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Estudio de Previsión de Necesidades Futuras de Equipamientos Educativos en los Distritos de Nueva Creación de Zaragoza 2013-202211 Diciembre 2012
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la caden a de suministro Optimización de procesos productivos
AVISO LEGAL
Este estudio ha sido realizado por la empresa SCIEN Analytics por encargo del Excmo. Ayuntamiento de Zaragoza a través del área de Cultura, Educación y Medio Ambiente y finalizado en diciembre de 2012. La coordinación municipal ha correspondido a Pilar Pastor Eixarch, responsable del Observatorio de Cultura.
Queda prohibida su reproducción, distribución, puesta a disposición, comunicación pública y utilización, total o parcial, por cualquier medio o procedimiento, sin la autorización previa y expresa del Excmo. Ayuntamiento de Zaragoza y en su caso, para el uso de los datos y gráficos elaborados en el estudio se citará expresamente a su autor SCIEN Analytics.
2
3
Objetivos
El objetivo fundamental del estudio es hacer una previsión de necesidades futuras de equipamientos para el horizonte temporal 2013–2022 en los barrios de nueva creación de la ciudad de Zaragoza, concretamente: Parque Goya, Rosales del Canal, Valdespartera, Parque Venecia y Arcosur.
Estudiaremos:
Equipamientos educativos para las etapas: infantil de primer y segundo ciclo, primaria, secundaria obligatoria y bachillerato
4
1. Introducción ........................................................................./////.. 6
1. Fuentes de datos .......................................................................... 8
2. Situación Actual /////////////////////////.... 9
1. Población ............................................................................... 10
2. Equipamientos 1. Metodología ................................................................. 15
2. Educativos 1. Infantil - Primer ciclo (0-3 añosͿ /////////.. 18
2. Infantil - Segundo ciclo (3-5) años ////////.. 20
3. Primaria (5-12 añosͿ //////////////..// 22
4. ESO (12-16 añosͿ //////////////////.. 24
5. Bachillerato (16-18 añosͿ ////////////// 26
Índice
5
3. Previsión de Población 2013-2022....................................... 28
1. Metodología ....................................................................... 29
2. Barrios Construidos ............................................................ 36
3. Barrios en Construcción ...................................................... 42
4. Resultados: necesidad de Equipamientos 2013-2022 ...... 50
1. Educativos 1. Infantil - Primer ciclo (0-3 años).................................... 51
2. Infantil - Segundo ciclo (3-5) años................................. 53
3. Primaria (5-12 años) ...................................................... 55
4. ESO (12-16 años) ........................................................... 57
5. Bachillerato (16-18 años)............................................... 59
5. Conclusiones ............................................................................... 61
Índice
1. Introducción
6
Introducción El primer pilar fundamental del estudio es el cálculo
de la población futura de los barrios de nueva
creación de la ciudad de Zaragoza.
Los barrios a estudiar presentan diferentes problemáticas a la hora de analizar su dinámica poblacional por lo que requerirán métodos y técnicas diferenciadas:
Parque Goya y Rosales del Canal están completamente construidos y casi completamente ocupados.
Valdespartera está cerca de la construcción completa y su ocupación está muy avanzada.
Parque Venecia está parcialmente ocupado y en fase de construcción.
Arcosur ha comenzado a ocuparse a final de 2012 y queda casi todo por construir.
1. Introducción
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos
7
Introducción
El otro pilar del proyecto es determinar la población a la que es capaz de dar
servicio un equipamiento. Responderemos a esta cuestión desde un punto
de vista práctico. Determinaremos la población típica a la que están dando
servicio, en la actualidad, los distintos tipos de equipamientos que abarca el
estudio siguiendo estos pasos:
Calcular las áreas de influencia de los distintos equipamientos
Calcular la población total, y composición, que vive dentro de cada área de influencia
Estudiar estadísticamente las poblaciones de todas las áreas de influencia y calcular unos intervalos de población típicos a los que están dando servicio los equipamientos en la actualidad
Utilizar criterios de mínimos respecto a las necesidades futuras. Es decir, supondremos necesarios un número de equipamientos tal que teniendo en cuenta la población prevista a la que daría cobertura cada equipamiento se situara en un “ranking” del 1 al 100 entre el puesto 75 y 90 de los equipamientos que atienden a mayor número población en la actualidad (2012).
1.1 Introducción > Fuentes de Datos
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos
8
Fuentes de Datos
Se han obtenido los datos necesarios para la realización del proyecto a través de diferentes departamentos del Ayuntamiento de Zaragoza, de la Asociación Ebrópolis, de las Juntas de Compensación de Arcosur y Parque Venecia y de la Asociación de Vecinos de Parque Goya. Asimismo SCIEN ha conseguido y ha elaborado también datos procedentes de otras fuentes públicas.
Padrón de población manzana a manzana a 31/12/20111
Padrón de población manzana a manzana de 2010 y 20093
Equipamientos Educativos5
Planes urbanísticos de Valdespartera6, Parque Goya7, Arcosur8 y Parque Venecia9
Cartografía digital por manzanas 1,2,10
1. Ayuntamiento de Zaragoza. Estadística 2. Ayuntamiento de Zaragoza. Información Geográfica 3. Ebrópolis 4. Web municipal Ayuntamiento de Zaragoza 5. Portal de Centros Educativos. Gobierno de Aragón 6. Ecociudad de Valdespartera
7. Asociación de Vecinos de P. Goya 8. Junta de Compensación de Arcosur 9. Junta de Compensación de P. Venecia 10. SCIEN Analytics 11. Instituto Nacional de Estadística
2. Situación Actual
9
Situación
actual
Para poder interpretar de forma adecuada las proyecciones a futuro es indispensable conocer en detalle la situación actual
Para ello estudiaremos
El reparto de la población en función de su edad por las diferentes áreas de la ciudad
Equipamientos
El área de influencia de cada equipamiento
La composición de la población dentro de las áreas de influencia
2.1 Situación Actual > Población
10
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos
Pirámides de Población por Distrito - 2012
Pirámides de población por Distrito en la ciudad de Zaragoza a 31/12/2011 Fuente: Padrón Municipal
2.1 Situación Actual > Población
11
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos
Pirámides de Población - Zonas Seleccionadas - 2012
Pirámides de población en los barrios de nueva creación y otras zonas seleccionadas para la comparación 31/12/2011 Fuente: Padrón Municipal
2500 1500 500 0 0 500 1500 2500
0−405−0910−1415−1920−2425−2930−3435−3940−4445−4950−5455−5960−6465−6970−7475−7980−84
mas_85Varones Edad Mujeres
Valdespartera
600 400 200 0 0 100 300 500
0−405−0910−1415−1920−2425−2930−3435−3940−4445−4950−5455−5960−6465−6970−7475−7980−84
mas_85Varones Edad Mujeres
Rosales
350 250 150 50 0 0 50 150 250 350
0−405−0910−1415−1920−2425−2930−3435−3940−4445−4950−5455−5960−6465−6970−7475−7980−84
mas_85Varones Edad Mujeres
P. Goya 1
800 600 400 200 0 0 200 400 600 800
0−405−0910−1415−1920−2425−2930−3435−3940−4445−4950−5455−5960−6465−6970−7475−7980−84
mas_85Varones Edad Mujeres
P. Goya 2
250 150 50 0 0 50 100 200
0−405−0910−1415−1920−2425−2930−3435−3940−4445−4950−5455−5960−6465−6970−7475−7980−84
mas_85Varones Edad Mujeres
Azucarera
350 250 150 50 0 0 50 150 250 350
0−405−0910−1415−1920−2425−2930−3435−3940−4445−4950−5455−5960−6465−6970−7475−7980−84
mas_85Varones Edad Mujeres
Miralbueno
350 250 150 50 0 0 50 150 250 350
0−405−0910−1415−1920−2425−2930−3435−3940−4445−4950−5455−5960−6465−6970−7475−7980−84
mas_85Varones Edad Mujeres
MonteCanal
140 100 60 20 0 40 80 120
0−405−0910−1415−1920−2425−2930−3435−3940−4445−4950−5455−5960−6465−6970−7475−7980−84
mas_85Varones Edad Mujeres
Romareda
250 150 50 0 0 50 100 200
0−405−0910−1415−1920−2425−2930−3435−3940−4445−4950−5455−5960−6465−6970−7475−7980−84
mas_85Varones Edad Mujeres
Aragonia
70 50 30 10 0 20 40 60
0−405−0910−1415−1920−2425−2930−3435−3940−4445−4950−5455−5960−6465−6970−7475−7980−84
mas_85Varones Edad Mujeres
Pl. San Francisco
200 150 100 50 0 0 50 100 150 200
0−405−0910−1415−1920−2425−2930−3435−3940−4445−4950−5455−5960−6465−6970−7475−7980−84
mas_85Varones Edad Mujeres
Parque Roma
5000 3000 1000 0 0 1000 3000 5000
0−405−0910−1415−1920−2425−2930−3435−3940−4445−4950−5455−5960−6465−6970−7475−7980−84
mas_85Varones Edad Mujeres
Delicias
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos
2.1 Situación Actual > Población
Mapa Edad Media Adultos (Manzanas) - 2012
12
Edad Media de Adultos (más de 19 años) por manzana. Población a 31/12/2011
Fuente: Padrón Municipal. Cartografía municipal depurada por Ebropolis
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos
2.1 Situación Actual > Población
Mapa Edad predominante (Manzanas) - 2012
13
Edad predominante por manzana. Población a 31/12/2011
Fuente: Padrón Municipal. Cartografía municipal depurada por Ebropolis
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos
2.1 Situación Actual > Población
Mapa Proporción por Edades
14
Cada manzana esta coloreada por su ranking en la proporción de personas en cada rango de edad. En la imagen se muestra la población en el tramo entre 0 y 4 años a 31/12/2011
Fuente: Padrón Municipal. Cartografía municipal depurada por Ebropolis
2.2 Situación Actual > Equipamientos
15
Equipamientos Para poder conocer la población a la que da servicio un equipamiento debemos calcular sus áreas de influencia
Existen muchos métodos para calcular las áreas de influencia. En este proyecto el interés principal más que conocer las geometrías concretas de estas áreas es saber la población típica a la que se está dando servicio de forma global.
