.Entonceshemos sido capaces de generar una relacin de causalidad, el efecto de los cambios

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31caPtulo3 El proceso econmicoen la variable exgena sobre la variable endgena, que en estecaso es positivo: cuanto mayor es el valor de X, mayor ser el valor de Y.En un proceso dinmico,equilibrio dinmicoimplica una determinadatrayectoria en el tiempo de las variables endgenas, siempre y cuando los valores desiguen siendo las variables exgenas fijos.La forma ms sencilla de entenderun equilibrio dinmico es como una secuencia de situaciones de equilibrio esttico.Por lo tanto, si el equilibrio esttico en cada perodo es estable, laequilibrio dinmico ser estable tambin.Desde cualquier situacin fuerala trayectoria de equilibrio, habr fuerzas espontneas que se muevenuna copia de la variable endgena a la trayectoria de equilibrio.Este concepto se ilustra en la Figura 3.1, panel (b).Dado el valor dela variable exgena (por ejemplo, X1= 10), la trayectoria de equilibrio de lavariable endgena Y est dada por la curva de la CE, que continuarcreciendo siempre.Si por alguna razn el valor de la variable endgenase encuentra en el punto a ', se movera espontneamente de nuevo a latrayectoria de equilibrio.Supongamos ahora que los aumentos variables exgenas(Por ejemplo, a la X1= 20) en el perodo t.La nueva trayectoria de equilibrio est dado porla curva DF; pero ahora el valor inicial de la variable endgena enpunto C 'est fuera de equilibrio.Dado que el equilibrio es estable, a continuacin, elijaC 'se mover espontneamente a la nueva trayectoria de equilibrio, curvaDF.Supongamos que el movimiento lleva tiempo, y luego la trayectoria de la transicinest dada por la C'D segmento ', que se llama lasdinmicas de transicin.En el sistema dinmico, como podemos ver, un cambio en la exgenavariable tiene el efecto de desplazar la trayectoria de equilibrio a otronivel, que va a seguir creciendo para siempre.La relacin de causalidad esas derivada.Las teoras econmicas sobre los procesos econmicos estticos y dinmicos, yincluyendo la asuncin de equilibrio estable, puede generar la causalidadrelaciones.Los efectos de los cambios en las variables exgenas sobre endgenose conocen las variables de la teora.Por otra parte, se definen estos efectosproposiciones como beta anteriores.Cuando se aplica a la economa, es una propiedaddel mtodo alfa-beta que las proposiciones beta muestran relaciones de causalidaden los procesos estticos y dinmicos, que constituyen los procesos mecnicos.Un proceso es mecnico, cuando se puede repetir para siempre, al igual que elpndulo en el caso de la fsica, es decir, no hay cambios cualitativos tomancolocar en el proceso que puedan afectar su situacin de equilibrio.

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32El Mtodo Alfa-BetaLa realidad social puede parecer a nosotros catico.Sin embargo, se vea a travs de lavasos de una teora econmica, la realidad social es normalmente en equilibrio,no en el caos.Esto es lo que asumen ambos procesos estticos y dinmicos.Consideremos ahora el proceso evolutivo.En este caso, la suposicines que a medida que el equilibrio dinmico procede algunos cambios cualitativosse producir en el proceso, por lo que, en algn perodo, la dinmicaequilibrio se rompe porque un valor de umbral ha sidoalcanzado.Ms all del valor umbral, habr otra serie delas relaciones entre las variables, incluyendo nuevas variables.Habrun cambio de sistema, tambin conocido comoconmutacin rgimen.En este caso, laproceso econmico no es mecnica, sino evolutivo.Figura 3.1, panel (c) ilustra el proceso evolutivo.Para una dadavalor de la variable exgena X1(Por ejemplo, X1= 10), muestra la curva de eficiencia energtica 'el equilibrio dinmico antes del umbral.El nivel de Y*representael valor de umbral, que se alcanza en el perodo t*.Ms all de este perodo,el proceso dinmico se rompe y no es un rgimen de conmutacin: uncambiar a otro proceso, con una variable exgena diferente (por ejemplo,variable X.2, Y X2= 0,5), que est representado por la curva FF '.Haydiferencias cualitativas en el sistema entre las curvas de EE 'y FF',ya que corresponden a diferentes procesos.La teora econmica evolutiva asume que dinmicoequilibrio no puede durar para siempre.Para un nmero finito de periodos, laproceso se repite continuamente, pero hay un valor de umbral ms allque los cambios cualitativos se llevarn a cabo y el equilibrio dinmicose romper.Proposiciones y beta de la causalidad correspondiente relaciones-puede derivarse de cada segmento de equilibrio dinmico de lamodelo evolutivo.En la Figura 3.1 (c), a lo largo del segmento EE ', lavariable exgena X1ha permanecido constante.Si este exgenocambios de variables antes de perodo T*, El efecto ser para mover elequilibrio dinmico a otra trayectoria, lo que implicar un cambioen el perodo T*.El valor del umbral se mantendr constante, perose puede alcanzar mucho ms pronto (o ms tarde dependiendo del efectode la variable exgena).

