El Método Experimental en Psicología

7/17/2019 El Método Experimental en Psicología

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El MétodoExperimentalen Psicología

Elaborado por:

Christian Sandoval Espinoza



ESQUEMA DE INVESTIGACIÓN1. Concebir una idea o una curiosidad a investigar.2. Plantear el problema

Objetivos

Preguntas de investigación Justificación y relevancia social

3. Elaborar el marco teórico4. Tipo de investigación

Exploratoria Descriptiva Correlacional Explicativa



ESQUEMA DE INVESTIGACIÓN (1)5. Definir hipótesis

Definir variables.

Definición conceptual

Definición operacional6. Diseño de investigación

Diseño experimental

Diseño pre-experimental

Diseño cuasiexperimental Diseño no experimental

7. Selección de la muestra



ESQUEMA DE INVESTIGACIÓN (2)8. Recolección de datos

Elaborar Instrumento Calcular validez y confiabilidad Codificar datos

9. Análisis de datos Seleccionar estadística

10. Presentación de resultados Realizar gráficas, tablas y figuras

11. Conclusiones Sugerencias, limitaciones y respuesta a la

pregunta de investigación11. Bibliografía



EJERCICIO: IDEAS A INVESTIGAR Sería interesante saber qué estilos de vida tienen los

endocrinólogos.

Me gustaría saber hasta que edad viven laspersonas con síndrome de down.

Si hago un taller de autoestima en mi colonia cómopuede favorecer.

La terapia familiar es adecuada para tratarproblemas de estrés



PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMAOBJETIVOS: Son oraciones puntuales sobre ¿Qué se pretende

lograr?

Son generales y específicos

Se pueden redactar como:

Determinar influencias.

Evaluar factores Identificar elementos

Analizar diferencias

Buscar relaciones



PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA (1)PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN Se debe relacionar con los objetivos Puede ser más de una pregunta Siempre se redacta en forma de pregunta

EJEMPLO: ¿Existe relación entre A y B? ¿Cuál es el uso que los niños de la ciudad de

México dan a los medios de comunicación? ¿Qué actividades realizan los padres mientras los

niños están en la escuela? ¿Cuáles son las actitudes que presentan los

estudiantes universitarios ante temas sexuales?



PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA (2)JUSTIFICACIÓN Conveniencia ¿para qué sirve?

Relevancia social Trascendencia, beneficios yalcance social

Implicaciones prácticas ¿qué tipo de problemasayuda a resolver?

Valor teórico Construye, respalda o refutaalguna teoría, es generalizable, ayuda a explorar

fenómenos, viabilidad de la investigación, etc. Utilidad metodológica ayuda a crear

instrumentos, define conceptos, da pie para otrosexperimentos, etc.



ELABORACIÓN DEL MARCO TEÓRICOFUNCIONES: Sustenta el estudio, previene errores,orienta el desarrollo del estudio, guía elplanteamiento, conduce la formación de hipótesis,inspira ideas, y provee un marco de referencia parainterpretar los resultados.

REVISIÓN DE FUENTES: Primarias Bibliografía (libros, revistas, periódicos,

videos, conferencias, entrevistas, tesis, manuscritos,

etc. Secundarias Compilaciones, resúmenes y listado

de referencias. Terciarias Documentos que comprende nombres

y títulos de revistas o publicaciones periódicas.



TIPO DE INVESTIGACIÓN (ESTUDIOS)EXPLORATORIOS: Examina un tema poco estudiado oque no ha sido abordado anteriormente.

P. E. “La importancia del ácido vainillínico en elfuncionamiento cerebral” (UNAM, 1938).

DESCRIPTIVOS: Especifican propiedades importantesde personas, grupo o cualquier fenómeno.

Miden la variable independiente de la manera más

precisa posible. Ofrecen la posibilidad de hacer predicciones.

P. E. “Los motivos que tienen los votantes por seguiral candidato <<X>>”.



TIPO DE INVESTIGACIÓN (ESTUDIOS) (2)

CORRELACIONALES: Miden el grado de relación entredos variables o conceptos. Permiten dar seguimiento al comportamiento de

una variable respecto a otras.

Puede ser positiva o negativa. Correlaciones espúrias.

EXPLICATIVOS: Buscan la causa de un fenómeno. Son más estructurada.

0

5

10

15

1 2 3 4 5 6

Peso

Peso



FORMULACIÓN DE HIPÓTESISDEFINICIÓN: Explicación tentativa de un fenómeno.

PROPIEDADES: No necesariamente son verdaderas.

Surgen de los objetivos y preguntas deinvestigación.

Deben referirse a situaciones reales.

Deben ser concretas y claras.

Deber tener lógica y verosimilitud

Deben relacionarse con las técnicas paracomprobarse.