Calculamos las áreas de influencia mediante una descomposición de Voronoi. A cada instalación se le asigna el lugar geométrico de los puntos que son más cercanos a ella y a ninguna de las otras.
tro os
2.2.1 Situación Actual > Equipamientos > Metodología
Área de influencia de un equipamiento
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suminis Optimización de procesos productiv
16
Las áreas de influencia de cada equipamiento se calculan mediante una descomposición de Voronoi. Esta descomposición es una situación ideal que no refleja necesariamente la realidad. Los criterios para definir áreas de influencia reales varían con el tipo de equipamiento y la administración de la que dependen. Sin embargo nuestra aproximación basada en criterios puramente geográficos es suficiente para el análisis estadístico y el objetivo de caracterizar la población típica que cubren las distintas instalaciones
Para asociar población a las áreas de influencia se calculan intersecciones entre las áreas de influencia y las manzanas y se asigna la población de éstas proporcionalmente a la fracción de superficie de manzana intersectada
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos
0
200
400
600
800
TERESIANO DEL PILAR
HIJAS DE SAN JOSÉ
RÍO EBRO
ESCUELAS PÍAS DE SANTA ENGRACIADON BOSCO
JERÓNIMO BLANCAS Y TOMÁS
SAN ANTONIO DE PADUA
INMACULADA CONCEPCIÓN
EL SALVADORSAGRADO CORAZÓN
RAMÓN SÁINZ DE VARANDA
SALESIANO NTRA. SRA.DEL PILAR
PARQUE GOYA
CANTÍN Y GAMBOASANTA MARÍA DEL PILAR
CESÁREO ALIERTA
CALIXTO ARIÑO−HILARIO VAL
MIRALBUENO
VALDESPARTERA 2HILARIÓN GIMENO
ROSALES DEL CANAL
EMILIO MORENO CALVETE
CÉSAR AUGUSTO
LUCIEN BRIET
0−4Edad
Núm
ero
Caracterización de la población a la que dan servicio los equipamientos
Diagrama de caja que muestra los percentiles 10, 50, 75 y 90 de la distribución de población entre 0 y 4 años en área de influencia de un tipo de equipamiento (colegios de infantil en este ejemplo). Cuanto más alto está situado un colegio a mayor población de la franja de edad seleccionada está atendiendo teoricamente.
El 90 % de los colegios tienen en su área de influencia menos de 539 niños 0-4
10 % de colegios que más población 0-4 años atienden según área de influencia
El 75 % de los colegios 418 niños o menos
El 50 % de los colegios 267 niños o menos
El 25 % de los colegios 140 niños o menos El 10 % de los colegios 55 niños o menos
Criterio de mínimos para necesidades Consideramos que un barrio necesita X instalaciones para situarlo entre el 75 y 90% de las instalaciones que más población
sirven. Por ejemplo, si en un barrio se prevén
1000 niños entre 0 y 4 años, con 2 colegios (500 por colegio) estos estarán en el intervalo entre el 75% (418) y el 90 % (539) que a más población sirven en la actualidad.
2.2.1 Situación Actual > Equipamientos > Metodología
17
2.2.2 Situación Actual > Equipamientos > Educativos
Infantil 0-3 años públicos – Áreas de Influencia
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos
18
Áreas de Influencia (según método de Voronoi) de los centros de educación infantil de primer ciclo públicos de Zaragoza (DGA y Ayto.)
Las áreas están coloreadas según el número de niños entre 0 y 4 (1) años que viven en su interior. Fuente: Padrón Municipal. Cartografía depurada por Ebropolis (1) Los datos de población del padrón municipal se agregan por grupos quinquenales. El grupo 0-4 es el que mejor se adapta a las edades de los usuarios de este equipamiento.
- Los barrios del norte y el sur son los más desfavorecidos
- Todas las instalaciones tienen mucha demanda. Para igualar servicios en la ciudad, haría falta una guardería en P. Goya y otra en Valdespartera.
DGA
DGA
DGA
Gestión de flotas de Optimización de Previsión de invent Optimización de la c Optimización de pr
Optimización de rutas transporte Almacenaje arios adena de suministro ocesos productivos
Infantil 0-3 años públicos – Distribución de Población Atendida
2.2.2 Situación Actual > Equipamientos > Educativos
Diagrama de caja que muestra los percentiles 10, 50, 75, 90 de la distribución de población entre 0 y 4 años en área de influencia de las guarderías públicas
Fuente: Portal de Centros Educativos del Gobierno de Aragón, Padrón Municipal. Cartografía depurada por Ebropolis.
0
1000
2000
3000
NUESTRA SEÑORA DE LORETO
LA PAZ
INMACULADA CONCEPCIÓN
EL ANDÉN
0−4Edad
Núm
ero
NECESIDADES ACTUALES 2012
(Equipamientos entre el 75 y 90 % que más población cubren)
• Una en Valdespartera • Una en Parque Goya
19
orte
de suministro oductivos
2.2.2 Situación Actual > Equipamientos > Educativos
Colegios Infantil 3-5 años (públicos y concertados) – Áreas de Influencia
Optimización de rutas Gestión de flotas de transp Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena Optimización de procesos pr
20
Áreas de Influencia (según método de Voronoi) de los colegios de educación infantil de 3 a 5 años, tanto públicos como concertados.
Las áreas están coloreadas según el número de niños entre 0 y 4 (1) años que viven en su interior. Fuente: Padrón Municipal. Cartografía depurada por Ebropolis (1) El grupo 0-4 es el que mejor se adapta a las edades de los usuarios de este equipamiento.
- Los colegios periféricos son los que tienen mayor población infantil en su área de influencia, en especial Rosales del Canal, Miralbueno y P.Goya. - Destacan también los colegios de Delicias
Optimización de rutas Gestión de flotas de tr Optimización de Alma Previsión de inventarios Optimización de la cadena Optimización de procesos
2.2.2 Situación Actual > Equipamientos > Educativos
Colegios Infantil 3-5 años – Distribución de Población Atendida
ansporte cenaje
de suministro productivos
21
0
200
400
600
800
TERESIANO DEL PILAR
HIJAS DE SAN JOSÉ
RÍO EBRO
ESCUELAS PÍAS DE SANTA ENGRACIADON BOSCO
JERÓNIMO BLANCAS Y TOMÁS
SAN ANTONIO DE PADUA
INMACULADA CONCEPCIÓN
EL SALVADORSAGRADO CORAZÓN
RAMÓN SÁINZ DE VARANDA
SALESIANO NTRA. SRA.DEL PILAR
PARQUE GOYA
CANTÍN Y GAMBOASANTA MARÍA DEL PILAR
CESÁREO ALIERTA
CALIXTO ARIÑO−HILARIO VAL
MIRALBUENO
VALDESPARTERA 2HILARIÓN GIMENO
ROSALES DEL CANAL
EMILIO MORENO CALVETE
CÉSAR AUGUSTO
LUCIEN BRIET
0−4Edad
Núm
ero
Diagrama de caja que muestra los percentiles 10, 50, 75, 90 de la distribución de población entre 0 y 4 años en área de influencia de los colegios Fuente: Portal de Centros Educativos del Gobierno de Aragón. Padrón Municipal. Cartografía depurada por Ebropolis.
NECESIDADES ACTUALES 2012
Para abastecer a los barrios en nueva construcción de forma que sus equipamientos estén entre el 75 y 90 % que más población cubren, las necesidades serían las siguientes
- Colegio Valdespartera 2 En los cálculos se ha considerado como si estuviera terminado y acoge en su área de influencia 586 niños de 0 a 4 años, por encima del percentil 90.
- Un colegio más, compartido, que dé servicio a Montecanal, Rosales, Valdespartera Oeste, además de Arcosur.
e
suministro oductivos
2.2.2 Situación Actual > Equipamientos > Educativos
Colegios Primaria 6-12 años (públicos y concertados) – Áreas de Influencia
Optimización de rutas Gestión de flotas de transport Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de Optimización de procesos pr
22
Áreas de Influencia (según método de Voronoi) de los colegios de educación primaria tanto públicos y concertados. Las áreas están coloreadas según el número de niños entre 0 y 9 (1) años que viven en su interior. Fuente: Padrón Municipal, Cartografía depurada por Ebropolis. (1) El grupo de edad ha sido elegido como el más adecuado para estimar la demanda a corto y medio plazo de este tipo de equipamiento
- Para niños entre 0 y 9 años, la población está menos polarizada.
