Estrategias de Vida y Resiliencia: La

interacción clima-mercados Experiencia de

los Andes Corinne Valdivia

Universidad de Missouri Columbia

Segundo Seminario Internacional de Investigación SANREM CRSP: Cambios globales y su efecto sobre los sistemas agropecuarios

de la zona andina. La Paz, 28-29 junio, 2007

Introducción Clima – estrategias de vida – adaptación – y

fuerzas del mercado Entender las fuentes de vulnerabilidad a nivel

individual, del hogar, la comunidad y la región para informar los procesos de adaptación

Estrategias de vida y capitales - un enfoque para entender las fortalezas, vulnerabilidades y cómo se insertan nuevas actividades, conocimientos y estrategias de integración, y su efecto

Análisis de las estrategias de vida para ayudar a anticipar el tipo de impacto del cambio y su efecto en el riesgo y la adaptación

Estrategias de Vida Rural – Contexto

Actividades

ProductosResultados

Capitales

+ Decisiones de producción y consumo son simultáneos+ El capital de inversión es “fungible”+ Integración parcial al mercado+ Los mercados de crédito son limitados o no existentes+ Los capitales pueden ser consumidos, en vez de invertidos cuando hay shocks+ Acceso y control de los recursos puede ser por relaciones que no se dan en el mercado, acción colectiva+ Los mercados y las instituciones no necesariamente existen o funcionan

Medios de Vida y la Resiliencia o Entrampamiento: Capitales y Recuperación

Las pérdidas de capitales y el entrampamiento en la pobreza: Ellis; Zimmerman and Carter; Valdivia et al; de Waal and Tumushabe; Sheik;

Sacks et al

Adaptación - Resiiencia

Entrampamiento

Time

Medios de Vida

Ability to Recover is f (number & type of shocks; assets)

Capital Político

Medios de Vida, Capitales y Estrategias

InstitucionesInstitucionesAcción ColectivaAcción Colectiva

PolíticasPolíticasEstr

ateg

ias

New New Knowledge Knowledge

& & InformationInformation

CapitalHumano

Capital Natural

Capital Social

Capital Económico

Capital Público

ClimaMercadosSociales

SustentabilidadSustentabilidad

Capacidad de Actuar Capital

Construido

Capital Cultural

“lo que las personas pueden lograr

o ser con sus derechos”

Cómo vemos la sustentabilidad?

IDENTIFICAR CONOCIMIENTOS, PRÁCTICAS, ESTRATEGIAS Y ENFOQUES PARTICIPATIVOS QUE PERMITAN LOGRAR EN FORMA SIMULTÁNEA EL CRECIMIENTO DE LOS CAPITALES, REDUCIENDO LOS RIESGOS DEL CLIMÁTICOS Y DEL MERCADO

Bienestar familiar – capital humano y cultural Inserción – capital social y político Acumulación de capitales productivos – capital económico y

productivo Bienestar del medio ambiente – capital natural

LA RESILENCIA SIGNIFICA INCLUIR EN LOS PROCESOS PRÁCTICAS Y ESTRATEGIAS QUE CONSIDERAN LOS CAMBIOS

Capacidad deActuarCapitales/

Riquezas

Control y

Acceso

SUSTENTABILIDAD

Marco SANREM CRSP: Fuerzas que afectan las estrategias de vida, los capitales y la sustentabilidad

MERCADOS

GobernabilidadReglas de Juego

CLIMA

POLÍTICAS

INDIVIDUOS HOGARES GRUPOS

REGIONAL

PLAGASENFERMEDADES

GLOBAL

ECOSISTEMAS

NaturalHumanoEconómicoSocialCulturalPolítico

Metodologías para identificar las Estrategias de Vida Requieren un enfoque que incluye a las ciencias

sociales y ciencias biofísicas.

En ciencias sociales, en la identificación de estrategias de vida: análisis de conglomerados, econometría, análisis de correlaciones canónicas; estudios de caso y análisis de redes.

Metodologías para la obtención y análisis de datos: encuestas de hogar, metodologías participativas, etnografías, mapeo, modelación.

