Estadstica Bsica con Excel

Estadstica Bsica con Excel

Compara el valor de F de la fila de columnas con el valor Crtico para F . Si el valor de F supera el F critico, significa que los niveles de variacinLa columna valor crtico de F, es una buena seal que no nos hayamos equivocado en nuestras interpretaciones. De este modo, si el valor crtico es superior a la F calculada, aceptamos la hiptesis nula. Mientras que si el valor crtico es inferior a la F calculada, rechazaramos la hiptesis nula y aceptaramos la alternativa, que nos dice que si que hay efecto.

Coeficiente de correlacin:

Es un ndice estadstico que mide la relacin lineal entre dos variablescuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlacin de Pearson esindependiente de la escala de medida de las variables Si r = 0, no existe relacin lineal. Pero esto no necesariamente implica unaindependencia total entre las dos variables, es decir, que la variacin deuna de ellas puede influir en el valor que pueda tomar la otra. Pudiendohaber relaciones no lineales entre las dos variables. Estas puedencalcularse con la razn de correlacin. Si r = 1, existe una correlacin positiva perfecta. El ndice indica unadependencia total entre las dos variables denominada relacin directa:cuando una de ellas aumenta, la otra tambin lo hace en idnticaproporcin. Si 0 < r < 1, existe una correlacin positiva. Si r = -1, existe una correlacin negativa perfecta. El ndice indica unadependencia total entre las dos variables llamada relacin inversa: cuandouna de ellas aumenta, la otra disminuye en idntica proporcin. Si -1 < r < 0, existe una correlacin negativa.

El valor del coeficiente de correlacin puede tomar valores desde menos uno hasta uno, indicando que mientras ms cercano a uno sea el valor del coeficiente de correlacin, en cualquier direccin, ms fuerte ser la asociacin lineal entre las dos variables. Mientras ms cercano a cero sea el coeficiente de correlacin indicar que ms dbil es la asociacin entre ambas variables. Si es igual a cero se concluir que no existe relacin lineal alguna entre ambas variables.

Estadstico que mide la relacin entre dos variables. Una covarianza 0 indica que no hay relacin alguna, mientras que valores altos implican que el valor de una est muy ligado al valor de la otra variable. Si Covarianza > 0 hay dependencia directa (positiva), es decir, a grandes valores de x corresponden grandes valores de y. Si Covarianza = 0 Una covarianza 0 se interpreta como la no existencia de una relacin lineal entre las dos variables estudiadas. Si Covarianza < 0 hay dependencia inversa o negativa, es decir, a grandes valores de x corresponden pequeos valores de y.