- Destacan además de los barrios periféricos, Actur, Delicias y zonas residenciales como Miralbueno o Montecanal.
Optimización de pr
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro ocesos productivos
Colegios Primaria (públicos y concertados) – Distribución de Población Atendida
2.2.2 Situación Actual > Equipamientos > Educativos
Diagrama de caja que muestra los percentiles 10, 50, 75, 90 de la distribución de población entre 0 y 9 años en área de influencia de los colegios
Fuente: Portal de Centros Educativos del Gobierno de Aragón. Padrón Municipal. Cartografía depurada por Ebropolis.
0
200
400
600
800
1000
TERESIANO DEL PILAR
HIJAS DE SAN JOSÉ
RÍO EBRO
ESCUELAS PÍAS DE SANTA ENGRACIA
JERÓNIMO BLANCAS Y TOMÁS
SANTA ROSA
SAN ANTONIO DE PADUAEL SALVADORSAGRADO CORAZÓN
RAMÓN SÁINZ DE VARANDA
SALESIANO NTRA. SRA.DEL PILAR
PARQUE GOYA
CANTÍN Y GAMBOASANTA MARÍA DEL PILAR
CESÁREO ALIERTA
MONTECANAL
CALIXTO ARIÑO−HILARIO VAL
MIRALBUENO
CÉSAR AUGUSTO
HILARIÓN GIMENO
ROSALES DEL CANAL
EMILIO MORENO CALVETE
LUCIEN BRIET
VALDESPARTERA
ESCUELAS PÍAS DE SANTA ENGRACIA
TERESIANO DEL PILAR
CALIXTO ARIÑO−HILARIO VAL
HIJAS DE SAN JOSÉ
RÍO EBRO
HILARIÓN GIMENO
SALESIANO NTRA. SRA.DEL PILAR
EMILIO MORENO CALVETE
SAN ANTONIO DE PADUA
INMACULADA CONCEPCIÓN
EL SALVADORSAGRADO CORAZÓN
MIRALBUENO
LUCIEN BRIET
RAMÓN SÁINZ DE VARANDA
CANTÍN Y GAMBOA
SAGRADO CORAZÓN−MONCAYO
SANTA MARÍA DEL PILARCESÁREO ALIERTA
ZALFONADA
PARQUE GOYA
CÉSAR AUGUSTOELISEO GODOY BELTRÁN
JERÓNIMO BLANCAS Y TOMÁS
0−4 05−09Edad
Núm
ero
NECESIDADES ACTUALES 2012
Las necesidades en primaria para los barrios de nueva creación van asociadas a las necesidades para la etapa de Infantil.
23
e
suministro oductivos
2.2.2 Situación Actual > Equipamientos > Educativos
ESO 12-16 años (públicos y concertados) – Áreas de Influencia
Optimización de rutas Gestión de flotas de transport Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de Optimización de procesos pr
24
Áreas de Influencia (según método de Voronoi) de los colegios/institutos de educación secundaria obligatoria tanto públicos y concertados.
Las áreas están coloreadas según el número de personas entre 5 y 14 años que viven en su interior Fuente: Padrón Municipal. Cartografía depurada por Ebropolis (1) El grupo de edad ha sido elegido como el más adecuado para estimar la demanda a corto y medio plazo de este tipo de equipamiento
- De nuevo, destaca la alta ocupación en toda la periferia y en Delicias
Optimización de pr
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro ocesos productivos
ESO (públicos y concertados) – Distribución de Población Atendida
2.2.2 Situación Actual > Equipamientos > Educativos
Diagrama de caja que muestra los percentiles 10, 50, 75, 90 de la distribución de población entre 5 y 14 años en área de influencia de los colegios
Fuente: Portal de Centros Educativos del Gobierno de Aragón. Padrón Municipal. Cartografía depurada por Ebropolis.
0
200
400
600
800
1000
LA CONCEPCIÓNVALDESPARTERA
SANTA MAGDALENA SOFÍA
VIRGEN DEL PILAR
ELAIOS
ESCUELAS PÍAS DE SANTA ENGRACIASALESIANO NTRA. SRA.DEL PILAR
SANTA MARÍA DEL PILAR
HIJAS DE SAN JOSÉ
SAGRADO CORAZÓNSAN ANTONIO DE PADUA
TERESIANO DEL PILAR
EL PORTILLO
AVEMPACE
LA PURÍSIMA Y SAN ANTONIO
EL SALVADOR
MIGUEL DE MOLINOS
TIEMPOS MODERNOS
TERESIANO DEL PILARSAN ANTONIO DE PADUA
ELAIOS
SANTA MARÍA DEL PILAR
AGUSTÍN GERICÓ
HIJAS DE SAN JOSÉ
EL SALVADORSAGRADO CORAZÓNESCUELAS PÍAS DE SANTA ENGRACIA
VIRGEN DEL PILARSALESIANO NTRA. SRA.DEL PILAR
EL PORTILLO
AVEMPACE
PABLO SERRANO
05−09 10−14Edad
Núm
ero
NECESIDADES ACTUALES 2012
En 2012 los barrios de nueva creación están bien atendidos por los institutos existentes.
25
orte
de suministro productivos
2.2.2 Situación Actual > Equipamientos > Educativos
Bachillerato 16-18 años (públicos y concertados) – Áreas de Influencia
Optimización de rutas Gestión de flotas de transp Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena Optimización de procesos
26
Áreas de Influencia (según método de Voronoi) de los colegios/institutos de educación secundaria que ofertan bachillerato tanto públicos como concertados.
Las áreas están coloreadas según el número de personas entre 15 y 19 años que viven en su interior. Fuente: Padrón Municipal. Cartografía depurada por Ebropolis
(1) El grupo de edad ha sido elegido como el más adecuado para estimar las demanda de este tipo de equipamiento
- En el caso del bachillerato la población es más uniforme en torno a los distintos centros.
- La zona centro aparece como la que supuestamente mejor abastecida estaría.
Optimización de pr
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro ocesos productivos
Bachillerato (públicos y concertados) – Distribución de Población Atendida
2.2.2 Situación Actual > Equipamientos > Educativos
Diagrama de caja que muestra los percentiles 10, 50, 75, 90 de la distribución de población entre 15 y 19 años en área de influencia de los colegios
Fuente: Portal de Centros Educativos del Gobierno de Aragón. Padrón Municipal. Cartografía depurada por Ebropolis.
0
500
1000
1500
PILAR LORENGARPABLO SERRANO
MIGUEL CATALÁN
PABLO GARGALLO
VIRGEN DEL PILAREL SALVADOR
JERÓNIMO ZURITA
SANTA MARÍA DEL PILAR
SAGRADO CORAZÓN
EL BUEN PASTOR
EL PORTILLO
TERESIANO DEL PILAR
15−19Edad
Núm
ero
NECESIDADES ACTUALES 2012
En 2012 los barrios de nueva creación están bien atendidos por los institutos existentes.
27
3. Previsión de población 2013-2022
28
El núcleo principal del proyecto es realizar una correcta estimación de la población futura por franjas de edad en los barrios de la ciudad de Zaragoza, con especial interés en los barrios de nueva creación
Distinguimos entre
Distritos ya construidos: Parque Goya, Rosales del Canal y Valdespartera
Distritos en construcción: Parque Venecia y Arcosur
Previsión de
población
2013-2022
3.1 Previsión de población 2013-2022 > Metodología
Ocupación de las viviendas
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos
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De cara a poder ofrecer una previsión fiable de la población en los distritos de nueva creación es necesario estudiar cómo evoluciona con el tiempo el número de personas que habitan una vivienda.
Se ha realizado un estudio para Parque Goya, fases 1 y 2, y para Valdespartera, del número de personas adultas (mayores de 19 años) que han habitado cada vivienda en los años 2009, 2010 y 2011.
Para ello se han utilizado
Datos del Padrón de población por manzanas (a 31 de Diciembre de 2009,2010,2011)
Planes de Parcelas de Parque Goya y Valdespartera que contienen el número de viviendas por parcela construida, las cuales se corresponden con las manzanas del padrón municipal.
3.1 Previsión de población 2013-2022 > Metodología
30
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos
Ocupación de las viviendas
0.5
1.0
1.5
2.0
PGoya1 PGoya2 Valdesparterabarrio
Raz
ón a
dulto
s/vi
vien
da
Año2010
2011
2012
x media
Distribución del número de adultos por vivienda en Parque Goya, fases 1 y 2, y Valdespartera entre los años 2010 y 2012. Fuente: Padrón Municipal, Ecociudad de Valdespartera, Asociación de Vecinos Parque Goya
3.1 Previsión de población 2013-2022 > Metodología
31
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos
Ocupación de las viviendas
0.5
1.0
1.5
60 61 64 65 66 67 68Seccion Censal
Raz
ón a
dulto
s/vi
vien
da
factor(anyo)2010
2011
2012
x media
Distribución del número de adultos por vivienda en las diferentes Secciones Censales de Valdespartera entre los años 2010 y 2012. Fuente: Padrón Municipal, Ecociudad de Valdespartera.