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33caPtulo3 El proceso econmicotYLa[X1= 10]tO[X1= 20]BBun(A) estticotYCtOF(B) DinmicaCDED[X1= 10][X1= 20]TYET *O(C) EvolutivaFFY *[X1= 10][X2= 0.5]Figura 3.1Tipos de procesos econmicos: esttica, dinmica y evolucincionario.

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34El Mtodo Alfa-BetaEn consecuencia, dos categoras de tiempo deben ser distinguidos.Laproceso evolutivo, representado en la figura 3.1 (c), utilizaTiempoT, quesignifica el tiempo histrico (con pasado, presente y futuro).Esto es contrarioal proceso dinmico, representado en la figura 3.1 (b), que utilizael tiempot,y que se refiere al tiempo mecnico: la produccin total Y se mueve en la mismamodo, independientemente de cundo se produce el evento en el tiempo histrico, al igual queun movimiento de pndulo, que es invariable con respecto al histricotiempo.Como sabemos, el pndulo de friccin no distingue entreel pasado y el futuro o, dicho de otro modo, el pasado y el futuro juegan elmismo papel: podemos intercambiar futuro (+ t) con el pasado (-t).Por el contrario,considerar una taza caerse de una mesa y rompiendo en pedazos en el suelo,que no se puede reunir en s juntos en el suelo y saltar de nuevo enla mesa.El primero se produce en el tiempo mecnica, este ltimo en histricotiempo.Ahora podemos definir los tipos de procesos econmicos.Una econmicaproceso se denominaproceso estticocuando los valores de la endgenalas variables Y se repiti perodo despus del perodo, siempre y cuando los valores delas variables exgenas X permanecen sin cambios (equilibrio esttico).Por lo tanto, si los valores de una o ms variables exgenas cambianuna vez, los valores de las variables endgenas van a cambiar y el nuevolos valores se repetirn perodo posterior periodo.El ejemplo es una fbricaque produce la misma cantidad de salida de cada da.El exgenose dan las variables, tales como capital social, la tecnologa, el empleoprecios de nivel, y de mercado.Si una de estas variables exgenas cambiado,decir que el precio de mercado de la produccin aumenta, entonces los dueos de la fbricatratar de producir ms, por lo que el proceso de la fbrica se moveraal nuevo equilibrio.Un proceso econmico se llamaproceso dinmicocuando los valores delas variables endgenas Y mueven a lo largo de una trayectoria determinada, debido a lapaso del tiempo a solas, siempre y cuando los valores de las variables exgenaspermanecer sin cambios (equilibrio dinmico).Por lo tanto, si uno o msde las variables exgenas cambiar una vez, los valores de la endgenavariables se desplazan a otra trayectoria y se movern a lo largo de ellacon el tiempo.El ejemplo es la tasa de crecimiento de la poblacin, que secrecer a cierta tasa cada ao, cuando se da la tecnologa mdica.

