UNIVERSIDAD DE EL SALVADOR

FACULTAD MULTIDISCIPLINARIA PARACENTRAL

DEPARTAMENTO DE CIENCIAS AGRONOMICAS

REPRODUCCION Y MEJORAMIENTO ANIMAL (RMA-173)

CICLO II - 2014

BASES ESTADISTICAS DE MEJORAMIENTO

CATEDRATICO:

DOC. VET. PEDRO ALONSO PEREZ BARRAZA

ESTUDIANTE:

BR. DIAZ AYALA, JAIME ALBERTO

SAN VICENTE, 12 DE DICIEMBRE 2014

BASE

Registro fenotípico (por ejemplo: kg de leche producidos en una lactancia) para

estimar mérito genético (no visible) de reproductores en esa característica.

Problemas

Estimar parámetros poblacionales (medias, varianzas) y distribuciones

Hacer predicciones del valor genético de los animales

Establecer medidas de asociación entre animales o variables productivas

ESTADISTICA

Funciones principales:

1) Resumir información

2) Ayudar a tomar decisiones (pruebas de hipótesis)

3) Diseño e interpretación de experimentos

MEJORAMIENTO GENETICO

Modificar frecuencias génicas en genes involucrados en características de

importancia agronómica, permitiendo producir más con menos cantidad de

animales, racionalizando el uso de los recursos disponibles.

Bases para el mejoramiento genético

El MGA consiste en aplicar principios de biología, estadísticos, matemáticos y

económicos, con el fin de encontrar estrategias óptimas de aprovechamiento de la

variación genética existente en las distintas especies de animales, para maximizar

su mérito.

El MGA incluye procesos de evaluación genética y difusión del material genético

seleccionado, para lo cual se pueden utilizar tecnologías reproductivas artificiales

tales como:

La inseminación artificial (AI)

Transferencia embrionaria

La fertilización in vitro de embriones

Marcadores de ADN

Ovulación múltiple

TÉCNICAS DE MEJORAMIENTO ANIMAL

El Mejoramiento Animal es una rama de la Producción Animal que estudia la

herencia de los caracteres de importancia económica de las distintas especies

domésticas.

1. Selección

Tipos de selección: Natural y artificial

2. Reproducción dirigida

- Consanguinidad.

- Cruzamientos

- Formación de razas sintéticas

- Influencia de la raza o tipo genético en la calidad de la canal y carne

EXPERIMENTO

El término "Experimento" se refiere a la creación y preparación de lotes de prueba

que verifiquen la validez de las hipótesis establecidas sobre las causas de un

determinado problema o defecto, objeto de estudio.

Una prueba o serie de pruebas en las cuales se introducen cambios deliberados

en las variables de entrada que forman el proceso, de manera que sea posible

observar e identificar las causas de los cambios en la variable de salida.

TIPOS DE EXPERIMENTOS

Pruebas preliminares

Detección de métodos inadecuados

Técnicas defectuosas

Base para experimentos formales

Reducir el error

Experimentos con un Factor

Completo al azar

Bloques

Cuadrado latino

Experimentos con muchos factores

Factoriales

Parcelas divididas

Bloques divididos

Experimentos repetidos

Experimentos con agricultores

DISEÑO DEL EXPERIMENTO

Metodología estadística destinada a la planificación y análisis de un Experimento.

El Diseño de un Experimento debe garantizar que este cumpla ciertos requisitos

mínimos:

- Debe poder comprobar las hipótesis objeto de estudio, no dejándose

confundir por variables insospechadas, como errores de medida

desproporcionada, etc.

- Debe poder revelar la existencia de cualquier causa importante de

variación, aunque no haya sido adelantada como hipótesis.

Diseño experimental al Azar

Variación del tratamiento

Variación del error experimental

Diseño Bloque al Azar

Tratamiento

Bloque

Error Experimental

Diseño Cuadrado Latino

Tratamiento

Fila

Columna

Error Experimental

UNIDAD EXPERIMENTAL Y TRATAMIENTO

Es la unidad a la cual se le aplican los tratamientos por lo tanto la unidad

experimental puede ser un animal, una parcela, etc.

