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Estudio de Previsión de Necesidades Futuras de Equipamientos Educativos en los Distritos de Nueva Creación de Zaragoza 2013-2022 11 Diciembre 2012

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Estudio de Previsión de Necesidades Futuras de Equipamientos Educativos en los Distritos de Nueva Creación de Zaragoza 2013-202211 Diciembre 2012

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Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la caden a de suministro Optimización de procesos productivos

AVISO LEGAL

Este estudio ha sido realizado por la empresa SCIEN Analytics por encargo del Excmo. Ayuntamiento de Zaragoza a través del área de Cultura, Educación y Medio Ambiente y finalizado en diciembre de 2012. La coordinación municipal ha correspondido a Pilar Pastor Eixarch, responsable del Observatorio de Cultura.

Queda prohibida su reproducción, distribución, puesta a disposición, comunicación pública y utilización, total o parcial, por cualquier medio o procedimiento, sin la autorización previa y expresa del Excmo. Ayuntamiento de Zaragoza y en su caso, para el uso de los datos y gráficos elaborados en el estudio se citará expresamente a su autor SCIEN Analytics.

2

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Objetivos

El objetivo fundamental del estudio es hacer una previsión de necesidades futuras de equipamientos para el horizonte temporal 2013–2022 en los barrios de nueva creación de la ciudad de Zaragoza, concretamente: Parque Goya, Rosales del Canal, Valdespartera, Parque Venecia y Arcosur.

Estudiaremos:

Equipamientos educativos para las etapas: infantil de primer y segundo ciclo, primaria, secundaria obligatoria y bachillerato

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1. Introducción ........................................................................./////.. 6

1. Fuentes de datos .......................................................................... 8

2. Situación Actual /////////////////////////.... 9

1. Población ............................................................................... 10

2. Equipamientos 1. Metodología ................................................................. 15

2. Educativos 1. Infantil - Primer ciclo (0-3 añosͿ /////////.. 18

2. Infantil - Segundo ciclo (3-5) años ////////.. 20

3. Primaria (5-12 añosͿ //////////////..// 22

4. ESO (12-16 añosͿ //////////////////.. 24

5. Bachillerato (16-18 añosͿ ////////////// 26

Índice

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5

3. Previsión de Población 2013-2022....................................... 28

1. Metodología ....................................................................... 29

2. Barrios Construidos ............................................................ 36

3. Barrios en Construcción ...................................................... 42

4. Resultados: necesidad de Equipamientos 2013-2022 ...... 50

1. Educativos 1. Infantil - Primer ciclo (0-3 años).................................... 51

2. Infantil - Segundo ciclo (3-5) años................................. 53

3. Primaria (5-12 años) ...................................................... 55

4. ESO (12-16 años) ........................................................... 57

5. Bachillerato (16-18 años)............................................... 59

5. Conclusiones ............................................................................... 61

Índice

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1. Introducción

6

Introducción El primer pilar fundamental del estudio es el cálculo

de la población futura de los barrios de nueva

creación de la ciudad de Zaragoza.

Los barrios a estudiar presentan diferentes problemáticas a la hora de analizar su dinámica poblacional por lo que requerirán métodos y técnicas diferenciadas:

Parque Goya y Rosales del Canal están completamente construidos y casi completamente ocupados.

Valdespartera está cerca de la construcción completa y su ocupación está muy avanzada.

Parque Venecia está parcialmente ocupado y en fase de construcción.

Arcosur ha comenzado a ocuparse a final de 2012 y queda casi todo por construir.

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1. Introducción

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

7

Introducción

El otro pilar del proyecto es determinar la población a la que es capaz de dar

servicio un equipamiento. Responderemos a esta cuestión desde un punto

de vista práctico. Determinaremos la población típica a la que están dando

servicio, en la actualidad, los distintos tipos de equipamientos que abarca el

estudio siguiendo estos pasos:

Calcular las áreas de influencia de los distintos equipamientos

Calcular la población total, y composición, que vive dentro de cada área de influencia

Estudiar estadísticamente las poblaciones de todas las áreas de influencia y calcular unos intervalos de población típicos a los que están dando servicio los equipamientos en la actualidad

Utilizar criterios de mínimos respecto a las necesidades futuras. Es decir, supondremos necesarios un número de equipamientos tal que teniendo en cuenta la población prevista a la que daría cobertura cada equipamiento se situara en un “ranking” del 1 al 100 entre el puesto 75 y 90 de los equipamientos que atienden a mayor número población en la actualidad (2012).

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1.1 Introducción > Fuentes de Datos

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

8

Fuentes de Datos

Se han obtenido los datos necesarios para la realización del proyecto a través de diferentes departamentos del Ayuntamiento de Zaragoza, de la Asociación Ebrópolis, de las Juntas de Compensación de Arcosur y Parque Venecia y de la Asociación de Vecinos de Parque Goya. Asimismo SCIEN ha conseguido y ha elaborado también datos procedentes de otras fuentes públicas.

Padrón de población manzana a manzana a 31/12/20111

Padrón de población manzana a manzana de 2010 y 20093

Equipamientos Educativos5

Planes urbanísticos de Valdespartera6, Parque Goya7, Arcosur8 y Parque Venecia9

Cartografía digital por manzanas 1,2,10

1. Ayuntamiento de Zaragoza. Estadística 2. Ayuntamiento de Zaragoza. Información Geográfica 3. Ebrópolis 4. Web municipal Ayuntamiento de Zaragoza 5. Portal de Centros Educativos. Gobierno de Aragón 6. Ecociudad de Valdespartera

7. Asociación de Vecinos de P. Goya 8. Junta de Compensación de Arcosur 9. Junta de Compensación de P. Venecia 10. SCIEN Analytics 11. Instituto Nacional de Estadística

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2. Situación Actual

9

Situación

actual

Para poder interpretar de forma adecuada las proyecciones a futuro es indispensable conocer en detalle la situación actual

Para ello estudiaremos

El reparto de la población en función de su edad por las diferentes áreas de la ciudad

Equipamientos

El área de influencia de cada equipamiento

La composición de la población dentro de las áreas de influencia

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2.1 Situación Actual > Población

10

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

Pirámides de Población por Distrito - 2012

Pirámides de población por Distrito en la ciudad de Zaragoza a 31/12/2011 Fuente: Padrón Municipal

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2.1 Situación Actual > Población

11

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

Pirámides de Población - Zonas Seleccionadas - 2012

Pirámides de población en los barrios de nueva creación y otras zonas seleccionadas para la comparación 31/12/2011 Fuente: Padrón Municipal

2500 1500 500 0 0 500 1500 2500

0−405−0910−1415−1920−2425−2930−3435−3940−4445−4950−5455−5960−6465−6970−7475−7980−84

mas_85Varones Edad Mujeres

Valdespartera

600 400 200 0 0 100 300 500

0−405−0910−1415−1920−2425−2930−3435−3940−4445−4950−5455−5960−6465−6970−7475−7980−84

mas_85Varones Edad Mujeres

Rosales

350 250 150 50 0 0 50 150 250 350

0−405−0910−1415−1920−2425−2930−3435−3940−4445−4950−5455−5960−6465−6970−7475−7980−84

mas_85Varones Edad Mujeres

P. Goya 1

800 600 400 200 0 0 200 400 600 800

0−405−0910−1415−1920−2425−2930−3435−3940−4445−4950−5455−5960−6465−6970−7475−7980−84

mas_85Varones Edad Mujeres

P. Goya 2

250 150 50 0 0 50 100 200

0−405−0910−1415−1920−2425−2930−3435−3940−4445−4950−5455−5960−6465−6970−7475−7980−84

mas_85Varones Edad Mujeres

Azucarera

350 250 150 50 0 0 50 150 250 350

0−405−0910−1415−1920−2425−2930−3435−3940−4445−4950−5455−5960−6465−6970−7475−7980−84

mas_85Varones Edad Mujeres

Miralbueno

350 250 150 50 0 0 50 150 250 350

0−405−0910−1415−1920−2425−2930−3435−3940−4445−4950−5455−5960−6465−6970−7475−7980−84

mas_85Varones Edad Mujeres

MonteCanal

140 100 60 20 0 40 80 120

0−405−0910−1415−1920−2425−2930−3435−3940−4445−4950−5455−5960−6465−6970−7475−7980−84

mas_85Varones Edad Mujeres

Romareda

250 150 50 0 0 50 100 200

0−405−0910−1415−1920−2425−2930−3435−3940−4445−4950−5455−5960−6465−6970−7475−7980−84

mas_85Varones Edad Mujeres

Aragonia

70 50 30 10 0 20 40 60

0−405−0910−1415−1920−2425−2930−3435−3940−4445−4950−5455−5960−6465−6970−7475−7980−84

mas_85Varones Edad Mujeres

Pl. San Francisco

200 150 100 50 0 0 50 100 150 200

0−405−0910−1415−1920−2425−2930−3435−3940−4445−4950−5455−5960−6465−6970−7475−7980−84

mas_85Varones Edad Mujeres

Parque Roma

5000 3000 1000 0 0 1000 3000 5000

0−405−0910−1415−1920−2425−2930−3435−3940−4445−4950−5455−5960−6465−6970−7475−7980−84

mas_85Varones Edad Mujeres

Delicias

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Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

2.1 Situación Actual > Población

Mapa Edad Media Adultos (Manzanas) - 2012

12

Edad Media de Adultos (más de 19 años) por manzana. Población a 31/12/2011

Fuente: Padrón Municipal. Cartografía municipal depurada por Ebropolis

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Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

2.1 Situación Actual > Población

Mapa Edad predominante (Manzanas) - 2012

13

Edad predominante por manzana. Población a 31/12/2011

Fuente: Padrón Municipal. Cartografía municipal depurada por Ebropolis

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Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

2.1 Situación Actual > Población

Mapa Proporción por Edades

14

Cada manzana esta coloreada por su ranking en la proporción de personas en cada rango de edad. En la imagen se muestra la población en el tramo entre 0 y 4 años a 31/12/2011

Fuente: Padrón Municipal. Cartografía municipal depurada por Ebropolis

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2.2 Situación Actual > Equipamientos

15

Equipamientos Para poder conocer la población a la que da servicio un equipamiento debemos calcular sus áreas de influencia

Existen muchos métodos para calcular las áreas de influencia. En este proyecto el interés principal más que conocer las geometrías concretas de estas áreas es saber la población típica a la que se está dando servicio de forma global.

