12/11/2014

REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIONSUPERIOR

UNIVERSIDAD FERMIN TORO

NUCLEO PORTUGUESA

INGE EN TELECOMUNICACIONES

Estudiande Eliecer falcon |

MODELO DE INVESTIGACION DE OPERACIONES

Modelo

El modelo se define como una función objetivo y restricciones que se expresan en

términos de las variables (alternativas) de decisión del problema una solución a un modelo,

no obstante, de ser exacta, no será útil a menos que el modelo mismo ofrezca una

representación adecuada de la situación de decisión verdadera.

Tipos de Modelos de Investigación de Operaciones

Modelo Matemático: Se emplea cuando la función objetivo y las restricciones del

modelo se pueden expresar en forma cuantitativa o matemática como funciones de

las variables de decisión.

Modelo de Simulación: Los modelos de simulación difieren de los matemáticos en

que las relaciónes entre la entrada y la salida no se indican en forma explícita. En

cambio, un modelo de simulación divide el sistema representado en módulos

básicos o elementales que después se enlazan entre si vía relaciones lógicas bien

definidas. Por lo tanto, las operaciones de cálculos pasaran de un módulo a otro

hasta que se obtenga un resultado de salida.

Modelos de Investigación de Operaciones de la ciencia de la administración: Los

científicos de la administración trabajan con modelos cuantitativos de decisiones.

Modelos Formales: Se usan para resolver problemas cuantitativos de decisión en el

mundo real.

Modelo de Hoja de Cálculo Electrónica: La hoja de cálculo electrónica facilita hacer

y contestar preguntas de “que si” en un problema real.

Modelos prescriptivos o de optimización

Una característica adicional, que se mencionó como de pasada, es que la

Investigación de Operaciones intenta encontrar la mejor solución, o la solución óptima, al

problema bajo consideración. En lugar de contentarse con sólo mejorar el estado de las

cosas, la meta es identificar el mejor curso de acción posible. Aún cuando debe

interpretarse con todo cuidado, esta "búsqueda de la optimalidad" es un aspecto muy

importante dentro de la Investigación de Operaciones.

ELEMENTOS DE UN MODELO PRESCRIPTIVO O DE OPTIMIZACIÓN

Entre los elementos de un modelo de prescriptivo están:

* Función(es) objetivo.

* Variables de decisión.

* Restricciones.

Tipo de modelo Ejemplos

Modelo Físico Modelo de un avión.

Modelo de una casa

Maqueta de un edificio

Modelo Análogo Gráficas

Escalas de pesos y medidas

Modelo simbólico Ecuaciones algebraicas, hojas de calculo,simulaciones

Pasos para la construcción de un modelo

1. Se define el sistema real en donde se presenta el problema. Dentro del sistema

interactúan normalmente un gran numero de variables.

2. Se seleccionan las variables que norman la conducta o el estado actual del sistema,

llamadas variables relevantes, con las cuales se define un sistema asumido del

sistema real.

3. Se construye un modelo cuantitativo del sistema asumido, identificando y

simplificando las relaciones entre las variables relevantes mediante la utilización de

funciones matemáticas.

4. Se obtiene la solución al modelo cuantitativo mediante la aplicación de una o más

de las técnicas desarrolladas por la IO.

5. Se adapta e imprime la máxima realidad posible a la solución teórica del problema

real obtenida en el punto 4, mediante la consideración de factores cualitativos o no

cuantificables, los cuales no pudieron incluirse en el modelo. Además se ajusta los

detalles finales vía el juicio y la experiencia del tomador de decisiones.

Ejemplos de aplicación de métodos cuantitativos

Planeación de Producción

Distribución y transporte

Líneas de espera

Manejo de inventarios

Descriptivos / Simulación

Ejemplos

Cálculos astronómicos

Análisis microeconómicos

Simulaciones de tráfico

Teoría de juegos