En Valdespartera podemos estudiar la evolución temporal de la tasa de ocupación de las viviendas, en algunos casos (secciones 65 y 66) desde el momento de la construcción. Estos datos los utilizaremos a la hora de modelar el ritmo de ocupación de las viviendas en los barrios aún en construcción como Parque Venecia y Arcosur.
3.1 Previsión de población 2013-2022 > Metodología
Ocupación de las viviendas
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos
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Se observa un comportamiento claramente distinto en los 3 barrios:
En Parque Goya (Fase 1), construido en torno al año 2000, la razón de habitantes adultos por vivienda permanece estable y con un valor medio relativamente alto, alrededor de 1,85 habitantes adultos por vivienda En Parque Goya (Fase 2), construido en torno al año 2005, la razón de habitantes adultos por vivienda crece lentamente alcanzando a 31/12/2011 un valor medio de 1,51 habitantes adultos por vivienda. En Valdespartera, construido principalmente entre 2007- 2010, la razón de habitantes adultos por vivienda crece aún apreciablemente y alcanza en 2011 un valor aproximado de 1,25 habitantes adultos por vivienda. El ritmo de crecimiento es distinto en las diferentes secciones censales. En Aragón, el número medio de habitantes mayores de 19 años por hogar en el año 2010 es de 2,16 1 y la tendencia en los últimos años es claramente decreciente. El número medio de habitantes totales por hogar en Aragón en 2010 fue 2,54.
Usaremos estos resultados para generar valores proyectados a futuro y simular el proceso de ocupación de viviendas:
En los barrios aún en construcción, como Arcosur o Parque Venecia En Valdespartera donde el ritmo de crecimiento de la tasa de ocupación de las viviendas aún es bastante alto En P. Goya y Rosales donde aunque más lentamente la tasa de ocupación por vivienda aún no ha parado de crecer.
1 Fuente: Instituto Aragonés de Estadística. Hogares y Familia.
3.1 Previsión de población 2013-2022 > Metodología
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Métodos de
previsión
Para poder proyectar la población a futuro debemos estimar nacimientos, muertes, migraciones y el envejecimiento de la población.
En este estudio se han desarrollado diferentes métodos predictivos que consisten por un lado en técnicas estándar basadas en la aplicación de valores medios de fecundidad y mortalidad y por otro lado en la inferencia estadística de tasas de fecundidad diferentes para cada sección censal.
Se han realizado, en este trabajo, simulaciones a pasado del proceso de previsión de población con el objetivo de realizar una comprobación de los resultados y una evaluación de los distintos modelos utilizados.
3.1 Previsión de población 2013-2022 > Metodología
Métodos de Previsión de la población futura
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos
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Se han desarrollado y aplicado diferentes métodos predictivos
Técnicas estándar1
Cálculo de nacimientos basados en tasas de fecundidad por nacionalidad y edad Cálculo de defunciones basados en tasas de mortalidad por sexo y edad Desplazamiento de la población por envejecimiento
Inferencia estadística de las tasas de fecundidad
Método de cálculo de nacimientos basado en ajustes de regresión para calcular el número de nacimientos en función de la composición por edades de la población.
Regresión Lineal Ajuste no lineal usando redes neuronales artificiales El cálculo de defunciones y envejecimiento se hace de la forma estándar.
Se han realizado también ajustes en la tasa de ocupación de viviendas
En los barrios de nueva creación modelamos migraciones de población adulta haciendo evolucionar las tasas de ocupación de viviendas desde los valores actuales hasta valores más cercanos a los habituales en zonas residenciales consolidadas (en realidad lo hacemos evolucionar hasta 1.75 que es 10% menor que el valor observado en P. Goya 1 y casi un 20% menor que la media de Aragón)
1 Metodología empleada por el INE para sus proyecciones de población.
Nac= b0 +b1N25-29 +b2N30-34 +b3N35-39 +b4N40-45 +b5N55-49
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos
Simulación de previsión de población 2007 - 2012
3.1 Previsión de población 2013-2022 > Metodología
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
1.1
1.11.1
1.11.21.21.21.2 1.31.3
1.3
1.31.41.4
1.41.4
1.51.5
1.5
1.5
1.6
1.6
1.61.6
1.81.8
1.81.8
1.91.9
1.9
1.9
1.121.121.121.12
1.151.151.151.15
1.16
1.161.16
1.16
1.171.171.171.17
1.191.191.191.19
1.201.201.201.201.211.211.211.21
1.231.231.231.23
1.241.241.24
1.241.25
1.25
1.251.25
1.26
1.261.261.261.27
1.271.271.27
1.301.301.301.30
1.31
1.311.311.31
1.321.321.321.32 1.33
1.331.331.33
1.341.341.341.34
1.36
1.36
1.361.36
1.38
1.381.381.38
1.391.391.391.39
1.401.40
1.401.40
1.411.411.411.41
1.431.431.431.43
2.12.12.12.12.22.2
2.2
2.22.32.32.3
2.32.42.42.42.4
2.52.52.52.52.6
2.62.62.6
2.82.82.82.82.92.92.92.9
2.10
2.102.102.102.122.12
2.122.122.13
2.13
2.132.13
2.142.142.142.14
2.15
2.152.152.152.162.162.162.16
2.172.172.172.172.182.182.18
2.18
2.192.192.192.192.20
2.20
2.202.20 2.212.212.212.21
2.222.22
2.222.22
2.232.232.23
2.23 2.242.242.242.24
2.25
2.252.25
2.252.262.262.262.262.272.272.272.27
2.282.282.282.282.29
2.29
2.292.292.302.302.302.30
2.312.312.312.312.322.322.322.32
2.332.332.332.33
2.352.352.352.352.362.362.36
2.362.372.372.372.37
2.382.382.382.38
2.402.402.402.402.42
2.42
2.422.422.45
2.45
2.452.452.462.462.462.46
2.472.472.47
2.472.48
2.48
2.482.48
2.49
2.492.492.49
2.50
2.502.502.502.512.512.51
2.51 2.522.522.52
2.52
2.532.532.532.53
3.13.1
3.1
3.1
3.23.2
3.23.2 3.3
3.33.33.33.4
3.43.43.4
3.53.53.5
3.5
3.63.63.63.63.73.73.7
3.7
3.83.83.83.8
3.93.93.93.9 3.103.10
3.10
3.10
3.113.113.113.11
3.12
3.123.123.12
3.133.13
3.133.13
3.143.143.143.14
3.153.153.15
3.153.163.163.163.16
3.17
3.173.173.17
3.18
3.183.183.18
3.193.193.19
3.193.203.203.203.20
3.213.21
3.213.21
3.223.22
3.22
3.223.233.233.23
3.233.243.243.243.24
3.25
3.253.253.253.26
3.26
3.263.263.27
3.27
3.27
3.273.283.283.283.28
3.293.293.293.29
3.30
3.303.303.30
3.31
3.313.313.31
3.323.323.323.323.33
3.333.333.333.343.343.343.34
3.353.353.35
3.353.363.363.36
3.36
3.373.373.373.37
3.383.383.38
3.383.393.393.393.393.403.40
3.403.40
3.41
3.413.413.413.423.423.423.42
3.43
3.43
3.433.43
3.443.443.443.44
3.453.453.45
3.453.46
3.463.46
3.46
3.473.473.473.47
3.48
3.483.483.483.493.49
3.493.493.503.503.503.503.513.513.51
3.51
3.523.523.523.523.53
3.533.533.53
3.543.543.543.54
3.553.553.55
3.553.563.563.56
3.56
3.573.573.573.573.583.583.583.583.60
3.603.603.603.613.613.61
3.61
3.623.623.623.62
3.633.63
3.633.633.643.643.643.643.65
3.653.653.65
3.663.66
3.66
3.66
3.67
3.673.673.67
3.68
3.683.683.68
3.69
3.69
3.693.69
3.703.703.703.70
3.713.713.71
3.713.733.73
3.733.73
3.743.743.743.743.75
