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ESTADÍS
TICA S
OCIAL
FUNDAMENTA
L
F AC
ULT A
D D
E C
I EN
CI A
S
SECCIÓN 6
Comenzamos: 11: 10 amDescanso: Mitad de Clase (Preguntas)Terminamos : 12: 50 am
SECCIÓN 7
Comenzamos: 16: 10 Descanso: Mitad de Clase (Preguntas)Terminamos : 17: 50
¿PREGUNTAS?• Tomemos lista de asistencia y miren si sus nombres están bien escritos o
corríjanlos con lápiz ROJO, también revisen el número de identificación que tienen con la Universidad.
• Para los nuevos: La página del curso es:
http://estadisticasocialf.wordpress.com/
• Los capítulos 3,4 y 5 están en el FEM, desde el jueves a las 6 pm.
• Va haber un fundamento matemático pequeño, deje lecturas en
INGLES. Estoy buscando en español. Tranquilos…
• SECCIÓN 6 : Dejaron un cuaderno botado, lo traje para buscar el dueñ@.
• SECCIÓN 6 : ¿Cuál creen que es mi edad?
• Los bonos y otras notan SIEMPRE se entregan al final de la clase.
• Horario de atención definitivo: Miércoles 12:30 -14:00, Cafetería de biología.
• ¿Qué hacemos en caso de paro? ¿Sugerencias?
Dudas de la anterior semanaDefiniciones de esta semanaProporción
Porcentaje Cambio porcentualRazón
Redondeo
Frecuencias
¿QUÉ VEREMOS HOY?
Cuantiles Rango percentilar
Cuartiles
Gráfico de pastel
Tabla
Diagrama
Gráfico de barras
Tabla
Diagrama
Histograma
SI NOS ALCANZA EL TIEMPO¿QUÉ VEREMOS HOY?
DUDAS Y COSAS POR EXPLICAR DE LA ANTERIOR CLASE
Estudiantes en el salón
Sexo
Carrera (Farmacia-Geografía)
Masculino Femenino Proporción
Farmacia 15 55 70
Geografía 5 25 30
Proporción
20 80 100
DEFINICIONES SEMANALESBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 36-37
Error Estadístico: Grado conocido de imprecisión en los procedimientos utilizados para reunir y procesar información.
DEFINICIONES SEMANALESBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 36-37
Error Estadístico: Grado conocido de imprecisión en los procedimientos utilizados para reunir y procesar información.
OJO: Un error estadístico no es el error de humano al hacer cálculos con los debidos instrumentos.
DEFINICIONES SEMANALESBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 36-37
Error Estadístico: Grado conocido de imprecisión en los procedimientos utilizados para reunir y procesar información.
OJO: Un error estadístico no es el error de humano al hacer cálculos con los debidos instrumentos.Reunir Información Procesar Información
Error de Muestreo: La inexactitud en las predicciones sobre una variable que resulta del hecho de que no observemos a todos los sujetos de la población.
Error de medición: La inexactitud que se deriva de instrumentos de medición imprecisos, de las dificultades en la clasificación de las observaciones y de la necesidad de redondear los números.
Básicamente no tener una muestra aleatoria representativa o no tener toda la población.
No contar con instrumentos precios: Pesa a Peso, Metro a altura, etc.
DEFINICIONES SEMANALESBIBLIOGRAFÍA: Runyon / Haber. Estadística para las ciencias sociales.
Página 6-7(FEM – Fotocopias)
Estadística descriptiva:
DEFINICIONES SEMANALESBIBLIOGRAFÍA: Runyon / Haber. Estadística para las ciencias sociales.
Página 6-7(FEM – Fotocopias)
Estadística descriptiva: Es la parte de la estadística que se encarga de recolectar, ordenar, analizar y resumir un conjunto de datos con el fin de describir las características del grupo. Generalmente se utiliza cuando se trabaja con la Población y NO con la muestra.
DEFINICIONES SEMANALESBIBLIOGRAFÍA: Runyon / Haber. Estadística para las ciencias sociales.