Calculamos las áreas de influencia mediante una descomposición de Voronoi. A cada instalación se le asigna el lugar geométrico de los puntos que son más cercanos a ella y a ninguna de las otras.

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tro os

2.2.1 Situación Actual > Equipamientos > Metodología

Área de influencia de un equipamiento

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suminis Optimización de procesos productiv

16

Las áreas de influencia de cada equipamiento se calculan mediante una descomposición de Voronoi. Esta descomposición es una situación ideal que no refleja necesariamente la realidad. Los criterios para definir áreas de influencia reales varían con el tipo de equipamiento y la administración de la que dependen. Sin embargo nuestra aproximación basada en criterios puramente geográficos es suficiente para el análisis estadístico y el objetivo de caracterizar la población típica que cubren las distintas instalaciones

Para asociar población a las áreas de influencia se calculan intersecciones entre las áreas de influencia y las manzanas y se asigna la población de éstas proporcionalmente a la fracción de superficie de manzana intersectada

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Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

0

200

400

600

800

TERESIANO DEL PILAR

HIJAS DE SAN JOSÉ

RÍO EBRO

ESCUELAS PÍAS DE SANTA ENGRACIADON BOSCO

JERÓNIMO BLANCAS Y TOMÁS

SAN ANTONIO DE PADUA

INMACULADA CONCEPCIÓN

EL SALVADORSAGRADO CORAZÓN

RAMÓN SÁINZ DE VARANDA

SALESIANO NTRA. SRA.DEL PILAR

PARQUE GOYA

CANTÍN Y GAMBOASANTA MARÍA DEL PILAR

CESÁREO ALIERTA

CALIXTO ARIÑO−HILARIO VAL

MIRALBUENO

VALDESPARTERA 2HILARIÓN GIMENO

ROSALES DEL CANAL

EMILIO MORENO CALVETE

CÉSAR AUGUSTO

LUCIEN BRIET

0−4Edad

Núm

ero

Caracterización de la población a la que dan servicio los equipamientos

Diagrama de caja que muestra los percentiles 10, 50, 75 y 90 de la distribución de población entre 0 y 4 años en área de influencia de un tipo de equipamiento (colegios de infantil en este ejemplo). Cuanto más alto está situado un colegio a mayor población de la franja de edad seleccionada está atendiendo teoricamente.

El 90 % de los colegios tienen en su área de influencia menos de 539 niños 0-4

10 % de colegios que más población 0-4 años atienden según área de influencia

El 75 % de los colegios 418 niños o menos

El 50 % de los colegios 267 niños o menos

El 25 % de los colegios 140 niños o menos El 10 % de los colegios 55 niños o menos

Criterio de mínimos para necesidades Consideramos que un barrio necesita X instalaciones para situarlo entre el 75 y 90% de las instalaciones que más población

sirven. Por ejemplo, si en un barrio se prevén

1000 niños entre 0 y 4 años, con 2 colegios (500 por colegio) estos estarán en el intervalo entre el 75% (418) y el 90 % (539) que a más población sirven en la actualidad.

2.2.1 Situación Actual > Equipamientos > Metodología

17

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2.2.2 Situación Actual > Equipamientos > Educativos

Infantil 0-3 años públicos – Áreas de Influencia

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

18

Áreas de Influencia (según método de Voronoi) de los centros de educación infantil de primer ciclo públicos de Zaragoza (DGA y Ayto.)

Las áreas están coloreadas según el número de niños entre 0 y 4 (1) años que viven en su interior. Fuente: Padrón Municipal. Cartografía depurada por Ebropolis (1) Los datos de población del padrón municipal se agregan por grupos quinquenales. El grupo 0-4 es el que mejor se adapta a las edades de los usuarios de este equipamiento.

- Los barrios del norte y el sur son los más desfavorecidos

- Todas las instalaciones tienen mucha demanda. Para igualar servicios en la ciudad, haría falta una guardería en P. Goya y otra en Valdespartera.

DGA

DGA

DGA

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Gestión de flotas de Optimización de Previsión de invent Optimización de la c Optimización de pr

Optimización de rutas transporte Almacenaje arios adena de suministro ocesos productivos

Infantil 0-3 años públicos – Distribución de Población Atendida

2.2.2 Situación Actual > Equipamientos > Educativos

Diagrama de caja que muestra los percentiles 10, 50, 75, 90 de la distribución de población entre 0 y 4 años en área de influencia de las guarderías públicas

Fuente: Portal de Centros Educativos del Gobierno de Aragón, Padrón Municipal. Cartografía depurada por Ebropolis.

0

1000

2000

3000

NUESTRA SEÑORA DE LORETO

LA PAZ

INMACULADA CONCEPCIÓN

EL ANDÉN

0−4Edad

Núm

ero

NECESIDADES ACTUALES 2012

(Equipamientos entre el 75 y 90 % que más población cubren)

• Una en Valdespartera • Una en Parque Goya

19

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orte

de suministro oductivos

2.2.2 Situación Actual > Equipamientos > Educativos

Colegios Infantil 3-5 años (públicos y concertados) – Áreas de Influencia

Optimización de rutas Gestión de flotas de transp Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena Optimización de procesos pr

20

Áreas de Influencia (según método de Voronoi) de los colegios de educación infantil de 3 a 5 años, tanto públicos como concertados.

Las áreas están coloreadas según el número de niños entre 0 y 4 (1) años que viven en su interior. Fuente: Padrón Municipal. Cartografía depurada por Ebropolis (1) El grupo 0-4 es el que mejor se adapta a las edades de los usuarios de este equipamiento.

- Los colegios periféricos son los que tienen mayor población infantil en su área de influencia, en especial Rosales del Canal, Miralbueno y P.Goya. - Destacan también los colegios de Delicias

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Optimización de rutas Gestión de flotas de tr Optimización de Alma Previsión de inventarios Optimización de la cadena Optimización de procesos

2.2.2 Situación Actual > Equipamientos > Educativos

Colegios Infantil 3-5 años – Distribución de Población Atendida

ansporte cenaje

de suministro productivos

21

0

200

400

600

800

TERESIANO DEL PILAR

HIJAS DE SAN JOSÉ

RÍO EBRO

ESCUELAS PÍAS DE SANTA ENGRACIADON BOSCO

JERÓNIMO BLANCAS Y TOMÁS

SAN ANTONIO DE PADUA

INMACULADA CONCEPCIÓN

EL SALVADORSAGRADO CORAZÓN

RAMÓN SÁINZ DE VARANDA

SALESIANO NTRA. SRA.DEL PILAR

PARQUE GOYA

CANTÍN Y GAMBOASANTA MARÍA DEL PILAR

CESÁREO ALIERTA

CALIXTO ARIÑO−HILARIO VAL

MIRALBUENO

VALDESPARTERA 2HILARIÓN GIMENO

ROSALES DEL CANAL

EMILIO MORENO CALVETE

CÉSAR AUGUSTO

LUCIEN BRIET

0−4Edad

Núm

ero

Diagrama de caja que muestra los percentiles 10, 50, 75, 90 de la distribución de población entre 0 y 4 años en área de influencia de los colegios Fuente: Portal de Centros Educativos del Gobierno de Aragón. Padrón Municipal. Cartografía depurada por Ebropolis.

NECESIDADES ACTUALES 2012

Para abastecer a los barrios en nueva construcción de forma que sus equipamientos estén entre el 75 y 90 % que más población cubren, las necesidades serían las siguientes

- Colegio Valdespartera 2 En los cálculos se ha considerado como si estuviera terminado y acoge en su área de influencia 586 niños de 0 a 4 años, por encima del percentil 90.

- Un colegio más, compartido, que dé servicio a Montecanal, Rosales, Valdespartera Oeste, además de Arcosur.

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e

suministro oductivos

2.2.2 Situación Actual > Equipamientos > Educativos

Colegios Primaria 6-12 años (públicos y concertados) – Áreas de Influencia

Optimización de rutas Gestión de flotas de transport Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de Optimización de procesos pr

22

Áreas de Influencia (según método de Voronoi) de los colegios de educación primaria tanto públicos y concertados. Las áreas están coloreadas según el número de niños entre 0 y 9 (1) años que viven en su interior. Fuente: Padrón Municipal, Cartografía depurada por Ebropolis. (1) El grupo de edad ha sido elegido como el más adecuado para estimar la demanda a corto y medio plazo de este tipo de equipamiento

- Para niños entre 0 y 9 años, la población está menos polarizada.

- Destacan además de los barrios periféricos, Actur, Delicias y zonas residenciales como Miralbueno o Montecanal.

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Optimización de pr

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro ocesos productivos

Colegios Primaria (públicos y concertados) – Distribución de Población Atendida

2.2.2 Situación Actual > Equipamientos > Educativos

Diagrama de caja que muestra los percentiles 10, 50, 75, 90 de la distribución de población entre 0 y 9 años en área de influencia de los colegios

Fuente: Portal de Centros Educativos del Gobierno de Aragón. Padrón Municipal. Cartografía depurada por Ebropolis.