3.753.753.75
3.763.76
3.76
3.76
3.77
3.77
3.773.77
3.783.78
3.78
3.78
3.793.793.793.79
3.803.803.80
3.80
3.813.813.81
3.813.823.82
3.823.823.83
3.833.83
3.833.84
3.84
3.843.84
3.85
3.853.853.85
3.863.863.86
3.86
3.873.87
3.873.87 3.883.883.88
3.88
3.893.893.893.89
3.903.903.90
3.904.14.14.1
4.14.24.24.24.24.3
4.3
4.34.3
4.44.44.44.44.54.54.5
4.5
4.64.64.64.64.74.7
4.74.7
4.8
4.84.84.84.9
4.94.94.9
4.10
4.104.104.10
4.11
4.114.114.11
4.124.124.124.124.13
4.134.134.134.144.144.144.14
4.15
4.154.154.15
4.164.164.164.16 4.17
4.17
4.17
4.174.184.18
4.184.184.194.194.194.19
4.214.214.214.21 4.22
4.224.22
4.22
4.234.23
4.23
4.234.244.244.244.244.25
4.254.254.25 4.26
4.264.264.264.274.27
4.27
4.27
4.28
4.284.284.28
4.29
4.294.294.29
4.314.314.314.314.33
4.334.334.33
4.344.344.344.34
4.35
4.354.354.35
4.364.364.364.364.374.374.374.37
4.38
4.384.384.38
4.394.394.394.39
4.404.404.404.40
4.41
4.41
4.414.41
4.42
4.424.42
4.42
4.434.434.43
4.43
4.444.44
4.44
4.444.454.454.454.45
4.46
4.46
4.464.46
4.484.48
4.48
4.484.49
4.49
4.494.49
4.51
4.51
4.514.51
4.52
4.524.524.52
4.534.534.53
4.53
4.54
4.54
4.544.54
4.55
4.554.554.55
4.56
4.564.564.56 4.574.57
4.57
4.57
4.584.584.58
4.585.15.15.15.1
5.25.25.25.2
5.3
5.3
5.3
5.35.45.45.4
5.45.55.55.55.55.65.65.6
5.65.75.75.7
5.7
5.8
5.8
5.85.8
5.95.9
5.95.95.105.105.105.105.11
5.115.115.11
5.12
5.125.125.125.135.135.135.13
5.145.145.145.14
5.155.155.155.15
5.165.165.165.16
5.175.175.175.17
5.185.185.18
5.18
5.195.195.195.19
5.205.20
5.205.20
5.215.215.215.21
5.225.225.225.22
5.23
5.235.235.23
5.245.245.24
5.245.255.25
5.255.25
5.265.265.265.26
5.275.275.27
5.27
5.285.285.285.285.305.30
5.305.305.315.315.315.31
5.325.325.325.32
5.335.335.335.335.34
5.34
5.345.34
5.355.355.355.35
5.365.365.365.365.37
5.375.375.375.38
5.385.385.38
5.39
5.395.395.39
5.405.40
5.40
5.405.415.415.415.415.425.425.425.42
5.435.435.435.43
5.445.445.445.44 5.45
5.455.455.45
5.46
5.465.465.46
5.475.475.475.47
5.485.485.485.48
5.495.495.495.49
5.50
5.505.505.50
6.16.1
6.1
6.1
6.26.26.26.2
6.36.36.36.3
6.46.4
6.4
6.46.5
6.56.56.5
6.66.66.66.6
6.76.76.76.76.86.8
6.86.8
6.9
6.96.96.9
6.106.106.106.106.116.116.11
6.11
6.12
6.126.126.126.13
6.13
6.136.136.14
6.14
6.14
6.146.156.156.156.15
6.16
6.166.166.16
6.17
6.176.176.17
6.186.186.186.18
6.196.19
6.196.19
6.20
6.206.206.206.21
6.216.21
6.216.22
6.22
6.226.22
6.236.23
6.236.236.246.24
6.246.24
6.256.256.256.256.26
6.266.266.26
6.276.276.27
6.27
6.286.286.286.28
6.296.296.296.29
6.30
6.306.306.30
6.316.316.316.31
6.326.326.32
6.326.336.33
6.33
6.336.346.346.346.346.35
6.356.356.35
6.366.366.36
6.36
6.37
6.376.376.37
6.38
6.386.386.38
6.396.396.39
6.39
7.17.17.17.1
7.27.27.27.2
7.37.37.37.3
7.47.4
7.47.47.5
7.57.57.5
7.67.67.67.6 7.77.77.77.7
7.87.8
7.8
7.8
7.97.97.97.97.14
7.14
7.147.147.157.157.157.157.16
7.167.16
7.167.177.17
7.17
7.177.18
7.187.18
7.187.197.19
7.197.19 7.207.207.20
7.20 8.18.18.18.1
8.28.28.28.2
8.38.38.38.3
8.48.48.48.48.58.58.58.5
8.6
8.6
8.68.6
8.78.78.7
8.7
8.88.8
8.8
8.88.98.9
8.98.9
8.108.108.108.10
8.118.118.118.11
8.128.128.128.12
8.138.138.138.13
8.148.148.148.14
8.15
8.158.15
8.15
8.168.168.168.16
8.17
8.178.178.17
8.18
8.18
8.188.18
8.19
8.19
8.19
8.19
8.20
8.20
8.20
8.20
9.19.19.19.1
9.29.29.2
9.29.39.39.3
9.39.49.49.49.49.59.59.59.5
9.69.69.69.6
9.79.7
9.79.79.89.89.89.89.9
9.99.99.99.109.10
9.109.109.12
9.12
9.129.129.13
9.139.139.139.149.149.149.14
9.159.159.159.159.16
9.169.169.169.179.179.179.17
9.189.189.189.18
9.199.19
9.19
9.199.209.209.209.209.219.219.21
9.21
9.22
9.229.229.22
9.239.239.239.23
9.24
9.24
9.24
9.24
9.25
9.25
9.259.25
9.269.269.26
9.26
10.110.1
10.1
10.1
10.210.2
10.2
10.210.3
10.310.310.3
10.4
10.4
10.410.4
10.510.510.510.5
10.610.610.610.6
10.7
10.710.710.7
10.810.8
10.810.8
10.910.910.9
10.9
10.1010.10
10.10
10.1010.1110.1110.1110.11
10.12
10.1210.1210.1210.1310.13
10.1310.13
10.1410.14
10.14
10.14
10.1510.1510.1510.15
10.16
10.1610.1610.16
10.17
10.1710.1710.17
10.18
10.1810.18
10.18
10.1910.1910.1910.19
10.2010.2010.2010.20
10.2110.2110.2110.2110.2310.2310.2310.23
10.2410.2410.2410.24
10.2510.2510.2510.25
10.2610.2610.2610.2610.27
10.2710.2710.2710.2810.28
10.2810.28
10.2910.2910.2910.29
10.3010.3010.3010.30
10.3110.3110.3110.3110.32
10.3210.3210.3210.33
10.33
10.33
10.3310.3410.34
10.3410.34
10.35
10.35
10.35
10.35
10.3610.3610.3610.36
10.37
10.3710.37
10.37
10.3810.3810.3810.38
10.3910.3910.3910.3910.4010.40
10.4010.4010.4110.4110.4110.41
10.4210.4210.4210.42
10.4310.43
10.4310.4310.44
10.4410.4410.44 10.45
10.4510.4510.45
10.4610.4610.4610.46
10.4710.47
10.47
10.47
10.4810.4810.4810.48
10.4910.49
10.49
10.49
10.5010.5010.5010.50
10.5110.51
10.51
10.51
10.5210.5210.5210.52
10.5310.5310.5310.5310.5410.5410.5410.54
10.5510.55
10.55
10.55
10.5610.5610.5610.56
10.5710.57
10.5710.57
10.5810.5810.5810.5810.5910.5910.5910.59
10.6010.60
10.60
10.60
10.6110.61
10.6110.61 10.6210.6210.62
10.6210.6310.6310.6310.63
10.6410.6410.6410.6410.65
10.6510.6510.65
10.66
10.66
10.6610.66
10.67
10.67
10.6710.67
10.6810.6810.6810.68
10.69
10.69
10.69
10.69
10.7010.70
10.70
10.7010.7110.7110.7110.7110.72
10.7210.7210.72
10.73
10.7310.7310.73
10.7410.7410.7410.74
10.7510.7510.7510.7510.7610.76
10.7610.7610.7710.7710.7710.77
10.7810.7810.7810.78
10.79
10.79
10.7910.79
10.80
10.80
10.8010.80
10.8110.81
10.81
10.81
10.8210.8210.8210.82
10.8310.83
10.83
10.83
10.84
10.84
10.8410.84
10.85
10.85
10.85
10.8510.86
10.86
10.86
10.86
11.111.111.111.111.211.2
11.211.2
11.3
11.311.311.3
11.411.411.411.411.6
11.611.611.6
11.711.711.711.7
11.811.811.8
11.811.911.911.9
11.911.10
11.1011.1011.10
11.1111.1111.1111.11
11.1211.1211.1211.12
11.1311.1311.1311.13
11.15
11.15
11.15
11.1511.16
11.1611.1611.16
11.1711.1711.1711.17
11.18
11.1811.1811.1812.112.112.112.1
12.212.212.212.2
12.312.312.3
12.3
12.412.412.412.412.512.5
12.5
12.512.612.612.612.6 12.712.712.7
12.712.812.812.812.812.9
12.912.912.9
0.1 0.2 0.3Proporción personas 35−39 años en seccion censal
Prop
orci
ón p
erso
nas
0−4
años
en
secc
ion
cens
al
aaaa
Real
Prv Fecundidad
Prv lineal
Prv R. Neuronales
La gráfica muestra valores de la proporción de niños 0-4 reales (rojo) y previstos frente a proporción de adultos entre 35-39. Se muestran proporciones frente al número total de adultos, así se evitan errores debido a cambios en la definición de las secciones censales
• El método estándar subestima claramente los nacimientos sobre todo en las secciones censales de alta natalidad, en las que se engloban los barrios de nueva creación
• El método con menor error en las previsiones es el de Redes Neuronales
Se ha realizado una simulación del proceso de previsión de población partiendo de la población por secciones censales en el año 2007 y previendo para 2012.
Al disponer de cifras de población reales se pueden comprobar los resultados y evaluar el rendimiento de los distintos modelos utilizados.
