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ESTIMACIÓN DE CURVAS DE COSTO DE ABATIMIENTO DE EMISIONES DE CO2
A PARTIR DE LA MODIFICACIÓN DEL TIPO DE ILUMINARIAS UTILIZADAS EN EL
SECTOR VIVIENDA EN COLOMBIA
POR:
Luis Alberto Herrera Castro
Tesis presentada como requisito para optar al título de Ingeniero Civil.
ASESOR:
José Alberto Guevara
PhD.
Profesor Asistente
Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental
Universidad de los Andes
Universidad de los Andes
Facultad de Ingeniería
Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental
Bogotá, Colombia.
2018
TABLA DE CONTENIDO
CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN ......................................................................... 4
CAPÍTULO 2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ........................................ 5
2.1. Objetivos del estudio ............................................................................. 5
2.1.1 Objetivo general ........................................................................................................... 5
2.1.2 Objetivos específicos .................................................................................................... 5
2.2. Justificación ........................................................................................... 6
CAPÍTULO 3. MARCO TEÓRICO ...................................................................... 7
3.1. Curva de abatimiento de CO2 ............................................................... 7
3.2. Iluminación LED .................................................................................... 9
CAPÍTULO 4. DESARROLLO DEL PROGRAMA DE SIMULACIÓN ............... 9
4.1. Descripción del programa...................................................................... 9
4.2. Cálculos del programa ........................................................................ 13
CAPÍTULO 5. ESCENARIOS DE SIMULACIÓN ............................................. 15
CAPÍTULO 6. RESULTADOS .......................................................................... 17
6.1. ANÁLISIS DE RESULTADOS ............................................................. 18
CAPÍTULO 7. CONCLUSIONES ...................................................................... 21
CAPÍTULO 8. REFERENCIAS ......................................................................... 22
CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN
El incremento de la temperatura global ha venido en un ascenso significativo en
los últimos años, al punto de estar cerca de superar el límite acordado como objetivo para
evitar los más peligrosos efectos que trae consigo el cambio climático (Moran, 2015). En
vista de que, la temperatura media de la tierra esta directamente relacionada con los
gases de efecto invernadero (GEI) presentes en la atmosfera terrestre y estos han estado
aumentando progresivamente desde la revolución industrial (Naciones Unidas, 2016),
múltiples países alrededor del globo han adoptado estrictos objetivos de reducción de los
GEI.
Actualmente, se estima que las edificaciones representan el 19% de las emisiones
de los GEI relacionados con el uso de energía. Adicionalmente, se calcula que el uso de
energía en el sector vivienda y sus emisiones relacionadas pueden duplicarse o hasta
triplicarse para el 2050 si se mantienen las tendencias actuales (Lucon et al.,2014). De
igual forma, el acceso a vivienda alrededor del mundo, especialmente en los países en
vías de desarrollo como Colombia, no solo mantiene la tendencia a aumentar sino que
se proyecta el acceso de millones de personas a viviendas con electricidad y mejor
equipamiento. Lo que se traduce en una mayor demanda energética proveniente de
comodidades con las cuales, hoy en día, no cuenta la mayoría de las viviendas en el país
como lo son agua caliente y sistemas de climatización.
El incremento en el número de viviendas en Colombia representa una gran
oportunidad en el diseño de estrategias de mitigación. A sabiendas del incremento de
vivienda y vivienda con mejor equipamiento se abren las posibilidades a diseñar
estrategias que se orienten a la implementación de tecnología e infraestructura
energéticamente eficiente. Lo anterior, por medio de medidas como la construcción de
envolventes de alto rendimiento, la compra de electrodomésticos eficientes, el uso de
Iluminación eficiente, la instalación de sistemas de climatización eficientes, el manejo de
sistemas de automatización y control, entre otros.
De manera que, una vez identificada la oportunidad de diseñar estrategias de
mitigación que tengan un gran impacto en la matriz de emisiones, se procede a evaluar
las posibilidades de implementar iluminación eficiente en la totalidad del sector vivienda
en Colombia. Para ello se busca evaluar el potencial y el costo de abatimiento del dióxido
de carbono, el GEI más abundante en la atmosfera y mayor contribuyente al
calentamiento global junto al vapor de agua. Razón por la cual, se identificarán diferentes
posibles escenarios donde se vaya modificando gradualmente la tipología de las
iluminarias en la vivienda colombiana. Para poder cuantificar los beneficios obtenidos al
cambiar las iluminarias de las viviendas en el país por iluminación eficiente se realizó un
programa de computador de Visual Basic para cuantificar curvas de abatimiento por cada
escenario evaluado.