0

200

400

600

800

1000

TERESIANO DEL PILAR

HIJAS DE SAN JOSÉ

RÍO EBRO

ESCUELAS PÍAS DE SANTA ENGRACIA

JERÓNIMO BLANCAS Y TOMÁS

SANTA ROSA

SAN ANTONIO DE PADUAEL SALVADORSAGRADO CORAZÓN

RAMÓN SÁINZ DE VARANDA

SALESIANO NTRA. SRA.DEL PILAR

PARQUE GOYA

CANTÍN Y GAMBOASANTA MARÍA DEL PILAR

CESÁREO ALIERTA

MONTECANAL

CALIXTO ARIÑO−HILARIO VAL

MIRALBUENO

CÉSAR AUGUSTO

HILARIÓN GIMENO

ROSALES DEL CANAL

EMILIO MORENO CALVETE

LUCIEN BRIET

VALDESPARTERA

ESCUELAS PÍAS DE SANTA ENGRACIA

TERESIANO DEL PILAR

CALIXTO ARIÑO−HILARIO VAL

HIJAS DE SAN JOSÉ

RÍO EBRO

HILARIÓN GIMENO

SALESIANO NTRA. SRA.DEL PILAR

EMILIO MORENO CALVETE

SAN ANTONIO DE PADUA

INMACULADA CONCEPCIÓN

EL SALVADORSAGRADO CORAZÓN

MIRALBUENO

LUCIEN BRIET

RAMÓN SÁINZ DE VARANDA

CANTÍN Y GAMBOA

SAGRADO CORAZÓN−MONCAYO

SANTA MARÍA DEL PILARCESÁREO ALIERTA

ZALFONADA

PARQUE GOYA

CÉSAR AUGUSTOELISEO GODOY BELTRÁN

JERÓNIMO BLANCAS Y TOMÁS

0−4 05−09Edad

Núm

ero

NECESIDADES ACTUALES 2012

Las necesidades en primaria para los barrios de nueva creación van asociadas a las necesidades para la etapa de Infantil.

23

Page 24: Estudio de Previsión de Necesidades Futuras de ...€¦ · 3 Objetivos El objetivo fundamental del estudio es hacer una previsión de necesidades futuras de equipamientos para el

e

suministro oductivos

2.2.2 Situación Actual > Equipamientos > Educativos

ESO 12-16 años (públicos y concertados) – Áreas de Influencia

Optimización de rutas Gestión de flotas de transport Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de Optimización de procesos pr

24

Áreas de Influencia (según método de Voronoi) de los colegios/institutos de educación secundaria obligatoria tanto públicos y concertados.

Las áreas están coloreadas según el número de personas entre 5 y 14 años que viven en su interior Fuente: Padrón Municipal. Cartografía depurada por Ebropolis (1) El grupo de edad ha sido elegido como el más adecuado para estimar la demanda a corto y medio plazo de este tipo de equipamiento

- De nuevo, destaca la alta ocupación en toda la periferia y en Delicias

Page 25: Estudio de Previsión de Necesidades Futuras de ...€¦ · 3 Objetivos El objetivo fundamental del estudio es hacer una previsión de necesidades futuras de equipamientos para el

Optimización de pr

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro ocesos productivos

ESO (públicos y concertados) – Distribución de Población Atendida

2.2.2 Situación Actual > Equipamientos > Educativos

Diagrama de caja que muestra los percentiles 10, 50, 75, 90 de la distribución de población entre 5 y 14 años en área de influencia de los colegios

Fuente: Portal de Centros Educativos del Gobierno de Aragón. Padrón Municipal. Cartografía depurada por Ebropolis.

0

200

400

600

800

1000

LA CONCEPCIÓNVALDESPARTERA

SANTA MAGDALENA SOFÍA

VIRGEN DEL PILAR

ELAIOS

ESCUELAS PÍAS DE SANTA ENGRACIASALESIANO NTRA. SRA.DEL PILAR

SANTA MARÍA DEL PILAR

HIJAS DE SAN JOSÉ

SAGRADO CORAZÓNSAN ANTONIO DE PADUA

TERESIANO DEL PILAR

EL PORTILLO

AVEMPACE

LA PURÍSIMA Y SAN ANTONIO

EL SALVADOR

MIGUEL DE MOLINOS

TIEMPOS MODERNOS

TERESIANO DEL PILARSAN ANTONIO DE PADUA

ELAIOS

SANTA MARÍA DEL PILAR

AGUSTÍN GERICÓ

HIJAS DE SAN JOSÉ

EL SALVADORSAGRADO CORAZÓNESCUELAS PÍAS DE SANTA ENGRACIA

VIRGEN DEL PILARSALESIANO NTRA. SRA.DEL PILAR

EL PORTILLO

AVEMPACE

PABLO SERRANO

05−09 10−14Edad

Núm

ero

NECESIDADES ACTUALES 2012

En 2012 los barrios de nueva creación están bien atendidos por los institutos existentes.

25

Page 26: Estudio de Previsión de Necesidades Futuras de ...€¦ · 3 Objetivos El objetivo fundamental del estudio es hacer una previsión de necesidades futuras de equipamientos para el

orte

de suministro productivos

2.2.2 Situación Actual > Equipamientos > Educativos

Bachillerato 16-18 años (públicos y concertados) – Áreas de Influencia

Optimización de rutas Gestión de flotas de transp Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena Optimización de procesos

26

Áreas de Influencia (según método de Voronoi) de los colegios/institutos de educación secundaria que ofertan bachillerato tanto públicos como concertados.

Las áreas están coloreadas según el número de personas entre 15 y 19 años que viven en su interior. Fuente: Padrón Municipal. Cartografía depurada por Ebropolis

(1) El grupo de edad ha sido elegido como el más adecuado para estimar las demanda de este tipo de equipamiento

- En el caso del bachillerato la población es más uniforme en torno a los distintos centros.

- La zona centro aparece como la que supuestamente mejor abastecida estaría.

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Optimización de pr

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro ocesos productivos

Bachillerato (públicos y concertados) – Distribución de Población Atendida

2.2.2 Situación Actual > Equipamientos > Educativos

Diagrama de caja que muestra los percentiles 10, 50, 75, 90 de la distribución de población entre 15 y 19 años en área de influencia de los colegios

Fuente: Portal de Centros Educativos del Gobierno de Aragón. Padrón Municipal. Cartografía depurada por Ebropolis.

0

500

1000

1500

PILAR LORENGARPABLO SERRANO

MIGUEL CATALÁN

PABLO GARGALLO

VIRGEN DEL PILAREL SALVADOR

JERÓNIMO ZURITA

SANTA MARÍA DEL PILAR

SAGRADO CORAZÓN

EL BUEN PASTOR

EL PORTILLO

TERESIANO DEL PILAR

15−19Edad

Núm

ero

NECESIDADES ACTUALES 2012

En 2012 los barrios de nueva creación están bien atendidos por los institutos existentes.

27

Page 28: Estudio de Previsión de Necesidades Futuras de ...€¦ · 3 Objetivos El objetivo fundamental del estudio es hacer una previsión de necesidades futuras de equipamientos para el

3. Previsión de población 2013-2022

28

El núcleo principal del proyecto es realizar una correcta estimación de la población futura por franjas de edad en los barrios de la ciudad de Zaragoza, con especial interés en los barrios de nueva creación

Distinguimos entre

Distritos ya construidos: Parque Goya, Rosales del Canal y Valdespartera

Distritos en construcción: Parque Venecia y Arcosur

Previsión de

población

2013-2022

Page 29: Estudio de Previsión de Necesidades Futuras de ...€¦ · 3 Objetivos El objetivo fundamental del estudio es hacer una previsión de necesidades futuras de equipamientos para el

3.1 Previsión de población 2013-2022 > Metodología

Ocupación de las viviendas

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

29

De cara a poder ofrecer una previsión fiable de la población en los distritos de nueva creación es necesario estudiar cómo evoluciona con el tiempo el número de personas que habitan una vivienda.

Se ha realizado un estudio para Parque Goya, fases 1 y 2, y para Valdespartera, del número de personas adultas (mayores de 19 años) que han habitado cada vivienda en los años 2009, 2010 y 2011.

Para ello se han utilizado

Datos del Padrón de población por manzanas (a 31 de Diciembre de 2009,2010,2011)

Planes de Parcelas de Parque Goya y Valdespartera que contienen el número de viviendas por parcela construida, las cuales se corresponden con las manzanas del padrón municipal.

Page 30: Estudio de Previsión de Necesidades Futuras de ...€¦ · 3 Objetivos El objetivo fundamental del estudio es hacer una previsión de necesidades futuras de equipamientos para el

3.1 Previsión de población 2013-2022 > Metodología

30

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

Ocupación de las viviendas

0.5

1.0

1.5

2.0

PGoya1 PGoya2 Valdesparterabarrio

Raz

ón a

dulto

s/vi

vien

da

Año2010

2011

2012

x media

Distribución del número de adultos por vivienda en Parque Goya, fases 1 y 2, y Valdespartera entre los años 2010 y 2012. Fuente: Padrón Municipal, Ecociudad de Valdespartera, Asociación de Vecinos Parque Goya

Page 31: Estudio de Previsión de Necesidades Futuras de ...€¦ · 3 Objetivos El objetivo fundamental del estudio es hacer una previsión de necesidades futuras de equipamientos para el

3.1 Previsión de población 2013-2022 > Metodología

31

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

Ocupación de las viviendas

0.5

1.0

1.5

60 61 64 65 66 67 68Seccion Censal

Raz

ón a

dulto

s/vi

vien

da

factor(anyo)2010

2011

2012

x media

Distribución del número de adultos por vivienda en las diferentes Secciones Censales de Valdespartera entre los años 2010 y 2012. Fuente: Padrón Municipal, Ecociudad de Valdespartera.

En Valdespartera podemos estudiar la evolución temporal de la tasa de ocupación de las viviendas, en algunos casos (secciones 65 y 66) desde el momento de la construcción. Estos datos los utilizaremos a la hora de modelar el ritmo de ocupación de las viviendas en los barrios aún en construcción como Parque Venecia y Arcosur.