Los errores medios del mejor modelo están en torno al 15% para la estimación de nacimientos a nivel de sección censal a 5 años vista.
35
3.2 Previsión de población 2013-2022 > Barrios construidos
Previsión de Población 2013 - 2022
Barrios
Construidos
Parque Goya, fases 1 y 2
Rosales del Canal
Valdespartera
36
ación de rutas de flotas de transporte
Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos
3.2 Previsión de población 2013-2022 > Barrios construidos
Previsiones de población 2013 - 2022 - Barrios construidos
Optimiz Gestión Optimización de Almacenaje
37
BARRIO POBLACIÓN TOTAL
2012 2013 2014 2015 2017 2022
Valdespartera 14057 16102 17361 18626 21001 23124
Parque Goya 1 3319 3377 3418 3432 3450 3504
Parque Goya 2 5228 5611 5872 6074 6390 6883
Rosales del Canal 4083 4391 4615 4824 5167 5567
BARRIO CRECIMIENTO ACUMULADO RESPECTO A 2012 (%)
2013 2014 2015 2017 2022
Valdespartera 14.5 23.5 32.5 49.4 64.5
Parque Goya 1 1.8 3.0 3.4 3.9 5.6
Parque Goya 2 7.3 12.3 16.2 22.2 31.7
Rosales de Canal 7.5 13.0 18.2 26.6 36.3
3.2 Previsión de población 2013-2022 > Barrios construidos
38
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos
Previsiones de población 2013-2022 – Comparativa
La gráfica muestra la evolución de la población total en el horizonte 2012 - 2022. Se muestran resultados de Valdespartera, Rosales del Canal y Parque Goya, junto con otras áreas seleccionadas para una mejor comparación e interpretación de los resultados. La definiciones de las zonas elegidas para la comparación no coinciden necesariamente con las delimitaciones que hace el Ayto. de Zaragoza
Valdespartera P. Goya 1 P. Goya 2 Rosales del Canal
Aragonia Azucarera Miralbueno MonteCanal
Pl. San Francisco Actur Delicias San Jose
0
5000
10000
15000
20000
0
1000
2000
3000
0
2000
4000
6000
0
1000
2000
3000
4000
5000
0
1000
2000
3000
4000
5000
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
0
1000
2000
3000
4000
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
0
2000
4000
6000
8000
0
10000
20000
30000
40000
0e+00
2e+04
4e+04
6e+04
8e+04
1e+05
0
20000
40000
60000
2012
2014
2016
2018
2020
2022
2012
2014
2016
2018
2020
2022
2012
2014
2016
2018
2020
2022
2012
2014
2016
2018
2020
2022
anyo
Núm
ero
Tota
l de
Pers
onas
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos
3.2 Previsión de población 2013-2022 > Barrios construidos
Previsiones de población 2013-2022 – Tramo de Edad 0-9 años
39
EDAD BARRIO POBLACIÓN INFANTIL
2012 2013 2014 2015 2017 2022
0-4
Valdespartera 1409 1506 1864 2352 3400 1895
Parque Goya 1 372 369 347 300 196 129
Parque Goya 2 926 898 919 879 741 442
Rosales del Canal 698 674 710 730 718 343
5-9
Valdespartera 454 678 836 1027 1293 3397
Parque Goya 1 387 375 381 378 373 195
Parque Goya 2 360 487 586 699 857 740
Rosales del Canal 212 324 406 503 639 717
3.2 Previsión de población 2013-2022 > Barrios construidos
40
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos
Previsiones de población 2013-2022 – Evolución por tramos de Edad
Evolución de la población total en el horizonte 2012 -2022, por tramo de edad. Se muestran resultados de Valdespartera, Rosales del Canal y Parque Goya.
0−4 05−09 10−14 15−19 20−24 25−29
30−34 35−39 40−44 45−49 50−54 55−59
60−64 65−69 70−74 75−79 80−84 mas_85
0
1000
2000
3000
4000
5000
0
1000
2000
3000
4000
5000
0
1000
2000
3000
4000
5000
2012
2014
2016
2018
2020
2022
2012
2014
2016
2018
2020
2022
2012
2014
2016
2018
2020
2022
2012
2014
2016
2018
2020
2022
2012
2014
2016
2018
2020
2022
2012
2014
2016
2018
2020
2022
Año
Núm
ero
Tota
l de
Hab
itant
es
barrio
Valdespartera
P. Goya 1
P. Goya 2
Rosales del Canal
3.2 Previsión de población 2013-2022 > Barrios construidos
41
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos
Previsiones de población 2013-2022 – Evolución distribución por tramos de Edad
Evolución de las distribuciones de población por edades en el horizonte 2012 - 2022. Se muestran resultados de Valdespartera, Rosales del Canal y Parque Goya.
Valdespartera P. Goya 1
P. Goya 2 Rosales del Canal
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
0−4
05−0
910
−14
15−1
920
−24
25−2
930
−34
35−3
940
−44
45−4
950
−54
55−5
960
−64
65−6
970
−74
75−7
980
−84
mas
_85
0−4
05−0
910
−14
15−1
920
−24
25−2
930
−34
35−3
940
−44
45−4
950
−54
55−5
960
−64
65−6
970
−74
75−7
980
−84
mas
_85
edad
prop
2012
2013
2014
2015
2017
2022Pro
po
rció
n
3.3 Previsión de población 2013-2022 > Barrios en construcción
Previsión de
Población
Barrios en
Construcción
2013- 2022
En los barrios aún en construcción, además de usar las técnicas de proyección que hemos descrito anteriormente debemos hacer una serie de consideraciones adicionales
Partimos de los planes de desarrollo de edificación en Parque Venecia y Arcosur en los que tenemos las distintas parcelas proyectadas con
Número de viviendas y fecha estimada de finalización de la obra
La fecha está disponible en proyectos que finalizan hasta 2014. Para el resto habrá que plantear escenarios con diferentes ritmos de evolución de la edificación de los barrios
Debemos asumir una distribución por edades de la población inicial
Hay que proponer una evolución de la tasa de ocupación de las viviendas.
42
3.3 Previsión de población 2013-2022 > Barrios en construcción
Método de Previsión
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos
43
Dividiremos las edificaciones previstas por años. Para cada una de estas fases de edificación ;hornadasͿ debemos:
Asignar una población inicial basándose en Distribución por edades de las secciones censales más recientemente
construidas de Valdespartera Tasa de ocupación inicial
Estimaremos la evolución de la población usando las mismas técnicas que para los barrios construidos Deberemos postular una evolución de la tasa de ocupación de las
viviendas al igual que hemos hecho en las previsiones de Valdespartera, Rosales del Canal y P. Goya 2.
Partimos de una ocupación inicial de 0.7 adultos por vivienda, llegando a 1.4 a los 5 años y 1.65 a los 10 años.
Finalmente agregaremos por año la población procedente de cada una de las fases.
rutas as de transporte
Almacenaje ventarios
la cadena de suministro procesos productivos
3.3 Previsión de población 2013-2022 > Barrios en construcción
Plan de Edificación Parque Venecia
Optimización de Gestión de flot Optimización de Previsión d e in Optimización de Optimización de
44
Año (31-dic) Viviendas
Plan Original Estimación Viviendas
2011 336 336
2012 587 587
2013 522 522
2014 202 532
Sin determinar 2456 532/año hasta 2019
TOTAL 4103
La información disponible sobre plan de edificación y en particular el número de viviendas y las fechas estimadas de construcción son las siguientes
Para asignar una fecha de finalización a las 2456 viviendas sin fecha de construcción supondremos a partir de 2014 un ritmo de construcción anual similar a 2013. Por tanto consideraremos que en los años de 2014 a 2019 se construirán 532 viviendas anuales
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos
45
0
2000
4000
6000
8000
2012 2014 2016 2018 2020 2022Año
Núm
ero
habi
tant
es
Número hab.
Viviendas construidas
Población total Parque Venecia
3.3 Previsión de población 2013-2022 > Barrios en construcción
Año (1-ene) Viviendas Habitantes
2012* 142 144
2013 923 739
2014 1445 1433
2015 1977 2190
2017 3041 4036
2019 4103 6249
2022 4103 8116
* Los datos a 1/1/2012 se basan en datos reales de padrón a 31/12/2011
3.3 Previsión de población 2013-2022 > Barrios en construcción
46
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos
Población por edades Parque Venecia
0−4 05−09 10−14 15−19 20−24
25−29 30−34 35−39 40−44 45−49
50−54 55−59 60−64 65−69 70−74
75−79 80−84 mas_85
0
500
1000
1500
0
500
1000
1500
0
500
1000
1500
0
500
1000
1500
2012
2014
2016
2018
2020
2022
2012
2014
2016
2018
2020
2022
2012
2014
2016
2018
2020
2022
Año
Núm
ero
de H
abita
ntes
e inventarios
ación de la cadena de suministro ación de procesos productivos
3.3 Previsión de población 2013-2022 > Barrios en construcción
Plan de Edificación Arcosur
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d Optimiz Optimiz
47
Año (31-dic) Viviendas
Plan Original Viviendas
Estimación 1 Viviendas
Estimación 2
2012 1748 1748 1748
2013 304 304 304
Sin determinar 20763 500 viviendas/año 1200 viviendas/año
TOTAL 22815
La información disponible sobre el plan de edificación y en particular el número de viviendas y las fechas estimadas de construcción son las siguientes
Dado el gran volumen del proyecto y la situación económica actual consideramos inviable el proyecto original y vamos a plantear dos escenarios distintos de ejecución del proyecto de edificación de Arcosur:
Plan 500 viviendas/año: Consideramos un ritmo de construcción a partir de 2014 de 500 viviendas tal y como planteamos para Parque Venecia. Plan 2030: Finalización en 2030 considerando una construcción de aproximadamente 1200 viviendas por año
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos
48
5000
10000
15000
20000
2014 2016 2018 2020 2022Año
Núm
ero
habi
tant
es
Número hab.