Actualmente, el sector vivienda se ilumina principalmente por medio de tres tipos
de bombillos: incandescentes, fluorescentes y bombillos LED. El objetivo de este informe
es evaluar el potencial de abatimiento de emisiones al cambiar la distribución de
bombillos en las viviendas del país. De forma que se estimarán diferentes posibilidades
de cambio a lo largo de un periodo de análisis y se realizarán las correspondientes curvas
de abatimiento. Lo anterior, se realiza con el fin de evaluar la efectividad, el costo y la
rentabilidad de empezar a cambiar por medio de políticas públicas o diferentes
estrategias el tipo de iluminarias que usen los colombianos en sus viviendas a iluminarias
con tecnología LED.
CAPÍTULO 2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
2.1. Objetivos del estudio
2.1.1 Objetivo general
Estimación, por medio de un programa, de la curva de costo de abatimiento de
emisiones de CO2 de acuerdo con la modificación en el tipo de iluminarias en el sector
vivienda en Colombia.
2.1.2 Objetivos específicos
• Realizar un programa que permita calcular curvas de abatimientos para
diferentes escenarios de cambio en el tipo de bombillos en el sector
vivienda.
• Identificar las ventajas de cambiar la totalidad de los bombillos del sector
vivienda por iluminarias LED.
• Identificar estrategias para acelerar la transición de las viviendas a
iluminación 100% tecnología LED.
2.2. Justificación
Es importante identificar diferentes medidas de mitigación de emisión de CO2 en
el país en múltiples sectores y a diferentes periodos de tiempo. La implementación y el
uso de tecnologías limpias y/o eficientes de bajas emisiones debe ser un objetivo común
de país. Lo anterior, dado las exigencias que se tienen para enfrentar en cambio climático
y la disposición del gobierno colombiano en la búsqueda e implementación de estrategias
de desarrollo de bajo carbono. Aunque, se han realizado curvas de abatimiento en
términos generales de posibles medidas en el sector vivienda en Colombia, por parte de
la Universidad de los Andes y el Concejo Colombiano de Construcción Sostenible, con el
fin de identificar las múltiples medidas que se pueden tomar para disminuir las emisiones
de gases de efecto invernadero. Aún no se han generado políticas que estén orientadas
a todas las posibilidades potenciales de mitigación de GEI que el sector presenta. En el
2012 Cadena et al. dentro del informe “Estimación de curva de costos de abatimiento de
emisiones de gases de efecto invernadero para el sector vivienda urbana” identificaron
múltiples posibles medidas para reducción de emisiones en las etapas de diseño,
construcción, uso y operación.
Dentro de las medidas de uso y operación, las cuales corresponden a las más
factibles de alcanzar dado que no constituyen un cambio en la forma de construir o
diseñar las viviendas, y las cuales la Universidad de los Andes identificó están: el cambio
de bombillos incandescentes por eficientes, la chatarrización de neveras mayores a 10
años, el aumento de la eficiencia promedio de aires acondicionados, el aumento de la
eficiencia promedio de las estufas a gas natural y el precalentamiento de agua con
energía solar. De forma que en búsqueda de ahondar en las posibles medidas y realizar
curvas de abatimiento teniendo diferentes escenarios se decidió evaluar la medida de
implementar iluminación eficiente en la totalidad de las viviendas colombianas. Razón por
la cual, se buscó evaluar el impacto de diferentes escenarios de cambio al implementar
y acelerar el cambio a iluminación eficiente, una de las medidas que presenta gran
potencial de mitigación de emisiones en el uso y operación de vivienda.
