DISPOSICIN A PAGAR DE LOS ESTUDIANTES MATRICULADOS AL 2014- II DE LA FACULTAD DE ECONOMA, CONTABILIDAD Y ADMINISTRACIN DE EMPRESAS DE LA UNCP POR EL SERVICIO DE TRANSPORTE HACIA CIUDAD UNIVERSITARIA.

RESUMEN

El presente trabajo busca dar a conocer la disposicin a pagar de los estudiantes matriculados al 2014 II de la facultad de economa, contabilidad y administracin de empresas de la UNCP por el servicio de transporte hacia ciudad universitaria y se tomara como herramienta para procesar datos el programa SPSS.

Seguidamente realizaremos una Prueba de Hiptesis a las diferentes variables extradas de una encuesta realizada por nuestro grupo de trabajo. Y desarrollar la demostracin del grado de variabilidad mutua entre nuestro problema (variable dependiente) y sus causas (variable independiente)

Se realizara la interpretacin de los problemas especficos y su influencia en nuestro problema tanto grficamente y con cuadros, para luego sacar las conclusiones

Palabras Claves: Variabilidad. Spss. Disposicin. Componentes.

1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA:Nuestro problema a tratar toma la importancia de analizar los distintos factores que afectan el precio al cual los estudiantes estn dispuestos a pagar por el servicio brindado, la razn por la cual solo se considera en el trabajo el servicio de transporte es que los estudiantes toman en cuenta el tiempo, tambin la variacin de precios, es decir, varia por horas, por das laborales o no, por la demanda.

1.1 FORMULACIN DEL PROBLEMA:PROBLEMA GENERAL:Cul es la disposicin a pagar de los estudiantes matriculados al 2014-II de la facultad de economa, contabilidad y administracin de empresas de la uncp por el servicio de transporte hacia ciudad universitaria?.

PROBLEMAS ESPECFICOS: La disposicin a pagar por el pasaje de transporte a la Ciudad Universitaria de los alumnos de la facultad de contabilidad; es igual a la media, de la facultad de Administracin?

La disposicin a pagar por el pasaje de transporte a la Ciudad Universitaria de los alumnos de la facultad de Economa; es igual a la media, de la facultad de Contabilidad?

La disposicin a pagar por el pasaje de transporte a la Ciudad Universitaria de los alumnos de la facultad de Economa; es igual a la media, de la facultad de Administracin de Empresas? La disposicin a pagar por el pasaje a ciudad universitaria para los niveles socioeconmicos: alto, medio y bajo son las mismas o si son diferentes?

Los alumnos que estn en los distintos semestres tienen o no la misma disposicin a pagar?

1.2 OBJETIVOS:

OBJETIVO GENERAL:Que mediante este trabajo y los datos obtenidos se llegue a fijar un precio accesible para los estudiantes y dar un aporte a una adecuada poltica de transportes.

OBJETIVOS ESPECFICOS: Determinar si la disponibilidad de los alumnos de ambas facultades son las mismas o si tienen diferentes disposiciones en el pago del precio de los pasajes.

Determinar si la disponibilidad de los alumnos de ambas facultades son las mismas o si tienen diferentes disposiciones en el pago del precio de los pasajes.

Determinar si la disponibilidad de los alumnos de ambas facultades son las mismas o si tienen diferentes disposiciones en el pago del precio de los pasajes.

Determinar la influencia de los niveles socioeconmicos en la disposicin a pagar de los pasajes.

Determinar si los alumnos que estn en los distintos semestres tienen o no la misma disposicin a pagar

2 MARCO REFERENCIAL:

Segn el trabajo publicado en la revista (BCRP, 2011) existen dos motivos centrales para realizar un viaje. El primero es que se realiza cuando uno va hacia el lugar de trabajo. El segundo es el viaje por motivos de ocio. El segundo no cuenta con precio definido, su valor puede ser estimado indirectamente a traves del salario.

Para el desarrollo de este trabajo es necesario tener conocimientos de la demanda de los servicios de transporte, en la pubicacin (MINISTERIO DE TRANSPORTES Y COMUNICACIONES, 2010) el sistema de transporte esta estrechamemnte relacionado con las actividades que realizan los que se trasladan a traves de este medio. Es decir, en transporte afecta la forma en que las actividades crece y se desarrolle. Por otro lado, los cambios que se producen en las actividades de traducen en camcios en el transporte.

3 MARCO TEORICO:2.1 PRUEBA DE HIPTESISLa estadstica inferencial es el proceso de usar la informacin de una muestra para describir el estado de una poblacin. Sin embargo es frecuente que usemos la informacin de una muestra para probar un reclamo o conjetura sobre la poblacin. El reclamo o conjetura se refiere a una hiptesis. El proceso que corrobora si la informacin de una muestra sostiene o refuta el reclamo se llama prueba de hiptesis. 1. HIPTESIS Y NIVELES DE SIGNIFICANCIAEn la prueba de hiptesis se pone a prueba un reclamo hecho sobra la naturaleza de una poblacin a base de la informacin de una muestra. El reclamo se llama hiptesis estadstica.La hiptesis nula consiste en una afirmacin acerca de la poblacin de origen de la muestra. Usualmente, es ms simple (menor nmero de parmetros, por ejemplo) que su antagonista. Se designa a la hiptesis nula con el smbolo H0.