Viviendas construidas
Escenario
500 viv/año
1200 viv/año
Población total Arcosur
3.3 Previsión de población 2013-2022 > Barrios en construcción
1200 viv/año 500 viv/año
Año (ene)
Viv. Habit. Viv. Habit.
2013 1748 1236 1748 1236
2014 2052 2131 2052 2135
2015 3274 3446 2552 2943
2017 5718 7226 3052 3882
2020 9384 14383 3552 4926
2022 11826 19742 4052 6062
3.3 Previsión de población 2013-2022 > Barrios en construcción
49
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos
Población por edades Arcosur
0−4 05−09 10−14 15−19 20−24
25−29 30−34 35−39 40−44 45−49
50−54 55−59 60−64 65−69 70−74
75−79 80−84 mas_85
0
1000
2000
3000
4000
0
1000
2000
3000
4000
0
1000
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3000
4000
0
1000
2000
3000
4000
2014 2016 2018 2020 2022 2014 2016 2018 2020 2022 2014 2016 2018 2020 2022Año
Núm
ero
de H
abita
ntes
escenario
500 viv/año
1200 viv/año
4 Necesidad de equipamientos 2013-2022
50
Resultados:
Necesidad de
Equipamientos
2013-2022
Ahora que hemos estimado la población futura de Zaragoza en el horizonte 2013-2022 para los barrios de nueva creación vamos a estimar sus necesidades de equipamientos en dicho horizonte.
El criterio que emplearemos para estimar las necesidades es un “criterio de mínimos”. Supondremos necesarios un número de equipamientos tal que teniendo en cuenta la población prevista a la que daría cobertura cada equipamiento se situara en un “ranking” del 1 al 100 entre el puesto 75 y 90 de los equipamientos que atienden a mayor número población en la actualidad (2012).
Para cada equipamiento consideraremos la población comprendida en las franjas de edad adecuadas.
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos
4.1 Necesidad de Equipamientos 2013-2022 > Educativos
Infantil Primer Ciclo 0-3 años
51
Población Área de Influencia Actual - Percentil 75: 2.438 niños 0-4 años*
- Percentil 90: 3.215 niños 0-4 años
ESTIMACIÓN NECESIDADES 2013 - 2022 (Basado en situar a los equipamientos entre el 75 y 90 % que más población atenderían)
Equipamientos
ACTUALES 2013 2015 2017 2022
PARQUE GOYA 0 0.5 0.4 0.3 0.2
ROSALES DEL CANAL 0 0.2 0.3 0.3 0.1
VALDESPARTERA 0 0.5 0.8 1.2 0.7
ARCOSUR (Plan 500 viv./año) 0 0 0.1 0.2 0.6
ARCOSUR (Plan 1200 viv./año) 0 0 0.1 0.3 1.1
PARQUE VENECIA 0 0 0.1 0.2 0.5
La distancia media de los de vecinos de Valdespartera al centro más cercano es de 2.7 Km, en Rosales 2.1 Km y en P. Goya 1.43 Km. Mientras que la distancia media en el resto de la ciudad es de 817 metros y el 90% de los ciudadanos tiene una Guardería pública a menos de 1.1 Km. (*) Tramo de edad más aproximado según el desglose del Padrón Municipal
e
suministro oductivos
4.1 Necesidad de Equipamientos 2013-2022 > Educativos
Infantil 0-3 años - 2017
Optimización de rutas Gestión de flotas de transport Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de Optimización de procesos pr
52
Áreas de Influencia de los centros de infantil 0-3 años públicos, tanto municipales como del Gobierno de Aragón, actuales. Las áreas están coloreadas según el número total niños de 0-4 años previstos en 2017* que vivirían en su interior. Se indica en el mapa la población en cada área relativa a la población asociada a la condición de mínimos que estamos exigiendo para plantear la necesidad de equipamientos.
(*)Hemos elegido 2017 por ser el año en el que mayor población infantil 04 años esperamos encontrar en los barrios de nueva creación. No se reflejan en el mapa las previsiones de población en Arcosur y Parque Venecia.
ación de rutas tión de flotas de transporte
ación de Almacenaje evisión de inventarios
imización de la cadena de suministro ación de procesos productivos
4.1 Necesidad de Equipamientos 2013-2022 > Educativos
Colegios Infantil Segundo Ciclo 3-5 años
Optimiz Ges Optimiz Pr Opt Optimiz
53
Población Área de Influencia Actual - Percentil 75: 418 niños 0-4 años***
- Percentil 90: 539 niños 0-4 años
ESTIMACIÓN NECESIDADES 2013 - 2022 (Basado en situar a los equipamientos entre el 75 y 90 % que más población atenderían)
Equipamientos
ACTUALES 2013 2015 2017 2022
PARQUE GOYA 3(4)* 2.7 2.5 2 1.2
ROSALES DEL CANAL 1 1.4 1.5 1.5 0.7
VALDESPARTERA 1 (2)** 3.2 5 7.2 4
ARCOSUR (Plan 500 viv./año) 0 0.2 0.6 1.5 3.5
ARCOSUR (Plan 1200 viv./año) 0 0.2 0.6 2 6.5
PARQUE VENECIA 0 0.1 0.4 1.1 2.7
(*) En el entorno Parque Goya hay 3 colegios públicos y un concertado (Cristo Rey) (**) En Valdespartera el CEIP Valdespartera2 existe administrativamente pero no está construido. (***) Tramo de edad más aproximado según el desglose del Padrón Municipal
e
suministro oductivos
4.1 Necesidad de Equipamientos 2013-2022 > Educativos
Colegios Infantil 3-5 años - 2017
Optimización de rutas Gestión de flotas de transport Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de Optimización de procesos pr
54
Áreas de Influencia de los colegios de infantil 3-5 años, tanto públicos como concertados, actuales.
Las áreas están coloreadas según el número total niños de 0-4 años previstos en 2017* que vivirían en su interior.
Se indica la población en cada área relativa a la población asociada a la condición de mínimos que estamos exigiendo para plantear la necesidad de equipamientos.
(*) Hemos elegido 2017 por ser el año
en el que mayor población infantil 04 años esperamos encontrar en los barrios de nueva creación.
No se reflejan en el mapa las previsiones de población en Arcosur y Parque Venecia.
ación de rutas tión de flotas de transporte
ación de Almacenaje evisión de inventarios
imización de la cadena de suministro ación de ocesos oductivos
4.1 Necesidad de Equipamientos 2013-2022 > Educativos
Colegios primaria (5-12) años
Optimiz Ges Optimiz Pr Opt Optimiz pr pr
55
Población Área de Influencia Actual - Percentil 75: 786 niños 5-14 años*** - Percentil 90: 934 niños 5-14 años
ESTIMACIÓN NECESIDADES 2013 - 2022 (Basado en situar a los equipamientos entre el 75 y 90 % que más población atenderían)
Equipamientos
ACTUALES 2013 2015 2017 2022
PARQUE GOYA 3(4)* 1.5 1.9 2.3 2.5
ROSALES DEL CANAL 1 0.5 0.8 1.1 1.6
VALDESPARTERA 1 (2)** 1.2 1.7 2.2 5.5
ARCOSUR (Plan 500 viv./año) 0 0.1 0.1 0.2 1.1
ARCOSUR (Plan 1200 viv./año) 0 0.1 0.2 0.4 1.7
PARQUE VENECIA 0 0.1 0.1 0.2 0.8
(*) En el entorno Parque Goya hay 3 colegios públicos y un concertado (Cristo Rey). (**) El CEIP Valdespartera2 no entrara en funcionamiento para primaria hasta el curso 2014/2015 (***) Tramo de edad más aproximado según el desglose del Padrón Municipal
e
suministro oductivos
4.1 Necesidad de Equipamientos 2013-2022 > Educativos
Colegios Primaria (5-12 años) - 2017
Optimización de rutas Gestión de flotas de transport Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de Optimización de procesos pr
56
Áreas de Influencia de los colegios de primaria, tanto públicos como concertados, actuales
Las áreas están coloreadas según el número total niños de 5-14 años previstos en 2017* que vivirían en su interior.
Se indica la población en cada área relativa a la población asociada a la condición de mínimos que estamos exigiendo para plantear la necesidad de equipamientos.
(*) Hemos elegido 2017 por ser el año en el que mayor población infantil 04 años esperamos encontrar en los barrios de nueva creación.