Página 6-7(FEM – Fotocopias)
Estadística descriptiva: Es la parte de la estadística que se encarga de recolectar, ordenar, analizar y resumir un conjunto de datos con el fin de describir las características del grupo. Generalmente se utiliza cuando se trabaja con la Población y NO con la muestra.
Estadística Inferencial:
DEFINICIONES SEMANALESBIBLIOGRAFÍA: Runyon / Haber. Estadística para las ciencias sociales.
Página 6-7(FEM – Fotocopias)
Estadística descriptiva: Es la parte de la estadística que se encarga de recolectar, ordenar, analizar y resumir un conjunto de datos con el fin de describir las características del grupo. Generalmente se utiliza cuando se trabaja con la Población y NO con la muestra. (PRIMERA PARTE)
Estadística Inferencial: Es la parte de la estadística que se encarga de los métodos y procedimientos que por medio del análisis inductivo determina propiedades de una población, a partir de una parte de la misma. Generalmente se utiliza cuando se trabaja con la Muestra y NO con la población, preferiblemente se intenta usar una muestra aleatoria. (SEGUNDA PARTE)
PROPORCIÓNBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias
sociales. Segunda Edición. Página 15-16
Proporción: Parte de la cantidad total o número de observaciones, expresada en forma decimal.
PROPORCIÓNBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias
sociales. Segunda Edición. Página 15-16
Proporción: Parte de la cantidad total o número de observaciones, expresada en forma decimal.
Según de mediación
Según naturaleza Según tipo
Variable nominal Variable discreta Variable cualitativa
Variable ordinal
Variable intervalar(rangos)
CÁLCULO DE UNA PROPORCIÓNBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias
sociales. Segunda Edición. Página 15-16
CÁLCULO DE UNA PROPORCIÓNBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias
sociales. Segunda Edición. Página 15-16
CÁLCULO DE UNA PROPORCIÓNBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias
sociales. Segunda Edición. Página 15-16
Donde p = la proporción. El cociente siempre tendrá un valor entre 0 y 1.
PROPORCIÓN-EJEMPLOS
Variable ordinal: Hay 45 generales de brigada, 8 mayores generales y un general.
PROPORCIÓN-EJEMPLOS
Variable ordinal: Hay 45 generales de brigada, 8 mayores generales y un general.
¿Cuál es la proporción de generales de brigada entre toda la población?
PROPORCIÓN-EJEMPLOS
Variable ordinal: Hay 45 generales de brigada, 8 mayores generales y un general.
¿Cuál es la proporción de generales de brigada entre toda la población?
PROPORCIÓN-EJEMPLOS
Variable ordinal: Hay 45 generales de brigada, 8 mayores generales y un general.
¿Cuál es la proporción de generales de brigada entre toda la población?
PROPORCIÓN-EJEMPLOS
Variable cualitativa: El nivel de pH en un jabón. 54 jabones de manos con un pH de 9.00, 63 jabones de ropa con un pH de 11.61 y 104 jabones neutros con un pH de 7.00.
PROPORCIÓN-EJEMPLOS
Variable cualitativa: El nivel de pH en un jabón. 54 jabones de manos con un pH de 9.00, 63 jabones de ropa con un pH de 11.61 y 104 jabones neutros con un pH de 7.00.
¿Cuál es la proporción del pH de jabones neutros entre toda la población?
PROPORCIÓN-EJEMPLOS
Variable cualitativa: El nivel de pH en un jabón. 54 jabones de manos con un pH de 9.00, 63 jabones de ropa con un pH de 11.61 y 104 jabones neutros con un pH de 7.00.
¿Cuál es la proporción del pH de jabones neutros entre toda la población?
PROPORCIÓN-EJEMPLOS
Variable cualitativa: El nivel de pH en un jabón. 54 jabones de manos con un pH de 9.00, 63 jabones de ropa con un pH de 11.61 y 104 jabones neutros con un pH de 7.00.
¿Cuál es la proporción del pH de jabones neutros entre toda la población?
PROPORCIÓNBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias
sociales. Segunda Edición. Página 16-17
Porcentaje: Parte de la cantidad total o número de observaciones, expresada en forma %.
PROPORCIÓNBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias
sociales. Segunda Edición. Página 16-17
Porcentaje: Parte de la cantidad total o número de observaciones, expresada en forma %.
Según de mediación
Según naturaleza Según tipo
Variable nominal Variable discreta Variable cualitativa
Variable ordinal
Variable intervalar (Rangos)
CÁLCULO DE UN PORCENTAJEBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias
sociales. Segunda Edición. Página 16-17
CÁLCULO DE UN PORCENTAJEBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias
sociales. Segunda Edición. Página 16-17
El cociente siempre tendrá un valor entre 0 y 100 por ciento.
¿Por qué?
CÁLCULO DE UN PORCENTAJEBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias
sociales. Segunda Edición. Página 16-17
El cociente siempre tendrá un valor entre 0 y 100 por ciento.
NOTA: El porcentaje (por cien) es simplemente la proporción multiplicada por cien.
CÁLCULO DE UN PORCENTAJEBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias
sociales. Segunda Edición. Página 16-17
El cociente siempre tendrá un valor entre 0 y 100 por ciento.
NOTA: El porcentaje (por cien) es simplemente la proporción multiplicada por cien.NOTA:2 El porcentaje (por cien) no es el único, también encontramos en los estudios (por mil) y a veces (por diez mil). Se identifican como:
PORCENTAJE-EJMPLOS
Variable nominal: Preferencias sexuales a la hora de conseguir novio(a).
62 personas les gustan los rubios(as), 21 personas les gustan los pelirrojos(as) y 17 personas les gustan los castaños(as)
PORCENTAJE-EJMPLOS
Variable nominal: Preferencias sexuales a la hora de conseguir novio(a).
62 personas les gustan los rubios(as), 21 personas les gustan los pelirrojos(as) y 17 personas les gustan los castaños(as)
¿Cuál es el porcentaje de personas que les gustan los pelirrojos(as) entre toda la población?
PORCENTAJE-EJMPLOS
Variable nominal: Preferencias sexuales a la hora de conseguir novio(a).
62 personas les gustan los rubios(as), 21 personas les gustan los pelirrojos(as) y 17 personas les gustan los castaños(as)
¿Cuál es el porcentaje de personas que les gustan los pelirrojos(as) entre toda la población?
PORCENTAJE-EJMPLOS
Variable nominal: Preferencias sexuales a la hora de conseguir novio(a).
62 personas les gustan los rubios(as), 21 personas les gustan los pelirrojos(as) y 17 personas les gustan los castaños(as)
¿Cuál es el porcentaje de personas que les gustan los pelirrojos(as) entre toda la población?
PORCENTAJE-EJMPLOS
Variable discreta: Cantidad de municipios por departamento en Colombia.
3 departamentos tienen más de 100 municipios, 11 departamentos que tienen entre 30 y 100 municipios.
PORCENTAJE-EJMPLOS
Variable discreta: Cantidad de municipios por departamento en Colombia.
3 departamentos tienen más de 100 municipios, 11 departamentos que tienen entre 30 y 100 municipios.
¿Cuál es el porcentaje de departamentos que tienen menos de 30 municipios entre todos los departamentos?
PORCENTAJE-EJMPLOS
Variable discreta: Cantidad de municipios por departamento en Colombia.
3 departamentos tienen más de 100 municipios, 11 departamentos que tienen entre 30 y 100 municipios.
¿Cuál es el porcentaje de departamentos que tienen menos de 30 municipios entre todos los departamentos?
PORCENTAJE-EJMPLOS
Variable discreta: Cantidad de municipios por departamento en Colombia.
3 departamentos tienen más de 100 municipios, 11 departamentos que tienen entre 30 y 100 municipios.
¿Cuál es el porcentaje de departamentos que tienen menos de 30 municipios entre todos los departamentos?
CAMBIO PORCENTUALBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias
sociales. Segunda Edición. Página 20-21
El cambio porcentual se calcula como:
CAMBIO PORCENTUALBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias
sociales. Segunda Edición. Página 20-21
El cambio porcentual se calcula como:
CAMBIO PORCENTUALBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias
sociales. Segunda Edición. Página 20-21
El cambio porcentual se calcula como:
Ejemplo: Cambio en el número de estudiantes en esta clase dentro de las dos primeras semanas. En la primera semana tenemos 36 inscritos en la segunda 40 inscritos.