Page 32: Estudio de Previsión de Necesidades Futuras de ...€¦ · 3 Objetivos El objetivo fundamental del estudio es hacer una previsión de necesidades futuras de equipamientos para el

3.1 Previsión de población 2013-2022 > Metodología

Ocupación de las viviendas

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

32

Se observa un comportamiento claramente distinto en los 3 barrios:

En Parque Goya (Fase 1), construido en torno al año 2000, la razón de habitantes adultos por vivienda permanece estable y con un valor medio relativamente alto, alrededor de 1,85 habitantes adultos por vivienda En Parque Goya (Fase 2), construido en torno al año 2005, la razón de habitantes adultos por vivienda crece lentamente alcanzando a 31/12/2011 un valor medio de 1,51 habitantes adultos por vivienda. En Valdespartera, construido principalmente entre 2007- 2010, la razón de habitantes adultos por vivienda crece aún apreciablemente y alcanza en 2011 un valor aproximado de 1,25 habitantes adultos por vivienda. El ritmo de crecimiento es distinto en las diferentes secciones censales. En Aragón, el número medio de habitantes mayores de 19 años por hogar en el año 2010 es de 2,16 1 y la tendencia en los últimos años es claramente decreciente. El número medio de habitantes totales por hogar en Aragón en 2010 fue 2,54.

Usaremos estos resultados para generar valores proyectados a futuro y simular el proceso de ocupación de viviendas:

En los barrios aún en construcción, como Arcosur o Parque Venecia En Valdespartera donde el ritmo de crecimiento de la tasa de ocupación de las viviendas aún es bastante alto En P. Goya y Rosales donde aunque más lentamente la tasa de ocupación por vivienda aún no ha parado de crecer.

1 Fuente: Instituto Aragonés de Estadística. Hogares y Familia.

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3.1 Previsión de población 2013-2022 > Metodología

33

Métodos de

previsión

Para poder proyectar la población a futuro debemos estimar nacimientos, muertes, migraciones y el envejecimiento de la población.

En este estudio se han desarrollado diferentes métodos predictivos que consisten por un lado en técnicas estándar basadas en la aplicación de valores medios de fecundidad y mortalidad y por otro lado en la inferencia estadística de tasas de fecundidad diferentes para cada sección censal.

Se han realizado, en este trabajo, simulaciones a pasado del proceso de previsión de población con el objetivo de realizar una comprobación de los resultados y una evaluación de los distintos modelos utilizados.

Page 34: Estudio de Previsión de Necesidades Futuras de ...€¦ · 3 Objetivos El objetivo fundamental del estudio es hacer una previsión de necesidades futuras de equipamientos para el

3.1 Previsión de población 2013-2022 > Metodología

Métodos de Previsión de la población futura

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

34

Se han desarrollado y aplicado diferentes métodos predictivos

Técnicas estándar1

Cálculo de nacimientos basados en tasas de fecundidad por nacionalidad y edad Cálculo de defunciones basados en tasas de mortalidad por sexo y edad Desplazamiento de la población por envejecimiento

Inferencia estadística de las tasas de fecundidad

Método de cálculo de nacimientos basado en ajustes de regresión para calcular el número de nacimientos en función de la composición por edades de la población.

Regresión Lineal Ajuste no lineal usando redes neuronales artificiales El cálculo de defunciones y envejecimiento se hace de la forma estándar.

Se han realizado también ajustes en la tasa de ocupación de viviendas

En los barrios de nueva creación modelamos migraciones de población adulta haciendo evolucionar las tasas de ocupación de viviendas desde los valores actuales hasta valores más cercanos a los habituales en zonas residenciales consolidadas (en realidad lo hacemos evolucionar hasta 1.75 que es 10% menor que el valor observado en P. Goya 1 y casi un 20% menor que la media de Aragón)

1 Metodología empleada por el INE para sus proyecciones de población.

Nac= b0 +b1N25-29 +b2N30-34 +b3N35-39 +b4N40-45 +b5N55-49

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Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