Metodologías para medir el impacto sobre el capital natural.

Estrategias de Vida y Capitales Conformación de portafolios o carteras

económicas y los capitales que contribuyen a esa conformación

El Caso de San José – las actividades, capitales, ingresos y ciclo de vida en la conformación de las estrategias

Análisis de conglomerados – un ejemplo

Edad:72Trabajo:1.5

Oveja Mej: .3Vacuno Cr: .3Vacuno Mej: 1

Forraje: 1.6VentaGan 454Alimento 3,000

Edad: 51Trabajo: 3.3Oveja Mej:

13Vacuno Cr:

3.5VacunoMej:

2Forraje: 2.7

VentGan 3,838

Alimento 18,907

Edad: 43Trabajo: 3

Oveja M: 22VacunosCr: .2Vacuno Mej: 7

Forraje: 11Vacuno: 1,700

Alimento 13,280

Edad: 47Trabajo: 5

Oveja Mej: 3Vacuno Cr:

0Vacuno Mej:

6Forraje: 4.6

Vacuno: 4,588

Alimento10360

San José: Análisis de Conglomerados1998-1999 N=45

I IIIII IV

Los Mayores

Los Productivos

0

200

400

600

800

1000

1200

1400 D

ollars

Innovators 1993Innovators 1995Innovators 1999Years

Food CropsSheep Cattle

Milk Wages Other

Changing Income Sources:Rural Strategy HHs, San José Llanga

CAMBIO EN LAS FUENTES DE INGRESO LA ESTRATEGIA RURAL DE LOS PRODUCTIVOS

0

200

400

600

800

1000

1200 D

ollars

Indigenous 1993Indigenous 1995Indigenous 1999Years

Food CropsSheep Cattle

Milk Wages Other

Changing Income Sources:Agricultural Strategy Households

CAMBIO EN LAS FUENTES DE INGRESO:LOS PRODUCTIVOS Y LA ESTRATEGIA AGRARIA

0

50

100

150

200

250

300

Dollars

Elderly 93 Elderly 95 Elderly 99Years

Food CropsSheep Cattle

Milk Wages Other

Changing Income Sources:The Elderly Households

CAMBIO EN LAS FUENTES DE INGRESO LOS MAYORES

Indice de Diversidad de la cartera productiva en San José 93-95-99

0

1

2

3

4

5

6

1993 1995 1999

Rural

Agrícola

Los Mayores

EL INCREMENTO EN LA VULNERABILIDAD

Género, Estrategias de Vida, Mercado y Clima Estudios de Caso sobre género –

encontramos que habían dominios de ingreso y trabajo diferenciados.

El efecto de la lechería cambió la cartera económica y el correspondiente peso de las actividades económicas de hombres y mujeres dentro del grupo doméstico.

Cuál es el efecto neto? Diversificación, mercado y género – es necesario considerar todos estos niveles si hablamos de sutentabilidad y adaptación.

E/P

EM

N

M

Espiritu WilquiIncamaya

Tholatia

Savilani

CallunimayaBarrio

Network 1

Network 2 Network 3 Network 4 Network 5

Network 7

Network 6

M

CAPITAL SOCIAL: Estructura de Redes del Conocimiento Local

ME

P

N

N

M

M: Dairy

E: Elderly

P: Potato

N: not in cluster

Característics de los Nodos de Información Una mayor y mejor productividad en papas Confianza en los nodos de información Por lo general gente mayor Manejan menos indicadores que los que no son nodos

de información Fuente principal de ingresos es la agricultura No existen instituciones locales que puedan producir

pronósticos a escala local

Características de las Redes Radial Organizado alrededor de barrios o sectores Basados en intercambio u observación Información es mayormente de conocimiento

local y condiciones locales

Niveles en la Capacidad de Acción

Individual Hogar Grupos Comunal Asociaciones a

nivel local y municipal

Regional, nacional e internacional

Estrategias de vida Estrategias de vida Acción participativa Reglas de gobierno Redes de información

acción; gobernabilidad Políticas y nichos de

mercado

Nuestro Proyecto SANREM CRSP: Adaptación al Cambio en los Andes

Prácticas y estrategias que responden a los riesgos climáticos y del mercado en agroecosistemas vulnerables, en beneficio de las familias rurales con inseguridad alimentaria.