Aunque cada día se utilizan menos bombillas con altos consumos de energía como
las incandescentes, aún se sigue usando en gran medida las bombillas fluorescentes,
que no corresponden a las más eficientes energéticamente del mercado. Es por ello, que
surge el interés de realizar curvas de abatimiento para evaluar el costo y el potencial de
mitigación de CO2, por medio de medidas que aceleren el cambio que se viene dando
de forma moderada en los últimos años. Con las curvas de abatimiento se puede evaluar
que tan rentable sería adelantar el cambio. Saber si a nivel macro el ahorro de energía y
dinero es mayor que la inversión de modificar los tipos de bombillos actuales y que
impacto tendría en la emisión de CO2.
CAPÍTULO 3. MARCO TEÓRICO
3.1. Curva de abatimiento de CO2
Las curvas de abatimiento brindan información para la toma de decisiones a la
hora de elegir entre posibles acciones de mitigación. De igual forma, se permite
cuantificar el beneficio y efectividad de cada una de ellas a la hora de reducir las
emisiones de CO2, relacionando el costo que tendría por tonelada de CO2 mitigado y el
potencial anual de reducción. A continuación, en la siguiente gráfica se muestra un
ejemplo de curva de abatimiento.
Figura 1. Curva de costo de Abatimiento de CO2 (Tomando de: McKinsey and Company - 2009).
Las barras brindan información tanto en su ancho como en su alto. El alto de la
cada barra representa el costo en promedio de dejar de emitir una tonelada de CO2 y el
ancho el potencial de reducción de la acción a ejecutar por año en comparación con el
desarrollo normal del sector. De forma que entre más ancha será la barra mayor el
potencial abatimiento que la medida genera. Por otro lado, si la barra se encuentra sobre
el eje X, es decir es positiva, significa que la implementación es más costosa que el valor
que se ahorraría por consumo de energía. Por otro lado, si la barra se encuentra bajo el
eje X, es decir es negativa, significa que la medida es rentable y se presentan mayores
ahorros económicos de lo que valdría la inversión de la medida. La curva de abatimiento
brinda información valiosa para tomar decisiones sobre que medidas implementar o que
medidas priorizar teniendo en cuanta que medidas son más rentables o menos costosas
y teniendo en cuenta que medidas van a tener un mayor impacto. Es decir, identificar las
medidas que mitigarían mayor cantidad de gases efecto invernadero.
3.2. Iluminación LED
Actualmente en el mercado colombiano se pueden encontrar múltiples opciones
de iluminación. Dentro de las diversas opciones se tienen las lámparas incandescentes,
halógenas, fluorescentes y LED. Las iluminarias halógenas abundan en iluminación de
grandes espacios como en el sector de comercio, educación, oficinas o en la vía pública,
entre otros lugares, dado su gran capacidad lumínica. En el sector vivienda la presencia
de lámparas halógenas no es tan significativa como lo son las lámparas incandescentes,
fluorescentes y LED. Razón por la cual, la presente evaluación se realizará teniendo en
cuenta que la iluminación de la vivienda colombiana se distribuye entre los tres tipos de
lámparas/bombillos mencionados anteriormente. Con los avances tecnológicos en
eficiencia energética hoy se tiene la posibilidad de alcanzar un nivel de eficiencia
energética máximo por medio de iluminarias LED. La tecnología LED, no solo es
altamente eficiente en comparación con otras alternativas de iluminación sino que
también presentan una mayor vida útil. Adicionalmente, las iluminarias LED son
estéticamente atractivas, no generan tanto calor y son rentables en cuanto a costos de
inversión y costos energéticos. Razón por la cual, se tendrá como escenario ideal el 100%
de las viviendas con iluminación LED.
CAPÍTULO 4. DESARROLLO DEL PROGRAMA DE SIMULACIÓN
4.1. Descripción del programa
Con el fin de poder comparar diferentes escenarios de cambio en la distribución
de bombillos en la vivienda colombiana, se buscó realizar un programa que permitiera
calcular diferentes curvas de abatimiento de acuerdo a diferentes posibles escenarios.
De forma que se realizó un programa en Visual Basic que dado unos parámetros de
escenario diera como resultado una curva de abatimiento de CO2. El programa cuenta
con una hoja de inicio donde se puede dar iniciar para correr una simulación. Por defecto
el programa arranca con unos parámetros predeterminados. Sin embargo, se pueden
ingresar los valores que se deseen dependiendo de las variaciones en las simulaciones
o variación en los parámetros por cambios en el contexto del problema. A continuación,
en la siguiente figura se muestra como se ve el inicio del programa.