No se reflejan en el mapa las previsiones de población en Arcosur y Parque Venecia.
ación de rutas tión de flotas de transporte
ación de Almacenaje evisión de inventarios
imización de la cadena de suministro ación de procesos productivos
4.1 Necesidad de Equipamientos 2013-2022 > Educativos
ESO 12-16 años
Optimiz Ges Optimiz Pr Opt Optimiz
57
Población Área de Influencia Actual - Percentil 75: 1.200 personas 10-19 años* - Percentil 90: 1.427 personas 10-19 años
ESTIMACIÓN NECESIDADES 2013 - 2022 (Basado en situar a los equipamientos entre el 75 y 90 % que más población atenderían)
Equipamientos
ACTUALES 2013 2015 2017 2022
PARQUE GOYA 1 0.5 0.6 0.9 1.5
ROSALES DEL CANAL 0 0.2 0.2 0.3 0.7
VALDESPARTERA 1 0.5 0.5 0.7 1.4
ARCOSUR (Plan 500 viv./año) 0 0 0.1 0.1 0.2
ARCOSUR (Plan 1200 viv./año) 0 0 0.1 0.1 0.4
PARQUE VENECIA 0 0 0.1 0.1 0.2
(*) Tramo de edad más aproximado según el desglose del Padrón Municipal
e
suministro oductivos
4.1 Necesidad de Equipamientos 2013-2022 > Educativos
ESO (12-16 años) - 2022
Optimización de rutas Gestión de flotas de transport Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de Optimización de procesos pr
58
Áreas de Influencia de los colegios/institutos de educación secundaria obligatoria (12-16 años), tanto públicos como concertados, actuales.
Las áreas están coloreadas según el número total personas de 10-19 años previstas en 2022 que vivirían en su interior.
Se indica la población en cada área relativa a la población asociada a la condición de mínimos que estamos exigiendo para plantear la necesidad de equipamientos.
No se reflejan en el mapa las previsiones de población en Arcosur y Parque Venecia.
ación de rutas tión de flotas de transporte
ación de Almacenaje evisión de inventarios
imización de la cadena de suministro ación de ocesos oductivos
4.1 Necesidad de Equipamientos 2013-2022 > Educativos
Bachillerato 16-18 años
Optimiz Ges Optimiz Pr Opt Optimiz pr pr
59
Población Área de Influencia Actual - Percentil 75: 828 personas 15-19 años*
- Percentil 90: 1.045 personas 15-19 años
ESTIMACIÓN NECESIDADES 2013 - 2022 (Basado en situar a los equipamientos entre el 75 y 90 % que más población atenderían)
Equipamientos
ACTUALES 2013 2015 2017 2022
PARQUE GOYA 1 0.3 0.3 0.4 0.8
ROSALES DEL CANAL 0 0.1 0.1 0.1 0.3
VALDESPARTERA 1 0.3 0.3 0.4 0.6
ARCOSUR (Plan 500 viv./año) 0 0 0 0.1 0.1
ARCOSUR (Plan 1200 viv./año) 0 0 0 0.1 0.2
PARQUE VENECIA 0 0 0 0.1 0.1
(*) Tramo de edad más aproximado según el desglose del Padrón Municipal
e
suministro oductivos
4.1 Necesidad de Equipamientos 2013-2022 > Educativos
Bachillerato (16-18 años) - 2017
Optimización de rutas Gestión de flotas de transport Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la cadena de Optimización de procesos pr
60
Áreas de Influencia de los institutos de bachillerato, tanto públicos como concertados, actuales.
Las áreas están coloreadas según el número total personas de 15-19 años previstas en 2017 que vivirían en su interior.
Se indica la población en cada área relativa a la población asociada a la condición de mínimos que estamos exigiendo para plantear la necesidad de equipamientos.
No se reflejan en el mapa las previsiones de población en Arcosur y Parque Venecia.
5 Conclusiones
Conclusiones – Metodología Previsión de Población
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la caden a de suministro Optimización de procesos productivos
61
Se ha realizado una previsión de población en los barrios de nueva creación de la ciudad de Zaragoza en el horizonte 2013-2022.
En cuanto a metodología:
Hemos desarrollado métodos estadísticos avanzados que mejoran los resultados de los métodos tradicionales.
Se ha tenido en cuenta la dinámica de ocupación de viviendas. Los datos utilizados para establecer estas tasas de ocupación se han obtenido a partir de un estudio propio con datos reales históricos de ocupación de las parcelas de Valdespartera y Parque Goya.
Se han obtenido resultados basados en una resolución de manzanas/secciones censales y grupos de edad
En los barrios en construcción se han planteado diferentes escenarios de ejecución de las obras.
5 Conclusiones
Conclusiones - Análisis de Equipamientos
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la caden a de suministro Optimización de procesos productivos
62
Hemos estudiado los equipamientos educativos, en distintas etapas desde infantil a bachillerato, de la ciudad en 2012 y caracterizado la población típica a la que dan servicio
Hemos calculado condiciones de mínimos con la población límite que puede tener un distrito de nueva creación para necesitar nuevos equipamientos.
A partir de las poblaciones previstas y de las condiciones de mínimos detectadas mediante el estudio de equipamientos, hemos estimado las necesidades en los distritos de nueva creación para los años 2013-2022.
Estas estimaciones podrían perder precisión:
Si cambian significativamente las cifras de natalidad.
En los barrios en construcción, si cambian los planes de edificación.
Debemos recalcar que las estimaciones de necesidades están basadas en analogías con poblaciones típicas cubiertas por las instalaciones actuales. En ningún caso se consideran detalles particulares de las instalaciones como tamaño o servicios particulares ofertados.
Resaltamos de nuevo que las necesidades especificadas en este estudio son atendiendo a criterios de mínimos debido a la situación económica actual y la capacidad de gasto de las administraciones públicas.
5 Conclusiones
Conclusiones – Necesidades 2012-2022 Equipamientos Educativos
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la caden a de suministro Optimización de procesos productivos
63
Las Necesidades de Equipamientos en 2012-2022 más significativas detectadas son las siguientes:
Centros Públicos de Educación Infantil Primer Ciclo (0-3 años):
Se revela la necesidad, ya en 2012, de centros en Valdespartera y Parque Goya. El centro de Valdespartera daría servicio también a Rosales del Canal, Montecanal y Arcosur.
Por criterios de distancia la necesidad está aún mas justificada. La distancia media de los de vecinos de Valdespartera al centro más cercano es de 2.7 Km, en Rosales 2.1 Km y en P. Goya 1.43 Km. Mientras que la distancia media en el resto de la ciudad es de 817 metros y el 90% de los ciudadanos tiene una Guardería pública a menos de 1.1 Km.
Además las guarderías existentes más cercanas a estos barrios ya están de por si saturadas por la población más cercana.
Colegios de Educación Infantil (3-5 años): Es el equipamiento más necesitado en el futuro próximo en los barrios de nueva creación.
Parque Goya se encuentra suficientemente servido.
Rosales del Canal: En la actualidad el colegio de Rosales del Canal está saturado y sería conveniente, ya en 2012, la construcción de un centro que de servicio a Rosales del Canal, Valdespartera y Arcosur. Sus necesidades hasta 2017 son similares a las actuales. A partir de 2022 la presión de población infantil ya decrece sensiblemente.
5 Conclusiones
Conclusiones Necesidades 2012-2022 Equipamientos Educativos
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la caden a de suministro Optimización de procesos productivos
64
Colegios Educación Infantil (continua):
Valdespartera: para absorber toda la población infantil prevista en 2017 necesitaría hasta 7 colegios. Sin embargo está demanda sería puntual y la necesidad se relajaría en 2022 a 4 centros.
P. Venecia: alcanzará la población necesaria para la construcción de un colegio en 2017. Aunque debido a la saturación de centros próximos se recomendaría que se construya anteriormente. En 2022 la población infantil sería suficiente para demandar hasta 3 colegios.
Arcosur: Según el plan más optimista considerado (1200 viviendas/año) se prevé que albergará una población infantil suficiente como para necesitar 6 colegios de infantil en 2022. Esta condición se relaja a 3 colegios en 2022 suponiendo el plan de construcción de 500 viviendas por año.
Colegios de Primaria(5-12 años): La necesidad de colegios de primaria simplemente se retrasa unos años respecto a las necesidades de infantil
Educación Secundaria (12-18 años): La presión de población en esta franja de edad todavía no es muy importante en los distritos estudiados en el horizonte 2013-2022. Parque Goya y Valdespartera necesitarán un segundo instituto entre 2017 y 2022.
Agradecimientos
Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión d e inventarios Optimización de la caden a de suministro Optimización de procesos productivos
65
Queremos agradecer
A la asociación Ebrópolis, y en particular a José Ibáñez y Ángel Pueyo, por la gran cantidad de información suministrada.
Al equipo de la Web Municipal, y en particular a Mª Jesús Fernández, por su atención y el fantástico portal de Datos Abiertos del Ayuntamiento.
Al departamento de Estadística Municipal, y a Arturo Moreno en particular, por los datos detallados de población del Padrón municipal y su soporte proporcionado en todo momento.
Al departamento de Información Geográfica, y en particular a Francisco Javier Millán y José Luis Cordovilla, por la información cartográfica suministrada.
A la Asociación de Vecinos de Parque Goya y las Juntas de Compensación de Arcosur y Parque Venecia por los planes de urbanización detallados que nos han suministrado.
66