Simulación de previsión de población 2007 - 2012

3.1 Previsión de población 2013-2022 > Metodología

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

1.1

1.11.1

1.11.21.21.21.2 1.31.3

1.3

1.31.41.4

1.41.4

1.51.5

1.5

1.5

1.6

1.6

1.61.6

1.81.8

1.81.8

1.91.9

1.9

1.9

1.121.121.121.12

1.151.151.151.15

1.16

1.161.16

1.16

1.171.171.171.17

1.191.191.191.19

1.201.201.201.201.211.211.211.21

1.231.231.231.23

1.241.241.24

1.241.25

1.25

1.251.25

1.26

1.261.261.261.27

1.271.271.27

1.301.301.301.30

1.31

1.311.311.31

1.321.321.321.32 1.33

1.331.331.33

1.341.341.341.34

1.36

1.36

1.361.36

1.38

1.381.381.38

1.391.391.391.39

1.401.40

1.401.40

1.411.411.411.41

1.431.431.431.43

2.12.12.12.12.22.2

2.2

2.22.32.32.3

2.32.42.42.42.4

2.52.52.52.52.6

2.62.62.6

2.82.82.82.82.92.92.92.9

2.10

2.102.102.102.122.12

2.122.122.13

2.13

2.132.13

2.142.142.142.14

2.15

2.152.152.152.162.162.162.16

2.172.172.172.172.182.182.18

2.18

2.192.192.192.192.20

2.20

2.202.20 2.212.212.212.21

2.222.22

2.222.22

2.232.232.23

2.23 2.242.242.242.24

2.25

2.252.25

2.252.262.262.262.262.272.272.272.27

2.282.282.282.282.29

2.29

2.292.292.302.302.302.30

2.312.312.312.312.322.322.322.32

2.332.332.332.33

2.352.352.352.352.362.362.36

2.362.372.372.372.37

2.382.382.382.38

2.402.402.402.402.42

2.42

2.422.422.45

2.45

2.452.452.462.462.462.46

2.472.472.47

2.472.48

2.48

2.482.48

2.49

2.492.492.49

2.50

2.502.502.502.512.512.51

2.51 2.522.522.52

2.52

2.532.532.532.53

3.13.1

3.1

3.1

3.23.2

3.23.2 3.3

3.33.33.33.4

3.43.43.4

3.53.53.5

3.5

3.63.63.63.63.73.73.7

3.7

3.83.83.83.8

3.93.93.93.9 3.103.10

3.10

3.10

3.113.113.113.11

3.12

3.123.123.12

3.133.13

3.133.13

3.143.143.143.14

3.153.153.15

3.153.163.163.163.16

3.17

3.173.173.17

3.18

3.183.183.18

3.193.193.19

3.193.203.203.203.20

3.213.21

3.213.21

3.223.22

3.22

3.223.233.233.23

3.233.243.243.243.24

3.25

3.253.253.253.26

3.26

3.263.263.27

3.27

3.27

3.273.283.283.283.28

3.293.293.293.29

3.30

3.303.303.30

3.31

3.313.313.31

3.323.323.323.323.33

3.333.333.333.343.343.343.34

3.353.353.35

3.353.363.363.36

3.36

3.373.373.373.37

3.383.383.38

3.383.393.393.393.393.403.40

3.403.40

3.41

3.413.413.413.423.423.423.42

3.43

3.43

3.433.43

3.443.443.443.44

3.453.453.45

3.453.46

3.463.46

3.46

3.473.473.473.47

3.48

3.483.483.483.493.49

3.493.493.503.503.503.503.513.513.51

3.51

3.523.523.523.523.53

3.533.533.53

3.543.543.543.54

3.553.553.55

3.553.563.563.56

3.56

3.573.573.573.573.583.583.583.583.60

3.603.603.603.613.613.61

3.61

3.623.623.623.62

3.633.63

3.633.633.643.643.643.643.65

3.653.653.65

3.663.66

3.66

3.66

3.67

3.673.673.67

3.68

3.683.683.68

3.69

3.69

3.693.69

3.703.703.703.70

3.713.713.71

3.713.733.73

3.733.73

3.743.743.743.743.75

3.753.753.75

3.763.76

3.76

3.76

3.77

3.77

3.773.77

3.783.78

3.78

3.78

3.793.793.793.79

3.803.803.80

3.80

3.813.813.81

3.813.823.82

3.823.823.83

3.833.83

3.833.84

3.84

3.843.84

3.85

3.853.853.85

3.863.863.86

3.86

3.873.87

3.873.87 3.883.883.88

3.88

3.893.893.893.89

3.903.903.90

3.904.14.14.1

4.14.24.24.24.24.3

4.3

4.34.3

4.44.44.44.44.54.54.5

4.5

4.64.64.64.64.74.7

4.74.7

4.8

4.84.84.84.9

4.94.94.9

4.10

4.104.104.10

4.11

4.114.114.11

4.124.124.124.124.13

4.134.134.134.144.144.144.14

4.15

4.154.154.15

4.164.164.164.16 4.17

4.17

4.17

4.174.184.18

4.184.184.194.194.194.19

4.214.214.214.21 4.22

4.224.22

4.22

4.234.23

4.23

4.234.244.244.244.244.25

4.254.254.25 4.26

4.264.264.264.274.27

4.27

4.27

4.28

4.284.284.28

4.29

4.294.294.29

4.314.314.314.314.33

4.334.334.33

4.344.344.344.34

4.35

4.354.354.35

4.364.364.364.364.374.374.374.37

4.38

4.384.384.38

4.394.394.394.39

4.404.404.404.40

4.41

4.41

4.414.41

4.42

4.424.42

4.42

4.434.434.43

4.43

4.444.44

4.44

4.444.454.454.454.45

4.46

4.46

4.464.46

4.484.48

4.48

4.484.49

4.49

4.494.49

4.51

4.51

4.514.51

4.52

4.524.524.52

4.534.534.53

4.53

4.54

4.54

4.544.54

4.55

4.554.554.55

4.56

4.564.564.56 4.574.57

4.57

4.57

4.584.584.58

4.585.15.15.15.1

5.25.25.25.2

5.3

5.3

5.3

5.35.45.45.4

5.45.55.55.55.55.65.65.6

5.65.75.75.7

5.7

5.8

5.8

5.85.8

5.95.9

5.95.95.105.105.105.105.11

5.115.115.11

5.12

5.125.125.125.135.135.135.13

5.145.145.145.14

5.155.155.155.15

5.165.165.165.16

5.175.175.175.17

5.185.185.18

5.18

5.195.195.195.19

5.205.20

5.205.20

5.215.215.215.21

5.225.225.225.22

5.23

5.235.235.23

5.245.245.24

5.245.255.25

5.255.25

5.265.265.265.26

5.275.275.27

5.27

5.285.285.285.285.305.30

5.305.305.315.315.315.31

5.325.325.325.32

5.335.335.335.335.34

5.34

5.345.34

5.355.355.355.35

5.365.365.365.365.37

5.375.375.375.38

5.385.385.38

5.39

5.395.395.39

5.405.40

5.40

5.405.415.415.415.415.425.425.425.42

5.435.435.435.43

5.445.445.445.44 5.45

5.455.455.45

5.46

5.465.465.46

5.475.475.475.47

5.485.485.485.48

5.495.495.495.49

5.50

5.505.505.50

6.16.1

6.1

6.1

6.26.26.26.2

6.36.36.36.3

6.46.4

6.4

6.46.5

6.56.56.5

6.66.66.66.6

6.76.76.76.76.86.8

6.86.8

6.9

6.96.96.9

6.106.106.106.106.116.116.11

6.11

6.12

6.126.126.126.13

6.13

6.136.136.14

6.14

6.14

6.146.156.156.156.15

6.16

6.166.166.16

6.17

6.176.176.17

6.186.186.186.18

6.196.19

6.196.19

6.20

6.206.206.206.21

6.216.21

6.216.22

6.22

6.226.22

6.236.23

6.236.236.246.24

6.246.24

6.256.256.256.256.26

6.266.266.26

6.276.276.27

6.27

6.286.286.286.28

6.296.296.296.29

6.30

6.306.306.30

6.316.316.316.31

6.326.326.32

6.326.336.33

6.33

6.336.346.346.346.346.35

6.356.356.35

6.366.366.36

6.36

6.37

6.376.376.37

6.38

6.386.386.38

6.396.396.39

6.39

7.17.17.17.1

7.27.27.27.2

7.37.37.37.3

7.47.4

7.47.47.5

7.57.57.5

7.67.67.67.6 7.77.77.77.7

7.87.8

7.8

7.8

7.97.97.97.97.14

7.14

7.147.147.157.157.157.157.16

7.167.16

7.167.177.17

7.17

7.177.18

7.187.18

7.187.197.19

7.197.19 7.207.207.20

7.20 8.18.18.18.1

8.28.28.28.2

8.38.38.38.3

8.48.48.48.48.58.58.58.5

8.6

8.6

8.68.6

8.78.78.7

8.7

8.88.8

8.8

8.88.98.9

8.98.9

8.108.108.108.10

8.118.118.118.11

8.128.128.128.12

8.138.138.138.13

8.148.148.148.14

8.15

8.158.15

8.15

8.168.168.168.16

8.17

8.178.178.17

8.18

8.18

8.188.18

8.19

8.19

8.19

8.19

8.20

8.20

8.20

8.20

9.19.19.19.1

9.29.29.2

9.29.39.39.3

9.39.49.49.49.49.59.59.59.5

9.69.69.69.6

9.79.7

9.79.79.89.89.89.89.9

9.99.99.99.109.10

9.109.109.12

9.12

9.129.129.13

9.139.139.139.149.149.149.14

9.159.159.159.159.16

9.169.169.169.179.179.179.17

9.189.189.189.18

9.199.19

9.19

9.199.209.209.209.209.219.219.21

9.21

9.22

9.229.229.22

9.239.239.239.23

9.24

9.24

9.24

9.24

9.25

9.25

9.259.25

9.269.269.26

9.26

10.110.1

10.1

10.1

10.210.2

10.2

10.210.3

10.310.310.3

10.4

10.4

10.410.4

10.510.510.510.5

10.610.610.610.6

10.7

10.710.710.7

10.810.8

10.810.8

10.910.910.9

10.9

10.1010.10

10.10

10.1010.1110.1110.1110.11

10.12

10.1210.1210.1210.1310.13

10.1310.13

10.1410.14

10.14

10.14

10.1510.1510.1510.15

10.16

10.1610.1610.16

10.17

10.1710.1710.17

10.18

10.1810.18

10.18

10.1910.1910.1910.19

10.2010.2010.2010.20

10.2110.2110.2110.2110.2310.2310.2310.23

10.2410.2410.2410.24

10.2510.2510.2510.25

10.2610.2610.2610.2610.27

10.2710.2710.2710.2810.28

10.2810.28

10.2910.2910.2910.29

10.3010.3010.3010.30

10.3110.3110.3110.3110.32

10.3210.3210.3210.33

10.33

10.33

10.3310.3410.34

10.3410.34

10.35

10.35

10.35

10.35

10.3610.3610.3610.36

10.37

10.3710.37

10.37

10.3810.3810.3810.38

10.3910.3910.3910.3910.4010.40

10.4010.4010.4110.4110.4110.41

10.4210.4210.4210.42

10.4310.43

10.4310.4310.44

10.4410.4410.44 10.45

10.4510.4510.45

10.4610.4610.4610.46

10.4710.47

10.47

10.47

10.4810.4810.4810.48

10.4910.49

10.49

10.49

10.5010.5010.5010.50

10.5110.51

10.51

10.51

10.5210.5210.5210.52

10.5310.5310.5310.5310.5410.5410.5410.54

10.5510.55

10.55

10.55

10.5610.5610.5610.56

10.5710.57

10.5710.57

10.5810.5810.5810.5810.5910.5910.5910.59

10.6010.60

10.60

10.60

10.6110.61

10.6110.61 10.6210.6210.62

10.6210.6310.6310.6310.63

10.6410.6410.6410.6410.65

10.6510.6510.65

10.66

10.66

10.6610.66

10.67

10.67

10.6710.67

10.6810.6810.6810.68

10.69

10.69

10.69

10.69

10.7010.70

10.70

10.7010.7110.7110.7110.7110.72

10.7210.7210.72

10.73

10.7310.7310.73

10.7410.7410.7410.74

10.7510.7510.7510.7510.7610.76

10.7610.7610.7710.7710.7710.77

10.7810.7810.7810.78

10.79

10.79

10.7910.79

10.80

10.80

10.8010.80

10.8110.81

10.81

10.81

10.8210.8210.8210.82

10.8310.83

10.83

10.83

10.84

10.84

10.8410.84

10.85

10.85

10.85

10.8510.86

10.86

10.86

10.86

11.111.111.111.111.211.2

11.211.2

11.3

11.311.311.3

11.411.411.411.411.6

11.611.611.6

11.711.711.711.7

11.811.811.8

11.811.911.911.9

11.911.10

11.1011.1011.10

11.1111.1111.1111.11

11.1211.1211.1211.12

11.1311.1311.1311.13

11.15

11.15

11.15

11.1511.16

11.1611.1611.16

11.1711.1711.1711.17

11.18

11.1811.1811.1812.112.112.112.1

12.212.212.212.2

12.312.312.3

12.3

12.412.412.412.412.512.5

12.5

12.512.612.612.612.6 12.712.712.7

12.712.812.812.812.812.9

12.912.912.9

0.1 0.2 0.3Proporción personas 35−39 años en seccion censal

Prop

orci

ón p

erso

nas

0−4

años

en

secc

ion

cens

al

aaaa

Real

Prv Fecundidad

Prv lineal

Prv R. Neuronales

La gráfica muestra valores de la proporción de niños 0-4 reales (rojo) y previstos frente a proporción de adultos entre 35-39. Se muestran proporciones frente al número total de adultos, así se evitan errores debido a cambios en la definición de las secciones censales

• El método estándar subestima claramente los nacimientos sobre todo en las secciones censales de alta natalidad, en las que se engloban los barrios de nueva creación

• El método con menor error en las previsiones es el de Redes Neuronales

Se ha realizado una simulación del proceso de previsión de población partiendo de la población por secciones censales en el año 2007 y previendo para 2012.

Al disponer de cifras de población reales se pueden comprobar los resultados y evaluar el rendimiento de los distintos modelos utilizados.

Los errores medios del mejor modelo están en torno al 15% para la estimación de nacimientos a nivel de sección censal a 5 años vista.

