7/23/2019 Epidemiologia Causalidad 15-10-15

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15-10-2015

Causalidad: relación etiológica entre una exposición y la aparición de un efecto.

Causa: Condición que juega un papel fundamental en la producción u

ocurrencia del evento estudiado.

actores causales: !iopsicosociales" culturales" económicos" la#orales pol$ticos"

del %. %alud.

&odelo de 'oc( para de)nir causalidad.

&odelo de !radford-*ill   Criterios de causalidad. +1, nsayo Clinico de la

poca &oderna: so de streptomicina en /u#erculosis.

Todo trabajo científco es incompleto, sea observacional o experimental.

Especifcidad: na causa" una consecuencia. o es muy aplica#le para todas

las enfermedades.

xperimental: %e puede demostrar causalidad mediante estudios

experimentales. ero desde el punto de vista tico no es posi#le.

lausi#ilidad #iológica: /odo agarra m3s fuer4a si tiene explicación #iológica"

relacionada con los conocimientos de la poca.

radiente !iológica: 6osis-7espuesta.

7elación temporal: 6eterminación correcta de causas y consecuencias.

Causalidad reversa: Cuando la exposición es modi)cada por la enfermedad.

uer4a de asociación

Consistencia: diferentes estudios" diferente tiempo" diferentes grupos"

entreguen resultados similares.

Co(erencia: me4cla consistencia y plausi#ilidad #iológica. 8mplica

entendimiento so#re los (alla4gos de la asociación causal con los de la (istorianatural de la enf. 9 otros aspectos relacionados con la ocurrencia del misma.

inguno de estos logra esta#lecer causalidad por si solo. i complementado.

tra respuesta: 8nferencia estad$stica.

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Enfermedad Hipotética:

Inducción: n #ase a caracter$sticas f$sicas" a lo que uno o#serva" se eval;a

que (ipótesis es m3s posi#le.

#servación

 <erdad su#yacente.

ermite generar nuevas (ipótesis y aprender cosas nuevas. o podemos

asegurar que nuestra conclusión es verdad.

Deducción: Cuando te sientas a pensar en conceptos a#stractos y #uscas

compro#arlo en la pr3ctica. arte con una (ipótesis y se predice que se va a

o#servar si la (ipótesis es verdad.

o permite expandir el conocimiento.

Inferencia estadística probabilista:

roposiciones se eval;an seg;n la pro#a#ilidad de que sean verdad"

dependiendo del resultado de un test.

Inferencia Estadística: 

- 7= is(er: valor p >1?20@.

- eyman y earson: test de (ipótesis.

P: pro#a#ilidad de o#tener resultados iguales o m3s extremos que los

o#servados" #ajo la premisa de ausencia de efecto o de diferencia >(ipótesis

nula verdadera@. o es una medida de la pro#a#ilidad que la (ipótesis nula sea

falsa.

s erróneo que los datos puedan decirnos cual es la verdadera pro#a#ilidad de

que una (ipótesis sea verdadera.

Test de hipótesis:

*ipotesis nula y alternativa A riesgo de error tipo 8 y 88.

ning;n test por si solo puede proveer evidencia valiosa so#re si una teor$a es

verdadera o falsa.

Karl Popper:

*ipótesis nunca se prue#an a travs de la inducción.

l conocimiento se logra por acumulación de (ipótesis que (an resistido la

Bfalsi)caciónD dura (asta que se demuestra la falsedad de las (ipótesis.

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'.7ot(man:

Causa de enf:

Bes un acontecimiento" condición o caracter$stica que juega un papel esencial

en la producción de una enfermedad.

Causa su)ciente:rupo de condiciones y eventos minimos que producen inevita#lemente la

enfermedad.

uer4a de asociación:

enes y =m#iente: Bl 100E de las enfermedades son genticas y el 100E de

las enfermedades son am#ientales.

 /iempo de inducción Bedad de 1 m3s ? meses .