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PROGRAMA DE ASIGNATURA 1. NOMBRE DE LA ASIGNATURA Taller Anlisis Estadstico Aplicado 2. NOMBRE DE LA ASIGNATURA EN INGLS Applied Statistical Analysis Workshop 3. TIPO DE CRDITOS DE LA ASIGNATURA

SCT/ UD/ OTROS/ x

4. NMERO DE CRDITOS

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5. HORAS DE TRABAJO PRESENCIAL DEL CURSO

3

6. HORAS DE TRABAJO NO PRESENCIAL DEL CURSO

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7. OBJETIVO GENERAL DE LA ASIGNATURA Que los estudiantes aprendan a preparar y manipular bases de datos junto con la aplicacin de anlisis estadsticos, a travs de diferentes software de uso comn en Ciencias Sociales. 8. OBJETIVOS ESPECFICOS DE LA ASIGNATURA

Obtener conocimientos prcticos sobre el uso de paquetes estadsticos de anlisis de datos para las ciencias sociales, en particular, EXCEL, SPSS, STATA y R.

Repasar aspectos tericos y prcticos elementales sobre estadstica univariada, bivariada, inferencial y multivarida, que servirn de plataforma para acceder a la comprensin de los modelos de anlisis estadstico del curso.

Adquirir conocimientos tericos fundamentales sobre una seleccin de modelos estadsticos de uso frecuente en ciencias sociales.

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9. SABERES / CONTENIDOS

Software Semana Contenido

Excel

1 Introduccin al trabajo con libros Excel

Opciones de formato y manipulacin de celdas

2 Trabajo con bases de datos: Listas y filtros, ordenar, validacin de datos, formato condicional

Trabajo con Funciones: texto, fecha y hora, bsqueda y referencia

3 Funciones estadsticas

Diseo de grficos

4 Tablas dinmicas

Ejercicios de aplicacin

Spss

5 Introduccin a la Manipulacin de datos

Transformacin de variables: calcular, contar, recodificacin simple y automtica

6 Gestin de archivos: Aadir casos y variables, agregar datos, segmentar archivos, seleccionar casos

7 Trabajo con tablas de resultados: respuestas mltiples y tablas personalizadas

8 Ejercicios aplicados con herramientas de spss

Stata

9 Manejo de Bases de Datos en Stata (CP)

Anlisis univariados y bivariados en Stata (CP)

10 Repaso: Intervalos de confianza (CT)

Intervalos de confianza en Stata (CP)

11 Repaso: Test de hiptesis (CT)

Test de hiptesis en Stata (CP)

12 Repaso: Regresin lineal mltiple y su aplicacin a datos panel (CT)

Regresin Lineal mltiple y su aplicacin a datos panel en Stata (CP)

R

13 Introduccin al trabajo con R

Archivos de datos, generacin de datos, creacin de objetos

14 Anlisis estadsticos univariados en R

Anlisis estadsticos bi-variados en R

15 Anlisis multivariado con R

16 Ejercicios aplicados con R

10. METODOLOGA El curso consta de una estructura modular, donde cada mdulo es auto-contenido. Existen tres tipos de mdulos: a)introductorios al manejo bsico de cada software b) de repaso sinttico de contenidos claves de estadstico que servirn de plataforma para abordar el resto de los contenidos b) sobre modelos estadsticos, los cuales comprenden la revisin de un modelo tanto en sus aspectos tericos, como aplicados. Complementariamente habr sesiones dedicadas al desarrollo de ejercicios aplicados.

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Respecto a las clases, la metodologa de trabajo consta de 2 modalidades: clases tericas en sala de clases y clases prcticas en sala de computacin. Las clases tericas consisten en una introduccin a los aspectos tericos fundamentales para la comprensin, ejecucin e interpretacin de los modelos y tcnicas de anlisis estadstico incorporados en el curso. Las clases prcticas consisten en talleres donde se llevarn a cabo aplicaciones concretas de los modelos estudiados en las clases tericas, haciendo uso de los paquetes de anlisis estadstico Excel, SPSS, STATA y R. 11. METODOLOGAS DE EVALUACIN La metodologa de evaluacin consiste en la ejecucin de 4 ejercicios de aplicacin de funciones estadsticas, de manipulacin de bases de datos y/o el desarrollo de modelos de anlisis. En estos ejercicios se har uso de los elementos tericos y metodolgicos entregados en cada mdulo, en especial los referidos a habilidades de ejecucin computacional. Cada ejercicio ser desarrollado en parejas y tendrn la misma ponderacin. De los 4 ejercicios se consideraran como vlidas las 3 mejores notas. Examen: la nota de eximicin corresponde a un 5,5. Todo estudiante que est por debajo de esta nota debe rendir examen. Este consiste en la realizacin de un conjunto de ejercicios prcticos. Programacin Evaluaciones

