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Cientos de panes de yema Mes Ago Set Oct Nov Dic Pedidos 11 12 13 9 10 Nivel de producción en el horno grande Viernes 10 Solución óptima 7 8 9 10 0 - - - 0 0 10 1 - - 3 - 3 9 2 - 6 - - 6 8 3 9 - - - 9 7 Jueves 9 6 7 8 9 10 11 0 - - - -5 -8 -35 1 - - -2 -5 -8 -35 2 - 1 -2 -5 -8 - 3 4 1 -2 -5 - - Miércoles 13 10 11 12 13 14 15 0 - - - -12 -14 -16 1 - - -10 -12 -14 -16 2 - -8 -10 -12 -14 - 3 19 -8 -10 -12 - - . Martes 12 9 10 11 12 13 14 0 - - - -25 -28 -31 1 - - -23 -26 -29 -7 2 - 4 -24 -27 -5 - 3 7 3 -25 -3 - - Lunes 11 Solución óptima 10 11 12 13 S 5 f 5 (S 5 ) X 5 * S 4 S 3 S 2 S 1 f 1 (S 1 ) X 1 *

Ep(Lab) (Solucionario)2

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Cientos de panes de yema

Mes Ago Set Oct Nov Dic

Pedidos 11 12 13 9 10

Nivel de producción en el horno grande

Viernes 10

Solución óptima

7 8 9 10

0 - - - 0 0 101 - - 3 - 3 92 - 6 - - 6 83 9 - - - 9 7

Jueves 9

6 7 8 9 10 11

0 - - - -5 -8 -351 - - -2 -5 -8 -352 - 1 -2 -5 -8 -3 4 1 -2 -5 - -

Miércoles 13

10 11 12 13 14 15

0 - - - -12 -14 -161 - - -10 -12 -14 -162 - -8 -10 -12 -14 -3 19 -8 -10 -12 - -

.Martes 12

9 10 11 12 13 14

0 - - - -25 -28 -311 - - -23 -26 -29 -72 - 4 -24 -27 -5 -3 7 3 -25 -3 - -

Lunes 11

Solución óptima

10 11 12 13

S5

f5(S5) X5*

S4

S3

S2

S1

f1(S1) X1*

1 -1 -29 -23 -25 -1 10

Horno pequeño 50 6Horno grande 85 5

Pan del día 11

Pan anterior 8

Solución óptima

12

-37 -5 9- -2 8- 1 7- 4 6

Solución óptima

-12 13-10 12-8 1119 10

Solución óptima

15

-9 -9 15- -7 14- 4 10- 7 9

f4(S4) X4*

f3(S3) X3*

f2(S2) X2*