Figura 2. Inicio del simulador de potencial de abatimiento.
Una vez se abre el programa se puede correr dando clic en el botón inicio. De esta
forma se podrán ingresar los parámetros, los cuales corresponden al número de
bombillos promedio por vivienda, horas promedio de un bombillo prendido, costo
promedio de la energía, CO2 producido por kWh consumido de energía, precio de un
bombillo incandescente, precio de un bombillo fluorescente y precio de uno tipo LED.
Asimismo, se debe ingresar el porcentaje que se espera en la distribución de bombillos
según su tipología (incandescentes, fluorescentes o LED) año a año desde el 2019 al
2030. Se maneja hasta el 2030 porque se espera manejar los escenarios de simulación
hasta dicho año. De esta forma, el periodo de evaluación sería de 12 años. A
continuación, en la siguiente figura se muestra la ventana que pide ingresar los
parámetros.
Figura 3. Ventana de solicitud de parámetros.
En la ventana de solicitud de parámetros se tiene la posibilidad de ingresar los
parámetros correspondientes al escenario que se quiere correr o simplemente se puede
correr con los valores predeterminados dando clic en la opción “Validar”. Los valores que
se ingresen serán tomados en cuenta y los que no se toman como valores
predeterminados en la construcción del programa. A continuación, en la siguiente figura
se muestra el cuadro de advertencia que acciona el programa cuando no se completan
todos los datos.
Figura 4. Cuadro de advertencia que sale cuando no se completan todos los datos y se da “validar”.
Una vez se validan los datos se activa la casilla de “Evaluar”. Dando clic en evaluar
el programa calcula la curva de abatimiento y presenta los resultados de la siguiente
manera:
Figura 5. Panel de resultados del programa.
El resultado obtenido corresponde al potencial de abatimiento por año y el costo
de abatimiento del escenario corrido. Asimismo, se presenta la gráfica correspondiente a
la curva de abatimiento. Para tener en cuenta todos los datos que se utilizaron en el
programa se puede ir a la pestaña “Datos”, allí se muestran todos los datos que utilizó el
programa para el cálculo. A continuación, en la siguiente figura se muestra un ejemplo:
Figura 6. Pestaña “Datos” que muestra todos los datos utilizados en la simulación.
4.2. Cálculos del programa
El programa realiza, con los datos ingresados, el cálculo de una curva de
abatimiento de acuerdo a la mitigación que se genere por cambiar el tipo de iluminarias
en las viviendas. Cabe resaltar que se genera una reducción en el consumo, y mitigación
de emisiones, cuando se cambian los bombillos a tecnologías de menor consumo
energético como lo es la tecnología tipo LED. Para obtener el dato de potencial de
abatimiento por año, correspondiente al eje x de la curva de abatimiento, el programa lo
calcula como la suma total de la reducción de emisiones sobre el número de periodos
de evaluación. Por un lado, para obtener la reducción de emisiones total se realiza
el cálculo como la sumatoria de los cálculos de reducción año a año. Para obtener
la reducción en un año se realiza un flujo de caja libre donde se presentan flujos
positivos provenientes de la reducción en el consumo energético. Dichos flujos se
llevan a valor presente y corresponden a la mitigación que se generaría por el
cambio en el tipo de bombillos en ese año con referencia al año anterior. El cambio
en el tipo de bombillos se maneja en porcentaje con respecto a la totalidad de
estos en el sector vivienda. A continuación, en la siguiente figura se presenta una
ilustración de como es el flujo de caja para calcular el potencial de abatimiento de
un año, en este caso el del 2019.
Figura 7. Flujo de caja para cálculo de abatimiento de las modificaciones en el tipo de bombillos en el sector vivienda en el año 2019 con respecto al año anterior.
De forma que el abatimiento de un año se calcula como los flujos de la figura
anterior llevados a valor presente por un factor de emisión de electricidad, el cual
relaciona los Kg de CO2 por kWh de energía. Cabe resaltar que para los cálculos se
utilizó un factor de emisión de 0.175 Kg CO2/kWh tomado como factor de referencia del
informe “Estimación de curva de costos de abatimiento de emisiones de gases de efecto
invernadero para el sector vivienda urbana” (Cadena et al., 2012). El factor anterior fue
calculado a partir de información histórica de despacho. “Este varía año a año
dependiendo de la composición hídrica-térmica de la canasta de cada año. Si en el futuro
la canasta de energía tiene una composición más térmica que hídrica, el factor de emisión
será más alto al actual y los resultados cambiarán” (Cadena et al., 2012).