FORMULACIÓN DE HIPÓTESISTIPOS:1. Investigación o de trabajo Hipótesis descriptivas “La expectativa de ingreso

mensual es de $3,500 en profesionistas recién

egresados”. Hipótesis correlacionales “Las telenovelas muestrancada vez mayor contenido sexual en sus escenas”.

Hipótesis de diferencia de grupos “Los adolescentes le atribuyen más importancia que las

adolescentes al atractivo físico en sus relaciones denoviazgo”

Hipótesis de relaciones de causalidad “La desintegración familiar producen baja autoestimaen los hijos”



FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS Nulas Niegan o contradicen relaciones, diferencias ocausas.

P. E. “No hay relación entre la autoestima y elrendimiento laboral”.

Alternativas Ofrecen distintas explicaciones a los

fenómenosP. E. “Las jóvenes atribuyen menos importancia alatractivo físico que los jóvenes”.

Estadísticas Transforman las hipótesis de investigación,las nulas y las alternativas en símbolos estadísticos.P. E. “El promedio de casos atendidos será de 200 en unmes”.

Son de estimación, de correlación (conceptos = 0) y dediferencia de medias (No hay diferencias entre grupos).



Selección de variables Constructo: Concepto inventado o adoptado paradefinir un fenómeno específico.

Definición conceptual o constitutiva: Definiciones

de libros especializados o diccionarios.

Definición operacional: Conjunto de descripcionesque un observador debe utilizar para percibir un

concepto teórico. De medida: Método para evaluar la variable.

Experimental: Detalles de la manipulación.



TIPOS DE VARIABLE INDEPENDIENTE: Causa. Antecedente. Manipulada.

Abscisa (X).

P. E. Estilos de crianza, tipo de terapia, tratamientoen general (pláticas, talleres e intervenciones).

DEPENDIENTE: Efecto. Consecuente. Medida.Ordenada (Y).

P. E. Rendimiento académico, nivel de consumo

de una droga, cambios en la conducta, nivel deagresividad, nivel de vocabulario.



TIPOS DE VARIABLE (1) ACTIVAS: Manipuladas. Estímulo. Grado de

manipulación que se puede tener.

Se pueden trabajar como Variable independiente.

P. E. Condicionamiento, privación, inyección de

alguna sustancia, etc.

ATRIBUTIVAS: Características individuales.Respuesta.

Se convierten en VI para evitar que contaminen elestudio.

P. E. Edad, nivel socioeconómico, sexo, estado civil,religión.



TIPOS DE VARIABLE (2) CONTINUAS: Valores dentro de un rango

especifico. Grado jerárquico. Datos ordinales.

P. E. Escalas tipo lickert, longitud, masa, y tiempo,calificaciones, coeficiente intelectual, etc.

CATEGÓRICAS, DISCRETAS O DISCONTINUAS: Valores nominales, produce frecuencias, agrupasemejanzas.

P. E. Raza, sexo, religión, ciclo de vida, nivel

socioeconómico (alto, medio y bajo). EXTRAÑAS: Son las que pueden afectar el control

del experimento.

P. E. Fatiga, sueño, dificultad de concentración, etc



DISEÑOS EXPERIMENTALES

Experimentos

Puro

Salomon

Factorial

Preexperimento

Cuasiexperimento

No experimento

Transeccional

Descriptivo deuno o más grupos

Correlacional /Causal de uno o

más grupos

Longitudinal

Tendencia

Evolución

Cohort

Panel



DISEÑOS EXPERIMENTALES (1) DEFINICIÓN: Es el plan o estrategia concebida pararesponder las preguntas de investigación. EXPERIMENTO: Es la toma de acción y la

observación de las situaciones manipuladas. EXPERIMENTO “PURO”: Manipulación intencional de

la VI. El grado de manipulación mínimo es“presencia-ausencia”. Contiene validez interna.Grupo control y grupo experimental. Estudiosexplicativos

Fuentes de invalidación interna:1. Historia (situaciones que afectan la VD)2. Maduración (cansancio, hambre, aburrimiento,

aprendizaje, etc.)



DISEÑOS EXPERIMENTALES (2)3. Inestabilidad (falta de confiabilidad en lasmediciones)4. Administración de pruebas (errores en aplicación,

puntuaciones o normas)5. Instrumentación (cambios en la medición)6. Regresión estadística (tendencia a puntuaciones

extremas)7. Selección (participantes)8. Mortalidad experimental9. Interacción entre selección y maduración)10. Otras interaccionesCONTROL Comparar varios grupos, y equivalencia de grupos



DISEÑOS EXPERIMENTALES (3) Experimento de laboratorio: Estudio de investigación en el que la variancia

(efecto) de todas o casi todas las VI influyentes semantienen reducidas.