35

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3.2 Previsión de población 2013-2022 > Barrios construidos

Previsión de Población 2013 - 2022

Barrios

Construidos

Parque Goya, fases 1 y 2

Rosales del Canal

Valdespartera

36

Page 37: Estudio de Previsión de Necesidades Futuras de ...€¦ · 3 Objetivos El objetivo fundamental del estudio es hacer una previsión de necesidades futuras de equipamientos para el

ación de rutas de flotas de transporte

Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

3.2 Previsión de población 2013-2022 > Barrios construidos

Previsiones de población 2013 - 2022 - Barrios construidos

Optimiz Gestión Optimización de Almacenaje

37

BARRIO POBLACIÓN TOTAL

2012 2013 2014 2015 2017 2022

Valdespartera 14057 16102 17361 18626 21001 23124

Parque Goya 1 3319 3377 3418 3432 3450 3504

Parque Goya 2 5228 5611 5872 6074 6390 6883

Rosales del Canal 4083 4391 4615 4824 5167 5567

BARRIO CRECIMIENTO ACUMULADO RESPECTO A 2012 (%)

2013 2014 2015 2017 2022

Valdespartera 14.5 23.5 32.5 49.4 64.5

Parque Goya 1 1.8 3.0 3.4 3.9 5.6

Parque Goya 2 7.3 12.3 16.2 22.2 31.7

Rosales de Canal 7.5 13.0 18.2 26.6 36.3

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3.2 Previsión de población 2013-2022 > Barrios construidos

38

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

Previsiones de población 2013-2022 – Comparativa

La gráfica muestra la evolución de la población total en el horizonte 2012 - 2022. Se muestran resultados de Valdespartera, Rosales del Canal y Parque Goya, junto con otras áreas seleccionadas para una mejor comparación e interpretación de los resultados. La definiciones de las zonas elegidas para la comparación no coinciden necesariamente con las delimitaciones que hace el Ayto. de Zaragoza

Valdespartera P. Goya 1 P. Goya 2 Rosales del Canal

Aragonia Azucarera Miralbueno MonteCanal

Pl. San Francisco Actur Delicias San Jose

0

5000

10000

15000

20000

0

1000

2000

3000

0

2000

4000

6000

0

1000

2000

3000

4000

5000

0

1000

2000

3000

4000

5000

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

0

1000

2000

3000

4000

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

0

2000

4000

6000

8000

0

10000

20000

30000

40000

0e+00

2e+04

4e+04

6e+04

8e+04

1e+05

0

20000

40000

60000

2012

2014

2016

2018

2020

2022

2012

2014

2016

2018

2020

2022

2012

2014

2016

2018

2020

2022

2012

2014

2016

2018

2020

2022

anyo

Núm

ero

Tota

l de

Pers

onas

Page 39: Estudio de Previsión de Necesidades Futuras de ...€¦ · 3 Objetivos El objetivo fundamental del estudio es hacer una previsión de necesidades futuras de equipamientos para el

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

3.2 Previsión de población 2013-2022 > Barrios construidos

Previsiones de población 2013-2022 – Tramo de Edad 0-9 años

39

EDAD BARRIO POBLACIÓN INFANTIL

2012 2013 2014 2015 2017 2022

0-4

Valdespartera 1409 1506 1864 2352 3400 1895

Parque Goya 1 372 369 347 300 196 129

Parque Goya 2 926 898 919 879 741 442

Rosales del Canal 698 674 710 730 718 343

5-9

Valdespartera 454 678 836 1027 1293 3397

Parque Goya 1 387 375 381 378 373 195

Parque Goya 2 360 487 586 699 857 740

Rosales del Canal 212 324 406 503 639 717

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3.2 Previsión de población 2013-2022 > Barrios construidos

40

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

Previsiones de población 2013-2022 – Evolución por tramos de Edad

Evolución de la población total en el horizonte 2012 -2022, por tramo de edad. Se muestran resultados de Valdespartera, Rosales del Canal y Parque Goya.

0−4 05−09 10−14 15−19 20−24 25−29

30−34 35−39 40−44 45−49 50−54 55−59

60−64 65−69 70−74 75−79 80−84 mas_85

0

1000

2000

3000

4000

5000

0

1000

2000

3000

4000

5000

0

1000

2000

3000

4000

5000

2012

2014

2016

2018

2020

2022

2012

2014

2016

2018

2020

2022

2012

2014

2016

2018

2020

2022

2012

2014

2016

2018

2020

2022

2012

2014

2016

2018

2020

2022

2012

2014

2016

2018

2020

2022

Año

Núm

ero

Tota

l de

Hab

itant

es

barrio

Valdespartera

P. Goya 1

P. Goya 2

Rosales del Canal

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3.2 Previsión de población 2013-2022 > Barrios construidos

41

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

Previsiones de población 2013-2022 – Evolución distribución por tramos de Edad

Evolución de las distribuciones de población por edades en el horizonte 2012 - 2022. Se muestran resultados de Valdespartera, Rosales del Canal y Parque Goya.

Valdespartera P. Goya 1

P. Goya 2 Rosales del Canal

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

0.30

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

0.30

0−4

05−0

910

−14

15−1

920

−24

25−2

930

−34

35−3

940

−44

45−4

950

−54

55−5

960

−64

65−6

970

−74

75−7

980

−84

mas

_85

0−4

05−0

910

−14

15−1

920

−24

25−2

930

−34

35−3

940

−44

45−4

950

−54

55−5

960

−64

65−6

970

−74

75−7

980

−84

mas

_85

edad

prop

2012

2013

2014

2015

2017

2022Pro

po

rció

n

Page 42: Estudio de Previsión de Necesidades Futuras de ...€¦ · 3 Objetivos El objetivo fundamental del estudio es hacer una previsión de necesidades futuras de equipamientos para el

3.3 Previsión de población 2013-2022 > Barrios en construcción

Previsión de

Población

Barrios en

Construcción

2013- 2022

En los barrios aún en construcción, además de usar las técnicas de proyección que hemos descrito anteriormente debemos hacer una serie de consideraciones adicionales

Partimos de los planes de desarrollo de edificación en Parque Venecia y Arcosur en los que tenemos las distintas parcelas proyectadas con

Número de viviendas y fecha estimada de finalización de la obra

La fecha está disponible en proyectos que finalizan hasta 2014. Para el resto habrá que plantear escenarios con diferentes ritmos de evolución de la edificación de los barrios

Debemos asumir una distribución por edades de la población inicial

Hay que proponer una evolución de la tasa de ocupación de las viviendas.

42

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3.3 Previsión de población 2013-2022 > Barrios en construcción

Método de Previsión

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

43

Dividiremos las edificaciones previstas por años. Para cada una de estas fases de edificación ;hornadasͿ debemos:

Asignar una población inicial basándose en Distribución por edades de las secciones censales más recientemente

construidas de Valdespartera Tasa de ocupación inicial

Estimaremos la evolución de la población usando las mismas técnicas que para los barrios construidos Deberemos postular una evolución de la tasa de ocupación de las

viviendas al igual que hemos hecho en las previsiones de Valdespartera, Rosales del Canal y P. Goya 2.

Partimos de una ocupación inicial de 0.7 adultos por vivienda, llegando a 1.4 a los 5 años y 1.65 a los 10 años.

Finalmente agregaremos por año la población procedente de cada una de las fases.

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rutas as de transporte

Almacenaje ventarios

la cadena de suministro procesos productivos

3.3 Previsión de población 2013-2022 > Barrios en construcción

Plan de Edificación Parque Venecia

Optimización de Gestión de flot Optimización de Previsión d e in Optimización de Optimización de

44

Año (31-dic) Viviendas

Plan Original Estimación Viviendas

2011 336 336

2012 587 587

2013 522 522

2014 202 532

Sin determinar 2456 532/año hasta 2019

TOTAL 4103

La información disponible sobre plan de edificación y en particular el número de viviendas y las fechas estimadas de construcción son las siguientes

Para asignar una fecha de finalización a las 2456 viviendas sin fecha de construcción supondremos a partir de 2014 un ritmo de construcción anual similar a 2013. Por tanto consideraremos que en los años de 2014 a 2019 se construirán 532 viviendas anuales

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Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

45

0

2000

4000

6000

8000

2012 2014 2016 2018 2020 2022Año

Núm

ero

habi

tant

es

Número hab.

Viviendas construidas

Población total Parque Venecia

3.3 Previsión de población 2013-2022 > Barrios en construcción

Año (1-ene) Viviendas Habitantes

2012* 142 144

2013 923 739

2014 1445 1433

2015 1977 2190

2017 3041 4036

2019 4103 6249

2022 4103 8116

* Los datos a 1/1/2012 se basan en datos reales de padrón a 31/12/2011

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3.3 Previsión de población 2013-2022 > Barrios en construcción

46

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

Población por edades Parque Venecia

0−4 05−09 10−14 15−19 20−24

25−29 30−34 35−39 40−44 45−49

50−54 55−59 60−64 65−69 70−74

75−79 80−84 mas_85

0

500

1000

1500

0

500

1000

1500

0

500

1000

1500

0

500

1000

1500

2012

2014

2016

2018

2020

2022

2012

2014

2016

2018

2020

2022

2012

2014

2016

2018

2020

2022

Año

Núm

ero

de H

abita

ntes

Page 47: Estudio de Previsión de Necesidades Futuras de ...€¦ · 3 Objetivos El objetivo fundamental del estudio es hacer una previsión de necesidades futuras de equipamientos para el

e inventarios

ación de la cadena de suministro ación de procesos productivos

3.3 Previsión de población 2013-2022 > Barrios en construcción

Plan de Edificación Arcosur

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d Optimiz Optimiz

47

Año (31-dic) Viviendas

Plan Original Viviendas

Estimación 1 Viviendas

Estimación 2

2012 1748 1748 1748

2013 304 304 304

Sin determinar 20763 500 viviendas/año 1200 viviendas/año

TOTAL 22815

La información disponible sobre el plan de edificación y en particular el número de viviendas y las fechas estimadas de construcción son las siguientes

Dado el gran volumen del proyecto y la situación económica actual consideramos inviable el proyecto original y vamos a plantear dos escenarios distintos de ejecución del proyecto de edificación de Arcosur:

Plan 500 viviendas/año: Consideramos un ritmo de construcción a partir de 2014 de 500 viviendas tal y como planteamos para Parque Venecia. Plan 2030: Finalización en 2030 considerando una construcción de aproximadamente 1200 viviendas por año

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Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

48

5000

10000

15000

20000

2014 2016 2018 2020 2022Año

Núm

ero

habi

tant

es

Número hab.

Viviendas construidas

Escenario

500 viv/año

1200 viv/año

Población total Arcosur

3.3 Previsión de población 2013-2022 > Barrios en construcción

1200 viv/año 500 viv/año

Año (ene)

Viv. Habit. Viv. Habit.

