Estadística Guía Docente 2020-2021

Estadística

Guía Docente 2020-2021

Grado de Ingeniería Electrónica y Automática

Estadística: Guía Docente

FLORIDA UNIVERSITÀRIA – Grado en Ingeniería Electrónica y Automática

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ÍNDICE

1.- Datos de identificación .................................................................................................... 2

2.- Descripción y Objetivos Generales ................................................................................. 2

3.- Requisitos previos ........................................................................................................... 3

4.- Competencias ................................................................................................................. 4

5.- Resultados de aprendizaje .............................................................................................. 4

6.- Actividades formativas y metodología ............................................................................. 5

7.- Contenidos ...................................................................................................................... 6

8.- Evaluación del aprendizaje ............................................................................................ 11

9.- Sistema de Calificación ................................................................................................. 12

10.- Propuesta de actuaciones específicas ........................................................................ 12

11. Bibliografía comentada ................................................................................................. 12

12. Normas específicas ...................................................................................................... 13

13. Consultas y atención al alumnado ................................................................................ 13

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1.- Datos de identificación

Asignatura Estadística

Materia/Módulo Matemáticas/Módulo de formación básica

Carácter/tipo de formación Obligatoria/ Básica

ECTS 6

Titulación Ingeniería Electrónica y automática

Curso/Semestre Curso 2º/Semestre 2º

Unidad Ingeniería

Profesorado

Nombre: Jesús Irles Rocamora Mail: [email protected] Despacho: D.3.3 Horario de atención: Lunes de 18h. a 19h. , Miércoles de 17:30h a 18:30h. y Jueves de 10:15h a 11:15h. Grupos: A (*) se recomienda concertar cita tutoría vía email.

Idioma en el que se imparte Castellano

2.- Descripción y Objetivos Generales

Introducción

La asignatura Estadística ayuda al profesional a sintetizar, representar e interpretar las características de un conjunto de datos, hacer predicciones y calcular la probabilidad de un suceso, con el objetivo de tomar decisiones adecuadas en un contexto de incertidumbre, en el que lógicamente se encuentra el mundo industrial. La asignatura de Estadística se define y se estructura como asignatura de soporte en la titulación, en tanto en cuanto se instrumenta en pro de la adquisición de conocimientos y de competencias destinadas a:

1. desarrollar la base conceptual y metodológica de razonamiento analítico para ayudar a la comprensión de algunas de las teorías que trabajará en las asignaturas de cursos posteriores al tiempo que cubrir las necesidades de manejo de herramientas de cálculo para dichas asignaturas.

2. desarrollar la capacidad de identificar, comprender y expresar problemas estadísticos en el contexto de la empresa en general, y de la industria en particular.

3. desarrollar la capacidad de analizar, sintetizar y concluir en función de los resultados de la aproximación estadística que se hace de dichos problemas.



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Los objetivos generales son los siguientes:

En primer lugar los que se refieren a conocimientos terminales, es decir, aquellos que el alumno puede aplicar directamente sobre la realidad industrial, y que se concretan en dar a conocer al alumno las técnicas necesarias para:

Reconocer la importancia de la Estadística en el desarrollo de procesos industriales.

Comprender fenómenos sujetos a variaciones y predecirlos o controlarlos eficazmente.

Aplicar técnicas estadísticas para la toma de decisiones: mejora de calidad, planificación del nivel de necesidades futuras.

Desarrollar aptitudes que les permitan la presentación ordenada y correcta de la información cuantitativa que apoya cualquier informe.

Interpretar y analizar presentaciones estadísticas elaboradas en soporte informático.

En segundo lugar, en los que se refieren a conocimientos de soporte y que se articulan en pro de proporcionar al alumno la base teórica necesaria, en cuanto a Estadística Descriptiva, Cálculo de probabilidades e Inferencia se refiere para que pueda asimilar los contenidos de los programas de asignaturas de cursos superiores. En tercer lugar, los que se refieren a la adquisición de competencias: - Asentar las capacidades de analizar enunciados de problemas, de transferirlos a planteamientos de resolución en un contexto estadístico adecuado, de elegir en consecuencia la herramienta de cálculo idónea, de ejecutar dicho cálculo y de concluir e interpretar resultados coherentes. - Por último, ilustrar además la utilidad del lenguaje matemático y del razonamiento lógico deductivo para tratar, formular y analizar con precisión dichos problemas, su resolución y sus resultados.