La hiptesis alternativa es igualmente una afirmacin acerca de la poblacin de origen. Muchas veces, aunque no siempre, consiste simplemente en negar la afirmacin de H0. La hiptesis alternativa se designa con el smbolo H1.

De momento trataremos el caso ms sencillo, en el cual las dos hiptesis se refieren a un nico valor del parmetro. En esta situacin general, las hiptesis se refieren a un parmetro (theta). La formulacin es:

H0: =

H1: =

En la teora del contraste de hiptesis este tipo de planteamiento se conoce como contraste de hiptesis simple contra simple.

As pues, una hiptesis simple postula que el parmetro slo puede tomar un valor o bien, ms tcnicamente, que el conjunto de parmetros asociado a una hiptesis simple consiste en un slo punto.

2. BONDAD DE AJUSTE.- Es un indicador que permite discernir acerca de qu tan buena es la ecuacin obtenida. Para determinar la bondad de un ajuste se utilizan diferentes criterios en la regresin lineal. Unos se refieren a los residuales como son el valor de la sumatoria de residuales al cuadrado, la varianza, la desviacin estndar del ajuste y el coeficiente de correlacin al cuadrado. Otro indicador de la bondad de ajuste es el realizado mediante el test de bondad de ajuste utilizando la prueba Ji-Cuadrada (X2), Kolgomorov -Smirnov (K-S) entre otras.

3. CLASE MEDIANA.- En una tabla de datos agrupados, es la clase o intervalo al que pertenece el valor de la mediana.

4. CLASE MODAL.- En una tabla de datos agrupados, es la clase o intervalo que tiene la mayor frecuencia.

5. COEFICIENTE DE CONFIANZA.- Se representa por ()y es la probabilidad de que la hiptesis nula Ho no sea rechazada cuando de hecho es verdadera y debera ser aceptada.

6. COEFICIENTE DE CONTINGENCIA Chi-Cuadrado ().- Es un nmero que mide el grado de asociacin o dependencia de las clasificaciones en una tabla de contingencia (h x k). Se obtiene mediante la siguiente frmula:

:

Cuanto ms se acerque la Chi-Cuadrado a cero menos asociacin hay (ms independencia) entre los atributos.Cuanto ms se acerque la Chi-Cuadrado a su cota superior ms asociacin hay (menos independencia) entre los atributos.Cuando la Chi-Cuadrado es igual a cero no hay asociacin entre los atributos. Es decir los atributos son independientes.

2 PLANTEAMIENTO DE HIPTESIS:

3 METODOLOGA:

El presente capitulo tiene por finalidad la explicacin de la metodologa que se usara para el desarrollo del trabajo de investigacin.Diseo de investigacion El diseo de investigacin escogida para el desarrollo de nuestro estudio es no experimental, ya que en para nuestro proceso de investigacin no realizaremos ninguna manipulacin deliberada de las variables de nuestra hiptesis. Es decir no provocaremos una variacin intencional de las variables independientes de nuestra hiptesis principal. Este diseo se escogi teniendo en cuenta que las caractersticas principales para realizar una investigacin experimental pura se requiere de tres requisitos: Manipulacin intencional de una o ms variables independientes Medir el efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente. El tercer requisito que todo experimento puro debe cumplir es el control o validez interna de la situacin experimental.Al tener conocimiento de las caractersticas que debe cumplir una investigacin experimental pura, se determin que el diseo de nuestro estudio es del tipo no experimental.En un estudio no experimental los sujetos ya pertenecan a un grupo nivel determinado de la variable independiente por autoseleccin.

4.1 Tipo de investigacin

Dentro de la investigacin no experimental tenemos distintos tipos de categoras segn (Sampieri, 2003) la investigacin no experimental estn categorizadas en:

1. Transversal2. Longitudinal

Al indagar sobre estos dos tipos de investigacin no experimental, de acuerdo con los objetivos y el procedimiento de nuestro estudio se llega se opta por el tipo de investigacin no experimental de tipo transversal, ya que en el proceso de recojo de datos lo realizamos en un nico tiempo, nuestro propsito es la descripcin de las variables y el anlisis de la interrelacin en un momento dado.

A la vez nuestro trabajo es correlacional/causal, esto debido a que nuestro objetivo del estudio es la descripcin de las relaciones entre las variables de nuestra hiptesis. Es decir el estudio trata de describir las relaciones no de forma individual, ms bien de la relacin que existe entre ellas.