2013 1748 1236 1748 1236

2014 2052 2131 2052 2135

2015 3274 3446 2552 2943

2017 5718 7226 3052 3882

2020 9384 14383 3552 4926

2022 11826 19742 4052 6062

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3.3 Previsión de población 2013-2022 > Barrios en construcción

49

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

Población por edades Arcosur

0−4 05−09 10−14 15−19 20−24

25−29 30−34 35−39 40−44 45−49

50−54 55−59 60−64 65−69 70−74

75−79 80−84 mas_85

0

1000

2000

3000

4000

0

1000

2000

3000

4000

0

1000

2000

3000

4000

0

1000

2000

3000

4000

2014 2016 2018 2020 2022 2014 2016 2018 2020 2022 2014 2016 2018 2020 2022Año

Núm

ero

de H

abita

ntes

escenario

500 viv/año

1200 viv/año

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4 Necesidad de equipamientos 2013-2022

50

Resultados:

Necesidad de

Equipamientos

2013-2022

Ahora que hemos estimado la población futura de Zaragoza en el horizonte 2013-2022 para los barrios de nueva creación vamos a estimar sus necesidades de equipamientos en dicho horizonte.

El criterio que emplearemos para estimar las necesidades es un “criterio de mínimos”. Supondremos necesarios un número de equipamientos tal que teniendo en cuenta la población prevista a la que daría cobertura cada equipamiento se situara en un “ranking” del 1 al 100 entre el puesto 75 y 90 de los equipamientos que atienden a mayor número población en la actualidad (2012).

Para cada equipamiento consideraremos la población comprendida en las franjas de edad adecuadas.

Page 51: Estudio de Previsión de Necesidades Futuras de ...€¦ · 3 Objetivos El objetivo fundamental del estudio es hacer una previsión de necesidades futuras de equipamientos para el

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

4.1 Necesidad de Equipamientos 2013-2022 > Educativos

Infantil Primer Ciclo 0-3 años

51

Población Área de Influencia Actual - Percentil 75: 2.438 niños 0-4 años*

- Percentil 90: 3.215 niños 0-4 años

ESTIMACIÓN NECESIDADES 2013 - 2022 (Basado en situar a los equipamientos entre el 75 y 90 % que más población atenderían)

Equipamientos

ACTUALES 2013 2015 2017 2022

PARQUE GOYA 0 0.5 0.4 0.3 0.2

ROSALES DEL CANAL 0 0.2 0.3 0.3 0.1

VALDESPARTERA 0 0.5 0.8 1.2 0.7

ARCOSUR (Plan 500 viv./año) 0 0 0.1 0.2 0.6

ARCOSUR (Plan 1200 viv./año) 0 0 0.1 0.3 1.1

PARQUE VENECIA 0 0 0.1 0.2 0.5

La distancia media de los de vecinos de Valdespartera al centro más cercano es de 2.7 Km, en Rosales 2.1 Km y en P. Goya 1.43 Km. Mientras que la distancia media en el resto de la ciudad es de 817 metros y el 90% de los ciudadanos tiene una Guardería pública a menos de 1.1 Km. (*) Tramo de edad más aproximado según el desglose del Padrón Municipal

Page 52: Estudio de Previsión de Necesidades Futuras de ...€¦ · 3 Objetivos El objetivo fundamental del estudio es hacer una previsión de necesidades futuras de equipamientos para el

e

suministro oductivos

4.1 Necesidad de Equipamientos 2013-2022 > Educativos

Infantil 0-3 años - 2017

Optimización de rutas Gestión de flotas de transport Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de Optimización de procesos pr

52

Áreas de Influencia de los centros de infantil 0-3 años públicos, tanto municipales como del Gobierno de Aragón, actuales. Las áreas están coloreadas según el número total niños de 0-4 años previstos en 2017* que vivirían en su interior. Se indica en el mapa la población en cada área relativa a la población asociada a la condición de mínimos que estamos exigiendo para plantear la necesidad de equipamientos.

(*)Hemos elegido 2017 por ser el año en el que mayor población infantil 0­4 años esperamos encontrar en los barrios de nueva creación. No se reflejan en el mapa las previsiones de población en Arcosur y Parque Venecia.

Page 53: Estudio de Previsión de Necesidades Futuras de ...€¦ · 3 Objetivos El objetivo fundamental del estudio es hacer una previsión de necesidades futuras de equipamientos para el

ación de rutas tión de flotas de transporte

ación de Almacenaje evisión de inventarios

imización de la cadena de suministro ación de procesos productivos

4.1 Necesidad de Equipamientos 2013-2022 > Educativos

Colegios Infantil Segundo Ciclo 3-5 años

Optimiz Ges Optimiz Pr Opt Optimiz

53

Población Área de Influencia Actual - Percentil 75: 418 niños 0-4 años***

- Percentil 90: 539 niños 0-4 años

ESTIMACIÓN NECESIDADES 2013 - 2022 (Basado en situar a los equipamientos entre el 75 y 90 % que más población atenderían)

Equipamientos

ACTUALES 2013 2015 2017 2022

PARQUE GOYA 3(4)* 2.7 2.5 2 1.2

ROSALES DEL CANAL 1 1.4 1.5 1.5 0.7

VALDESPARTERA 1 (2)** 3.2 5 7.2 4

ARCOSUR (Plan 500 viv./año) 0 0.2 0.6 1.5 3.5

ARCOSUR (Plan 1200 viv./año) 0 0.2 0.6 2 6.5

PARQUE VENECIA 0 0.1 0.4 1.1 2.7

(*) En el entorno Parque Goya hay 3 colegios públicos y un concertado (Cristo Rey) (**) En Valdespartera el CEIP Valdespartera2 existe administrativamente pero no está construido. (***) Tramo de edad más aproximado según el desglose del Padrón Municipal

Page 54: Estudio de Previsión de Necesidades Futuras de ...€¦ · 3 Objetivos El objetivo fundamental del estudio es hacer una previsión de necesidades futuras de equipamientos para el

e

suministro oductivos

4.1 Necesidad de Equipamientos 2013-2022 > Educativos

Colegios Infantil 3-5 años - 2017

Optimización de rutas Gestión de flotas de transport Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de Optimización de procesos pr

54

Áreas de Influencia de los colegios de infantil 3-5 años, tanto públicos como concertados, actuales.

Las áreas están coloreadas según el número total niños de 0-4 años previstos en 2017* que vivirían en su interior.

Se indica la población en cada área relativa a la población asociada a la condición de mínimos que estamos exigiendo para plantear la necesidad de equipamientos.

(*) Hemos elegido 2017 por ser el año

en el que mayor población infantil 0­4 años esperamos encontrar en los barrios de nueva creación.

No se reflejan en el mapa las previsiones de población en Arcosur y Parque Venecia.

Page 55: Estudio de Previsión de Necesidades Futuras de ...€¦ · 3 Objetivos El objetivo fundamental del estudio es hacer una previsión de necesidades futuras de equipamientos para el

ación de rutas tión de flotas de transporte

ación de Almacenaje evisión de inventarios

imización de la cadena de suministro ación de ocesos oductivos

4.1 Necesidad de Equipamientos 2013-2022 > Educativos

Colegios primaria (5-12) años

Optimiz Ges Optimiz Pr Opt Optimiz pr pr

55

Población Área de Influencia Actual - Percentil 75: 786 niños 5-14 años*** - Percentil 90: 934 niños 5-14 años

ESTIMACIÓN NECESIDADES 2013 - 2022 (Basado en situar a los equipamientos entre el 75 y 90 % que más población atenderían)

Equipamientos

ACTUALES 2013 2015 2017 2022

PARQUE GOYA 3(4)* 1.5 1.9 2.3 2.5

ROSALES DEL CANAL 1 0.5 0.8 1.1 1.6

VALDESPARTERA 1 (2)** 1.2 1.7 2.2 5.5

ARCOSUR (Plan 500 viv./año) 0 0.1 0.1 0.2 1.1

ARCOSUR (Plan 1200 viv./año) 0 0.1 0.2 0.4 1.7

PARQUE VENECIA 0 0.1 0.1 0.2 0.8

(*) En el entorno Parque Goya hay 3 colegios públicos y un concertado (Cristo Rey). (**) El CEIP Valdespartera2 no entrara en funcionamiento para primaria hasta el curso 2014/2015 (***) Tramo de edad más aproximado según el desglose del Padrón Municipal

Page 56: Estudio de Previsión de Necesidades Futuras de ...€¦ · 3 Objetivos El objetivo fundamental del estudio es hacer una previsión de necesidades futuras de equipamientos para el

e

suministro oductivos

4.1 Necesidad de Equipamientos 2013-2022 > Educativos

Colegios Primaria (5-12 años) - 2017

Optimización de rutas Gestión de flotas de transport Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de Optimización de procesos pr

56

Áreas de Influencia de los colegios de primaria, tanto públicos como concertados, actuales

Las áreas están coloreadas según el número total niños de 5-14 años previstos en 2017* que vivirían en su interior.

Se indica la población en cada área relativa a la población asociada a la condición de mínimos que estamos exigiendo para plantear la necesidad de equipamientos.

(*) Hemos elegido 2017 por ser el año en el que mayor población infantil 0­4 años esperamos encontrar en los barrios de nueva creación.

No se reflejan en el mapa las previsiones de población en Arcosur y Parque Venecia.