Unidad experimental: es la que aplicamos al tratamiento.

VARIABLE

Característica de un objeto que puede ser observada y que puede tomar

diferentes valores, tanto en el mismo objeto como entre diferentes objetos.

a) VARIABLES CUALITATIVA

b) VARIABLES CONTNUAS

DISEÑO ESTADISTICO

1. Tratamiento

Es el procedimiento cuyo efecto se mide y se compara con otros estos pueden

ser: una ración, variedad, etc. cuando se mide el efecto de un tratamiento se mide

una unidad de muestreo esta puede ser de unidad completa como un animal

sometido a un tratamiento o puede ser una muestra de hoja de árbol, la cosecha

de los surcos centrales la cual se llama área útil.

2. Error experimental

La característica de todo material experimental es la variación. Entonces el error

experimental: es la medida de la variación existente entre observaciones sobre

medidas experimentales tratadas en forma similar.

3. Repetición

Reiteración de una observación o medida al mismo nivel de tratamiento.

Proporciona una oportunidad para que los efectos de las variables extrañas,

incontroladas se compensen y permite, además, medir el error experimental.

Funciones de las repeticiones

Prevenir una estimación del error experimental.

Mejorar la precisión de un experimento mediante la reducción de la

desviación estándar de una media de tratamiento.

Aumenta el alcance de la diferencia del experimento a través de la reacción

y del uso apropiado de la unidad más variable.

Ejerce control sobre la varianza del error experimental.

PRUEBAS DE MEDIAS

a) METODO DE DUNCAN

Se utiliza para comparar todos los pares de medias. Fue desarrollado por primera

vez por Duncan en 1951 pero posteriormente él mismo modificó su primer método

generando el que ahora se denomina Nuevo método de Rango Múltiple de

Duncan. Esta prueba no requiere de una prueba previa de F, como sucede con la

DMS o sea que aún sin ser significativa la prueba F puede llevarse a cabo.

Donde el CM es obtenido de la tabla Anova.

b) METODO DE TUKEY

Sirve para probar todas las diferencias entre medias de tratamientos de una

experiencia.

EXPERIMENTOS FACTORIALES

Son aquellos donde se prueban varios niveles de dos o mas factores. Entre los

experimentos están: DCA, DBA, DCL.

DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR

Ventajas

Es flexible en cuanto al número de tratamientos y repeticiones.

El número de repeticiones puede variar un tratamiento a otro; aunque lo

ideal es que cada tratamiento tenga el mismo número de repeticiones.

El análisis estadístico es simple comparando de otros diseños.

La sencillez del análisis no pierde si algunas unidades experimentales o

tratamientos enteros faltan o se descartan.

Desventajas

Números de GL para estimar el error experimental es máximo; esto mejora

la precisión del experimento y es importante con experimentos pequeños

donde los GL para el error experimental es menor que 20.

La principal limitación del diseño completamente al azar es ineficiente, ya

que la aleatorización no tiene restricción por lo tanto toda la variación existe

entre las unidades experimentales y se acumulan en el error experimental

excepto en el debido tratamiento.

Diseño de bloque al azar

El diseño de bloques al azar puede usarse cuando las unidades experimentales

pueden agruparse generalmente números de unidades por grupos es igual al

número de tratamientos esta agrupación la podemos llamar bloque o repetición.

El objetivo del agrupamiento es lograr que las unidades experimentales en un

bloque sean tan uniformes como sea posible de modo que la diferencia

conclusiva se deba a gran parte a los tratamientos.

Diseño cuadrado latino

Este método se utiliza cuando el material no es homogéneo y tiene dos

direcciones o inclinaciones a nivel de terreno ejemplo:

En experimentos ganaderos

Durante este período todos los animales son tratados en igualdad de condiciones

de alimentación, se controlan peso, leche y % de grasa. Siempre que sea posible

se toman animales de igual edad, sexo, peso, etc.

En experimentos agrícolas

Para controlar la heterogeneidad del suelo se deben considerar características

topográficas, manejo, humedad, etc.