3.- Requisitos previos

Para el correcto seguimiento de la asignatura, el alumno debe tener conocimientos básicos de aritmética básica cálculo diferencial y cálculo integral. Por otra parte, también se requiere:

Competencia comunicativa suficiente, tanto oral como i escrita.

Actitud abierta i favorable hacia el aprendizaje permanente i autodidacta.

Conocimientos básicos del uso de herramientas informáticas: Word, Power Point, recerca

en Internet, correo electrónico...

Capacidad de trabajar de manera autónoma i en equipo.



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Capacidad de recerca i de gestión de la información.

Capacidad para planificar los trabajos y gestionar el tiempo.

Capacidad de ilusionarse i atreverse a soñar sobre como quisiéramos que fuera la escuela.

4.- Competencias

COMPETENCIAS MODELO EDUCATIVO FLORIDA

G1. Uso de las TICs

G2. Comunicación oral

G3. Comunicación escrita

G4. Comunicación en idioma extranjero

G5. Trabajo en Equipo

G6. Resolución de conflictos

G7. Aprendizaje permanente

G8. Compromiso y responsabilidad ética

G9. Iniciativa, Innovación y Creatividad

G10. Liderazgo

COMPETENCIAS DEL TÍTULO

BÁSICAS Y GENERALES

39G. Aprender de manera autónoma con el convencimiento de que el aprendizaje es continuo a lo largo de la vida

33G. Tomar decisiones y razonar de forma crítica

ESPECÍFICAS

E01.-Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmicos numéricos; estadísticos y optimización.

E63.- Conocimiento en materias básicas y tecnológicas, que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.

5.- Resultados de aprendizaje



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RESULTADOS DE APRENDIZAJE COMPETENCIAS

R1. Capacidad de reconocer un problema desde el punto de vista estadístico a partir de la observación de la realidad industrial

G64,G2,G3,G4,G5,G6,G7,G8,G9, E01,E63

R2. Habilidad para abordar desde el punto de vista estadístico situaciones en un contexto industrial

G64,G2,G3,G4,G5,G6,G7,G8,G9,E01E63

R3. Manejo de herramientas estadísticas básicas para la resolución de problemas

G64,G2,G3,G4,G5,G6,G7,G8,G9,E01,E63

R4. Aplicar diferentes métodos para la resolución de problemas G64,G2,G3,G4,G5,G6,G7,G8,G9,E01, E63

6.- Actividades formativas y metodología

El volumen de trabajo del alumnado en el módulo corresponde a las horas establecidas en

el diseño curricular. Esta carga de trabajo se concreta entre:

Actividades formativas presenciales (clases teóricas y prácticas, seminarios, proyectos

integrados, tutoría,…..).

Actividades formativas de trabajo autónomo (estudio y preparación de clases,

elaboración de ejercicios, proyectos, preparación de lecturas, preparación de exámenes…..).

De acuerdo con lo formulado, el trabajo queda distribuido entre las siguientes actividades y

porcentajes de aplicación:

ACTIVIDADES FORMATIVAS DE TRABAJO PRESENCIAL

Modalidad

Organizativa Metodología Porcentaje

CLASE TEÓRICA Exposición de contenidos por parte del profesorado. 35%

CLASES PRÁCTICAS Sesiones grupales de trabajo supervisadas por el profesorado. (Construcción significativa del conocimiento mediante la interacción y la actividad del alumno/a)

30%

TRABAJO EN EQUIPO PROYECTO INTEGRADO

Realización de un proyecto para resolver un problema o abordar una tarea mediante la planificación, diseño y realización de una serie de actividades.

25%



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TUTORÍA

Atención personalizada y en pequeño grupo. Instrucción realizada con el objetivo de revisar, reconducir materiales de clase, aprendizaje y realización de trabajos, etc.

Consultas puntuales del alumnado. Tutorías programadas

10%

TOTAL (40% del total) 100%

ACTIVIDADES FORMATIVAS DE TRABAJO AUTÓNOMO

Modalidad

Organizativa Metodología Porcentaje

TREBALL EN GRUP Preparación individual y en grupo de ensayos, resolución de problemas, proyectos, etc. Para entregar y exponer en las clases prácticas.

20%

TREBALL INDIVIDUAL / AUTÓNOM

Estudio del alumno/a.