Semana Contenido

Excel 4 Entrega instrucciones ejercicio

5 Estudiantes entregan ejercicio va u-cursos

Spss

8 Entrega instrucciones ejercicio

9 Estudiantes entregan ejercicio va u-cursos

Stata 12 Entrega instrucciones ejercicio

13 Estudiantes entregan ejercicio va u-cursos

R

15 Introduccin al trabajo con R

Archivos de datos, generacin de datos, creacin de objetos

16 Anlisis estadsticos univariados en R

Anlisis estadsticos bi-variados en R

12. REQUISITOS DE APROBACIN

ASISTENCIA (indique %): 50% NOTA DE APROBACIN MNIMA (Escala de 1.0 a 7.0): 4.0 REQUISITOS PARA PRESENTACIN A EXAMEN: Primera Oportunidad: Nota igual o superior a 3.5 habiendo rendido todas las evaluaciones parciales (3). Segunda oportunidad: Nota inferior a 3.5 o estar reprobando el curso luego de rendir el examen de primera oportunidad.

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OTROS REQUISITOS: Haber cursado y aprobado estadstica I, II y III

13. PALABRAS CLAVE

Software, Anlisis de Datos, Modelos estadsticos

14. BIBLIOGRAFA Agresti, A. y Finlay, B. (1997). Statistical Methods for the Social Sciences, Tercera Edicin. Prentice Hall Internacional Inc. Pearson Education, New Jersey. EXCEL Centro de Extensin y Capacitacin. (2013). Manual Excel Intermedio. Universidad de la Serena Mart R, Monstes F (2013). Estadstica, Prcticas con Microsot Excel. Departamento de Estadstica e Investigacin Operativa, Universidad de Valencia SPSS Field, A. (2013) Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics. SAGE Publications Ltd. IBM (2011) Manual del usuario Pallant, J. (2010) SPSS Survival Manual: A step by step guide to data analysis using SPSS. Open University Press. STATA Blair, C., y Taylor, R. (2007). Stata 9 Supplement for: Biostatistics for the Health Sciences. Mitchell, M. (2004). A visual Guide to Stata Graphics. Stata Press Publication, StataCorp LP, College Station, Texas. StataCorp LP (2013). Stata longitudinal-data/panel-data reference manual release 13. Stata Press Publication, StataCorp LP, College Station, Texas. R Dalgaard, P. (2002) Introductory Statistics with R. Editorial Springer Paradis, E. (2003) R para principiantes. n u n Ev u n, Un v n , France R Deveolpment Core Team. (2000). Introduccin a R. Copyright 2000, Andrs Gonzlez y Silvia Gonzlez Sez A. (2012) Mtodos Estadsticos con R y R Commander Versin3.1 Departamento de Estadstica e Investigacin Operativa Universidad de Jan.

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16. RECURSOS WEB

EXCEL http://exceltotal.com/funciones/ http://www.gcflearnfree.org/excel2010 http://www.excel-easy.com/ STATA http://www.stata.com/links/resources-for-learning-stata/ http://www.princeton.edu/~otorres/Stata/ http://www.cpc.unc.edu/research/tools/data_analysis/statatutorial/ http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/ http://data.princeton.edu/stata/ SPSS http://www.ats.ucla.edu/stat/spss/ http://courses.csusm.edu/resources/spss/ http://www.spsstools.net/spss.htm R http://www.tutorialr.es/es/index.html http://www.r-tutor.com/ http://cran.es.r-project.org/ http://r-es.org/Introducci%C3%B3n+a+RStudio

NOMBRE COMPLETO DE LAS DOCENTES RESPONSABLES

Gabriela Azcar de la Cruz / Catalina Canals Cifuentes

http://exceltotal.com/funciones/http://www.gcflearnfree.org/excel2010http://www.excel-easy.com/http://www.stata.com/links/resources-for-learning-stata/http://www.princeton.edu/~otorres/Stata/http://www.cpc.unc.edu/research/tools/data_analysis/statatutorial/http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/http://data.princeton.edu/stata/http://www.ats.ucla.edu/stat/spss/http://courses.csusm.edu/resources/spss/http://www.spsstools.net/spss.htmhttp://www.tutorialr.es/es/index.htmlhttp://www.r-tutor.com/http://cran.es.r-project.org/http://r-es.org/Introducci%C3%B3n+a+RStudio