CAMBIO PORCENTUALBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias
sociales. Segunda Edición. Página 20-21
El cambio porcentual se calcula como:
Ejemplo: Cambio en el número de estudiantes en esta clase dentro de las dos primeras semanas. En la primera semana tenemos 36 inscritos en la segunda 40 inscritos.
CAMBIO PORCENTUALBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias
sociales. Segunda Edición. Página 20-21
Género
Número de muertos por SIDA
1995
Número de muertos por SIDA
1996
Cambio en porcentaje
(%) de 1995 a 1996
Hombres 2%
Mujeres 67%
Total
CAMBIO PORCENTUALBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias
sociales. Segunda Edición. Página 20-21
Género
Número de muertos por SIDA
1995
Número de muertos por SIDA
1996
Cambio en porcentaje
(%) de 1995 a 1996
Hombres 43 44 2%
Mujeres 6 10 67%
Total 49 54 10
CAMBIO PORCENTUALBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias
sociales. Segunda Edición. Página 20-21
Género
Número de muertos por SIDA
1995
Número de muertos por SIDA
1996
Cambio en porcentaje
(%) de 1995 a 1996
Hombres 43 44 2%
Mujeres 6 10 67%
Total 49 54 10
OJO: Los números pequeños en la línea base en reportes de cambio de porcentaje son una fuente particular de confusión.
RAZÓNRazón: La razón es una relación binaria entre magnitudes ( en
nuestro caso dos categorías excluyentes), generalmente se expresa como «a es a b» o a:b.
RAZÓNRazón: La razón es una relación binaria entre magnitudes ( en
nuestro caso dos categorías excluyentes), generalmente se expresa como «a es a b» o a:b.
Según de mediación
Según naturaleza Según tipo
Variable nominal Variable discreta Variable cualitativa
Variable ordinal
Variable intervalar (Rangos)
CÁLCULO DE UN RAZÓNLa razón se calcula siempre entre dos categorías excluyentes, y se
utiliza la simplificación para uso estético.
CÁLCULO DE UN RAZÓNLa razón se calcula siempre entre dos categorías excluyentes, y se
utiliza la simplificación para uso estético.
Las letras a y b siempre son números naturales, es decir, pertenecen al conjunto de:
RAZÓN - EJEMPLOS
Variable nominal: En la sección 6 de este curso hay 24 hombres y 16 mujeres
RAZÓN - EJEMPLOS
Variable nominal: En la sección 6 de este curso hay 24 hombres y 16 mujeres
¿Cuál es la razón entre hombres y mujeres en la sección 6?
RAZÓN - EJEMPLOS
Variable nominal: En la sección 6 de este curso hay 24 hombres y 16 mujeres
¿Cuál es la razón entre hombres y mujeres en la sección 6?
RAZÓN - EJEMPLOS
Variable nominal: En la sección 6 de este curso hay 24 hombres y 16 mujeres
¿Cuál es la razón entre hombres y mujeres en la sección 6?
RAZÓN - EJEMPLOS
Variable cualitativa: En una población de 820 estudiantes, 180 tomaron transmilenio y 640 tomaron buses
RAZÓN - EJEMPLOS
Variable cualitativa: En una población de 820 estudiantes, 180 tomaron transmilenio y 640 tomaron buses
¿Cuál es la razón entre los estudiantes que tomaron transmilenio y los estudiantes que tomaron buses?
RAZÓN - EJEMPLOS
Variable cualitativa: En una población de 820 estudiantes, 180 tomaron transmilenio y 640 tomaron buses
¿Cuál es la razón entre los estudiantes que tomaron transmilenio y los estudiantes que tomaron buses?
RAZÓN - EJEMPLOS
Variable cualitativa: En una población de 820 estudiantes, 180 tomaron transmilenio y 640 tomaron buses
¿Cuál es la razón entre los estudiantes que tomaron transmilenio y los estudiantes que tomaron buses?