80%

bi 100%

7.- Contenidos

Relación de contenidos

BLOQUE I: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Estadística descriptiva

1.1. Concepto y clasificación de la Estadística

1.1.1. Introducción. 1.1.2.- Definiciones y conceptos básicos. 1.1.3.- Etapas del análisis estadístico. 1.2. Distribución de frecuencias

1.2.1.- Introducción. Definiciones y tipos. 1.2.2.- Distribuciones de frecuencias unidimensionales. Representación numérica y gráfica. Distribución no agrupada. Distribución agrupada. 1.2.3.- Distribuciones de atributos. 1.3. Métodos numéricos. Reducción de datos.

1.3.1.Medidas de posición. Medidas de posición centrales: media, mediana y moda Medidas de posición no centrales: cuantiles. 1.3.2.Medidas de dispersión.



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Absolutas: recorrido, desviación media, varianza, desviación típica. Relativas: coeficiente de variación de Pearson. 1.3.3. Medidas de forma: coeficientes de asimetría y curtosis. 1.3.4.Transformaciones lineales y tipificación de variables. 1.4. Distribuciones de frecuencias bidimensionales. 1.4.1. Introducción. 1.4.2.- Distribución conjunta. Representación numérica y gráfica. 1.4.3.- Distribuciones marginales y condicionadas. 1.4.4.- Independencia y relación funcional. 1.4.5.Medidas de dependencia lineal. Covarianza y coeficiente de correlación. 1.5. Regresión lineal. 1.5.1. Introducción. 1.5.2. Regresión lineal simple. Recta de regresión. 1.5.3. Correlación. Medida de la bondad del ajuste.



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BLOQUE II. CÁLCULO DE PROBABLIDADES

Introducción a la Probabilidad

2.1.- Introducción. Interpretación de la probabilidad. 2.2.- Experimentos y sucesos. Operaciones entre sucesos. Espacio muestral. 2.3.- Definición de probabilidad. 2.4.- Relaciones entre sucesos. Propiedades. 2.5.- Leyes de probabilidad. 2.5.1.- Teorema de la Probabilidad Total. 2.5.2.- Teorema de Bayes.

Variables aleatorias unidimensionales3.1.- Introducción. 3.2.- Definición de variable aleatoria. Tipo de variables aleatorias: discretas y continuas. 3.3.- Distribución de probabilidad. 3.3.1.- Distribución de probabilidad para v.a. discreta: - Función de cuantía. - Función de distribución. 3.3.2.- Distribución de probabilidad para v.a. continua: - Función de densidad. - Función de distribución. 3.4.- Esperanza matemática y varianza aleatoria. 3.5.- Transformaciones de varias variables aleatorias.



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4.1.- Introducción. 4.2.-Distribuciones discretas. 4.2.1.- Distribución de Bernoulli. 4.2.2.- Distribución Binomial. 4.2.3.- Distribución de Poisson.

4.2.4 Distribución Hipergeométrica

4.2.5 Distribución Binomial negativa

4.2.6 Distribución Multinomial

4.3.- Distribuciones continuas. 4.3.1.- Distribución Uniforme. 4.3.2.- Distribución Normal. 4.3.3. Distribución exponencial. 4.4.- Teorema central del límite

Variables bidimensionales

bidimensionales

5.1 Introducción

5.2 Distribución de probabilidad conjunta de variable discreta.

5.2.1 Funciones de cuantía y distribución conjunta

5.2.2 Distribuciones marginales y condicionales.

5.3 Distribución de probabilidad conjunta de variable continua.

5.3.1 Funciones de densidad distribución conjunta

5.3.2 Distribuciones marginales y condicionales.

5.4. Independencia de variables. Transformaciones lineales de variables aleatorias.

5.5.Vector de valores medios y matriz de varianzas – covarianzas.

5.6 Correlación y regresión

Distribuciones derivadas de la normal

lanonornormal Normal.

6.1 Introducción



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6.2 Distribución Ji-Cuadrado

6.3 Distribución t de Student

6.4. Distribución F de Snedecord

BLOQUE III. INFERENCIA

Introducción al muestreo y a la Inferencia Estadística

7.1 Introducción 7.2 Distribuciones en el muestreo. 7.3 Estimación de parámetros 7.3.1Estimación puntual 7.3.2 Estimación por intervalos de confianza 7.4 Contrastes de hipótesis. 7.5 Análisis de la varianza. Tablas ANOVA. 7.6 Introducción al control de calidad.