Período: 2006 al 2009

Ecosistema: Altiplano Central y Norte de Bolivia y Sur del Perú con sistemas de producción mixto; variabilidad climática

Temas: Vulnerabilidad, mercados, clima, biodiversidad

Objetivo general: Cambio en los conocimientos, actitudes, técnicas y prácticas de las familias campesinas que resulten en una reducción de la vulnerabilidad de las estrategias de vida y el medio ambiente, y valoración de la biodiversidad.

Características de Características de Los Sitios de EstudioLos Sitios de EstudioVulnerabilidadVulnerabilidadFortalezas en Fortalezas en Conocimientos yConocimientos ycapacidades locales capacidades locales Regiones Altas de Regiones Altas de los Trópicoslos TrópicosShocks MultiplesShocks MultiplesCambio del ClimaCambio del Clima

La Lógica en la La Lógica en la Selección de los Selección de los Sitios de InvestigaciónSitios de InvestigaciónLake effectsLake effectsRainfall DifferencesRainfall DifferencesElevation sitesElevation sites

ANCORAIMES ANCORAIMES

-3850-4300m-120-150Km- 480 mm

UMALAUMALA

-3,770 - 4,070-117-140 Km-450 mm

PUNO

Puno

Intervention sites

APOPATAAPOPATA

SANTA MARÍASANTA MARÍA

4,400m13,000Has80 Fam

3,900m340 Has60 Fam400-600mm

Efectos del clima

Múltiples shocks resultan en pérdida de capitales. Las preocupaciones varían en función al lugar, la mezcla de

actividades productivas, tecnologías alternativas, y la base de recursos o bienes.

Incremento de la inseguridad alimentaria, y pérdida de bienes de capital en animales, cultivos, y otras formas de acumulación.

Los conocimientos locales se vuelven inciertos: se piensa que los cambios en los sistemas de producción son efecto del clima.

FORTALEZAS CON UN ENFOQUE PARTICIPATIVO

Metodologías sobre capacidades y capacidad de acción Identificación de fortalezas Identificación de fuentes/causas de

vulnerabilidad Identificación de enfoques para la investigación

participativa con hombres y mujeres Metodologías de socialización del conocimiento OBJETIVO – capacidad de accionar y

gobernancia

Ejemplos de los ProcesosEjemplos de los Procesos

Líneas de Tiempo

Mapeo de riesgos

Formación de coaliciones

Grupos de discusión y aprendizaje mutuo

Gracias

Preguntas

Identificando Estrategias, Capitales y su efecto en la Diversidad e Ingresos Las variables dependientes diversificación e

ingresos. Estudio relaciona dos conjuntos de variables.

Estima las máximas relaciones combinando variables.

Las variables independientes consideran nueve que comprenden los capitales, recursos y actividades del hogar.

Las Variables en el Análisis (enfoque socio-económico-político) Edad :

Jefe del grupo familiar Trabajo:

Equivalentes Adultos Forrajes:

Hectáreas de alfalfa Ovejas Criollas:

Número de cabezas Ovejas Mejoradas Número de animales

Vacuno Criollo: Cabezas

Vacuno Mejorado: Cabezas Vacuno Lechero

Ingreso NO Agrícola: Empleo

Todos los cultivos alimenticios: En especie y dinero D = 1 / Σ pi2

i=1..,n

Entendiendo el efecto sobre ingresos

Un año de precipitación promedio 1993, cultivos y ganado contribuyen a la estrategia que domina sobre los ingresos.

En el 1995, un año de sequía, el empleo fuera de la agricultura domina como estrategia de ingreso.

En 1999 los cultivos dominan la estrategia de altos ingresos (la producción comercial de papa).