MITAD D
E LA C
LASE
RE
CO
PI L
AN
DO
…1.Error Estadístico2.Estadística
descriptiva3.Estadística
Inferencial4.Proporción5.Porcentaje6.RazónPreparar datos para distribución de frecuencias y cálculo de percentiles
REDONDEOBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 53-55
Procedimiento para redondear:
REDONDEOBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 53-55
Procedimiento para redondear:
1. Especifica la unidad de redondeo según su posición decimal.
REDONDEOBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 53-55
Procedimiento para redondear:
1. Especifica la unidad de redondeo según su posición decimal.
2. Observa el número a la derecha de la unidad de redondeo y sigue las reglas:
1.Si es 0,1,2,3 o 4, redondea hacia el entero inferior2.Si es 6,7,8 o 9, redondea hacia el entero superior.3.Si es5, observa la siguiente posición decimal a la derecha y
comienza con estas reglas nuevamente.
REDONDEOEJEMPLO: Redondear los siguientes números, según el criterio
propuesto.
REDONDEOEJEMPLO: Redondear los siguientes números, según el criterio
propuesto.
• Redondear con 3 decimales.
5.04321 => ; 3.434901=> ; 3.00051 =>
REDONDEOEJEMPLO: Redondear los siguientes números, según el criterio
propuesto.
• Redondear con 3 decimales.
5.04321 => 5.043 ; 3.434901=> 3.435 ; 3.00051 => 3.001
REDONDEO - LÍMITESBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 53-55
Límites reales: Los límites reales de una puntuación redondeada especifican el rango de números que podrían redondearse para obtener la puntuación registrada.
REDONDEO - LÍMITESBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 53-55
Límites reales: Los límites reales de una puntuación redondeada especifican el rango de números que podrían redondearse para obtener la puntuación registrada.
Procedimiento para encontrar los límites reales:
1. Observa la puntuación e identifica la «unidad de redondeo», el lugar decimal al que la puntuación se redondeó.
2. Divide entre 2 esta unidad de redondeo.
3. Resta el número del paso 2 de la puntuación redondeada y se obtiene el límite real inferior.
4. Suma el número del paso 2 de la puntuación redondeada y se obtiene el límite real superior.
REDONDEO - LÍMITESBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 53-55
Observación redondeada
Unidad de redondeo
Dividimos entre dos
Límite inferior
Límite superior
.48 .01
17 1
4000 1000
0.7 .1
REDONDEO - LÍMITESBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 53-55
Observación redondeada
Unidad de redondeo
Dividimos entre dos
Límite inferior
Límite superior
.48 .01 0.005
17 1 0.5
4000 1000 500
0.7 .1 0.05OJO: Sepamos dividir decimales.
REDONDEO - LÍMITESBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 53-55
Observación redondeada
Unidad de redondeo
Dividimos entre dos
Límite inferior
Límite superior
.48 .01 0.005 0.475 0.485
17 1 0.5 16.5 17.5
4000 1000 500 3500 4500
0.7 .1 0.05 0.65 0.75
REDONDEO
PARA E
L RESTO
DEL C
URSO ES D
E DOS
DECIM
ALES
3.04492324 => 3.04
FRECUENCIASBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 36-37
Elaborar una distribución de frecuencias:
EJEMPLO TABLERO
1. Cojamos la lista de todos los datos que recolectamos y sobretodo de la variable a la que queremos hacerle una distribución de frecuencias.
2. Organicémoslas de mayor a menos (si son variables numéricas) o organicémoslas de 0 a 9, y A a la Z (si son alfanuméricas).
3. Calculamos la frecuencia de cada dato y tabulemos cada dato con su debida frecuencia.
FRECUENCIASBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 36-37
Elaborar una distribución de frecuencias:
EJEMPLO TABLERO
4. Calculemos la frecuencia proporcional, dividiendo la frecuencia en el número total de datos.
5. Calculemos la frecuencia porcentual, multiplicando la frecuencia proporcional por 100%.
6. Finalmente calculamos la frecuencia porcentual acumulativa, utilizando la suma de frecuencias porcentuales del dato a calcular y de las anteriores a ella.