Por otro lado, para obtener el costo de abatimiento por tonelada de CO2,
correspondiente al eje Y de la curva de abatimiento, se realiza el calculo como la
sumatoria de los costos anuales sobre toneladas de CO2 abatidas durante los periodos
de evaluación. El costo anual se obtiene como un flujo de caja en el periodo de
evaluación, donde se tiene una inversión en el año actual por el cambio de bombillos e
ingresos año a año vistos como el ahorro de dinero por la reducción en el consumo de
energía. Los flujos se llevan a valor presente y se tiene el costo real del cambio porcentual
en la tipología de bombillos de un año en especifico con respecto al año anterior. A
continuación, en la siguiente figura se muestra el flujo de caja para calcular el costo de
mitigación de un año, es este caso el del 2019.
Figura 8. Flujo de caja para cálculo de costos de las modificaciones en el tipo de bombillos en el sector vivienda en el año 2019 con respecto al año anterior.
Si el resultado de costo de abatimiento da positivo significa que el retorno en la inversión
es positivo. Es decir, el ahorro es mayor a la inversión que se realiza. Bajo esta lógica el
valor que se toma para la curva de abatimiento se le cambia el signo dado que en la curva
de abatimiento signo negativo significa que la medida es rentable, su mitigación, en
costos, ahorran más que la inversión.
CAPÍTULO 5. ESCENARIOS DE SIMULACIÓN
Para la simulación se establecieron tres posibles escenarios, en cada uno se
busca y se adopta la eliminación del 100% de los bombillos incandescentes en diferentes
periodos de tiempo. El objetivo de los tres escenarios es tener la totalidad de la
iluminación de las viviendas colombianas al menos en el 2030 con tecnología de
iluminación LED. En otras palabras, los tres escenarios adoptados tienen la misma
finalidad, tener el 100% de las viviendas con bombillos LED en el 2030 o antes. La
diferencia entre escenarios está en que tan rápido se deja de utilizar tecnología
incandescente y que tan rápido se llega a una totalidad LED. En el escenario 1 se realiza
el remplazo total de los bombillos incandescentes en 3 años, en el escenario 2 en 5 años
y en el escenario 3 en 10 años. De igual forma, el escenario 1 presenta el cambio de tipo
de bombillos en su totalidad a LED a los 8 años, el escenario 2 a los 10 años y el
escenario 3 a los 12 años. A continuación, en las siguientes tres figuras se muestran las
gráficas respectivas a cada uno de los escenarios.
Figura 9. Distribución de la iluminación en vivienda de acuerdo al tipo de bombillo en el Escenario 1.
Figura 10. Distribución de la iluminación en vivienda de acuerdo al tipo de bombillo en el Escenario 2.
0%
20%
40%
60%
80%
100%
2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030
Po
rce
nta
je
Año
Escenario 1
Porcentaje Bombillos Encandescentes Porcentaje Bombillos Fluorescentes
Porcentaje Bombillos Leds
0%
20%
40%
60%
80%
100%
2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030
Po
rce
nta
je
Año
Escenario 2
Porcentaje Bombillos Encandescentes Porcentaje Bombillos Fluorescentes
Porcentaje Bombillos Leds
Figura 11. Distribución de la iluminación en vivienda de acuerdo al tipo de bombillo en el Escenario 1.
Como se puede evidenciar en las gráficas se busca que la tecnología LED sea en
los próximos años la predominante y que a 2030 se utilice en su totalidad. Esto dado que
es la tecnología comercial que presenta menor consumo de energía y tiene menor
repercusión en las emisiones de CO2.
CAPÍTULO 6. RESULTADOS
Una vez se corrieron los diferentes escenarios en el programa se obtuvieron las
diferentes curvas de abatimiento para cada uno de los escenarios. A continuación, en las
siguientes tres figuras se muestran las curvas de abatimiento encontradas.
Figura 12. Curva de abatimiento Escenario 1.