Southern Highlands Rural Communities

Multiple ShockEvents

DroughtsFrostsFloodsHailSnow

Multiple Successive Multiple Successive

YearsYears

FINDINGSFINDINGS

The Municipio of Umala, Province of Aroma, Central Altiplano of Bolivia. 3,900m a.s.l.

• Average temperature 11ºC; Rainfall: 350-400 mm• Crops and livestock; Main crop: potatoes, 3.4 ton/ha• Low input production system of potatoes, sheep and milk.

Means of selected explanatory variables

1993 1995 1999

X Age 51.4 53.7 54.7

X Labor 2.7 2.5 3.5

X Forages 2.3 3.8 4.4

X Cattle Improved 2.0 3.7 3.7

X Off farm Y 465 1,039 123

X Food crops 1,438 1,302 6,271

First Canonical Correlation and Canonical Variables 1993Canonical correlation: 0.92**Canonical variables:R1 = (0.97)Income + (0.06) DI

S1= (-0.07)Age + (0.01)Labor +(0.19)Forage+(0.05)SheepCr – (0.02)SheepI +(0.02)CattleCr+(0.36) CattleI + (0.29)Off-farm +(0.38)CropsR: response S=strategy

1st Canonical Variables: Strategy (Xs) and Response (Ys) and Correlations

1993 1995 1999

X Age -0.07 -0.07 0.04

X Labor 0.01 0.06 0.07

X Forages 0.19 0.28 0.14

X Cattle Improved 0.35 0.18 0.07

X Off farm Y 0.29 0.69 0.02

X Food crops 0.38 0.29 0.97

Y Income 0.97 0.98 1.05

Y Diversity Index 0.06 0.08 -0.4

Canonical Correlat. 0.923 0.932 0.917

2nd Canonical Variable: Strategy (Xs) and Response (Ys) and Correlations

1993 1995 1999

X Age 0.65 -0.08 -0.35

X Labor -0.35 0.03 0.2

X Forages -0.39 0.49 0.25

X Cattle Improved -0.12 0.58 0.47

X Off farm Y 0.37 -0.52 0.11

X Food crops 0.86 -0.29 -0.31

Y Income 0.57 -0.35 0.07

Y Diversity Index -1.12 1.04 0.98

Canonical Correlat. 0.61 0.77 0.78

Indice de Diversidad por Grupo Identificado en Santa María y Accaca en el Perú, 2000

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

I II III IV

DI Anccaca

DI Santa María

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

I II III IV

Cultivos

Ganado

No Agricola

Total

Fuentes de Ingreso por Actividades Santa María 1999-2000 (Soles)

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

I II III IV

Cultivos

Ganado

No Agricola

Total

Ingreso por Actividades en Anccaca 1999-2000 (Soles)

Elderly group Cattle Sales

Findings in the context of climate First canonical correlations: associated with

income (strategies are fair predictors of response) 1993: crops, cattle 1995: off farm income 1999: crops

Second canonical correlations: associated with diversity 1993(-): crops, age, forages (-), labor (-), off-farm Y 1995: improved cattle, forages, off-farm income(-) 1999: improved cattle, age (-), crops (-)

CapabilitiesCapabilities

AssetsAssets Natural CapitalNatural Capital

Soils, Climate, BiodiversitySoils, Climate, Biodiversity(Ecosystem Level)(Ecosystem Level)

Access & Control

Social Capital Networks &

Collective Action

(Community & Regional)

Estrategias de vida sustentables en los Andes

Relaciones de los sistemas y áreas de enfoque

AssetsCultural & Human

Local & New Knowledge

SustainableSustainableLivelihoodsLivelihoods

Negotiating Climate and Market Negotiating Climate and Market Shocks & Stresses Shocks & Stresses

►►Globalization Globalization Vulnerability and RiskVulnerability and Risk

►►Technology IntegrationTechnology Integration

►►Biodiversity Conservation Biodiversity Conservation And Environmental ServicesAnd Environmental Services

►►Social and Institutional Social and Institutional Capacity BuildingCapacity Building

AssetsAssets Productive CapitalProductive CapitalFinancial CapitalFinancial Capital

(Household & Individual Level)(Household & Individual Level)

Practices and Strategies