FRECUENCIAS - EJEMPLOS
CARRERAS - SECCIÓN 7
Farmacia Enfermeria Farmacia Farmacia Farmacia Geografía
Geografía Geografía Farmacia Geografía Geografía T. Social
Farmacia Enfermeria Geografía Geografía Geografía Psicología
Farmacia Geografía Geografía Geografía Geografía Geografía
Geografía Farmacia Farmacia Geografía Farmacia
Geografía Farmacia Geografía Geografía Farmacia
T. Social Geografía Farmacia Geografía Farmacia
FRECUENCIAS - EJEMPLOS
Carreras
Frecuencia (f)
Frecuencia
proporcional
Frecuencia porcentual
(%)
Frecuencia
acumulativa
Enfermería
2
Farmacia 14
Geografía
20
Psicología
2
T. Social 2
Totales 40
FRECUENCIAS - EJEMPLOS
Carreras
Frecuencia (f)
Frecuencia
proporcional
Frecuencia porcentual
(%)
Frecuencia
acumulativa
Enfermería
2 0.05
Farmacia 14 0.35
Geografía
20 0.5
Psicología
2 0.05
T. Social 2 0.05
Totales 40 1.00
FRECUENCIAS - EJEMPLOS
Carreras
Frecuencia (f)
Frecuencia
proporcional
Frecuencia porcentual
(%)
Frecuencia
acumulativa
Enfermería
2 0.05 5%
Farmacia 14 0.35 35%
Geografía
20 0.5 50%
Psicología
2 0.05 5%
T. Social 2 0.05 5%
Totales 40 1.00 100%
FRECUENCIAS - EJEMPLOS
Carreras
Frecuencia (f)
Frecuencia
proporcional
Frecuencia porcentual
(%)
Frecuencia
acumulativa
Enfermería
2 0.05 5% 5%
Farmacia 14 0.35 35% 40%
Geografía
20 0.5 50% 90%
Psicología
2 0.05 5% 95%
T. Social 2 0.05 5% 100%
Totales 40 1.00 100%
CUANTILESCuantil: Este termino es usado en la estadística descriptiva, y
se refieren a las medidas de posición no central que nos permiten reconocer otros puntos característicos de la distribución los cuales no son centrales, es decir, nos permite marcar un corte de modo que una proporción «p» de valores de la población es menor o igual que el dato.
CUANTILESCuantil: Este termino es usado en la estadística descriptiva, y
se refieren a las medidas de posición no central que nos permiten reconocer otros puntos característicos de la distribución los cuales no son centrales, es decir, nos permite marcar un corte de modo que una proporción «p» de valores de la población es menor o igual que el dato.
Ejemplo: Con el cuantil podemos hacer una pregunta así:
¿Una calificación particular es igual o más alta que cuál porcentaje de calificaciones?
CUANTILESCuantil: Este termino es usado en la estadística descriptiva, y
se refieren a las medidas de posición no central que nos permiten reconocer otros puntos característicos de la distribución los cuales no son centrales, es decir, nos permite marcar un corte de modo que una proporción «p» de valores de la población es menor o igual que el dato.
Ejemplo: Con el cuantil podemos hacer una pregunta así:
¿Una calificación particular es igual o más alta que cuál porcentaje de calificaciones?
¿Un promedio como el suyo es igual o más alto que cuál porcentaje de la universidad?
CUANTILESCuantil: Este termino es usado en la estadística descriptiva, y se
refieren a las medidas de posición no central que nos permiten reconocer otros puntos característicos de la distribución los cuales no son centrales, es decir, nos permite marcar un corte de modo que una proporción «p» de valores de la población es menor o igual que el dato.
Ejemplo: Con el cuantil podemos hacer una pregunta así:
¿Una calificación particular es igual o más alta que cuál porcentaje de calificaciones?
¿Un promedio como el suyo es igual o más alto que cuál porcentaje de la universidad?
¿Su peso corporal es igual o más alto que cuál porcentaje de la clase?
CALCULAR PERCENTILESBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias
sociales. Segunda Edición. Página 58-61
Rango percentilar: Es el porcentaje de casos que caen o en o están debajo de un valor específico de X.