0%
20%
40%
60%
80%
100%
2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030
Po
rce
nta
je
Año
Escenario 3
Porcentaje Bombillos Encandescentes Porcentaje Bombillos Fluorescentes
Porcentaje Bombillos Leds
-700.000
-500.000
-300.000
-100.000
100.000
300.000
500.000
700.000
0 2000 4000 6000 8000 10000
Co
sto
de
ab
atim
ien
to (
$/
ton
C
O2
)
Potencial de abatimiento (Gg CO2/año)
Curva de Abatimiento Escenario 1
Figura 13. Curva de abatimiento Escenario 2.
Figura 14. Curva de abatimiento Escenario 3.
6.1. ANÁLISIS DE RESULTADOS
A partir de las curvas de abatimiento anteriores de cada uno de los escenarios se tienen
los siguientes datos:
-700.000
-500.000
-300.000
-100.000
100.000
300.000
500.000
700.000
0 2000 4000 6000 8000 10000
Co
sto
de
ab
atim
ien
to (
$/
ton
C
O2
)
Potencial de abatimiento (Gg CO2/año)
Curva de Abatimiento Escenario 2
-700.000
-500.000
-300.000
-100.000
100.000
300.000
500.000
700.000
0 2000 4000 6000 8000 10000
Co
sto
de
ab
atim
ien
to (
$/
ton
C
O2
)
Potencial de abatimiento (Gg CO2/año)
Curva de Abatimiento Escenario 3
Tabla 1. Potencial y costos de abatimiento para los tres escenarios.
De forma que si se grafica el potencial de abatimiento y el costo de abatimiento en
diagramas de barras se tienen las siguientes gráficas:
Figura 15. Potencial de abatimiento de los tres escenarios.
Figura 16. Costo de abatimiento de los tres escenarios.
Escenario 1 Escenario 2 Escenario 3
Potencial de abatimiento (Gg CO2/año) 5617,884283 5186,40019 4740,170987
Costo de abatimiento ($/ton CO2) -644494,34 -649208,8523 -652084,583
4.2004.4004.6004.8005.0005.2005.4005.6005.800
1 2 3
Pote
nci
al d
e ab
atim
ien
to (
Gg
CO
2/a
ño
)
Escenarios
Potencial de abatimiento de los escenarios
-654.000
-652.000
-650.000
-648.000
-646.000
-644.000
-642.000
-640.000
1 2 3
Co
sto
de
ab
atim
ien
to (
$/
ton
C
O2
)
Escenarios
Costo de abatimiento de los escenarios
Como se puede evidenciar en las curvas de abatimiento y en los diagramas de barras
comparativos, las tres curvas de abatimiento presentan costos de abatimiento negativos.
Es decir, en los tres escenarios resulta rentable la implementación de bombillos LED. Lo
anterior, dado que se obtienen mayores ahorros en energía que el monto de inversión
para cambiar los bombillos. Razón por la cual, la estrategia de cambiar los bombillos en
la vivienda colombiana resulta ser una excelente medida porque además des ser rentable
tiene un impacto positivo en la reducción de emisiones de CO2. Por otro lado, a partir de
las curvas se puede evidenciar que el escenario 1 es el que presenta el mayor
abatimiento potencial y seguidamente el escenario 2 y por último el escenario 3. El mayor
abatimiento potencial en los escenarios se debe a qué tan rápido se sustituyen los
bombillos incandescentes. En otras palabras, que tan rápido se eliminan los bombillos
incandescentes como tipo de iluminarias en las viviendas del país. Es por ello, que el
escenario 1, siendo el primero en eliminar los bombillos incandescentes, es el que tiene
el mayor potencial de abatimiento. Si bien es cierto que no es posible cambiar todas las
iluminarias de las viviendas de un país de un año a otro, se puede apreciar que entre más
rápido se de la transición mayor abatimiento se va a presentar.