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Planificación temporal

ACTIVIDADES

FORMATIVAS RESULTADOS DE APRENDIZAJE TEMAS

Nº DE

SESIONES

(horas)

Exposición de contenidos por parte del profesorado. R1, R2, R3, R4 1 a 7 35%

Sesiones grupales de trabajo supervisadas por el profesorado. (Construcción significativa del conocimiento mediante la interacción y la actividad del alumno/a)

R1, R2, R3, R4

1 a 7

30%

Realización de un proyecto para resolver un problema o abordar una tarea mediante la planificación, diseño y realización de una serie de actividades.

R1, R2, R3, R4

1 a 7

25%

Atención personalizada y en pequeño grupo. Instrucción realizada con el objetivo de revisar, reconducir materiales de clase, aprendizaje y realización de trabajos, etc.

Consultas puntuales del alumnado.

Tutorías programadas

R1, R2, R3, R4

1 a 7

10%

8.- Evaluación del aprendizaje

Sistema de evaluación

El sistema de evaluación está compuesto por exámenes que tendrá que realizar el alumno

y por la realización del proyecto integrado

SISTEMAS DE EVALUACIÓN Y CUALIFICACIÓN

Instrumentos de evaluación Resultados de

aprendizaje evaluados Porcentaje

Examen escrito R1, R2, R3, R4 75%



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Proyecto integrado R1, R2, R3, R4 25%

Sistema de Calificación

La calificación obtenida en la asignatura está compuesta en la primera convocatoria por un examen que se realizará al final del curso (75% de la nota) y el proyecto integrado (25%). No obstante, se realizará un examen parcial que comprenderá aproximadamente hasta los temas 4 o 5 eliminatorio (con un 5 o más) de materia y que supondrá un 37`5% de la nota final de la asignatura. Para que la nota de proyecto integrado se tenga en cuenta, la nota media de los exámenes ha de ser 4´5 o más. Para obtener la nota media de los exámenes en el examen final, la nota media de cada parte ha de ser 4 o más. En la segunda convocatoria el sistema de calificación será con un examen escrito (100%), o si el alumno lo prefiere, puede hacer un examen escrito (75%) y el proyecto integrado (25%) teniéndose también en cuenta que para que la nota de proyecto integrado se tenga en cuenta, el promedio de exámenes ha de ser 4´5 o más.

9.- Propuesta de actuaciones específicas

El alumno deberá ir al examen provisto de DNI o cualquier otro documento que lo identifique. Si por circunstancias sobrevenidas por el COVID el sistema de clases dejara de ser presencial, las docencia se impartiría por Teams.

10. Bibliografía comentada

Bibliografía básica:

- Johnson, R. (1997): Probabilidad y Estadística para Ingenieros de Miller y Freund, 5ª edición, Ed. Prentice Hall, Méjico.

- Carot, V.(1992): Apuntes de Estadística, Ed. U.P.V., SPUV-94.106

- Clemente, G.; Carrión, A. y otros.(1997): Problemas de Estadística para Industriales, Ed. l U.P.V. SPUV-97.190

- Walpole, R.E; Raymond,H y Myers,S.L. (1999): Probabilidad y Estadística para Ingenieros, 6ª edición Ed. Prentice-Hall, Méjico.

- Zaitas,V; Calle,L.M. y Presas,M.(1998). :Probabilitat i Estadística. Exercisis I, Ed :Eumo, Barcelona.

Bibliografía Complementaria:

- De Groot, M.H.(1998): Probabilidad y Estadística,2ª edición, Ed. Adison Wesley Iberoamericana, Argentina.



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- Miller, I; Freund,J.(1995): Probabilidad y Estadística para ingenieros, ediciones Reverte, Méjico.

- Newbold. P. (1997): Estadística para los Negocios y la Economía, 4ª Edición, Ed. PrenticeHall, Madrid

- Peña, D(1991): Estadística, modelos y métodos I, 2ª edición, Ed. Alianza, Madrid.

11. Normas específicas de la asignatura

El alumno deberá asistir a clase de forma regular para poder superar la asignatura

12. Consultas y atención al alumnado

Las citas se concertarán previamente, por correo electrónico; para estudiar la posibilidad de

concertar cita otros días y a otras horas, se debe consultar disponibilidad horaria, vía email.

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