Elaborar un cálculo de percentil:
EJEMPLO TABLERO
1. Ordenemos los datos.
2. Calculemos la proporción y porcentaje de casos iguales o menores que el caso de interés.
3. Indicar el percentil en porcentajes enteros.
CALCULAR PERCENTILES - EJEMPLOS
CALIFICACIONES DEL EXAMEN IELTS PARA LOS ESTUDIANTES DE LA UNAL
3.4 7.8 3.9 5.6 8.5
5.6 6.7 7.2 6.4 4.3
6.2 8.1 6.9 3.4 3.2
CALCULAR PERCENTILES - EJEMPLOS
CALIFICACIONES DEL EXAMEN IELTS PARA LOS ESTUDIANTES DE LA UNAL
3.4 7.8 3.9 5.6 8.5
5.6 6.7 7.2 6.4 4.3
6.2 8.1 6.9 3.4 3.2
¿Qué porcentaje de casos tienen un nota más baja o igual que la
mía?
CALCULAR PERCENTILES - EJEMPLOS
CALIFICACIONES DEL EXAMEN IELTS PARA LOS ESTUDIANTES DE LA UNAL
3.4 7.8 3.9 5.6 8.5
5.6 6.7 7.2 6.4 4.3
6.2 8.1 6.9 3.4 3.2
Número de casos con calificación igual o menor: ¿12 casos ?
CALCULAR PERCENTILES - EJEMPLOS
CALIFICACIONES DEL EXAMEN IELTS PARA LOS ESTUDIANTES DE LA UNAL
3.4 7.8 3.9 5.6 8.5
5.6 6.7 7.2 6.4 4.3
6.2 8.1 6.9 3.4 3.2
Número de casos con calificación igual o menor: ¿12 casos o 13 casos?Calcular el porcentaje conforme a la población: 12 casos/ 15 casos
CUANTILES - CLASESBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias
sociales. Segunda Edición. Página 58-61
Cuartil: Estos dividen a la distribución en cuatro partes las cuales corresponden a los cuantiles de (0.25, 0.50 y 0.75).
Quintil: Estos dividen a la distribución en cinco partes las cuales corresponden a los cuantiles de (0.20, 0.40, 0.60 y 0.80).
Deciles: Estos dividen a la distribución en diez partes.
Percentiles: Estos dividen a la distribución en cien partes.
CUANTILES - EJEMPLOS
CIFRA CUARTIL DECIL PERCENTIL
86.66%
99.99%
13.99%
0.99%
Redondeamos al cuartil, decil o percentil que se encuentre abajo.
CUANTILES - EJEMPLOS
CIFRA CUARTIL DECIL PERCENTIL
86.66% 75%
99.99% 75%
13.99% 0%
0.99% 0%
Redondeamos siempre hacia abajo.
CUANTILES - EJEMPLOS
CIFRA CUARTIL DECIL PERCENTIL
86.66% 75% 80%
99.99% 75% 90%
13.99% 0% 10%
0.99% 0% 0%
Redondeamos siempre hacia abajo.
CUANTILES - EJEMPLOS
CIFRA CUARTIL DECIL PERCENTIL
86.66% 75% 80% 86%
99.99% 75% 90% 99%
13.99% 0% 10% 13%
0.99% 0% 0% 0%
Redondeamos siempre hacia abajo.
EJEMPLO: (Primera fila) Decimos, se encuentra en el tercer cuartil o en el octavo decil o en el 86avo percentil.
ACLARACIÓN-POBLACIÓN• Vamos a estudiar las familia colombianas.
Nota: En la practica, una sola base de datos no cuenta con la totalidad de los datos, por lo tanto, siempre intentamos usar bases de datos que se complementen y sean ideales para mirar faltantes o repetidos.
Censo-DANE Registraduría Nacional EPS Población
¿PREGUNTAS?
PRÓXIMA CLASE (SEMANA)
Temas Presentación tabular y gráfica de una variable.
Medidas descriptivas de centro, localización, dispersión y forma.
Datos atípicos
Lecturas
(Fotocopiadora-FEM) Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda Edición. Capitulo 3,4,5.