Estadística Descriptiva continuación

Medidas de Dispersión

Concepto

Las medidas de dispersión son un conjunto de valores que tienen por objeto proporcionar, en un valor único información sobre la variabilidad que presenta la población o la muestra con respecto a la variable de interés.

Rango

Es la variabilidad total de la variable expresada como la diferencia entre el valor máximo encontrado en la población o muestra menos el valor mínimo encontrado en la misma colección de datos.

R = Vmax - Vmin

Desviación

Es la diferencia que se observa entre el valor de la variable y la media aritmética. La denotaremos por di .

No es una medida, son muchas medidas, pues cada valor de la variable lleva asociada su correspondiente desviación, por lo que precisaremos una medida que resuma dicha información.

Desviación (cont.)

La primera solución puede ser calcular la media de todas las desviaciones, es decir, si consideramos como muestra la de todas las desviaciones y calculamos su media. Pero esta solución es mala pues como veremos siempre va a ser 0.

Desviación Media:

Es la media de los valores absolutos de las desviaciones, y se puede denotar como por dm.

Varianza

Es la media de los cuadrados de las desviaciones, y la denotaremos por S2 o también por σ 2.

O más sencillamente

Varianza (cont.)

La varianza es un parámetro de la distribución normal que evalúa la diferencia absoluta de cada valor con respecto a la media aritmética.La varianza hace uso de la propiedad de todos los cuadrados de ser positivos para establecer una medida unidireccional.Este estadístico tiene el inconveniente de ser poco significativo, pues se mide en el cuadrado de la unidad de la variable, por ejemplo, si la variable viene dada en cm. La varianza vendrá en cm2.

Desviación Estándar

Es la raíz cuadrada de la varianza, se denota por Sx o σx.

• Este estadístico se mide en la misma unidad que la variable por lo que se puede interpretar mejor.

•Es un derivado de la varianza, gráficamente representa la distancia desde la media de la distribución normal hasta el punto de inflexión de la curva que representa la distribución.

Coeficiente de Variación

Es un estadístico de dispersión que tiene la ventaja de que no lleva asociada ninguna unidad, por lo que nos permitirá decir entre dos muestras, cual es la que presenta mayor dispersión. La denotaremos por C.V.

Error estándar

A veces llamado también desviación estándar del estimador se define como la desviación estándar divida entre n-1

E.S. =σx

√ n-1