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Evaluación de experimentos Al realizar algún experimento nuestro objetivo es poder hacer alguna proposición. Para lo cual es importante identificar con claridad lo que queremos enunciar con claridad y asegurarnos que el enunciado sea lo mas exacto y completo posible, así como que este perfectamente justificado por nuestras observaciones. La forma de evaluar un experimento depende del tipo de experimento, por ejemplo: con o sin modelo, datos estadísticos o no, etc. Por lo tanto los procedimientos varían. Etapas de la evaluación del experimento El proceso de evaluación de resultados de un experimento consta de varias fases. En primer lugar debemos obtener los valores de las magnitudes básicas y sus incertidumbres respectivas. En segundo, debemos evaluar el grado de correspondencia entre las propiedades del sistema y las del modelo. En tercero, es preciso calcular los valores de cualquier propiedad del sistema que nos hayamos propuesto medir desde un principio. a) Calculo de cantidades elementales El propósito principal es el de calcular los valores de las variables elementales y sus incertidumbres, con lo cual se conformara una base para el análisis gráfico posterior. La elección del procedimiento dependerá aquí si hemos optado por hacer una evaluación subjetiva de los intervalos de incertidumbre de cada medida, o si hemos considerado que las fluctuaciones al azar son lo bastante significativas para hacer deseable el tratamiento estadístico. b) Incertidumbre asociada Es importante no pasar por alta las modificaciones necesarias que se requieran hacer para calcular los valores de incertidumbre asociadas a las variables a través de cálculos aritméticos de las magnitudes básicas Al final de esto se obtendrá un conjunto de valores centrales completo con sus incertidumbres. c) Incertidumbre estadística Es importante mencionar si es el caso que ciertas mediciones son datos estadísticos, y especificar el valor central usado. Gráficas Ya sea que la gráfica sirva como una mera ilustración del comportamiento de un sistema físico o sea la clave para evaluar el experimento y calcular el resultado, la meta es colocar las observaciones de manera que sus características se presenten tan claramente como sea posible. Eso implicará elecciones apropiadas de escala, proporciones, etc.

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Evaluación de experimentos Al realizar algún experimento nuestro objetivo es poder hacer alguna proposición. Para lo cual es importante identificar con claridad lo que queremos enunciar con claridad y asegurarnos que el enunciado sea lo mas exacto y completo posible, así como que este perfectamente justificado por nuestras observaciones. La forma de evaluar un experimento depende del tipo de experimento, por ejemplo: con o sin modelo, datos estadísticos o no, etc. Por lo tanto los procedimientos varían. Etapas de la evaluación del experimento El proceso de evaluación de resultados de un experimento consta de varias fases. En primer lugar debemos obtener los valores de las magnitudes básicas y sus incertidumbres respectivas. En segundo, debemos evaluar el grado de correspondencia entre las propiedades del sistema y las del modelo. En tercero, es preciso calcular los valores de cualquier propiedad del sistema que nos hayamos propuesto medir desde un principio.

a) Calculo de cantidades elementales El propósito principal es el de calcular los valores de las variables elementales y sus incertidumbres, con lo cual se conformara una base para el análisis gráfico posterior. La elección del procedimiento dependerá aquí si hemos optado por hacer una evaluación subjetiva de los intervalos de incertidumbre de cada medida, o si hemos considerado que las fluctuaciones al azar son lo bastante significativas para hacer deseable el tratamiento estadístico. b) Incertidumbre asociada

Es importante no pasar por alta las modificaciones necesarias que se requieran hacer para calcular los valores de incertidumbre asociadas a las variables a través de cálculos aritméticos de las magnitudes básicas Al final de esto se obtendrá un conjunto de valores centrales completo con sus incertidumbres.

c) Incertidumbre estadística Es importante mencionar si es el caso que ciertas mediciones son datos estadísticos, y especificar el valor central usado.

Gráficas Ya sea que la gráfica sirva como una mera ilustración del comportamiento de un sistema físico o sea la clave para evaluar el experimento y calcular el resultado, la meta es colocar las observaciones de manera que sus características se presenten tan claramente como sea posible. Eso implicará elecciones apropiadas de escala, proporciones, etc.

Primero, asegúrese de que el papel cuadriculado es suficientemente grande. Segundo haga que la gráfica llene el área disponible. Esto se puede lograr escogiendo las escalas de manera que la trayectoria general de la gráfica pase aproximadamente a 45° de los ejes, y suprimiendo el cero si es necesario. Hay, sin embargo, excepciones en las que puede ser importante conservar el origen como parte de la gráfica cerca del cero en uno o en ambos ejes. En otras ocasiones, para propósitos de ilustración, tal vez deseemos mostrar claramente la escala de alguna variación en relación con el valor cero. No obstante para efectos del análisis gráfico que nos ocupa, en general es mejor hacer que la gráfica abarque todo el papel. También es conveniente anotar en la gráfica misma o en su encabezado, la naturaleza de las incertidumbres es decir límites extremos estimados, incertidumbres estadísticas de 1S o 2S, etc. Si se tienen que dibujar varias gráficas en una misma hoja de papel, cerciórese de que estas se distinguen con toda claridad usando símbolos o colores diferentes, o por algún otro medio. Comparación entre modelos existentes y sistemas Cuando tenemos un modelo especificado que no contiene cantidades indeterminadas. El propósito de nuestra investigación experimental será, pus, ver únicamente cuán bien corresponden las propiedades del modela a las del sistema. Para esto, simplemente tendríamos que trazar sobre nuestra gráfica, a la misma escala, la gráfica de la función que representa las propiedades del modelo.

a) no hay discrepancia detectable b) Correspondencia en parte del rango c) Ordenadas al origen o interceptos d) Dispersión inesperada de los puntos