Estadística - khamme.files.wordpress.com · La Estadística es una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir una gran cantidad de datos obtenidos de la

Recopilación: Camerina Laura Ramírez G.


ESTADÍSTICA





DEFINICIÓN

La Estadística es una disciplina que utilizarecursos matemáticos para organizar y resumiruna gran cantidad de datos obtenidos de larealidad, e inferir conclusiones respecto de ellos.

NO ROGELIO, YO YA NO CREO EN LAS ESTADISTICAS DESDE QUE ME ENTERÉ QUE TRES DE CADA DIEZ SON COMPLETAMENTE

FALSAS





CLASIFICACIÓN

Hay una estadística descriptiva y una estadística inferencial.

La primera se ocupa de describir la muestra, y lasegunda infiere conclusiones a partir de los datosque describen la muestra (por ejemplo conrespecto a la población).





CLASIFICACIÓN





ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

De los muchos aspectos de los datos, que intentamos representar numéricamente con estadísticas, tres son los más importantes:

su posición,

su dispersión,

su forma.





MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Entre las más comunes se encuentran:

Promedio o media Mediana Moda

nXXXXX n+++++ ...4321





MEDIDAS DE UBICACIÓN

La descripción de un conjunto de datos, incluye como un elementode importancia la ubicación de éstos dentro de un contexto devalores posibles. Entre las más comunes se encuentran:

Percentiles (son 99 valores que dividen en cien partes iguales elconjunto de datos ordenados. Ejemplo, el percentil de orden 15deja por debajo al 15% de las observaciones, y por encima queda el85% )

Cuartiles (son los tres valores que dividen al conjunto de datosordenados en cuatro partes iguales)

Deciles (son los nueve valores que dividen al conjunto de datosordenados en diez partes iguales)





MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Al analizar un conjunto de datos, resulta amenudo conveniente expresar numéricamente lavariabilidad que existe entre ellos. .

Entre las más comunes se encuentran:

Rango Desviación media Varianza





MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Rango, Es la diferencia entre el valor de las observacionesmayor y el menor (R = xmax – xmin )

Varianza, es el promedio del cuadrado de las distanciasentre cada observación y la media aritmética del conjuntode observaciones.

Desviación media, La varianza viene dada por lasmismas unidades que la variable pero al cuadrado, paraevitar este problema podemos usar como medida dedispersión la desviación típica que se define como la raízcuadrada positiva de la varianza





MEDIDAS DE FORMA

Diremos que una distribución es simétrica cuando sumediana, su moda y su media aritmética coinciden.

Diremos que una distribución es asimétrica a la derechasi las frecuencias (absolutas o relativas) descienden máslentamente por la derecha que por la izquierda.

Si las frecuencias descienden más lentamente por laizquierda que por la derecha diremos que la distribución esasimétrica a la izquierda.





MEDIDAS DE FORMA

Curtosis miden la mayor o menor cantidad de datos que seagrupan en torno a la moda. Se definen 3 tipos dedistribuciones según su grado de curtosis:

Distribución mesocúrtica: presenta un grado deconcentración medio alrededor de los valores centrales de lavariable (el mismo que presenta una distribución normal).

Distribución leptocúrtica: presenta un elevado grado deconcentración alrededor de los valores centrales de lavariable.

Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado deconcentración alrededor de los valores centrales de lavariable.





ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA - RESUMEN

De los muchos aspectos de los datos, que intentamos representar numéricamente con estadísticas, tres son los más importantes:

su posición,

su dispersión,

su forma.









TIPOS DE DATOS (VARIABLES)





TIPOS DE DATOS (VARIABLES) De acuerdo a la posible relación que pudieran

guardar los valores.

Esca

las

de

med

ició

n

Cualitativas

Escala nominal

Escala ordinal

Cuantitativas

Escala de intervalo

Escala de razón





TIPOS DE DATOS (VARIABLES)Es

cala

s de

med

ició

n

Escala nominal Sin relación u orden alguno: Sexo, religión, nacionalidad

Escala ordinal

Con orden pero no se pueden hacer operaciones aritméticas:

Al evaluar características de un objeto 0=Pésimo 1= Malo 2=Regular 3=Bueno 4=Excelente (dos

regular no hace un excelente)

Escala de intervalo

Con orden además y con una noción de distancia, pero no se pueden hacer operaciones aritméticas,

además no existe el valor 0: Entre el día 10 y 20 hay una distancia de 10 días, pero no se puede decir que el día 20 es dos veces el

día 10; la temperatura

Escala de razón Tiene un sentido físico, si existe el valor 0: edad en años

Moderador

Notas de la presentación

La información fue obtenido de este documento (https://khamme.files.wordpress.com/2016/01/curso-elemental-probabilidad-estadistica.pdf) En la página 85, 86





EJERCICIO = CLASIFIQUE

a) Apreciación o punto de vista acerca de una idea o propuesta usando la escala:

De Acuerdo, En desacuerdo, Indiferente.b) Evaluación de un curso de acuerdo a las siguientes categorías:

Acreditado, No Acreditado, Ausente.c) Número de hijos en una familia.d) Salario en unidades monetarias.e) Nivel de salario en alguna de las categorías:

A,B,C,D,E,F.f) Longitud de un tornillo.g) Preferencia sexual.h) Lugar de nacimiento de una persona.i) Peso de un bebé recién nacido.

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