4.2 Poblacin (N)

En este estudio nuestra unidad de anlisis, y por lo tanto nuestra poblacin sern todos los alumnos matriculados en las facultades economa, administracin, contabilidad, teniendo en cuenta que el estudio se realizara para los inscritos en el periodo 2014-II.

4.3 Tamao de muestra (n)

Nuestra muestra sern los alumnos de las facultades de economa, contabilidad, administracin.

Nuestras unidades de anlisis fueron elegidas aleatoriamente para asegurarnos de que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser elegido.

CARACTERSTICAS DE LA POBLACINPara el trabajo hacemos uso de las siguientes categoras: SEXO SEMESTRE OCUPACIN LABORAL NIVEL SOCIOECONMICO: En el que se hace un proxis usando preguntas sobre la situacin del hogar, el colegio de procedencia, servicios, artefactos elctricos, nivel de educacin de los padres. GASTO PROMEDIO DIARIO DISPOSICIN A PAGAR

DETERMINACIN DEL TAMAO DE LA MUESTRA:

En este trabajo estamos usando un nivel de significacin de 0.05 que N=531 =0.05

=0.95

=0.10

Aplicando la frmula para variable cuantitativa con N0.05 lo que quiere decir que se acepta la hiptesis nula. Por lo tanto se acepta la hiptesis, entonces se concluye que los alumnos matriculados al 2014 II de la Facultad de Economa y Administracin estn dispuestos a pagar un mismo precio por el pasaje para el transporte hacia Ciudad Universitaria, lo que nos dice que no hay diferencia entre las disposiciones a pagar de los alumnos.

HIPTESIS 4Descriptivos

disposicin a pagar de los alumnos

NMediaDesviacin tpicaError tpicoIntervalo de confianza para la media al 95%MnimoMximo

Lmite inferiorLmite superior

Alto37,981,6843,1125,7531,209,03,0

Medio107,985,6170,0596,8671,103,04,0

Bajo21,838,6845,1494,5271,150,03,0

Total165,965,6390,0497,8671,064,04,0

ANOVA de un factor

dispocision a pagar de los alumnos

Suma de cuadradosGlMedia cuadrticaFSig.

Inter-grupos,3912,195,475,623

Intra-grupos66,582162,411

Total66,973164

El valor de sig. Es la probabilidad asociada a F es 0.623, mayor a 0.05, lo que quiere decir que las medias no difieren. Se acepta entonces la hiptesis nula, porque F cae en la zona de aceptacin.

La media de la disposicin a pagar por el pasaje a ciudad universitaria para los niveles socioeconmicos: alto, medio y bajo son las mismas, es decir no difieren entre ellas.

HIPTESIS 5Descriptivos

disposicin a pagar de los alumnos

NMediaDesviacin tpicaError tpicoIntervalo de confianza para la media al 95%MnimoMximo

Lmite inferiorLmite superior

I14.800.4574.1222.5361.064.01.8

II171.006.6887.1670.6521.360.02.3

III20.850.4674.1045.6311.069.01.9

IV20.705.5799.1297.434.976.02.0

V14.950.4238.1133.7051.195.01.8

VI18.944.9611.2265.4661.422.04.0

VII16.844.3983.0996.6321.056.01.5

VIII191.189.7608.1745.8231.556.03.0

IX141.243.6722.1797.8551.631.73.0

X131.238.5867.1627.8841.593.02.0

Total165.965.6390.0497.8671.064.04.0

ANOVA de un factor

disposicin a pagar de los alumnos

Suma de cuadradosGlMedia cuadrticaFSig.

Inter-grupos5.2829.5871.475.162

Intra-grupos61.691155.398

Total66.973164

El valor de sig. Es la probabilidad asociada a F es 0.162, mayor a 0.05, lo que quiere decir que las medias no difieren. Se acepta entonces la hiptesis nula, porque F cae en la zona de aceptacin.La media de la disposicin a pagar por el pasaje a ciudad universitaria para los distintos semestres acadmicos son las mismas, es decir no difieren entre ellas.

4 PRESUPUESTO

LNEA PRESUPUESTARIADESCRIPCINTIEMPOTOTAL

A. personals/ 20

Horas de investigacinSe refiere al tiempo que se va a disponer para realizar la investigacin.Dos o tres horas durante el da

B. equipos s/15

Computadora Laptops por alumno que proporciona para hacer factible la investigacin.

InternetHoras a la semana que el grupo dispondr.

Impresora Impresin del material

C. viajes s/25

Viticos Por cada integrante o por el grupo si tuviera fondos destinados a la investigacin.

Transporte Gasto de movilidad en el tiempo que dure la investigacin.

D. materiales s/15

Fotocopias Indispensables para obtener ms informacin.

E. IMPREVISTOSOtros gastos de imprevistoss/30

TOTAL s/150

5 FINANCIAMIENTORealizado por todo todos los integrantes del grupo

6 CRONOGRAMA

7 REFERENCIA BIBLIOGRAFICA

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