Page 57: Estudio de Previsión de Necesidades Futuras de ...€¦ · 3 Objetivos El objetivo fundamental del estudio es hacer una previsión de necesidades futuras de equipamientos para el

ación de rutas tión de flotas de transporte

ación de Almacenaje evisión de inventarios

imización de la cadena de suministro ación de procesos productivos

4.1 Necesidad de Equipamientos 2013-2022 > Educativos

ESO 12-16 años

Optimiz Ges Optimiz Pr Opt Optimiz

57

Población Área de Influencia Actual - Percentil 75: 1.200 personas 10-19 años* - Percentil 90: 1.427 personas 10-19 años

ESTIMACIÓN NECESIDADES 2013 - 2022 (Basado en situar a los equipamientos entre el 75 y 90 % que más población atenderían)

Equipamientos

ACTUALES 2013 2015 2017 2022

PARQUE GOYA 1 0.5 0.6 0.9 1.5

ROSALES DEL CANAL 0 0.2 0.2 0.3 0.7

VALDESPARTERA 1 0.5 0.5 0.7 1.4

ARCOSUR (Plan 500 viv./año) 0 0 0.1 0.1 0.2

ARCOSUR (Plan 1200 viv./año) 0 0 0.1 0.1 0.4

PARQUE VENECIA 0 0 0.1 0.1 0.2

(*) Tramo de edad más aproximado según el desglose del Padrón Municipal

Page 58: Estudio de Previsión de Necesidades Futuras de ...€¦ · 3 Objetivos El objetivo fundamental del estudio es hacer una previsión de necesidades futuras de equipamientos para el

e

suministro oductivos

4.1 Necesidad de Equipamientos 2013-2022 > Educativos

ESO (12-16 años) - 2022

Optimización de rutas Gestión de flotas de transport Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de Optimización de procesos pr

58

Áreas de Influencia de los colegios/institutos de educación secundaria obligatoria (12-16 años), tanto públicos como concertados, actuales.

Las áreas están coloreadas según el número total personas de 10-19 años previstas en 2022 que vivirían en su interior.

Se indica la población en cada área relativa a la población asociada a la condición de mínimos que estamos exigiendo para plantear la necesidad de equipamientos.

No se reflejan en el mapa las previsiones de población en Arcosur y Parque Venecia.

Page 59: Estudio de Previsión de Necesidades Futuras de ...€¦ · 3 Objetivos El objetivo fundamental del estudio es hacer una previsión de necesidades futuras de equipamientos para el

ación de rutas tión de flotas de transporte

ación de Almacenaje evisión de inventarios

imización de la cadena de suministro ación de ocesos oductivos

4.1 Necesidad de Equipamientos 2013-2022 > Educativos

Bachillerato 16-18 años

Optimiz Ges Optimiz Pr Opt Optimiz pr pr

59

Población Área de Influencia Actual - Percentil 75: 828 personas 15-19 años*

- Percentil 90: 1.045 personas 15-19 años

ESTIMACIÓN NECESIDADES 2013 - 2022 (Basado en situar a los equipamientos entre el 75 y 90 % que más población atenderían)

Equipamientos

ACTUALES 2013 2015 2017 2022

PARQUE GOYA 1 0.3 0.3 0.4 0.8

ROSALES DEL CANAL 0 0.1 0.1 0.1 0.3

VALDESPARTERA 1 0.3 0.3 0.4 0.6

ARCOSUR (Plan 500 viv./año) 0 0 0 0.1 0.1

ARCOSUR (Plan 1200 viv./año) 0 0 0 0.1 0.2

PARQUE VENECIA 0 0 0 0.1 0.1

(*) Tramo de edad más aproximado según el desglose del Padrón Municipal

Page 60: Estudio de Previsión de Necesidades Futuras de ...€¦ · 3 Objetivos El objetivo fundamental del estudio es hacer una previsión de necesidades futuras de equipamientos para el

e

suministro oductivos

4.1 Necesidad de Equipamientos 2013-2022 > Educativos

Bachillerato (16-18 años) - 2017

Optimización de rutas Gestión de flotas de transport Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de Optimización de procesos pr

60

Áreas de Influencia de los institutos de bachillerato, tanto públicos como concertados, actuales.

Las áreas están coloreadas según el número total personas de 15-19 años previstas en 2017 que vivirían en su interior.

Se indica la población en cada área relativa a la población asociada a la condición de mínimos que estamos exigiendo para plantear la necesidad de equipamientos.

No se reflejan en el mapa las previsiones de población en Arcosur y Parque Venecia.

Page 61: Estudio de Previsión de Necesidades Futuras de ...€¦ · 3 Objetivos El objetivo fundamental del estudio es hacer una previsión de necesidades futuras de equipamientos para el

5 Conclusiones

Conclusiones – Metodología Previsión de Población

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la caden a de suministro Optimización de procesos productivos

61

Se ha realizado una previsión de población en los barrios de nueva creación de la ciudad de Zaragoza en el horizonte 2013-2022.

En cuanto a metodología:

Hemos desarrollado métodos estadísticos avanzados que mejoran los resultados de los métodos tradicionales.

Se ha tenido en cuenta la dinámica de ocupación de viviendas. Los datos utilizados para establecer estas tasas de ocupación se han obtenido a partir de un estudio propio con datos reales históricos de ocupación de las parcelas de Valdespartera y Parque Goya.

Se han obtenido resultados basados en una resolución de manzanas/secciones censales y grupos de edad

En los barrios en construcción se han planteado diferentes escenarios de ejecución de las obras.

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5 Conclusiones

Conclusiones - Análisis de Equipamientos

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la caden a de suministro Optimización de procesos productivos

62

Hemos estudiado los equipamientos educativos, en distintas etapas desde infantil a bachillerato, de la ciudad en 2012 y caracterizado la población típica a la que dan servicio

Hemos calculado condiciones de mínimos con la población límite que puede tener un distrito de nueva creación para necesitar nuevos equipamientos.

A partir de las poblaciones previstas y de las condiciones de mínimos detectadas mediante el estudio de equipamientos, hemos estimado las necesidades en los distritos de nueva creación para los años 2013-2022.

Estas estimaciones podrían perder precisión:

Si cambian significativamente las cifras de natalidad.

En los barrios en construcción, si cambian los planes de edificación.

Debemos recalcar que las estimaciones de necesidades están basadas en analogías con poblaciones típicas cubiertas por las instalaciones actuales. En ningún caso se consideran detalles particulares de las instalaciones como tamaño o servicios particulares ofertados.

Resaltamos de nuevo que las necesidades especificadas en este estudio son atendiendo a criterios de mínimos debido a la situación económica actual y la capacidad de gasto de las administraciones públicas.

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5 Conclusiones

Conclusiones – Necesidades 2012-2022 Equipamientos Educativos

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la caden a de suministro Optimización de procesos productivos

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Las Necesidades de Equipamientos en 2012-2022 más significativas detectadas son las siguientes:

Centros Públicos de Educación Infantil Primer Ciclo (0-3 años):

Se revela la necesidad, ya en 2012, de centros en Valdespartera y Parque Goya. El centro de Valdespartera daría servicio también a Rosales del Canal, Montecanal y Arcosur.

Por criterios de distancia la necesidad está aún mas justificada. La distancia media de los de vecinos de Valdespartera al centro más cercano es de 2.7 Km, en Rosales 2.1 Km y en P. Goya 1.43 Km. Mientras que la distancia media en el resto de la ciudad es de 817 metros y el 90% de los ciudadanos tiene una Guardería pública a menos de 1.1 Km.

Además las guarderías existentes más cercanas a estos barrios ya están de por si saturadas por la población más cercana.

Colegios de Educación Infantil (3-5 años): Es el equipamiento más necesitado en el futuro próximo en los barrios de nueva creación.

Parque Goya se encuentra suficientemente servido.

Rosales del Canal: En la actualidad el colegio de Rosales del Canal está saturado y sería conveniente, ya en 2012, la construcción de un centro que de servicio a Rosales del Canal, Valdespartera y Arcosur. Sus necesidades hasta 2017 son similares a las actuales. A partir de 2022 la presión de población infantil ya decrece sensiblemente.

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5 Conclusiones

Conclusiones ­ Necesidades 2012-2022 Equipamientos Educativos

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la caden a de suministro Optimización de procesos productivos

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Colegios Educación Infantil (continua):

Valdespartera: para absorber toda la población infantil prevista en 2017 necesitaría hasta 7 colegios. Sin embargo está demanda sería puntual y la necesidad se relajaría en 2022 a 4 centros.

P. Venecia: alcanzará la población necesaria para la construcción de un colegio en 2017. Aunque debido a la saturación de centros próximos se recomendaría que se construya anteriormente. En 2022 la población infantil sería suficiente para demandar hasta 3 colegios.

Arcosur: Según el plan más optimista considerado (1200 viviendas/año) se prevé que albergará una población infantil suficiente como para necesitar 6 colegios de infantil en 2022. Esta condición se relaja a 3 colegios en 2022 suponiendo el plan de construcción de 500 viviendas por año.

Colegios de Primaria(5-12 años): La necesidad de colegios de primaria simplemente se retrasa unos años respecto a las necesidades de infantil

Educación Secundaria (12-18 años): La presión de población en esta franja de edad todavía no es muy importante en los distritos estudiados en el horizonte 2013-2022. Parque Goya y Valdespartera necesitarán un segundo instituto entre 2017 y 2022.

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Agradecimientos

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la caden a de suministro Optimización de procesos productivos

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Queremos agradecer

A la asociación Ebrópolis, y en particular a José Ibáñez y Ángel Pueyo, por la gran cantidad de información suministrada.

Al equipo de la Web Municipal, y en particular a Mª Jesús Fernández, por su atención y el fantástico portal de Datos Abiertos del Ayuntamiento.

Al departamento de Estadística Municipal, y a Arturo Moreno en particular, por los datos detallados de población del Padrón municipal y su soporte proporcionado en todo momento.

Al departamento de Información Geográfica, y en particular a Francisco Javier Millán y José Luis Cordovilla, por la información cartográfica suministrada.

A la Asociación de Vecinos de Parque Goya y las Juntas de Compensación de Arcosur y Parque Venecia por los planes de urbanización detallados que nos han suministrado.

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