Experimento de campo: Estudio de investigación en un situación realista en

la que una o más VI son manipuladas por el

experimentador son controladas como lo permitela situación. Mayor validez externa.



DISEÑOS EXPERIMENTALES (4)Pruebas más utilizadas: Equivalencia de grupos Prueba “t”

Comparación de mediciones datos nominalesJi cuadrada c2

Post pruebas datos intervalares ANOVAOne way

Pre pruebas y post-pruebas datos intervalares Análisis factorial de varianza

PREEXPERIMENTOS: Grado mínimo de control. Estudio de caso con una sola medición y diseño

pre-prueba y post-prueba con un solo grupo.

Puede servir como estudio exploratorio.



DESIÑOS EXPERIMENTALES (5) CUASIEXPERIMENTOS: Diseño en donde se trabaja

con grupos intactos.

Tipos: Post-prueba de grupos intactos Pre-post prueba de grupos intactos

Serie cronológica (varios tratamientos)

Grupo control sin tratamiento Diseño de tiempo

Diseño con post-test



DISEÑOS NO EXPERIMENTALES

DEFINICIÓN: Observar fenómenos tal y como sedan en su contexto natural, para despuésanalizarlos. Los sujetos ya pertenecían a un grupo onivel determinado de la VI por autoselección.

LONGITUDINAL: Datos que pretenden inferircambios, determinantes y consecuencias.

Tipos: Tendencia. Cambios a través del tiempo en un

población. Cohort. Cambios a través del tiempo en

subpoblaciones o grupos. Panel. Mismo grupo en medido en todos los

tiempos o momentos.



DISEÑOS NO EXPERIMENTALES (1) TRANSECCIONALES: Se recolectan datos en un

momento único y se describen las variables.

TIPOS: Descriptivos: Indagan valores de una o más

variables. Correlacionales: Relación de 2 variables en un

momento, relaciones causales, hipótesiscorrelacionales y diferencia de grupos.

LIMITACIONES: Incapacidad para manipular la VI;Falta de aleatorización; y Riesgo de interpretacióninadecuada.



DISEÑOS NO EXPERIMENTALES (2)ESTUDIO HIPÓTESIS DISEÑO

Exploratorio No se establece - Transeccional descriptivo.- Pre-experimental

Descriptivo Descriptiva - Pre-experimental- Transeccional descriptivo

Correlacional Diferencia de grupo sin

atribuir causalidad

- Cuasiexperimental

- Transeccional correlacional- Longitudinal

Correlacional - Cuasiexperimental- Transeccional- Longitudinal

Explicativo Diferencia de grupos

atribuyendo causalidad

- Experimental

- Cuasiexperimental- Transeccional- Longitudinal

Causales - Experimental- Cuasiexperimental- Transeccional- Longitudinal



SELECCIÓN DE MUESTRA UNIVERSO: Todos los elementos disponibles. POBLACIÓN: Conjunto de elementos que se

pueden agrupar. P. e. La población mexicana, lapoblación universitaria.

MUESTRA: Número de participantes de lainvestigación.

TIPOS: Al azar (aleatorias) y Representativa (generalizable)

Probabilística Misma posibilidad de ser elegidos,se hace una preselección.

No probabilística Los elementos se eligen porcausas relacionadas.



SELECCIÓN DE MUESTRA (1)PROBABILÍSTICA NO PROBABILÍSTICA



RECOLECCIÓN DE DATOS CONSTRUCTO: Variable medida y que tiene lugardentro de una teoría o esquema teórico.

MEDIR: Vincular conceptos abstractos conindicadores empíricos.

MEDICIÓN: Seleccionar y aplicar un instrumento. CONFIABILIDAD: Grado en que la aplicación de un

tratamiento de resultados similares. Grado en queun instrumento mida lo que pretenda medir.

VALIDEZ: Grado en que un instrumento mide lo quepretende medir.

VALIDEZ TOTAL: Suma entre la V. de contenido, la V.de criterio y la V. de constructo



RECOLECCIÓN DE DATOS (1) De contenido Grado en que la medición representa

al concepto medido.

De criterio similitud entre los resultados de unamedición con algún criterio externo.

Concurrente En el presente. Predictiva En el futuro.

De constructo Grado en que la medición se relacionacon otras mediciones, hipótesis, teorías y constructos.

VALIDEZ INTERNA: Que el tratamiento sea administradoen las mismas cantidades, condiciones y nivel a cadagrupo.

VALIDEZ EXTERNA: Posibilidad para generalizar losresultados de un experimento. Replicación.