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35caPtulo3 El proceso econmicoSi esta tecnologa cambi, como las nuevas tecnologas de control de la natalidad, lapoblacin se mover a otra trayectoria o equilibrio dinmico, enque la tasa de crecimiento de la poblacin caera.Un proceso econmico se llamaproceso evolutivocuando elproceso dinmico que no puede continuar para siempre.Se degrada en un cierto puntoy la trayectoria cambia a otro conjunto de relaciones.El rgimenla conmutacin se produce a valores particulares de las variables endgenas,que se convierten en los umbrales del cambio de rgimen.El ms simpleejemplo es el rgimen de conmutacin de un lquido en un slido cuando un muybaja temperatura se mantiene en el tiempo.Los organismos biolgicos sontambin sujeta a rgimen de conmutacin cuando se desarrollan fsicamente sobretiempo, pero ir a travs de los cambios cualitativos, por ejemplo, ms all de unumbral del desarrollo fsico, los organismos se hacen capaces dela reproduccin sexual.En Economa, el ejemplo del cambio climtico podra ser consideradoun ejemplo de proceso evolutivo.A medida que la produccin mundial se mantienecreciendo ao tras ao, las emisiones de CO2aumenta, lo que causaun cambio cualitativo en el medio ambiente, de la contaminacin global, quea su vez, trae consigo problemas de salud en la poblacin.Rgimenconmutacin an est por verse, ya que muchos cientficos predicen que humanola vida, como la conocemos, con la vida aerbica, tendr que cambiar a anaerbicovida.El crecimiento econmico no puede continuar para siempre.Otro ejemplo es la deudacrisis.Supongamos que a medida que los bancos aumentan los prstamos, los prestatarios se acumulangrandes deudas.Habr un valor de umbral de las deudas a la que los prestatariosser incapaz de pagar y una crisis de la deuda va a surgir, es decir, el bancoprstamos no pueden durar para siempre.3.3 Procesos econmicos: determinstico y estocsticoEl proceso econmico esttica se ha visto como la relacin entrevariables exgenas y endgenas en el que los valores de lavariables endgenas se repetirn perodo posterior periodo, siempre y cuandolos valores de las variables exgenas permanecen sin cambios.Este es unpresentacin de unproceso de economa determinista.Sin embargo, el proceso econmico esttica tambin puede ser visto como sujetosa variaciones aleatorias de todo el valor de equilibrio de la endgena

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36El Mtodo Alfa-Betavariables.En este caso tenemos unproceso econmico estocstico.Entonces elrelaciones en el proceso econmico seran diferentes: si el exgenavariables se mantienen sin cambios, los valores de las variables endgenastomar el valor de equilibrio en promedio, pero con variaciones en torno aese valor.Un ejemplo del proceso estocstico es la produccin agrcolaproceso.La misma cantidad de insumos generar valores diferentesde salida de cada ao, dependiendo del tiempo, es decir, la salida es unvariable estocstica: muestra variaciones en torno al valor de equilibrio;Por lo tanto, elmismo valor mediode salida se repite, no aostras ao, pero, digamos, dcada tras dcada.Por el contrario, en la fbricaproceso de produccin, la produccin tiende a ser determinista.Dada lamisma cantidad de insumos, elmismo valorde salida se repetir horasdespus de horas.Figura 3.2 ilustra un proceso econmico esttico que toma la formadeterminista y estocstico de.El panel (a) se refiere a un deterministaproceso.Dado el valor de la variable X exgena, por ejemplo X = X1, Lavariables endgenas Y tomarn el valor de Y1perodo posterior periodo.Silos exgenos variable aumenta, dicen X = X2, La variable endgenaahora tendr el valor de Y2perodo despus del perodo, y as sucesivamente.Por lo tanto,existe una relacin causal positiva dada por la funcin deterministaY = f (X).El panel (b) representa el caso de un proceso estocstico.DadoX = X1, El valor de la variable endgena tomar el equilibriovalor