Por otro lado, también se puede analizar a partir de las curvas de abatimiento que
entre más extendida se haga la transición, es decir menos repentina la rentabilidad va a
ser mayor. Esto se puede evidenciar en un menor costo de abatimiento en el escenario
3 en comparación con el escenario 2 y escenario 3, aun cuando los tres costos son
negativos. El suceso anterior, se debe a que realizar la transición de bombillos en pocos
años implica una mayor inversión que cuando se realiza una transición de varios años, y
el ahorro en la transición de pocos años no supera el ahorro que se podría generar en
una transición de varios años al punto que los flujos de caja sean mayores. En síntesis,
la medida de cambiar la iluminación de la vivienda en Colombia por una eficiente resulta
factible dado que además de generarse un gran ahorro energético, éste traducido en
costos supera la inversión de las medidas. Asimismo, el cambio de iluminación tiene un
gran potencial de abatimiento de alrededor de 5000Gg de CO2 por año lo que lleva a
concluir que el cambio de bombillo es un cambio necesario e indispensable si se quiere
reducir las emisiones en el sector vivienda.
CAPÍTULO 7. CONCLUSIONES
A partir, de los resultados de las curvas de abatimiento se puede concluir que el
país debe adelantar la transición de bombillos incandescentes y fluorescentes a bombillos
tipo LED en el sector vivienda. Dado los resultados se podría inferir que la tendencia de
reducción de consumo genera unos ahorros mayores a la inversión de cambio de
bombillos en cualquier sector. Sin embargo, se sugiere dado la evidencia en el sector
vivienda adelantar políticas para acelerar la transición en vivienda que se viene dando en
los últimos 15 años de forma moderada. Si bien se obtuvo que el cambio de bombillo
durante un periodo de tiempo más largo genera mayores ahorros económicos, no vale la
pena realizar una transición tardía si lo que se quiere es reducir las emisiones de CO2
que el uso y operación de iluminación genera. De igual forma, en un caso hipotético si
todos los bombillos se cambiaran en un año los ahorros sería mayores a la inversión, por
lo que resultaría ser el caso ideal. Sin embargo, una transición de estas implica un cambio
cultural en la población, se tiene que generar la concientización se que tipo de bombillos
debe comprar la población.
Si bien se debe cambiar el tipo de iluminarias que tienen las viviendas, se deben
generar políticas que orienten esa transición y que, además, la estimulen. Por ejemplo,
en países como Argentina o los miembros de la Unión Europea ya prohibieron la
fabricación, importación y comercialización de bombillas incandescentes de uso
residencial general. De esta forma, Colombia debería tomar cartas en el asusto y también
restringir la venta de bombillas de este tipo. Si bien su venta cada día es menor, todavía
persiste su compra en estratos socioeconómicos bajos y en vivienda rural. Razón por la
cual, restringir la compra de bombillos incandescentes aportaría considerablemente en la
transición a bombillos eficientes tipo LED. Por otro lado, también sería oportuno la
creación de estímulos económicos a la venta de bombillos eficientes, por medio de
reducción de impuestos o incrementando el gravamen en bombillos no eficientes. Otra
forma, de orientar este cambio como política de estado esta en la promoción. Se debe
enseñar a la gente a identificar un bombillo ahorrador tipo LED y a motivarlo a comprarlo.
Lo anterior, se puede dar por medio de campañas en los medios de comunicación donde
se explica la diferencia en el consumo energético que implica el cambio de bombillos en
su vivienda.
CAPÍTULO 8. REFERENCIAS
Cadena, Á., Guevara, J. A., Ozuna, A., Vargas, H., Espinoza, M., Ovalle, K., & Camila, R.
(2012). ESTIMACIÓN DE CURVA DE COSTOS DE ABATIMIENTO DE
EMISIONES DE GASES DE EFECTO INVERNADERO PARA EL SECTOR
VIVIENDA URBANA (No. 5). Universidad de los Andes - Concejo de construcción
sostenible.
Morán, M. (2015, enero 7). Lucha contra el cambio climático. Recuperado 24 de octubre
de 2018, de https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/climate-change/
Naciones Unidas. (2016, enero 11). Cambio climático. Recuperado 24 de octubre de
2018, de http://www.un.org/es/sections/issues-depth/climate-change/index.html
Lucon O., D. Ürge-Vorsatz, A. Zain Ahmed, H. Akbari, P. Bertoldi, L. F. Cabeza, N. Eyre
…M. V. Vilariño. (2014). Buildings. In: Climate Change 2014: Mitigation of Climate
Change. Contribution of Working Group III to the Fifth Assessment Report of the
Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press,
Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA.