RECOLECCIÓN DE DATOS (2)Métodos de confiabilidad: Medida de estabilidad Test – Retest

Formas paralelas

Diferentes versiones Mitades partidas

Mitad inicial frente amitad final

Coeficiente alfa deCronbach Valor entre0 y 1

Coeficiente KR-20

INSTRUMENTO: Preguntas claras

Preguntas cómodas

Deben referirse a sóloaspecto

No inducen respuestas

Bien fundamentadas

Varias alternativas Lenguaje adaptado a

quien responde



RECOLECCIÓN DE DATOS (3)TIPOS DE INTRUMENTO: Cuestionario

Entrevista

Escala

Autoregistro Registros

observacionales

Listas de chequeo

Pruebas proyectivas

Exámenes

Baterías

psicodiagnósticas Encuestas

APLICACIÓN: Autoadministrado Entrevista personal

Llamada telefónica

Autoadministrado yenviado por correo

Autoadministrado enlínea



ANÁLISIS DE DATOS Procedimiento:

Toma de decisiones (tipo de estadística y pruebaestadística)

Programa de análisis

Captura y ejecución del programa de

computadora (SPSS)

Obtención de análisis



ANÁLISIS DE DATOS (1)NOMINAL O CARDINAL: Clasifica, categoriza,

etiqueta, estadísticadescriptiva no

paramétrica P. E. Sexo, religión, etc.

ORDINAL: Orden de clasificación,

rango, estadísticadescriptiva noparamétrica

P. E. Escala lickert

INTERVALAR: Orden, distancia,

unidad constante, ceroarbitrario. Ambos tipos

de estadística. P. E. Termómetro

DE RAZÓN Orden, distancia,

unidad constante, ceroabsoluto. Ambos tiposde estadística

P. E. Número de días



ANÁLISIS DE DATOS (2)ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: datos brutos, frecuencias,

porcentajes y medidas de tendencia central(media, mediana, moda, desviación estándar,

rango, varianza y covarianza)

Puntuaciones “Z”: Nos indica dirección y grado enque un valor individual se aleja de la media en una

escala de unidades de desviación estándar

= −



ANÁLISIS DE DATOS (3) INFERENCIAL: Rama de la estadística que sirve para

probar hipótesis y estimar parámetros con el fin degeneralizar resultados.

MUESTREO: Los niveles de significancia son 0.5 y 0.01 esto

implica que el investigador tiene el 95% de certezay 5% de error.

Área de riesgo Área de rechazo de la hipótesis.

Área de confianza Área de aceptación de lahipótesis

Error tipo “I” Rechazo de una hipótesis verdadera

Error tipo “II” Aceptar una hipótesis falsa



ANÁLISIS DE DATOS (4)PRUEBAS PARAMÉTRICAS Coeficiente de correlación de Pearson y regresión

lineal.

Prueba “t”

Prueba de contraste de la diferencia deproporciones.

Análisis de varianza unidireccional (ANOVA Oneway)

Análisis de varianza factorial (ANOVA) Análisis de covarianza (ANCOVA)

COVARIANZA: Variación de valores similares

VARIANZA: Qué tanto se desvían los valores



ANÁLISIS DE DATOS (5) PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS Ji cuadrada Coeficiente de correlación e independencia para

tabulaciones cruzadas

Coeficientes de correlación por rangos ordenadosde Spearman y Kendall Regresión múltiple Análisis de factores Análisis multivariado de varianza (MANOVA)

PAQUETERÍA SPSS



RESULTADOSFUNCIONES: Dar respuesta a la pregunta de investigación,

aceptar o rechazar la hipótesis y conocer elcomportamiento de las variables

GRÁFICAS: Polígono de frecuencias

Histograma

Gráfica de barras

Gráficas de pastel

Ojiva



RESULTADOS (1)CURTOSIS



CONCLUSIONESEn esta sección se puede desarrollar: Se retoman sólo algunas ideas del marco teórico

Resultados principales de las tablas o gráficas

Descripción y explicación de cada resultados

Respuesta de la pregunta de investigación

Limitaciones del estudio

Propuestas para intervenir o para hacer alguna

variante del estudio Ventajas y desventajas del estudio

Resultados relevantes que no eran el objetivoprincipal del estudio



BIBLIOGRAFÍA Siempre va basada en el APA sexta edición

Siempre se pone en orden alfabético por autoresprincipales

Se puede dividir en bibliografía principal ybibliografía sugerida

En el mismo listado se ponen todos los recursos quese hayan empleado (revistas, periódicos, revistaselectrónicas, etc.)



BIBLIOGRAFÍA

Hernández S., R., Fernández C., C. y Baptista L.,P. (2000). Metodología de la Investigación. 2daEdición. México: Mc Graw Hill.

Kerlinger, F. N. (2002). Investigación delComportamiento: Métodos de Investigación en

Ciencias Sociales. 4ta Edición. México: McGraw Hill.

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