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1 1. Formular el problema 2. Construir el modelo que lo represente 3. Deducir soluciones a partir del modelo 4. Prueba del modelo y las soluciones generadas 5. Validación del modelo 6. Establecer controles sobre la solución 7. Ejecutar Fases de aplicación de la Investigación Operativa

Elementos Model Ocu Ant It a Tivo

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  • 1

    1. Formular el problema

    2. Construir el modelo que lo represente

    3. Deducir soluciones a partir del modelo

    4. Prueba del modelo y las soluciones generadas

    5. Validacin del modelo

    6. Establecer controles sobre la solucin

    7. Ejecutar

    Fases de aplicacin de la Investigacin Operativa

  • Modelo general de PL

    optimizar (maximizar o minimizar) Z = c1x1 + c2x2 +....+ cnxn,

    sujeta a las restricciones:

    a11x1 + a12x2 +....+ a1nxn < b1

    a21x1 + a22x2 +....+ a2nxn < b2

    .

    am1x1 + am2x2 +....+ amnxn < bm

    donde el valor de las variables es:

    X1 0, X2 0, ..., Xn 0

    m: recursos

    n:las actividades

  • Qu es un modelo?

    Una representacin abstracta de ciertos aspectos de la realidad

    Estructura basada en elementos seleccionados de la

    realidad. Modelos Matemticos Un modelo matemtico es uno que representa el

    desempeo y comportamiento de un sistema dado en trminos de ecuaciones matemticas, ofreciendo resultados cuantitativos

  • 1. EL OBJETIVO

    Con el objetivo se pretende medir la efectividad de las diferentes soluciones factibles que pueden obtenerse y determinar la mejor solucin. Deber definirse claramente las unidades de medicin del objetivo, como dinero, tiempo, etc.

  • 2. LAS VARIABLES DE DECISIN

    Son las incgnitas del problema y bsicamente

    consisten en los niveles de todas actividades

    que pueden llevarse a cabo en el problema a

    formular. Estas pueden ser de tantos tipos

    diferentes como sea necesario. En la mayora

    de los problemas a formular, la definicin

    de las variables es el punto clave.

  • 3. LAS RESTRICCIONES ESTRUCTURALES

    Son diferentes requisitos que debe cumplir cualquier solucin para que

    pueda llevarse a cabo. En cierta manera son las limitantes en los valores

    de los niveles de las diferentes actividades (variables). Las restricciones

    ms comunes son:

    Restricciones de capacidad. Limitan el valor de las variables debido a la

    disponibilidad de horas-hombre, horas-mquina, espacio, etc.

    Restricciones de mercado. Surgen de los valores mximos y/o mnimos

    de la demanda o el uso del producto o actividad a realizar.

  • Restricciones de entradas. Son limitantes debido a la escasez

    de materias primas, mano de obra, dinero, etc.

    Restricciones de calidad. Son las restricciones que limitan las

    mezclas de ingredientes, definiendo usualmente la calidad de los

    artculos a manufacturar, mezcla de ingredientes, etc

    Restricciones de balance de materiales. Estos son las

    restricciones que definen las salidas de un proceso en funcin de

    las entradas, tomando en cuenta generalmente cierto porcentaje

    de merma o desperdicio.

    LAS RESTRICCIONES ESTRUCTURALES

  • Objetivo

    Variables de decisin

    Recursos

    Funcin Objetivo

    Definirla

    Alternativas Factibles

    Restricciones

    Alternativas Optmas

    ELEMENTOS PARA LA FORMULACION DEL CASO METODOS CUANTITATIVOS Ing Mayron Daro Arvalo Q

  • CASO 3 La Compaa VITARTE SAC fabrica los dispositivos electrnicos tipo L, G y H; y es suficientemente afortunada como para vender en el mercado nacional todo lo que puede producir actualmente. Cada producto requiere un tiempo (H-H) de manufactura y materiales en los 3 departamentos y la disponibilidad de los recursos disponibles para atender la produccin se muestra en el cuadro siguiente. El problema consiste en decidir que cantidades de cada producto debe manufacturarse con el objeto de hacer el mejor empleo de los medios limitados de produccin, sabiendo que se desea optimizar la ganancia por cada unidad del producto. Luego de la formulacin en programacin lineal y usando el software WINQSB analice el reporte adjunto: (Considerar como variables; L = es la cantidad de producto L; G = es la cantidad de producto G; H = es la cantidad de producto H).

  • El problema consiste en decidir que cantidades de cada producto debe manufacturarse con el objeto de hacer el mejor empleo de los medios limitados de produccin, sabiendo que se desea optimizar la ganancia por cada unidad del producto. Luego de la formulacin en programacin lineal y usando el software WINQSB analice el reporte adjunto: (Considerar como variables; L = es la cantidad de producto L; G = es la cantidad de producto G; H = es la cantidad de producto H).